İş gücü sıkıntısının ortasında, mühendislik seçenekleri yeni bir iş gücünü şekillendiriyor
Yayınlanan: 2021-12-29
İşi, devam eden işgücü eksikliğinden doğrudan etkilenen bir piyasada yapıyor olsanız da, yapmasanız da, sonuçları hissettiğinize şüphe yok. Artan bakkaliye maliyetleri, ürün kıtlığı veya iptal edilen siparişler sadece birkaçıdır. İşgücü eksikliği, genel ekonomimiz ve ona güç veren endüstriyel işlevlerle mücadele eden en acil sorunlardan biridir.
Seçim, özellikle nakliye, lojistik ve depolama gibi önemli tedarik zinciri endüstrileri arasında her zaman daha yüksek. Devam eden sürücü sıkıntısı, özellikle son yirmi yılın üzerinde, her boyutta endüstriyel işgücüne sahip firmaları etkiledi. Pandemi, bir dizi endişe için suçlu olsa da, işgücü kıtlığının tek nedeni değildir.
Çalışma çağındaki nüfusun küçülmesi ve kolej veya üniversite mezunlarının azalması gibi uzun vadeli eğilimler, sanayi sektörü için ideal bir fırtına tasarladı. Potansiyel personel havuzu artık minimum düzeydedir ve ardından Harika İstifa gelir. Bugün insanlar iş fırsatlarından son iki yılda hiç olmadığı kadar vazgeçtiler. Sorunları daha da kötüleştiren şey, şirketlerin, artan baskı ve tükenmişlik başta olmak üzere, bunu telafi etmek için düzenlemelerin ötesinde zaman içinde kurmak için personele güvenmesidir. İşletmenin daha fazla süre istemesi, personelin işten ayrılmasını artıran en büyük unsurlardan biridir.
Yeni bir yaklaşımı bilgilendiren içgörüler
Bu değişkenlere geçiş yapan işletmeler, çalışanlara çok daha fazla uyarlanabilirlik sağlıyor, işe alım demografisini ve içeriden öğretimi genişletiyor ve ilginç olmayan veya külfetli sorumlulukları kolaylaştırmak için teknolojik bilgi birikimi ile çalışıyor. Samsara'da bilgi analitiğinin başındayken, işgücü eksikliğinin fiziksel operasyonlar üzerindeki etkisini ve teknolojik inovasyonun şirketlere nasıl hizmet ettiğini görebiliyorum.
Tüketiciler bize şu anda onları ideal olarak etkileyen 1. sıradaki zorlukların personel istihdamı olduğunu söylüyor. Büyük ölçekte işgücü kıtlığının etkisini daha tam olarak anlamak için, nasıl geliştiklerini görmek için yüzlerce müşteriden alınan toplu verileri analiz ettik.
Başlangıç olarak, iş yükünde bir artış gördük. Bilgilerimiz, 2021'in ilk dokuz ayında her alıcı için 12 milyondan fazla motorlu araç sitesi bilgi ayrıntısıyla, bedensel işlevleri destekleyen filoların her zamankinden daha yoğun olduğunu gösteriyor - bir yıldan yıla yüzde 46'lık bir takvim (YoY) artırmak. Endüstriyel sağlayıcılar çalışma şekillerini yeniden düşündükçe, personel karşılaşmasını iyileştirmek ve işlevleri artırmak için çok daha fazlasının elektronik uygulamalara, API'lere ve yapay zekaya yöneldiğini gördük.
McKinsey & Corporation araştırması, teknolojik inovasyonda şu anda anekdot olarak bulduğumuz şeyi doğruluyor: pandemi, dijital teknolojilerin benimsenmesini birkaç yıl hızlandırdı. Şimdiye kadar pek çok endüstri “dijital olarak yeniden işlenmiş” olsa da, endüstriyel sektörün dönüşümü devam ediyor.
Üstelik bu yeni çalışma ortamını sadece sektördeki işgücü istiyor. Ön saflarda çalışan personelle yapılan bir anket, yüzde elliden çok daha fazlasının (yüzde 52), işi ek bir modern günde yapma olasılığını bildirdiğini, elektronik ekosistemin mevcut şirketlerinden ayrılma kararlarını etkileyeceğini gözlemledi. Yetenek için rakipler arasında, iş akışlarının dijitalleştirilmesi, bir şirketi ve işin kendisini daha çekici hale getirmek için iyi bir aşamadır.
