เหตุใดจึงต้องใช้การทำแผนที่เชิงวัตถุเพื่อเก็บข้อมูลเชิงสัมพันธ์ในฐานข้อมูล NoSQL

ข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ถูกจัดเก็บไว้ในฐานข้อมูล NoSQL โดยใช้เทคนิคที่เรียกว่า “การทำแผนที่เชิงวัตถุ” (ORM) เทคนิคนี้แมปวัตถุในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ไปยังฐานข้อมูล NoSQL วัตถุจะถูกเก็บไว้ในฐานข้อมูล NoSQL เป็นเอกสาร เทคนิค ORM ใช้เพื่อแมปความสัมพันธ์ระหว่างวัตถุในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์กับเอกสารในฐานข้อมูล NoSQL เทคนิคนี้ใช้เพื่อจัดเก็บข้อมูลในฐานข้อมูล NoSQL

ข้อมูลถูกจัดเก็บไว้ในเอกสารแทนที่จะเป็นตารางในฐานข้อมูล NoSQL ซึ่งสร้างขึ้นเพื่อตอบสนองความต้องการด้านการจัดการข้อมูลของธุรกิจในปัจจุบัน ไม่ว่าจะเป็นความยืดหยุ่น ปรับขนาดได้ หรือสามารถตอบสนองได้อย่างรวดเร็ว ฐานข้อมูลเอกสาร ที่เก็บคีย์-ค่า ฐานข้อมูลคอลัมน์กว้าง และฐานข้อมูลกราฟ คือตัวอย่างของฐานข้อมูล NoSQL บริษัททั่วโลกในปี 2000 กำลังนำฐานข้อมูล NoSQL มาใช้มากขึ้นเพื่อขับเคลื่อนแอปพลิเคชันที่มีความสำคัญต่อภารกิจ มีแนวโน้มสำคัญห้าประการที่จำเป็นต้องหลีกเลี่ยงฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ส่วนใหญ่อันเป็นผลมาจากความท้าทายทางเทคนิค เนื่องจากโมเดลข้อมูลตายตัว ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์จึงเป็นปัญหาสำคัญสำหรับการพัฒนาแบบอไจล์ เนื่องจากขาดความคล่องตัวที่จำเป็น โมเดลแอ็พพลิเคชันเป็นโมเดลหลักที่ใช้ในการกำหนดโมเดลข้อมูล NoSQL

โมเดล NoSQL ไม่พยายามกำหนดโมเดลของข้อมูล ฐานข้อมูลเชิงเอกสารใช้ JSON เป็นรูปแบบหลักในการจัดเก็บข้อมูล โอเวอร์เฮดของเฟรมเวิร์ก ORM ถูกขจัดออกไป และการพัฒนาแอปพลิเคชันก็ง่ายขึ้น ขณะนี้สามารถขยาย SQL เป็น JSON ได้โดยใช้ภาษา N1QL (ออกเสียงว่า “นิเกิล”) ใหม่ใน Couchbase Server 4.0 ไม่เพียงแต่รองรับคำสั่ง SELECT / FROM / WHERE มาตรฐานเท่านั้น แต่ยังรองรับการรวม (GROUP BY) การเรียงลำดับ (SORT BY) การรวม (LEFT OUTER / INNER) และอื่นๆ ฐานข้อมูลแบบกระจายของ NoSQL มีข้อได้เปรียบในการดำเนินงานมากมาย ซึ่งสร้างขึ้นด้วยสถาปัตยกรรมแบบขยายขนาดและไม่มีจุดล้มเหลวแม้แต่จุดเดียว การมีเว็บไซต์และแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ที่เชื่อถือได้มีความสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ เนื่องจากลูกค้ามีส่วนร่วมกับเราทางออนไลน์และด้วยตนเอง

ฐานข้อมูล NoSQL สามารถสร้าง กำหนดค่า และปรับขนาดได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย ได้รับการออกแบบมาเพื่อรองรับอุปกรณ์หลากหลายประเภทที่อ่าน เขียน และจัดเก็บข้อมูล นอกจากนี้ยังสามารถปรับใช้ได้ทุกขนาด รวมถึงการจัดการและการตรวจสอบคลัสเตอร์ที่มีขนาดแตกต่างกัน ฐานข้อมูล NoSQL แบบกระจายถูกสร้างขึ้นเพื่อทำซ้ำในศูนย์ข้อมูลหลายแห่ง ทำให้การสร้างฐานข้อมูล NoSQL เป็นเรื่องง่ายด้วยการคลิกเพียงไม่กี่ครั้ง ความสามารถในการเปิดใช้เราเตอร์ฮาร์ดแวร์ได้ทันทีทำให้มั่นใจได้ว่าแอปพลิเคชันสามารถดำเนินการเฟลโอเวอร์ได้เอง แทนที่จะรอให้ฐานข้อมูลตรวจพบปัญหาและดำเนินการเอง ฐานข้อมูล NoSQL กำลังได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นในแอปพลิเคชันบนเว็บ อุปกรณ์พกพา และ Internet of Things ในปัจจุบัน

ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์คือชุดของข้อมูลที่จัดระเบียบข้อมูลในความสัมพันธ์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ซึ่งข้อมูลถูกจัดเก็บไว้ในตาราง (หรือความสัมพันธ์) ของคอลัมน์และแถวตั้งแต่หนึ่งตารางขึ้นไป ทำให้ง่ายต่อการดูและเข้าใจว่าโครงสร้างข้อมูลสัมพันธ์กันอย่างไร

ฐานข้อมูล NoSQL ไม่รองรับธุรกรรม (รองรับเฉพาะธุรกรรมธรรมดาเท่านั้น) ธุรกรรม (หรือที่เรียกว่าการรวม) สามารถดำเนินการได้โดยใช้ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการจัดการข้อมูลที่เคลื่อนไหวอย่างรวดเร็ว ข้อมูลที่มาถึงในสถานะเข้ารหัสความเร็วต่ำจะถูกจัดการโดยฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

เป้าหมายของฐานข้อมูล NoSQL (หรือที่เรียกว่าไม่เพียงแต่ SQL) คือการจัดเก็บข้อมูลในลักษณะที่เป็นธรรมชาติและไม่เป็นตารางมากกว่า ฐานข้อมูลแบบเดิม ตามโมเดลข้อมูลที่ใช้ ฐานข้อมูล NoSQL สามารถแบ่งออกเป็นหลายประเภท เอกสารสามารถประกอบด้วยค่าคีย์ คอลัมน์กว้าง หรือกราฟ

คีย์คือเร็กคอร์ดที่มี ID เฉพาะที่แสดงถึงแถวในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ คอลัมน์ของตารางมีแอตทริบิวต์ของข้อมูล และแต่ละระเบียนมีค่าของตัวเองสำหรับแต่ละแอตทริบิวต์ ทำให้ง่ายต่อการเชื่อมโยงจุดข้อมูล

ข้อมูลเชิงสัมพันธ์ถูกจัดเก็บไว้ในฐานข้อมูล Nosql อย่างไร

ข้อมูลเชิงสัมพันธ์ถูกจัดเก็บไว้ในฐานข้อมูล nosql โดยใช้เทคนิคที่เรียกว่า "การทำแผนที่เชิงวัตถุ" (ORM) เทคนิคนี้ช่วยให้ฐานข้อมูล nosql จัดเก็บข้อมูลในลักษณะที่เข้ากันได้กับวิธีที่ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์จัดเก็บข้อมูล ทำให้สามารถจัดเก็บข้อมูลในฐานข้อมูล nosql โดยใช้วิธีเดียวกับที่ใช้ในการจัดเก็บข้อมูลในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

เป็นฐานข้อมูลประเภทหนึ่งที่ไม่จำกัดเฉพาะ SQL ฐานข้อมูล NoSQL มีให้เลือก 4 ประเภท เนื่องจาก NoSQL แต่ละประเภทใช้โมเดลข้อมูลที่แตกต่างกัน ความแตกต่างระหว่างทั้งสองจึงอาจมีนัยสำคัญ การใช้งาน NoSQL นั้นขาดฐานข้อมูลซึ่งเป็นหนึ่งในคุณสมบัติหลัก จะใช้เวลาสักครู่ แต่สคีมา การทำคลัสเตอร์ข้อมูล การสนับสนุนการจำลองแบบ และความสอดคล้องจะทำงานได้ทั้งหมด ฐานข้อมูลคีย์-ค่าเหมาะสำหรับการจัดการคำขอเซสชันและการแคชในเว็บแอปพลิเคชัน การสืบค้นข้อมูลที่ดีที่สุดจะทำจากร้านค้าตามคอลัมน์

ลักษณะสำคัญห้าประการของ NoSQL คือ API, โมเดลข้อมูล, ข้อกำหนดของสคีมา, ความสามารถในการปรับขนาด และความสมบูรณ์ของข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL ช่วยให้สามารถจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบความหมายหรือรูปแบบอิสระได้อย่างสมบูรณ์ จากแนวทางนี้ โปรแกรมเมอร์มีระดับความยืดหยุ่นที่มากขึ้น ทำให้งานพัฒนาเสร็จสมบูรณ์ได้ง่ายขึ้น เพื่อปกป้องความสมบูรณ์ของข้อมูลเมื่อสร้าง อ่าน อัปเดต และลบโดยแอปพลิเคชันและผู้ใช้ ฐานข้อมูล NoSQL และ SQL จึงแตกต่างกัน จุดประสงค์ของ ACID คือเพื่อให้แน่ใจว่าการทำธุรกรรมเสร็จสมบูรณ์ในสถานะฐานข้อมูลที่สอดคล้องกันมากที่สุด และไม่มีผลกระทบใด ๆ เกิดขึ้น ธุรกรรมที่ดำเนินการโดยลำพังจะเสร็จสมบูรณ์ สร้างผลลัพธ์ที่ถูกต้อง หรือยุติโดยไม่มีผลกระทบ สามารถใช้ฐานข้อมูล NoSQL เพื่ออธิบายฐานข้อมูลบางส่วนที่สร้างขึ้นก่อนการพัฒนาระบบการจัดการเชิงสัมพันธ์ (RDBMS) คำว่า “คลาวด์” หมายถึงฐานข้อมูลที่สร้างขึ้นในช่วงต้นปี 2000 เพื่อจัดเก็บข้อมูลในกลุ่มขนาดใหญ่สำหรับคลาวด์และเว็บแอปพลิเคชัน

