เหตุใด Verizon จึงใช้ Nosql ในการจัดเก็บข้อมูล

Verizon หนึ่งในผู้ให้บริการโทรคมนาคมรายใหญ่ที่สุดในสหรัฐอเมริกา ใช้ NoSQL เพื่อจัดเก็บข้อมูลมานานหลายปี บริษัทพบว่า NoSQL สามารถปรับขนาดได้และจัดการได้ง่ายกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม Verizon ใช้ NoSQL เพื่อจัดเก็บข้อมูลสำหรับแอปพลิเคชันต่างๆ รวมถึงบันทึกการโทรของลูกค้า ข้อความ และข้อมูลการเข้าชมเว็บไซต์ นอกจากนี้ บริษัทยังใช้ NoSQL เพื่อสร้างแพลตฟอร์มการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ที่ประมวลผลเหตุการณ์หลายพันล้านรายการต่อวัน บริษัทพบว่า NoSQL เหมาะสมอย่างยิ่งสำหรับการจัดเก็บและประมวลผลข้อมูลจำนวนมาก ฐานข้อมูล NoSQL สามารถปรับขนาดได้สูงและสามารถแบ่งส่วนข้อมูลระหว่างเซิร์ฟเวอร์หลายเครื่องได้อย่างง่ายดาย นอกจากนี้ยังง่ายต่อการจัดการและให้ความยืดหยุ่นในระดับสูง Verizon ใช้ NoSQL เพื่อจัดเก็บข้อมูลมาหลายปีแล้ว และพบว่าเป็นโซลูชันที่ปรับขนาดได้และใช้งานง่าย บริษัทได้ใช้ NoSQL เพื่อสร้างแพลตฟอร์มการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ที่ประมวลผลเหตุการณ์หลายพันล้านรายการต่อวัน NoSQL เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการจัดเก็บและประมวลผลข้อมูลจำนวนมาก

เพื่อตอบสนองต่อข้อจำกัดของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ฐานข้อมูล NoSQL จึงถูกสร้างขึ้น ฐานข้อมูล NoSQL มักปรับขนาดได้มากกว่าและทำงานได้ดีกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ง่ายกว่าและยืดหยุ่นกว่า ทำให้พัฒนาได้เร็วกว่าเมื่อเปรียบเทียบกับโมเดลเชิงสัมพันธ์ โดยเฉพาะในระบบคลาวด์ ตราบเท่าที่ข้อมูลถูกจัดเก็บหรือเรียกค้น จำเป็นต้องมีการแปลงน้อยลง ตอนนี้จัดเก็บและดึงข้อมูลประเภทต่างๆ ได้ง่ายขึ้น โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล NoSQL จะเขียนด้วยสคีมาที่ยืดหยุ่นซึ่งนักพัฒนาสามารถแก้ไขได้ ด้วยเหตุนี้ การรวมชนิดข้อมูลใหม่เข้ากับฐานข้อมูลจึงง่ายกว่า

เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL จัดเก็บข้อมูลในรูปแบบเนทีฟ นักพัฒนาจึงไม่จำเป็นต้องจัดเก็บไว้ในสโตร์ ในฐานข้อมูล NoSQL หลายแห่ง มีนักพัฒนาจำนวนมากรายล้อมพวกเขา นอกจากนี้ ด้วยการใช้คลัสเตอร์ของคอมพิวเตอร์ ฐานข้อมูลสามารถขยายและกำหนดค่าโดยอัตโนมัติเพื่อเพิ่มและลดความจุ

ฐานข้อมูล NoSQL เป็นที่นิยมมากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เนื่องจากช่วยให้ข้อมูลถูกจัดเก็บในรูปแบบอิสระมากขึ้น โดยไม่จำเป็นต้องมีโครงสร้างสคีมาที่เข้มงวด การออกแบบนี้ช่วยให้เกิดนวัตกรรมและการพัฒนาที่รวดเร็วยิ่งขึ้น แทนที่จะกังวลเกี่ยวกับสคีมา นักพัฒนาสามารถมุ่งเน้นที่การสร้างระบบที่จะเป็นประโยชน์ต่อลูกค้าของตน

