Nosql'in Orm'a İhtiyacı Var mı?

ORM, veritabanı ile uygulama arasında, uygulamanın veritabanının ayrıntılarını bilmesine gerek kalmadan veritabanıyla çalışmasını sağlayan bir katmandır. Bu, uygulamaya bağlı olarak iyi bir şey veya kötü bir şey olabilir. Örneğin, ilişkisel bir veritabanından veri depolaması ve alması gereken bir uygulama, ORM kullanmaktan fayda sağlayacaktır. ORM, verileri veritabanına eşlemenin ayrıntılarını ele alır ve bunun tersi de geçerlidir. Bu, uygulamanın veritabanının ayrıntılarına değil, iş mantığına odaklanmasını sağlar. Ancak, NoSQL veritabanıyla çalışması gereken bir uygulama, ORM kullanmaktan fayda sağlamaz. Bunun nedeni, bir ORM'nin NoSQL veritabanının ayrıntılarını işleyemeyecek olmasıdır. Uygulama, veritabanının ayrıntılarıyla doğrudan ilgilenmek zorunda kalacaktı. Sonuç olarak, bir uygulamanın ORM'ye ihtiyaç duyup duymadığı, uygulamaya ve kullandığı veritabanının türüne bağlıdır.

Nesne ilişkisel haritalama (ORM), son yıllarda Nesne Yönelimli Programlama Dilinde (OOP) ilişkilerin uyumsuzluğu sorununu çözmek için gelişti. En popüler olanlardan bazıları hibernate, toplink, eclipselink ve benzeridir. NoSQL veritabanlarının standart endüstri çerçeveleri (SQL gibi) kullanılarak oluşturulabilmesine rağmen, şu anda bunlar için bir endüstri standardı yoktur. Sonuç olarak, bir NoSQL veritabanının nasıl kullanılacağını öğrenmek her zaman zordur. ORM çerçeveleri 30 yılı aşkın bir süredir kullanılmaktadır ve bu endüstri standardı iyice yerleşmiştir. ORM araçları , uygulamaları RDBMS'den NoSQL veritabanlarına geçirmek için iyi bir vaka çalışması olarak kullanılmalıdır. Bir ORM aracı kullanmanın, basit bir düşük seviyeli sürücü kitaplığı yerine sayısız başka avantajı vardır.

Nesne-ilişkisel eşleme (ORM) yöntemi, programcıların OOP kullanmadan verilerle çalışabilmesi için dil ile veritabanı arasında bir katman oluşturur.

ORM nedir? Nesne ilişkisel eşleme (ORM), temel olarak, nesne yönelimli bir paradigmaya dayalı veritabanı yapılarında CRUD (Oluştur, Oku, Güncelle ve Sil) işlemlerini sorgulama veya gerçekleştirme işlemidir. Aslında ORM'nin yardımıyla SQL'e güvenemezsiniz.

Neden Nosql ile Orm Kullanmalısınız?

NoSQL ile ORM kullanmanın birkaç nedeni vardır. İlk neden, birden çok NoSQL veritabanında veri tutarlılığını ve veri bütünlüğünü yönetmeye yardımcı olabilmesidir. Bir ORM kullanarak, verilerinizi tutarlı ve doğru tutmanıza yardımcı olabilecek veri kurallarını ve bütünlük kısıtlamalarını uygulayabilirsiniz.
NoSQL ile ORM kullanmanın bir başka nedeni de performansı artırmaya yardımcı olabilmesidir. Bir ORM kullanarak, her bir NoSQL veritabanından veri almak için özel kod yazma gereksinimini ortadan kaldırabilirsiniz. Bu, verilere erişmek için kod yazmak için harcanan süreyi azaltarak performansı artırmaya yardımcı olabilir.
Son olarak, bir ORM kullanmak, kodunuzu daha taşınabilir hale getirmenize yardımcı olabilir. Bir ORM kullanarak, temeldeki NoSQL veritabanına agnostik olan kod yazabilirsiniz. Bu, gerekirse kodunuzu farklı bir NoSQL veritabanına taşımayı kolaylaştırabilir.

