MDM'ye NoSQL Yaklaşımı

Bir MDM sistemi genellikle birbiriyle ilişkili olan çok sayıda veri varlığı içerir. Bir NoSQL veritabanı , bir MDM sisteminin sürekli değişen veri gereksinimlerini karşılayabilecek esnek bir şema sağlayabilir. Ek olarak, bir NoSQL veritabanı, çok sayıda kullanıcıyı ve veri varlığını desteklemek için yatay olarak ölçeklenebilir.

Kuruluşunuzun her bir üyesinin yalnızca ilgili bitlere erişmesine izin vererek, MDM'de bir ana veri kümesi depolayabilirsiniz. NoSQL ve MDM kavramları uyumsuzdur - ana veritabanları ilişkisel yapılara dayalıdır. Anahtar değeri açısından ilginç olurdu, ancak tabloya standart ilişkisel üzerinden fazla bir şey getirmeyecekti. Spectrum Master Data Hub, RDBMS ve NoSQL'in tüm avantajlarını grafik tabanlı bir NoSQL çözümüne entegre eder. Bu şirket size şu konularda yardımcı olabilir: • büyük toplu işleme için harita azaltma tabanlı bir uygulama uygulama (birden çok işlevde yüksek hızlarda çalışma). ASİT karşılanmazsa endişelenmenize gerek yoktur. Büyük referans veri kümeleri, bellek içi önbelleğe alma için bellekte saklanabilir.

ACID standartlarına uygun bir grafik veri tabanı tutulabilir. Bu çözüm e-ticaret sistemleri ile entegre olmamızı sağlayacağı için çok fazla master data elde edebileceğiz. İki kavram şu anda entegre edilemese de gelecek parlak; alışılmışın dışında ve uygulaması basit bazı çözümler vardır.

Nosql Ne Zaman Kullanılmamalıdır?

Ayrıca, NoSQL dinamik işlemleri desteklemez. Bu ürünün ASİT etkisine sahip olacağına dair bir garanti yoktur. Hal böyle olunca SQL veritabanlarını kullanmak isteyebilirsiniz. Uygulamanızı yüksek hızda çalıştırmanız gerekiyorsa, NoSQL kullanılmamalıdır.

NoSQL veritabanları optimize edildiğinde, en önemli veri istekleri, daha az CPU ve RAM kaynağı ile daha küçük depolama alanlarına yerleştirilir. Daha az uyarlanabilirler, daha uygun maliyetlidirler ve diğer esnek teknoloji türlerine göre ölçekte daha iyi performans gösterirler. Bir veya daha fazla koleksiyon denormalize edildiğinde, koleksiyonlarında mükerrer veriler bulunur. Sonuç olarak, veri hacimleri daha yüksektir, dizinler daha sık güncellenir ve düğümler senkronize olur. Basit NoSQL sunucuları, bir değişiklik meydana geldiğinde yayılacak dizinlere veya düğümlere ihtiyaç duymadan Nihai Tutarlılığı sağlamak üzere tasarlanmıştır. NoSQL ailesinin üyeleri tarafından yeni dizinlerin oluşturulmasını gizlemek mümkündür (örneğin, RavenDB otomatik dizinler oluşturur). Diğer programlar herhangi bir dizin kullanmadan MongoDB'deki tüm verileri okuyabilir.

Bir NoSQL veritabanına erişmek için erişim modellerini anlamalısınız. DB yapısı bilinmiyorsa veya çok sık değişiyorsa revizyon gerekebilir. Belge odaklı NoSQL veritabanları, verilerinizi dilimleyen ve parçalara ayıran OLAP sistemlerinin gerektirdiği gibi atomik düzeyde tüketilmemelidir. Devam Edecek, NoSQL'de (Grafik tabanlı NoSQL hariç) Veri Bütünlüğü doğrulama eksikliğini gidermenin en iyi yoludur. Amazon DynamoDB'nin kısa bir süre önce ACID uyumlu olduğu gerçeğine alışmak biraz zaman aldı.

