NoSQL Veritabanında Veri Modellerken Akılda Tutulması Gereken 3 Önemli Şey

Bir NoSQL veritabanında veri modelleme söz konusu olduğunda akılda tutulması gereken birkaç önemli nokta vardır. İlk olarak, ilişkisel ve ilişkisel olmayan veritabanları arasındaki farkı anlamak önemlidir. MySQL gibi ilişkisel veritabanları, verileri tablolarda ve satırlarda depolar. MongoDB gibi ilişkisel olmayan veritabanları, verileri belgelerde depolar. Bu, bir NoSQL veritabanında verileri modellerken, belge tabanlı bir veritabanı için anlamlı olacak şekilde verilerinizi nasıl yapılandıracağınızı düşünmeniz gerektiği anlamına gelir. İkinci olarak, verileriniz üzerinde gerçekleştirmeniz gereken sorgu türlerini aklınızda tutmanız önemlidir. İlişkisel bir veritabanında, verileri sorgulamak için genellikle SQL kullanırsınız. Ancak, bir NoSQL veritabanında farklı bir sorgulama dili kullanmanız gerekir. Örneğin, MongoDB'de MongoDB Sorgu Dili'ni (MQL) kullanacaksınız. Son olarak, verilerinizi nasıl indeksleyeceğinizi düşünmek önemlidir. İlişkisel bir veritabanında, genellikle tablolarda ve sütunlarda dizinler oluşturarak verileri dizine eklersiniz. Ancak, bir NoSQL veritabanında, verileri farklı bir şekilde dizine eklemeniz gerekir. Örneğin, MongoDB'de belgeler ve alanlar üzerinde dizinler oluşturabilirsiniz. Bu üç şeyi akılda tutarak, bir NoSQL veritabanındaki verileri verimli ve ölçeklenebilir bir şekilde modelleyebilirsiniz.

Birden çok bilgisayara dağıtılan SQL veritabanları, ilişkisel modelden ayrılacak şekilde tasarlanmıştır. NoSQL veritabanlarının bir veri modelinden yoksun olduğuna dair yaygın bir yanılgı vardır. Bir şema oluşturmanın ilk adımı, verilerin nasıl düzenleneceğini açıklamaktır. Her NoSQL veritabanı türünün kendi veri modelleri kümesi olduğundan, aralarındaki farklar doğaldır. Sonuç olarak, şema tasarımı, uygulamanın ömrü boyunca yinelemeli olacaktır. Hangi NoSQL veritabanının kullanılacağına karar vermedeki en önemli hususlardan biri, veri modelinin en uygun olduğu kullanım durumudur. Her belge, çok çeşitli veri türleri ve veri yapılarına ek olarak birden çok alan ve değer depolar.

Çeşitli alan değerleri türleriyle başa çıkmak için çeşitli güçlü sorgulama dilleri geliştirilmiştir ve alan değerlerini almak için sorgular kullanılabilir. Bir NoSQL veritabanı, sütun aileleri olarak adlandırılan her satırda bir anahtar ve ilgili bir sütun içerir. Dört ana NoSQL veri tabanı türünün her birinde verileri depolayan temel yapıdır. Verilerin nasıl düzenlendiğine ilişkin ayrıntılar çok esnek olsa da, bazen “şemasız” bir sistem bile gerekebilir. Belge veritabanları, geniş sütunlu veritabanları ve grafik veritabanları genellikle yerleşik olarak belirli bir sorgulama diline sahiptir.

Nosql Veritabanı Şeması Örneği

NoSQL veritabanı, ilişkisel veritabanının geleneksel tablo tabanlı şemasını kullanmayan, ilişkisel olmayan bir veritabanıdır. NoSQL veritabanları genellikle yapılandırılmamış, çok sayıda ilişkiye sahip veya sürekli değişen veriler gibi ilişkisel bir veritabanı için pek uygun olmayan büyük miktarda veriyi depolamak için kullanılır.