ด้วยเหตุผลหลายประการ ฐานข้อมูล NoSQL จึงได้รับความนิยมมากขึ้นเรื่อยๆ เนื่องจากปริมาณงานเหล่านี้ได้รับการออกแบบมาสำหรับแอปพลิเคชันที่มีเวลาแฝงต่ำ จึงตอบสนองวัตถุประสงค์ในแอปพลิเคชันที่ต้องตอบสนองต่อข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ข้อมูลกึ่งโครงสร้างมักถูกแปลงเป็นฐานข้อมูลการค้นหา NoSQL เพื่อวิเคราะห์ ประเภทข้อมูลเช่นนี้อาจสร้างแบบจำลองในฐานข้อมูล SQL ได้ยาก แต่ฐานข้อมูลการค้นหา NoSQL ช่วยให้วิเคราะห์และทำความเข้าใจได้ง่ายขึ้น

ฐานข้อมูล Nosql สำหรับความต้องการในการจัดเก็บข้อมูลที่แตกต่างกัน

เมื่อข้อมูลถูกจัดเก็บไว้ในฐานข้อมูล NoSQL ข้อมูลจะถูกสืบค้นโดยใช้ภาษาโปรแกรมและโครงสร้างที่แตกต่างกัน ที่เก็บข้อมูล เอกสาร ฐานข้อมูลเชิงคอลัมน์ ที่เก็บคีย์-ค่า และฐานข้อมูลกราฟเป็นประเภทฐานข้อมูลที่เป็นไปได้ทั้งหมด ที่เก็บข้อมูลเอกสารเป็นที่นิยมเนื่องจากสามารถปรับใช้กับระบบคลาวด์และได้รับการออกแบบมาสำหรับการใช้งานขนาดใหญ่ ข้อมูลที่จัดอยู่ในตารางจะมีประสิทธิภาพมากที่สุดในฐานข้อมูลแบบคอลัมน์ ที่เก็บคีย์-ค่าสามารถจัดเก็บข้อมูลที่กระจายอยู่ทั่วฐานข้อมูล ในขณะที่ฐานข้อมูลกราฟสามารถจัดเก็บข้อมูลที่คล้ายกับกราฟ

ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เก็บข้อมูลอย่างไร

ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เก็บข้อมูลไว้ในตาราง ตารางจะคล้ายกับโฟลเดอร์ในระบบไฟล์ โดยแต่ละตารางจะเก็บข้อมูลไว้ ตารางประกอบด้วยคอลัมน์และแถว โดยแต่ละคอลัมน์แสดงถึงชิ้นส่วนของข้อมูล และแต่ละแถวแสดงถึงระเบียน

ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ประกอบด้วยข้อมูลที่จัดตามชุดของความสัมพันธ์ที่กำหนดไว้ ใช้ในองค์กรเพื่อจัดระเบียบข้อมูลและระบุความสัมพันธ์ระหว่างจุดข้อมูลสำคัญ การจัดเรียงและค้นหาข้อมูลทำได้ง่าย ทำให้ธุรกิจสามารถตัดสินใจได้อย่างมีข้อมูลมากขึ้น ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์มีข้อมูลเกี่ยวกับวัตถุและความสัมพันธ์ ผู้ใช้กำหนดโดเมนของค่าที่เป็นไปได้ในคอลัมน์ข้อมูลและข้อจำกัดที่สามารถใช้กับค่านั้นในการสร้างฐานข้อมูล ความสมบูรณ์ของข้อมูลเป็นข้อจำกัดที่สำคัญ เช่นเดียวกับคีย์นอกและคีย์หลัก ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ยังมาพร้อมกับความเป็นอิสระของข้อมูลทางกายภาพ

มีหลายฐานข้อมูลที่พร้อมใช้งาน รวมถึงฐานข้อมูลที่ไม่ได้เชื่อมต่อกับอินเทอร์เน็ตและฐานข้อมูลที่ไม่พร้อมใช้งานในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์หรือฐานข้อมูล NoSQL ระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (RDBMS) และระบบฐานข้อมูลเชิงวัตถุ (OODBMS) เป็นสองตัวอย่างของ ORD โดยทั่วไป ข้อมูลจะถูกจัดเก็บไว้ในฐานข้อมูล จากนั้นจะเข้าถึงและจัดการโดยใช้ภาษาคิวรีที่เป็นต้นฉบับของภาษาคิวรี ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์หรือที่เรียกว่าฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลที่ไม่มีบันทึกใดๆ เป็นมากกว่าการตัดสินใจเลือกฐานข้อมูลที่ไม่สัมพันธ์กันสำหรับโครงการระดับองค์กร พิจารณาประเภทของข้อมูลที่ใช้หรือพัฒนาเมื่อพิจารณาว่าจะรวมข้อมูลใด เมื่อตัดสินใจเลือกซอฟต์แวร์สำหรับฐานข้อมูล สิ่งสำคัญคือต้องพิจารณาความคิดริเริ่มที่เฉพาะเจาะจง มีความคิดริเริ่มด้าน IoT มากมายเมื่อพูดถึง NoSQL กับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

