Zaman Serisi Veritabanları Nosql'dir

Bir zaman serisi veri tabanının kullanılıp kullanılmayacağına ilişkin karar, uygulamanın özel ihtiyaçlarına bağlı olduğundan, bu sorunun herkese uyan tek bir yanıtı yoktur. Bununla birlikte, genel olarak, zaman serisi veritabanları, izleme verileri, finansal veriler ve sensör verileri gibi zamana dayalı verileri depolamak ve sorgulamak için çok uygundur. Genellikle veri depolama ve analizi için eksiksiz bir çözüm sağlamak üzere ilişkisel veritabanları gibi diğer veri tabanı türleri ile birlikte kullanılırlar.

NoSQL zaman serisi veritabanlarının (TSDB'ler) yükselişiyle, çoğu durumda çeşitli amaçlara hizmet eden değerli NoSQL özelliklerini zaman serisi verilerinin özellikleriyle birleştirmek mümkün hale geldi. Bu makale, TSDB'lerin karşılaştırılması için, biri özelliklere odaklanan ve diğeri kaliteye odaklanan iki çerçeve sağlayacaktır. InfluxDB ve OpenTSDB gibi açık kaynaklı TSDB'ler için çerçeveleri değerlendiriyor ve uyguluyoruz. Zaman serisi verilerinin miktarı hacim olarak artıyor ve sonuç olarak, bunları depolamak, işlemek ve görüntülemek kritik önem taşıyor. Son yıllarda, teknolojik gelişmeler nedeniyle dağıtılmış emtia donanım sistemleri için popülaritede bir artış oldu. Akıllı şebeke alanı, şu anda TSDB'lerin en umut verici uygulamasıdır. Akıllıca seçim yapmak ve uygulamayı TSDB yeteneklerine göre uyarlamak, uygulamanızın sorunsuz çalışmasını sağlayacaktır.

Metodolojimizin bir parçası olarak, özellik ve kalite odaklı analizler için iki karşılaştırma çerçevesi geliştiriyoruz. İlk çerçeve yedi TSDB'de kullanılır ve ikinci çerçeve iki açık kaynak kitaplığında kullanılır. Örneğin, Bölüm 0 burada bulunabilir. Bu makalede, zaman serisi veritabanlarını analiz etmek için iki çerçeve sağlanmaktadır. Bu makale, önceki çalışmanın sonuçlarını özetlemeye devam ediyor ve bundan sonra nelerin geleceğine dair genel bir bakış sunuyor. Bir veri sistemi, sunum katmanı, uygulama katmanı ve veritabanı katmanı dahil olmak üzere birkaç katmandan oluşur. Ek olarak, bunları tasarlamak için bileşen tabanlı bir sistem mimarisi kullanılabilir.

Bir zaman serisi, kaydedilmiş ve zaman sıralı olayların bir koleksiyonudur. Zaman serisi analizi ve tahminine ek olarak, gelecek için başka planlar da var. Geleneksel zaman serisi veritabanları (TSDB'ler), artık geleneksel sistemler tarafından desteklenmedikleri için artan talebi karşılamıyor. NoSQL tabanlı zaman serisi veritabanları (TSDB'ler) popülerlik kazanıyor. İlişkisel veritabanlarının ACID karakteristik özelliklerinden dolayı kolayca ölçeklenemezler. Veri noktalarının küçük olmasına rağmen genellikle büyük olmasına rağmen, depolama sınırlamaları sıklıkla sorunun kaynağıdır. Günümüzün zaman serisi veritabanları (TSDB'ler) her zamankinden daha esnek, modüler ve güvenilirdir.