Neden Nosql ile Orm Kullanmalısınız?

Sonuç olarak SQL artık gerekli değildir. Veritabanıyla doğrudan etkileşime geçtiğinizde ve arka uç kodunuz için kullanılan dilde sorgular gerçekleştirdiğinizde, veritabanı performansınız artar.

Orm'u Mongodb İle Kullanabilir miyiz?

Prisma ORM'nin piyasaya sürülmesinden bu yana MongoDB desteğine büyük ilgi var. Her iki teknoloji de geliştiriciler için faydalıdır çünkü daha iddialı yazılımları daha hızlı ve daha verimli bir şekilde oluşturmalarına izin verir. Yaklaşan 3.12 sürümümüzde MongoDB'yi üretime hazır bir bileşen olarak kullanmak artık mümkün.

Mongodb'un Orm'a İhtiyacı Var mı?

MongoDB programlama dili, nesneleri ilişkisel tablolara çeviren kodda karmaşık nesne-ilişkisel eşleme (ORM) katmanlarına olan ihtiyacı ortadan kaldırır. MongoDB'nin esnek veri modelinin yanı sıra, iş gereksinimleri geliştikçe şemanız da gelişebilir.

ODM veya nesne belge eşleyici olarak da bilinen Nesne ORM veya nesne-ilişkisel eşleyici, bir programlama dilinin çerçevesini, NoSQL veritabanını ve ORM'yi bağlamak için kullanılır. Çoğu durumda, aynı sorun bir MongoDB ORM kullanılarak çözülebilir, ancak performans ve tasarımdaki sayısız fark vardır. Ürünler de çok daha iddialı ve karmaşık. Python geliştiricileri, MongoDB veritabanlarıyla çeşitli şekillerde etkileşim kurmak için PyMongo'yu kullanabilir. Motor ODM, MongoDB'ye engellemesiz erişim sağlamak için tasarlanmıştır ve saniyede binlerce isteği işleyebilir. Python geliştiricileri, Beanie'nin yardımıyla bir belge içindeki bir koleksiyona verileri kolayca ekleyebilir, silebilir, güncelleyebilir veya okuyabilir. Minimongo, MongoDB tabanlı Python tabanlı, hafif, şemasız, minimal ve nesne yönelimli bir model yönetim kitaplığıdır.

MongoDB, zaman içinde güçlü bir veritabanı yönetim sistemi olarak popülaritesini artırdı. Çok eski ve güçlü bir programlama dili olan Python, daha güçlü uygulamalar oluşturmak için MongoDB gibi güçlü NoSQL veritabanı hizmetleriyle birleştirilebilir. Bu kılavuz, uygulamanız için en uygun olacak Python için en iyi MongoDB ORM'lerinde size rehberlik edecek ve hangisinin en iyi olduğuna inandığımı açıklayacaktır.

Js ekosistemi mükemmel ve buna değer. İyi tanımlanmış bir API'nin yanı sıra öğrenmesi ve kullanması basit olan sezgisel bir arayüz vardır. Bağlayıcı olarak MySQL, PostgreSQL ve SQLite'ın yanı sıra MongoDB, MySQL, PostgreSQL ve SQLite'ı destekler. İlk kez kullanıyorsanız, resmi belgeleri okumak iyi bir fikirdir. Bu kitap iyi yazılmış ve basit bir formata sahip. Kitaplığı öğrenerek ve ilk modelinizi oluşturarak başlayın. Node.js tabanlıdır ve uygulama katmanında belirli bir şemanın uygulanması sorununu Node.js tabanlı Nesne Veri Modelleme (ODM) kitaplığı yardımıyla çözmeyi amaçlar. MongoDB'yi veritabanınız olarak kullanmayı planlıyorsanız, muhtemelen MongoDB'yi ORM'niz olarak kullanmak isteyeceksiniz. Node.js'deki en popüler ORM kitaplığı olduğundan, şu anda ona göz kulak olmak için iyi bir neden.

