Bir RDBMS'yi NoSQL Veritabanına Dönüştürmek İçin 5 İpucu

Bir RDBMS'yi NoSQL veritabanına dönüştürmenin en iyi yolu uygulamanın özel gereksinimlerine bağlı olduğundan, bu sorunun herkese uyan tek bir yanıtı yoktur. Ancak, sorunsuz bir geçiş sağlamak için takip edilebilecek bazı genel ipuçları vardır: 1. Yeni veritabanı tarafından desteklenmesi gereken temel veri yapılarını belirleyin. 2. Bu veri yapılarını desteklemek için en uygun NoSQL veritabanını seçin. 3. Yeni veritabanı şemasını seçilen NoSQL veritabanı etrafında tasarlayın. 4. Tüm verilerin güvenli ve doğru bir şekilde taşınmasını sağlayarak dönüştürme sürecini uygulayın. 5. Uygulamanın tüm gereksinimlerini karşıladığından emin olmak için yeni veritabanını kapsamlı bir şekilde test edin.

RDBMS mimarisi , tablo tabanlı bir yapıya ek olarak önceden tanımlanmış şemalar kullanır. NoSQL'de birleştirmeler yerine belgeye katıştırılmış dosyalar kullanılır ve bu da zengin belgelerle sonuçlanır. Bir NoSQL sistemine geçerken terminolojideki farklılıkları fark edeceksiniz. MongoDB gibi NoSQL sistemlerinin kullanıma sunulmasından bu yana, veri ortamı temelden değişti. RDBMS'den NoSQL'e geçiş yaparken dikkate alınması gereken çok sayıda nokta vardır. Bunlar, maliyet tasarrufu ve esnekliğe yol açabilecek en önemli faktörlerden ikisidir. Açık kaynak veritabanı uzmanları ile çalışarak geçiş işlemini çok daha kolay hale getirebileceksiniz. SQL'den NoSQL'e geçtiğinizde, ilişkisel tablo için birincil anahtar, NoSQL tablosu için bölüm anahtarı olarak değişir.

İş nesnelerini almak için birden çok tablo gerektiğinde, bunlar tek bir NoSQL tablosunda birleştirilmelidir. Bazı durumlarda durum böyle olabilir.

Buna rağmen, NoSQL'in RDBMS'yi tamamlayıcı bir araç olduğunu kabul etmek önemlidir; onun yerine geçemez. Büyük veri kümeleriyle uğraşırken ilişkisel veritabanlarının bıraktığı boşlukları "doldurmaya" yardımcı olur. SQL veritabanlarına öncelikle ilişkisel veritabanları (RDBMS) denir, oysa NoSQL veritabanlarına öncelikle ilişkisel olmayan veya dağıtılmış veritabanları denir.

SQL veritabanları, yapılandırılmış sorgu dilini (SQL) tanımlamak, işlemek ve analiz etmek için kullanılan veri yapılarıdır. Çok satırlı işlemleriniz ve karmaşık birleştirmeleriniz varsa, seçenekler listenizde RDBMS bulunmalıdır.

Örneğin bir NoSQL veritabanı, MongoDB'de birden çok tabloya birleştirilen satırların eşdeğeri olabilir, bu da tutarlılığın nesne boyunca korunduğunu ima eder. 30 yılı aşkın bir süredir kurumsal veri merkezlerine hizmet veren efsanevi ilişkisel veritabanı yönetim sistemi (RDBMS), dünya verilerinin çoğunu elinde tutuyor.

İlişkisel Veritabanını Nosql Veritabanına Nasıl Taşırım?

İlişkisel bir veritabanını bir NoSQL veritabanına geçirmek genellikle verilerin ilişkisel veritabanından NoSQL veritabanına alınabilecek bir biçime aktarılmasını içerir. Bu, ilişkisel veritabanının boyutuna ve karmaşıklığına bağlı olarak sıkıcı ve zaman alan bir süreç olabilir. Bu sürece yardımcı olabilecek bir dizi araç ve hizmet vardır. Veriler NoSQL veritabanına girdikten sonra veri modelleri ve sorgulama dili farklı olacağından NoSQL veritabanı ile nasıl çalışılacağını öğrenmek gerekecektir.

