NoSQL Veritabanı İçin Veri Modellerken Akılda Tutulması Gereken 3 Şey

NoSQL veritabanları, üretilen veri miktarı katlanarak artmaya devam ettikçe giderek daha popüler hale geliyor. Sabit bir şemaya dayalı geleneksel ilişkisel veritabanlarının aksine, NoSQL veritabanları şema içermez, bu da onları çok daha esnek ve ölçeklendirmeyi daha kolay hale getirir. Bir NoSQL veritabanı için veri modelleme söz konusu olduğunda akılda tutulması gereken birkaç şey vardır. İlk olarak, şema olmadığı için sütunları veya veri türlerini tanımlama konusunda endişelenmenize gerek yoktur. Bu, verilerinizi uygun gördüğünüz herhangi bir şekilde yapılandırabileceğiniz anlamına gelir. İkincisi, NoSQL veritabanları ölçeklenebilir olacak şekilde tasarlandığından, verilerinizin birden çok sunucuya nasıl dağıtılacağını düşünmeniz gerekir. Bu parçalama olarak bilinir ve veri modelinizi tasarlarken en baştan dikkate alınması gereken bir şeydir. Son olarak, NoSQL veritabanları genellikle büyük miktarda yapılandırılmamış veriyi depolamak için kullanılır. Bu, veri modelinizin ilişkisel bir veritabanı için olduğundan çok daha basit olacağı anlamına gelir. Bunları aklınızda bulundurun ve bir NoSQL veritabanı için veri modelleme yolunda ilerlemiş olacaksınız.

SQL veritabanlarında, veri tekrarı olduğunda, başka bir tabloya alınır. Veri modelleri, veritabanındaki bir satıra göre çizilen REST API yanıtları kullanılarak oluşturulur. Birden çok satırı tek bir tabloda birleştirmek için diske bir defadan fazla dönmemelisiniz. Bir NoSQL veritabanı, daha yaygın olarak dağıtıldığı için daha iyi performansa sahiptir. Bir NoSQL veritabanında, satırların içinde farklı alanlar olabilir. Sipariş detayları veya müşteri bilgileri gibi çeşitli veri türlerini tutmanız gerekmiyorsa, verileri birden çok tabloda depolamanız gerekmez. Birden çok bölüme bölünebilen NoSQL veritabanları, çeşitli sunucularda konuşlandırılabilir.

Bölüm anahtarı, bir satırın hangi bölüme bölüneceğini belirler. DynamoDB'nin ikincil endeksleri iki çeşitte mevcuttur: yerel ve küresel. Yerel bir ikincil dizin, bölüm anahtarından farklı bir sıralama anahtarına sahip olsa da, aynı olması gerekir. Ayrıca, portföyünüzdeki tüm öğelerin birleşik bir görünümünü oluşturmak için küresel bir ikincil dizin kullanılabilir. Bir diskten 100 satır okumak, bunları filtrelemek ve yalnızca 2 satır döndürmek istiyorsanız verimsiz olabilir. NoSQL veritabanları kullanıyorsanız, verilerinizi ilişkisel veritabanlarında modellemekten farklı bir şekilde modellemeniz gerektiğini unutmamak çok önemlidir. Verilerin beklenen sorguya göre yapılandırılması gerektiğinden, NoSQL veritabanlarının bazen ilişkisel veri yapılarına dayalı veritabanlarından daha az esnek olduğu düşünülür.

Soru, ilişkileri açıkça bir RDBMS'de mi yoksa dolaylı olarak bir NoDatabase'de mi kodladığınızdır. NoSQL'in avantajı ölçeklendirme yeteneğidir. RDS bulut sunucusu, maksimum 1 TB bellek ve 128 vCPU kapasitesinde çalışabilir; bu, başlangıçların %99'unun kapasitesinin iki katından fazladır. DynamoDB ise yalnızca Amazon Web Services aracılığıyla kullanılabilirken, açık kaynaklı veritabanları sizi bir bulut sağlayıcısına kilitlemez.