ความสัมพันธ์แบบหนึ่งต่อหนึ่งเป็นความสัมพันธ์ประเภทที่พบได้บ่อยที่สุด ในความสัมพันธ์แบบหนึ่งต่อหนึ่ง ความสัมพันธ์ของเซ็กเมนต์หนึ่งกับอีกเซ็กเมนต์จะถูกจำกัด
ความสัมพันธ์ประเภทที่สองที่พบมากที่สุดคือแบบหนึ่งต่อกลุ่ม ในฐานข้อมูล จำนวนเซ็กเมนต์ในความสัมพันธ์แบบหนึ่ง-ต่อ-กลุ่มแสดงถึงจำนวนเซกเมนต์ที่เกี่ยวข้อง
ความสัมพันธ์แบบกลุ่มต่อกลุ่มเป็นความสัมพันธ์ประเภทที่สามที่พบบ่อยที่สุด ความสัมพันธ์ระหว่างเซกเมนต์กับคู่แบบกลุ่มต่อกลุ่มในฐานข้อมูลเรียกว่าความสัมพันธ์แบบกลุ่มต่อกลุ่ม

ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์จัดเก็บอย่างไร?

ตารางประกอบด้วยแถวและคอลัมน์ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ โดยทั่วไป ข้อมูลสามารถรวมเข้าด้วยกันได้โดยใช้คีย์หลักหรือคีย์นอก และสามารถจัดโครงสร้างในหลายตารางได้

ที่เก็บข้อมูล: ข้อดีและข้อเสีย

ที่เก็บข้อมูลแบ่งออกเป็นประเภทต่างๆ ตามข้อดีและข้อเสีย ฐานข้อมูลออบเจกต์ ฐานข้อมูล NoSQL และฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เป็นประเภทฐานข้อมูลที่พบมากที่สุดไม่กี่ประเภท

เหตุใดฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์จึงมีความสำคัญในการจัดเก็บข้อมูล

ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์คือฐานข้อมูลประเภทหนึ่งที่สามารถใช้ ID หรือ "คีย์" เฉพาะเพื่อเข้าถึงข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในตารางต่างๆ คีย์นี้มีประโยชน์สำหรับการปลดล็อกรายการข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับคีย์ในตารางอื่น ทำให้ผู้ใช้สามารถจัดการสินค้าคงคลัง จัดส่งสินค้า และทำสิ่งอื่นๆ ได้หลากหลาย

ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์สามารถช่วยธุรกิจของคุณได้อย่างไร

ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์สามารถใช้ได้หลายวิธี แต่จุดประสงค์หลักคือการจัดเก็บข้อมูลที่เกี่ยวข้องกัน ส่งผลให้เจ้าของธุรกิจที่ต้องติดตามลูกค้า สินค้า และคำสั่งซื้อสามารถใช้งานได้
ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ยังสามารถใช้เพื่อจัดเก็บข้อมูลที่ธุรกิจจัดเก็บในแต่ละวันในการดำเนินงาน ลูกค้า ผลิตภัณฑ์ คำสั่งซื้อ และข้อมูลอื่น ๆ ทั้งหมดจะถูกรวบรวมไว้ในลักษณะนี้ ด้วยเหตุนี้ ธุรกิจทุกขนาดจึงสามารถใช้ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ได้

ระบบฐานข้อมูลใดที่เก็บข้อมูลในตารางเชิงสัมพันธ์ใน Nosql

มี ระบบฐานข้อมูล มากมายที่เก็บข้อมูลในตารางเชิงสัมพันธ์ใน nosql แต่ระบบที่ได้รับความนิยมมากที่สุดคือ MySQL, Oracle และ Microsoft SQL Server ระบบฐานข้อมูลเหล่านี้แต่ละระบบมีจุดแข็งและจุดอ่อนของตัวเอง ดังนั้นจึงเป็นเรื่องสำคัญที่จะต้องเลือกระบบที่เหมาะสมกับความต้องการของคุณ

ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล SQL ขาดความยืดหยุ่นและขนาดที่ระบบ NoSQL เช่น Azure Table Storage มีให้ ช่วยให้ระบบจัดเก็บข้อมูลปรับขนาดได้มากขึ้น เช่นเดียวกับความสามารถในการเพิ่มประเภทข้อมูลใหม่โดยไม่กระทบต่อโครงสร้างข้อมูลที่มีอยู่ เนื่องจากสคีมาข้อมูลมีความยืดหยุ่นมากขึ้น นักพัฒนาจึงสามารถสร้างแอปที่มีความยืดหยุ่นมากขึ้น