Bu sonsuza kadar devam edemez. RDBMS, üretilen verilerin hacmi ve çeşitliliği nedeniyle artık veri oluşturma ve tüketme hızına ayak uyduramaz. Yeni Büyük Veri dünyasında NoSQL veritabanları gereklidir. Eski bir RDBMS'den modern bir NoSQL veritabanına geçiş yapmanın en iyi yolu, bunun nasıl yapılacağını öğrenmektir. İlişkiselden NoSQL'e geçiş, dikkatli bir planlama gerektirir. NoSQL Land ile SQL arasında önemli bir sözdizimi farkı vardır ve yeni kullanıcılar bunu anlamakta zorluk çekebilir. Geliştiricilerin bir NoSQL uygulaması geliştirmesini engellememelidir.

25 milyondan fazla kullanıcısı ve 2,5 milyar check-in'i olan Foursquare ciddi bir operasyon. NoSQL, veri modelinizi gerektiği gibi yinelemenizi sağlar, bu da onun en iyi yönlerinden biridir. Birkaç aylık öğrenimin ardından birçok yeni kullanıcı yeni bir veritabanı dünyasına geçer. İlişkisel veritabanlarından NoSQL veritabanlarına geçiş yapan iki işletme olan Foursquare ve Art.sy bu eğilimi gösteriyor. RDBMS'den Riak gibi anahtar/değer depolarına veya MongoDB'ye veri geçişleri, Cassandra gibi sütunlu veritabanlarındaki veri sütunlarına veri geçişlerinden farklıdır. İyi bir şirket, başlangıçta ölçek elde etmenin bir yolu olarak Nosql ile işe başlayacaktır. SQL ve NoSQL veritabanları, bulut yerel uygulamalarda uygulanan en yaygın veritabanı türlerinden ikisidir.

İlişkisel Veritabanı Nosql Olabilir mi?

NoSQL veritabanı, SQL veritabanlarından (satırlar ve sütunlar yerine) farklı yapıların geliştirilmesini sağlayan ve biçim seçiminde daha fazla esneklik sağlayan ilişkisel olmayan bir veritabanıdır.

Aynı şekilde oluşturulmazlar, aynı miktarda bilgi içermezler veya aynı düzeyde erişim gerektirmezler. SQL olmayan veritabanları genellikle yapılandırılmamış veya yarı yapılandırılmış verileri anahtar/değer çiftleri veya belgelerde depolar. NoSQL veri depoları, büyük hizmetler için saniyenin altında yanıt süreleri gerektirdiklerinden geleneksel veri depolarına tercih edilir. Şu anda güncellenen bir öğe için tutarlı bir sistemi sorgulamak istiyorsanız, tüm kopyalar başarıyla güncellenene kadar yanıtı bekleyin. Yanıt en yeni olmasa bile her düğümün hemen yanıt vereceği doğrudur. Bir çoğaltma düğümü başarısız olursa, Bölme Toleransı sistemin çalışır durumda olmasını sağlar. Hizmet Olarak Veritabanı (DBaaS), bulutta yerel uygulamalar tarafından tercih edilen bulutta yerel bir veri hizmetidir.

Bunun gibi bir hizmet yerleşik güvenlik, ölçeklenebilirlik ve izleme sağlar. Her hizmet, istediğiniz veritabanıyla yapılandırılabilen bir Azure sanal makinesinde barındırılabilir. Bulutta yerel bir mikro hizmet, ilişkisel veya NoSQL veritabanı kullanarak geleneksel bir mikro hizmetle aynı performans düzeyine ulaşabilir. Azure'da bulunan hizmetlerden biri de yönetilen ilişkisel veritabanlarıdır (DBaaS). Tam zamanında kapasite ve kullandıkça öde modeli, başlıca kullanım biçimleridir. Birkaç açık kaynak alternatifi içeren SQL Server, Microsoft'un en önemli veritabanıdır. Bir Azure veritabanı sağlamak için gereken işlem çekirdeği, bellek ve depolama miktarı dakika cinsinden belirtilebilir.

