เหตุใดคุณจึงควรใช้ฐานข้อมูล NoSQL สำหรับแอปพลิเคชัน Java Spring ของคุณ

ฐานข้อมูล NoSQL กำลังกลายเป็นตัวเลือกยอดนิยมสำหรับแอปพลิเคชันเว็บและมือถือที่ต้องการประสิทธิภาพและความสามารถในการปรับขนาดสูง มีเหตุผลหลายประการสำหรับสิ่งนี้ แต่เหตุผลที่พบบ่อยที่สุดคือฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิมไม่เหมาะกับประเภทของข้อมูลที่ถูกสร้างขึ้นโดยแอปพลิเคชันเหล่านี้ ฐานข้อมูล NoSQL ยังเป็นทางเลือกที่ดีสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการความยืดหยุ่นในระดับสูงในแง่ของสคีมาข้อมูล เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL ไม่มีสคีมาตายตัว จึงสามารถปรับให้เข้ากับความต้องการที่เปลี่ยนแปลงของแอปพลิเคชันได้อย่างง่ายดาย Java Spring เป็นเฟรมเวิร์กยอดนิยมสำหรับการพัฒนาเว็บแอปพลิเคชัน มีคุณลักษณะมากมายที่ทำให้การพัฒนาง่ายขึ้น เช่น โมเดลการเขียนโปรแกรมอย่างง่าย ไลบรารีและเครื่องมือที่หลากหลาย สามารถใช้ฐานข้อมูล NoSQL กับ Java Spring ได้โดยใช้หนึ่งในไคลเอนต์ NoSQL ที่มีอยู่มากมาย ไคลเอนต์เหล่านี้มี API อย่างง่ายที่สามารถใช้เพื่อเข้าถึงข้อมูลในฐานข้อมูล NoSQL ฐานข้อมูล NoSQL เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับแอปพลิเคชัน Java Spring ที่ต้องการประสิทธิภาพและความสามารถในการปรับขนาดสูง การใช้ฐานข้อมูล NoSQL สามารถทำให้การพัฒนาง่ายขึ้นและยืดหยุ่นมากขึ้น

การใช้ Spring Boot เราจะเรียนรู้วิธีเชื่อมต่อกับฐานข้อมูล NoSQL Apache Cassandra ใช้เพื่อขับเคลื่อน DataStax AstraDB ซึ่งเป็นฐานข้อมูลบนคลาวด์ ในการโต้ตอบกับฐานข้อมูลของเรา ก่อนอื่นเราต้องสร้างเซิร์ฟเวอร์บนแพลตฟอร์มโฮสต์ ในบทช่วยสอนนี้ เราจะใช้ Spring Data เพื่อเข้าถึง ฐานข้อมูล Cassandra ของเรา เราต้องการนามธรรมที่เก็บข้อมูลของ Spring Data เพื่อลดปริมาณของรหัสต้นแบบที่จำเป็นในการติดตั้งเลเยอร์การเข้าถึงข้อมูลของเรา สำหรับโมเดลข้อมูลของเรา เราจะกำหนดเอนทิตีที่เป็นตัวแทนของรายการช้อปปิ้งอย่างง่าย วิธีการนี้ขึ้นอยู่กับสิ่งที่เป็นนามธรรมของที่เก็บข้อมูล Spring

เราจะสามารถเชื่อมต่อกับฐานข้อมูล Cassandra Astra ที่โฮสต์โดยบทความนี้ได้โดยเรียนรู้วิธีตั้งค่า เราได้สร้างแอปพลิเคชัน Spring Data อย่างง่ายที่จัดเก็บและดึงข้อมูลจากรายการช้อปปิ้งแล้ว ในระหว่างการอภิปราย เรายังได้เรียนรู้วิธีใช้เทมเพลต Cassandra วิธีการเข้าถึงระดับล่าง

Spring Data มีโครงการเพิ่มเติมอีกหลายโครงการที่ให้คุณเรียกใช้ MongoDB, Neo4J, Elasticsearch, Solr, Redis, Gemfire, Couchbase และ Cassandra ด้วยตัวคุณเอง