Hiyerarşiye sahip olmadıkları için NoSQL veritabanlarında verileri yönetmek için sabit bir şema kullanmak gerekli değildir. Üretilen ve tüketilen veri hacmi nedeniyle, yüksek depolama gereksinimleri olan dağıtık veri depoları için NoSQL veritabanları kullanılır. Twitter, Facebook ve Google, verileri depolamak ve gerçek zamanlı web uygulamaları oluşturmak için NoSQL kullanan şirketler arasındadır. Veriler, bir anahtar-değer veritabanında saklanabilir ve veritabanından alınarak bir anahtar-değer çifti olarak kullanılabilir. İlişkili dizi ve koleksiyon veritabanı türleri, bu tür NoSQL veritabanının yaygın kullanımlarıdır. Bir belge türü genellikle içerik yönetim sistemleri (CMS), blog oluşturma platformları, gerçek zamanlı analitik ve e-ticaret uygulamaları için temel görevi görür. Grafik veritabanındaki veriler, sosyal ağlar, lojistik veya mekansal haritalar oluşturmak için kullanılabilir.

CouchDB görünümleri, sistem kullanılarak MapReduce'ta tanımlanabilir. Buna göre, dağıtık veri depoları üç şeyden ikisinden fazlasını garanti edemez. Tutarlılık, bir işlem tamamlandıktan sonra bile genel olarak veri tutarlılığı için kritik öneme sahiptir. Sunucular birbirleriyle iletişim kuramıyorsa, bölüm toleransı korunmalıdır.

Nosql Veritabanları: Yeni Normal mi?

NoSQL veritabanı platformu, geleneksel ilişkisel veritabanı platformundan daha esnek ve verimlidir. Katı bir şema gerektirmedikleri için, bu tür veritabanlarının kullanımı genellikle daha basittir. Öte yandan, ilişkisel bir veritabanının tüm özelliklerine sahip değiller.

Nosql Veri Modelleme

NoSQL Veri modeli nedir? Bu model, ilişkisel veritabanı yönetim sisteminin (RDBMS) kullanımına dayanmaz. Sonuç olarak, model, verilerin birbiriyle nasıl etkileşime girdiği - hepsinin nasıl birbirine bağlandığı konusunda belirsizdir.

Redis'te 8 Veri Modelleme Modeli, Redis'te veri modellemeyi öğrenmek için mükemmel bir kitaptır. Aşırı derecede pahalı olabilen geleneksel bir ilişkisel veritabanının sınırlamaları olmadan modern uygulamalar oluşturmak için kullanılabilecek sekiz veri modelini tartışıyor. NoSQL platformu, iki ayrı tablonun veya koleksiyonun bir tablo ile entegrasyonuna izin verir. Sonuç olarak, ilişkilerini daha iyi anlayabilecek ve ilgili tüm verileri daha kolay bulabilecekler. NoSQL uygulamalarında her tablo kendi görünümüdür, yani performansı uygulamadan bağımsızdır. Sınırlı bir liste (bilinen boyuttaki listeler gibi) sınırsız bir liste olarak katıştırılırken, sınırsız bir liste, sınırsız bir liste olarak ayrı olarak katıştırılır. Bu durumda, o birdir, dolayısıyla şu değişkenler gereklidir: ürün, yazar, yayın tarihi, derecelendirme ve yorum.

İlk kalıp, sınırsız taraflarla çoktan çoğa ilişkilere sahiptir. İlişkisel bir veritabanında, çeşitli ürün türlerini tablolara ayırarak takip etmelisiniz. Redis Stack kullanarak koleksiyonlar için tür alanları arasında ayrım yapmak mümkündür. Kova modelinde ilerledikçe, zaman serisi verilerini depolayarak ve yöneterek ek yükü azaltacaksınız. Revizyon Kalıbı gerçek zamanlı verilerle birlikte kullanılarak birçok kullanım durumu geliştirilebilir. NoSQL, JOIN işlemlerinin karmaşıklığını azaltmak için bu kalıpları çeşitli şekillerde kullanmanızı sağlar. İK sistemleri, CMS'ler, ürün katalogları ve sosyal ağlar gibi ağır JOIN işlemleri, Ağaç ve Grafik Modelinin kullanılmasını gerektirir.

