NoSQL Mimarisinde Veri Kaybı

Veri kaybı , herhangi bir nosql mimarisinde kritik bir sorundur. Donanım arızası, yazılım arızası, insan hatası ve kötü amaçlı saldırılar gibi veri kaybına yol açabilecek birçok faktör vardır. Veri kaybını önlemek için, bir nosql mimarisinde meydana gelebilecek çeşitli veri kaybı senaryolarını anlamak önemlidir. Bir nosql mimarisindeki en yaygın veri kaybı senaryolarından biri donanım arızasıdır. Bu, verileri depolamak için kullanılan sunucular veya depolama cihazları hasar gördüğünde veya yok edildiğinde ortaya çıkabilir. Elektrik kesintileri veya diğer doğal afetler nedeniyle donanım arızaları da meydana gelebilir. Bir nosql mimarisindeki diğer bir yaygın veri kaybı senaryosu, yazılım hatasıdır. Bu, verileri yönetmek için kullanılan yazılım bozulduğunda veya başarısız olduğunda ortaya çıkabilir. Yazılım hataları, hatalar veya güvenlik açıkları nedeniyle de oluşabilir. İnsan hatası, bir nosql mimarisinde veri kaybının başka bir yaygın nedenidir. Bu, verileri yönetmekten sorumlu kişiler veri kaybına neden olan hatalar yaptığında ortaya çıkabilir. Örneğin, birisi yanlışlıkla verileri silebilir veya sisteme yanlış veriler girebilir. Kötü amaçlı saldırılar ayrıca bir nosql mimarisinde veri kaybına yol açabilir. Bu saldırılar, sisteme erişim sağlayan ve verileri silen veya bozan bilgisayar korsanları tarafından gerçekleştirilebilir. Kötü niyetli saldırılar, kötü niyetli kişiler tarafından da gerçekleştirilebilir. Veri kaybını önlemek için, bir nosql mimarisinde meydana gelebilecek çeşitli veri kaybı senaryolarını anlamak önemlidir. Riskleri anlayarak riskleri azaltmak ve verilerinizi korumak için adımlar atabilirsiniz.

Bir NoSQL veritabanı , yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri depolamak ve modellemek için yapılandırılmış ve yarı yapılandırılmış bir veritabanından genellikle daha uygundur.

Nosql İle İlgili Sorunlar Nelerdir?

NoSQL veritabanı kullanmayla ilgili birkaç olası sorun vardır. İlk olarak, NoSQL veritabanları ilişkisel veritabanları kadar yaygın kullanılmadığından, bunların nasıl kullanılacağına aşina olan daha az insan olabilir. İkincisi, NoSQL veritabanları, ilişkisel veritabanlarının sunduğu işlemler ve referans bütünlüğü gibi tüm özellikleri desteklemeyebilir. Son olarak, NoSQL veritabanları genellikle ölçeklenebilir ve dağıtılabilir olacak şekilde tasarlandığından, bunların kurulması ve yönetilmesi tek bir ilişkisel veritabanından daha karmaşık olabilir.

NoSQL veritabanları sayesinde hangi veritabanlarını kullandığımız konusunda daha fazla özgürlüğe sahibiz. İki farklı alana sahip bir belge oluşturduğumuzda, aynı tür alanı MongoDB'de kullanabiliriz. Elasticsearch'te, bir dizinin şemasına veya haritasına erişemez veya eşleyemezsek, verileri farklı bir dizine yeniden endekslemeliyiz. Daha düşük bir hata payı elde edilebilir. Performans, uygun veri modelleme, indeksleme ve sınıflandırma kullanılarak ölçülür. NoSQL'in dezavantajı, halihazırda X tablosuna yerleştirilmiş ve henüz Y tablosunda olmayan (eğer varsa) verilerle uğraşırken hatalarla uğraşmak zorunda kalmamamızdır. Az önce değiştirdiğiniz kaydın uygulamanın başka bir bölümünde mevcut olduğundan emin olmanın bir yolu olmadığından, kodu daha savunmacı bir şekilde yazmalısınız. Bazı analistler, yalnızca analizle ilgileniyorlarsa ve/veya JOIN'ler yoksa NoSQL kullanmaktan vazgeçebilirler.