Spring Data ยังรวมถึงโปรเจ็กต์เพื่อเข้าถึงเทคโนโลยี NoSQL เช่น MongoDB, Neo4J, Elasticsearch, Solr, Redis, Gemfire, Cassandra, Couchbase และ Daljani อินเทอร์เฟซ Spring Boot กำหนดค่า Redis, MongoDB, Neo4j, Elasticsearch, Solr Cassandra, Couchbase และไลบรารี่อื่นๆ ตามการกำหนดค่า

ฉันเขียนบทความนี้เพื่อคุณ นักพัฒนา Java ทั่วโลก เพราะชุมชน Java เป็นชุมชนที่ฉันมีส่วนร่วมและเพลิดเพลินอย่างลึกซึ้ง แม้ว่าฐานข้อมูล NoSQL จะไม่ค่อยเกี่ยวข้องกับภาษาก็ตาม เมทริกซ์ตัวเลือก Nosql คืออะไร? ณ วันที่ 8 กันยายน 2017 มีงาน 4 รายการที่เกี่ยวข้องกับ NoSQL OptionCassandraJobs4stars

Spring รองรับ Nosql หรือไม่

ใช่ Spring รองรับฐานข้อมูล NoSQL การสนับสนุนนี้มีให้ผ่านโครงการ Spring Data ซึ่งมีเลเยอร์นามธรรมของที่เก็บซึ่งทำให้ง่ายต่อการทำงานกับ ที่เก็บข้อมูล NoSQL

ในบางแง่ ระบบจัดการฐานข้อมูล NoSQL แตกต่างจากระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม Spring Boot ยังรองรับ Redis, MongoDB, Neo4j, Elasticas, Solr และ Cassandra เป็นแบ็กเอนด์ สามารถใช้คุณสมบัติ spring.data.mongodb.port เพื่อกำหนดค่าพอร์ตที่ Mongo จะใช้ Spring Boot ยังมีคุณสมบัติการกำหนดค่าอัตโนมัติสำหรับไลบรารีไคลเอ็นต์ของ Jedis ตลอดจนนามธรรมที่จัดทำโดย Spring Data Redis ด้วยการใช้ Gemfire ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการจัดการข้อมูลที่สำคัญในเวอร์ชันสปริง คุณจะสามารถเข้าถึงแพลตฟอร์มการจัดการข้อมูลได้อย่างง่ายดาย แพลตฟอร์ม Elasticsearch แบบโอเพ่นซอร์สช่วยให้คุณค้นหาและวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ Spring Boot เชื่อมโยงกับ Jest แล้ว

สภาพแวดล้อมการเขียนโปรแกรม Spring Boot ให้การสนับสนุนและการกำหนดค่าฐานข้อมูล NoSQl อย่างกว้างขวาง ฐานข้อมูล NoSQL Couchbase แบบโอเพ่นซอร์สแบบกระจายนั้นมีจุดประสงค์เพื่อใช้ในแอปพลิเคชันแบบโต้ตอบ มันขึ้นอยู่กับฐานข้อมูลเอกสาร NoSQL หลายรุ่น Spring Boot มีทั้งนามธรรม Couchbase และ Spring Data รวมถึงคุณสมบัติการกำหนดค่าอัตโนมัติ

สามารถใช้ Jpa สำหรับ Nosql ได้หรือไม่

Java Persistence (JPA) เป็นส่วนย่อยของ Java ที่สามารถใช้เพื่อสนับสนุนโซลูชัน NoSQL การใช้กลไก Hibernate ORM สร้างเอนทิตีในที่เก็บข้อมูล NoSQL แทนที่จะเป็นฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

