Gerçek biliminden vatandaş ayrıntıları bilim insanına (ve tüm SaaS için neyi gösterdiğine)
Yayınlanan: 2021-12-28
İster tadını çıkarın, ister küçümseyin, bilgi olmaya devam etmek için burada.
Seni korkutuyorsa, görmezden gelmek için kontrol edebilirsin. Sizi rahatlatıyorsa, büyük olasılıkla onu kırmak istersiniz. Ancak gerçek şu ki: bu günlerde, eylemlerimizin hemen hemen her biri bilgi üretiyor. Günlük yaşamınızdaki herhangi bir iş gününü düşünün ve yerleşik verilere sahip olacaksınız. Öğle yemeğinde süpermarkette bakkaliye için ödeme yapmak üzere cep telefonunuzu çalıştırmak için GPS'inizi kullanarak, küçük bir bölme kullandığınızda tüm iş günü boyunca Google aramalarınız. Her yalnız insan, hemen hemen her gün, muhtemelen düzenli rutinleri hakkında, kafa karıştıran hacimler dolusu bilgi üretiyor.
Mükemmel bilgi şu ki, sizi korkutsa bile, bu bilgide saklanan ve uzun vadede hayatımızı kolaylaştırmaya yardımcı olabilecek çok sayıda değerli veri var.
İster işi bitirmek için en hızlı yolu bulmak, ister fonlarımıza göz kulak olmak veya işlevine bağlı olarak çok daha sezgisel bir arama motoruna sahip olmak olsun fark etmez. Bu bilgi yalnızca bir düzeyde BT ekibinin – BI uzmanları, olgu uzmanları ve diğer deneyimli bilgi uzmanları – bakımı olsa da şimdi hepimiz için. Bir veri kümesini tanımak için bilgi bilimlerinde doktoraya veya teknik bilgi alanında 15 yıllık çalışma deneyimine ihtiyacınız yok. Tek ihtiyacınız olan, bir BI panosuna ve öğrenme hevesine sahip olmak ve devamsızlık yapmak.
Bu zamanlarda, herhangi bir kişi bir vatandaş ayrıntıları bilim adamı olabilir.
Bir yurttaş bilgi bilimcisi özellikle nedir?
'Vatandaş bilgi bilimcisi', Gartner tarafından başlatılan bir ifadeydi.
Bunu şu şekilde özetliyorlar: "en gelişmiş tanılama analitiğini veya öngörücü ve kuralcı yetenekleri kullanan, ancak asıl iş işlevi veri veya analitik disiplininin dışında olan modeller yapan veya üreten bir kişi."
Diğer metinde, bunlar organizasyon problemlerini ele almak için bilgi bilimi uygulamalarını kullanan teknik olmayan personeldir. Sağlam bir şirket geçmişine sahipler ve verilerini anlamlandırmak ve daha akıllı kurumsal seçimler yapmak için bu deneyimi kullanıcıya yardımcı sistemlerle birleştirmeye hazırlar.
Bu vatandaş ayrıntıları, araştırmacıların gerçekten BT'de oturmak zorunda olmadıklarını ve gelir ve pazarlamadan alıcı hizmetleri veya insan kaynaklarına kadar bir işletmeye uygun şekilde yayıldığını gösteriyor.
Kritik olarak, küçük işletme karşılaşmaları ve önceliklerinin farkındalığı, veri bilimi çıktılarını organizasyon prosedürlerine entegre etmelerine izin verir. Ve burada bitmiyor, çünkü bilgiyi içgörülere dönüştürme yeteneği sadece bir ticari işletme bağlamında fiyatla ilgili değil, bilinçli bireysel bilgi tüketiciler, kişisel yaşamlarında da üstün sonuçlar çıkarmak için ayrıntılara çok fazla güvenmeye başlıyorlar.
Daha büyük kararlar almamızı sağlayabilecek bu içgörüler nelerdir?
En önemli mantık daha akıllı hale gelmektir. Bilgi, elde edilebilecek en büyük hareket eğitim kursunun ne olabileceğine ve hayatımızı kolaylaştıracağına karar vermemize yardımcı olur. Havadaki parmaktan çok daha fazla ayrıntı odaklı.
Kurumsal bağlamda bu, distribütörlerin geliri artırmak için bir web sitesini nasıl çerçeveleyeceklerine karar vermek için alıcı davranışını tam olarak kullanabilecekleri e-ticaret nedenleriyle veya tarihsel yolculuk gerçeklerinin olası en hızlı rotaları programlamaya yardımcı olabileceği lojistikte olabilir. teslimatlar. Bir alıcı bağlamında, bu, bireysel finansmanlarını takip etmek isteyen veya tasarımları bombalayan bir belge tutan bir uygulamayı uygulayarak çok daha verimli bir şekilde nakit tasarrufuna yardımcı olmak isteyen başka bir kişi olabilir. Hatta çok daha az CO2 yaratacak şekilde otomobil kullanımınızı optimize etmek kadar önemli olabilir.