İlişkisel veritabanı, günümüzde en yaygın kullanılan veritabanı türüdür. Bu programlar, tablolardaki veriler olan ilişkisel verileri desteklemek için özel olarak tasarlanmıştır. Bu tür veriler kolayca sorgulanabilir ve düzenlenebilir, bu da onu iş uygulamaları tarafından kullanılmaya uygun hale getirir. MongoDB ve Amazon Web Services gibi diğer NoSQL veritabanları ilişkisel verileri depolamaz. Buna rağmen, çok sayıda veriyi hızlı bir şekilde işleyebilirler. İşlemler kullanılmaz, bu nedenle veriler doğru ve tutarlıdır. Bu, veri hızının kritik olduğu büyük veri uygulamaları söz konusu olduğunda önemli olabilecek bir avantajdır. NoSQL veritabanlarının daha popüler hale gelmesinin birçok başka nedeni vardır. Sonuç olarak, geleneksel veritabanlarından daha kullanıcı dostudurlar ve diğer uygulamalara entegre edilmeleri daha kolaydır. Sonuç olarak, artık daha çok yönlüdürler ve çeşitli bağlamlarda kullanılabilirler.

Nosql Dezavantajları Nelerdir?

NoSQL veritabanının dezavantajları nelerdir? Birçok NoSQL veritabanının , birden çok belgede ACID (atomik, tutarlılık, yalıtım ve dayanıklılık) işlemlerinin olmaması dahil olmak üzere dezavantajları vardır. Uygun şema tasarımı nedeniyle, tek bir kayıt atomikliği kullanmak mümkündür.

Nosql Neden Güvenilir Değil?

NoSQL veritabanları mükemmel değildir ve eldeki durum için her zaman en iyi seçenek değildir. NoSQL veritabanları ile ilişkisel veritabanları arasındaki önemli bir fark, NoSQL veritabanlarının ilişkisel veritabanları tarafından doğal olarak desteklenen güvenilirlik özelliklerini desteklememesidir. Aşağıdaki özellikler güvenilirliği oluşturur: atomiklik, tutarlılık, yalıtım ve dayanıklılık.

Nosql Hareketi Hangi Sorunları Çözmeye Çalışıyor?

Daha önce belirtildiği gibi, RDBMS'nizin performans sınırlarını aşan yüksek hacimli verileriniz var. Bu sorun, iki özelliğe sahip NoSQL veritabanları kullanılarak çözülebilir: veri esnekliği ve ölçeklenebilirlik.

Bir Nosql Veritabanıyla İlişkili Güvenlik Açıkları Nelerdir?

Bir enjeksiyon güvenlik açığı, NoSQL veritabanında bir web uygulamasında sonuçlanan bir güvenlik açığıdır. Bu web uygulaması güvenlik açığıyla ilgili sorun, kötü niyetli bir tarafın kimlik doğrulamasını atlatmasına, verileri çıkarmasına, verileri değiştirmesine veya uygulama üzerinde tam kontrol elde etmesine olanak tanır.

NoSQL veritabanı alanında , bu modellerin genel zayıflıklarına dikkat etmek ve her uygulamada gerekli önlemleri uygulamak kritik öneme sahiptir. Cassandra gibi şifreleme mekanizmalarını içermeyen birkaç istisna olmasına rağmen, çoğu zaman veriler düz metin olarak depolanır. Şifreleme, uygulama katmanındaki veya dosya sisteminin kendisindeki işlemlere devredilebilse de, bunun yine de gerçekleşmesi gerekir. NoSQL veritabanları söz konusu olduğunda, çoğu, potansiyel saldırıları tespit etmek için kritik olan kendi güçlü veri denetim mekanizmalarından yoksundur. Yanlış giriş parametreleri kontrol edilirse, karşılık gelen API çağrısı, giriş parametrelerini açıkça kontrol etmeden komut yürütmeyi değerlendirebilir ve işleyebilir. İlişki veritabanlarında, gizliliği sağlamak için şifreleme ve SSL protokolü kullanılırken, NoSQL sistemleri genellikle bunu desteklemez.

Nosql Veri Mimarisi Modelleri Nelerdir?