Jpa กับ Nosql: ข้อดีข้อเสีย

ข้อดีข้อเสียของ NoSQL และ JPA คืออะไร
ที่เก็บข้อมูลที่ใช้เทคโนโลยี NoSQL มีข้อได้เปรียบในการเข้าถึงข้อมูลได้เร็วกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม การดำเนินการเหล่านี้มักมีค่าใช้จ่ายน้อยกว่าเนื่องจากไม่ต้องการโครงสร้างพื้นฐานมากนัก
ในทางกลับกัน ที่เก็บข้อมูล NoSQL ไม่เหมาะสำหรับความต้องการทางธุรกิจทั้งหมด เมื่อเปรียบเทียบกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เป็นไปได้ว่าพวกเขาไม่ได้มีความสามารถเหมือนกัน เช่น การสร้างแบบจำลองข้อมูลหรือความสมบูรณ์ของข้อมูล การเปลี่ยนแปลงฐานข้อมูล นอกจากจะใช้กับฟังก์ชันต่างๆ มากขึ้นแล้ว ยังอาจทำให้ติดตามได้ยากขึ้นอีกด้วย
การพิจารณาข้อดีข้อเสียของ JPA กับ NoSQL ก่อนตัดสินใจเป็นสิ่งสำคัญ

Spring Boot ฐานข้อมูล Nosql ในหน่วยความจำ

ฐานข้อมูล nosql ในหน่วยความจำเป็นฐานข้อมูลประเภทหนึ่งที่เก็บข้อมูลไว้ในหน่วยความจำแทนที่จะเก็บไว้ในดิสก์ สิ่งนี้สามารถให้ข้อได้เปรียบด้านประสิทธิภาพที่สำคัญเหนือฐานข้อมูลบนดิสก์แบบดั้งเดิม Spring boot เป็น Java framework ที่ได้รับความนิยมซึ่งทำให้ง่ายต่อการสร้างแอพพลิเคชั่น Spring-based ระดับการผลิตแบบสแตนด์อโลน มักใช้ร่วมกับฐานข้อมูล nosql ในหน่วยความจำ เช่น Apache Ignite เพื่อสร้างแอปพลิเคชันที่ปรับขนาดได้และมีประสิทธิภาพสูง

แทนที่จะใช้ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ โปรแกรมเมอร์จะทดสอบฟังก์ชันการพัฒนาโดยใช้ h2 ซึ่งไม่มีข้อกำหนดในการกำหนดค่า POJO เหล่านี้สามารถใช้ได้ใน Teacher.java และ Student.java ภายใต้แพ็คเกจ com.studytonight.pojo เขตข้อมูลของ pojo ต้องถูกแมปกับคอลัมน์ของตารางที่สร้างโดยฐานข้อมูลในหน่วยความจำ บทช่วยสอนนี้จะแนะนำคุณเกี่ยวกับขั้นตอนการใช้ฐานข้อมูล H2 ในหน่วยความจำเป็นระบบจัดเก็บข้อมูลหลักสำหรับแอปพลิเคชันสปริงบูต ช่องด้านบนเต็มไปด้วยชื่อผู้ใช้, URL และทั้งหมดที่เราต้องทำคือคลิกที่เชื่อมต่อและออก นี่เป็นสิ่งสำคัญที่ต้องจำ: ฐานข้อมูลเป็นฐานข้อมูลชั่วคราวที่สามารถลบได้ทุกครั้งที่เราเริ่มเซิร์ฟเวอร์

Jpa สำหรับ Nosql

JPA เป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการทำงานกับฐานข้อมูล NoSQL ช่วยให้คุณสามารถแมปออบเจกต์ของคุณกับฐานข้อมูลได้อย่างง่ายดาย และให้วิธีการสืบค้นข้อมูลที่สะอาดและง่ายดาย JPA ยังมีความยืดหยุ่นมาก และสามารถปรับแต่งให้ทำงานกับฐานข้อมูล NoSQL ได้อย่างง่ายดาย