ฐานข้อมูล NoSQL เช่นเดียวกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์มีข้อดีมากมาย ฐานข้อมูล MongoDB นั้นสร้างได้ง่ายเพราะมีโมเดลข้อมูลที่ยืดหยุ่นมากมาย ปรับขนาดตามแนวนอน และตอบสนองอย่างมากต่อคำขอเคียวรี สคีมาในฐานข้อมูล NoSQL มักมีความยืดหยุ่นสูง

NoSQL มาพร้อมกับข้อดีหลายประการ รวมถึงความสามารถในการปรับขนาด ความเรียบง่าย โค้ดที่น้อยลง และการบำรุงรักษาที่ไม่ซับซ้อน NoSQL มีข้อเสียหลายประการ เช่น มีการสืบค้นข้อมูลสำหรับผู้ใหญ่น้อยกว่าและมีความยืดหยุ่นน้อยกว่า ขาดความยืดหยุ่นในการตอบคำถาม ไม่ได้มีไว้เพื่อขยายขนาดด้วยตัวของมันเอง

การจัดเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างปริมาณมากในระดับตื้น: ฐานข้อมูล NoSQL เหมาะสำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างทุกประเภท นอกจากนี้ยังมีความสามารถในการเปลี่ยนประเภทข้อมูลในขณะเดินทาง เป็นฐานข้อมูลที่ออกแบบมาเพื่อจัดเก็บเอกสาร ด้วยเหตุนี้ จึงไม่จำเป็นต้องกำหนดชนิดข้อมูลล่วงหน้า

ทำไมบริษัทถึงใช้ Mongodb?

MongoDB เป็นระบบฐานข้อมูลเชิงเอกสารที่มีประสิทธิภาพซึ่งให้ประสิทธิภาพสูง ความพร้อมใช้งานสูง และการปรับขนาดอัตโนมัติ บริษัทต่างๆ ใช้ MongoDB เพราะเป็นวิธีที่ประหยัดต้นทุนในการจัดเก็บและสืบค้นข้อมูล MongoDB ยังใช้งานง่ายและมีสคีมาที่ยืดหยุ่นซึ่งสามารถแก้ไขได้ง่าย

MongoDB แบบโอเพ่นซอร์สเป็นฐานข้อมูลเอกสารที่สร้างขึ้นบนสถาปัตยกรรมสเกลเอาต์แนวนอนและใช้สคีมาที่ยืดหยุ่นในการจัดเก็บข้อมูล ฐานข้อมูล MongoDB สามารถกำหนดค่าให้จัดเก็บการแสดงข้อมูลแบบไบนารีเป็นบันทึกได้ ฐานข้อมูลเอกสารสามารถปรับได้สูงและสามารถแก้ไขได้ทุกทาง ด้วยความง่ายดายในการจัดเก็บ จัดการ และดึงข้อมูล MongoDB จึงกลายเป็นหนึ่งในฐานข้อมูลที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในโลกอย่างรวดเร็ว การใช้ MongoDB เป็นประโยชน์กับทีมของคุณเพราะช่วยให้พัฒนาได้มากขึ้นและเร็วขึ้น เมื่อ MongoDB จัดเก็บเร็กคอร์ดในไฟล์ BSON ที่ถูกบีบอัด ระบบจะสร้างไฟล์ BSON ที่ถูกบีบอัด สามารถใช้รูปแบบใหม่เพื่อแยกวิเคราะห์ข้อมูลได้รวดเร็วยิ่งขึ้น