Mongodb Orm mu yoksa Odm mu?

Kişisel tercihlere bağlı olduğu için bu sorunun doğru bir cevabı yoktur. MongoDB hem ORM (Object Relational Mapping) hem de ODM (Object Document Mapper) olarak kullanılabilir. Bazı insanlar, daha fazla esneklik ve özelleştirilebilirlik sağladığı için MongoDB'yi ORM olarak kullanmayı tercih eder. Diğerleri, veri modellemeyi ve sorgulamayı basitleştirebileceği için MongoDB'yi ODM olarak kullanmayı tercih ediyor.

ORM kitaplıkları, bunlara benzer diğer kitaplıkların yanı sıra MongoDB'de oluşturulmuştur. Bu işlevler bazen Nesne Belge Eşleyicileri (ODM'ler) olarak bilinir, ancak MongoDB ilişkisel bir veritabanı yönetim sistemi değildir. Bu liste, çeşitli programlama dilleri için en iyi ODM ve MongoDB ORM kitaplıklarından bazılarını içerir. MongoDB arka ucunda çalışan bir Ruby uygulaması ve Python arka ucunda çalışan bir MongoDB uygulaması, mümkün olduğunda MongoDB'nin API eşliğini kullanabilir. Yeni bir ORM türü olan Prisma, Node.js için geleneksel ORM'lerden temelde farklı bir ORM türüdür. Firavun faresi bildirim modeli, geliştiricilerin uygulama katmanında bir şema tanımlamasını sağlar. Prisma İstemcisini kullanarak, karmaşık model örneklerini yönetmek zorunda kalmadan güvenli bir şekilde veri tabanınıza veri okuyabilir ve yazabilirsiniz. Bu Spring Data projesi, mağazaya özgü özellikleri korurken yeni veri depolarının oluşturulması için tanıdık ve tutarlı bir model oluşturmak üzere Spring tabanlı bir programlama modeli kullanır. Java geliştiricileri, gelecekte bir MongoDB DBCollection ile POJOcentric etkileşim modelinden faydalanacaktır.

Bir Odm'nin Mongodb İçin Faydaları

İlk projeniz üzerinde sıfırdan çalışıyorsanız veya halihazırda hazır bir çözümü olmayan daha karmaşık bir sorun üzerinde çalışıyorsanız, ODM'yi düşünebilirsiniz.
MongoDB arka plan programı nedir?
ODM'leri kullanmak, nesne ve belge sunumlarınızı entegre etmenin harika bir yoludur. Bu araçlar, MongoDB'nin yerel sürücülerini kullanmayı kolaylaştırır ve veri modellemeyi daha verimli hale getiren şema tabanlı bir modelleme çözümü sağlar.

Nosql'in Şemaya İhtiyacı Var mı?

NoSQL'in şemaları var mı? NoSQL veritabanlarının şeması, aynı şekilde yapılandırılmadıkları için ilişkisel veritabanlarınınkinden farklıdır . Bir NoSQL veritabanı, kullandığı temel yapıya göre dört tipte sınıflandırılabilir.

NoSQL veritabanlarının şemalara ihtiyacı var mı? NoSQL veritabanları alanı son zamanlarda çok fazla ilgi gördü. NoSQL, büyük ölçüde aynı boşlukların birçoğunu doldurmakta güçlük çeken SQL'in yerini aldı. NoSQL birden çok veri modeline dayalı olduğundan, verileri depolamak için bir şema kullanmaya gerek yoktur. Kodunuzun birden fazla işlevi yerine getirirken aynı zamanda tüm işlevleri yerine getirebilmesi gerektiğini aklınızda bulundurmalısınız. Gördüğünüz gibi birincil anahtarlar veritabanının sorgulayacağı verilerdir. Varlıklar, özellikler ve sorgu kalıpları bu bölüme dahil edilebilir.