การจัดเก็บฐานข้อมูล Nosql แตกต่างจากการจัดเก็บฐานข้อมูล Sql เชิงสัมพันธ์อย่างไร

ฐานข้อมูล MySQL เป็นฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ในขณะที่ฐานข้อมูล SQL ไม่ใช่ ฐานข้อมูล SQL มีสคีมาที่กำหนดไว้ล่วงหน้า และใช้ภาษาคิวรีที่มีโครงสร้าง สกีมาแบบไดนามิกใช้ในฐานข้อมูล NoSQL สำหรับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง ฐานข้อมูล SQL สามารถปรับขนาดได้ในแนวตั้ง ในขณะที่ฐานข้อมูล NoSQL สามารถปรับขนาดได้ในแนวนอน

SQL เป็นภาษาคิวรีที่ใช้มาตั้งแต่ปี 1970 ฐานข้อมูล NoSQL ซึ่งตรงข้ามกับฐานข้อมูล SQL ไม่มีโครงสร้างที่ซ้อนกัน โดยธรรมชาติแล้ว ฐานข้อมูล NoSQL สามารถปรับขนาดในแนวตั้งได้ ทำให้คุณสามารถโหลดทรัพยากรบนเซิร์ฟเวอร์ได้มากขึ้น เป็นไปได้ที่จะทำงานกับโครงสร้างข้อมูลที่หลากหลายในฐานข้อมูล NoSQL เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL ไม่ได้จัดเก็บข้อมูลในแถวหรือตาราง จึงไม่ต้องพึ่งพาฐานข้อมูลเหล่านี้เพียงอย่างเดียว เนื่องจากสามารถจัดการสคีมาไดนามิกสำหรับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างได้ จึงมีโอกาสน้อยที่จะต้องวางแผนล่วงหน้าและจัดระเบียบข้อมูล SQL และฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์สามารถจัดการกับจุดข้อมูลจำนวนมาก ปรับขนาดได้ตามต้องการ และช่วยให้เข้าถึงข้อมูลได้อย่างยืดหยุ่นมากขึ้น

เนื่องจากข้อมูลแต่ละชิ้นถูกจัดเก็บไว้ในตำแหน่งเดียว รูปภาพเวอร์ชันเก่าจึงดูไม่อยู่ในตำแหน่งปัจจุบัน นอกจากนี้ NoSQL ยังเป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมเมื่อต้องจัดการกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ (หรือที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา) เนื่องจากต้องใช้ข้อมูลจำนวนมาก ฐานข้อมูลขนาดใหญ่จึงมีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับบริษัทขนาดใหญ่ เช่น Facebook, Google และอื่นๆ Cassandra และฐานข้อมูล NoSQL อื่นๆ จัดการข้อมูลจำนวนมหาศาลที่กระจายอยู่ในเซิร์ฟเวอร์จำนวนมาก หากคุณต้องการเข้าถึงที่เก็บคีย์-ค่าในช่วงเวลาสั้นๆ โดยไม่มีการรับประกันความสมบูรณ์ Redis อาจเป็นทางเลือกที่ดีที่สุดของคุณ Elastic Search เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมเมื่อพูดถึงการค้นหาที่ซับซ้อนหรือยืดหยุ่น

ฐานข้อมูล NoSQL ได้เปลี่ยนวิธีที่เราคิดเกี่ยวกับการจัดเก็บและดึงข้อมูลไปอย่างสิ้นเชิง ข้อได้เปรียบของฐานข้อมูลเหล่านี้เหนือฐาน ข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม คือความง่ายในการใช้งานและประสิทธิภาพ ฐานข้อมูล NoSQL สามารถจัดการกับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจำนวนมาก เช่น เอกสาร มัลติมีเดีย และข้อมูลเซ็นเซอร์ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ผู้ค้าปลีกออนไลน์รายใหญ่ที่สุดในโลกหลายราย เช่น Amazon และ eBay จัดเก็บข้อมูลลูกค้าจำนวนมหาศาลไว้ในฐานข้อมูล NoSQL ไม่มีเหตุผลใดที่ฐานข้อมูล NoSQL ไม่ควรเป็นมาตรฐานโดยพฤตินัยสำหรับการจัดเก็บและเรียกใช้ข้อมูลเนื่องจากได้รับความนิยม ฐานข้อมูลเหล่านี้มีข้อดีหลายประการเหนือฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม และสามารถนำไปใช้ในแอพพลิเคชั่นที่หลากหลาย

ประเภทข้อมูลใดที่มักจัดเก็บไว้ในฐานข้อมูล Nosql?

มีข้อมูลหลายประเภทที่สามารถจัดเก็บไว้ในฐานข้อมูล NoSQL แต่ประเภทที่พบมากที่สุดคือข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง ข้อมูลประเภทนี้ไม่ถูกจำกัดโดยสคีมาเฉพาะใดๆ ซึ่งทำให้มีความยืดหยุ่นและปรับขนาดได้ง่ายกว่าฐานข้อมูลประเภทอื่นๆ