MongoDB เปิดตัวครั้งแรกสู่ตลาดในปี 2550 และนับตั้งแต่นั้นเป็นต้นมาธุรกิจหลายพันแห่งก็นำไปใช้ MongoDB Atlas database-as-a-service เป็นส่วนหนึ่งของ MongoDB Cloud ทำให้การใช้ MongoDB ง่ายกว่าที่เคย ขณะนี้มีคุณสมบัติใหม่มากมายเพื่อตอบสนองความต้องการของผู้ใช้ที่เพิ่มขึ้น MongoDB เป็นฐานข้อมูลอเนกประสงค์ที่สามารถใช้งานได้หลากหลายวิธีเพื่อรองรับแอปพลิเคชันจากอุตสาหกรรมต่างๆ โซลูชันนี้พัฒนาขึ้นเพื่อแก้ไขปัญหาที่มีมาอย่างยาวนานในการจัดการข้อมูลและการพัฒนาซอฟต์แวร์ โดยทั่วไปแล้ว MongoDB ใช้เพื่อรวมข้อมูลที่หลากหลายจำนวนมาก MongoDB มีสถาปัตยกรรมแบบขยายขนาดที่สามารถจัดการธุรกรรมจำนวนมากบน ฐานข้อมูลขนาดใหญ่

ข้อดีของการใช้ MongoDB สำหรับกระบวนการพัฒนาแอปพลิเคชันของคุณมีมากมาย ด้วยความสามารถในการปรับขนาดและความยืดหยุ่น จึงสามารถช่วยคุณสร้างแอปพลิเคชันที่สามารถต้านทานการโจมตีในอนาคตได้ ซอฟต์แวร์นี้มอบประสบการณ์นักพัฒนาที่ยอดเยี่ยมด้วยไดรเวอร์สำหรับภาษาโปรแกรมหลักส่วนใหญ่ ตลอดจนชุมชนผู้ใช้จำนวนมาก

เนื่องจากคุณสมบัติที่หลากหลายและใช้งานง่าย MongoDB จึงมีความยืดหยุ่น ปรับขนาดได้ และมีเอกสารประกอบที่ดี เป็นฐานข้อมูลที่มีประสิทธิภาพพร้อมคุณลักษณะที่ใช้งานง่ายและปรับขนาดได้ซึ่งเหมาะสำหรับ คลังข้อมูล และแอปพลิเคชันอื่น ๆ ที่ต้องการส่วนต่อประสานที่ใช้งานง่าย

Mongodb Atlas เป็นที่นิยมของลูกค้า

ฐานข้อมูล NoSQL นี้ถูกใช้โดยธุรกิจกว่า 450 แห่ง รวมถึง MongoDB Atlas ซึ่งให้บริการโครงสร้างพื้นฐานของ Google เต็มรูปแบบแก่ลูกค้า ทำให้ฐานข้อมูลนี้เป็นตัวเลือกยอดนิยม โครงสร้างพื้นฐานของ Google เป็นที่รู้จักกันดีในด้านความน่าเชื่อถือและความสามารถในการปรับขนาด ดังนั้น MongoDB Atlas จึงไม่แปลกใจเลยที่จะได้รับความนิยมจากลูกค้าที่มองหาบริการที่มีการจัดการเต็มรูปแบบ MongoDB เป็นเครื่องมือในการพัฒนาที่ได้รับความนิยมเนื่องจากวิธีการแบบสคีมาที่ยืดหยุ่นและวิธีการที่คล่องตัว

ทำไมฐานข้อมูล Nosql ถึงได้รับความนิยม?

ฐานข้อมูล Nosql กำลังเป็นที่นิยมเนื่องจากใช้งานง่ายและสามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากได้ นอกจากนี้ยังมีราคาถูกกว่า ฐานข้อมูลแบบเดิม

คำศัพท์ปัจจุบันในอุตสาหกรรมสตอเรจคือฐานข้อมูล NoSQL และระบบการจัดการ การระเบิดของข้อมูลจำนวนมากได้จุดประกายการพัฒนาและความนิยมของฐานข้อมูล NoSQL ระบบจัดการฐานข้อมูลแบบดั้งเดิม (DBMS) ส่วนใหญ่มีวัตถุประสงค์เพื่อจัดการข้อมูลที่มีโครงสร้าง สคีมาถูกกำหนดแบบไดนามิกในที่จัดเก็บ NoSQL ระบบจัดการฐานข้อมูลและ NoSQL เป็นแนวทางใหม่ในการคิดฐานข้อมูล วิธีการที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ถูกใช้เพื่อสร้างแบบจำลองข้อมูล (โดยไม่คำนึงถึงความสัมพันธ์ของตาราง) ตลาดฐานข้อมูล NoSQL สามารถแบ่งออกเป็นหลายประเภท ซึ่งแต่ละประเภทเหมาะสำหรับวัตถุประสงค์เฉพาะ

