NoSQL Veritabanları İçin Veri Yapılarını Düzleştirme

NoSQL veritabanlarıyla çalışırken, veri yapılarını veritabanında depolamak için genellikle "düzleştirmek" gerekir. Bu süreç, iç içe geçmiş veri yapılarını tek bir düz yapıya dönüştürmeyi içerir. Bunu yapmanın birkaç farklı yolu vardır ve en iyi yaklaşım, belirli verilere ve kullanılan NoSQL veritabanına bağlı olarak değişecektir. Bu makalede, veri yapılarını düzleştirmek için birkaç farklı yöntemi inceleyeceğiz ve her birinin en iyi ne zaman kullanılacağını tartışacağız.

Couchbase N1QL yardımıyla NoSQL Dizi Verilerini sorgulayabilirsiniz. Bu belgeler, NoSQL'de çeşitli sorgu seçenekleri içerir. Yukarıdaki sorguda, bir Couchbase grubunun forum grubundan düzleştirmek ve SEÇMEK için UNNEST anahtar sözcüğünü kullanıyoruz. Aşağıdaki sonuç kümesini uygulamak için WHERE koşulu kullanılmalıdır.

Yapılandırılmış Veriler İçin Nosql Kullanabilir miyiz?

NoSQL veritabanlarının büyük çoğunluğu yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri tek bir veritabanında depolamak için birden çok veritabanına göre daha uygundur.

"Yapılandırılmamış veri" teriminin çok sayıda çağrışımı vardır, bu nedenle çeşitli bağlamlarda kullanılabilir. RDBMS, her şeyi önceden tanımlamanızı bekler (örneğin, özellikle sütun adını ve veri türünü bilmiyorsanız, bu tür verileri bir DBMS'de yönetmek zor olacaktır. Bir kullanıcı bir ülkeyi ilk kez ziyaret ettiğinde, ziyaret başına hareketlerini izlemek için gereklidir.Bir No.SQL veritabanındaki tablonun adı, son ziyaret edilen tarih, en son ziyaret edildiği tarih olacak şekilde bir sütun olarak modellenebilir.BLOB, çeşitli veritabanlarında güvenli bir şekilde saklanabilir, Oracle Veritabanı ve MySQL gibi ilişkisel veritabanları dahil.CLOB veya BLOB verileri sorgu kullanılarak bir anahtar değer için aranamaz.Asıl avantajı, yarı yapılandırılmış (JSON, XML ve tüm alanlar bilinmez) ve yapılandırılmamış olmalarıdır. veri.

Bir uygulama, yapılandırılmamış verileri çeşitli şekillerde yönetebilir. Bir dosya sisteminde saklanabilir. Tanımlanmış bir şeması olmayan bir veritabanı, onu depolamak için de kullanılabilir. Veritabanı şemaları: NoSQL veritabanı, tanımlı bir şeması olmayan bir veritabanı türüdür. Veriler çeşitli şekillerde saklanabilir, bu da ona çeşitli şekillerde erişilebileceğini ima eder. Veri gölü kavramı, tüm verilerinizi tek bir konumda depolamaktır. Bir veri ortamı büyük veya küçük olabilir. Veri ambarı , bir kuruluşta yapılandırılmamış verileri depolayan bir veritabanı türüdür. Bu verilerden içgörü elde edilebilir.

Nosql Veritabanlarının Artıları ve Eksileri

MongoDB gibi NoSQL veritabanları, her zaman yapılandırılmamış veriler için ideal olabilecek daha yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri depolayabilir. Buna rağmen, analitik ihtiyaçlara daha iyi hizmet verebilmek için verileri daha etkin ve verimli bir şekilde depolama yetenekleri nedeniyle ilişkisel veritabanları hala daha popülerdir.

Düzleştirilmiş Veri Yapısı Nedir?

Genel olarak, veri düzleştirme , JSON'daki ad-değer çiftleri gibi yarı yapılandırılmış verileri, değerleri tutan sütun adı olacak şekilde ayrı sütunlara düzleştirme işlemi olarak tanımlanır. Verilere iç içe geçmiş yapılar eklemek, onu düzleştirmeye bir alternatiftir.

Düz veritabanları, ilişkisel veritabanlarının aksine varlıklar arasındaki karmaşık ilişkileri temsil etmez. Veri kısıtlamalarında da sınırlamalar vardır. Düz veritabanları ise ilişkisel veritabanlarıyla karşılaştırılamaz. İlişkisel bir veritabanı , ilişkisel olmayan bir veritabanının aksine, sorgulama ve indeksleme yeteneklerinden yoksundur. Düz bir veritabanı tipik olarak yalnızca onu barındıran yazılım tarafından okunabilir ve bu yazılım için yararlı olduğundan, veritabanındaki veriler genellikle yalnızca onu barındıran uygulama tarafından kullanılabilir.

Bir XML Şeması etkin olduğunda, Şemayı Düzleştir komutu etkinleştirilir. Yeni bir düz XSD, (i) dahil edilen her şemanın bileşen(ler)inin aktif şemanın global bileşenleri olarak eklenmesi ve (ii) aktif şemanın bileşen(ler)inin silinmesi ile oluşturulur.
Şemayı Düzleştir komutunu kullanmak, bir modelin bellek ayak izini azaltmanın harika bir yoludur. Veri kümelerinizi düzleştirerek modeliniz için bellek gereksinimi sayısını azaltmak mümkündür. Ayrıca, şemanızı düzleştirmek, modelinizi eğitmeyi kolaylaştırır.