NoSQL terimi, dört tür veri tabanını ifade eder: anahtar-değer depoları, belge tabanlı depolar, sütun tabanlı depolar ve grafik tabanlı depolar. NoSQL veri modellemesinin üç ana türü kavramsal, genel ve hiyerarşiktir.

NoSQL veri modeli nedir? Model, ilişkisel veritabanı yönetim sistemine (RDBMS) dayanmaz. Sonuç olarak model, verilerin nasıl ilişkili olduğunu veya hepsinin nasıl bağlandığını belirtmez.

Büyük miktarda veriyi sorgulama yeteneği, NoSQL sistemlerinin en önemli özelliklerinden biridir. Belge veritabanları, en fazla işlevselliği sundukları için çok çeşitli uygulamaları destekleyebilir. Verilere, anahtar/değer depolarında ve geniş sütun depolarında birincil anahtarların kullanılması da dahil olmak üzere çeşitli şekillerde erişilebilir.

NoSQL veritabanlarının amacı, ilişkisel bir veritabanının satır ve sütunlarından kurtulmaktır. Çoğu kişi, yaygın bir yanılgı olan veri modelinin olmamasıyla NoSQL veritabanlarını karıştırır. Önceki bölüm, verilerin bir şemada nasıl düzenleneceğini açıklamaktadır.

Nosql Veri Modelleme Örneği

Bir Nosql veritabanında verileri modellemenin birçok farklı yolu vardır ve en iyi yaklaşım, belirli uygulama ve veri gereksinimlerine bağlıdır. Örneğin, bir anahtar/değer deposundaki verileri modellemenin yaygın bir yolu, anahtara göre kayıtların hızlı aranmasına izin veren bir karma harita kullanmaktır. Belge tabanlı bir veritabanında verileri modellemenin bir diğer popüler yolu, karmaşık veri yapılarını geleneksel bir ilişkisel veritabanından daha verimli bir şekilde temsil edebilen iç içe geçmiş belgeler kullanmaktır.

Nosql Veritabanı Modelleme Araçları

Nosql veritabanı modelleme araçları söz konusu olduğunda, aralarından seçim yapabileceğiniz birkaç farklı seçenek vardır. Örneğin, veri modelinizi tasarlamanıza ve görselleştirmenize yardımcı olmaya odaklanan araçlar olduğu gibi, nosql veritabanınızı yönetmenize ve optimize etmenize yardımcı olmaya odaklanan başka araçlar da vardır. Spesifik ihtiyaçlarınız ne olursa olsun, muhtemelen size yardımcı olabilecek bir nosql veritabanı modelleme aracı vardır.

NoSQL veritabanları, onları daha küçük parçalara bölerek ilişkisel veritabanlarından daha esnek olacak şekilde tasarlanmıştır. Çoğu kişi, NoSQL veritabanlarını hiçbir veri modeline sahip olmamakla karıştırır. Verilerin nasıl düzenleneceğini anlamak, şema oluşturmada önemli bir adımdır. Bu farklılıklar, dört ana NoSQL veri tabanı türünün her biri için veri modellerine yansıtılacaktır. Sonuç olarak, şema tasarımı, uygulamanın ihtiyaçlarını karşılamak için zaman içinde yinelemeli olacaktır. Hangi NoSQL veritabanının sizin için doğru olduğunu seçmek, öncelikle kullanım durumunuz için hangi veri modelinin en uygun olduğunu belirlemeyi gerektirir. Her belgede değerlerin ve alanların saklanması söz konusu olduğunda aralarından seçim yapabileceğiniz çok sayıda veri türü ve veri yapısı vardır.

Çok çeşitli alan değeri türlerini işlemek için birkaç güçlü sorgu dili geliştirilmiştir ve alanlar, sorgular kullanılarak alınır. NoSQL veritabanındaki bir satır, sütun ailesi olarak bilinen bir anahtar ve ilgili bir sütundan oluşur. NoSQL veritabanları, verileri depolayan dört tür temel yapıdan oluşur. Verilerin düzenlenme şekli çok uyarlanabilir olsa da, bazen XML'siz olarak adlandırılabilir. Belge veritabanları, geniş sütunlu veritabanları ve grafik veritabanları genellikle belirli bir sorgulama dili kullanacak şekilde yapılandırılır.

