NoSQL Veritabanında Tablolar Nasıl Oluşturulur

NoSQL'de veriler anahtar/değer çiftlerinde, belgelerde, sütunlarda veya nesnelerde depolanır. NoSQL veritabanı kullanmanın temel amacı ölçeklenebilirlik ve esnekliktir. Peki, bir NoSQL veritabanında tablolar nasıl oluşturulur? NoSQL veritabanında tablo oluşturmanın birkaç yolu vardır. En yaygın yol, bir tür NoSQL veritabanı olan bir anahtar/değer deposu kullanmaktır. Bir anahtar/değer deposunda, her veri parçası bir anahtar/değer çifti olarak depolanır. Anahtar, verileri tanımlamak için kullanılır ve değer, gerçek verilerdir. NoSQL veritabanında tablolar oluşturmanın başka bir yolu da bir belge deposu kullanmaktır. Belge deposu, verileri belgelerde depolayan bir tür NoSQL veritabanıdır. Her belge, anahtar/değer çiftlerinin bir koleksiyonudur. Anahtar belgeyi tanımlamak için kullanılır ve değer asıl belgedir. Son olarak, bir nesne deposu kullanarak bir NoSQL veritabanında da tablolar oluşturabilirsiniz. Nesne deposu, verileri nesnelerde depolayan bir tür NoSQL veritabanıdır. Her nesne, anahtar/değer çiftlerinin bir koleksiyonudur. Anahtar nesneyi tanımlamak için kullanılır ve değer gerçek nesnedir.

NoSQL veritabanları son derece çok yönlüdür ve uyarlanabilir. Bu yazımızda Oracle ve Amazon DB NoSQL veritabanlarının nasıl oluşturulacağını ve sorgulanacağını öğreneceğiz. Amazon DB'nin anahtar/değer deposu statüsü nedeniyle, sorgu isteklerini yerine getirmek için anahtarlar kullanır. Bu yöntem nedeniyle sıfırdan başlamak da nispeten basittir. Oracle NoSQL veritabanları, yüksek performanslı ve yüksek trafikli uygulamalar için tasarlanmıştır. Örneğin, Büyük Veri ve Fusion Middleware, onu içeren Oracle ürünlerine örnektir. Bu ortamda bir veritabanının oluşturulması, yalnızca AmazonDB ile aynı arayüze sahip olmadığı için biraz daha karmaşıktır.

Bir tablo oluşturmak istiyorsanız, NoSQLClient#tableDDL yöntemini kullanmalısınız. Hem veri bilimcileri hem de analistler tarafından kullanılabilen güçlü bir araçtır. Sorgu oluşturmak için NoSQLClient#define yöntemini kullanın. Promise of QueryResult, sonuç döndüren bir Javascript nesneleri dizisidir. Veritabanı sorgulama dilleri genellikle çok zengindir, dolayısıyla bu dillerde uzmanlaşabilirsiniz.

Nosql'de Tablolar Olabilir mi?

Bir belgenin yapısı aynı olabilir veya farklı türde olabilir. Veritabanı SQL: NoSQL veritabanlarındaki veriler, RDBMS'ye benzer satır ve sütunlara sahip tablolarda saklanabilir, ancak sütunların adı ve biçimi satırdan satıra değişir. Geniş sütun veritabanı , birbiriyle ilişkili veri sütunlarını görüntüler.

NoSQL, 2011 yılında sistem mimarisinde bir sonraki büyük şey olarak adlandırıldı. Birçok NoSQL veri tabanının farklı özellikleri vardır: hatta bazılarının tabloları vardır. Hepsi aynı fikirde olduğu için veriler ilişkilendirilemez. SQL'i bir NoSQL veritabanında da kullanabilirsiniz. NoSQL ve SQL'in çeşitli şekillerde uyumlu olduğu doğrudur. Sonuç olarak, NoSQL'in geleneksel çerçevelere göre atomiklik, tutarlılık, yalıtım veya dayanıklılıkla sonuçlanma olasılığı daha düşüktür. Güvenilir bir yargı yetkisi, Verileri Parçalamanın bir sonucu olarak, herhangi bir veri varsa, az miktarda veri karşılığında güvenilmeyen bir yargı alanına bazı veriler gönderebilir.

NoSQL veritabanlarını kullandığınızda, parçalama kullanarak birden çok makinedeki verileri bölümlere ayırır ve ihtiyacınız olduğunda doğru verilerin doğru yerde olmasını sağlarsınız. Veriler bu sistemlerde uzun süre saklanabilir çünkü zamanla çok fazla değişmezler veya büyük ölçüde değişmezler. Veriler yalnızca tek bir dosya olduğundan, ağdaki diğer sunuculardan yedekleri kolaylıkla kopyalayabilirsiniz. Geleneksel bir veri tabanı gerekli kısıtlamaları, tutarlılığı ve korumaları sağlasa da, bu özellikleri talep eden birçok uygulama vardır. NoSQL veritabanlarının vaat ettiği yenilik, geleneksel ilişkisel veritabanı dünyasında zamanla azaldı. İlişkisel veritabanlarından NoSQL veritabanlarına geçiş yapmak gerçek bir girişimdir ve doğru sağlayıcıyı ve yöneticiyi seçmek zor olabilir. Bu veritabanları, NoSQL'in sağladığı hıza ihtiyaç duyan büyük şirketler için yüksek talep görüyor ve NoSQL uzmanları da yüksek talep görüyor. Başka bir kişinin veri tabanının İlişkisel veya İlişkisel olmayan veritabanlarının çalışmasına yardımcı olabilirseniz iyi bir maaş elde edilebilir.

