ทำไม SQL ถึงเอาชนะ NoSQL

SQL กำลังเอาชนะ NoSQL ด้วยเหตุผลหลายประการ ประการแรก SQL นั้นสมบูรณ์และเป็นที่ยอมรับมากกว่า NoSQL ซึ่งหมายความว่ามีตัวเลือกเพิ่มเติมสำหรับเครื่องมือ การสนับสนุน และการฝึกอบรม ประการที่สอง SQL มีมาตรฐานมากกว่า NoSQL ทำให้ง่ายต่อการพอร์ตข้อมูลและแอปพลิเคชันระหว่าง ฐานข้อมูล SQL ต่างๆ ประการที่สาม SQL มีประสิทธิภาพมากกว่า NoSQL สำหรับการดำเนินการทั่วไปหลายอย่าง ประการที่สี่ SQL มีความยืดหยุ่นมากกว่า NoSQL ทำให้มีประเภทข้อมูลและโครงสร้างที่หลากหลายมากขึ้น ประการสุดท้าย SQL ถูกใช้อย่างแพร่หลายมากกว่า NoSQL ทำให้ง่ายต่อการค้นหาบุคลากรที่มีทักษะ

SQL ถูกละทิ้งจากกระแสหลักมาเป็นเวลานาน แต่กำลังได้รับความนิยมอีกครั้ง จากข้อมูลล่าสุด ผู้ให้บริการระบบคลาวด์รายใหญ่ทุกรายให้บริการ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ที่มีการจัดการ ในโพสต์นี้ เราจะพูดถึงสิ่งที่ทำให้ SQL กลับมาเป็นจุดสนใจอีกครั้ง สิ่งนี้มีความหมายอย่างไรต่ออนาคตของชุมชนวิทยาศาสตร์ข้อมูล วิศวกรอีกคนหนึ่งคิดแนวคิดของเวิลด์ไวด์เว็บในปี 1989 เนื่องจากการเติบโตอย่างรวดเร็วของอินเทอร์เน็ต ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์จึงมีความสำคัญมากขึ้น ความเคลื่อนไหวของ NoSQL เริ่มเกิดขึ้นหลังจากนี้ ด้วยระบบใหม่ที่ใช้ประโยชน์จากโมเดลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิมที่ถูกสร้างขึ้น

Google อยู่ในระดับแนวหน้าของวิศวกรรมข้อมูลมากว่าทศวรรษ PathscaleDB ดำเนินการสอดคล้องกับสิ่งที่อุตสาหกรรมได้ผ่านไป เราทำการตัดสินใจออกแบบที่ดีที่สุดโดยใช้ SQL เป็นองค์ประกอบหลักของโซลูชันของเรา กระดาษ Spanner ของ Google (Spanner: Becoming a SQL System, May 2017) เสริมสิ่งที่เราค้นพบเมื่อต้องสร้างระบบ SQL Spanner ถูกใช้เป็นแหล่งความจริงหลักอยู่แล้วโดยระบบยอดนิยมของ Google เช่น AdWords และ Google Play SQL ได้กลายเป็นอินเทอร์เฟซทั่วไปสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลตามการคำนวณของเรา สแต็กเครือข่าย เช่นเดียวกับเซิร์ฟเวอร์ มีโครงสร้างพื้นฐานอยู่ด้านล่างและแอปพลิเคชันอยู่ด้านบน คล้ายกับสแต็กเครือข่าย

อย่างไรก็ตามรหัสกาวนั้นไวต่อการหลุดลุ่ย: ต้องเก็บไว้ในสภาพดี SQL เป็นอินเทอร์เฟซสากล คล้ายกับ IP นักวิเคราะห์มนุษย์ยังตรวจสอบข้อมูล นอกจากนี้ยังสามารถอ่านได้ ซึ่งเป็นส่วนสำคัญของการออกแบบ เนื่องจากตั้งใจให้เป็นเช่นนั้นในตอนแรก นอกเหนือจากภาษาแล้ว เป็นภาษาที่พวกเราส่วนใหญ่ในชุมชนคุ้นเคย

ตัวอย่างเช่น เอนทิตีข้อมูลไม่ถูกแบ่งพาร์ติชันเมื่อจัดเก็บในลักษณะนี้ ด้วยเหตุนี้ ในแง่ของประสิทธิภาพ การดำเนินการอ่านและเขียนใน ฐานข้อมูล NoSQL จึงเร็วกว่าในฐานข้อมูล SQL

MongoDB เป็นฐานข้อมูล NoSQL ประเภทหนึ่ง (หรือที่เรียกว่า SQL) ที่เก็บข้อมูลแตกต่างจาก ฐานข้อมูลดั้งเดิม เช่น SQL ฐานข้อมูล NoSQL สามารถใช้สร้างฐานข้อมูลได้หลากหลายขึ้นอยู่กับประเภทของโมเดลข้อมูล ประเภทเอกสารประกอบด้วยคีย์ คอลัมน์กว้าง และกราฟ รวมถึงประเภทอื่นๆ