Şema tanımı eksikliği nedeniyle, NoSQL veritabanlarının ölçeklendirilmesi daha zor olabilir. Bir şema kullanmadan büyük miktarda veriyi işleyebilmek çok önemlidir, ancak bunu pratikte yapmak daha zordur.
Ayrıca, NoSQL veritabanlarının sorgulanması yapı açısından daha zor olabilir. Bunun nedeni şemaların kullanılmadan önce tanımlanmaması ve verilerin standart bir şekilde düzenlenmemesidir. Sonuç olarak, hangi bilgileri aradığınızı belirlemek zordur.
Bir NoSQL veritabanının veri işleme yetenekleri, son derece esnek olmasına izin verir. Başlangıçta bir şema belirtilmesi gerekmemekle birlikte, veritabanı depolanabilecek veri türlerini kısıtlamaz. Bu özelliğin bir sonucu olarak, gerektiği gibi yeni veri türleri ekleyebilirsiniz.
NoSQL veritabanlarının, birden çok belgede ACID işlemlerini desteklememeleri gibi bir dezavantajı vardır. Veritabanını ölçeklendirirken zor olabilir. Ayrıca şemalar tanımlanamadığı için NoSQL veritabanları önceden sorgulanamaz.

Nosql Veritabanlarının Artıları ve Eksileri

Bence NoSQL veritabanları mükemmel değil ve olmamalı. Bunun dışında, çoğu NoSQL veritabanı, ilişkisel veritabanlarının standart özellikleri olan güvenilirlik özelliklerinden yoksundur. Güvenilirlik dünyasında atomikliğe, tutarlılığa, izolasyona ve dayanıklılığa sahip olmak olarak tanımlanır. NoSQL veritabanlarının bir dezavantajı, SQL'in her zaman uyumlu olmamasıdır. İki veritabanı birleştirildiğinde, uyumluluk sorunlarına neden olabileceği gibi, bir NoSQL veritabanında veri sorgulamayı zorlaştırabilir. Eldeki soru, bir NoSQL veritabanının mı yoksa ilişkisel bir veritabanının mı kullanılacağıdır. Doğru seçeneği seçmek, hem avantajlarını hem de dezavantajlarını kapsamlı bir şekilde incelemeyi gerektirir.

Nosql Veritabanları Hangi İşler İçin En Uygundur?

Bir NoSQL veritabanı, yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri birden çok veritabanı yerine tek bir veritabanında depolamada genellikle daha etkilidir.

Belge tabanlı NoSQL veritabanları, ilişkisel veritabanlarının aksine verileri depolar. Bu platformlar, esnek, ölçeklenebilir ve değişen veri yönetimi gereksinimlerine hızla yanıt verebilirken modern iş gereksinimlerini karşılayabilir. Belge veritabanları, anahtar/değer depoları, geniş sütunlu veritabanları ve grafik veritabanları, NoSQL veritabanlarının örnekleridir. Küresel 2000 işletmeleri, görev açısından kritik uygulamaları desteklemek için hızla NoSQL veritabanlarını benimsiyor. İlişkisel bir veritabanının yetenekleriyle rekabet edebilecek bir ilişkisel veritabanı oluşturmayı neredeyse imkansız kılan beş eğilim vardır. Sabit veri modelleri nedeniyle, ilişkisel bir veritabanı, çevik geliştirmenin gerektirdiği birçok işlevi yerine getiremediği için çevik geliştirme için büyük bir engeldir. NoSQL'de uygulama modelleri veri modelini tanımlar.

Verilerin nasıl modellenmesi gerektiğini belirten NoSQL diye bir şey yoktur. Json, verileri belge yönelimli bir veritabanında depolamak için varsayılan biçimdir. Bu, ORM çerçevelerinin ek yükünü azaltır ve uygulama geliştirmeyi kolaylaştırır. SQL'i JSON'a genişleten güçlü bir sorgulama dili olan N1QL (nikel olarak telaffuz edilir), Couchbase Server 4.0'da tanıtıldı. Bu programlama dili, standart SELECT / FROM / WHERE deyimlerinin yanı sıra toplamaları (GROUP BY), sıralamayı (SORT BY), birleştirmeleri (LEFT OUTER / INNER) ve diğer özellikleri desteklemek için kullanılabilir. Güçlü operasyonel faydaları, ölçeklenebilir mimarisine ve tek bir arıza noktası olmamasına bağlanabilir. Daha fazla müşteri, web ve mobil uygulamalar aracılığıyla işletmelerle çevrim içi etkileşimde bulundukça, bilgilerine güvenilir erişime sahip olmaları çok önemlidir.