Microsoft, popüler açık kaynak veritabanlarının yönetilen sürümlerini sunarak Azure'u açık bir platform haline getirmeye devam ediyor. Sunucusuz bilgi işlem katmanı, etkin olmayan dönemlerde veritabanlarını otomatik olarak duraklatır, böylece bu süre boyunca yalnızca depolama ücretleri alınır. Oracle, Sun Microsystems'i satın aldığında, yönetilen bir sürüm olarak MariaDB adlı bir MySQL çatalı oluşturdu. MariaDB için Azure Veritabanı, Azure bulutunda kullanılabilen, tümüyle yönetilen bir ilişkisel veritabanıdır. Hizmet, MariaDB topluluk sürümü sunucu motorunun üzerine inşa edilmiştir. Öngörülebilir performans ve dinamik ölçeklendirme ile görev açısından kritik iş yüklerinin üstesinden gelebilirken, aynı zamanda öngörülebilir performansın üstesinden gelebilir. Komut satırı arayüzü aracı veya Azure Veri Taşıma Hizmeti kullanılarak, PostgreSQL veritabanları hizmete aktarılabilir.

CosmosDB'de global düzeyde, veritabanı bölgelerinizi hem yazma hem de okumaları destekleyecek şekilde yapılandırmanıza izin veren aktif/etkin kümeleme ile desteklenir. Küresel düzeyde CosmosDB, aktif ve aktif kümelemeyi destekleyerek, veritabanı bölgelerinizi hem yazmayı hem de okumayı destekleyecek şekilde yapılandırmanıza olanak tanır. Geliştirme ekipleri minimum miktarda kod veya veri değişikliği kullanarak mevcut Mongo, Gremlin veya Cassandra veritabanlarını CosmosDB'ye taşıyabilir. Azure Tablo depolaması, Cosmos DB Tablosuna kolayca geçirilebilir ve Azure Tablo depolamanın Azure Tablo depolamayı tüketen hizmetler için kullanılmasına olanak tanır. Şekil 5-13, Azure Cosmos DB'nin iyi tanımlanmış beş tutarlılık modelini göstermektedir. Tutarlılık, kullanılabilirlik ve performans için ayrıntılı takaslar olduğu gerçeğine dayanarak kararlar verebilirsiniz. Aşağıdaki tablo, her ülke için tutarlılık düzeylerini göstermektedir.

Microsoft'un Windows Program Yöneticisi Jeremy Likness, beş modeli ayrıntılı olarak açıklıyor. NewSQL teknolojisi, ilişkisel bir veritabanının ACID garantilerine ek olarak dağıtılmış ölçeklenebilirliği kullanan, gelişmekte olan bir veritabanı teknolojisidir. NewSQL veritabanı, sanal makinelerin herhangi bir zamanda yeniden başlatılabildiği veya yeniden planlanabildiği kısa ömürlü bulut ortamlarında başarılı olacak şekilde tasarlanmıştır. Şu anda Cloud Native Computing Foundation'ın web sitesinde 100'ün üzerinde açık kaynaklı proje bulunmaktadır. Bir istemci, bir Hizmetler yapısı kullanarak, bir grup aynı NewSQL veritabanı işlemine hitap eden tek bir DNS girişi oluşturabilir. Bir veritabanı örneği, geçerli uygulama örneğine müdahale etmeden ölçeğe bağlı olduğu bir hizmetin adresinden ayrıştırılabilir. Herhangi bir zamanda yapılan herhangi bir talep aynı şekilde yerine getirilecektir.

NoSQL, özellikle yüksek hızlı ve düşük gecikmeli yollarla veri erişimine ihtiyacınız varsa, yüksek hızlı işlemler ve düşük gecikmeli veri erişimi için mükemmel bir seçimdir.
Bir NoSQL veritabanı, çeşitli nedenlerle giderek daha popüler hale geliyor. İyi çalışırlar, güvenilirdirler ve büyük miktarda veriyi işleyebilirler. NoSQL, yüksek hızlı işlemlerin yanı sıra düşük gecikmeli veri erişimi gerektiren projelerde de yararlı olabilir. Büyük miktarda veriyi işleyebilen, güvenilir ve hızlı bir veritabanına ihtiyacınız varsa, NoSQL veritabanları iyi bir seçenektir.