RDBMS เป็นมาตรฐานในเกือบทุกสาขาที่ใช้มานานหลายทศวรรษ เทคโนโลยี NoSQL ถูกนำมาใช้ในยุคของ ข้อมูลขนาดใหญ่ เพื่อช่วยให้ธุรกิจจัดการกับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง SQL, NoSQL และระบบจัดการฐานข้อมูลล้วนไม่มีอะไรเหมือนกัน พวกเขามีศักยภาพที่จะตอบสนองกรณีการใช้งานเฉพาะในอนาคต และเริ่มใช้งานแล้ว

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นเนื่องจากมีข้อดีหลายประการเหนือฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ พวกเขาไม่ได้สร้างข้อมูลอย่างสม่ำเสมอ ซึ่งหมายความว่าการเปลี่ยนแปลงข้อมูลสามารถเกิดขึ้นได้ตลอดเวลา ฐานข้อมูล NoSQL ซึ่งไม่รองรับธุรกรรม ไม่รองรับ แต่ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์รองรับ นอกจากนี้ ฐานข้อมูล SQL ยังรองรับธุรกรรมที่ซับซ้อนซึ่งใช้การรวมมากกว่าฐานข้อมูล NoSQL ข้อดีและข้อเสียของฐานข้อมูล NoSQL เหนือฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์นั้นมีมากมาย หากจำเป็นต้องมีธุรกรรม ขอแนะนำให้ใช้ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ อย่างไรก็ตาม หากข้อมูลไม่สอดคล้องกันตลอดเวลา ฐานข้อมูล NoSQL อาจเป็นตัวเลือกหนึ่ง

ฐานข้อมูล Nosql เพิ่มขึ้น

ความเรียบง่ายและใช้งานง่ายของฐานข้อมูล NoSQL ทำให้ความนิยมเพิ่มขึ้น นักพัฒนาที่ต้องการทำงานกับข้อมูลในลักษณะที่เป็นธรรมชาติมากกว่าและไม่ต้องการคุณลักษณะของฐานข้อมูล SQL มีแนวโน้มที่จะชอบมากที่สุด แม้ว่า MongoDB จะเป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยมสูงสุด แต่ก็มี แพลตฟอร์มฐานข้อมูล อื่นๆ ให้เลือก

ข้อมูลใดที่ดีสำหรับ Nosql

นอกจากนี้ยังเป็นที่นิยมสำหรับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างและข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้อง ฐานข้อมูลแบบไขว้ซึ่งรวมฟังก์ชัน NoSQL และ SQL เข้าด้วยกัน เป็นตัวเลือกที่ดีที่สุด โครงสร้างของข้อมูลเป็นที่รู้จักก่อนที่จะจัดเก็บไว้ในฐานข้อมูล SQL ซึ่งหมายความว่าข้อมูลจะเป็นไปตามสคีมาเมื่อจัดเก็บไว้ในฐานข้อมูล SQL

ความแตกต่างระหว่าง sql และ NoSQL คืออะไร? ประโยชน์ของ NoSQL ในข้อมูลขนาดใหญ่คืออะไร? ไม่มีการจำกัดจำนวนประเภทของข้อมูลในฐานข้อมูล NoSQL สามารถเปลี่ยนประเภทข้อมูลเป็นประเภทที่ต้องการได้ทุกที่ ช่วยป้องกันไม่ให้เกิดคอขวดของข้อมูลเมื่อแอปพลิเคชันขององค์กรจัดเก็บข้อมูลระดับเพตะไบต์ ฐานข้อมูล NoSQL สามารถกระจายตามธรรมชาติและขยายขนาดโดยใช้เทคโนโลยีขยายขนาด สถาปัตยกรรมคลัสเตอร์แบบใช้โหนดช่วยให้มั่นใจได้ถึงความสามารถในการปรับขนาด เนื่องจากสามารถจัดการโหลดตามต้องการ ซึ่งเป็นองค์ประกอบที่สำคัญของ แอปพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่