İlişkisel veritabanlarından farklı olarak NoSQL veritabanlarının kurulumu, yapılandırılması ve ölçeklenmesi kolaydır. Bu cihazlar, bilgi okuma, yazma ve depolama gibi çeşitli görevleri yerine getirmek için tasarlanmıştır. Ayrıca, ister küçük ve büyük kümeler isterse büyük gruplar için yönetilsinler, geniş ölçekte yönetilebilir ve izlenebilirler. Dağıtılmış bir NoSQL veritabanı, veri merkezleri arasında yerleşik eşleme içerir; fazladan yazılım gerekmez. Ayrıca, uygulamaların, donanım yönlendiricileri aracılığıyla kendi arıza kurtarma işlemlerini gerçekleştirmelerine izin vererek, veritabanının arızayı keşfetmesini ve kendi kurtarma işlemlerini gerçekleştirmesini bekleme ihtiyacını ortadan kaldırır. Web, mobil ve IoT uygulamalarını güçlendirmek için NoSQL veritabanlarının kullanımı hızla artıyor.

MongoDB belgelerinin belirli bir şemada saklanması gerekmez ve herhangi bir sırada saklanabilirler ve çeşitli alanlara sahip olabilirler. Ölçeklenebilirliğin yanı sıra esneklik gerektiren uygulamalar için mükemmel bir seçimdir. ACID işlem seti, güvenilir kabul edilmesi için tüm veritabanı sistemleri tarafından karşılanması gereken bir dizi özelliktir. Bunlara sahip olmadığınızda veri tutarlılığını garanti etmek zordur. MongoDB gibi NoSQL veritabanlarında ACID işlemleri genellikle desteklenmez. Bu özellikler, bu gereksinimlere sahip işlemlerde kullanıma uygun değildir. MongoDB veritabanları, yapılandırılmış verilerle aynı şekilde yapılandırılmaz. Ayrıca, daha yapılandırılmış bir veritabanı gerektiren uygulamalarda yaygın olarak kullanılmazlar. Sonuç olarak, modern uygulamalar genellikle ACID işlemleri gerektiren NoSQL veritabanları için uygun değildir.

Bir Nosql Veritabanı Veri Ambarı Olarak Kullanılabilir mi?

Veri ambarları en yaygın olarak iş ve finans sektörlerinde kullanılır ve şemalar yapılandırılmış veri kümeleri için biçimlendirildiğinden SQL sistemleri bunlarla iyi çalışır. Bu anlamda, veri ambarları SQL veritabanlarını NoSQL veritabanlarına göre önceliklendirdikleri için genellikle NoSQL veritabanlarıyla uyumsuzdur.

NoSQL ve Veri Ambarı iki örnektir. Veri ambarları ve NoSQL pek çok benzerliği paylaşmaz. Her ikisi de tek ortak kavramlarına göre büyük miktarda veriyi analiz etme yeteneğine sahiptir. Bir veri ambarında, olguların ve boyutların sayısı, varlıkların sayısı gibi (boyutlu veya 3NF modelinde üretilebilen) genellikle çok fazladır.

Nosql Dbs Ne Tür Verileri Destekleyebilir?

Bir değer bir dizi, bir sayı, bir Boolean, bir dizi veya genel olarak bir nesne olabilir. Anahtar-değer veritabanı, her öğenin anahtarları ve değerleri olduğu daha basit bir veritabanıdır. Geniş sütunlu bir depodaki veriler tablolarda, satırlarda ve dinamik sütunlarda depolanır.

Herhangi bir alternatif veritabanı sistemini SQL'e tanımlamak için kullanılabilir. Veri modellerinde, ilişkisel veritabanlarında bulunan geleneksel satır ve sütun tablosu modellerinden farklı bir veri modeli kullanırlar. Tüm NoSQL veritabanlarının yanı sıra diğer veritabanı türleri de farklı özelliklere sahiptir. Ölçeklendirme mimarisine sahip belge veritabanları, en yaygın olarak kullanılan kuruluşlar tarafından en yaygın şekilde kullanılır. Platformun çeşitli kullanım durumları arasında e-ticaret platformları, ticaret platformları ve mobil uygulamalar bulunur. MongoDB ve PostgreSQL karşılaştırması, önde gelen iki NoSQL veritabanının kapsamlı bir analizini sağlar. Sütunlu bir veritabanının değeri, yalnızca bir sütunun değeri girilerek hızlı bir şekilde hesaplanabilir.

