WooCommerce: Gelişmiş Analitiklerle Satışlarınızı Artırın

Ürün önerileri , WooCommerce satışlarınızı artırmanın etkili ve kanıtlanmış bir yoludur.

Dezavantajı ise, ürünleri manuel olarak paketlemenin çok zaman alıcı bir faaliyet olabilmesinin yanı sıra en fazla satışı sağlayacak olanın her zaman mantıksal "eşleştirme" olmamasıdır.

İlerlemenin yolu, AI'yı (Yapay Zeka) kullanmak ve işi sizin için analitik veri modellerinin yapmasına izin vermektir.

Yapay zeka destekli bir ürün öneri motoru olan Engage ile tanışın. Öneri türü, ziyaretçinizin görüntülediği sayfaya bağlı olarak biraz değişir. Bunun temel nedeni, öneri modelinin düzgün çalışması için girdiye ihtiyaç duymasıdır (örneğin, ana sayfanıza ilk kez yeni bir ziyaretçi geldiğinde, model onların davranışları hakkında hiçbir şey bilmez ve bu nedenle öneriler sağlayamaz.

Ancak kullanıcı web sitesiyle etkileşime girdiğinde, model davranış kalıplarını alır ve daha sonra daha iyi önerilerde bulunabilir.

Engage nasıl çalışır?

Aşağıda, yolculuğun her adımıyla ilgili öneriler sağlamak için bilgilerin bir kullanıcıya nasıl eklendiği gösterilmektedir.

Web sitesine ilk ziyaret, yalnızca ziyaret zamanı veya coğrafi bölge vb. gibi üst düzey değişkenlerin kullanımına izin verir. Bu göstergeler genellikle zayıf olarak kabul edilir ve genellikle tek bir kullanıcı için ilgili ürünleri önermek için yeterli bilgi sağlamaz. Ancak yine de herhangi bir ürün önermeme seçeneklerinden daha iyi performans gösterebilirler.

Kullanıcı, ürünlere göz atmak veya ürünleri sepete eklemek gibi web sitesiyle etkileşime girmeye başladığında, model, bu ziyaretçi düzenini daha önceki ziyaretçilerle karşılaştırmak için kullanılabilecek bilgileri alır ve böylece bu modele dayalı olarak kullanıcının ilgisini çekebilecek olası ürünleri çıkarır.

Kullanıcı ödeme sayfasına ulaştığında, model, yükseltmeleri veya ek ürünleri önermek için kullanılan kullanıcı hakkında oldukça iyi bir bilgi kümesine sahiptir.

Ödeme genellikle kullanıcının bir tür kimliğini gerektirdiğinden, bundan önce herhangi bir satın alma yapılmışsa, ziyaretçilerin geçmiş satın almaları da burada kullanılabilir.

Siparişin tamamlanmasının ardından, kullanıcı, belirli müşteri segmentlerine göre e-posta veya reklamlar yoluyla ürün önerileriyle yeniden hedeflenebilir.

Ürün önerisi çıktı tasarımı

Bu özellik, mağaza yöneticilerine WooCommerce temasıyla uyumlu olacak şekilde ürün önerisi için kendi çıktılarını tasarlama yeteneği verir.

Motor, yöneticinin herhangi bir web tasarımı bilgisine/deneyimine ihtiyaç duymaması gerektiği perspektifinden tasarlanmıştır, yani tek tıklamayla WooCommerce'e dağıtılarak "sürükle ve bırak" işlevi sunar.

Araç, yöneticiyi 5 adımlık bir iş akışından geçirecektir:

1. Bir şablon seçin
2. Önceden kaydedilmiş tasarımları seçin
3. Çıktıyı "sürükle ve bırak" işleviyle tasarlayın
4. Görüntüleme seçeneklerini ayarlayın, örneğin tavsiye edilecek ürün sayısı ve "dolgu" ürünleri (öneri yoksa görüntülenecek ürünler)
5. Başlığı seçin ve WooCommerce'e dağıtın

Öneri motorları neden bu kadar iyi çalışıyor?

Öneri motorlarının genellikle geniş ölçekte manuel öneri seçimlerinden daha iyi performans göstermesinin birkaç nedeni vardır.

İlki, bir öneri motorunun yalnızca belirli birkaç ürün için değil, mağazadaki tüm ürünler için ilgili öneriler üretebileceği ölçek ve hızdır. Ve trendler değiştikçe veya mevsimler değiştikçe onu gerçek zamanlı olarak güncelleyebilir.