Takviye için bir ilişkisel veritabanı yönetim sisteminin (RDBMS) kullanımına dayanmaz. Veriler bir diskte, bellek içi sürücüde veya her ikisinde birden depolanabilir. Uygulama oluşturmak için Redis ve NoSQL'in kullanılması, Redis Launchpad'deki bir dizi örnekte gösterilmiştir.

Nosql Veritabanları: İlişkisel Olmayan Verileri Depolamanın En İyi Yolu

Somenosql veritabanları ise ilişkisel veritabanlarında çalıştırılabilir. Örneğin MongoDB ve Cassandra, çok sayıda veritabanında bulunan B-Tree dizinini kullanır. Neo4j'de kullanılan grafik modeli, ilişkisel veritabanlarıyla uyumlu değildir. NoSQL veritabanları, geleneksel veritabanlarından daha esnek ve verimli oldukları için popüler hale geliyor. İlişkisel modele dayalı olmayan bir veri modeline ihtiyacınız varsa, nosql veritabanının mükemmel bir seçim olması şaşırtıcı değildir.

Nosql Veritabanı Nasıl Tasarlanır

Bir NoSQL veritabanı tasarlamanın en iyi yolu, uygulamanın özel gereksinimlerine bağlı olduğundan, bu sorunun kesin bir yanıtı yoktur. Ancak, veritabanının en iyi şekilde tasarlandığından emin olmak için takip edilebilecek bazı genel ipuçları vardır. İlk olarak, veritabanında saklanacak verileri ve veriler arasındaki ilişkileri anlamak önemlidir. Bu, veriler için en iyi şemanın belirlenmesine yardımcı olacaktır. Ardından, uygulama için doğru NoSQL veritabanı teknolojisini seçmek önemlidir. Her biri kendi güçlü ve zayıf yönlerine sahip bir dizi farklı teknoloji mevcuttur. Son olarak, veritabanını performans için tasarlamak önemlidir. Bu, indeksleme ve parçalama gibi şeyleri dikkate almak anlamına gelir.

Normalleştirilmiş RDBMS ile ilişkisel paradigmanın doğal güçlerinden yararlanabilirsiniz. NoSQL veritabanlarının ana avantajı, yarı yapılandırılmış kümeleri ve dinamik varlıkları modelleyebilmeleridir. Varlıklar ve ilişkiler yerine NoSql'yi hiyerarşi ve toplamalar açısından nasıl modelleyeceğinizi düşünmelisiniz. RDBMS'de tanımlandığı şekliyle denormalizasyon, DB'nizi etkin bir şekilde NoSQL veritabanına kapatır. Bir kümenin yalnızca bir alt kümesine ihtiyacınız varsa, koda katılmanız gerekir veya bir küme kümesine ihtiyacınız varsa, onu ayrıştırmanız gerekir. İlişkilerinizi olabildiğince erken belirlemek çok önemlidir.

Nosql Tasarımı

NoSQL veri modeli, uygulama odaklı bir yaklaşımın aksine, veriler içindeki ilişkilerden ziyade uygulamanın verileri nasıl sorgulayacağına odaklanır. Katı bir ilişkisel şema yerine, NoSQL veritabanı tasarım ilkeleri , verilerin esnekliğini vurgular.

Sonuç olarak, NoSQL veritabanlarına uygulama mimarisinde karşılık gelen bir değişiklik eşlik etmelidir. Sunucu karmaşıklığı, NoSQL yaklaşımının bir parçası olarak SQL tabanlı veritabanlarından uzağa aktarılır. Bu yazıda, veri yönetiminin çeşitli yönlerine bakacağız ve NoSQL veritabanları yerine veri yönetimi katmanını kullanan bir mimari önereceğiz. Nesne yönelimli NoSQL veritabanları, genellikle veri varlıkları için iç içe geçmiş yapılara sahiptir. Bir üst belgenin alt yapılarına/alt yapılarına her zaman belge içinden erişilebilir olduğunda, iç içe geçmiş veri yapıları iyi çalışır. Bazı durumlarda iç içe yapılar kullanılarak çift yönlü ilişkilerden kaçınılabilir. Bazı kritik uygulamalarda ilişkiler hala gereklidir.