Verilerin nasıl yazıldığı nedeniyle tutarlı olmaları zordur. Grafik veritabanlarının, veri öğeleri arasındaki bağlantıları yakalamak ve aramak için optimize edilmesi çok yaygındır. Düşük ek yükleri nedeniyle SQL'in birden çok tabloya girmesini gerektirmezler.

Örneğin MongoDB, verileri JSON biçimli belgelerde depolar. Belgelerin okunması ve güncellenmesi kolaydır ve göründükleri gibi okunup güncellenebildikleri için paralel olarak çoğaltılabilir ve güncellenebilirler. Facebook, Google ve Netflix dahil olmak üzere bir dizi büyük şirket, veritabanları için MongoDB kullanıyor. Redis ve diğer anahtar/değer depoları da veri depolamak için mükemmel seçeneklerdir. Veriler, sıralanmış bir anahtar ve değer listesi kullanılarak bu şekilde depolanır. Anahtar bir dizedir, oysa değer bir dize veya başka herhangi bir değer türüdür. Redis, Twitter ve Reddit dahil olmak üzere bir dizi işletme tarafından kullanılan açık kaynaklı bir Redis hizmetidir. Çok sayıda sütun içeren veritabanı, Cassandra gibi bir kurumsal veritabanı olarak bilinir. Bu şekilde, daha az alanda daha fazla veri depolayabilirler ve bu da ölçeklenmelerini sağlar. Twitter ve Pinterest dahil olmak üzere birçok şirket Cassandra'yı kullanıyor. Neo4j gibi grafik veritabanları, verileri depolamak için bir grafik modeli kullanan yeni bir NoSQL veritabanı türüdür. Grafikler, karmaşık ağları ve ilişkileri temsil etmek için kullanılır. IBM ve Twitter gibi şirketler veri merkezlerini yönetmek için Neo4j kullanıyor. NoSQL veritabanları esnek, ölçeklenebilir, yüksek performanslı ve son derece işlevsel olduğundan mobil, web ve oyun gibi tümü harika kullanıcı deneyimleri gerektiren çok çeşitli modern uygulamalar için kullanılabilirler.

Nosql Yapılandırılmış Verileri Destekliyor mu?

NoSQL veritabanları genel olarak daha hızlı ve daha çevik geliştirme sağlayan esnek şemalar sağlar. Esnek bir veri modeline dayanan NoSQL veritabanları, yapılandırılmamış ve yarı yapılandırılmış verileri işleyebilir.

Aşağıdaki Nosql Db'lerden Hangileri Node Js Tarafından Desteklenir?

js için veritabanı desteği, ister ilişkisel ister NoSQL veritabanı olsun, evrenseldir. Düğüm ise MongoDb gibi NoSQL veritabanlarından yararlanabilir.

Toplu Veri Analitiği Veya Olap İçin Aşağıdaki Nosql Veritabanından Hangisi Uygundur?

Hadoop, NoSQL (Yalnızca SQL Değil) ve diğer betik dilleri gibi büyük veri teknolojileri, toplu analiz veritabanları için idealdir. Analitik için Hadoop, büyük soğuk veri koleksiyonlarını analiz etmek için mükemmel bir araçtır.

Nosql Veritabanı Örneği

Sütun tabanlı bir NoSQL veritabanı Cassandra, HBase ve Hypertable'da bulunabilir.

NoSQL veritabanı, verileri yönetmek için sabit bir şema gerektirmeyen bir veritabanıdır. Dağıtılmış bir veri deposu için, NoSQL veritabanının en yüksek depolama gereksinimlerini karşılaması amaçlanır. Twitter, Facebook ve Google, büyük miktarda veriyi işlemek ve gerçek zamanlı web uygulamaları oluşturmak için NoSQL kullanan şirketler arasındadır. Bir anahtar-değer veritabanı, verileri bir anahtar değer çifti olarak depolar ve alır. Bu tür NoSQL veritabanı genellikle bir koleksiyon, sözlük, ilişkisel dizi veya başka bir NoSQL veritabanı türüyle birlikte kullanılır. Belge türleri en yaygın olarak CMS sistemlerinde, blog platformlarında, gerçek zamanlı analizlerde ve e-ticarette kullanılır. Grafik tabanlı veritabanlarının çoğu sosyal ağlar, lojistik ve mekansal veriler için kullanılır.

