ทำไมเราถึงรักพวกเขา + ภาพประกอบจากผู้ผลิต

ตามรายงานของ McKinsey ในปี 2564 ผู้บริโภค 76% รู้สึกหงุดหงิดเมื่อไม่พบประสบการณ์การทำงานที่เป็นส่วนตัวกับผู้ผลิต

ด้วยการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณที่ล้ำค่าเป็นพิเศษเพื่อให้โดดเด่นจากระดับการแข่งขัน ภาพรวมตัวอย่างที่ยอดเยี่ยมสามารถเป็นแรงบันดาลใจให้กับระบบส่วนตัวของคุณได้

เรียนรู้สิ่งที่ทำลายมันด้วยการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ และดูว่ามันสร้างผลกระทบได้อย่างไร

เหตุใดเราจึงชอบการเผชิญหน้าเป็นรายบุคคล

รายงานสถานะการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณในปี 2022 ของ Twilio พบว่า 49% ของผู้ซื้อกล่าวว่าพวกเขาสามารถพัฒนาไปสู่ผู้บริโภคที่กลับมาซื้อซ้ำได้หลังจากประสบการณ์การซื้อเป็นรายบุคคลกับแบรนด์ค้าปลีก

องค์กรยังรายงานด้วยว่าผู้คนจะแบ่งส่วนเพิ่มเติมเมื่อมีการเผชิญหน้าที่เป็นส่วนตัว ในประเด็นสำคัญ 80% ของผู้นำธุรกิจที่สำรวจในรายงานของ Twilio กล่าวว่าบุคคลทั่วไปใช้ความเชี่ยวชาญเฉพาะบุคคลเพิ่มขึ้น 34%

ในทางกลับกัน สิ่งที่ทำได้คือประสบการณ์ที่ไม่ดีเพียงครั้งเดียวในการป้องกันลูกค้า รายงาน Zendesk CX ปี 2564 ฉบับหนึ่งระบุว่า 50% ของนักช้อปจะเปลี่ยนไปใช้คู่แข่งหลังจากปฏิสัมพันธ์กับชื่อแบรนด์ที่ทำลายล้าง

จัดหารูปภาพ

คำถามก็คือ ทำไมถึงเป็นเช่นนั้น? อะไรคือประสบการณ์เชิงปฏิบัติที่หลากหลายที่ดึงดูดนักช้อป และเหตุใดจึงเปราะบางเช่นนี้ เพียงหนึ่งการศึกษาอาจมีการตอบสนอง

​​จากการศึกษาของมหาวิทยาลัยเท็กซัส เราสามารถระบุความต้องการของเราสำหรับประสบการณ์ที่ปรับให้เหมาะสมเฉพาะกับสองสิ่งที่สำคัญ: แรงผลักดันสำหรับการจัดการและข้อมูลและข้อเท็จจริงที่มากเกินไป มาจัดการกับ “ต้องการการควบคุม” กันก่อน

ดังนั้นเราจึงทราบดีว่าความเชี่ยวชาญเฉพาะบุคคล - โดยธรรมชาติของแม่ที่เหลือเชื่อ - แตกต่างไปจากที่เคยเป็นอยู่ คุณไม่เพียงแค่ค้นหาสิ่งที่คนอื่นค้นพบด้วยการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ คุณกำลังค้นหาสิ่งที่เหมาะกับคุณแทน และด้วยเหตุนี้จึงสามารถทำให้คุณรู้สึกจัดการได้มากขึ้น

แม้ว่าความรู้สึกของการจัดการนี้เป็นภาพลวงตา แต่ก็มีประสิทธิภาพสูงและมีผลดีต่อจิตใจของคุณ

ตอนนี้ มาแปลงเป็นองค์ประกอบถัดไปที่สรุปไว้ในรีวิวของ College of Texas: info overload ตามการตรวจสอบ การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณทำให้แนวคิดนี้ลดต่ำลง

ตัวอย่างเช่น เมื่อคุณรู้ว่าเนื้อหาที่แสดงบนเว็บไซต์อินเทอร์เน็ตนั้นสร้างขึ้นมาเพื่อคุณโดยเฉพาะ จะนำเสนอกรอบงานสำหรับการมีส่วนร่วมที่จัดการได้มากขึ้น ด้วยการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ คุณจะไม่ถูกนำเสนอด้วยแหล่งข้อมูลกว่า 1,000 แหล่งเพื่อคัดแยกและนำเข้า

คุณจะได้รับการแนะนำด้วยข้อมูลที่คุณได้ค้นหามาแทนที่ ดังนั้นคุณจึงไม่เคยพบกับข้อมูลมากเกินไป

ตอนนี้ คุณรู้จิตวิทยาเบื้องหลังการทดสอบส่วนบุคคลแล้วและประสิทธิภาพของมันเป็นอย่างไร ให้เราลงลึกในภาพประกอบสภาพแวดล้อมจริง

