ทำไมเราถึงย้ายจาก MongoDB เป็น PostgreSQL

เราย้ายจาก MongoDB ไปยัง PostgreSQL ด้วยเหตุผลหลายประการ ก่อนอื่น เราพบว่า MongoDB ไม่สามารถปรับขนาดได้ตามที่เราต้องการ ประการที่สอง เราพบว่าโมเดลข้อมูลที่นำเสนอโดย MongoDB ไม่ยืดหยุ่นเท่าที่เราต้องการ ในที่สุด เราพบว่า ภาษาแบบสอบถาม MongoDB ไม่มีประสิทธิภาพเท่าที่เราต้องการ

เราภูมิใจอย่างยิ่งกับข้อเท็จจริงที่ว่าบริการของเรามีความพร้อมใช้งาน 99.99% และไม่มีการอัปเดตเมื่อหยุดทำงาน เมื่อมาถึงเส้นทางนี้ ฉันเลือก JavaScript เป็นภาษาโปรแกรมเริ่มต้นของเรา แม้ว่าเราจะสามารถเพิ่มคุณสมบัติใหม่ได้อย่างรวดเร็ว แต่เราเริ่มประสบปัญหาการหยุดทำงานเป็นระยะๆ จากนั้น Knockout Punch ก็ถูกปล่อยออกมา เนื่องจากไมโครเซอร์วิส สคีมา และไมโครเซอร์วิสจำนวนมากที่สร้างโดยนักพัฒนามากกว่า 40 ราย โค้ดเบสของเราจึงเริ่มดูไม่เข้าที่เข้าทาง ฟางที่หักหลังอูฐได้รับการแนะนำให้รู้จักกับฟิลด์สำคัญที่ต้องมีสำหรับเอกสารแต่ละชุดในคอลเลกชันที่สำคัญที่สุดของเรา นอกเหนือจากการรวบรวมเอกสารหลายล้านฉบับแล้ว ประสิทธิภาพของฐานข้อมูลยังลดลงจนอยู่ในระดับที่ยอมรับไม่ได้อันเป็นผลมาจากกระบวนการนี้

PostgreSQL เป็นระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (RDBMS) ที่คล้ายกับ Oracle และ MySQL ในแง่ของฐานข้อมูล SQL PostgreSQL สามารถใช้งานได้ฟรี MongoDB ไม่มี SQL หรือ schema และเป็นฐานข้อมูล JSON ตัวอย่างเช่น MongoDB มีเวอร์ชันฟรีและเวอร์ชันที่ต้องชำระเงินสำหรับการใช้งานทั้งแบบโฮสต์และแบบองค์กร

Postgre เป็นที่ต้องการในสถานการณ์ที่ต้องการการรักษาความปลอดภัยระดับสูงและการประมวลผลธุรกรรมปรับขนาดได้ดี MongoDB เป็นที่เก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างชนิดหนึ่งที่ทำงานบน MongoDB ฐานข้อมูล NoSQL ไม่เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการความปลอดภัยสูงเนื่องจากยังเล็กอยู่

ทำไมเราถึงย้ายจาก Nosql Mongodb เป็น Postgressql

มีเหตุผลหลายประการที่เราอาจย้ายจากฐานข้อมูล NoSQL MongoDB ไปยังฐานข้อมูล PostgreSQL สาเหตุบางประการอาจรวมถึงปัญหาด้านประสิทธิภาพของ MongoDB ความยากลำบากในการทำงานกับ MongoDB หรือการตั้งค่าสำหรับ PostgreSQL บน MongoDB ในกรณีของเรา เราตัดสินใจเปลี่ยนไปใช้ PostgreSQL เนื่องจากปัญหาด้านประสิทธิภาพ เราพบว่าฐานข้อมูล MongoDB ของเราทำงานช้าและยากขึ้นเมื่อข้อมูลของเราเพิ่มขึ้น PostgreSQL ดูเหมือนเป็นทางเลือกที่เป็นธรรมชาติเพราะเป็น ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพ

ความเข้าใจที่ดีเกี่ยวกับประโยชน์และข้อบกพร่องของ ฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์ส เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับองค์กรที่โยกย้ายไปยังฐานข้อมูล แม้ว่า MongoDB และ Postgres จะเข้าถึงข้อมูลต่างกัน แต่ก็มีความคล้ายคลึงกันหลายประการ ตารางด้านล่างแสดงการเปรียบเทียบระดับสูงของ Postgres และ MongoDB เป็นไปได้โดยเนื้อแท้ที่จะปรับขนาด MongoDB แต่จำเป็นต้องมีส่วนขยายสำหรับ PostgreSQL การควบคุมการเข้าถึงตามบทบาทมีอยู่ใน MongoDB และ Postgres เช่นเดียวกับกลไกการตรวจสอบสิทธิ์ยอดนิยม เช่น LDAP และ Kerberos หากคุณมีโมเดลข้อมูลอยู่แล้วที่จะไม่เปลี่ยนแปลงมากนัก คุณควรใช้ PostgreSQL หาก MongoDB ต้องการความสามารถในการปรับขนาดในตัว การชาร์ดแบบเนทีฟคือตัวเลือกที่ทำงานได้

ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์มีมาระยะหนึ่งแล้วและถือเป็นหนึ่งใน ฐานข้อมูลที่น่าเชื่อถือ ที่สุดในตลาด พวกมันใช้งานไม่ง่ายเหมือนฐานข้อมูล NoSQL และพวกมันต้องได้รับการสอนในระยะเวลาที่นานกว่านั้นมาก เนื่องจากใช้งานง่ายและมีประสิทธิภาพ MongoDB จึงเป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับธุรกิจที่ต้องการจัดเก็บข้อมูลจำนวนมาก

ทำไม Postgresql ถึงดีกว่า Mongodb

มีสาเหตุหลายประการที่ทำให้ PostgreSQL มักถูกมองว่าดีกว่า MongoDB ประการแรก PostgreSQL เป็นฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ซึ่งหมายความว่าจะใช้ตารางและแถวเพื่อจัดเก็บข้อมูล สิ่งนี้ทำให้การสืบค้นข้อมูลและติดตามความสัมพันธ์ของข้อมูลทำได้ง่ายขึ้นมาก ในทางกลับกัน MongoDB เป็นฐานข้อมูลที่ไม่สัมพันธ์กันและใช้เอกสารคล้าย JSON เพื่อจัดเก็บข้อมูล ซึ่งจะทำให้ติดตามความสัมพันธ์ของข้อมูลได้ยากขึ้น ข้อแตกต่างที่สำคัญอีกประการหนึ่งคือ PostgreSQL นั้นสอดคล้องกับ ACID ในขณะที่ MongoDB ไม่รองรับ ซึ่งหมายความว่าธุรกรรม PostgreSQL รับประกันว่าจะเป็นแบบอะตอม สม่ำเสมอ แยกจากกัน และทนทาน ในทางกลับกัน MongoDB ให้บริการธุรกรรมปรมาณูในระดับเอกสารเท่านั้น นอกจากนี้ PostgreSQL ยังรองรับ SQL ซึ่งเป็นภาษาสืบค้นฐานข้อมูลที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย ในทางกลับกัน MongoDB ใช้ภาษาเคียวรีของตัวเองที่เรียกว่า MongoDB Query Language (MQL) MQL ไม่ได้ใช้กันอย่างแพร่หลายหรือเข้าใจได้เท่ากับ SQL ซึ่งอาจทำให้นักพัฒนาใหม่ทำงานได้ยากขึ้น โดยรวมแล้ว PostgreSQL เป็น ระบบฐานข้อมูลที่แข็งแกร่งและมีประสิทธิภาพ มากกว่า MongoDB ใช้งานได้ง่ายกว่า ใช้กันอย่างแพร่หลายกว่า และมีฟีเจอร์และการรับประกันมากกว่า MongoDB