Bu adımda, NoSQL veritabanlarının birincil anahtarlarını nasıl uyguladığını öğreneceğiz. NoSQL şema olmadan kendi haline bırakıldığı için, sık sık anarşi meydana gelir ve bu da bir şeylerin oluşmasına neden olur. Şema söz konusu olduğunda, bazı avantajlar vardır. Önceki adımda olduğu gibi, dizinleri tasarlamanız gerekecek ve bu, seçtiğiniz sayıya bağlı olarak büyük ölçüde değişecektir.

Mongodb: Şemasız Bir Veritabanının Artıları ve Eksileri

İlişkisel bir veritabanının aksine, MongoDB aynı kural veya şema kümesini gerektirmez. Genel olarak, veriler yazılırken, koleksiyonları ve dizinleri bir veritabanı yönetim sisteminde (DBMS) açıkça listeleyen kısmi bir şema uygulanır. MongoDB'nin esnekliği, onu büyük miktarlarda yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veriler için ideal hale getirir.
Verilerinizi kontrol etmezseniz, bir NoSQL veritabanı, süreçteki verilerin değerini düşüren bir üretim veritabanına dönüşebilir. Yüksek veri kalitesini korumak için bir NoSQL veritabanının şema tanımı gerekebilir.

Mongodb İçin Bir Orm'a İhtiyacınız Var mı?

Bu sorunun kesin bir cevabı yok. Bazı geliştiriciler MongoDB için bir ORM (Object-Relational Mapper) kullanmayı tercih ederken, diğerleri bunun gereksiz olduğunu düşünüyor. Nihayetinde, projeleri için bir ORM kullanmak isteyip istemediklerine karar vermek bireysel geliştiriciye kalmıştır.

MongoDB için CData JDBC Driver'ı destekleyen herhangi bir Java Runtime Environment ürünü onu çalıştırabilir. MongoDB koleksiyonlarına tablo olarak erişmenin iki yolu vardır: otomatik şema keşfi ve yazılı sütunlar. .rsd dosya formatı basit olduğu için dizi özelliklerini yazmaya gerek yoktur. MongoDB verilerine bağlanmak için bağlantı özelliklerini yapılandırmak üzere şu adımları izleyin. Hibernate, MongoDB'ye bağlanacak ve erişmek istediğiniz tablolar için Java nesneleri oluşturacak ve diğer yapılandırma görevlerini gerçekleştirecektir. Tipik bir JDBC URL'si, MongoDB Sürücüsünde yerleşik olarak bulunan bağlantı dizisi tasarımcısı kullanılarak oluşturulabilir. Bir veritabanına bağlanması gerekmeyen serbest biçimli sorgular da vardır.

Cdata.mongodb hibernate.cfg dosyasında bulunmalıdır. MongoDBDriver Jdjbc:mongodeb:server=jdbc:mongodeb Sunucunun adı MyServer, port Port ve veritabanı Test. Bir SQL Sunucusu, SQL'i dinamik olarak yürütür. Önceki adımda oluşturulan varlığı kullanarak, artık MongoDB verilerini arayabilir ve değiştirebilirsiniz.

Nosql ve Sql Ne Zaman Kullanılır?

İlişkisel veri tabanlarında SQL, veri tabanı ile bilgisayar arasında arayüz görevi gören bir programlama dilidir. İlişkisel veritabanları (ters veri modelleri olarak da bilinir), satırlardaki ve tablolardaki kayıtları mantıksal olarak birbirine bağlayarak verileri işler. NoSQL veritabanları, SQL'e güvenmez ve bildirime dayalı yöntemler içermez.