ตัวอย่างเช่น ในการทดลองของเรา การจัดเก็บคีย์-ค่าใน NoSQL โดยทั่วไปจะเร็วกว่า SQL; อย่างไรก็ตาม ฐานข้อมูล NoSQL อาจไม่รองรับธุรกรรม ACID อย่างสมบูรณ์ ซึ่งอาจส่งผลให้เกิดความไม่สอดคล้องกันระหว่างข้อมูล

ไม่ต้องสงสัยเลยว่าฐานข้อมูล NoSQL ไม่ใช่ตัวเลือกที่ดีที่สุดเสมอไป และไม่ใช่ตัวเลือกที่ดีที่สุดเสมอไป นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL ส่วนใหญ่ไม่รองรับคุณสมบัติที่ได้รับการสนับสนุนโดย ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ในแง่ของคุณสมบัติความน่าเชื่อถือ ความเป็นปรมาณู ความสม่ำเสมอ การแยกชั้น และความทนทานล้วนมีความสำคัญ

Sql ดีกว่า Nosql หรือไม่

ไลบรารี NoSQL ไม่สนับสนุนความสัมพันธ์ระหว่างชนิดข้อมูล สามารถใช้ฐานข้อมูล NoSQL สำหรับการสืบค้นอย่างง่าย แต่ช้ากว่ามาก คุณกำลังใช้แอปพลิเคชันการทำธุรกรรมที่สูงมาก ฐานข้อมูล SQL เป็นตัวเลือกที่ดีกว่าสำหรับธุรกรรมที่ทำงานหนักหรือซับซ้อน เนื่องจากมีความเสถียรมากกว่าและรับประกันความสมบูรณ์ของข้อมูล

ในการเลือกฐานข้อมูลระบบคลาวด์ ให้พิจารณาว่าข้อมูลของคุณเป็นอย่างไร วิธีสืบค้นข้อมูล และข้อกำหนดด้านความสามารถในการปรับขนาดของคุณ การเลือกระหว่างฐานข้อมูล SQL (ภาษาคิวรีที่มีโครงสร้าง) และ NoSQL (ไม่ใช่เฉพาะ SQL) จะขึ้นอยู่กับประเภทของฐานข้อมูลที่คุณต้องการเป็นส่วนใหญ่ รายการที่สามในซีรีส์เกี่ยวกับ ข้อมูลขนาดใหญ่ ในระบบคลาวด์อยู่ที่นี่แล้ว ฐานข้อมูล NoSQL เหมาะกว่าในการจัดเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น บทความ โพสต์บนโซเชียลมีเดีย และข้อมูลประเภทอื่นๆ ข้อมูลสามารถจัดเก็บไว้ในคอลัมน์ ในเอกสาร ในกราฟ หรือในคู่คีย์-ค่า ฐานข้อมูล NoSQL ตามฐานข้อมูล NoSQL ได้รับการออกแบบโดยคำนึงถึงความยืดหยุ่นและความสามารถในการปรับขนาด ฐานข้อมูลของคุณจะขยายใหญ่ขึ้นเมื่อธุรกิจของคุณเติบโตขึ้น

ขนาดของฐานข้อมูล NoSQL นั้นแตกต่างกัน ดังนั้นคุณจะต้องพิจารณาว่าข้อมูลของคุณจะเติบโตอย่างไรในอนาคต ผู้คนจำนวนมากขึ้นเรียกร้องให้มีการรวมคุณลักษณะที่ดีที่สุดของฐานข้อมูลทั้งสองประเภท คุณมีตัวเลือกฐานข้อมูลที่หลากหลาย ไม่ว่าคุณจะเลือกเรียกใช้ในองค์กรหรือตามความต้องการ ข้อควรพิจารณาที่สำคัญที่สุดประการหนึ่งในการเลือกฐานข้อมูล NoSQL หรือ NoSQL เป็นที่จัดเก็บข้อมูลหลักคือคุณต้องการฐานข้อมูล NoSQL เลยหรือไม่ ในโพสต์ถัดไป เราจะดูส่วนประกอบการจัดเก็บข้อมูลบนคลาวด์เพิ่มเติม เช่น คลังข้อมูลและ Data Lake

หากข้อมูลไม่เปลี่ยนแปลงบ่อย คุณอาจพิจารณาใช้ ฐานข้อมูล SQL เพื่อจัดเก็บ โปรแกรมนี้ได้รับการออกแบบมาอย่างดี เชื่อถือได้ และอัดแน่นไปด้วยคุณสมบัติต่างๆ ในทางกลับกัน หากข้อมูลมีการเปลี่ยนแปลงบ่อยครั้ง NoSQL อาจเป็นตัวเลือกที่ดีกว่า ฐานข้อมูล NoSQL สามารถปรับขนาดได้มากกว่าเนื่องจากสามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากได้ในขณะที่ยังรักษาความเร็วในการประมวลผลให้คงที่ นอกจากนี้ เนื่องจากมีสถาปัตยกรรมแบบเปิด คุณจึงสามารถเพิ่มคุณลักษณะใหม่หรืออัปเดตโมเดลข้อมูลได้โดยไม่กระทบต่อฐานข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL มีหลายประเภท ดังนั้นจึงจำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องเข้าใจว่าอะไรทำให้แต่ละฐานข้อมูลปรับขนาดได้มากขึ้น แม้ว่า SQL อาจเป็นทางออกที่ดีที่สุดสำหรับการเริ่มต้นโครงการใหม่ แต่ NoSQL อาจเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดหากคุณต้องการขยายขนาดโครงการของคุณ

เทียบกับ sql Nosql: ข้อใดดีที่สุดสำหรับโครงการของคุณ

SQL ไม่ใช่สิ่งทดแทนสำหรับ NoSQL แต่อาจมีประโยชน์สำหรับงานบางอย่าง

ทำไม SQL ถึงเป็นที่ต้องการมากกว่า Nosql?