กรอบงาน Postgres พร้อม JSON ได้รับการออกแบบมาสำหรับแนวทางแบบองค์รวมมากขึ้นเพื่อตอบสนองความต้องการของผู้ใช้ ทำให้สามารถจัดการกับปริมาณงานส่วนใหญ่ของ NoSQL ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น เว็บไซต์ที่มีปริมาณมาก เช่น eBay, Amazon, Twitter และ Facebook ต้องมีความสามารถในการปรับขนาดและความพร้อมใช้งานที่เพียงพอเพื่อให้ทำงานได้อย่างถูกต้อง ฐานข้อมูล PostgreSQL เก็บข้อมูลเป็นแถวแทนที่จะเป็นคอลัมน์ ในขณะที่ฐานข้อมูล MongoDB เก็บข้อมูลเป็นเอกสาร แพลตฟอร์ม PostgreSQL 9.3 มีคุณสมบัติที่มีประโยชน์มากมายที่ทำให้เป็น ฐานข้อมูล NoSQL ที่แข็งแกร่ง ซึ่งสามารถจัดการข้อมูลธุรกรรมในรูปแบบ JSON และจัดเก็บข้อจำกัดของข้อมูลในฟิลด์ สมมติว่า เราจะมีชื่อที่ไม่มีช่องว่าง คำอธิบายว่าง หรือเงินเดือนติดลบเสมอ JSON เป็นประเภทที่ดีสำหรับสิ่งนี้ และรวมอยู่ใน Postgres ด้วย ด้วยตัวดำเนินการที่กำหนด คุณสามารถเข้าถึงฟิลด์และค่าต่างๆ ใน ​​JSON ได้อย่างง่ายดาย

ฉันต้องตรวจสอบฟิลด์นอกเหนือจากฟิลด์รหัส Postgres ตรวจสอบสิ่งนี้โดยค้นหาคำจำกัดความของประเภทในฐานข้อมูล ในที่สุดก็มีการตรวจสอบอีกหนึ่งรายการที่ต้องทำ เพื่อให้แตกต่าง ช่องรหัสและชื่อต้องแตกต่างกัน ดัชนีสองตัวเพียงพอสำหรับการทำงานนี้

ข้อได้เปรียบอย่างหนึ่งของ MongoDB ที่เหนือกว่าฐานข้อมูลอื่นๆ สำหรับคลังข้อมูลและการวิเคราะห์คือความง่ายในการใช้งาน MongoDB ไม่มีสคีมาสำหรับการจัดเก็บข้อมูล ซึ่งเป็นประโยชน์สำหรับเวิร์กโหลดคลังข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีสคีมาที่ซับซ้อนซึ่งต้องใช้เวลาในการพัฒนาและความพยายามอย่างมากในการบำรุงรักษา รูปแบบเอกสาร NoSQL รูปแบบเอกสารคล้าย JSON ของ MongoDB ทำให้สามารถจัดเก็บข้อมูลได้หลากหลาย ทำให้มีประโยชน์สำหรับข้อมูลที่ต้องตีความและประมวลผลได้ง่าย การออกแบบที่ไม่ใช้สคีมาของ MongoDB ช่วยให้สามารถเปลี่ยนแปลงข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในฐานข้อมูลได้ง่าย ทำให้ง่ายต่อการรับข้อมูลที่จำเป็นเมื่อจำเป็น ความสามารถในการปรับขนาดฐานข้อมูล : MongoDB สามารถใช้เพื่อจัดเก็บข้อมูลที่ต้องใช้การประมวลผลจำนวนมากโดยผู้ใช้หลายคน การดำเนินการ JSON ของ PostgreSQL นั้นพบได้ทั่วไปมากกว่าของ MongoDB PostgreSQL มีประสิทธิภาพเหนือกว่า MongoDB ในเกณฑ์มาตรฐานต่างๆ เมื่อพูดถึงการดำเนินการ JSON อย่างไรก็ตาม มีเกณฑ์มาตรฐานบางอย่างที่แสดงข้อได้เปรียบสำหรับฐานข้อมูลทั้งสอง ตรงกันข้ามกับ MongoDB PostgreSQL เหมาะกว่าในการจัดการข้อมูล JSON ที่ซับซ้อนเพราะสามารถทำได้ ในทางกลับกัน ความสามารถในการสร้างดัชนีและการสืบค้นที่เหนือกว่าของ PostgreSQL ช่วยให้สามารถค้นหาและดึงข้อมูลจากเอกสาร JSON ได้อย่างรวดเร็ว MongoDB มีข้อได้เปรียบในด้านการปรับตัวและความคล่องตัว การออกแบบที่ไม่มีสคีมาของ MongoDB ช่วยให้แก้ไขข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในฐานข้อมูลได้ง่าย ซึ่งจะเป็นประโยชน์สำหรับข้อมูลที่ต้องอัปเดตบ่อยๆ หรือในสถานการณ์ที่จำเป็นต้องเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วและง่ายดาย แม้ว่า PostgreSQL จะมีประสิทธิภาพเหนือกว่า MongoDB ในแง่ของการดำเนินการ JSON แต่ก็มีประโยชน์ในบางกรณีเช่นกัน MongoDB เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับข้อมูลที่ไม่ต้องการประสิทธิภาพและความสามารถในการปรับขนาดในระดับเดียวกับข้อมูล JSON