MongoDB kullandıklarıma kıyasla ne zaman NoSQL veya NoSQL kullanmalıyım? Sakladığınız bilgilerin türü ve onu saklamanın en iyi yolu hangisinin daha iyi olduğunu belirleyecektir. Veriler her iki türde de saklanabilir çünkü her biri onu benzersiz bir şekilde saklar. Bazı takımlar birini diğerine tercih ederken, diğerleri ikisini birden kullanmayı tercih ediyor. Bir NoSQL motoru, ölçeklendirmek için bulut bilgi işlemden yararlanmak üzere tasarlanmıştır. Bulut ölçeklenebildiği için onu tam potansiyeliyle kullanabileceksiniz. Çevik geliştirme ekiplerinin NoSQL ile çalışırken başarısız olma olasılığı daha düşüktür.

NoSQL ile uğraşırken, cevapsız kalan zor problemlerle karşılaşma olasılığınız daha yüksektir. Çok sayıda veri kaynağınız olduğunda veya büyük miktarda veriyle uğraşırken, NoSQL yerinde olmaz. Veri tutarlılığına veya %100 veri bütünlüğüne aldırış etmiyorsanız NoSQL, SQL'den daha iyi bir seçenektir. NoSQL ile, verilerinizin değişmesi gerektiğinde daha esnek olabilir ve maliyetleri düşük tutabilirsiniz. Bazı uygulamalar sıklıkla birini veya diğerini kullanır, ancak bunu ne zaman ve nerede yapacakları sıklıkla kullanımlarına göre belirlenir. Integrant'taki mühendisler, JavaScript ile Java arasındaki bir Orta Katman yazılımı projesine çözüm bulmak için çok çalıştılar. Bu kısa genel bakışta Integrant, yazılım geliştirme projelerine kaynak tahsis etmek için en iyi tavsiyelerinden bazılarını sunmaktadır.

ASİT özelliklerini garanti edebilecek bir depolama motoru arıyorsanız, ne pahasına olursa olsun NoSQL'den kaçınmalısınız. SQL veritabanları, düzenli olarak gerçekleştirmeniz gereken finansal işlemler gibi dinamik işlemler için idealdir. Ayrıca, uygulamanız veri düğümlerini dinamik olarak değiştirme yeteneği gerektiriyorsa, NoSQL depolama motorlarından kaçınmalısınız. Öncelikli endişeniz hızsa, NoSQL mikro hizmetleri mükemmel bir çözüm olabilir.

Nosql Veritabanları Büyük Veri İçin Daha İyi

Büyük veri söz konusu olduğunda, yatay ölçeklendirme için tasarlandıkları için NoSQL veritabanları ölçeklendirmeye daha uygundur. Ayrıca, büyük sorguları işlerken daha verimli olabilirler.

Nosql Örneği

Nosql veritabanları, genellikle büyük veri uygulamaları için kullanılan ilişkisel olmayan veritabanlarıdır. Yüksek düzeyde ölçeklenebilirler ve birden çok sunucuya kolayca dağıtılabilirler. Nosql veritabanlarına örnek olarak MongoDB, Cassandra ve Hadoop verilebilir.

İlişkisel bir veritabanından, NoSQL veritabanlarının veri depolama için bir söz dizimine sahip olmamasıyla ayrılır. NoSQL'in temel özelliklerinden bazıları şunlardır: basit bir tasarım, kesintisiz yatay ölçeklenebilirlik ve ayrıntılı kullanılabilirlik denetimi. Bir NoSQL veritabanının sayısız avantajı vardır, ancak bazı dezavantajları da vardır. SQL gibi geleneksel veritabanları, işlem yönetimi gibi uygulamalar için genellikle daha uygun maliyetlidir. İlişkisel veritabanlarının hala çeşitli iş işlevleri için kullanılmasına rağmen, NoSQL veritabanları genel olarak daha popüler hale geliyor. Noql veritabanlarının popülaritesi, sektörler genelinde gerçek zamanlı bulut, web ve büyük veri uygulamalarını yönetme yeteneklerinin bir sonucu olarak arttı. Bir NoSQL çözümü, tüm düğümler için tutarlı özelliklere sahip sunucusuz, eşler arası bir mimariden yararlanabilir.