Geleneksel RDBMS'lerle ilişkilerin nasıl yönetileceği çok iyi anlaşılmıştır. NoSQL veritabanlarını kullanarak ilişkileri nasıl modelleyebiliriz? İki stratejiden birini deneyebilirsiniz. Veri tekrarını minimumda tutmanın bir yolu, normalleştirme stratejileri kullanmaktır. Seçeneklerden biri, sorgu performansını artırabilen verilerin normalleştirilmesidir. Veri yönetimine yönelik NoSQL yaklaşımı, Edgar Codd'un tarihi veri yönetimi temellerini baltalamaya çalışırsa yanlış yorumlanma tehlikesiyle karşı karşıyadır. Sonuç olarak, veritabanı erişimi, yeniden kullanılabilir bir API olarak değil, uygulamanın dahili bir bileşeni olarak görülmelidir.

NoSQL depolama ve veritabanlarında veri tutarlılığını korumak çok önemlidir. Anahtar/değer belge veritabanları, Berkeley'in DB API'sine benzer bir dizin API'si kullanılarak dizine eklendi. Raporlara göre W3C, NoSQL veritabanlarının sorgu tabanlı erişim yerine dizinlere programlı erişime sahip olması gerektiği sonucuna vardı. Sonuç olarak, veri geçerliliği ve bütünlük kısıtlamalarının yine de uygulanması gerekecektir. Doğrulamayı depolama katmanının dışına taşıyarak, onu veri yönetimi katmanımızda merkezileştirebiliriz. Tutarlılığa dayalı çoğaltma sistemleri, genel olarak, daha katı işlem semantiğine dayalı bireysel veritabanı depolama sistemlerinin üzerine uygulanabilir. Özel çoğaltma ve tutarlılık zorlaması, daha yüksek bütünlük gerektiren veya rahat tutarlılığın daha büyük bir ölçeklenebilirliğini gerektiren uygulamalar için son derece yararlıdır.

CouchDB'deki çakışmaların Çok Sürümlü Eşzamanlılık Denetimi (MVCC) stili çakışma çözümlemesi kullanılarak çözülmesi bazen saflıktır. Persevere 2.0'da bir veri modeli tanımlanabilir ve ürünler üreticilerine bağlanabilir. Çabalarımız sonucunda MVC mimari modeli etkin bir şekilde uygulanmıştır. Bu tür kullanıcı arabirimi katmanının mVC olarak yeniden sermayelendirilmesi, kullanıcı arabirimi mantığındaki veri modelleme endişelerinden uzaklaşmaya vurgu yapıldığını gösterir.

Nosql Nedir Ve Örneği?

NoSQL veritabanı (SQL olarak da bilinir), verileri ilişkisel veritabanından farklı bir şekilde depolayan bir veritabanı türüdür. NoSQL terimi, çeşitli veritabanlarının tasarımına izin veren bir veri modelini ifade eder. Belge türleri, anahtar/değer türleri, geniş sütun türleri ve grafikler en yaygın olanlarıdır.

Nosql Mimarisi Nedir?

NoSQL veritabanı yaklaşımıyla , SQL tabanlı veritabanları çalıştıran sunucuların artık büyük miktarda veriyi işlemesi gerekmiyor. Doğrulama, erişim kontrolü, veri eşleme, korelasyon etkinlikleri, çatışma çözümü, bütünlük kısıtlamalarını sürdürme ve tetiklenen prosedürlerin tümü veritabanı katmanından kaldırılır.

Nosql Bulut Veritabanlarının Avantajları

Nosql bulut veritabanı kullanmanın geleneksel bir ilişkisel veritabanına göre birçok avantajı vardır. Ölçekleme açısından daha esnektirler. Okuma ve yazma işlemleri açısından diğer yazılım türlerine göre daha iyi performans gösterirler. Üçüncü avantaj, veri değişiklikleriyle başa çıkmada daha iyi olmalarıdır.

Nosql Veritabanı Tasarımı İçin Hangi Araç Kullanılır?

Hackolade, DbSchema ve Cassandra Data Modeler, NoSQL veritabanı şema tasarım araçlarından bazılarıdır. Hackolade'nin görsel şema tasarımı, her türden NoSQL veri tabanı için idealdir. DbSchema, mevcut NoSQL veritabanlarından şemaları çıkarır ve bunları XML'e dönüştürür.