กิจกรรมการตลาดและการโฆษณาแบบรายบุคคล

การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณครอบคลุมวิธีการมากมายที่ใช้ประโยชน์จากแบบจำลองทั้งสองแบบบนเน็ตและออฟไลน์ บางคนใช้กลยุทธ์ Omnichannel ในขณะที่อีกหลายคนตั้งเป้าไปที่ความพยายามของพวกเขาในบางช่องทาง

เพื่อให้เข้าใจถึงสิ่งที่เป็นไปได้ ต่อไปนี้คือตัวอย่างหลายประการของการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ:

• ชื่อในจดหมายอิเล็กทรอนิกส์สายพันธุ์และบทความอีเมล
• การแจ้งเตือนไดรฟ์ตามพื้นที่เป็นหลัก
• ยินดีต้อนรับกลับมาอีกครั้งข้อความบนหน้าแรกของหน้าเว็บ
• การแจ้งเตือนการละทิ้งรถเข็น
• CTAs ขึ้นอยู่กับวงจรการซื้อ
• คำแนะนำผลิตภัณฑ์ตามพื้นฐานการซื้อและ/หรือการค้นหาเป็นส่วนใหญ่
• แผนความภักดีของผู้ซื้อ

ตามรายงานของ McKinsey & Firm ที่อ้างถึงก่อนหน้านี้ การดำเนินการปรับแต่งส่วนบุคคล 5 อันดับแรกที่ผู้คนต้องการคือ: ง่ายกว่ามากบนเว็บและการนำทางในร้านค้าปลีก บันทึกผลิตภัณฑ์หรือบริการส่วนบุคคล ข้อความส่วนตัว โปรโมชั่นที่เหมาะสม และการเฉลิมฉลองเหตุการณ์สำคัญส่วนตัว

ที่มาของภาพ

ให้เราดูวิธีคนเหล่านั้นที่ใช้โดยแบรนด์

1. Sephora

เมื่อพูดถึงการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ Sephora คือผู้ผลิต 1 รายที่ทุกคนมองหา

ในช่วงหลายทศวรรษที่ผ่านมา ผู้ค้าปลีกที่สง่างามได้ดำเนินการปรับปรุงเทคนิคการปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลจากทุกช่องทาง โดยได้รับการจัดอันดับอย่างต่อเนื่องในหมู่ผู้ชนะอันดับสูงสุดในดัชนีการขายปลีก Personalization Index ของ Sailthru ในช่วงห้าปีที่ผ่านมา

หัวใจสำคัญของการปรับเปลี่ยนให้เป็นส่วนตัวของ Sephora คือแอปพลิเคชันมือถือ สิ่งแรกที่คุณเห็นเกี่ยวกับแอปพลิเคชันคือความสามารถในการพลิกข้อมูลลูกค้า (รวบรวมโดยวิธีแบบทดสอบและพฤติกรรมของบุคคล) เป็นข้อเสนอแนะโดยใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์

ทรัพยากรรูปภาพ

รายละเอียดของคุณสมบัติของแอปเกี่ยวกับการซื้อแบบคงไว้ซึ่งประวัติการค้นหา การซื้อ และการโต้ตอบในร้านค้าปลีก

โดยที่แบรนด์มีความโดดเด่นอย่างแท้จริงคือทักษะในการรวมร้านค้าออนไลน์และในร้านค้าปลีกเพื่อสร้างความรู้ที่ราบรื่นและราบรื่นให้กับลูกค้า

แอปเชิญชวนให้ผู้ใช้ค้นหาสินค้าในร้านค้าปลีกและจองการปรึกษาเป็นรายบุคคล ทันทีที่ร้านค้าปลีก ผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าจะได้รับการเข้าสู่ระบบสำหรับแอปเพื่อสร้างโปรไฟล์ที่มีรายการที่พวกเขาใช้ ด้วยวิธีนี้ พวกเขาจึงสามารถเปิดเผยข้อมูลที่จำเป็นสำหรับการซื้อในอนาคตได้

นอกจากนี้ Sephora ยังมีระบบความภักดีซึ่งมอบการเข้าถึงผลิตภัณฑ์ การชุมนุม และบริษัทต่างๆ ที่เน้นระดับของพวกเขาเป็นพิเศษ ที่จุดติดต่อลูกค้าทุกแห่ง ผู้คนสามารถติดตามคะแนนความภักดีและรับคำแนะนำที่ปรับแต่งได้

2. Netflix

บัญชี Netflix ของทุกคนดูหลากหลายเมื่อคุณเข้าสู่ระบบ

นั่นเป็นเพราะการสนับสนุนการสตรีมได้สร้างลำดับความสำคัญในการปรับแต่งประสบการณ์ของผู้บริโภคในขณะที่นำทางไปยังระบบ

