AI, Makul İçeriği + Markanızı Nasıl Koruyabilir?

Hemen her dakika Facebook'ta 240.000 fotoğraf paylaşılıyor, Instagram'a 65.000 fotoğraf yükleniyor ve Twitter'da 575.000 tweet atılıyor.

Temel olarak, tüketici tarafından oluşturulan tonlarca bilgi her gün birçok türde yayınlanır ve markanızın web sisteminde yolunu bulan bilgileri denetlemek, yapay zeka yazılı içerik denetiminden yararlanana kadar sinir bozucu ve sıkıcı olabilir.

AI, denetleme sistemini anında sınıflandırarak, işaretleyerek ve zararlı materyalleri ortadan kaldırarak optimize edebilir.

Üreticinizin AI bilgi denetiminden nasıl yararlanması gerektiğini belirlemenize yardımcı olmak için, denetimin ne olduğunu ve oradaki farklı AI teknolojilerini kullanarak dolaşalım.

Bilgi moderasyonu nedir?

İçerik materyali denetimi türleri

Yapay Zeka Makalelerinin Denetlenmesi Modelinize Nasıl Yardımcı Olabilir?

Yapay zeka materyal denetiminin bu göstergeleri eyleme geçirmesi gerçekten yaygın bir durumdur.

Artık içerik denetiminin ne olduğunu bildiğinize göre, makale denetiminin farklı çeşitlerine ve yapay zekanın yaklaşımı ölçeklendirmede bir amaca nasıl katılabileceğine bir göz atalım.

Yazılı içerik stilleri

AI'yı makul materyallerde en etkili şekilde kullanmanın ne kadar etkili olduğunu anlamak için, öncelikle farklı içerik denetleme çeşitlerini bilmek istersiniz.

Ön Denetleme

Ön denetim, izleyicilerinizin içerik gönderimlerini genele açık hale getirmeden önce değerlendirmeleri için moderatörler atar.

Daha önce bir yerde bir yorum yayınladıysanız ve bu, sınırlı veya kabule bağlı olarak geciktiyse, işlevde ön denetleme gördünüz.

Ön denetleme, tüketicilerinizi uzmanlıklarını ve markanızın adını olumsuz yönde etkileyebilecek zararlı bilgilerden korumayı amaçlar.

Bununla birlikte, ön moderasyonun bir dezavantajı, kabul etme yaklaşımı nedeniyle mahalle arkadaşlarınızdan gelen konuşmaları ve geri bildirimleri geciktirebilmesidir.

Gönder-Moderasyon

Post-moderasyon ile, kişi tarafından üretilen materyal gerçek zamanlı olarak yayınlanır ve genel kullanıma açıldıktan kısa bir süre sonra güvensiz olarak not edilebilir. Rapor oluşturulduktan sonra, bir insan moderatör veya makale moderatörü yapay zekası, belirlenen düzenlemeleri ihlal etmesi durumunda materyali işaretler ve siler.

Reaktif Moderasyon

Bazı topluluklar, grup ipuçlarını ihlal eden veya çoğu alıcı tarafından beğenilmeyen herhangi bir materyali işaretlemek için yalnızca kullanıcılarına güvenir. Bu, küçük, sınırlı topluluklarda tipik bir yaklaşım olan reaktif ılımlılık olarak bilinir.

Reaktif moderasyon ile topluluk üyeleri, uygunsuz yazılı içeriği, mahalle liderlerinden oluşan platform yönetimine veya web sitesini yönetenlere bildirmekle yükümlüdür.

Yöneticiler daha sonra herhangi bir politikayı ihlal edip etmediğini görmek için işaretlenen içeriği doğrulayacaktır. Yöneticiler içeriğin yönergeleri ihlal ettiğini doğrularsa, içeriği manuel olarak silerler.

Dağıtılmış Denetleme

Dağıtılmış denetim, yazılı içeriğin düzgün bir şekilde gönderilip gönderilmeyeceğini belirlemek için tüketici tarafından oluşturulan yazılı içerik gönderimlerine oy veren topluluk ortaklarından oluşur. Oylama normalde kıdemli moderatörlerin gözetiminde yapılır.