NoSQL veritabanları, veri depolamanın daha esnek ve dinamik bir yolunu sağladıkları için popülerlik kazanıyor. Bu veritabanları bulut için tasarlandıklarından yatay olarak ölçeklenebilirler ve bu da onları hızlı büyümeye ayak uydurmak isteyen işletmeler için ideal hale getirir.

Veritabanı Modelleme Aracı Nedir?

Veri modelleme aracı, şemalara dayalı veritabanı yapıları oluşturmanıza olanak tanıyan ve ihtiyaçlarınıza göre uyarlanmış bir veri yapısı oluşturmayı kolaylaştıran bir yazılım uygulamasıdır. Kullanıcılar, kendi sektörlerine göre uyarlanmış infografikler, diyagramlar, veri görselleştirmeleri ve akış şemaları oluşturabilir.

Nosql Veritabanı Tasarımı En İyi Uygulamaları

Bir NoSQL veritabanı tasarlarken aşağıdaki en iyi uygulamaları göz önünde bulundurmak önemlidir:
1. Basit tutun: NoSQL veritabanları basit ve kullanımı kolay olacak şekilde tasarlanmıştır. Bu nedenle, tasarımı olabildiğince basit tutmak önemlidir.
2. Birleştirmelerden kaçının: Birleştirmeler, NoSQL veritabanlarında desteklenmez. Bu nedenle, veritabanını tasarlarken bunlardan kaçınmak önemlidir.
3. verileri denormalize edin: NoSQL veritabanlarında verileri denormalize etmek yaygın bir uygulamadır. Bu, performansı artırmak için verilerin çoğaltıldığı anlamına gelir.
4. Şema kullanın: NoSQL veritabanında şema gerekli değildir, ancak verilerin düzenlenmesinde yardımcı olabilir.
5. Uygun veri türlerini kullanın: NoSQL veritabanları çeşitli veri türlerini destekler. Veritabanındaki her alan için uygun veri tipini seçmek önemlidir.

RDBMS denormalizasyonunda ilişkisel paradigmanın güçlü yanlarını kullanmak mümkündür. NoSQL veritabanları, dinamik varlıklar ve yarı yapılandırılmış kümeler oluşturmak için harika bir araçtır. Varlıklar ve ilişkiler hakkında düşünmek yerine, NoSql'yi bir hiyerarşi ve toplama yaklaşımı kullanarak modelleyin. RDBMS'deki denormalizasyon, veritabanınızı etkili bir şekilde NoSQL veritabanına kapatır. Büyük bir küme kümesine ihtiyacınız varsa, koda katılmanız gerekir veya küçük bir toplu kümeye ihtiyacınız varsa, onu ayrıştırmanız gerekir. Bir an önce ilişkileriniz hakkında daha fazla bilgi edinmelisiniz.

Nosql Veritabanı Şeması

Nosql veritabanı diyagramı , verileri geleneksel ilişkisel veritabanından farklı bir biçimde depolayan bir veritabanı türüdür. Nosql veritabanları genellikle yüksek düzeyde ölçeklenebilirlik ve performans gerektiren uygulamalar için kullanılır.

Veri modelleme diyagramlarının adı ve yapısı, ER ve sınıf diyagramlarından farklıdır. Geliştirici tarafından basitleştirildiği şekliyle NoSQL ilişki kuralları, geliştiricilerin NoSQL'i kullanmaya başlamasına yardımcı olmayı amaçlamaktadır. Modelleme yaparken, okuma ve yazma işlemleri için önceden plan yapmak her zaman tercih edilir. Referans sayısı veya numarası artan belgeleri başka bir belgeye koymak asla iyi bir fikir değildir. Sonuç olarak, piyasada büyümeye devam edecek birçok ürün var, bu nedenle kimliklerini ürünlere referans olarak ekleyemiyoruz veya ekleyemiyoruz. Birden çok işlemi depolamak için başka bir koleksiyon oluşturulabilir veya bir grupta yapılan tüm işlemlere benzersiz bir tanımlayıcı alanı (örneğin, id işlemi) ekleyebilirsiniz. NoSQL veri modellemesinin adı ve tasarım ilkeleri, SQL'inkiler kadar güçlü değildir.