เมื่อใดที่ฉันควรใช้ Mongodb และ Postgres

ไม่มีคำตอบที่แน่ชัดสำหรับคำถามนี้ เนื่องจากขึ้นอยู่กับปัจจัยหลายประการ อย่างไรก็ตาม พูดโดยทั่วไปแล้ว MongoDB เหมาะกับการจัดการข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างมากกว่า ในขณะที่ Postgres เหมาะกับข้อมูลที่มีโครงสร้างมากกว่า หากคุณไม่แน่ใจว่าคุณกำลังจัดการกับข้อมูลประเภทใด วิธีที่ดีที่สุดคือเลือกด้านข้างของ MongoDB

การทำความเข้าใจว่าเหตุใดฐานข้อมูลจึงจำเป็นช่วยในการเลือกโครงสร้างฐานข้อมูล คุณลักษณะการคงอยู่ของเซสชันของฐานข้อมูลทำให้ผู้ใช้สามารถเข้าสู่ระบบและอยู่ในระบบได้นานขึ้น ประเภทของข้อมูลที่คุณกำลังใช้จะช่วยให้คุณกำหนดได้ว่าฐานข้อมูลใดจะตอบสนองความต้องการข้อมูลและไคลเอ็นต์ของคุณได้มากที่สุด ในตัวอย่างร้านค้าปลีกด้านบน ฐานข้อมูลคอมพิวเตอร์อาจเพิ่มผลผลิตและลดปริมาณงานด้วยตนเอง ฐานข้อมูลที่มีระบบการจัดการสินค้าคงคลังที่ครอบคลุมจะช่วยเร่งความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีของบริษัทนี้ได้อย่างมาก คุณสามารถตัดสินใจได้ดีที่สุดว่าฐานข้อมูลใดจะเป็นประโยชน์ต่อข้อมูลและความต้องการของลูกค้ามากที่สุดโดยการจัดข้อมูลนั้นอย่างเป็นระบบ

PostgreSQL ได้รับการพัฒนามาเป็นเวลาหลายปีและผ่านการทดสอบอย่างครอบคลุม มีชุดคุณสมบัติที่หลากหลายที่มีประโยชน์ในการใช้งานที่หลากหลาย แอปพลิเคชันจำนวนมากตาม PostgreSQL ไม่ต้องการธุรกรรมใด ๆ และฐานข้อมูลมีคุณสมบัติมากมายที่ทำให้เป็นฐานข้อมูลที่แข็งแกร่งและเชื่อถือได้มากขึ้น

ทำไม Postgresql ถึงดีกว่า Mongodb?

PostgreSQL ประกอบด้วยระบบ สถาปัตยกรรม และไวยากรณ์จำนวนมาก ฐานข้อมูลเอกสารแบ่งออกเป็นสามประเภท: MongoDB เป็น ฐานข้อมูลเอกสาร PostgreSQL เป็นระบบจัดการฐานข้อมูลแบบเสาหิน และ Postgres เป็นระบบจัดการฐานข้อมูล SQL; ทั้ง MongoDB และ PostgreSQL ใช้ BSON ในขณะที่ PostgreSQL ใช้ SQL

Mongodb ช้ากว่า Postgres หรือไม่

ดังที่แสดงในกราฟด้านล่าง PostgreSQL ทำงานเร็วกว่า MongoDB ระหว่าง 4 ถึง 15 เท่าในสถานการณ์ทดสอบต่างๆ ในเกณฑ์มาตรฐานทุกประเภท มีหลักฐานว่าเมื่อชุดข้อมูลมีขนาดใหญ่กว่าความจุของหน่วยความจำที่มีอยู่ ความได้เปรียบด้านประสิทธิภาพเหนือ MongoDB ก็เพิ่มขึ้น