Nosql veri mimarisi için birkaç yaygın model vardır: 1. İlki, verilerin basit bir anahtar/değer çiftinde depolandığı "anahtar/değer deposu"dur. Bu, Nosql depolamanın en temel ve en basit şeklidir. 2. İkinci yaygın model "doküman deposu" dur. Bu tür Nosql depolamada veriler, bir tür anahtar/değer çifti olarak düşünülebilecek belgelerde depolanır. Ancak, bir anahtar/değer deposundan farklı olarak, bir belge deposu tek bir anahtar için birden çok değer depolayabilir. 3. Üçüncü ortak kalıp, "sütun deposu" dur. Bu tür Nosql depolamada, veriler satırlar yerine sütunlarda depolanır. Bu, zaman serisi verileri gibi bazı veri türleri için daha verimli olabilir. 4. Dördüncü ortak kalıp “grafik deposudur”. Bu tür Nosql depolamada veriler, düğümlerden ve kenarlardan oluşan bir veri yapısı olan bir grafikte depolanır. Bu, karmaşık bir ilişkisi olan verileri depolamak için yararlı olabilir.

Bellekte depolanan düzenli bir yapıdaki verileri temsil etmek için bir mimari model kullanılabilir. Katı hal diski veya sabit sürücü, verileri depolamak için yaygın olarak kullanılan bir depolama ortamıdır. Bir grafik veritabanı ve bir anahtar/değer deposu, iki tür mimari kalıptır. Bir ağaç yapısında hem kök hem de alt dal olabilen alt dallar vardır. Hemen hemen tüm sütun ailesi mağazalarının, orijinal Google Bigtable makalesi üzerinde önemli bir etkisi olmuştur. Bigtable benzeri arayüzler, HBase, Hypertable ve Cassandra gibi bazı sistemlerde mevcuttur.

Nosql Mimari Modelleri Nelerdir?

Mimari modeller, mantıksal hiyerarşiye dayalı olarak veritabanlarındaki verileri sınıflandırmak için kullanılır. NoSQL veritabanlarının amacı, kullanıcıların büyük miktarda veriyi geçerli bir biçimde tutarken üzerinde görevler gerçekleştirmesine izin vermektir. Esnekliği ve hizmet çeşitliliği onu popüler kılmaktadır.

B-ağaçları: Bir Nosql Veritabanı Yapısı

Geleneksel ilişkisel veritabanlarından farklı veri yapıları kullandıkları için NoSQL veritabanlarının nasıl çalıştığını anlamak zor olabilir. SQL veritabanları bu yapılardan birkaçını kullanır, ancak en yaygın olarak B-ağacı kullanılır. Buna karşılık, MongoDB gibi bir NoSQL veritabanı B-ağaçlarından yararlanabilir.

Veri Mimarisi Modeli Nedir?

Temel veri depolama yöntemleri , verilerin sistemlerde depolandığı modellerde tartışılmaktadır. Bir üst düzey veri mimarisi modeli seçtiğinizde, bir sistemin kullanabileceği birçok alt düzey tasarım modeli vardır.

En Popüler Üç Mimari Model

Katmanlı model, istemci-sunucu modeli ve olay güdümlü modelin tümü ortak mimari modellerdir.
Katmanlar, birden çok katmana bölünmüş web uygulamalarında kullanılan popüler bir modeldir. Alttaki katmanlarla etkileşime girer, ancak üstteki katmanla etkileşime girmez. Bu, uygulamanın, uygulamanın diğer bileşenlerini etkilemeden hızla değiştirilebilecek veya değiştirilebilecek şekilde oluşturulmasını sağlar.
İstemci-sunucu modeli, bir uygulamayı birden çok sunucuya bölen en yaygın tasarım modellerinden biridir. Sunucu istekleri sunucular tarafından işlenir ve sunucularla istemci etkileşimleri bir ağ üzerinden gerçekleşir. Bu model popülerdir çünkü bir uygulama üzerinde merkezi bir kontrol sağlamasının yanı sıra büyük uygulamaları yönetilebilir parçalara ayırmanın bir yolunu sağlar.
Olay güdümlü bir model, bir uygulamanın bir olay işleyiciye ve bir olaya bölündüğü popüler bir tasarım modelidir. Bir uygulamada iki tür tetikleyici vardır: olay tetikleyicileri ve olay işleyici işlevleri. Bu model, entegrasyon kolaylığı, olay yönetimi kolaylığı ve uygulamanın diğer bölümlerini etkilemeden işlevsellik ekleme yeteneği nedeniyle popülerdir.