Okumayı kolaylaştırmak için, diyagramı oluşturan sembollerin dahil edilmesi her zaman tercih edilir. Ürün, tamamen isteğe bağlı olan ancak gereksinimlerin karşılanması gereken çok sayıda işleme sahiptir. Uygulama geliştirildikçe aşağıdaki diyagramın iyileştirilmesi gerekebilir.

Nosql Veritabanlarının Artıları ve Eksileri

Nosql veritabanları yarı yapılandırılmış veriler için tasarlanmıştır. İlişkisel model bunun için pek uygun değil. Anahtar/değer deposu, verileri çeşitli anahtar/değer çiftlerinde depoladığı için mükemmel bir seçimdir.

Nosql Veritabanı Şeması Örneği

NoSQL veritabanı, ilişkisel veritabanının geleneksel tablo tabanlı şemasını kullanmayan, ilişkisel olmayan bir veritabanıdır. NoSQL veritabanları genellikle Büyük veri ve gerçek zamanlı web uygulamaları için kullanılır.

Veritabanı NoSQL, ilişkisel veritabanlarının aksine, verileri depolamak için sabit bir şema gerektirmez. NoSQL veritabanlarının birincil amacı, dağıtık sistemlerde büyük ölçekli veri depolamayı mümkün kılmaktır. Twitter, Facebook ve Google gibi şirketler, büyük miktarda veriyi analiz etmek ve gerçek zamanlı web uygulamaları oluşturmak için NoSQL kullanıyor. Veriler bir veritabanında saklanır ve anahtar değerine sahip bir çift anahtar olarak alınır. Bu tür NoSQL veritabanı, bilgileri bir koleksiyonda, sözlükte veya ilişkisel dizide depolamak için kullanılabilir. Doküman türleri, içerik yönetim sistemlerinde, blog platformlarında, gerçek zamanlı analizlerde ve e-ticarette yaygın olarak kullanılmaktadır. Çoğu zaman, grafik tabanlı veritabanları, verileri sosyal ağlarda, lojistikte veya mekansal veritabanlarında depolamak için kullanılır.

MapReduce aracını kullanarak, CouchDB'de görünümler tanımlayabilirsiniz. Bu prensibe göre dağıtılmış bir veri deposu , üç şeyden ikisinden fazlasını garanti edemez. Veri tutarlılığı şarttır: Bir işlem gerçekleştirildikten sonra bile veriler değiştirilmemelidir. Sunucular arasındaki iletişim istikrarlı olmasa bile sistemin Bölme Toleransının korunması çok önemlidir.

Nosql Veritabanlarının Şeması Var mı?

NoSQL'in bir şeması var mı? Bir işlev hiyerarşisine sahip ilişkisel veritabanlarının aksine, NoSQL veritabanları yoktur. Dört ana NoSQL veri tabanı türünün her birinin temel yapısı, verileri depolamak için kullanılır.