การใช้ NoSQL ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์จำเป็นต้องเพิ่มฮาร์ดแวร์เพื่อให้เป็นไปตามข้อกำหนดของความสามารถในการปรับขนาด MongoDB เป็นโมเดลข้อมูลที่แตกต่างจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์อย่างมาก ฐานข้อมูล NoSQL ถูกสร้างขึ้นเพื่อให้ผู้ใช้สามารถสร้างเอกสารและจัดการบันทึกโดยไม่มีข้อจำกัดเชิงสัมพันธ์ แม้ว่าข้อเท็จจริงที่ว่าการทำสำเนาอาจเป็นปัญหากับรุ่นนี้ ความยืดหยุ่นจะไม่ถูกรบกวนด้วยการเพิ่มพื้นที่เก็บข้อมูลที่ไม่จำกัด จำเป็นต้องมีประสบการณ์จริงกับ Hadoop และแอปพลิเคชันบิ๊กดาต้าอื่นๆ เพื่อให้ได้ศักยภาพสูงสุดของฐานข้อมูล NoSQL

ข้อดีหลักประการหนึ่งของฐานข้อมูล NoSQL คือไม่มีจุดล้มเหลวแม้แต่จุดเดียว และสามารถเพิ่มหรือลดขนาดได้ ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล MySQL สามารถรองรับการรับส่งข้อมูลน้อยลงและเติบโตอย่างรวดเร็ว เมื่อมีผู้ใช้มากขึ้นและมีข้อมูลมากขึ้นในฐานข้อมูล MySQL การรักษาหน่วยความจำจะยากขึ้น หากคุณไม่ใช้มาตรการป้องกันนี้ ไซต์ของคุณอาจขัดข้องหรือสูญเสียข้อมูล
ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล SQL จะดีกว่าสำหรับการทำธุรกรรมหลายแถว ในขณะที่ฐานข้อมูล NoSQL จะดีกว่าสำหรับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น เอกสารและ JSON ฐานข้อมูล SQL นอกจากจะใช้สำหรับระบบเดิมที่ใช้โครงสร้างเชิงสัมพันธ์แล้ว ยังถูกใช้โดยทั่วไปอีกด้วย
เมื่อพัฒนาแอปโซเชียลเน็ตเวิร์ก NoSQL เป็นแนวทางที่มีประสิทธิภาพที่สุด หากคุณสร้างโซเชียลเน็ตเวิร์กด้วย MySQL คุณอาจพบว่ามันง่ายกว่าในตอนแรก แต่เมื่อแอปเติบโตขึ้นและจำนวนผู้ใช้เพิ่มขึ้น คุณอาจต้องพิจารณาวิธีจัดการคลัสเตอร์ MySQL จัดการกับการกำหนดค่ามาสเตอร์-สเลฟ และอื่นๆ บน.
แม้ว่าฐานข้อมูล MySQL มีแนวโน้มที่จะล้มเหลวมากกว่าฐานข้อมูล NoSQL แต่ฐานข้อมูล NoSQL สามารถรองรับทราฟฟิกได้มากกว่าและเติบโตได้เร็วกว่ามาก เนื่องจากไม่มีจุดล้มเหลวแม้แต่จุดเดียว

ฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ได้ใช้โมเดลฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม แต่จะใช้รูปแบบต่างๆ ที่หลากหลายแทน รวมถึงฐานข้อมูลคีย์-ค่า เอกสาร คอลัมน์ และกราฟ ฐานข้อมูล NoSQL มักจะปรับขนาดได้และใช้งานง่ายกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ และกำลังได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ เนื่องจากองค์กรต่าง ๆ หันมาใช้แอปพลิเคชันและบริการบนคลาวด์มากขึ้นเรื่อยๆ