ฐานข้อมูล NoSQL สี่ประเภทที่พบบ่อยที่สุด ได้แก่ ที่เก็บคีย์-ค่า ที่เก็บเอกสาร ฐานข้อมูลเชิงคอลัมน์ และฐานข้อมูลกราฟ ปัญหาที่สามารถแก้ไขได้โดยประเภทใดประเภทหนึ่งเท่านั้นจะเหมือนกับปัญหาที่สามารถแก้ไขได้โดยฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เท่านั้น ตัวอย่างเช่น OrientDB เป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่รวมโมเดลและประเภทต่างๆ ด้วยการเพิ่มการเชื่อมโยงตารางและประเภทเอนทิตี ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์สามารถประกอบด้วยหลายเอนทิตี ข้อมูลของบุคคลหรือนิติบุคคลจะแสดงทั้งหมดในแถว เนื่องจากมีคอลัมน์ที่เกี่ยวข้องเพียงไม่กี่คอลัมน์ ฐานข้อมูลจึงจัดเก็บ แต่ละคอลัมน์แยกกัน ส่งผลให้การสแกนเร็วขึ้น ตรงกันข้ามกับดัชนี คอลัมน์ในฐานข้อมูลจะจับคู่ข้อมูลกับแถว

ที่เก็บคีย์-ค่าเป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่ซับซ้อนน้อยที่สุดในแง่ของความซับซ้อน เอกสารสามารถจัดเก็บในลักษณะเดียวกับก่อนหน้านี้ และสามารถค้นหาและคำนวณตามสิ่งนี้ได้อย่างง่ายดาย การทำให้เป็นมาตรฐานนั้นไม่สำคัญสำหรับที่เก็บเอกสาร ตราบใดที่ข้อมูลมีโครงสร้างในลักษณะที่เหมาะสม เป้าหมายของฐานข้อมูลแบบกราฟิกคือการปรับปรุงการจัดการความสัมพันธ์ระหว่างเอนทิตี ฐานข้อมูลกราฟมีสององค์ประกอบหลัก: ข้อมูลและโครงสร้าง นี่คือหน่วยงานที่รับผิดชอบ เส้นเชื่อมต่อสองเอนทิตี มันแสดงถึงความสัมพันธ์ของเอนทิตีและคุณสมบัติของมัน ฐานข้อมูลกราฟ เช่น Neo4j ยืนยันว่าเป็นไปตามมาตรฐานกรด ในขณะที่ที่เก็บคีย์-ค่าและที่เก็บเอกสารเป็นไปตามมาตรฐาน

ฐานข้อมูล NoSQL แตกต่างจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิมในแง่ของคุณสมบัติ Zero Downtime ในกรณีของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ อาจมีการหยุดทำงานของระบบสำหรับการอัปเดตและการซ่อมแซม ซึ่งอาจมีค่าใช้จ่ายสูงสำหรับธุรกิจ เนื่องจาก NoSQL ทำให้ธุรกิจต่างๆ สามารถอัปเดตข้อมูลให้ทันสมัยอยู่เสมอโดยไม่ต้องหยุดทำงาน
นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL ยังมีโครงสร้างข้อมูลที่ยืดหยุ่นมากขึ้น ช่วยให้ธุรกิจสามารถตอบสนองความต้องการด้านข้อมูลเฉพาะของตนได้ ด้วยเหตุนี้ เมื่อพัฒนาข้อมูลในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ธุรกิจต้องปฏิบัติตามกฎและโครงสร้างที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ซึ่งอาจแก้ไขได้ยากหรือมีข้อจำกัด
การเพิ่มขึ้นของฐานข้อมูล NoSQL เกิดจากความสามารถในการจัดหาโซลูชันที่มีประสิทธิภาพและยืดหยุ่นมากกว่าฐานข้อมูลแบบเดิม โซลูชันเหล่านี้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับธุรกิจที่ต้องการให้ข้อมูลเป็นปัจจุบันอยู่เสมอโดยไม่มีการหยุดทำงาน และมีโครงสร้างข้อมูลที่ยืดหยุ่นมากขึ้นซึ่งปรับให้เหมาะกับความต้องการของแต่ละองค์กร

ข้อมูลประเภทใดดีที่สุดสำหรับ Nosql

โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล NoSQL เหมาะสมกว่าในการจัดเก็บและสร้างแบบจำลองข้อมูลที่มีโครงสร้าง กึ่งโครงสร้าง และไม่มีโครงสร้างภายในฐานข้อมูลเดียว

ข้อใดต่อไปนี้เป็นประเภท Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL สี่ประเภท ได้แก่ Key-Value Stores (KV) Stores, Document Stores, Column Family Data Stores และ Graph Databases

ประเภทของฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ซึ่งไม่ได้ใช้สคีมาแบบตารางแบบดั้งเดิมของแถวและคอลัมน์ ฐานข้อมูล NoSQL มักจะใช้สำหรับแอปพลิเคชัน Big Data ที่ต้องการความสามารถในการปรับขนาดและความยืดหยุ่นในระดับสูง ฐานข้อมูล NoSQL มีสี่ประเภทหลักๆ ได้แก่ ที่เก็บคีย์-ค่า ที่เก็บเอกสาร ที่เก็บคอลัมน์ และฐานข้อมูลกราฟ

