Bugün Kullanmaya Başlamak İçin Bilmeniz Gereken Her Şey

En son ne zaman karanlıkta bir tarif yapmayı denediniz? Bunu hiç yapmadığını tahmin etmeye cüret ederdim. Gereksiz ve pervasız. O halde, şirketlerin yüzde 60'ından fazlasının pazarlama kampanyası kararları verirken pazarlama analitiği verilerini göz ardı ettiğini öğrenseniz şaşırır mısınız?

Nasıl ki karanlıkta yemek tarifi yapmak gereksiz ve pervasızsa, işletmeniz için pahalı ve zaman alıcı kararlar alırken paha biçilmez pazarlama verilerini göz ardı etmek de öyle.

Bu gönderide, pazarlama analitiğini ve faydalarını tanıtacağız. Pazarlama verilerinin türlerini ve kendi raporunuzu nasıl oluşturacağınızı ele alacağız. Son olarak, dijital pazarlama analitiğini kendi avantajlarına kullanan üç şirket örneğini vurgulayacağız.

Pazarlama Analitiği Nedir?

Pazarlama analitiği, bir pazarlama faaliyetinin veya toplu pazarlama çabalarının performansını değerlendirmek için verilerin kullanılmasıdır.

2012'den 2020'ye kadar, karar vermek için pazarlama analitiğinin kullanıldığı projelerin payı yüzde 29 ile yüzde 43,5 arasında değişiyor. Bu sayı düşük görünse de, kendi işinizin kampanyalarını yönlendirmek için pazarlama analitiği kullanmanın size rekabette avantaj sağlayacağını gösteriyor.

Pazarlama Analitiği Neden Önemlidir?

Temel ayrıntılara girmeden önce, pazarlama analitiğinin neden bu kadar önemli olduğunu anlamamıza yardımcı olur. Bazı şirketler analitik verilerinin işleri için çok önemli olmadığını iddia edebilirken, diğerleri başarılarını yalnızca verileri takip etme yeteneklerine bağlıyor.

Dijital pazarlama analitiğinin belki de en büyük yararı, işletmelerin büyük resim pazarlama trendlerini anlama ve gelecekteki sonuçları tahmin etme yeteneğidir.

Mikro düzeyde, pazarlama analitiği, bir işletmenin kendi bireysel programlarının yatırım getirisini anlamasına yardımcı olabilir. Bu, hangi programları keseceklerini ve hangi programlara yatırım yapacaklarını belirlemelerine yardımcı olabilir. Ayrıca gelecekteki projeler için bilmeleri gerekenleri de öğretecektir.

Son olarak, sofistike pazarlamacıların (5 veya daha fazla analiz aracı kullananlar) pazarlama programlarında genel bir performans artışı görme olasılıklarının yüzde 39 daha fazla olduğunu düşünün. Portföyünüzde bu büyümenin nasıl görünebileceğini hayal edin!

Pazarlama Analitiği Verilerinin Türleri

Pazarlama analitiği verileri söz konusu olduğunda, içine düşebileceği üç kategori vardır. Burada her birinin açıklaması ve kullanılan metriklerin örnekleri yer almaktadır.

Tanımlayıcı Analitik

Açıklayıcı analitik, işletmenizin mevcut durumu hakkında bilgi sağlar. “Şimdi ne oluyor?” sorusuna cevap veriyorlar.

Burada göreceğiniz metrik türleri yüzey seviyesidir. Bugün olduğu gibi, ancak arkasında herhangi bir analiz veya akıl yürütme olmaksızın işin hızlı bir görüntüsünü sağlarlar. Bu metrikler, sayfa görüntülemelerini, geliri, satılan birimleri, ortalama birim fiyatını ve dönüşüm oranını içerir.

Teşhis Analizi

Teşhis analizi, tanımlayıcı analitik için bir temel neden sağlar. Yani, “bu neden oluyor?” Sorusuna cevap veriyorlar.

Yukarıda bahsedilen açıklayıcı metrikleriniz hakkında sorularınız olduğunda, teşhis metriklerini incelersiniz. Bunlar, trafik kaynakları, hemen çıkma oranları, çıkış oranları ve son temas kanalları gibi şeylere bakarak tanı ölçütlerinin nedenini bulmak için daha derine iner.

Tahmine Dayalı Analitik

Tahmine dayalı analitik, işletmenizin geleceğine bir bakış sağlar. “Geçmiş ve güncel eğilimlere göre gelecekte ne olması muhtemel?” sorusuna cevap veriyorlar.