ฐานข้อมูล SQL ช่วยให้คุณสามารถสืบค้นข้อมูลที่มีโครงสร้างที่ซับซ้อน เช่น คำขอเฉพาะกิจ ด้วยความเร็วและประสิทธิภาพที่มากกว่าฐานข้อมูลอื่นๆ การขาดความสอดคล้องกันในผลิตภัณฑ์ต่างๆ และความซับซ้อนที่เพิ่มขึ้นของข้อความค้นหาทำให้จำเป็นต้องทำงานมากขึ้นเพื่อดึงข้อมูลจากฐานข้อมูล NoSQL

คุณจะตัดสินใจได้อย่างไรระหว่างการใช้ NoSQL และ sql ในการจัดเก็บข้อมูลในฐานข้อมูล NoSQL และข้อมูลใดที่ควรจัดเก็บในฐานข้อมูล sql ข้อมูลถูกจัดเก็บในสองวิธี: วิธีแรกในคลาวด์และในโลกจริง แม้ว่าหลายทีมจะเลือกใช้ทั้งสองอย่าง แต่ก็ยังสามารถเลือกอย่างใดอย่างหนึ่งได้ เอ็นจิ้น NoSQL ถูกสร้างขึ้นเพื่อปรับขนาดและใช้การประมวลผลแบบคลาวด์ คุณจะได้รับประโยชน์สูงสุดจากความสามารถในการปรับขนาดของระบบคลาวด์ เนื่องจากสามารถปรับขนาดได้ NoSQL ทำงานได้ดีกับทีมพัฒนาที่คล่องตัวเพราะมีความรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ NoSQL ทำให้การค้นหาวิธีแก้ปัญหายากขึ้นเพราะมีเอกสารน้อยกว่า

เนื่องจากคุณจะต้องจัดการกับข้อมูลจำนวนมาก NoSQL จึงไม่ใช่ตัวเลือกหากคุณใช้ประเภทข้อมูลจำนวนมากหรือประเภทข้อมูลจำนวนมาก หากคุณไม่สนใจเกี่ยวกับความสอดคล้องของข้อมูลหรือความสมบูรณ์ของข้อมูล 100% คุณอาจต้องการใช้ NoSQL แทน คุณสามารถใช้ NoSQL เพื่อจัดการค่าใช้จ่ายเมื่อข้อมูลของคุณเปลี่ยนแปลง เป็นเรื่องปกติที่จะใช้อย่างใดอย่างหนึ่งในแอปพลิเคชันเดียวกัน แต่เมื่อใดและที่ไหน วิศวกรรมที่ Integrant มีการถกเถียงกันอย่างเผ็ดร้อนว่าควรใช้ JavaScript หรือ Java เป็นโซลูชันสำหรับโครงการมิดเดิลแวร์หรือไม่ ในการนำเสนอสั้นๆ แต่ได้ผล Integrant สรุปคำแนะนำยอดนิยมบางประการสำหรับการจัดสรรทรัพยากรในโครงการพัฒนาซอฟต์แวร์

ฐานข้อมูล SQL นั้นยอดเยี่ยมสำหรับการทำธุรกรรมแบบหลายแถว เนื่องจากสามารถติดตามการเปลี่ยนแปลงทั้งหมดที่ทำกับแถวได้ ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล NoSQL นั้นเหมาะสมกับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างมากกว่า เนื่องจากสามารถประมวลผลข้อมูลจำนวนมากโดยไม่ต้องมีโครงสร้างมากนัก ด้วยเหตุนี้ แพลตฟอร์มเหล่านี้จึงมีประสิทธิภาพมากกว่าสำหรับระบบที่จัดเก็บข้อมูลจำนวนมากซึ่งไม่ได้จัดอยู่ในตารางอย่างเป็นระเบียบ

Sql Vs Mongodb: ข้อดีข้อเสีย

ปัจจุบันฐานข้อมูล SQL เป็นแพลตฟอร์มที่ใช้กันมากที่สุดสำหรับองค์กรที่จัดเก็บข้อมูลที่มีโครงสร้าง แม้ว่า MongoDB กำลังเป็นที่นิยมมากขึ้นสำหรับธุรกิจที่ต้องการจัดเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น JSON แต่ก็ยังเป็นผลิตภัณฑ์เฉพาะกลุ่ม ไม่มีการวิเคราะห์ขั้นสูงหรือ การสนับสนุนฐานข้อมูล SQL ใน MongoDB และสิ่งนี้อาจกลายเป็นปัญหาในอนาคต ท้ายที่สุดแล้ว ฐานข้อมูล SQL คาดว่าจะยังคงเป็นเทคโนโลยีที่ได้รับความนิยมสูงสุดสำหรับธุรกิจไปอีกระยะหนึ่ง