İkinci olarak, model neyin tavsiye edilmesi gerektiği veya neyin birlikte “iyi gittiği” konusunda daha az önyargı getirir. Model, gerçekte birlikte satılanlara ve bir dahaki sefere birlikte satılması muhtemel olan kalıplara ve davranışlara bakar.

Ayrıca model, önceki tavsiyelerinden öğrenebilir ve belirli bir ürün için bir sonraki tavsiyeyi geçmiş sonuca dayalı olarak ayarlayabilir. Tüm bunlar, model her yeniden eğitildiğinde otomatik olarak gerçekleşir.

Engage tarafından veriye dayalı müşteri segmentasyonu

Engage ayrıca müşteri segmentleri oluşturma ve keşfetme sürecini otomatikleştirir ve basitleştirir.

Mağaza yöneticisi, keşfetmek için kendi segmentlerini tanımlayabilir veya önceden oluşturulmuş şablonlardan birini kullanabilir. Segmentler, geri dönen müşteriler veya en çok harcama yapan müşteriler gibi çeşitli müşteri özelliklerine dayanır. Şu andan itibaren, başlamanıza yardımcı olmak için aşağıdaki önceden oluşturulmuş segmentler kullanıma sunulmuştur:

• En Çok Harcayan Müşteriler – En değerli müşterilerinizin kim olduğunu ve farklı zaman dilimlerindeki davranışlarını bulmak için kullanılacak segment.
• En Sık Müşteriler – En aktif müşterilerinizin kim olduğunu ve farklı zaman dilimlerindeki davranışlarını belirlemek için kullanılacak segment.
• Geri Dönen Müşteriler – En sadık müşterilerinizi ve farklı zaman dilimlerindeki davranışlarını bulmak için segmentlere ayırın.
• Tek Seferlik Müşteriler – Sadakatsiz müşterilerinizin kim olduğunu ve farklı zaman dilimlerindeki davranışlarını belirlemek için kullanılacak segment.
• En son Müşteriler – Farklı zaman dilimlerinde müşteri sayısı, satış değeri, en çok satan ürünler vb. arasındaki farkı araştırmak için kullanılacak segment.

Her segmentin, satış ve performans verilerinin zaman içinde ayrıntılı olarak analiz edilebildiği kendi panosu vardır.

Bu segmentlerin farklı pazarlama faaliyetleri için kullanılması amaçlandığından, dışa aktarma işlevi mağaza sahibinin seçilen hedef kitleyi örneğin Facebook ve Google özel hedef kitlelerine dışa aktarmasını kolaylaştırır.

Engage , önceden oluşturulmuş segmentlerin yanı sıra, her mağaza sahibine kendi “Özel Segmentlerini” oluşturmak ve kaydetmek için kullanımı kolay bir araç kutusu sunar.

Oluşturulan her segmentin kendi kontrol paneli olacaktır ve veriler kullanıcı isteği ile güncellenebilir veya oluşturma anında anlık görüntü olarak kullanılabilir.

toparlamak

Engage , gelişmiş analitik söz konusu olduğunda güçlü bir WooCommerce uzantısıdır. Mağaza sahiplerine gelirlerini artırma, müşterilerini analiz etme ve anlama ve daha önce analiz ve manuel ürün paketleme için harcanan süreyi azaltma yeteneği verir.

Şu anda beta sürümünde ve ücretsiz olarak yayınlandı. Bugün başlayın ve WooCommerce mağazanızın tüm potansiyelinden yararlanın.

Yol Haritası

Engage üzerindeki çalışmalar yeni başladı ve eklenecek yeni işlevlerle birlikte müşteri deneyimini daha da iyileştirecek ve gelirinizi artıracak kapsamlı bir yol haritamız var.

Ana tema elbette veriler ve her mağazanın sahip olduğu bilgi varlığından en iyi şekilde nasıl yararlanılacağı etrafında olmaya devam edecek. Geliştirmenin sonraki aşamalarındaki bazı işlevsellik örnekleri şunlardır:

• Mağaza sahibine müşteri segmentlerini pazarlama için hedef kitle olarak yayınlama olanağı verecek olan Facebook ve Instagram ile entegrasyon
• Müşteri Yaşam Boyu Değeri (CLV) ile ilgili gelişmiş analiz raporları
• Ürün önerileriyle ilgili daha ayrıntılı istatistikler

Zubi.ai'de Engage ile ilgili gelecekteki güncellemeler için bizi takip etmeye devam edin