Her durumda, alışveriş yapanlara sahip oldukları gerçekleri anında değerlendirme yeteneği sağlayarak, çok daha iyi, çok daha fazla veriye dayalı alternatifler üretebilirler.
Verilerle ne yapacağınıza siz karar verin
Bilgi alışverişçilerinin gerçekleri için direksiyon simidi yerine seçim yapmak istemelerinin ve bir vatandaş ayrıntıları bilimcisi haline gelmelerinin birçok nedeni vardır.
Öncelikle günden güne kaliteli hayatımızda bilgiyi kullanmamak neredeyse ulaşılmaz bir hal aldı. Günümüzde çoğu işletme, genel performansı KPI'lar aracılığıyla değerlendiriyor ve bu bilgilerin kendilerine ne söylediğine odaklanan ekstra ve ek küçük işletme kararları veriliyor. Bir sonraki aşamayı seçmek için bilgilerine ciddi bir şekilde güveniyorlar, bu nedenle sizin bilginizle katılmıyorsanız, birkaç adım yol gösterici olabilirsiniz.
İkincisi, temel olarak müşterilerden gelen içgörü talebini karşılayacak yeterli bilgi araştırmacısı yoktur. Ve herhangi bir zamanda genişleyen gerçek hacmi ile, bir bilgi bilimcisinin zamanı şu anda veri modelleme, planlama, AI ve ML algoritmaları gibi ekstra gelişmiş, analitik görevlere harcanıyor ve bu da günlük işletme için daha az zaman bırakıyor. değerlendirme.
Ve üçüncüsü (potansiyel olarak en önemlisi), teknolojik yenilik şimdi sadece onları yönetmek için değil, aynı zamanda bilgiyi kritik bir pratik bağlama yerleştirerek zenginleştiriyor.
Teknolojik yenilik, veri biliminin kitlesel demokratikleşmesinin yolunu açtı, sürükle ve bırak uygulamaları, organizasyon bilgilerini dilimlemeyi ve zar atmayı ve karmaşıklıktan kurtulmayı her zamankinden çok daha kolay hale getirdi. Ve ticari teşebbüsün son kullanıcılarının belirli operasyonları için konu uzmanlığına sahip olmaları nedeniyle, bu, bilgiyi daha önce adanmış gerçekler uzmanlarıyla mümkün olmayan bir bağlama yerleştirmeye ve gerçekleştirmeye başlayabileceklerini göstermektedir.
Peki bu, küçük işletme bağlamında SaaS ürün sahipleri için neden çok önemlidir?
Sadece yer, esas olarak şirket alıcılarının vatandaş gerçekleri uzmanı olmalarını mümkün kılan mühendislik, teknolojik beceriler talep etmeden uygulanabilir, veriye dayalı seçimler yapabileceklerini ima eder. Bir personelin bakış açısından, bu, SaaS sağlayıcılarının/mallarının nihai kişilerin işlerinde olumlu dönüşüm sağladığını görecek yenilikçi bir çözümdür. Tüketicileri kendi bilgilerini incelemek için sahip olmaları gereken araçlarla donatmak:
- Ana analizleri hedefleyebilmeleri için olgu uzmanlarının işini kolaylaştırın
- Seçim yapmak için mühendisliği kullanmaktan ilham alan iş adamlarıyla bir işletme genelinde geçerli bir bilgi ideali geleneğini teşvik edin.
- SaaS çözümünü etkileyici, destekleyici ve çok daha iyi kararlar almak için eyleme dönüştürülebilir içgörüler oluşturacak şekilde konumlandırın.
Uzun vadede, hiçbir kurumsal tüketici, bir bilgi bilimcisi tarafından çok daha az şirket bağlamıyla yapılan tek bir bilgi anlık görüntüsüyle sınırlandırılmamalıdır. Masaya taşıdıkları yeteneklere ve bağlama dayalı olarak, ayrıntılara ilişkin görüşlerini kontrol etmeleri ve geliştirmeleri gerekir. Nihai sonuç olarak, vatandaş bilgi bilimcisi ve analitik etkin SaaS platformlarının artması el ele gitmek mümkündür.
Karel Callens, CEO ve Kurucu Ortak, Cumul.io