การใช้ฐานข้อมูล NoSQL เพื่อตอบสนองความต้องการของระบบทางเลือกนั้นเรียกว่าเทียบเท่ากับฐานข้อมูล SQL ระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ใช้โมเดลตารางแถวและคอลัมน์ ในขณะที่ฐานข้อมูล XML ใช้โมเดลข้อมูลที่มีโครงสร้างต่างกัน อย่างที่คุณคาดไว้ ฐานข้อมูล NoSQL แตกต่างจากฐานข้อมูลอื่น ฐานข้อมูลเอกสารที่มีสถาปัตยกรรมแบบ Scale-Out ขนาดใหญ่มักใช้ในองค์กร การใช้เทคโนโลยีนี้ในหลากหลายอุตสาหกรรม ตั้งแต่แพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซ ไปจนถึงแพลตฟอร์มการซื้อขาย ไปจนถึงการพัฒนาแอพ ถือเป็นข้อได้เปรียบ ในบทความนี้ ผมจะอธิบายวิธีที่ MongoDB เทียบกับ PostgreSQL รวมถึงฐานข้อมูล NoSQL ชั้นนำ ฐานข้อมูลคอลัมน์สามารถรวมค่าของคอลัมน์ต่างๆ

เนื่องจากพวกเขาเขียนข้อมูลในลักษณะดังกล่าว จึงเป็นเรื่องยากสำหรับพวกเขาที่จะมีความสอดคล้องกันอย่างมาก ฐานข้อมูลกราฟได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับการค้นหาองค์ประกอบข้อมูลด้วยการเชื่อมต่อ สามารถเข้าร่วมหลายตารางใน SQL ผ่านวิธีการเหล่านี้ ทำให้ไม่ต้องใช้ SQL โอเวอร์เฮด

นอกจากจะมีความยืดหยุ่นและปรับขนาดได้มากกว่า ฐานข้อมูล SQL แบบเดิมแล้ว ฐานข้อมูล NoSQL ยังได้รับความนิยมมากขึ้นอีกด้วย MongoDB เป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยมมากที่สุด และเป็นฐานข้อมูลแบบโอเพ่นซอร์สที่เน้นการประมวลผลเอกสาร สิ่งนี้จะช่วยให้มีความยืดหยุ่นมากขึ้นในการสร้างแบบจำลองข้อมูลและการสืบค้น ในทางกลับกัน MongoDB รองรับภาษาโปรแกรมที่หลากหลาย ทำให้ง่ายต่อการเรียนรู้ ฐานข้อมูล NoSQL กำลังเป็นที่นิยมมากขึ้นเนื่องจากความยืดหยุ่นและความสามารถในการปรับขนาดที่เพิ่มขึ้นมากกว่าฐานข้อมูล SQL หากคุณกำลังมองหาความยืดหยุ่นและความสามารถในการปรับขนาดมากกว่าฐานข้อมูล SQL ฐานข้อมูล NoSQL อาจเหมาะสมที่สุดสำหรับคุณ

ฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ซึ่งไม่ได้ใช้สคีมาแบบตารางแบบดั้งเดิมของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL มักใช้สำหรับข้อมูลขนาดใหญ่และเว็บแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์

ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับการพัฒนาขึ้นในช่วงปลายยุค 2000 โดยมุ่งเน้นที่การปรับขนาด การสืบค้นที่รวดเร็ว และการทำให้การเขียนโปรแกรมง่ายขึ้น เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL มีความยืดหยุ่น ปรับขนาดตามแนวนอน และใช้งานง่าย จึงสามารถปรับแต่งให้ตรงกับความต้องการของนักพัฒนาได้ ฐานข้อมูล SQL (Structured Query Language) ที่มีสคีมาแบบเข้มงวด ซับซ้อน และเป็นตารางเหมาะสำหรับการเข้าถึงผ่านฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ MongoDB 4.0 รองรับธุรกรรม ACID หลายรายการ รวมถึงส่วนขยายของธุรกรรมใน 4.2 เพื่อขยายคลัสเตอร์แบบแยกส่วน มีการศึกษาแบบจำลองข้อมูลเป็นอันดับหนึ่ง เป้าหมายหลักของฐานข้อมูล NoSQL คือการเพิ่มประสิทธิภาพข้อมูลสำหรับการสืบค้นแทนที่จะลดความซ้ำซ้อนของข้อมูล เป็นส่วนหนึ่งของ No.

ไม่ ฐานข้อมูล SQL การบีบอัดยังสามารถลดพื้นที่เก็บข้อมูลได้อีกด้วย ฐานข้อมูลกราฟนั้นยอดเยี่ยมสำหรับการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ แต่อาจไม่สามารถให้ข้อมูลทั้งหมดที่คุณต้องการในแต่ละวันได้ การใช้ MongoDB ในกรณีการใช้งานของคุณสามารถตรวจสอบได้จากเอกสารไวท์เปเปอร์ตำแหน่งที่จะใช้ MongoDB MongoDB Atlas เป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่ยอดเยี่ยมสำหรับการเริ่มต้น คุณสามารถเรียนรู้ MongoDB ได้ตั้งแต่เริ่มต้นกับ MongoDB University ซึ่งให้การฝึกอบรมออนไลน์ฟรีทั้งหมด