Sql จะถูกแทนที่ด้วย Nosql หรือไม่

ดูเหมือนว่าฐานข้อมูลทั้งสองจะคงอยู่ไปอีกระยะหนึ่งแม้ว่าจะไม่สามารถแทนที่ฐานข้อมูลอื่นได้ เกณฑ์หลักประการหนึ่งสำหรับฐานข้อมูล NoSQL ที่จะได้รับการพิจารณาว่าเป็นการแทนที่ฐานข้อมูล SQL คือความสามารถในการรักษาความเร็วการสืบค้นและความสอดคล้องของข้อมูลได้อย่างน่าเชื่อถือ

หากคุณคุ้นเคยกับฐานข้อมูล SQL คุณจะสามารถก้าวหน้าในอาชีพของคุณในฐานะนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล นักวิเคราะห์ข้อมูล หรือวิศวกรซอฟต์แวร์ ฐานข้อมูล NoSQL ถูกกำหนดให้เป็นฐานข้อมูลประเภทหนึ่งที่ไม่เก็บข้อมูลในรูปแบบเชิงสัมพันธ์ เราสามารถใช้ฐานข้อมูล NoSQL ประเภทใดประเภทหนึ่งจากหลายประเภท ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับความต้องการของธุรกิจของเรา ฐานข้อมูล NoSQL นั้นทั้งปรับขนาดได้มากและสามารถอ่านได้อย่างมากในแง่ของพื้นที่จัดเก็บและประสิทธิภาพ ไม่สอดคล้องกันในฐานข้อมูล ทำให้ไม่เหมาะสำหรับระบบต่างๆ เช่น FinTech และ MedTech ฐานข้อมูล NoSQL เช่น Apache Hive และ Tigergraph แก้ปัญหานี้ด้วยการจัดเตรียมอินเทอร์เฟซ SQL สำหรับการสืบค้นข้อมูลใน ฐานข้อมูล NoQL เมื่อโพสต์ไม่ถูกบอกเล่า พวกเขาจะถูกซ่อนและไม่มีใครสามารถอ่านได้ หากคุณเชื่อว่าโพสต์ของพวกเขาเป็นการก่อกวนหรือก้าวร้าว คุณสามารถตั้งค่าสถานะพวกเขาภายใต้จรรยาบรรณของชุมชน DEV

ข้อดีหลักประการหนึ่งของฐานข้อมูล NoSQL คือ ฐานข้อมูลมีขนาดใหญ่พอที่จะประมวลผลข้อมูลจำนวนมาก แข็งแกร่งพอที่จะรองรับการเปลี่ยนแปลงประเภทข้อมูล ใช้งานและจัดการได้ง่าย และทำงานได้ดี
ฐานข้อมูล NoSQL ที่ใช้ในปัจจุบัน ได้แก่ MongoDB, Cassandra และ DynamoDB นอกจากการจัดเก็บข้อมูล แมชชีนเลิร์นนิง และการดึงข้อมูลแล้ว ระบบเหล่านี้ยังสามารถใช้เพื่อวัตถุประสงค์อื่นๆ ได้อีกหลากหลาย
ฐานข้อมูล NoSQL ช่วยให้นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิศวกรแมชชีนเลิร์นนิงสามารถจัดเก็บข้อมูล สร้างโมเดลข้อมูลเมตา คุณลักษณะ และพารามิเตอร์ วิศวกรข้อมูลสามารถใช้เพื่อดึงและจัดเก็บข้อมูลที่ได้รับการล้าง
ฐานข้อมูล NoSQL สามารถจัดการการเปลี่ยนแปลงข้อมูลได้และมีประสิทธิภาพ ใช้งานง่ายและจัดการได้ ทำให้เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับทุกคนที่มองหาวิธีเริ่มต้นง่ายๆ ประสิทธิภาพสูงส่วนใหญ่มาจากความเร็ว
บริษัทต่างๆ เช่น Amazon, Google, Netflix และ Facebook ได้นำฐานข้อมูล NoSQL มาใช้ทั้งหมด สามารถใช้ในแอปพลิเคชันต่างๆ รวมถึงการจัดเก็บข้อมูล การดึงข้อมูล และการเรียนรู้ของเครื่อง

sql จะหายไปหรือไม่?