EclipseLink @NoSql และ XML ถูกใช้เพื่อระบุการแม็พข้อมูล NoSQL กับข้อมูล NoSQL สามารถกำหนด dataType ของแอตทริบิวต์ใน MongoDB เป็นชื่อคอลเลกชันที่เกี่ยวข้องกับเอกสารที่เก็บข้อมูลไว้ สามารถกำหนดแอตทริบิวต์ DataFormat ได้โดยใช้ DataFormatTypeenum ในหมายเหตุประกอบ NoSQL บางรายการ ข้อมูลสามารถแม็พด้วยวิธีที่แตกต่างจากในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ นี่คือตัวอย่างของโครงสร้างซ้อนที่จะรวมอยู่ในโครงสร้างข้อมูลพาเรนต์โดย @ElementCollection ข้อความค้นหาลูกพี่ลูกน้องที่ใกล้ที่สุด @NamedNativeQuery ได้รับการสนับสนุนบนแหล่งข้อมูล NoSQL ที่สนับสนุนข้อความค้นหาดั้งเดิม ไม่มีการสนับสนุนสำหรับคำอธิบายประกอบ @SecondaryTable หรือ @Table เนื่องจากวัตถุไม่ได้ถูกแมปกับตาราง และ dataType บนคำอธิบายประกอบ @NoSql จะแทนที่ @SecondaryTable

Spring Data Mongodb

Spring Data MongoDB เป็นโมดูล Spring Data สำหรับ MongoDB Spring Data MongoDB จัดเตรียมสิ่งที่เป็นนามธรรมสำหรับการโต้ตอบกับ MongoDB โดยใช้ Spring Data Spring Data MongoDB สรุปรายละเอียดของการทำงานกับไดรเวอร์ดั้งเดิมของ MongoDB และให้อินเทอร์เฟซการแมปวัตถุอย่างง่ายสำหรับการทำงานกับ MongoDB

Spring Data มีวัตถุประสงค์เพื่อให้รูปแบบการเขียนโปรแกรมที่สอดคล้องและคุ้นเคยสำหรับดาต้าสโตร์ใหม่ ในขณะที่ยังคงรักษาความสามารถและคุณสมบัติเฉพาะของสโตร์ไว้ Spring Data MongoDB มีความโดดเด่นด้วยโมเดล POJOcentric สำหรับการโต้ตอบกับเอกสาร MongoDB และความสามารถในการสร้างเลเยอร์การเข้าถึงข้อมูลตามลำดับชั้นของพื้นที่เก็บข้อมูล ขณะนี้สามารถกำหนดค่าการแสดง UUID ของ MongoDB ได้หลายวิธี Spring Data สามารถสร้างได้ตั้งแต่เริ่มต้น สร้างได้ง่ายโดยใช้ Maven wrapper และ JDK 17 (ดาวน์โหลด JDK) ขั้นตอนแรกในการกำหนดค่าเซิร์ฟเวอร์ MongoDB คือการติดตั้ง MongoDB เข้าถึงข้อมูลได้ง่ายเมื่อใช้ MongoDB หากคุณมีชุดตัวแปรสภาพแวดล้อมในไดเร็กทอรีการติดตั้ง (เช่น MONGODB_HOME)

คำสั่งนี้จะเรียกใช้เซิร์ฟเวอร์ MongoDB; คุณสามารถเรียกใช้จากบรรทัดคำสั่งใดก็ได้ เมื่อใช้ UNIX คุณอาจต้องเปลี่ยนขีดจำกัด หากคุณต้องการสร้างด้วยคำสั่ง mvn มาตรฐาน คุณควรติดตั้ง Maven เวอร์ชัน 3.8.0 หรือสูงกว่า คุณสามารถเข้าถึงเอกสารที่สร้างขึ้นโดยคลิกที่นี่

Mongob และ Spring: การจับคู่ที่สมบูรณ์แบบ

โครงการ Spring Data สำหรับ MongoDB มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้รูปแบบการเขียนโปรแกรมบน Spring ที่คุ้นเคยและสอดคล้องกัน เพื่อที่จะใช้ Spring framework กับ MongoDB โดยไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับข้อมูลเฉพาะของ ฐานข้อมูล MongoDB เมื่อใช้ MongoDB กับ Spring ไม่จำเป็นต้องกังวลเกี่ยวกับข้อมูลเฉพาะของฐานข้อมูล MongoDB

ฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล Nosql กำลังเป็นที่นิยมมากขึ้นเนื่องจากจำนวนข้อมูลที่สร้างขึ้นเพิ่มขึ้นแบบทวีคูณ สามารถปรับขนาดได้สูงและสามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากได้อย่างมีประสิทธิภาพ ฐานข้อมูล Nosql ยังมีความยืดหยุ่นสูง ทำให้สามารถเปลี่ยนแปลงสคีมาได้ง่ายและรองรับประเภทข้อมูลที่หลากหลาย

ฐานข้อมูล NoSQL เก็บข้อมูลในเอกสารแทนที่จะเป็นแถวและคอลัมน์ การจัดการข้อมูลทางธุรกิจสมัยใหม่จำเป็นต้องมีความสามารถในการยืดหยุ่น ปรับขนาดได้ และตอบสนองต่อสภาพธุรกิจที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ฐานข้อมูลเอกสาร ที่เก็บคีย์-ค่า ฐานข้อมูลคอลัมน์กว้าง และฐานข้อมูลกราฟเป็นประเภทของฐานข้อมูล NoSQL ธุรกิจทั่วโลกในปี 2000 กำลังใช้ฐานข้อมูล NoSQL มากขึ้นเรื่อยๆ เพื่อขับเคลื่อนแอปพลิเคชันที่มีความสำคัญต่อภารกิจ ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมามีห้าแนวโน้มที่ทำให้ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ใช้งานยากขึ้น เนื่องจากโมเดลข้อมูลตายตัว ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์จึงมีข้อเสียที่สำคัญเมื่อพูดถึงการพัฒนาแบบอไจล์ เมื่อพูดถึง NoSQL จะใช้โมเดลแอปพลิเคชันเพื่อกำหนดโมเดลข้อมูล

ข้อสันนิษฐานคือฐานข้อมูล NoSQL จะไม่ถูกใช้เพื่อสร้างแบบจำลองของข้อมูลเสมอไป ข้อมูลถูกจัดเก็บในรูปแบบ JSON ซึ่งเป็นมาตรฐานโดยพฤตินัยเมื่อพูดถึงฐานข้อมูลเอกสาร ด้วยเหตุนี้ กรอบงาน ORM จึงไม่จำเป็นอีกต่อไป และการพัฒนาแอปพลิเคชันก็ง่ายขึ้น N1QL (อ่านว่า นิเกิล) ได้รับการแนะนำใน Couchbase Server 4.0 โดยเป็นภาษาเคียวรีที่ทรงพลังซึ่งขยาย SQL ไปยัง JSON คุณสมบัติหลักประกอบด้วยความสามารถในการใช้คำสั่ง SELECT / FROM / WHERE มาตรฐาน เช่นเดียวกับการรวม (GROUP BY) การเรียงลำดับ (SORT BY) การรวม (ซ้ายนอก / ใน) และฟังก์ชันอื่น ๆ ด้วยสถาปัตยกรรมที่ปรับขนาดออกและไม่มีจุดล้มเหลวแม้แต่จุดเดียว ฐานข้อมูลแบบกระจายของ NoSQL จึงเหมาะสมอย่างยิ่งที่จะมอบประโยชน์ด้านการดำเนินงานที่น่าสนใจ เนื่องจากการโต้ตอบกับลูกค้าเกิดขึ้นทางออนไลน์ผ่านเว็บและแอพมือถือมากขึ้น ความพร้อมใช้งานจึงกลายเป็นปัญหาที่เพิ่มขึ้น