Benzer şekilde, tüm endüstriler için kritik olan, teknik açığı hızla devreye sokma ve kapatma araçlarıdır. Google ve Microsoft, ücretsiz bulut öğretimi ve sertifika planları yürütürken, diğer kişiler, uygulamalar ve VR etkinlikleriyle çalışan yerleşik ve beceri sahibi personeli destekliyor. Sanayi sektörü de farklı değil. Kılavuzlu iş akışları ve gerçek zamanlı güncellemelerle sürücü deneyimini kolaylaştıran hücre Sürücü Uygulamamızın kullanımında yıllık bazda yüzde 48'lik bir artış gördük. Aynı şekilde manuel evrak işleri gibi zaman alıcı sorumlulukları azaltan elektronik evrak özelliğimiz de kullanımda bir önceki yıla göre ikiye katlandı. İkisi, dijital araçların endüstriyel çalışanların verimliliği artırmasına ve deneyimlerini günümüzün işlev ayarlarına çok daha yakın hale getirmesine olanak tanıyan araçların harika örnekleridir.
API'ler ile korkunç siloları yıkmak
Belki de şu anda tüm organizasyonları olabildiğince etkili hale getirmekten daha iyi bir düşünce olamaz. Dijital girişimler için finansman önceki birkaç yıldan daha fazla artarken, hibrit işleyişle birlikte ortaya çıkan zorluklar da arttı. Birçok şirket, var olan ve çalışanlar arasındaki etkileşimi engelleyen siloları yıkmayı talep etmeye devam ediyor. Basitçe söylemek gerekirse, saha personelinin anketleri sık sık konuşmanın akılda tutmada önemli bir faktör olduğunu gösteriyor.
İş gücü geliştikçe, çok daha fazla endüstriyel şirket, yeni veri yolları geliştirmek için API'lerden yararlanıyor. Uyumluluk, yönlendirme ve sevkıyatla bağlantılı prosedürleri ve iletişimleri düzene koymalarına yardımcı olan çok sayıda taşıma yönetim biriminden platformumuza API ping'lerinde her yıl 300 pc artışa tanık olduk. Teknolojide işi yaparken, ideal izleyicilere ideal zamanda doğru algıyı sunmanın etkisini biliyoruz. API'ler, endüstriyel sektörün dijital dönüşüm taktiklerinin önemli bir sağlayıcısı haline geliyor.
AI ile çalışan bilgisini geliştirmek
Personeli elde tutma, bu kısıtlı işgücü piyasasında üstesinden gelinmesi gereken bir engeldir ve yapay zeka önemli bir amaca katılabilir. ABD Çalışma Verileri Bürosu, nakliye, depolama ve kamu hizmetleri genelinde %46'lık bir çalışan cirosu bildiriyor. Sonuç olarak, birkaç endüstriyel işletmenin çalışan karşılaşmasını ve toplam işlevleri iyileştirmek için yapay zekaya yöneldiğini gözlemliyoruz. Örneğin, koruma kameraları, sınırlı parçalarda hareket gibi olası güvenlik tehlikelerini tespit etmek ve yöneticileri uyarmak için yapay zekayı kullanabilir.
O'Neal Metal, yapay zekadan yararlanarak işgücünü olumlu yönde etkileyen bir şirket açısından harika bir örnek. Gecenin geç saatlerinde genellikle personelsiz kalan bir avuç daha kompakt web sayfasıyla, denetçiler her sabah erken saatlerde güvenlik dijital kamera görüntüleri aracılığıyla pasif bir şekilde keşfetmek için birkaç saat harcamak için çalıştılar. Yapay zeka destekli hareket algılama uyarılarını kullanarak, her 7 günde bir birkaç saat 100'ü koruyarak, görüntüleri incelemeye harcanan sürede yüzde 92'lik bir azalma gözlemlediler. Yapay zeka, zamandan ve hayal kırıklığından tasarruf sağladı ve genel olarak çalışanlarının günlük pratik deneyimlerini geliştirdi.
Eylemleri ileriye taşımak
Bu 12 ayda, endüstriyel şirketler, müşterilerden gelen ve hızla artan talebin baskıları ve işgücünün gelişen arzuları arasında elektronik dönüşümlerini hızlandırdı. Otomasyon, yapay zeka ve dijital iş akışları gibi alternatiflere karşı çok taktikli bir yöntemi benimsemek, 2022'ye kadar çok daha fazla firmanın işgücünü artırmasına ve yeni baskılar arasında operasyonel verimliliği en üst düzeye çıkarmasına yardımcı olabilir. Farklılaştırılmış bir işçi karşılaşması sağlamak ve nihayetinde sektörün yapılan işi nasıl aldığını yeniden şekillendirmek için sanayi sektörünün teknoloji çözümlerini kullanma dönüşümüdür.
Sowmya Murali, Bilgi Analitiği Başkanı, Samsara