Her İkisinde de Bilgi Olmadan Bilgi Bilimi ve Yapay Zeka Nasıl Birleştirilir (Becerikli Fikirler ve Ekipman)

Bir pazarlamacı olarak, seçim oluşturma ve strateji oluşturmada verilerin değerini muhtemelen gözlemlemişsinizdir. Ayrıca büyük olasılıkla şu anda bilgileri manuel olarak toplama ve raporlama konusunda çıkmaza girmekten bıktınız.

Bilgi bilimi, internet pazarlama dünyasının ayrılmaz bir parçasıdır, ancak zaman paradır ve büyük veri kümeleriyle performans göstermeye ayırdığınız zaman, makale tanıtımı gibi diğer işlere harcanabilir.

Şans eseri, sentetik zeka, bilgi raporlama gibi temel teknikleri ihmal etmeden pazarlamacı olarak mesleğinizi daha az karmaşık hale getirmek için çok sayıda teknikte veri bilimi ile harmanlanabilir.

Ayrıntılı değerlendirmede gerçek bilimi ve yapay zeka ile yetenek seviyenize bakılmaksızın bir pazarlamacı olarak kullanabileceğiniz araçlarla ilgili bağlantıya göz atacağız.

Bilgi Bilimi ve Sentetik Zeka Arasındaki Çeşitlilik

Detay bilimi, sonuç çıkarmayı anlatmak için büyük miktarda veriyi analiz etmeyi, ilgilenmeyi ve yorumlamayı tanımlayan bir şemsiye ifadedir.

Sentetik zeka, bir bilgisayarın veya bir robotun, genellikle insan zekası ve muhakemesini gerektiren görevleri tamamladığı bir konudur.

Bilgi bilimi ve sentetik zeka benzersiz alanlar olmasına rağmen genellikle görevleri kolaylaştırmak, verimliliği artırmak, zorlukları gidermek veya verimliliği artırmak için bir araya gelirler.

Bazen yapay zeka, cihazın çalışabilmesi ve gelişebilmesi için bilgiyi araştırmak, temizlemek ve beslemek için normalde bilgi araştırmacılarına güvenir. Bununla birlikte, bilimin kendi veri kümelerini analiz edebilmesi ve net veri kümeleri oluşturabilmesi göz önüne alındığında, bilgi bilimi yapay zekaya çok daha az bağımlıdır.

Bununla birlikte yapay zeka, tipik bilgi bilimi stratejileriyle elde edilemeyecek bir şekilde gerçeklerden veri çıkarabilir. Bu özellikle video klip veya büyük miktarda bilgi gibi zengin bilgi türlerinin olduğu durumdur.

Bilgi Biliminde Yapay Zekanın İllüstrasyonları

Aşağıda detay bilimi dünyasındaki yapay zekanın bazı çizimleri bulunmaktadır.

Anket Taslağının Hazırlanmasında Yapay Zeka

İzleyicileriniz ve tüketicileriniz hakkında bilgi ve bilgi toplamak için anketleri kullanmak sıklıkla kullanılır ve normalde çalışma prosedürünün birçok alanını otomatikleştirmek için yapay zekadan yararlanılır.

Yapay zeka araştırmaları, ayrıntı girişi ve çalışma raporu araştırması gibi işlere insan müdahalesi ihtiyacını azaltır.

Çalışma taslağının hazırlanması ve yürütülmesinde yapay zekadan yararlanmak, kuruluşların internet türleri ve sohbet robotları gibi birçok kanaldan düzenli olarak yanıt almasına olanak tanıyacak.

Buradan itibaren yapay zeka, çoğunlukla önceden belirlenmiş koşullara dayalı olarak gerçekleri kategorilere ayırabilir, kalıpları ve gelişmeleri analiz edebilir ve sonuçlarına dayalı bir raporu, manuel olarak gerçekleştirildiğinden çok daha hızlı bir şekilde üretebilir.

Bilgi Seçiminde Yapay Zeka

Yapay zekanın genellikle ayrıntı seçiminde çalışmasının bir yolu, web sitelerinden gerçekleri çıkarmak için otomatik botların veya komut dosyalarının uygulanmasını gerektiren web sitesi kazımadır. Yapay zeka, bu botların bilgideki kalıpları ve içgörüleri hızlı ve etkili bir şekilde tespit etmesini sağlar.

Dönüşümde şirketler ürünleri, hizmetleri veya pazarlama ve reklam yöntemleri hakkında veriye dayalı seçimler yapabilir.

Yapay zeka bilgi seçimi aynı zamanda bir web sitesinde ek kişiselleştirilmiş kişi bilgisi sağlanmasına da yardımcı olabilir. Yapay zeka, her müşteriye özel ürünler veya makaleler önermek için tüketici eylemlerini ve tercihlerini toplayabilir.

Kişiselleştirilmiş deneyimler dönüşüm ve etkileşim olasılığını artırır. Bu yöntem e-ticaret siteleri için yaygın ve değerlidir.