Tahmin edebileceğiniz gibi, tahmine dayalı analitik daha karmaşık girdiler gerektirir. Tanımlayıcı ve tanılama analitiğini alıp bağlantı kurabilirken, tahmine dayalı analitikle bunu kolayca yapamazsınız. Bunun yerine, genellikle bir tahmine dayalı modelleme aracının veya bir veri analistinin yardımına ihtiyacınız olacak.

Pazarlama Analitiği Raporu Nasıl Oluşturulur

İşletmeniz için bir dijital pazarlama analitiği raporu oluşturmakla görevlendirildiyseniz, aşağıdaki adımlar başlamanıza yardımcı olacaktır.

1. Ham Verileri Çekin

Her şey nerede başlıyor? Ham verilerle.

Verilerinizi nasıl çekeceğiniz, kullandığınız araçlara ve platformlara bağlı olacaktır. Mevcut birçok ücretsiz ve ücretli seçenek vardır ve daha dolu bir resim elde etmek için kendinizi birden fazla kullanırken bulabilirsiniz.

Google Analytics, size derinlemesine web sitesi analizi sağlayan ücretsiz bir araçtır. Shopify gibi bir e-ticaret platformu kullanıyorsanız, hesabınızda ücretsiz analizlere de erişebilirsiniz. Ücretli seçenekler arasında HubSpot, Domo ve Tableau bulunur.

2. Kitlenizi Anlayın

Verilerinizi derlemeden önce yanıtlamanız gereken iki önemli soru vardır. Bunlar:

1. Pazarlama raporunuzun amacı nedir?
2. Pazarlama raporunuzun hedef kitlesi kim?

Bu soruları yanıtlamak için aşağıdakileri yanıtlayarak daha derine inmek isteyeceksiniz:

Verileri yalnızca işin anlık görüntüsünü almak için mi alıyorsunuz yoksa aklınızda daha belirgin bir şey mi var? Raporu üst düzey yöneticilere mi yoksa doğrudan bir yöneticiye mi teslim ediyorsunuz? Bu veriler nasıl kullanılacak? Bu veri raporunun ne sıklıkla derlenmesi gerekecek?

Doğrudan yöneticinize işin durumu hakkında haftalık bir rapor, şirketin CFO'suna bir iş biriminin analizinden tamamen farklı görünecektir.

3. Önemli Olan KPI'ları Vurgulayın

Verileriniz var ve raporunuzun amacını ve hedef kitlesini biliyorsunuz. Şimdi, raporunuzda doğru verileri vurguladığınızdan emin olmanın zamanı geldi. Bu, hedef kitlenize yanıtlamanız gereken veri analitiği türünü (ör. açıklayıcı, tanılayıcı, tahmine dayalı) anlamakla ilgili olacaktır.

Diyelim ki şirketinizin en yeni ürününün lansmanını raporlamakla görevlendirildiniz. İki hafta önce sanal raflarda yerini aldı ve ilk başarısını değerlendirmenin zamanı geldi. Bu neye benziyor?

Burada açıklayıcı analitik çekeceksiniz. Buna ürün sayfası görüntüleme, sepete ekleme, gelir ve dönüşüm oranı gibi metrikler dahildir.

Bununla birlikte, burada bitmiyor, çünkü kitleniz muhtemelen yukarıdaki metriklerin neden olduğunu bilmek isteyecektir. Hedef hedeflerin altında veya üstünde olsunlar, sizi bulunduğunuz yere getirmek için ne olduğunu anlamak iyidir.

Bu, son dokunma kanalı ve trafik kaynağı gibi tanı ölçütlerini de çekeceğiniz anlamına gelir. Ayrıca müşteri demografisini ve davranışlarını da inceleyebilirsiniz.

Bu verilerle raporunuz kendisini bir grup KPI ve grafikten çok bir hikayeye dönüştürmeye başlayacaktır.

4. Verileri Parçalamak İçin Görselleri Kullanın

Verileriniz var, hedef kitlenizi tanıyorsunuz ve hikayeniz var. Şimdi, hikayenizi tüm hedef kitlenize anlamlı gelecek şekilde anlatmanın en iyi yolunu düşünmenin zamanı geldi. Görsel, bunu yapmanın çok önemli bir yoludur.

Görseller, grafikler, çizelgeler, haritalar, huniler ve Venn diyagramlarını içerir. Verilerinizi yeni bir ışık altında görmenize ve hikayenizi daha etkili bir şekilde anlatmanıza yardımcı olmanın harika bir yoludur.

İyi haber şu ki, çoğu analiz aracı bir dizi görselleştirme aracı sunar, böylece kendinizi tekerleği yeniden icat ederken bulmak zorunda kalmazsınız. Ancak, Microsoft Excel gibi programlar da ham verileri görselleştirmelere dönüştürmeyi inanılmaz derecede kolaylaştırır.