İlişkisel Olmayan Veritabanı Kullanmanın Avantajları

Daha esnek olduğu için ilişkisel olmayan bir veritabanı kullanmak avantajlıdır. Sonuç olarak, verileri ihtiyaçlarınıza uygun bir şekilde depolamak için kullanırsanız, ilişkisel bir veritabanının geleneksel, katı yapısına bağlı kalmanız gerekmez. Veritabanınızı belirli amaçlar için optimize etmek veya verileri daha uygun bir şekilde depolamak istiyorsanız bu avantajlı olabilir. İlişkisel veri yapılarının eksikliği nedeniyle, ilişkisel olmayan veritabanları genellikle daha verimlidir. İlişkisel olmayan veritabanları, verileri daha esnek bir biçimde depolamak için tasarlanmıştır, bu nedenle bunlara erişim geleneksel veritabanlarına göre daha kolaydır. Son olarak, ilişkisel olmayan veritabanları genellikle ilişkisel veritabanlarından daha güvenilirdir. İlişkisel veritabanının geleneksel SQL tabanlı yapısına dayanmadıkları için hataların oluşması mümkündür.

Nosql'yi Mysql'e Dönüştür

Bir NoSQL veritabanını MySQL'e dönüştürmenin en iyi yolu, dönüştürülen verilerin özel gereksinimlerine ve yapısına bağlı olduğundan, bu sorunun herkese uyan tek bir yanıtı yoktur. Ancak, bu dönüşüme nasıl yaklaşılacağına dair bazı ipuçları şunları içerir:
1. Verileri NoSQL veritabanından MySQL'e aktarılabilecek bir biçime dışa aktarma.
2. Yeni bir MySQL veritabanı oluşturma ve verileri buna aktarma.
3. Verileri bir MySQL veritabanının yapısına uyacak şekilde değiştirmek.
4. Dönüştürme sürecini otomatikleştirmek için bir araç veya komut dosyası kullanma.

MongoDB Yardımcı Programı, bir MySQL veritabanını MongoDB'ye taşımak için kullanılabilir. Açık kaynaklı bir belge veritabanı olan MongoDB sunucusu, verileri bir anahtar:değer biçiminde depolar. Bu, birleştirmeler ve ilişkiler içeren şemaların olmaması nedeniyle gerçek zamanlı olarak büyük miktarda veriye sıklıkla bağımlı olan web uygulamaları için mükemmel bir sistemdir. Ruby, mongify yardımcı programı için varsayılan dildir, bu nedenle kurulu değilse kurmalıyız. Ek olarak, bir veritabanı yapılandırma dosyası ve bir çeviri dosyası oluşturmalıyız. Bu dosyada, bir MongoDB veritabanı için tüm bilgileri ve kimlik bilgilerini bulacaksınız. Bu komutun çıktısı aşağıdaki gibi olabilir.

Aşağıdaki komutta şunları kullanacağız: mongify process database.config translation.rb. İşte bazı örnekler: 'cloud' adlı MySQL veritabanımızı Mongodb'a taşıdıktan sonra daha güvenilir olduğunu gördük. Son zamanlarda taşınan veritabanımızla ilgili ayrıntılar sayfada bulunabilir. Veritabanı adı, tablo sayısı (koleksiyon) ve diğer bilgilerin tümü belgeye dahildir.

Mysql: Sql ve Nosql İçin Harika Bir Veritabanı

MySQL mükemmel bir NoSQL Doküman Deposudur çünkü ilişkisel bir veritabanı olmanın yanı sıra mükemmel performansa sahiptir. Sonuç olarak MySQL, verileri bir dosya sisteminde olduğu gibi depolamak için kullanılabilir. NoSQL Şemaları, tabloları, satırları ve sütunları kullanarak SQL, NoSQL Şemaları, tablolar, satırlar ve sütunlar, SQL sorguları ve ACID işlemlerinde verileri alın. SQL, veritabanlarının ortak dilidir ve Couchbase'in sorgulama dili (N1QL) bunu tanımakla ünlüdür. N1QL, N1QL veritabanında JOIN'ler, sağlam dizinler, toplama, CTE'ler ve çok daha fazlası dahil olmak üzere tam SQL özelliklerine sahiptir. Sonuç olarak N1QL, bir SQL sorgusunu NoSQL şemasına dönüştürmenize yardımcı olabilecek bir araçtır. MySQL veritabanı sistemi, çok çeşitli amaçlar için yaygın olarak kullanılmaktadır. Ayrıca, NoSQL sistemleri, belirli veri gereksinimlerini karşılama yetenekleri nedeniyle daha popüler hale geliyor. Çeşitli şekillerde yapılandırılabilen bir veritabanı sistemi arıyorsanız, MySQL'i düşünmelisiniz.