องค์กรที่ต้องการการจัดการข้อมูลจำนวนมากจะได้รับประโยชน์อย่างมากจาก NoSQL ไม่เพียงรวดเร็วและปรับขนาดได้เท่านั้น แต่ยังมีประโยชน์อีกด้วย เหมาะอย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่เพราะใช้งานง่ายมาก

ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เป็นฐานข้อมูลที่เก็บข้อมูลในตาราง ตารางจะคล้ายกับโฟลเดอร์ในระบบไฟล์ โดยแต่ละตารางจะเก็บข้อมูลไว้ ตารางเชื่อมต่อถึงกันผ่านความสัมพันธ์ซึ่งกำหนดโดยข้อมูลที่มีอยู่ ความสัมพันธ์อาจเป็นแบบหนึ่งต่อหนึ่ง หนึ่งต่อกลุ่ม หรือกลุ่มต่อกลุ่ม

ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์คืออะไร? ตารางประกอบด้วยแถวและคอลัมน์ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ โดยปกติจะจัดอยู่ในตารางที่มีคีย์หลักและคีย์นอกที่สามารถรวมเข้าด้วยกันได้ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์คือประเภทของฐานข้อมูลที่เก็บคำสั่งและธุรกรรมในตำแหน่งเดียว ภาษาคิวรีที่มีโครงสร้าง (SQL) ซึ่งเป็นสิ่งประดิษฐ์ของ IBM เป็นภาษาโปรแกรมที่ใช้กันทั่วไปในฐานข้อมูล เนื่องจากปัญหาเครื่องหมายการค้า SQL จึงถูกเปลี่ยนชื่อเป็น SEQUEL และ SEQUEL ถูกลบออก ช่วยให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงข้อมูลในฐานข้อมูลได้โดยใช้โค้ดเพียงไม่กี่บรรทัด

หนึ่งในผลิตภัณฑ์ที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดของ IBM คือฐานข้อมูล DB2 เนื่องจากซอฟต์แวร์การจัดการฐานข้อมูลตระกูลที่สองของ IBM เรียกว่าตระกูล DB2 ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ตระกูล DB2 จึงเปิดตัวในปี 1983 ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ไม่ต้องการสคีมาฐานข้อมูลที่เข้มงวดเหมือนฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ข้อได้เปรียบหลักของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์คือความสามารถในการสร้างข้อมูลที่มีความหมายโดยการรวมตารางเข้าด้วยกัน หากธนาคารหรือธุรกรรมทางการเงินมีข้อผิดพลาดและมีการส่งข้อมูลใหม่ ข้อมูลอาจดีกว่าครั้งก่อน แม้ว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์จะถูกมองว่าเป็นโซลูชันการจัดเก็บข้อมูลที่เข้มงวดและไม่ยืดหยุ่น แต่ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีทำให้มุมมองนี้ล้าสมัย ด้วยฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์บนคลาวด์ การสูญหายของข้อมูลในการกู้คืนจะวัดเป็นวินาทีหรือนาที ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ส่วนใหญ่มีตัวเลือกการเอ็กซ์ปอร์ตและอิมพอร์ตอย่างง่าย ทำให้การสำรองและการคืนค่าทำได้ง่าย การจำลองการอ่านช่วยให้คุณสามารถจัดเก็บสำเนาข้อมูลของคุณแบบอ่านอย่างเดียวในศูนย์ข้อมูลระบบคลาวด์

ฐานข้อมูลเชิงเอกสาร เช่น MongoDB, Couchbase และ Apache HBase เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการพัฒนาแอปพลิเคชันอย่างรวดเร็วเนื่องจากมีความยืดหยุ่นและใช้งานง่าย ฐานข้อมูลเหล่านี้สามารถเติมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ ได้อย่างรวดเร็ว ทำให้เหมาะสำหรับการพัฒนาแอปพลิเคชันที่จะตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงเงื่อนไขข้อมูลอย่างรวดเร็ว
ฐานข้อมูลเชิงเอกสารมีข้อดีเพิ่มเติมคือปรับขนาดขึ้นหรือลงได้ง่าย สามารถขยายฐานข้อมูลของ MongoDB ได้อย่างง่ายดายหากแอปพลิเคชันเฉพาะต้องการพื้นที่จัดเก็บมากขึ้น หากแอปพลิเคชันขนาดเล็กจำเป็นต้องปิดระบบ Couchbase และ Apache HBase สามารถลดขนาดลงได้อย่างง่ายดาย
ฐานข้อมูลเชิงเอกสารเป็นทางเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับการพัฒนาแอปพลิเคชันอย่างรวดเร็ว เนื่องจากใช้งานง่าย ปรับขนาดได้ และความเร็วในการใช้งาน

ข้อดีของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์กำลังได้รับความนิยมมากขึ้นเรื่อย ๆ เนื่องจากมีข้อดีหลายประการเหนือฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ นอกจากนี้ยังมีความสามารถในการปรับขนาดขึ้นและลง ตลอดจนความสามารถในการเชื่อมโยงตารางเข้าด้วยกันและค้นหาข้ามตารางได้อย่างรวดเร็วที่สุด