แทนที่จะจัดเก็บข้อมูลในตารางเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL จะเก็บข้อมูลไว้ในเอกสาร มีจุดประสงค์เพื่อให้มีความยืดหยุ่น ปรับขยายได้ และสามารถตอบสนองความต้องการด้านการจัดการข้อมูลทางธุรกิจในตลาดปัจจุบันได้อย่างรวดเร็ว ในฐานข้อมูล NoSQL มีหลายประเภท รวมถึงฐานข้อมูลเอกสารล้วน ที่เก็บคีย์-ค่า ฐานข้อมูลคอลัมน์กว้าง และฐานข้อมูลกราฟ แนวโน้มฐานข้อมูล NoSQL กำลังได้รับความสนใจอย่างรวดเร็วจากองค์กรขนาดใหญ่ ซึ่งมีธุรกิจมากกว่า 2,000 แห่งทั่วโลก เนื่องจากแนวโน้มห้าประการ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ส่วนใหญ่จึงยากเกินไปที่จะจัดการ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เป็นอุปสรรคสำคัญต่อการพัฒนาแบบว่องไว เนื่องจากรูปแบบข้อมูลที่ตายตัว แอ็พพลิเคชันโมเดลใช้เพื่อกำหนดโมเดลข้อมูล NoSQL

กรอบงาน NoSQL ไม่ได้กำหนดวิธีการสร้างแบบจำลองข้อมูล ในฐานข้อมูลเชิงเอกสาร JSON เป็นรูปแบบพฤตินัยสำหรับการจัดเก็บข้อมูล ช่วยลดความจำเป็นในการใช้เฟรมเวิร์ก ORM ทำให้การพัฒนาแอปพลิเคชันง่ายขึ้น และลดค่าใช้จ่าย ใน Couchbase Server 4.0 ได้มีการแนะนำภาษาการสืบค้น N1QL ใหม่ (ออกเสียงว่า นิเกิล) ซึ่งอนุญาตให้คุณสืบค้น JSON และ SQL ใน SQL นอกจากนี้ยังรองรับการรวม (GROUP BY) การเรียงลำดับ (SORT BY) การรวม (ซ้ายนอก / ใน) และวิธีการอื่น ๆ สำหรับการเลือกและ/หรือจากคำสั่ง WHERE ฐานข้อมูลแบบกระจาย NoSQL ซึ่งใช้สถาปัตยกรรมแบบขยายขนาดและไม่มีจุดล้มเหลวแม้แต่จุดเดียว ให้ข้อได้เปรียบในการดำเนินงานที่น่าสนใจ เนื่องจากลูกค้าของเรามีส่วนร่วมกับเราทางออนไลน์มากขึ้นผ่านเว็บและแอพมือถือ จึงจำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องทำให้แพลตฟอร์มของเราพร้อมใช้งานอยู่เสมอ

ฐานข้อมูล NoSQL เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการจัดเก็บข้อมูลจำนวนมาก ตลอดจนการกำหนดค่าและปรับขนาด ออกแบบมาเพื่อเก็บบันทึก อ่าน เขียน และจัดระเบียบ พวกเขาสามารถทำงานในเครื่องชั่งที่หลากหลาย รวมถึงการจัดการและการตรวจสอบคลัสเตอร์ที่มีขนาดแตกต่างกัน ฐานข้อมูล NoSQL แบบกระจายมีการจำลองแบบในตัวระหว่างศูนย์ข้อมูล ซึ่งทำให้ไม่ต้องใช้ซอฟต์แวร์เพิ่มเติมใดๆ นอกจากนี้ยังมีเราเตอร์ฮาร์ดแวร์ที่สามารถกู้คืนบริการโดยอัตโนมัติเมื่อฐานข้อมูลล้มเหลว แอปพลิเคชันไม่จำเป็นต้องรอให้ฐานข้อมูลพบปัญหาก่อนที่จะสามารถกู้คืนบริการได้ ปัจจุบัน ฐานข้อมูล NoSQL เป็น เทคโนโลยีฐานข้อมูลที่ได้รับความนิยม สูงสุดในการใช้งานสำหรับแอปพลิเคชันบนเว็บ อุปกรณ์พกพา และ Internet of Things