Bir kullanıcı, MapReduce'u kullanarak CouchDB'de görünümler tanımlayabilir. Yani dağıtık veri depoları , üçten ikiden fazlasını sağlamazsa çalışmayacaktır. Tutarlılık önemlidir çünkü bir işlem yürütüldükten sonra ne olursa olsun veriler tutarlı olmalıdır. Sunucular arasındaki iletişim güvenilir olmasa bile sistem çalışmaya devam etmelidir.

Hangisine karar vermelisin? Bu düz bir cevap.
SQL veritabanları, sıralı veri işleme gerektiren tablo tabanlı uygulamalar için mükemmel bir seçimdir. Müşteri veya ürün bilgileri gibi yapılandırılmış verilerin entegrasyonunu gerektiren uygulamalar için de idealdirler.
NoSQL veritabanlarının dezavantajı, sıklıkla yapılandırılmamış verilerle uğraşan uygulamalar için daha az uygun olmalarıdır. Ayrıca, büyük miktarda veriyi hızlı bir şekilde işlemesi gereken arama motorları ve sosyal medya platformları gibi uygulamalar için daha iyidir.
Hangisi en iyisi? Uygulamaya göre belirlenir. Tablo tabanlı bir veritabanı arıyorsanız, SQL'i seçin. Gerekirse bir NoSQL veritabanı en iyi seçimdir.

Nosql Veritabanlarının Artıları ve Eksileri

NoSQL veritabanları çeşitli nedenlerle yararlıdır. SQL veritabanları genellikle HTML'de yazılanlardan daha yavaş ve daha ölçeklenebilirdir. Ayrıca NoSQL veritabanları, SQL veritabanlarına göre SQL veritabanlarına daha çok benzediği için daha kolay kullanılabilir. Ayrıca, NoSQL sistemleri daha fazla uyarlanabilir, daha geniş bir uygulama yelpazesine ve yeni kullanım durumlarına izin verir. NoSQL veritabanlarının birkaç avantajı olsa da bazı dezavantajları da vardır. Bazıları, yeteneklerinin, veri yönetimi ve analizi için kullanılan geleneksel SQL veritabanları da dahil olmak üzere belirli uygulama türleri için pek uygun olmadığını iddia ediyor. Genel olarak, NoSQL veritabanları popülerlik kazanmaya devam ediyor ve gelecekte de böyle olması bekleniyor.

Mongodb Nosql Veritabanı

Bir MongoDB veritabanı, bir belge hiyerarşisi olmayan bir veritabanıdır. Sonuç olarak, Oracle, MySQL ve Microsoft SQL Server gibi geleneksel ilişkisel veritabanlarından çok farklı olan NoSQL veritabanı (NoSQL = Not-only-sql) olarak adlandırılır.

En yaygın kullanılan NoSQL veritabanlarından biri olan MongoDB, verileri JSON formatında saklar. MongoDB, performans, ölçeklenebilirlik ve kullanılabilirlik açısından SQL, Oracle ve Oracle gibi diğer veritabanı komut dosyası oluşturma/kodlama dillerine benzer. Bu bölüm, NoSQL'in çeşitli türlerini ve avantajlarını ele alacaktır.

MongoDB ve OrientDB savaşı bir süredir kızışıyor. İki veri tabanı çarpıcı biçimde benzer olsa da, karar verirken göz önünde bulundurulması gereken birkaç önemli fark vardır. OrientDB, bağımsız bir veritabanı olarak MongoDB'nin tüm özelliklerini sunmaz. MongoDB veri tabanı aynı zamanda yatay olarak da ölçeklenir ve veri tabanı boyutunu erişilebilir tutmayı basitleştirir. OrientDB, bir MongoDB alternatifi olarak giderek daha popüler hale gelen Açık kaynaklı bir NoSQL veritabanıdır. Gerçek Grafik Motoru hakkında bilgi edindikçe, grafikler dışındaki veri türlerini daha iyi anlayacaksınız.

Mongodb'un Faydaları

MongoDB'nin avantajları ve dezavantajları nelerdir?
MongoDB'nin iyi ölçeklendirme yeteneği, karmaşık veri yapılarını desteklemesi ve esnekliğine ek olarak bir dizi avantajı vardır.