SQL'i NoSQL'e Dönüştürme: Bilmeniz Gerekenler

SQL ve NoSQL veritabanları, en popüler veri tabanı türlerinden ikisidir. Her ikisi de veri depolamak için kullanılır, ancak bunu yapmanın farklı yolları vardır. SQL veritabanları ilişkisel bir model kullanır; bu, verilerin tablolarda saklandığı ve veriler arasındaki ilişkilerin anahtarlarla tanımlandığı anlamına gelir. NoSQL veritabanları ise ilişkisel olmayan bir model kullanır; bu, verilerin belgelerde saklandığı ve veriler arasındaki ilişkilerin anahtarlarla tanımlanmadığı anlamına gelir. Peki, SQL'i NoSQL'e nasıl dönüştürürsünüz? Cevap, duruma bağlı. Karmaşık olmayan az miktarda veriniz varsa, muhtemelen onu SQL veritabanınızdan dışa aktarabilir ve bir NoSQL veritabanına aktarabilirsiniz. Çok miktarda veriniz varsa veya verileriniz karmaşıksa, SQL verilerinizi NoSQL'e dönüştürmek için bir araç kullanmanız gerekecektir. Kullanabileceğiniz birkaç farklı araç var, ancak MongoDB'nin Migration Tool gibi bir araç kullanmanızı öneririz. Verilerinizi SQL veritabanınızdan dışa aktardıktan ve NoSQL veritabanınıza aktardıktan sonra, NoSQL veritabanını kullanmak için uygulamanızı güncellemeniz gerekecektir. Bu genellikle zor bir görev değildir, ancak bazı geliştirme çalışmaları gerektirecektir. SQL veritabanınızı bir NoSQL veritabanına dönüştürmeyi düşünüyorsanız, özel ihtiyaçlarınızı tartışmak için bir veritabanı uzmanıyla konuşmanızı öneririz.

Çok sayıda yapılandırılmış veriye ihtiyacınız varsa ve verilerinizin ACID uyumlu olmasını istiyorsanız, SQL harika bir seçimdir. Veri gereksinimleriniz net değilse veya yapılandırılmamışsa, NoSQL sizin için en iyi seçenek olabilir. Verileri bir NoSQL veritabanında depolarken, SQL veritabanlarında olduğu gibi önceden tanımlanmış bir şemaya ihtiyaç duymaz.

Sql'yi Nosql Olarak Dönüştürebilir misiniz?

Söz konusu belirli veritabanı ve uygulamanın özel ihtiyaçları gibi çeşitli faktörlere bağlı olduğundan, bu sorunun kesin bir yanıtı yoktur. Bununla birlikte, her durumda optimal olmasa da, genel olarak SQL'i NoSQL'e dönüştürmek mümkündür.

Bir SQL veritabanı, karmaşık sorguları işleyebilir ve tablolardaki verileri birleştirerek, yapılandırılmış verileri içeren ad hoc sorguları gerçekleştirmeyi kolaylaştırır. NoSQL veritabanlarının, özellikle veriler yüksek değerli olduğunda, ürünler arasında tutarlılıktan yoksun olması ve daha yüksek düzeyde sorgu karmaşıklığına sahip olması alışılmadık bir durum değildir.
Bununla birlikte, NoSQL veritabanları, büyük veri kümeleri için performans iyileştirme araçları olarak popülerlik kazanmıştır. Kusurlarını azaltmak için, heterojenliğe karşı dayanıklı olacak şekilde tasarlanmış ve aynı zamanda verimli sorgu sonuçları sağlayacak şekilde tasarlanmış bir veri modeli uygulamak mümkündür. Ayrıca, NoSQL veritabanları daha karmaşık hale geliyor ve bu da onları daha karmaşık işlemler için ideal hale getiriyor.

Nosql Veritabanında Sql Kullanılabilir mi?

İlişkisel veritabanları olmadıkları için SQL genellikle NoSQL veritabanlarında kullanılmaz.

Sql'yi Nosql'e Dönüştürmek

SQL'i NoSQL'e dönüştürmek için bir veri ambarı aracı veya bir NoSQL veritabanı kullanabilirsiniz. Bir veri ambarı aracı kullanarak, sizin için neyin doğru olduğu konusunda daha bilinçli kararlar vermek için verilerinizi düzenleyebilir ve analiz edebilirsiniz. Bir veri ambarında verileriniz olduğunda, bunları depolamak için bir NoSQL veritabanı kullanabilirsiniz.
SQL'den NoSQL'e geçiş yaparken, ilişkisel tablodaki birincil anahtar, NoSQL tablosundaki bölüm anahtarına dönüştürülür. Bir iş nesnesini almak için birden fazla RDBMS tablosunun birleştirilmesi gerekiyorsa, yakından ilişkili bu tabloları içeren bir NoSQL tablosu oluşturulmalıdır.

Sql'yi Mongodb'a Dönüştürebilir miyiz?