ฐานข้อมูล NoSQL สามารถกำหนดค่าเพื่อปรับขนาด กำหนดค่า และปรับใช้ได้อย่างง่ายดาย เนื่องจากได้รับการออกแบบมาเพื่อให้เอกสารเป็นระเบียบ จึงสามารถอ่าน เขียน และจัดเก็บได้ สามารถรันและมอนิเตอร์คลัสเตอร์ได้ทุกขนาดและทุกระดับของการดำเนินการ ฐานข้อมูลถูกจัดเก็บไว้ใน โมเดล NoSQL แบบ กระจาย ซึ่งหมายความว่าไม่จำเป็นต้องใช้ซอฟต์แวร์แยกต่างหากสำหรับการจำลองแบบระหว่างระบบคลาวด์ นอกจากนี้ ฮาร์ดแวร์เราเตอร์ยังช่วยให้เกิดข้อผิดพลาดในทันทีและโดยตรง ทำให้แอปพลิเคชันสามารถดำเนินการล้มเหลวของตนเองได้ แทนที่จะรอให้ฐานข้อมูลแจ้งว่าเกิดข้อผิดพลาด ปัจจุบัน ฐานข้อมูล NoSQL มีความสำคัญมากขึ้นสำหรับแอปพลิเคชันบนเว็บ อุปกรณ์พกพา และ Internet of Things

MongoDB เป็นเครื่องมือที่เหมาะสำหรับการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ เป็นระบบจัดเก็บข้อมูลที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพซึ่งเหมาะสำหรับการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ คุณลักษณะที่คล้ายกับฐานข้อมูลของ MongoDB ช่วยให้คุณสามารถจัดการข้อมูลที่ไม่ได้จัดอย่างเป็นระเบียบใน ฐานข้อมูลแบบเดิม เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการการประมวลผลข้อมูลที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพ

ฐานข้อมูล Nosql คืออะไร อธิบายด้วยตัวอย่าง

แทนที่จะจัดเก็บข้อมูลเป็นแถวในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL จะเก็บข้อมูลไว้ในเอกสาร ด้วยเหตุนี้ จึงจัดประเภทเป็น "ไม่เฉพาะ SQL เท่านั้น" และสามารถแบ่งออกเป็นโมเดลข้อมูลที่ยืดหยุ่นได้หลากหลาย ฐานข้อมูล NoSQL สามารถมีฟังก์ชันได้หลากหลาย เช่น จัดเก็บค่าคีย์ จัดเก็บข้อมูลคอลัมน์ และจัดเก็บกราฟ

เหตุใดฐานข้อมูล Nosql จึงเหมาะสำหรับ Linkedin

LinkedIn เป็นเครือข่ายโซเชียลยอดนิยม ดังนั้นข้อมูลจึงต้องได้รับการอัปเดตและถูกต้องอยู่เสมอ ในแง่ของงานนี้ ฐานข้อมูล Nosql เหมาะสมอย่างยิ่งเพราะสามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากได้ สามารถเข้าถึงข้อมูลในฐานข้อมูล nosql ได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ เนื่องจากฐานข้อมูล nosql ยังให้การสืบค้นที่รวดเร็วอีกด้วย นี่เป็นสิ่งสำคัญสำหรับผู้ใช้เนื่องจากต้องการเข้าถึงข้อมูลทั้งหมดที่ต้องการในช่วงเวลาสั้นๆ นักพัฒนายังสามารถใช้ฐานข้อมูล Nosql เพื่อสร้างและแก้ไขแอปพลิเคชันที่ใช้ข้อมูล ทำให้ง่ายต่อการทำงาน

ฐานข้อมูล Nosql ดีสำหรับอะไร?

ฐานข้อมูล NoSQL ประกอบด้วยโมเดลข้อมูลต่างๆ ที่อนุญาตให้เข้าถึงและจัดการข้อมูล ฐานข้อมูลประเภทนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อจัดการกับข้อมูลจำนวนมาก ลดเวลาแฝง และจำลองข้อมูลที่มีความยืดหยุ่นในระดับความสอดคล้องกันในระดับสูง โดยลบข้อจำกัดความสอดคล้องของข้อมูลบางส่วนออกจากฐานข้อมูลอื่น

ฐานข้อมูล Nosql สามารถมีประสิทธิภาพมากขึ้นในบางสถานการณ์

ฐานข้อมูล NoSQL สามารถมีประสิทธิภาพมากกว่าในบางสถานการณ์ เช่น เมื่อคุณต้องการปรับขนาดอย่างรวดเร็ว