A/B Taramasından Farkı

Görünüşe göre pazarlamanızda neyi inceleyebileceğinize dair bir sonuç yok: dönüşüm fiyatları, tedarik yerleşimleri ve hatta hangi başlıkların daha iyi tamamlandığı.

Yapabileceğiniz sınav türlerinin de sonu yoktur, ancak iki oyuncu sadece orta aşamayı alır: A/B ve çok değişkenli tarama. Yine de aralarında büyük bir fark var mı? Hatalı 1'i seçersem sonuçlarım etkilenir mi?

Evet arada bir fark var ve elbette menfaatleriniz zarar görecek. Korkmayın, ancak bu sunumda büyük olasılıkla A/B sınavları ve çok değişkenli değerlendirmeler içeren değişikliği ayrıntılı olarak ele alacağız ve her birini ne zaman kullanmanız gerektiğini size doğru bir şekilde bildireceğiz, böylece kontrolleriniz verimli bir şekilde çalışacak ve gelen reklamlarınız başarılı olabilecektir. işi gerçekten düzgün yapmaktan inanılmaz derecede etkili bir şekilde yapmaya kadar.

İçindekiler

Çok Değişkenli Tarama ve A/B Testleri

A/B taraması nedir?

Çok değişkenli tarama nedir?

Çok Değişkenli Test Örneği

Buradaki hayati ayrım, çok değişkenli 2'den fazla değişken olduğunda A/B testlerinin iki değişkene odaklanmasıdır. Her iki eşit muayene arasındaki fark görsel olarak da görülebileceğinden, bir örneği daha geçelim.

Çok Değişkenli ve A/B Testi Karşılaştırması

Yukarıdaki resimde, A/B incelemesi aynı faktörün yalnızca iki farklı varyasyonudur, çok değişkenli inceleme ise sitedeki farklı konumlardaki çeşitli benzersiz web sayfası öğelerinde (değişkenler) görünür.

Farklılıkları sunarak, her bir kişi ve internet pazarlamanızda her kontrolden ne zaman yararlanılması gerektiği hakkında daha fazla bilgi edelim.

A/B kontrolü nedir?

Bir A/B incelemesi yaptığınızda, hangisinin daha iyi performans gösterdiğini görmek için bir şeyin (bir açılış web sayfası, harekete geçirici mesaj (CTA) veya web sitesi gibi) iki farklı varyasyonunu oluşturursunuz. Aşağıdaki grafik bir A/B sınavının gösterimidir.

A/B testleri genellikle iki farklı değişkenle tamamlanır, ancak üç benzersiz dünya çapında web sayfası varyasyonunu kontrol eden A/B/C testleri de vardır. 4 benzersiz net sitesi varyasyonunu vb. kontrol eden bir A/B/C/D incelemesi.

A/B incelemesi yaparken yardıma ihtiyacınız varsa, HubSpot'un Tamamen ücretsiz Açılış Web Sitesi Oluşturucusu gibi, birbirinden farklı site çeşitlerini incelemenize olanak tanıyan bir araç kullanabilirsiniz. En büyük bileşen? HubSpot, öncelikle nihai sonuçlara göre kazananı mekanik olarak taçlandıracak.

A/B Testi Ne Zaman Kullanılmalı?

İki farklı türü birbiriyle karşılaştırmak istediğinizde ve hızlı bir şekilde önemli bir başarı elde etmek istiyorsanız A/B testini kullanın. Ayrıca, yalnızca iki değişkeni taradığınız için web sayfanıza hiçbir zaman çok fazla trafik gelmeyecekse seçilecek doğru sistemdir, dolayısıyla önemli bilgiler gerekli değildir.

A/B Testlerinin Avantajları ve Kısıtlamaları

Çok değişkenli bir sınavı tamamladığınızda, A/B testinde olduğu gibi yalnızca bir web sitesinin farklı bir modelini test etmezsiniz. Bunun yerine, ekstra CTA tıklamaları, tür bildirimleri veya web sitesinde geçirilen süre olup olmadığına bakılmaksızın, hedeflerinize ulaşmanıza yardımcı olmak için hangi şeylerin karışımının ideal konumu sağladığına dair bir strateji elde edeceksiniz.

Çok değişkenli test çok daha zorludur ve çok daha gelişmiş pazarlama test uzmanları için çok uygundur , çünkü çok sayıda değişkeni ve bunların bir kişiyle ve diğeriyle nasıl etkileşime girdiğini kontrol ederek site müşterisine pratik deneyim için çok daha fazla olası karışımlar sunar.

Çok Değişkenli Tarama Ne Zaman Kullanılmalı?

Yalnızca önemli miktarda site web sitesi trafiğiniz varsa çok değişkenli bir inceleme kullanın. Bu şekilde, web sitenizin hangi bileşenlerinin en iyi sonuçları vereceğine gerçekten karar verebilirsiniz.

Çok Değişkenli Testin Avantajları ve Sınırlamaları

Bu zorlayıcı bir düşüncedir ve gözle görülür bir şekilde karmaşık fikirlerin netleşmesine yardımcı olur. Aşağıdaki izlenim çok değişkenli bir incelemeye işaret eden bir durumdur.

Bu örnekte, her bir varyasyonun yerleştirme, gölge, tür ve format açısından nasıl performans gösterdiğini öğrenin. Tam olarak iki varyasyonun tipik olarak önemli ölçüde benzersiz olduğu A/B testiyle karşılaştırıldığında, çok değişkenli bir incelemede değişkenler arasındaki farklar belki de çok daha belirsiz olabilir.

sana geri dön

Çok değişkenli ve A/B sınavlarının önemli nihai sonuçlar vermesi için genel olarak site sitesi ziyaretçilerinin olması yeterli olmayabilir; taradığınız internet sayfalarının da önemli hedeflenmiş ziyaretçiler alması gerekecektir. Bu nedenle, günümüzde insanların keşfedebileceği ve düzenli olarak ziyaret edebileceği web sayfalarını bulduğunuzdan emin olun; böylece sınavınız, incelemek için fazlasıyla yeterli bilgi sağlar.