Pazarlama Analitiği Örnekleri

Diğer işletmelerin kararlarını bildirmek için pazarlama analitiğini nasıl kullandığını görmek ilham verici olabilir. İşte göz önünde bulundurmanız için üç örnek.

Pazarlama Analitiği Örnek 1: Kosta Rika Tatilleri

Pazarlama analitiği değerlendirilirken ortalamalar sıklıkla kullanılır. Bu yaklaşımda doğası gereği yanlış olan bir şey yoktur, ancak aşağıda göreceğimiz gibi, ortalamanın gerçek etkinliğini belirlemek için bu aykırı değerlere bakmak iyi olabilir.

Kosta Rika Tatilleri için ortalama müşterinin ötesine bakmak, web sitesi dönüşümünde yüzde 40'lık bir artışla sonuçlandı.

Costa Rican Vacations'ın Kurucu Ortağı ve CEO'su Casey Halloran'a göre, ekipleri kararlarını bildirmek için sık sık ortalamaları arar: ortalama harcama, ortalama kalış süresi ve ortalama yolcu sayısı.

Verilere daha derin bir dalış yaptıktan sonra, uç değerlerin uç noktaları nedeniyle ortalama sayının gerçek müşteri metriklerinden çok uzak olduğunu fark ettiler. Yani, müşterilerinin çoğunluğu yelpazenin bir ucunda ya da diğerindeydi ve çok azı gerçekten ortalara düşüyordu.

Bu bilgilerle Costa Rican Vacations, ürün teklifinde bir değişiklik yaptı. Bunu yapmanın bir yolu, ana sayfalarındaki toplam bütçe kaydırıcısını 20.000 ABD Dolarına çıkacak şekilde ayarlamaktı.

Bunu yaparak, tekliflerini yeni, daha yüksek harcama yapan bir müşteri tabanına açtılar ve web sitesi dönüşümlerini yüzde 40 artırdılar.

Diğer işletmeler de bu örnekten yararlanabilir. Sonuçta, pazarlama kararlarımızın aykırı değerler üzerindeki etkisini dikkate almadan ortalamalara ve medyanlara ne sıklıkla bakıyoruz? Bunu akılda tutarak, ortalama müşterinizin gerçekte ne kadar ortalama olduğunu veya her iki uçta da aşırılıkların bir ürünü olup olmadığını gerçekten anlamak için zaman ayırın.

Pazarlama Analitiği Örnek 2: Tüm Tarifler

Allrecipes, dünyanın en büyük dijital gıda markasıdır. 23 ülkede 18 web sitesine ve 85 milyondan fazla kullanıcıya sahiptir. Markanız ne kadar büyük olursa olsun, her zaman dikkate alınması gereken bir rekabet vardır. Allrecipes, rekabet avantajlarını korumak için müşteri yolculuğunun her aşamasını daha iyi anlamak için Tableau ile birlikte çalıştı.

Markanın aşağıdakiler de dahil olmak üzere birkaç temel hedefi vardı:

• kullanıcı deneyimini iyileştir
• video etkileşimini artırmak
• mobil etkileşimi artırmak
• ürün stratejisini bilgilendirmek
• kullanıcı tabanını genişlet
• reklam gelirini artırmak

Allrecipes, verileri tek bir yerde görselleştirmek için bir iş zekası platformu olan Tableau'dan yararlandı. Özel gösterge tabloları ve organizasyonel işbirliği ile marka çok sayıda hedefe ulaşmayı başardı. Özellikle, Tableau'nun cihaz düzeyindeki analizlerinin, mobil etkileşimi artırmalarını nasıl sağladığına bakalım.

Tüketici ve Marka Stratejisi Başkan Yardımcısı Esmee Williams'a göre, mobil kullanım son yıllarda tüm ziyaretlerin yüzde 8'inden dörtte üçüne yükseldi.

Amaç, mobil kullanımı artırırken aynı zamanda cihazlar arasında sürekli bir deneyim sağlamaktı. Kullanıcıların mobil site öğeleriyle nasıl etkileşim kurduğu hakkında daha fazla bilgi edinmenin bir yolu olarak tüm cihazlarda mobil siteyi gösteren bir A/B testi gerçekleştirdiler.

Allrecipes, Tableau'nun dijital pazarlama analizi toplama ve görselleştirme araçlarını kullanarak topladığı verileri mobil siteyi geliştirmek için kullandı. Bu, içeriği optimize etmeyi ve kullanımı kolay bir arayüzle fotoğraf yüklemelerini teşvik etmeyi içeriyordu.