Sistem mimarisi, sunum katmanı, uygulama mantığı katmanı ve veritabanı katmanından oluşan üç katmanlı bir bilgi sistemidir. TSDB teorisi ve en iyi uygulamaları ve bunları gerçekleştirmek için en iyi uygulamalar [22]'de tartışılmaktadır. OpenTSDB, çalışmalarının odak noktası olarak artan performans için büyük ölçüde değiştirildi. Bugüne kadar, TSDB karşılaştırmaları alanında bir dizi çalışma yapılmıştır. OpenTSDB, bugün piyasadaki en gelişmiş, popüler ve gelecek vaat eden NoSQL veritabanı çözümü gibi görünüyor. Ölçeklendirme açısından Energy DataBus, KairosDB'den daha iyi performans gösterir. Veritabanları, son derece büyük sayısal veri kümelerine uygunluklarını belirlemek için karmaşık bir sayısal zaman serisi kullanılarak değerlendirilir.

MySQL17 ve NoSQL veritabanları (Cassandra ve HBase) çeşitli kriterlere göre karşılaştırılır. Sonuç olarak, tüm karşılaştırma aracılarının gecikme sürelerini kıyaslarlar ve bu da Cassandra'nın en güvenilir olduğu sonucuna götürür. ” Difallah ve diğerleri, Orta Doğu'da çevrecilik konusu üzerine bir makale.” Sonuç olarak [16], modern veritabanları için bir dizi karşılaştırma öğesi önermektedir. Bazıları, TSDB'ler için karşılaştırma çerçevemizde kullanılmaktadır. Lisans, ilgili sistemin kullanılacağı yasal koşulları belirtir.

Çeşitli lisansların her birinin hüküm ve koşulları farklıdır, ancak açık kaynak kodunun kullanımı ücretsizdir. Gelecekteki değişikliklerin bir kitleye zamanında iletilmesi için bir sosyal medya varlığını güncel tutmak çok önemlidir. Korumalı alanların ve demoların varlığı, kullanıcılara sistemi hızlı ve kapsamlı bir şekilde anlama olanağı sağlar.

Makale, Postgres'in bir zaman serisi veritabanı olarak nasıl kullanılabileceğini ve nasıl veri oluşturup geri alabileceğini ve basit bir tahmin modeli oluşturabileceğini açıklamaktadır. Adından da anlaşılacağı gibi bir zaman serisi veritabanı, ilişkili zaman ve değer çiftlerini kullanarak verileri zaman içinde depolayan ve yükleyen bir veritabanı sistemidir .

Veri bilimcileri ve makine öğrenimi mühendisleri, örneğin modellerin meta verilerini, özelliklerini ve işlem parametrelerini depolamak için NoSQL veritabanlarını kullanabilir. Sonuç olarak, veri mühendisleri temiz verileri depolamak ve almak için bunlardan yararlanabilir.

Hem sütun hem de anahtar/değer özniteliklerine sahip veri depoları, bu genel amaçlı platform kullanılarak bölümlere ayrılır. Zaman Serisi Veritabanı, ölçeklenebilir, dağıtılmış bir veritabanı oluşturmaya yönelik mükemmel araçlarına rağmen Cassandra'nın sahip olduğu özelliklere sahip değildir.

Mongodb Bir Zaman Serisi Veritabanı mı?

Mongodb bir zaman serisi veri tabanıdır. Zaman içinde verilerdeki değişiklikleri otomatik olarak yakalar ve depolar. Bu, değişiklikleri izlemenizi ve zaman dilimleri boyunca analiz gerçekleştirmenizi sağlar.

Geliştiriciler, yerel Zaman Serisi yeteneklerini birleştirerek MongoDB 5.0'da alıştıkları aynı araçları ve çerçeveleri kullanabilirler. Zaman serilerinden elde edilen veriler, hava durumu, gelgitler, hisse senedi fiyatları ve finansal dolandırıcılık dahil olmak üzere çok çeşitli uygulamalarda kullanılır. Bu blogda, zaman serisi verilerinin özelliklerine ve onu işleme kapasitesine sahip veritabanı sisteminin ne olduğuna bakacağım. Dahili MongoDB koleksiyonları, zaman serilerinin yazılabilir ancak somutlaştırılmamış görünümleri olabilir. Ekleme sırasında, önceki zaman serisinden gelen veriler otomatik olarak optimize edilmiş bir depolama biçiminde düzenlenir. Yerel zaman serisi koleksiyonları, yerel olmayan zaman serisi koleksiyonlarından %70 daha hızlıdır. Bir performans testi olması veya en iyi sonuçları almak için ayarlanması amaçlanmamıştır.