Araç çubuğundaki SQL Migration düğmesine tıklayarak veya bir sunucuya, veritabanına veya koleksiyona sağ tıklayarak Bağlantı Ağacındaki bir sunucuya, veritabanına veya koleksiyona geçiş yapabilirsiniz. Ardından, SQL * MongoDB Migration'da onu seçin. İçe aktarmayı yapılandırabileceğiniz ve gerçekleştirebileceğiniz yeni bir sekme göreceksiniz.

MongoDB'nin SQL Server üzerinden en çekici özelliklerinden biri esnekliğidir. Verileriniz biçimlendirilmiş veya tamamen yapılandırılmamışsa, tablo biçiminde olmayan bir biçimde kolayca saklayabilirsiniz. Sonuç olarak MongoDB, büyük ölçekli veri analizi için en iyi seçimdir. MongoDB tamamen MySQL'in yerini almayacak olsa da, hem yapılandırılmış hem de yapılandırılmamış veritabanlarının aynı ortamda farklı amaçlar için kullanılması mümkündür. Günümüzün iş piyasasında rekabetçi kalabilmek için kurumsal programlamanın her iki platformunu da öğrenmiş olmanız gerekir.

Sql'den Nosql'e Geçiş: Birincil Anahtar

SQL'den NoSQL'e geçerken, ilişkisel tablodaki bölüm anahtarı, NoSQL tablosundaki birincil anahtar olur. İş nesnesini almak için RDBMS tablosunun diğer tablolarla birleştirilmesi gerekiyorsa, bu yakından ilişkili tablolar tek bir NoSQL tablosunda birleştirilmelidir. MongoDB, büyük veritabanlarını karmaşık sorgularla sorgulamak isteyenler için mükemmel bir NoSQL veritabanıdır. MySQL, daha geleneksel bir ilişkisel veritabanı arayan kullanıcılar için en iyi alternatif olmayabilir, ancak yine de mükemmel bir seçimdir.

Mysql'i Nosql Olarak Kullanabilir miyim?

MySQL Document Store'da, kullanıcılar çeşitli geleneksel SQL ilişkisel uygulamaları ve NoSQL belge veritabanı uygulamaları oluşturabilir. Artık her belge için ayrı bir NoSQL belge veritabanı oluşturulabilir.

Sql Yapmak veya Sql Yapmamak: İşte Soru Bu

MySQL ve MongoDB'nin artıları ve eksileri olsa da, sizin için en iyi seçimin hangisi olduğunu özel proje gereksinimleriniz belirlemelidir. Yapılandırılmış verilere uygun geleneksel bir ilişkisel veritabanına ihtiyacınız varsa, MySQL mükemmel bir seçimdir. Gerçek zamanlı analitik, içerik yönetimi, Nesnelerin İnterneti, mobil ve diğer uygulama türleri için daha uygun bir NoSQL veritabanına ihtiyacınız varsa, MongoDB mükemmel bir seçimdir.

Sql'den Nosql'e Çevrimiçi Dönüştürücü

Çevrimiçi olarak kullanılabilen birçok SQL'den NoSQL'e dönüştürücü vardır. En popüler olanlardan bazıları MongoDB Converter, CouchDB Converter ve Cassandra Converter'dır. Bu dönüştürücülerin her birinin kendine özgü özellikleri ve avantajları vardır.

$lookup ile Tabloları Birleştirme

İki tabloyu birleştirmek üzere $ arama işlevini kullanmak için lütfen aşağıdaki bilgileri sağlayın: *br>. Tablonun ilk tablosu br>, ardından adı gelir. İkinci tablo “br” olarak kısaltılmıştır. İlk tablo koleksiyon adını içerir. İlk tablonun koleksiyon adı br'dir. Bu pozisyon için değerlendirilmek istiyorsanız lütfen bu formu doldurun. $arama işlevinin sözdizimi aşağıdaki gibidir: *br. Verilerle ilgili. *br> Aşağıdaki örnekte, müşteriler ve siparişler tablolarını birbirine bağlamayı bekleyebiliriz.
Müşteriler db.customer olarak anılır. $ araması ('müşteri kimliği') aşağıda bulunabilir. Datafeed'den veri sipariş edin. Bu, $lookup ('orderId') komutu eklenerek gerçekleştirilebilir.

Rdbms'yi Nosql'e Taşıma

Bu kılavuzu kullanarak RDBMS'den NoSQL'e nasıl geçiş yapacağınızı öğreneceksiniz. RDBMS'den NoSQL sistemine geçiş yaparken bir belge şeması belirlemek çok önemlidir. Geçerli uygulamanızda en sık kullanılan sorguları inceleyin. Verilere aynı anda çeşitli kaynaklardan ne sıklıkta erişildiğini inceleyin.

Nosql Veritabanlarının Hala Geçişlere İhtiyacı Var

Nosql'de veritabanı taşıma nedir? Nosql veritabanları, doğal şemayı kullanan bir programlama dilinde yazılmış olsa da, geçişler yine de gereklidir. NoSQL veritabanları, verilerin doğal şemasındaki varyasyonları desteklemenin yanı sıra verileri birinden diğerine geçirerek modernize etmek için kullanılabilir. Hangi veritabanı geçiş için daha uygundur ve neden? Geçiş sürecinde kullanılan yapılandırılmış bir veritabanıdır .