Sql mi Nosql mu?

NoSQL veri modellerinin popülaritesi arttı çünkü kullanımları basit ve ürünler arasında tutarlılık yok. SQL veritabanları, sorguları işleyerek ve tablolar arasında verileri birleştirerek, yapılandırılmış verilere karşı karmaşık sorgular gerçekleştirmeyi kolaylaştırır. NoSQL veritabanları arasında tutarlılık olmaması ve verileri daha sık sorgulama ihtiyacı, sorgulama süresinin artmasına neden olabilir. Analitik amaçlar için verileri hızlı bir şekilde sorgulamanız gerekiyorsa, bir SQL veritabanı en olası çözümdür. Ancak, verileri daha esnek ve daha az yapılandırılmış bir biçimde depolamanız gerekiyorsa, NoSQL veri modeli sizin için daha uygun olabilir.

Nosql Belgesi

Nosql belge veritabanları, daha hızlı ve daha esnek veri yönetimi çözümlerine olan ihtiyaç arttıkça giderek daha popüler hale geliyor. Bu veritabanları, yüksek performans, ölçeklenebilirlik ve esneklik sağlayacak şekilde tasarlanmıştır ve bu da onları çok çeşitli uygulamalar için ideal kılar.

Belge odaklı veritabanları, veri depolama olarak sütunlar ve satırlar yerine JSON kullanan modern bir yaklaşımdır. Yarı yapılandırılmış verilerle çalışırken, RDBMS'ler ile kavranması daha zor olan konuların üstesinden gelebilirsiniz. Belge depoları, bunları kullanarak daha hızlı çalışabilen çevik geliştiriciler için doğal ve esnek bir çözümdür. Etkileyici sorgu dili ve çok yönlü indeksleme, size çeşitli sorgulama seçenekleri sunar. ACID işlemlerini gerçekleştirerek ilişkisel veritabanı garantisinden yararlanmaya devam edebilirsiniz. Distributedsystems.com adresini ziyaret ederek, dağıtılmış sistemlerin verilerinizin ölçeklenebilirliğini ve dayanıklılığını nasıl artırabileceği hakkında daha fazla bilgi edinebilirsiniz. Tek tek belgeler bağımsız birimlerdir ve bu da veri yerelliğine zarar vermeden sunucular arasında dağıtmayı kolaylaştırır.

Belge veritabanlarında sezgisel, pratik modellemenin kullanılması, modellerin ilişkisel veritabanlarında kullanılanlardan daha hızlı okunmasını sağlar. Veri kalitesinin daha düşük olması beklenir ve sabit tablolar nedeniyle verilerin bozulma riski vardır. İlişkisel veritabanında yerel ölçeklendirme yoktur, bu nedenle mevcut veritabanınızı bölümlere ayırmak (parçalamak) istiyorsanız, maliyetli bir ölçek büyütme sistemi için ödeme yapmanız gerekir. Belge yönelimli veritabanları, çeşitli belge türlerini saklayabilir ve genellikle herhangi bir alana girilmesi gerekmez. Her alanın kendine özgü olmasına rağmen, ortak bir yapısal kompozisyon vardır. Her belge, bilgi eklemek, değiştirmek, silmek veya sorgulamak için kullanılabilecek benzersiz bir kimlik içerir. Kapsüllenmiş verilerin (veya bilgilerin) kapsüllenmesi genellikle standart formatta veya kod çözmede yapılır.

Doküman odaklı veritabanları, geleneksel bir veri tabanına göre çok daha esnek bir yapıya sahiptir. Veriler, sorgulandığında veritabanındaki sütunlardan ziyade doğrudan belgeden kaydedilir. Eklenmesi gereken tek veri alanları, belge deposundaki veri kümesiyle ilgili olanlardır.

Dosyaları Depolamak İçin Belgeler İlişkisel Tablolardan Neden Daha İyi?

Belgeler, büyük dosya depolaması için ilişkisel veritabanlarından daha verimli olduklarından dosyaları depolamak için sıklıkla kullanılır. Belge belgeleri ayrıca aranmaya ve manipüle edilmeye uygun olma avantajına sahiptir.