Sonuç olarak, yerel zaman serisi koleksiyonları, standart zaman serisi koleksiyonlarından neredeyse %3 daha iyi performans gösteriyor . Sorgu ölçütlerini karşılayan dizinler içeren koleksiyonlar iyi performans göstermelidir. Sonuçları çizmek için basit bir MongoDB şeması kullanılabilir. MongoDB'nin genel sürümü 5.0, Haziran ayında yayınlandı ve şirket, özellikle 5.3'te olmak üzere yeni özellikler eklemeye devam etti. Prometheus, Splunk ve diğer benzer ürünler, analiz için bir zaman serisinde büyük miktarda veri depolar. Lütfen bunların üzerine hangi çözümleri geliştirmeyi düşündüğünüzü bana bildirin.

Mongodb Neden Zaman Serisi Verileri İçin En İyi Seçimdir?

MongoDB, zaman serisi verileri için mükemmel bir seçimdir çünkü güçlü bir sorgulama dili ve şema tasarımında esneklik içeren belge tabanlı bir veritabanıdır. MongoDB'de yeni bir zaman serisi koleksiyonu oluşturmak için createCollection() komutunu kullanabilirsiniz. Veriler söz konusu olduğunda, eklendiğinde, dahili koleksiyon, verileri zaman aralığı için optimize edilmiş bir depolama biçiminde otomatik olarak düzenler. Bir zaman serisi koleksiyonunun sorgusu sırasında, ölçüm başına yalnızca bir belge kullanırsınız. Ayrıca, MongoDB veritabanı, gerçek zamanlı analitik için mükemmel bir araçtır çünkü tüm akış ve toplu veri türlerini, tamamını eşlemeye gerek kalmadan yakalayabilir.

Hangisi Nosql Veritabanı Değildir?

nosql veritabanının aşağıdaki veritabanlarından hiçbiriyle aynı olmadığı doğru mu? Microsoft SQL Server, Microsoft için diğer şirketlerle işbirliği içinde oluşturulmuş ve geliştirilmiş bir ilişkisel veritabanı yönetim sistemidir.

NoSQL veritabanları, verileri ilişkisel veritabanları yerine belgelerde depolar. Bu sistemler, esneklik, ölçeklenebilirlik ve yanıt verebilirlik açısından modern işletmelerin gereksinimlerini karşılamak üzere oluşturulmuştur. Saf belge veritabanları, anahtar-değer depoları, geniş sütun veritabanları ve grafik veritabanları dahil olmak üzere birçok farklı NoSQL veritabanı türü vardır. Küresel 2000 işletmeleri, görev açısından kritik uygulamaları birkaç yıl içinde güçlendirmek için hızla NoSQL veritabanlarını benimsiyor. Beş eğilimin bir sonucu olarak, birçok ilişkisel veri tabanı bunları işleyemez. İlişkisel bir veritabanı, sabit veri modeli nedeniyle çevik gelişimin önündeki en önemli engellerden biridir. NoSQL'de bir veri modeli, bir uygulama modeli tarafından tanımlanır.

NoSQL söz konusu olduğunda, modelleme verilerinin statik olması gerekmez. JSON, belge yönelimli bir veritabanında veri depolama için fiili biçimdir. ORM çerçevelerinin ortadan kaldırılmasının bir sonucu olarak bir uygulama geliştirmenin ek yükü azalır. SQL'i JSON'a genişleten güçlü bir sorgulama dili olan N1QL ("nikel" olarak telaffuz edilir), Couchbase Server 4.0'ın bir parçası olarak sunulmuştur. Ayrıca toplamayı (GROUP BY), sıralamayı (SORT BY), birleştirmeleri (LEFT OUTER / INNER) ve SELECT / FROM / WHERE deyimlerinde standart olan diğer çeşitli işlevleri de destekler. Ölçeklenebilir bir mimari kullanan ve tek bir arızayla sonuçlanmayan bir NoSQL dağıtılmış veritabanı, operasyonel faydalar sağlar. Giderek daha fazla müşteri işletmelerle web ve mobil uygulamalar aracılığıyla etkileşime geçtiğinden, bu sistemlerin kullanılabilirliği giderek daha önemli hale geliyor.

