Boyutlu Modelleme: NoSQL Ortamında Verileri Yönetmek İçin Güçlü Bir Araç

Boyutsal modelleme, çok boyutlu bir veri modeli oluşturmak için kullanılan bir veri modelleme tekniğidir. Bu veri modeli, her biri verinin farklı bir yönünü temsil eden bir dizi boyuttan oluşur. Her boyuttaki veriler, en ayrıntılı verileri temsil eden en düşük düzeyle bir düzeyler hiyerarşisi halinde düzenlenir. Boyutsal modelleme, nosql ortamında verileri yönetmek için güçlü bir araçtır. İşletmenin değişen ihtiyaçlarını karşılamak için kolayca değiştirilebilen esnek ve ölçeklenebilir bir veri modeli oluşturmak için kullanılabilir.

NoSQL nedir? Model, ilişkisel veritabanı yönetim sistemi (RDBMS) tarafından desteklenmemektedir. Bu anlamda, model, verilerin birbiriyle nasıl ilişkili olduğunu - hepsinin nasıl birlikte aktığını açıkça belirtmez.

Nosql'in İlişkisel Modeli Var mı?

SQL olmayan veritabanı, doğası gereği ilişkisel olmayan bir veri deposu kullanan veritabanıdır. Yüksek düzeyde kullanım kolaylığı, ölçeklenebilirlik, esneklik ve kullanılabilirlik, kullanım kolaylığı, ölçeklenebilirlik ve esnekliğe bağlanır. NoSQL, anahtar/değer çiftleri veya JSON belgelerinde normalleştirilmiş veri tablolarını birleştirmek yerine yapılandırılmamış veya yarı yapılandırılmış verileri depolar .

Bir JSON belgesinin okunması ve yazılması kolaydır ve veriler kolayca analiz edilebilir ve sorgulanabilir. Ayrıca hafif ve hızlı olması, mobil uygulamalarda ve web uygulamalarında veri depolamak için mükemmel bir seçim olmasını sağlar. JSON veritabanları, günlük dosyaları, kullanıcı profilleri ve kişi listeleri dahil olmak üzere çeşitli veri türlerini depolamak için kullanılabilir.

Mongodb İlişkisel mi Yoksa İlişkisel Değil mi?

MongoDB'nin ilişkisel olmayan belge veritabanı, JSON benzeri bir depolama biçimi tarafından desteklenir. MongoDB veritabanı, zengin ve sezgisel API'ler yoluyla tam indeksleme desteği ve basit çoğaltma gibi, onu yapılandırılmamış verileri depolamak için mükemmel bir seçim haline getiren çok çeşitli özelliklere sahiptir.

Nosql Veritabanlarındaki Dört Veri Modeli Nedir?

NoSQL veritabanlarında dört yaygın veri modeli vardır: anahtar-değer, belge, sütun ve grafik. Her modelin kendi güçlü ve zayıf yönleri vardır, bu nedenle özel uygulamanız için doğru modeli seçmek önemlidir. Anahtar/değer depoları, en basit NoSQL veritabanlarıdır ve genellikle hızlı veri araması gerektiren yüksek performanslı uygulamalar için kullanılır. Bir anahtar/değer deposunda, her veri parçası bir anahtar/değer çifti olarak depolanır. Anahtar, basit bir sayıdan karmaşık bir veri yapısına kadar her şey olabilen değeri aramak için kullanılır. Belge veritabanları, anahtar/değer depolarına benzer, ancak değerler genellikle belgeler olarak bilinen daha karmaşık veri yapılarıdır. Belgeler sorgulanabilir ve dizine eklenebilir, bu da onları karmaşık sorgular gerektiren uygulamalar için çok uygun hale getirir. Sütunlu veritabanları, büyük miktarda veriyi depolamak ve sorgulamak için optimize edilmiştir. Sütunlu bir veritabanında, veriler satırlar yerine sütunlar halinde düzenlenir. Bu, büyük veri kümelerinde toplam, ortalama ve sayım gibi toplu işlevleri gerçekleştirmeyi kolaylaştırır. Grafik veritabanları, veriler arasında karmaşık ilişkiler gerektiren uygulamalar için tasarlanmıştır. Bir grafik veritabanında, veriler bir dizi düğüm ve kenar olarak temsil edilir. Düğümler insanlar, yerler veya şeyler gibi varlıkları temsil eder ve kenarlar bunlar arasındaki ilişkileri temsil eder.