Sql'den Nosql'ye Dönüştürücü

Birisinin SQL veritabanını NoSQL veritabanına dönüştürmek istemesinin birçok nedeni vardır. Bazı nedenler şunları içerir:
– NoSQL veritabanları genellikle SQL veritabanlarından daha ölçeklenebilirdir. Bu, yavaşlamadan daha fazla veriyi ve daha fazla kullanıcıyı işleyebilecekleri anlamına gelir.
– NoSQL veritabanlarının kullanımı daha kolay olabilir. Bunun nedeni, genellikle SQL veritabanlarından daha basit veri modellerine sahip olmalarıdır.
– NoSQL veritabanları genellikle SQL veritabanlarından daha esnektir. Bu, uygulamanızın ihtiyaçlarına uyacak şekilde kolayca değiştirilebilecekleri anlamına gelir.
SQL veritabanınızı bir NoSQL veritabanına dönüştürmeyi düşünüyorsanız, aklınızda bulundurmanız gereken birkaç şey vardır. Öncelikle, tüm verilerinizi SQL veritabanınızdan dışa aktarmanız gerekecek. İkincisi, ihtiyaçlarınıza uygun bir NoSQL veritabanı seçmeniz gerekecek. Son olarak, verilerinizi yeni veritabanına geçirmeniz gerekecektir.

Bu, SQL Server'ın Silverlight'a Microsoft SQL Server veritabanını Couchbase Server veritabanına dönüştürme girişimidir. Başlamadan önce herhangi iki veritabanı arasında geçiş yapmanın iki dil arasında çeviri yapmaya benzer olduğunu akılda tutmak çok önemlidir. Tek bir yol seçmek imkansızdır; risk almalı, çaba göstermeli ve faydalarını görmelisiniz. Couchbase'deki bir tablo katı bir şekilde uygulanan bir ilişkidir (dolayısıyla "ilişkisel veritabanı" terimi), veritabanı bağlamında bir koleksiyondan bahsedilmez. Program, SQL Server şemalarına dayalı kapsamlar oluşturabilir veya bunları yok sayabilir ve programdaki her şey varsayılan bir kümeye yazılır. Her durumda, SqlServerToCouchbase yardımcı programı kullanılarak her tablo için bir koleksiyon oluşturulur. SQL Server'daki tablo adları, Couchbase Server'dakilerden daha uzundur.

N1QL sorgusu, belge anahtarlarını kullanmaz, bu da çeşitli dizinlerden yararlanabileceği anlamına gelir. Sonuç olarak, 5. seviye bir dönüşüm olsa bile başlamak için yeterli olmalıdır. Couchbase Server'ın N1QL Server sürümünde, istediğiniz herhangi bir sorgu için dizinler önerecek yerleşik bir Dizin Danışmanı vardır. Couchbase Server'da, tam tablo taramalarının eşdeğeri için varsayılan bir seçenek yoktur (örn. SqlServerToCourier yardımcı programı, her tablodan tüm satırları almak ve bunları her koleksiyonun koleksiyonundaki JSON belgelerine yazmak için kullanılabilir. Couchbase Server 7'nin beta sürümü şu şekildedir: şu anda indirilebilir ve test edilebilir. Dönüştürme yardımcı programını kullanarak, SQL Server veritabanınızın Couchbase Server dönüşümünü yapabilirsiniz. İstemciler şu anda dönüştürülemez. Bu bir SQL Server sorunu olmasa da, veritabanı geçişi farklı değildir .

Sql ve Nosql'in Artıları ve Eksileri

SQL ve NoSQL veritabanlarını kullanmanın artıları ve eksileri nelerdir?
SQL, yaygın olarak kullanılan bir veritabanı dilidir ve siparişler ve müşteri bilgileri gibi işlemsel verileri işleyebilir. Bir NoSQL veritabanı yatay olarak ölçeklenebilir ve daha fazla verinin ceza olmaksızın depolanmasına olanak tanır. Buna rağmen, işlemleri desteklemedikleri için, verilerin atomik olarak güncellenmesi gerekiyorsa, bir SQL veritabanında saklanmalıdır.