NoSQL veritabanlarının oluşturulması, yapılandırılması ve ölçeklenmesi kolaydır. Bilgilerin okunması, yazılması ve saklanması için kullanılması amaçlanmıştır. Büyük veya küçük ölçekli, küçük veya büyük ölçekli olarak yönetilebilir ve izlenebilirler. Dağıtılmış bir NoSQL veritabanı kullanılarak veri merkezleri arasında kopyalanabilir - hiçbir yazılım gerekmez. Ek olarak, uygulamaların donanım yönlendiricilerini kullanarak kendi olağanüstü durum kurtarmalarını gerçekleştirmelerine izin verir; bu, veritabanının bir sorunu keşfetmesini ve kendi kurtarma işlemlerini gerçekleştirmesini beklemelerine gerek olmadığı anlamına gelir. Günümüzün web, mobil ve Nesnelerin İnterneti uygulamalarının çalışması için bir NoSQL veritabanı gerekir.

NoSQL veritabanları, her biri kendi benzersiz özellik ve avantajlarıyla gelen çeşitli çeşitlerde gelir. Çok fazla veriyi işleyebilen bir veritabanı arıyorsanız, gidilecek yol MongoDB'dir. Aynı zamanda en popüler veri tabanıdır, dolayısıyla başlamanıza yardımcı olabilecek birine ihtiyacınız olacak.
Aynı anda çok fazla veriyi işleyebilen bir veritabanı arıyorsanız, kullanmanız gereken CouchDB'dir. CouchDB platformu üzerine inşa edildiğinden, diğer uygulamalarla entegrasyonu kolaydır. Cassandra'ya ek olarak, son derece karmaşık veri yapılarını işleyebilen bir veritabanı istiyorsanız kullanabilirsiniz. Ayrıca çok hızlı bir yanıt süresine sahiptir, bu nedenle sorgularınız kısa sürede tamamlanacaktır.
Son derece yüksek düzeyde güvenlik sağlayabilen bir veritabanı arıyorsanız, HBase mükemmel bir seçimdir. Bilgisayar korsanlarının verilerinize erişmesini önleyen güvenli bir bölümleme şeması kullanır. Yüksek güvenlik düzeyine sahip bir veritabanı arıyorsanız, Redis iyi bir seçimdir. Redis protokolü kullanıldığından, bilgisayar korsanları bunu kullanarak verilerinizi çalamaz.
Üst düzey performansı kaldırabilecek bir veritabanı arıyorsanız, Neo4J tam size göre. Kullanılan Java platformu sayesinde diğer uygulamalarla entegrasyonu çok kolaydır. Yüksek hızlarda çalışabilen bir veritabanı istiyorsanız, Riak'ı mükemmel bir seçenek olarak da bulabilirsiniz. Sistem ayrıca çok ölçeklenebilir olduğundan, gerekirse veritabanınıza kolayca daha fazla düğüm ekleyebilirsiniz.

Aşağıdakilerden Hangisi Veritabanı Değildir?

İlişkiler matematikte veritabanları değil, veritabanlarını kullanan işlevlerdir.

Mongodb Bir Nosql Veritabanı mı?

MongoDB, ücretsiz ve açık kaynak olarak sunulan bir NoSQL veritabanı yönetim aracıdır. NoSQL veritabanları, geleneksel ilişkisel veritabanlarının yerine kullanılan bir veritabanı türüdür. NoSQL veritabanları, büyük ölçekli veri depolama için yararlı olmasının yanı sıra, küçük ölçekli veri depolama için de yararlı olabilir. Belge odaklı veriler, belgelerle ilgili bilgileri yönetebilen bir araç olan MongoDB kullanılarak saklanabilir veya alınabilir.