หน้าจอแสดงผลแรกสุดของสิ่งนี้คือโฆษณาแบนเนอร์ขนาดใหญ่ที่แสดงเมื่อคุณเริ่มเข้าสู่แอป ปกติแล้วจะเป็นตัวอย่างสำหรับการแสดงหรือภาพยนตร์ที่เพิ่มเข้ามาใหม่อย่างชัดเจน การเปลี่ยนแปลงนี้เป็นทางเลือกที่หลากหลายสำหรับทุกคนอย่างแน่นอน

สำหรับฉัน นั่นอาจเป็นปีที่สร้างใหม่ให้กับ Peaky Blinders เมื่อพิจารณาจากข้อเท็จจริงที่ว่าฉันได้เห็นทุกฤดูกาลที่ผ่านมา สำหรับอย่างอื่นอาจเป็นอย่างอื่น

เมื่อคุณเลื่อนดูแอปพลิเคชัน คุณจะเห็นส่วนเพิ่มเติมสองส่วน: "เพราะคุณดู" และ "เลือกมาเพื่อคุณ"

ด้วยความเข้าใจของ AI และอุปกรณ์ อัลกอริทึมของ Netflix ได้รับการตั้งโปรแกรมให้แนะนำการเปิดเผยและการตวัดตามการดูในอดีตของผู้ใช้ เช่น การดูเวลาและการประเมิน

สิ่งที่คุณสรุปได้คือรายการตรวจสอบการเขียนโปรแกรมที่มีแง่มุมต่างๆ จากเนื้อหาที่เป็นลายลักษณ์อักษรที่คุณเคยชอบในอดีต ทำให้ง่ายต่อการเลือกสิ่งใหม่เล็กน้อย นอกจากนี้ยังช่วยให้คุณกลับมาอีกครั้งเพื่อรับบริการพิเศษ

นั่นคือความสง่างามของแอปพลิเคชัน - คุณรู้ว่าทุกอย่างได้รับการดูแลจัดการเพื่อคุณโดยเฉพาะโดยมีศูนย์กลางอยู่ที่ความสนใจเฉพาะของคุณ

3. อเมซอน

หากคุณดูแลร้านอีคอมเมิร์ซในปัจจุบัน Amazon เป็นแบบอย่างที่ดีในการหาแรงบันดาลใจ

ผู้ค้าปลีกรายนี้ได้สร้างอินเทอร์เฟซที่ให้คำแนะนำที่เหมาะสมโดยขึ้นอยู่กับประวัติการเรียกดูและการซื้อ

เมื่อคุณเข้าสู่หน้าแรก คุณจะมีวิธีแก้ไขปัญหาเพื่อไปยังส่วนถัดไป:

• เรียกดูต่อไปสำหรับ
• รับที่ที่คุณยังคงปิดอยู่
• เอาอีกแล้ว
• นอกจากนี้คุณยังสามารถชอบ
• ได้รับอิทธิพลจากรายการความปรารถนาของคุณ
• แนะนำสำหรับคุณ

แต่ละส่วนเพียงส่วนใดส่วนหนึ่งเหล่านี้ได้รับการปรับแต่งให้เหมาะกับบุคคลที่เน้นที่นิสัยของตนบนไซต์

นอกเหนือจากการอนุมานข้อมูลและข้อเท็จจริงเกี่ยวกับผู้ซื้อแล้ว Amazon จะสำรวจลูกค้าเป็นระยะๆ

ในบางครั้ง ไม่นานหลังจากที่ซื้อสินค้าสำหรับแมวของฉัน ปัญหาการไล่ตามก็ปรากฏขึ้นบนหน้าแรกของฉัน: "คุณเป็นเจ้าของสุนัขหรือแมวหรือไม่" พวกเขากล่าวว่าข้อเท็จจริงนี้จะถูกนำมาใช้เพื่อให้คำแนะนำที่เป็นส่วนตัวมากขึ้น

ประเด็นสำคัญในบทความนี้คือการเติมช่องว่างในข้อมูลของคุณโดยการเข้าถึงผู้คนของคุณ สิ่งนี้จะมีความสำคัญอย่างยิ่งหากคุณใช้แพ็คเกจซอฟต์แวร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI และจำเป็นต้องป้อนข้อมูลเพื่อสอนอัลกอริทึม

ประสบการณ์ที่ปรับแต่งได้คือวิถีแห่งปัจจุบันและในระยะยาว ก่อนที่คุณจะทะยานขึ้น การรักษาการดำเนินการของลูกค้าจะยิ่งซับซ้อนน้อยลงเท่านั้น

ข้อควรระวังของบรรณาธิการ: บทความนี้เผยแพร่ครั้งแรกในเดือนพฤศจิกายน 2014 และได้รับการอัปเดตเพื่อความครอบคลุม