Uygulamanıza En Uygun Veri. Mongodb'da Üç Tip Şema

MongoDB, kullanım kolaylığı ve bakım kolaylığı dahil olmak üzere birçok avantaja sahiptir. Bu sistemin en basit versiyonu karmaşık bir şema kullanımını gerektirmediği için daha basittir. Esnek şeması sayesinde uygulamanız için verilerinizi en iyi şekilde modelleyebilirsiniz. Bu yazımızda MongoDB'de veri modellemeyi inceleyeceğiz. MongoDB'nin verileri varsayılan olarak değişebilir. Belge yapıları koleksiyonlar tarafından otomatik olarak uygulanmaz. Sonuç olarak, uygulamanızın gereksinimlerini en iyi şekilde karşılayan ve aynı zamanda performans gereksinimlerini karşılayan veri modellerini tasarlama olanağına sahipsiniz. MongoDB üç tür şema kullanır: mantıksal, fiziksel ve görünüm. Bir veritabanının mantıksal şeması, yazılma şeklini açıklar. Mantıksal bir şema kullanarak, Ürünler adlı bir veritabanının yapısını tanımlayabilir ve bir ürün listesi oluşturabilirsiniz. Mantıksal şema, bir veritabanındaki veriler arasındaki ilişkileri tanımlamak ve bunların nasıl saklanacağını belirlemek için kullanılır. Fiziksel şema, fiziksel veri tabanı tarafından tanımlanır. Örneğin, Ürünler adlı bir veritabanındaki verilerin yapısını tanımlamak için fiziksel bir şema kullanabilirsiniz. Ayrıca verilerin nasıl indeksleneceğini ve aranacağını belirleyecektir; fiziksel şema bir dizinde veya diskte bulunabilir. Görünüm düzeyinde bir veritabanında, Görünüm Şeması veritabanı tasarımını açıklar. Örneğin, Ürünler adlı bir veritabanının yapısını tanımlamak için bir görünüm şeması kullanılabilir. Görünüm şeması, bir veri kümesinin yapısını tanımlarken, nasıl saklanacağını belirlemez. Ancak bu sayede belgeleri destekleyebilecek herhangi bir depolama teknolojisini kullanabileceksiniz. MongoDB, üç farklı türe dayalı şemaları destekler. Mantıksal şema, verilerinizin yapısını tanımlama yöntemidir, oysa fiziksel şema, verilerinizin depolanma biçimini tanımlama yöntemidir ve görünüm şeması, verilerinizin yapısını tanımlama ancak nasıl olduğunu belirlememe yöntemidir. yapılandırılmış. MongoDB'nin veri modeli ile esnekliğine bağlı olarak hangi gereksinimleri karşılamak istediğinizi seçebilirsiniz. Örneğin, büyük miktarda veriniz varsa, web şeması yerine fiziksel bir şema kullanmak isteyebilirsiniz. Çok az veriniz varsa ve yapınızı basitleştirmek istiyorsanız, bir görünüm şeması kullanabilirsiniz. MongoDB'nin bildirimsel şemasının yanı sıra basit ve güçlü kullanıcı arabirimi, onu özel modeller geliştirmek için mükemmel bir seçim haline getiriyor.

Nosql Veritabanı İçin Hangi Tip Şema Kullanılacak?

Ölçeklendirme: NoSQL veritabanları, genellikle bir geliştiricinin gereksinimlerini karşılamak için kolayca yukarı ve aşağı ölçeklenebilen şemalar sağlar. Esnek veri modeli nedeniyle NoSQL veritabanları, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri depolamak için idealdir.

Json: Veritabanı Yönetiminin Geleceği?

Standart bir SQL veritabanında katı satır-sütun yapısı gerektirmeyen yarı yapılandırılmış veriler içeren veriler, JSON için idealdir. İçeriği daha hızlı ve verimli bir şekilde oluşturmak ve güncellemek ve ayrıca şema esnekliğini geliştirmek için kullanılabilir. Örneğin, kullanıcı profillerini veya ürün açıklamalarını saklamak için idealdir.

Bir Nosql Örneği Nedir?

Bir NoSQL veritabanı, çeşitli sektörlerde çok çeşitli görevleri gerçekleştirmek için kullanılabilir. Bir NoSQL veritabanı, türüne göre sınıflandırılır. Örneğin, belge veritabanları genel amaçlı veritabanları olarak sınıflandırılır. Anahtar/değer veritabanlarında, büyük hacimli veriler üzerinde basit arama sorguları gerçekleştirilebilir.

Mongodb Neden En İyi Nosql Veritabanıdır?

Uber, Airbnb ve Pinterest dahil milyonlarca kullanıcı MongoDB kullanıyor. Bu aynı zamanda GitHub'daki en popüler NoSQL veritabanıdır . MongoDB'yi kullanmak için sayısız neden var. Ayrıca, yalnızca 2 GB'lık dizin boyutu etkileyicidir. Kısa sürede büyük miktarda veri işleyebilir. Ayrıca, MongoDB, parçalama ve çoğaltma gibi bir dizi kullanışlı özelliğe sahiptir. Verilerinizin boyutu büyüse bile verilerinizi güvende tutabilirsiniz. NoSQL veritabanları söz konusu olduğunda, MongoDB tartışmasız kraldır.