Nosql'de Kaç Veri Modeli Vardır?

Belge veritabanları, geniş sütunlu veritabanları ve grafik veritabanları genellikle kendi güçlü yönlerinden yararlanan kendi sorgulama dillerine sahiptir.

Dört Tür Veritabanı Modeli

Hiyerarşik veritabanları, ilişkisel veritabanları , ağ veritabanları ve nesne yönelimli veritabanları, dört ana veritabanı modeli türüdür. Hiyerarşik veritabanı modeli, verileri bir hiyerarşide depolayan bir veritabanı türüdür. Veriler, farklı bilgi türlerini temsil eden çeşitli düzeylere bölünmüştür. Örneğin, hiyerarşik bir model müşteriler, ürünler, siparişler vb. için düzeylere sahip olabilir. Çok sayıda bölümü veya departmanı olan kuruluşlarda, her bölüm için ayrı veri kaydı gerektirdiğinden bu tür bir model sıklıkla kullanılır. Bu, içinde depolanan tabloları ve sütunları içeren bir veritabanıdır. Her tablo için belirli bir format vardır ve her sütun o formatta bir bilgi parçasını temsil eder. Örneğin tablo bilgileri, adı, adresi ve telefon numarası gibi müşteri bilgilerini içerebilir. Verileri basit, okunması kolay bir biçimde izlemek isteyen kuruluşlar sıklıkla ilişkisel modeli kullanır. Bir ağ modeli, bir ağın düğümlerine ve bağlantılarına dayanan bir veritabanı türüdür. Düğümler, bireysel veri parçalarını temsil eder ve bağlantılar, bunlar arasındaki ilişkileri temsil eder. Kuruluşlar, verilerini daha karmaşık, grafik bir biçimde yönetmek için genellikle ağ modelini kullanır. Nesnelere ve özelliklerine dayalı bir veritabanı, nesne yönelimli model olarak bilinir. Nesneler, veritabanının temelidir ve özellikler, bir nesnede depolanabilecek belirli bilgileri temsil eder. Örneğin bir nesne, bir müşteri hakkında onun adı, adresi ve telefon numarası gibi bilgiler içerebilir. Daha detaylı, spesifik verileri daha nesne yönelimli bir formatta takip etmek isteyen kuruluşlar tarafından sıklıkla kullanılır.

Nosql'de Farklı Veri Dağıtım Modelleri Nelerdir?

Dağıtım modeli iki türe ayrılır: biri dağıtım için, diğeri veri dağıtımı için. Birden çok sunucudan gelen verilerin bir alt kümesi, her sunucudan bir Parça olarak sunulur. Bir çoğaltma işlemi var. Çoğaltma ile, her bir veri biti bir sunucudan diğerine aktarılarak birden çok yerde saklanmasına izin verilir.

Dört Tür Dağıtım

Simetrik, sola çarpık, sağa çarpık ve düzgün dağılımlar en yaygın dört dağılımdır. En yaygın dağılımlar simetriktir ve grafiklerdeki çan eğrilerine benzerler. Sola çarpık dağılımlar, sağa çarpık dağılımlara göre sola çarpık olma eğilimindedir. Düzgün dağılım, dördü arasında en simetrik olanıdır ve grafikler düz çizgilere benzeyebilir. Bimodal bir dağılım, bir tarafta bir tepe noktası ve diğer tarafta bir vadi ile ayırt edilir.

Nosql Kavramına Hangi Veri Modelleri Uyuyor?

Ayrıca, NoSQL tek bir kavram olarak mevcut değildir; bunun yerine dört temel veritabanı modelinden oluşur: bu makalede ele alınan temel kavramlar olan anahtar-değer depoları, geniş sütun depoları, grafik veritabanları ve belge veritabanları.