SQL จะไม่ถูกเลิกใช้ในเร็ว ๆ นี้ เนื่องจากมีข้อได้เปรียบที่สำคัญหลายประการ: เป็นที่นิยมในหมู่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ซอฟต์แวร์ฐานข้อมูล เช่น ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์และ SQL ถูกใช้โดยบริษัทเทคโนโลยีที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดในโลกบางแห่ง SQL ถูกใช้โดยมืออาชีพที่ทำงานกับข้อมูล การฝึกอบรมพนักงานอีกครั้งเพื่อใช้เครื่องมืออื่นเป็นสิ่งที่ท้าทาย

Sql ยังคงเกี่ยวข้องกับ Nosql หรือไม่

ตัวเลือกเดียวของคุณคือใช้ NoSQL ในขณะที่ฐานข้อมูล SQL มีความก้าวหน้า ฐานข้อมูล NoSQL ได้เข้ามาแทนที่ และตอนนี้ได้มอบประโยชน์ของ SQL บางประการ ตัวอย่างเช่น ฐานข้อมูลเช่น Oracle และ SQL Server สามารถจัดเก็บ JSON ไดนามิก ตลอดจนจัดทำดัชนีและกรองคำค้นหาบนฐานข้อมูลได้

Mongodb กำลังแทนที่ sql หรือไม่

MongoDB จะเป็นนักฆ่า MySQL หรือไม่ บทบาทหลักของฐานข้อมูล SQL ในการพัฒนาแอปพลิเคชันและพื้นที่จัดเก็บยังคงมีอยู่ แม้ว่า MongoDB จะเข้ามาแทนที่ MySQL เกือบทั้งหมด แต่ก็เป็นไปได้ว่าทั้งฐานข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างจะถูกใช้เพื่อวัตถุประสงค์เดียวกันในสภาพแวดล้อมเดียว

Nosql เทียบกับ sql

ใน SQL ภาษาโปรแกรมจะถูกใช้เพื่อโต้ตอบกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ การเชื่อมโยงเชิงตรรกะระหว่างแถวและตารางถูกสร้างขึ้นโดยการกำหนดลำดับเชิงตรรกะให้กับแถวและตารางในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ระบบจัดการฐานข้อมูล (DBMS) ที่ใช้ NoSQL ไม่เกี่ยวข้องกับ SQL และโดยทั่วไปจะไม่เกี่ยวข้องกับมัน

รากฐานของสาขาย่อยด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลทั้งหมดคือข้อมูล โดยทั่วไปจะใช้ระบบจัดการฐานข้อมูล (DBMS) เพื่อจัดเก็บข้อมูล ในการโต้ตอบและสื่อสารกับ DBMS จำเป็นต้องใช้ภาษาของมัน SQL (ภาษาคิวรีที่มีโครงสร้าง) เป็นภาษาโปรแกรมที่ใช้ในการโต้ตอบกับ DBMS ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาก็มีการเคลื่อนไหวเพื่ออ้างถึงฐานข้อมูล NoSQL เช่นกัน ในฐานข้อมูล NoSQL ข้อมูลจะไม่ถูกจัดเก็บไว้ในตารางหรือบันทึก ข้อมูลจะถูกเก็บไว้ในฐานข้อมูลแทน แทนที่จะใช้โครงสร้างการจัดเก็บข้อมูล เราได้สร้างและปรับปรุงโครงสร้างที่ปรับให้เหมาะกับความต้องการเฉพาะ

ฐานข้อมูลมีสี่ประเภทหลัก ได้แก่ ฐานข้อมูลเชิงคอลัมน์ เชิงเอกสาร คู่คีย์-ค่า และฐานข้อมูลกราฟ ใน Python MongoDB เป็นตัวอย่างของฐานข้อมูลเชิงเอกสาร ตามกฎทั่วไป ฐานข้อมูล NoSQL อนุญาตให้คุณสร้างโครงสร้างข้อมูลที่มีโครงสร้างมากขึ้น ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล SQL นั้นเข้มงวดกว่าและมีประเภทข้อมูลที่ยืดหยุ่นน้อยกว่า การเริ่มต้นกับ SQL และขยายไปสู่ ​​NoSQL อาจเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับผู้ที่ยังใหม่ต่อโลกของโครงสร้างข้อมูล มีตัวเลือกมากมายให้เลือก และแต่ละตัวเลือกมีข้อดีและข้อเสียของตัวเอง ดังนั้น ตัดสินใจโดยพิจารณาจากข้อมูล แอปพลิเคชัน และประโยชน์ที่ได้รับ ไม่ต้องสงสัยเลยว่า SQL นั้นสมบูรณ์กว่า แต่ฉันไม่สามารถพูดได้ว่ามันดีกว่า NoSQL หรือว่ามันทำได้อย่างไร คุณจะพบว่าการฟังข้อมูลของคุณเป็นการตัดสินใจที่ดีที่สุด

ระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (RDBMS) เป็นระบบซอฟต์แวร์ที่จัดเก็บข้อมูลในตาราง การจัดตารางหมายถึงกระบวนการจัดระเบียบข้อมูลด้วยวิธีเฉพาะ ตารางเต็มไปด้วยแถว ตารางสามารถมีหนึ่งหรือหลายคอลัมน์ในคอลัมน์เดียว นอกจากการมีส่วนหัวของตารางแล้ว ตารางยังสามารถมีได้หลายคอลัมน์อีกด้วย ไม่มีการจำกัดจำนวนของดัชนีในตาราง ใน SQL สามารถใช้คำสั่ง SELECT เพื่อดึงข้อมูลจากตารางได้ คุณสามารถเลือกคอลัมน์ในคำสั่ง SELECT ในการกรองข้อมูล ใช้ส่วนคำสั่ง WHERE คุณยังสามารถใช้คำสั่ง SELECT เพื่อส่งกลับคอลัมน์ที่แสดงผลลัพธ์ของแบบสอบถาม ชุดผลลัพธ์ประกอบด้วยผลลัพธ์ของคิวรี คุณสามารถดึงข้อมูลจากคอลเล็กชันใน MongoDB โดยใช้ฟังก์ชัน db.collection.find() เมื่อใช้ฟังก์ชัน find() คุณสามารถมีข้อโต้แย้งหรือจุดอ้างอิงเดียวได้ อาร์กิวเมนต์ใช้เพื่อระบุชื่อของคอลเลกชันและแบบสอบถามที่ต้องดำเนินการ ตัววนซ้ำจะถูกส่งกลับไปยังฟังก์ชัน find() โดยใช้ฟังก์ชัน find() เมื่อแบบสอบถามถูกส่งกลับ ตัววนซ้ำจะทำการจับคู่ครั้งแรก หากต้องการค้นหาข้อมูลจากคอลเล็กชัน ให้สอบถามฐานข้อมูลโดยใช้ฟังก์ชัน db.collection.findOne() สามารถเพิ่มอาร์กิวเมนต์อย่างน้อยหนึ่งรายการในฟังก์ชัน find()One เมื่อใช้ฟังก์ชัน findOne คุณจะได้รับเอกสารแรกที่ตรงกับข้อความค้นหา ฟังก์ชัน db.collection.find() สามารถใช้เพื่อรับข้อมูลจากคอลเล็กชัน การใช้คอลเลกชันจะช่วยให้คุณสามารถเข้าถึงฐานข้อมูลได้

Nosql ปลอดภัยกว่า sql หรือไม่

SQL มีความเสถียรมากกว่า NoSQL สำหรับการสืบค้นที่ซับซ้อน เนื่องจากเป็นไปตามคุณสมบัติของกรดและรับประกันความสอดคล้อง ความสมบูรณ์ และความซ้ำซ้อนของข้อมูล

ประโยชน์ของฐานข้อมูล Nosql

ด้วย MongoDB และ Azure DocumentDB ฐานข้อมูล NoSQL เช่น MongoDB และ Azure กำลังเป็นที่นิยมมากขึ้น เนื่องจากช่วยให้มีความยืดหยุ่นมากขึ้นในการจัดเก็บข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL ใช้โมเดลฐานข้อมูลแบบกระจายที่ช่วยให้มีพื้นที่เก็บข้อมูลมากขึ้นและไม่ต้องพึ่งพาดัชนีเหมือนที่ฐานข้อมูล SQL ทำ แต่ใช้ดัชนีเพื่อเพิ่มความเร็วในการดึงข้อมูล
ความยืดหยุ่นนี้ทำให้แอปพลิเคชันทำงานต่อไปได้ตราบเท่าที่บางส่วนของฐานข้อมูลถูกปิดใช้งาน Uber สามารถสร้างแอปพลิเคชันโดยใช้ฐานข้อมูล NoSQL ได้ เนื่องจากข้อมูลในแอปพลิเคชันนั้นถูกจัดเก็บไว้ในหลายโหนด และบริษัทสามารถดำเนินการต่อไปได้โดยไม่หยุด
ฐานข้อมูล NoSQL กำลังเป็นที่นิยมมากขึ้นในหมู่ธุรกิจ เนื่องจากมีความยืดหยุ่นและมีประสิทธิภาพในการจัดเก็บข้อมูล ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไม Uber จึงได้รับความนิยม

อธิบาย sql และ nosql ให้คุณยายฟัง

SQL และ NoSQL เป็นฐานข้อมูลสองประเภทที่แตกต่างกัน SQL เป็นฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ซึ่งหมายความว่าจะเก็บข้อมูลในตารางที่เกี่ยวข้องกัน NoSQL เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ ซึ่งหมายความว่าจะจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบที่ไม่อิงตามตาราง

การใช้ฐานข้อมูล NoSQL กับ SQL: อะไรคือความแตกต่าง? สามารถสร้างฐานข้อมูล NoSQL เชิงเอกสาร คีย์-ค่า หรือกราฟได้โดยใช้โมเดลข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างสตริง MongoDB, HBase, Redis, Neo4j และ CouchDB เป็นเพียงส่วนหนึ่งของฐานข้อมูล NoSQL การทำความเข้าใจความแตกต่างระหว่าง NoSQL และ SQL จะช่วยให้คุณตัดสินใจได้ว่าฐานข้อมูลใดจะดีที่สุดสำหรับแอปพลิเคชันของคุณ ความแตกต่างที่สำคัญระหว่าง NoSQL และ Redis คือ NoSQL อิงตาม SQL ในขณะที่ Redis อิงตาม Java ทำงานได้ดี ปรับขนาดได้ และมีความยืดหยุ่น เชิงเอกสาร คู่คีย์-ค่า หรือโครงสร้างกราฟเป็นเพียงตัวอย่างเล็กๆ น้อยๆ ของฐานข้อมูล NoSQL