Nosql Sabit Bir Şemaya Sahip Olabilir mi?

NoSQL'in sabit bir şeması olabilir mi? NoSQL veritabanları esnek ve ölçeklenebilir olacak şekilde tasarlanmıştır, dolayısıyla sabit bir şemaları yoktur. Bu, tüm veritabanını yeniden tasarlamak zorunda kalmadan gerektiğinde alanları ekleyebileceğiniz veya kaldırabileceğiniz anlamına gelir.

NoSQL teknolojilerini geliştirirken tasarımı akılda tutmak çok önemlidir çünkü bu teknolojiler, RDBMS gibi tüm kullanım durumları için tek kaynaklı bir çözüm sağlamaz. NoSQL veritabanlarını tasarlamak için standart ancak özelleştirilmiş bir yaklaşım oluşturmak çok önemlidir. Bu makale kullanılarak bir NoSQL veri modeli oluşturulabilir ve bunun için genel bir çerçeve vermeye çalışıyorum. NoSQL, sorgu güdümlü bir sistem olduğundan, sorgular gereksinimlere göre değişebilir ve bu nedenle tasarımın yinelemeli olarak değiştirilmesi gerekir. Sorgu kalıplarını kullanarak, ilk adımı kullanarak kapsayıcıları belirleyebiliriz. Bu özelliği, Varlıklar tarafından sorgu gereksinimlerini sabitlemek ve daha sonra veri yönetişimine yardımcı olmak için kullanabiliriz. Bu, gereksinimlerin ortaya çıkarılması ve kullanıcı hikayesi analizi gibi çevik uygulamaların kullanılmasıyla gerçekleştirilir.

Denormalizasyon, Gömme/Düzleştirme ve Referanslama gibi çeşitli teknikler kullanılarak uygulanabilir. Bu tür bir denormalizasyonun sonucu olarak, Column Oriented NoSQL'deki sütunlar düz bir sütun listesi olarak tasarlanabilir (isteğe bağlı olarak Sütun Ailelerine göre gruplandırılmış). Çoklu kardinalite özniteliklerinin toplanması ve tahsisi, listeler, kümeler, haritalar ve gömülü yapılar gibi özel veri türlerinden oluşur. Belge Anahtarının tasarımı, bir dizi tür ve iş anahtarı alanlarının bir dizeye çarpılmasıyla oluşturulan bir karma haritaya dayanır. İkincil dizine sahip bir NoSQL veritabanı olan HBase bir istisnadır. Dizinlerin düzgün çalışması için kritik olmayan/veri madenciliği sorguları gerçekleştirecek şekilde tasarlanmaları gerekir.

Hangi Veritabanı Sabit Veya Statik Şemaya Sahiptir?

SQL veritabanlarının şeması, sabit veya dinamik olmalarına bağlı olarak sabit, statik veya önceden tanımlıdır. Dinamik şema, NoSQL veritabanlarının özelliklerinden biridir. SQL veritabanları, verileri bir tablo biçiminde görüntüler, bu nedenle "tablo tabanlı veritabanı" terimi kullanılır.

Nosql'in Sınırlamaları Nelerdir?

NoSQL veritabanlarının avantajları ve dezavantajları nelerdir? NoSQL veritabanlarının birçok çeşidi vardır, ancak en önemli dezavantajlarından biri birden çok belgede ACID (atomik, tutarlılık, yalıtım ve dayanıklılık) işlemlerini desteklememeleridir. Şemanız doğru tasarlanmışsa, çeşitli uygulamalarda tek kayıt atomikliği kullanmak kabul edilebilir.

Nosql'de Şema Nedir?

NoSQL veritabanlarının anahtarları, dizinleri, denormalizasyonları ve diğer özellikleri, sorgunun ve iş akışının sonuçlarına bağlı olacak şekilde tasarlanmıştır. Aşağıdaki spesifikasyonlar, sorgu gereksinimlerinin ortaya çıkarılmasının başlangıcında belirtilmelidir: iş verisi varlıkları.

Sql'de Verileri Düzleştirme Nedir?

SQL'de verilerin düzleştirilmesi, verilerin hiyerarşik bir biçimden düz bir biçime dönüştürülmesi sürecini ifade eder. Düz formatta, tüm veriler tek bir tabloda saklanır ve iç içe geçmiş veriler yoktur. Bu, birden çok tabloyu birleştirmeye gerek olmadığı için verileri sorgulamayı ve işlemeyi kolaylaştırır.

En sevdiğim T-SQL hilelerinden biri, birden çok satırdan bir değer alıp onu tek bir dizgeye dönüştürmektir. Scot Becker bana bu numarayı bir buçuk yıl önce öğretti ve bir süredir duymuştum. Bunu yapmak için Northwind veritabanını kullanabilirsiniz. Ürünleri uygun gördüğünüz şekilde kullanmak için virgülle ayrılmış bir ürün dizisi girin. Kullanımda hiçbir imleç veya döngü yoktu. Çalışacak çok fazla veriniz varsa, bu en uygun yol değildir. Bu, çok sayıda veri seti ile uzun zaman alacaktır.