Nosql Veritabanlarının Farklı Türleri

Her biri veri depolamaya farklı şekilde yaklaşan birkaç NoSQL veri tabanı türü vardır. Bir NoSQL veritabanı MongoDB, CouchDB, Cassandra veya Redis'te bulunabilir. Her biri kendi özelliklerine sahip çok sayıda veri tabanı vardır, bu nedenle her durum için hangi veri tabanının en iyi olduğunu belirlemek zor olabilir. SQL Server veritabanı yönetim sistemi, verileri depolamak için tabloların kullanıldığı ilişkisel bir veritabanı yönetim sistemidir. Geleneksel bir veritabanı olduğu için, genellikle NoSQL veritabanlarında bulunan özellikleri desteklemez. Örneğin, SQL Server tablolar arasında birleştirmeleri desteklemez; bu, verileri birden çok tablo arasında depolamanız gerekirse sorun olabilir. NoSQL veritabanlarının amacı büyük miktarda veri depolamaktır ve geleneksel veritabanlarından daha iyi performans gösterirler. Sonuç olarak, bir tablodan mümkün olan en kısa sürede veri almanız gereken durumlar için idealdirler. Belirli bir uygulama için en iyi veritabanını seçmek zor olabilen NoSQL veritabanı pazarı büyüyor. Hangisinin sizin için doğru olduğundan emin değilseniz, bir profesyonel seçmek en iyi eylem şeklidir.

Nosql Veritabanlarının 3 Ortak Özelliği Nedir?

Bir NoSQL veritabanının üç ana özelliği, ölçeklendirme, çoğaltma ve esnek veri yapısıdır (Şekil 1).

Geliştiricilerin Cassandra şemaları oluşturmasına yardımcı olan web tabanlı bir araçtır. Bir grafik kullanıcı arabiriminde Cassandra şemaları oluşturmak, değiştirmek ve sorgulamak için kullanılabilir.

Nosql Veritabanları: Artıları ve Eksileri

Nosql veritabanı şema içermez, yani verileri sorgulamak için varlık-ilişkisel bir model oluşturmanızı gerektirmez. Birçok farklı işlemci üzerinde çalıştırılabilirler, bu da düşük kaliteli donanımlarda veya mobil uygulamalarda kullanılmalarına izin verir.
Veri depolamak için özel gereksinimleri karşılayabilen çok çeşitli ilişkisel olmayan veritabanları vardır. MongoDB, CouchDB ve CouchBase, NoSQL veritabanlarının örnekleridir. MongoDB'de CouchDB nesnesi MongoDB kitaplığında depolanırken, CouchDB'de MongoDB dosyası CouchDB kitaplığında ve CouchBase'de MongoDB dosyası depolanır. Cassandra, HBase ve Redis, Hadoop ve Redis verilerini depolamak için en sık kullanılan platformlardan bazılarıdır.

Nosql Veri Modelleme Örneği

Bu esnek şema tekniği, NoSQL veri modellerinde yaygın olarak kullanılır. Grafik ve anahtar-değer depoları gibi veri modelleri, herhangi bir formatta ifade edilebilecek değerlerin hesaplanmasına izin verir, böylece değer kısıtlama olmaksızın ifade edilebilir. Başka bir örnek, sütunları ve sütun ailelerini birleştiren BigTable'dır.

Verileriniz İçin Şema Oluşturma

Şema, bir programdaki veri modelini açıklayan bir belgedir. Şema oluşturmanın en yaygın yollarından biri, bir veri modeli oluşturmak için bir veri modelleyici kullanmak ve ardından bir uygulama çerçevesinde kod oluşturmaktır.

Nosql Veri Modeli Şeması

Standart bir nosql veri modeli olmadığı gibi standart bir nosql veri modeli diyagramı da yoktur. Her nosql veri modeli, kullanıldığı belirli uygulamanın ihtiyaçlarına uyacak şekilde tasarlanmıştır. Ancak, çoğu nosql veri modelinin paylaştığı bazı genel özellikler vardır. Bunlar, şemasız, ölçeklenebilir ve kullanımı kolay olmayı içerir.

Bir Nosql Veritabanındaki Veri Modelini Hangi Faktör Etkiler?

NoSQL veri modellemesinin birincil odak noktası, genellikle platform tarafından desteklenen sorgu türleri gibi uygulamaya özel erişim kalıplarıdır.

Nosql İle Bir Veri Modeline İhtiyacınız Var mı?

NoSQL kullanan veritabanı mimarileri, ilişkisel modelin satır ve sütunlarından kurtulmak için tasarlanmıştır. NoSQL veritabanlarının herhangi bir veri modelinden yoksun olduğu da yaygın bir yanılgıdır. Bir şemanın başlangıcı, verilerin nasıl düzenleneceğinin bir açıklamasıdır.

Cassandra Veri Modeli İle Cassandra Şeması Tasarlamak

Cassandra Data Modeler , Cassandra için bir şema tasarlamanıza yardımcı olan bir araçtır. Aşağıda özetlenen adımları izleyerek iyi yapılandırılmış, verimli ve ölçeklenebilir Cassandra şemaları oluşturabilirsiniz.