Rdbms ve Nosql

RDBMS veri yönetimi sistemi, çeşitli tablo yapıları kullanır. Tablo başlıkları, karşılık gelen değerleri içeren satırların yanı sıra sütun adlarını da içerir. Veriler yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış olmak üzere çeşitli biçimlerde saklanabilir. Normal DBMS'lerde, veriler ASİT'in depolandığı şekilde depolanmaz.

Birçok kişi NoSQL'i SQL olarak adlandırırken, diğerleri onu ilişkisel olmayan veritabanı olarak adlandırır. İlişkisel bir veritabanı, önceden tanımlanmış şemalara sahip tablolardan oluşur. NoSQL veritabanlarındaki veriler yapılandırılmış bir hiyerarşiden yoksundur, veri kümelemeyi desteklemezler ve çoğaltmayı desteklemezler. Veri depolama, hızlı ve esnek depolama gerektirdiğinden misyonları için kritik öneme sahiptir. Veritabanı NoSQL, büyük miktarda veri depolaması gerektiren büyük ölçekli dağıtılmış veri depoları için özel olarak tasarlanmıştır. Bu teknolojiler sayesinde, yüksek etkileşimli kullanıcı deneyimleri gerektiren uygulamalar, günde terabaytlarca veri toplayabilir. Bu veritabanları, uygulamalar tarafından veri toplamak için kullanılır ve bunları hızlı ve güvenilir bir şekilde alıp iletebilir.

Bir veritabanı yönetim sistemi (DBMS) iki türe ayrılabilir: ilişkisel ve ilişkisel olmayan. İlişkisel veritabanı yönetim sistemi anlamına gelen RDBMS, EF Codd tarafından geliştirilen ilişkisel modelden türetilmiştir. Veritabanı NoSQL, büyük miktarda veriyi depolamak için oluşturulmuştur.

NoSQL veritabanları, MySQL'in aksine daha esnek ve verimlidir, ancak tipik olarak SQL veritabanlarında bulunan raporlama özelliklerinden yoksundurlar. Bir uygulamanın doğrulanması gerektiğinden, geçerliliğini izlemek zor olabilir. NoSQL veritabanları, sorgu işleme söz konusu olduğunda SQL veritabanları kadar verimli olmadığından, genellikle verileri işlemeleri uzun zaman alabilir.

Vejetaryen Olmanın Avantajları Bitki Temelli Diyetin Artıları

İlişkisel Veritabanını Mongodb'a Dönüştür

İlişkisel veritabanları belgeleri depolamak için pek uygun değildir, bu nedenle genellikle ilişkisel bir veritabanını MongoDB'ye dönüştürmek gerekir. Bu, MongoMigrator gibi bir araç kullanılarak yapılabilir.

MongoDB, büyük veri kümelerini şema kullanımı da dahil olmak üzere çeşitli şekillerde depolayabilen bir NoSQL veritabanıdır. Büyük miktarlarda yapılandırılmamış ve yarı yapılandırılmış veriler, NoSQL veritabanlarının yardımıyla depolanabilir ve yönetilebilir. Bu makaledeki adımları izleyerek, ilişkisel kavramları ilişkisel bir veritabanından MongoDB'ye basit bir şekilde anlayabileceksiniz. MongoDB, çeşitli esnek veri depolama mekanizmalarını destekleyen ve büyük veri kümelerini işlemede verimli olan, yaygın olarak kullanılan bir NoSQL veritabanıdır. Hevo Data, MongoDB ile 100'ün üzerinde diğer ücretsiz ve ücretli kaynağı (40'tan fazla ücretsiz veri kaynağı dahil) entegre edebilen kodsuz bir Veri Hattı'dır. Doğrudan bir Veri Ambarına veya seçtiğiniz başka bir hedefe yüklenecek verileri seçmenize olanak tanır. Uyarlanabilir, ölçeklenebilir ve yüksek düzeyde yanıt veren bir NoSQL veritabanı çözümü arıyorsanız, ilişkisel bir veritabanından bir veritabanına geçmek zor bir süreç olabilir.