Çok sayıda e-ticaret web sitesi, müşteri davranışlarına ilişkin verileri toplamak ve değerlendirmek için yapay zekayı kullanıyor ve bu verileri kişiselleştirilmiş ürün veya hizmet önerileri ya da hedefli kampanyalar sunmak için kullanıyor.

Yapay Zeka Kullanan Uygulamaların Ayrıntıları

Uzun vadeli görevlerde yararlanabileceğiniz ayrıntıları toplamak ve incelemek için bazı faydalı yapay zeka araçlarını burada bulabilirsiniz.

1. Tablo

Bu analiz ve bilgi görselleştirme aracı, tüketicilerin bilgileriyle etkileşime girmesine olanak tanır ve minimum düzeyde kodlama veya inceleme deneyiminiz varsa veya hiç yoksa mükemmel bir platformdur.

Tableau ile masaüstü ve hücresel platformlarda deneyimler oluşturabilir ve paylaşabilirsiniz.

Tableau ayrıca çeşitli kaynaklardan gelen verileri tek bir kullanışlı veri kümesinde bir araya getiren karmaşık hesaplamaları, gösterge tablolarını ve bilgi harmanlamayı da destekler.

2. GitHub Yardımcı Pilotu

GitHub Copilot, kodlayıcılara otomatik tamamlama stratejileri sağlayan bir programlama asistanıdır. İnşaatçılar GitHub Copilot'u kod oluşturarak veya Copilot'a ne yapmasını istediklerini söyleyen tamamen doğal temel dil komutlarından yararlanarak kullanabilirler.

Veri kaynağı birçok kodlama görevini yerine getirebilir ve Python, Go ve JavaScript gibi birçok kodlama dilinde uzmandır. Geliştirilmiş olsa bile, onu kullanmak için nasıl kod yazacağınızı asla bilmenize gerek yok.

3. Sohbet Noktası

ChatSpot, HubSpot'un gelir, reklam ve şirket sektörü uzmanlarının üretkenliği artırmak ve farklı prosedürleri (bilgi raporlama) kolaylaştırmak için HubSpot'a bağlanabileceği etkileşimli CRM botudur.

Profesyoneller, ChatSpot'u deneyimleri çekmek, yeni segmentler oluşturmak ve potansiyel müşterileri yönetmek üzere yönlendirmek için sohbet tabanlı talimatları kullanabilir.

4. Microsoft Electrical power BI

Microsoft'un organizasyon zekası platformu, son kullanıcıların öngörüler için bilgileri yazmalarına ve görselleştirmelerine olanak tanır. Son kullanıcılar hemen hemen her kaynaktan gerçekleri aktarabilir ve anında kontrol panelleri ve raporlar oluşturabilir.

Ayrıca Microsoft Power BI, son kullanıcıların kendi ekipman anlama tarzlarını oluşturmalarına ve bilgileri gözden geçirmek için diğer yapay zeka odaklı seçenekleri kullanmalarına olanak tanır.

5. Akkio

Akkio'nun kurumsal analitiği ve tahmin ekipmanı, son kullanıcıların bilgilerini incelemesine ve fırsat sonuçlarını tahmin etmesine yardımcı olur. Araç yeni başlayanlara yöneliktir ve özellikle gelir, reklam ve pazarlama ile tahmine dayalı inceleme için faydalıdır.

Akkio ile veri kümenizi yükleyebilir ve tahmin etmek istediğiniz değişkene karar verebilirsiniz; bu, Akkio'nun bu değişkeni kapsayan bir sinir topluluğu geliştirmesine olanak tanır.

Uygun Ekipman Nasıl Seçilir?

Bilgiyi toplamanıza, düzenlemenize ve değerlendirmenize yardımcı olacak ideal yapay zeka aracını keşfetmek karmaşık olabilir ancak imkansız değildir. Gelecekteki veri bilimi çabalarınız için en etkili aracı bulmak için yeteneklerinizi ve tercihlerinizi değerlendirmelisiniz.

Size bilgi eylem planının hangi yönünü kolaylaştırmayı veya iyileştirmeler yapmayı umduğunuzu sorun. Raporlama veya kodlama konusunda ne kadar yetkinsiniz? Yetenek dereceniz nedir?

Örneğin Python gibi programlama dillerine aşina iseniz bu dile uyumlu araçlar edinmek isteyeceksiniz. Şu anda Microsoft veya HubSpot gibi ekipmanlarla çalışıyorsanız uyumlu veya özel olarak hazırlanmış uygulamalar edinin.

Yapay zekayı pazarlama, reklam veya gelir verileri girişimlerinizde kullanmak için bir bilim insanı veya usta bir kodlayıcı olmanıza gerek yok. Sahip olmanız gereken tek şey, bilgilerinizi ve ihtiyaçlarınızı iyi şekillendirecek uygun uygulamalardır.