Dağınık ılımlılıktan iyi bir çıkarım, prosedürün grubun daha fazla katılımını ve bağlılığını teşvik etmesidir. Öte yandan, markaların alıcıları makul malzemeye uygun şekilde inandırması tehlikeli olabilir.

Yapay Zeka Makalelerinin Denetlenmesi Markanıza Nasıl Yardımcı Olabilir?

HubSpot'ta bulunan türler gibi yapay zeka destekli araçların verimliliği artırması ve pazarlamacılara zaman kazandırması gerçekten önemli değil . Bilgi moderasyonu söz konusu olduğunda bu özellikle doğrudur.

Önemli miktarlarda uygunsuz, yıkıcı veya zarar verici materyalleri elemek size ve iş arkadaşlarınıza zarar verebilir.

Ve yalnızca bireylere güvenmek, insan hatasına yer bırakabilir veya nihai olarak yayından kaldırılmadan önce içeriğin uzun süre kamuya açık kalmasına neden olabilir.

AI yazılı içerik denetimi, üreticinizle çatışan çeşitli içerik türlerinden hızla kurtulabilir veya bunları engelleyebilir. Yapay zekanın yazılı içerik denetiminizi geliştirebileceği bazı stratejiler aşağıdadır.

Metinler için Yapay Zeka Materyal Denetimi

Saf dil işleme algoritmaları, bir metni güçlendirmenin amaçlanan anlamını çözebilir ve metinsel içerik sınıflandırması, metinsel içeriği yazılı içeriği merkez alarak kategorize edebilir.

Örneğin, AI materyal moderasyonu, metnin tonunun zorbalık veya taciz ima edip etmediğini belirlemek için bir yorumu inceleyebilir.

Varlık tanıma, makul metin içerik merkezli kullanıcı tarafından oluşturulan makaleler yapabilen ek bir yapay zeka yöntemidir. Sistem sağlayıcıları, adları ve konumları bulur ve çıkarır.

AI, markanızın ve rakibinizin sözlerini gözlemlemek için kullanılabilir.

Görseller ve Videolar için Yapay Zeka Makaleleri Denetimi

Visible-AI olarak da bilinen Eyesight bilgisayar sistemi, istenmeyen veya zararlı herhangi bir yazılı içerik olup olmadığına karar vermek için görünür ortamlardan bilgi çıkarmak için uygulanan bir yapay zeka endüstrisidir.

Buna ek olarak, normal dil işleme ve dizüstü bilgisayar görüşü, birlikte, herhangi bir müstehcen makaleyi algılamak için cadde işaretleri veya tişört sloganları gibi sadece bir resimdeki metinleri değerlendirebilir.

İki tür AI malzeme denetimi, tüketici tarafından üretilen video klipleri ve fotoğrafları denetleyebilir.

Ses Kayıtları için AI Makaleleri Denetimi

Ses incelemesi, ses kayıtlarını ve içeriklerini değerlendirmek için kullanılan mühendisliktir. Yapay zeka tarafından yürütülen bilgi denetleme kaynaklarının oldukça az biçimini birleştirir.

Örneğin, ses araştırması, bir ses kaydını metin içeriğine dönüştürebilir ve içeriğin tonunu ve amacını belirlemek için tamamen doğal bir dil işleme incelemesi yapabilir.

Küçük ölçekte, AI içeriği materyal denetimi, tüketici tarafından oluşturulan yazılı içeriği, el kitabı prosedürlerinden çok daha hızlı ve çok daha yetkin bir şekilde inceleyebilir.

Pazarlama ve reklam ekibinizin, materyalleri elemek için önemli ölçüde daha az zaman harcamasını ve sonraki reklam kampanyanızı hazırlamak için ek zaman ayırmasını sağlar.

Bilgi denetleme prosedürünüzü iyileştirmek için yapay zeka uygulamak, aynı zamanda hedef kitlenizi, markanızı ve personelinizi içeriğe zarar vermekten koruyarak ek tatmin edici bir karşılaşma sağlar.