Aynı sonuçları elde etmek için cihazlar arası A/B testi yapmanız gerekmese de, işletmenizin de müşteri davranışını anlamak için mobil cihaz etkileşimini değerlendirmesi gerekir. Ancak o zaman müşteri etkileşimi metrikleri üzerinde ölçülebilir etkisi olan değişiklikleri uygulayabilirsiniz.

Pazarlama Analitiği Örneği 3: Netflix

Örneklerimizi bir endüstri devi Netflix ile bitirelim.

Netflix, Amazon Prime'ın yüzde 75'inin ve Hulu'nun yüzde 64'ünün çok üzerinde olan yüzde 90'lık bir müşteri tutma oranına sahiptir. Netflix'in başarısını sağlayan şey nedir? Netflix'e göre, başarısı büyük ölçüde müşteri davranışı analitiğinin toplanması ve kullanılmasından kaynaklanıyor.

Netflix, algoritmalarına ne tür veriler toplar ve besler? İşte birkaç örnek:

• Bir kullanıcı bir programı hangi saat ve tarihte izledi?
• Gösteriyi izlemek için hangi cihaz kullanıldı?
• Kullanıcı gösteriyi duraklatırsa izlemeye devam eder mi?
• Kullanıcı bir TV şovunun tüm sezonunu aşırı derecede izliyor mu?
• Eğer yaparlarsa, onu izlemek ne kadar zaman alır?

Elbette Netflix, müşterinin şovları ve filmleriyle olan etkileşimlerine de bakar. Bir kullanıcı Netflix tarafından önerilen yüzde 96 oranına göre bir dizi seçerse müşteri diziyi bitirir mi? Diziyi iyi değerlendiriyorlar mı?

150 milyondan fazla abonesi olan Netflix, içgörü toplamak için geniş bir veri havuzuna sahiptir. İzleyici etkinliğinin yüzde 80'inin algoritmik kişiselleştirilmiş öneriler tarafından tetiklendiği göz önüne alındığında, bu başarıları için kritik öneme sahiptir.

Pazarlama Analitiği Sıkça Sorulan Sorular

Pazarlama analitiği hakkında en sık sorulan soruların bazılarının yanıtlarını burada bulabilirsiniz.

Ek pazarlama analizi verisi türleri var mı?

Yukarıda listelenen üç pazarlama analitiği veri türüne (tanımlayıcı, tanısal ve tahmine dayalı) ek olarak, kuralcı analitik ve bilişsel analitik olduğu da söylenmektedir.

Bir pazarlama analitiği kampanyasının üç ana bileşeni nelerdir?

Dijital pazarlama analizi kampanyanız ölçeklenebilir, sürdürülebilir ve uygun fiyatlı olmalıdır.

Piyasadaki en iyi pazarlama analizi araçları nelerdir?

İşletmenizin ihtiyaçları, pazarlama analitiği araçları konusundaki kararınızı büyük ölçüde etkileyecektir. Ancak, dikkate alınması gereken birkaç araç Tableau, Power BI ve Adobe Reporting'dir.

İşletmemin pazarlama analizlerimizi deşifre etmesi için bir veri analistine ihtiyacı var mı?

Bir veri analisti, işiniz için kesinlikle önemli bilgiler sunabilir. Küçük ve orta ölçekli işletmeler için olsa da, muhtemelen gerekli değildir.

Pazarlama Analitiği Sonuç

Pazarlama analitiği, yalnızca bir veri koleksiyonundan daha fazlasıdır. Aksi takdirde fark edilmeyecek paha biçilmez içgörüler sağlar.

Sonuçta, işletmenizin pazarlama kampanyaları ve programları ile ilgili büyük kararlar alırken, elinizdeki tüm verileri değerlendirmeniz gerekir. Yalnızca önceki verilerin ve mevcut eğilimlerin doğru bir analiziyle, şirketinizin kârlılığı için en iyi kararları verdiğinizden emin olabilirsiniz.

İşletmenizin pazarlama kararlarının yüzde kaçı analitik kullanılarak alınıyor?

Ajansımın Web Sitenize Çok Büyük Miktarlarda Trafik Çekebileceğini Görün

• SEO – büyük miktarda SEO trafiğinin kilidini açın. Gerçek sonuçları görün.
• İçerik Pazarlama – ekibimiz, paylaşılacak, bağlantılar alacak ve trafik çekecek epik içerik oluşturur.
• Ücretli Medya – net ROI ile etkili ücretli stratejiler.

Arama Yap