ซึ่งหมายความว่าคุณไม่จำเป็นต้องสร้างสคีมาสำหรับจัดการกับข้อมูลที่เก็บไว้ทันที (หรือแม้แต่ทำเลยด้วยซ้ำ) เมื่อใดควรใช้ NoSQL แทนที่เกี่ยวข้อง ความแตกต่างระหว่าง SQL และฐานข้อมูลประเภทอื่นจำเป็นต้องใช้ SQL เหมาะสำหรับกรณีการใช้งาน เมื่อพูดถึงการจัดเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง NoSQL จะใช้สคีมาแบบยืดหยุ่นที่หลากหลาย ด้วยเหตุนี้ การเพิ่มคอลัมน์จึงทำได้ค่อนข้างง่ายและไม่ต้องมีการเปลี่ยนแปลงใดๆ กับตารางขนาดใหญ่ เนื่องจากระบบ NoSQL เก็บข้อมูลข้ามโหนด ความล้มเหลวของโหนดจะไม่ส่งผลให้ข้อมูลสูญหายหรือหยุดทำงานสำหรับแอปพลิเคชันของคุณ

คุณจะมีความยืดหยุ่นมากขึ้นในการปรับขนาดโครงการของคุณหากคุณทำเช่นนี้ นอกจากนี้ คุณสามารถควบคุมข้อมูลและความสอดคล้องได้น้อยลงเนื่องจากขาดความสม่ำเสมอ ในระหว่างหลักสูตรนี้ คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับฐานข้อมูล NoSQL และเทคโนโลยี DaaS (data-as-a-service) คุณจะแนะนำขั้นตอนการติดตั้งโปรแกรมแก้ไขข้อความ MAMP หรือ XAMPP (หรือเทียบเท่า) และการสร้างฐานข้อมูล MySql ในหลักสูตรนี้

ข้อดีของฐานข้อมูล Nosql

เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL มีข้อได้เปรียบเหนือ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ฐานข้อมูล เหล่านี้จึงได้รับความนิยม ตัวอย่างเช่น ฐานข้อมูล NoSQL สามารถปรับเปลี่ยนและปรับขนาดได้มากกว่า ทำให้เหมาะสำหรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ นอกจากนี้ยังสามารถดึงข้อมูลและอัปเดตได้รวดเร็วยิ่งขึ้นโดยใช้ข้อมูลเหล่านั้น

ฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล Nosql เป็นฐานข้อมูลประเภทหนึ่งที่ไม่ได้ใช้ แบบจำลองฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม แต่จะใช้โมเดลข้อมูลที่ไม่ใช้สคีมาซึ่งมีความยืดหยุ่นมากกว่า ซึ่งทำให้ปรับขนาดได้มากขึ้นและทำงานด้วยได้ง่ายขึ้น

ฐานข้อมูลเอกสารสามารถจัดเก็บข้อมูลนอกเหนือจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เนื่องจากลักษณะที่ยืดหยุ่น ปรับขยายได้ และปรับเปลี่ยนได้ จึงเหมาะอย่างยิ่งที่จะตอบสนองต่อความต้องการของธุรกิจสมัยใหม่ได้อย่างรวดเร็ว ฐานข้อมูลเอกสาร ที่เก็บคีย์-ค่า ฐานข้อมูลคอลัมน์ ขนาดใหญ่ และฐานข้อมูลกราฟเป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่พร้อมใช้งาน ในทศวรรษหน้า บริษัท Global 2000 เกือบทุกแห่งจะนำฐานข้อมูล NoSQL มาใช้เพื่อขับเคลื่อนแอปพลิเคชันที่มีความสำคัญต่อภารกิจ ในห้าแนวโน้มที่นำเสนอข้างต้น มีห้าความท้าทายทางเทคนิคที่ยากเกินไปสำหรับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ส่วนใหญ่ เนื่องจากโมเดลข้อมูลตายตัว ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์จึงเป็นปัญหาหลักสำหรับการพัฒนาแบบอไจล์ เนื่องจากไม่รองรับได้ดีนัก แบบจำลองแอปพลิเคชันกำหนดแบบจำลองข้อมูลโดยใช้ NoSQL

ใน NoSQL การสร้างแบบจำลองข้อมูลจะไม่คงที่ โดยทั่วไปแล้วฐานข้อมูลเชิงเอกสารจะถูกจัดเก็บไว้ใน JSON เป็นรูปแบบเริ่มต้นสำหรับการจัดเก็บข้อมูล ไม่มีกรอบ ORM ใด ๆ ที่จำเป็นต้องดำเนินการตามขั้นตอนนี้อีกต่อไป N1QL (อ่านว่า นิเกิล) เป็น ภาษาคิวรี SQL ใหม่ ที่รวมอยู่ใน Couchbase Server 4.0 นอกจากนี้ยังรองรับการรวม (GROUP BY) การเรียงลำดับ (SORT BY) การรวม (ซ้าย OUTER / INNER) และคุณสมบัติอื่นๆ ที่หลากหลายนอกเหนือจากคำสั่ง SELECT / FROM / WHERE มาตรฐาน เป็นฐานข้อมูลแบบกระจาย NoSQL ที่ออกแบบด้วยสถาปัตยกรรมแบบขยายขนาดและไม่มีจุดล้มเหลวแม้แต่จุดเดียว ทำให้เป็นฐานข้อมูลที่มีประสิทธิภาพอย่างยิ่ง เนื่องจากมีปฏิสัมพันธ์กับลูกค้ามากขึ้นทางออนไลน์ผ่านเว็บและแอพมือถือ ความพร้อมใช้งานของแพลตฟอร์มเหล่านี้จึงกลายเป็นข้อกังวลที่เพิ่มขึ้น

เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL สามารถติดตั้ง กำหนดค่า และปรับขนาดได้ จึงสามารถนำมาใช้เพื่อวัตถุประสงค์ที่หลากหลายได้ พวกเขาถูกสร้างขึ้นเพื่อเก็บข้อมูลทั้งหมดของคุณ อ่านและเขียน นอกจากนี้ ยังปรับใช้ได้ทุกขนาดและสามารถจัดการและตรวจสอบคลัสเตอร์ที่มีขนาดแตกต่างกันได้ ด้วยเหตุนี้ ฐานข้อมูล NoSQL แบบกระจายซึ่งรวมถึงการจำลองแบบในตัวจึงไม่จำเป็นต้องใช้ซอฟต์แวร์แยกต่างหาก นอกจากนี้ ฮาร์ดแวร์เราเตอร์ยังอนุญาตให้แอปพลิเคชันทำซ้ำข้อมูลได้ทันที โดยไม่คำนึงว่าฐานข้อมูลจะตรวจพบความล้มเหลวหรือไม่ ด้วยการเกิดขึ้นของเว็บ มือถือ และแอปพลิเคชัน IoT จึงไม่น่าแปลกใจอีกต่อไปที่ NoSQL จะเป็น เทคโนโลยีฐานข้อมูลเริ่มต้น

LinkedIn สามารถติดตามการแข่งขันได้โดยมุ่งเน้นไปที่ฐานข้อมูลกราฟ ฐานข้อมูลกราฟกำลังได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นเนื่องจากเป็นแบบไอโซมอร์ฟิค ทำให้สามารถแบ่งปันอัลกอริทึมและที่เก็บข้อมูลได้ นอกจากนี้ ฐานข้อมูลกราฟยังให้ความสามารถในการขยายระดับสูงและเป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ LinkedIn เป็นไซต์เครือข่ายสังคมยอดนิยมสำหรับมืออาชีพ มีฐานข้อมูลกราฟที่เหมาะสำหรับการเพิ่มพลังความสัมพันธ์ภายในระบบ Graph Database ใช้เทคโนโลยี NoSQL ที่พัฒนาโดย Cloud Computing, เว็บ, Big Data และ Big Users LinkedIn สามารถใช้ประโยชน์จากสิ่งนี้ได้โดยใช้ RDBMS ฐานข้อมูลกราฟของ LinkedIn ทำให้สามารถแข่งขันได้

ตัวอย่างของ Nosql คืออะไร?

ฐานข้อมูล NoSQL แบบคอลัมน์มีอยู่ใน Cassandra, HBase และ Hypertable

ประโยชน์ของฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับความนิยมมากขึ้นในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เนื่องจากมีข้อได้เปรียบมากมาย เช่น ประสิทธิภาพที่เร็วกว่า ความสามารถในการปรับขนาดที่มากขึ้น และการจัดการข้อมูลที่ได้รับการปรับปรุง ด้วยข้อดีเหล่านี้ ฐานข้อมูล NoSQL จึงกลายเป็นตัวเลือกยอดนิยมสำหรับแอปพลิเคชันต่างๆ รวมถึงแอปมือถือและระบบขององค์กร
นักพัฒนาใช้ฐานข้อมูล NoSQL เพื่อลดขนาดความต้องการในการจัดเก็บข้อมูลและเพิ่มความเร็วในการตอบสนองของแอป แอพมือถือเป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับฐานข้อมูล NoSQL เนื่องจากความสามารถในการลดขนาดข้อกำหนดในการจัดเก็บข้อมูล ความสามารถในการค้นหาและจัดเก็บข้อมูลในฐานข้อมูล NoSQL ทำให้น่าสนใจยิ่งขึ้นสำหรับนักพัฒนาที่สามารถสร้างโซลูชันแบบกำหนดเองได้
ระบบการจองของ Marriott เป็นตัวอย่างที่ยอดเยี่ยมของวิธีการใช้ NoSQL เพื่อปรับปรุงการจัดการข้อมูล โรงแรมทั่วโลกใช้ระบบการจองนี้ในการจองห้องพัก Gannett สร้างฐานข้อมูล NoSQL ที่รู้จักกันในชื่อ Presto เพื่อสร้างระบบ สามารถจัดการข้อมูลเพิ่มเติมได้อย่างง่ายดายและปรับปรุงเวลาตอบสนองสำหรับลูกค้าโดยใช้ระบบการจัดการการจองของ Marriott Presto
แอปพลิเคชันมือถือพึ่งพาฐานข้อมูล NoSQL มากขึ้นเรื่อยๆ
ระบบการจองของ Marriott ใช้ฐานข้อมูล NoSQL ที่พัฒนาโดย Gannett เพื่อจัดการการจองที่ดีขึ้นและปรับปรุงเวลาตอบสนองสำหรับลูกค้า