ความนิยมที่เพิ่มขึ้นของฐานข้อมูล NoSQL มีสาเหตุหลักมาจากสิ่งต่อไปนี้ ฐานข้อมูลเหล่านี้มีความรวดเร็วและว่องไวกว่า ฐานข้อมูล SQL แบบดั้งเดิม มีความยืดหยุ่นและการปรับแต่งที่มากกว่า และสามารถปรับขนาดได้อย่างง่ายดายเมื่อมีความต้องการสูง แม้ว่าฐานข้อมูล NoSQL จะได้รับความนิยมมากขึ้น แต่ก็ยังตามหลัง SQL ในบางพื้นที่ นอกจากนี้ยังมีความสอดคล้องกันน้อยกว่า SQL ซึ่งอาจส่งผลให้ข้อมูลไม่สอดคล้องกันหรือข้อมูลสูญหาย นอกจากนี้ยังไม่เหมาะสำหรับข้อความค้นหาบางประเภทเท่าที่ควร ความแตกต่างหลักระหว่างฐานข้อมูลคือ แต่ละฐานข้อมูลสามารถนำเสนอคุณลักษณะต่างๆ มากมายที่ผู้อื่นไม่สามารถทำได้ แม้ว่าฐานข้อมูล NoSQL อาจมีข้อดีบางประการในบางพื้นที่ แต่ก็ไม่ใช่ยาครอบจักรวาลสำหรับการย้ายฐานข้อมูล SQL

ตัวอย่างของ Nosql คืออะไร?

ฐานข้อมูล NoSQL แบบคอลัมน์ เช่น Cassandra และ HBase เป็นตัวอย่างของสิ่งนี้

เหตุใด Nosql จึงเป็นทางเลือกใหม่สำหรับเว็บและแอพมือถือ

ฐานข้อมูล NoSQL กำลังได้รับความนิยมมากขึ้นกว่าเดิมในฐานะแพลตฟอร์มสำหรับขับเคลื่อนเว็บและแอปพลิเคชันมือถือ Ryanair และ Marriott ต่างก็ใช้มันในแอปพลิเคชันมือถือของพวกเขา Gannett ใช้สำหรับระบบจัดการเนื้อหา Presto บริษัทเหล่านี้กล่าวว่าฐานข้อมูล NoSQL นั้นมีประสิทธิภาพและปรับขนาดได้มากกว่าฐานข้อมูลแบบดั้งเดิม

Sql เป็นฐานข้อมูล Nosql หรือไม่

โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล NoSQL เรียกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ SQL และ NoSQL แตกต่างกันตรงที่ว่าสัมพันธ์กัน (SQL) หรือไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ (NoSQL) ไม่ว่าสคีมาจะกำหนดไว้ล่วงหน้าหรือไดนามิก วิธีการปรับขนาด ประเภทของข้อมูลที่มีอยู่ และเหมาะสมสำหรับหลายแถวมากกว่าหรือไม่ ธุรกรรมหรือข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง

ฐานข้อมูล Nosql สำหรับความต้องการข้อมูลในปัจจุบัน

Oracle NoSQL Database ทำงานในลักษณะกระจาย ปรับขยายได้ และยืดหยุ่นผ่านโหนดพื้นที่เก็บข้อมูลต่างๆ เพื่อให้มั่นใจได้ถึงการจัดการข้อมูลที่มีประสิทธิภาพสูง ด้วยฐานข้อมูลนี้ คุณสามารถตอบสนอง ความต้องการและการเติบโตของข้อมูล ในปัจจุบันและอนาคตในขณะที่ยังคงมีความยืดหยุ่นและพร้อมใช้งาน