Nosql İçin Hangi Mimari Daha Uygun?

Hibrit mimari, çeşitli veritabanı modellerini birleştirmenize olanak tanır. Hibrit mimari ise SQL ve NoSQL ile tek bir sistemde işbirliği yapmanızı sağlar.

Nosql Veritabanları: Veri Yönetiminin Geleceği

Nosql veritabanları, yüksek hacimli ve yüksek hızlı verileri işlemenin yanı sıra, yüksek performanslı bilgi işlem için tasarlanmıştır. Artan talebe yanıt olarak ölçeklendirilebilirler ve ihtiyaç duyulduğunda büyümelerine olanak tanır. Ayrıca, geleneksel veritabanlarına göre yönetimi ve ölçeklemesi daha kolay olduğundan, çeviklik ve esneklik gerektiren uygulamalar için mükemmel bir seçimdir.

Nosql Ödevleri

Daha geleneksel bir SQL veritabanı yerine NoSQL veritabanı kullanırken göz önünde bulundurulması gereken birkaç önemli ödün vardır. Birincisi, NoSQL veritabanları genellikle SQL veritabanlarından daha az olgundur ve bu nedenle daha fazla kararlılık sorunlarına sahip olabilir. Bir diğeri, NoSQL veritabanlarının genellikle SQL veritabanlarından daha zayıf tutarlılık garantilerine sahip olmasıdır. Bu, veri tabanının tüm kopyalarında verilerin doğru olduğundan emin olmanın daha zor olabileceği anlamına gelir. Son olarak, NoSQL veritabanları genellikle belirli sorgu türleri üzerinde SQL veritabanlarından daha düşük performansa sahiptir.

Couchbase dağıtılmış anahtar-değer (KV) deposu, verileri depolamanın son derece basit ve şemasız bir yoludur. Bir KV işlemini tamamlamak genellikle bir milisaniyeden daha kısa sürer. KV deposu, uygulamalar esnek sorgu seçenekleri yerine hız, tutarlılık ve basitleştirilmiş erişim modellerini tercih ettiğinde kullanılır. Bir sorgu tutarlılık düzeyi, bir dizi faktör tarafından belirlenir. Veri erişim modeli, tasarım sürecinin bir parçası olarak listelenmelidir. Couchbase dizinlerindeki veriler, uygulama üzerinde değişiklik yaptıktan sonra eşzamansız olarak güncellenir. Artan verim, yazma hızında önemli bir artışa neden olabilir, ancak dizinler ve veriler arasında tutarsızlıklara neden olabilir.

Geliştiriciler, daha popüler hale geldikçe esneklikleri ve ölçeklenebilirlikleri nedeniyle NoSQL veritabanlarını takdir ediyor. Modern uygulamalarda statik veri yapılarının kullanılması, verimsiz veri alımına ve uygulama mantığı eksikliğine neden olabilir. Ayrıca, NoSQL veritabanları, çok çeşitli veri depolama gereksinimlerini karşılamak için çok uygundur. NoSQL veritabanları önceden tanımlanmış şemalar gerektirmediğinden, veri depolamada büyük bir esneklik sunarlar. Bu da daha dinamik ve sezgisel bir uygulama mantığı sağlar. NoSQL veritabanlarının çok çeşitli veri depolama gereksinimleriyle başa çıkma yeteneği, onları mükemmel bir seçim haline getirir.

Nosql Veritabanları: Artıları ve Eksileri

NoSQL veritabanlarının bazı açık avantajları vardır, ancak dikkate alınması gereken bazı kusurları da vardır. NoSQL veritabanlarının kullanımı ve bakımı basit olduğundan, işlemler için kapsamlı özellikler veya destek gerektirmeyen uygulamalar için idealdir. Öte yandan bir NoSQL veritabanı, ilişkisel bir veritabanına göre daha az olgundur ve daha az esnekliğe sahiptir. NoSQL veritabanları, kapsamlı işlem ve veri işleme desteği gerektirmeyen uygulamalar için mükemmel bir seçimdir.