İyileştirmeler, okumayı ve yazmayı ve ayrıca uzun süre çevrimiçi kalmayı kolaylaştırıyor. Beş ana NoSQL veri tabanı türü şunlardır: Kuruluşlar, veritabanı türlerini iş ihtiyaçlarına göre seçmelidir çünkü 'ideal' bir varyasyon yoktur. Genel olarak, NoSQL'deki anahtar/değer çiftleri, benzersiz bir anahtar ve belirli bir veri öğesine işaretçi içeren karma tabloları temel alır. Dynamo, Redis, Riak, Tokyo Kabine/Tyrant, Voldemort, Amazon SimpleDB ve Oracle BDB, NoSQL veritabanı çözümlerinden bazı örneklerdir. Her sütun, sütun tabanlı bir NoSQL veritabanında ayrı ayrı ele alınır. Bu veritabanları öncelikle iş zekası, veri ambarları, kütüphane kartı katalogları ve CRM gibi uygulamaları yönetmek için kullanılır. Veritabanı NoSQL, çoklu ilişkiselliğe ek olarak bir grafik modeli kullanan bir veritabanı türüdür.

depolamadaki düğümlere her varlığa uçlar atanırken, ilişkilere düğüm kimlikleri atanır. Bu, ilişki kurmak için ideal bir konum çünkü zaten veriler var. Bu veri tabanı türü öncelikle sosyal ağ ve veri analizi gibi uygulamalarda kullanılır. MongoDB gibi belge odaklı NoSQL veritabanları, belgeleri depolamak için dinamik şemalarla oluşturulabilir. Çözüm, belgeleri JavaScript kullanarak dizine ekleyen, dönüştüren ve birleştiren bir özellik içerir ve belgeleri CouchDB'de depolamak ve işlemek için JSON veri alışverişi kullanılır. Oracle NoSQL Veritabanı , anahtar-değer ve JSON tablosu veri modellerini desteklemek için oluşturulmuştur ve şirket içinde veya bulut aracılığıyla erişilebilir. Grafik veri modellerini çalıştırmak için özel bir grafik veritabanı olan InfiniteGraph kullanılır.

Platform ölçeklenebilir, platformlar arası, bulut desteklidir ve yüksek verimlilik gereksinimlerini karşılamak amacıyla oluşturulmuştur. 'DO' sorgu dilinde, karmaşık grafik ve değer tabanlı sorguları destekler. Bu teknoloji, sağlık, telekomünikasyon, siber güvenlik, finans, üretim ve ağ oluşturma gibi çeşitli sektörlerde geniş bir izleyici kitlesi bulmuştur.

Nosql Veritabanları: Büyük Veri ve Gerçek Zamanlı Web Uygulamaları İçin Neden Daha İyi?

Veritabanı NoSQL veritabanları, tablo tabanlı SQL veritabanlarına göre daha geniş bir uygulama yelpazesinde kullanılır çünkü bu uygulamalara daha uygundurlar. NoSQL sistemleri bazen "Yalnızca SQL Değil" veya "Yalnızca SQL Değil" olarak adlandırılır. SQL benzeri sorgu dillerini destekleyebilirler veya çok dilli kalıcı mimarilerde SQL veritabanlarının yanında yer alabilirler.

Nosql Veritabanları

Nosql veritabanları, uygulamalar ve kullanıcılar tarafından üretilen veri hacmi büyümeye devam ettikçe giderek daha popüler hale geliyor. Özellikle sosyal medya gönderileri, web günlükleri ve sensör verileri gibi büyük miktarlarda yapılandırılmamış verileri işlemek için çok uygundurlar. Nosql veritabanlarının faydalarından biri, geleneksel ilişkisel veritabanlarına göre çok daha kolay ve ucuz bir şekilde ölçeklendirilebilmeleridir.