İlişkisel temele sahip bir veri modelinin, RDBMS ilkelerine dayalı zengin ve dinamik bir belge modeline geçişi zor görünebilir. İlişkisel bir veritabanından MongoDB'ye veri taşırken sorunlarla karşılaşabilirsiniz. Ancak MongoDB sürücüleri ve araçları ile süreç çok daha kolay hale geliyor. Bu yazıda, MongoDB kullanarak ilişkilerin veya ilişkisel verilerin nasıl modelleneceğini ele alacağız. Bu, Belgeleri Bağlama ve Belgeleri Gömme kullanılarak gerçekleştirilir. Bu makale ile ilişkisel veritabanları, MongoDB ve bunların nasıl ayırt edileceğini öğreneceksiniz. Bunu takiben, ilişkisel bir veritabanından MongoDB'ye geçiş için çeşitli adımlardan geçildi. İşletmenizin performansının kapsamlı bir görünümünü elde etmek istiyorsanız, MongoDB'nizi ve diğer Veri Kaynaklarınızı bir Bulut Veri Ambarında veya seçtiğiniz bir hedefte birleştirmelisiniz.

Verileri Rdbms'den Mongodb'a Nasıl Aktarırım?

İlişkisel bir veritabanından MongoDB'ye geçiş için başka bir yöntem, iki sistem arasında üretim verilerini kademeli olarak aktarmak için mevcut RDBMS'nin yeni MongoDB Veritabanı ile paralel olarak çalıştırılmasını içerir. Kayıtlar RDBMS'den alınır ve uygulama gerekli belge şemasını tamamladıktan sonra MongoDB'ye geri gönderilir.

Verileri Mongodb'dan Dışa Aktarma

MongoDB Atlas aracı, verileri bir JSON biçimine (JavaScript Nesne Gösterimi) dışa aktarmak için kullanılabilir. MongoDB veritabanları, okunması ve ayrıştırılması basit olduğu için bu biçimi doğrudan bir biçimde çalıştırabilir.

İlişkisel Bir Veritabanını İlişkisel Olmayan Bir Veritabanına Nasıl Dönüştürürsünüz?

Verileri basitçe ilişkisel veritabanından NoSQL veritabanına geçirmek, veritabanına karşı SELECT * FROM deyimlerinden oluşan bir koleksiyon yazmak ve ardından verileri kullanarak NoSQL belgenize [veya anahtar/değer, sütun veya grafik] yüklemekle gerçekleştirilebilir. seçtiğiniz dil.

İlişkisel Olmayan Veritabanları Neden İlişkisel Veritabanlarından Daha İyidir?

Ayrıca SQL, ilişkisel bir veritabanındaki verileri sorgulamak için kullanılır ve bu da verilerin elde edilmesini kolaylaştırır. Ancak, hızlı veri işlemeye ihtiyacınız varsa, ilişkisel olmayan bir veritabanı daha iyi bir seçenek olabilir. İlişkisel olmayan bir veritabanı, kendi şemalarınızı ve bulucularınızı oluşturabilmeniz nedeniyle esnektir ve özelleştirilmiştir.
Sonuç olarak, ihtiyaçlarınıza özel olarak uyarlanmış bir veritabanı oluşturabileceksiniz. Müşteri verileri söz konusu olduğunda, onu ilişkisel olmayan bir veritabanında saklamak isteyebilirsiniz ki bunu ilişkisel bir veritabanında yapmak genellikle zordur. İlişkisel olmayan veritabanları, verileri depolamak için tablolara güvenmedikleri için daha fazla güvenlik sağlar.
Başka bir deyişle, bir tablonun güvenliği ihlal edildiğinde, o tablodaki tüm verilerin güvenliği ihlal edilmiş olur. Verileri depolamak için tablolar kullanan ilişkisel bir veritabanında durum aynı değildir. Sonuç olarak, bir tablonun güvenliği ihlal edilmişse, o tablodaki hiçbir verinin güvenliği ihlal edilemez. Ayrıca, ilişkisel olmayan veritabanları, beklemedeyken şifrelenebildikleri için daha iyi veri koruması sağlar. Yapılandırılmamış veri yönetimi için oluşturulan ilişkisel olmayan veritabanlarının kullanımı daha kolaydır. Bu nedenle, kullanımları daha kolay ve kullanımı daha sezgiseldir.