Veriler, ilişkisel verilere dayalı veritabanları yerine belgelerde saklanır. Esnek, ölçeklenebilir ve veri yönetimi açısından modern iş gereksinimlerine hızla yanıt verebilecek şekilde tasarlanmıştır. Bir NoSQL veritabanı, verileri saf belge veritabanı, anahtar-değer deposu, geniş sütun veritabanı veya grafik veritabanı dahil olmak üzere çeşitli şekillerde depolayabilir. Küresel 2000 şirketleri, görev açısından kritik uygulamaları desteklemek için hızla NoSQL veritabanlarını benimsiyor. Çoğu ilişkisel veri tabanının üstesinden gelmesi çok zor olan bir dizi teknik zorluk sundukları için bunun sorumlusu beş eğilimdir. Sabit veri modeli nedeniyle, ilişkisel veritabanları çevik geliştirme için büyük bir sorundur. NoSQL kullanıldığında, veri modelini tanımlamak için bir uygulama modeli kullanılır.

Bir NoSQL uygulaması, verilerin gelecekte nasıl modellenmesi gerektiğini belirtmez. JSON, belge yönelimli bir veritabanında veri depolama için fiili biçimdir. Kolaylaştırılmış bir uygulama geliştirme süreci, hem ORM çerçevelerinin yükünü hem de bunlara harcanan süreyi azaltır. Yeni çıkan Couchbase Sunucusu 4.0, SQL'in JSON'a çevrilmesine izin veren güçlü bir sorgu dili olarak N1QL'yi (nikel olarak telaffuz edilir) ekler. Yalnızca standart SELECT / FROM / WHERE deyimlerini desteklemekle kalmaz, aynı zamanda toplamayı (GROUP BY), sıralamayı (SORT BY), birleştirmeleri (LEFT OUTER / INNER) ve diğer özellikleri de destekler. Ölçekte çalışan ve tek bir arıza noktası olmayan dağıtılmış NoSQL veritabanları, çok sayıda operasyonel fayda sağlar. Müşteriler işlerini uygulamalar ve web aracılığıyla çevrimiçi yürüttüklerinde, bir uygulamanın kullanılabilirliği giderek daha önemli hale geliyor.

NoSQL veritabanlarının kurulumu, yapılandırılması ve ölçeklenmesi kolaydır. Verileri okumanıza, yazmanıza ve depolamanıza izin vermek için tasarlanmıştır. Ayrıca, her ölçekteki kümelerin yönetimi ve izlenmesi dahil olmak üzere çok çeşitli ölçeklerde kullanılabilirler. Dağıtılmış bir NoSQL veritabanı kullanarak veri merkezleri arasında çoğaltma yapabilirsiniz - herhangi bir ek yazılım yüklemeye gerek yoktur. Ayrıca, donanım yönlendiricilerinin anında uygulanmasına izin verir, böylece uygulamaların veritabanının bir sorunu algılamasını beklemesi ve ardından kendi kurtarma işlemini gerçekleştirmesi gerekmez. Bir NoSQL veritabanı, günümüzün web, mobil ve Nesnelerin İnterneti uygulamaları için giderek daha önemli hale geliyor.

Nosql Veritabanları Vs. İlişkisel Veritabanları

Nosql veritabanı ile ilişkisel veritabanı arasındaki fark nedir?
Öte yandan, bir NoSQL veritabanı satır içermez, oysa ilişkisel bir veritabanı içerir. sütunlarla birbirine bağlanan tablolardan oluşan ve NoSQL veritabanları olarak bilinen ilişkisel veritabanları, verileri farklı şekilde depolar. NoSQL veritabanları, verileri tablolar yerine sütunlarda depolar.