Bu yöntem, tüm tabloyu gözden geçirmek zorunda kalmadan ihtiyacınız olan verilere hızlı ve kolay bir şekilde erişmenizi sağlar. Bu yöntem, özellikle belirli bir veri parçasını hızlı bir şekilde bulmanız gerektiğinde kullanışlıdır. Sütunlu veritabanlarının avantajlarından biri yüksek hızlarıdır. Verileri ilişkisel veritabanlarından daha hızlı okuyup yazdıklarından, daha da hızlı hale gelirler.

Nosql'de Tablolar Nedir?

Farklı Nosql veritabanlarının tabloları için farklı adlandırma kuralları olabileceğinden, bu sorunun kesin bir yanıtı yoktur. Ancak, Nosql veritabanlarındaki tabloların tipik olarak "koleksiyonlar" olarak adlandırıldığı genel olarak kabul edilmektedir.

SQL veritabanları ise tablo şeklindedir ve veri depolamayı NoSQL veritabanlarından farklı bir şekilde işler. NoSQL'in temel özellikleri arasında basit tasarım, kesintisiz yatay ölçeklendirme ve parçalı kullanılabilirlik kontrolü yer alır. NoSQL'in çok sayıda avantaj sunmasına rağmen, birkaç dezavantajı da vardır. İşlem yönetimi gibi uygulamalar için geleneksel bir veritabanı, bulut tabanlı bir veritabanından daha iyi bir seçenektir. İlişkisel veritabanlarının hala çeşitli iş işlevlerinde kullanılmasına rağmen, NoSQL veritabanları popülerlik kazanıyor. NoQL veritabanları artık çeşitli sektörlerdeki işletmeler tarafından gerçek zamanlı bulut, web ve büyük veri uygulamalarını yönetmek için kullanılıyor. NoSQL çözümlerinde tutarlı düğümlerle sunucusuz, uçtan uca bir mimari uygulamak mümkündür.

Yeni sürüm, daha hızlı okuma ve yazma süreleri ve sürekli veri kullanılabilirliği sağlayan geliştirilmiş performansa sahiptir. Bir NoSQL veritabanı, her birinin kendi avantajları ve dezavantajları olan beş katmanlı bir sistem olabilir. 'İdeal' veri tabanı türleri olmamasına rağmen, işletmeler bunları iş gereksinimlerine göre seçmelidir. Özünde, NoSQL'deki anahtar/değer çiftleri, benzersiz bir anahtarı belirli bir veri öğesinin işaretçisi olarak kullanan karma tabloları ifade eder. Dynamo, Redis, Riak, Tokyo Kabine/Tyrant, Voldemort, Amazon SimpleDB ve Oracle BDB, NoSQL veritabanlarının yalnızca birkaç örneğidir. Sütun tabanlı NoSQL veritabanları, her sütunun ayrı ayrı ele alınması açısından sütun tabanlı veritabanlarına benzer şekilde çalışır. Bu veritabanları, diğer şeylerin yanı sıra öncelikle iş zekası, veri ambarları, kütüphane kartı katalogları ve CRM için kullanılır.

Bir NoSQL veritabanı çok düzeylidir ve birincil yapısı olarak bir grafik modele sahiptir. Depolama sırasında, düğüm ilişkileri uçlar olarak depolanırken, düğüm ilişkileri düğümler olarak depolanır. Burada mevcut veri seti sayesinde ilişkiler hızlı bir şekilde kurulur. Bu tür veritabanından yararlanan uygulamalar, sosyal ağları ve mekansal veri analizini içerir. Belge yönelimli MongoDB, dosyaları depolayabilen dinamik şemalara sahip bir NoSQL veritabanıdır. CouchDB'nin JSON veri değişim formatı ile belge indeksleme, dönüştürme ve birleştirme mümkündür ve JavaScript, belgeleri indekslemek, dönüştürmek ve birleştirmek için kullanılır. Oracle NoSQL Veritabanı, anahtar/değer ve JSON tablo veri modellerine ek olarak anahtar/değer ve JSON tablo veri modellerini destekler.

Şirket içinde veya bulutta çalıştırılmak üzere tasarlanmıştır. InfiniteGraph, model tabanlı grafik verilerini içeren çok özel bir grafik veritabanıdır. Buluttan güç alır, ölçeklenebilir ve platformun kendisi de dahil olmak üzere her düzeyde yüksek verimli verileri işleyebilir. Sorgu dili, karmaşık grafik ve değer tabanlı sorguları işlemek için tasarlanmıştır. Sağlık hizmetleri, telekomünikasyon, siber güvenlik, finans, üretim ve ağ oluşturma bu çözümün en yaygın uygulamalarıdır.

Yapılandırılmış verilerin aksine, şemasız depolama , analitik için daha esnek ve çevik bir veri modeli sağlar. Veriler normalleştirilemediğinden, bir arama veritabanı şema tanımı için daha düşük bir değere sahiptir. Belge dosyaları, verileri belirli belgelerde toplayan sorgular oluşturmak için kullanılabilir. İlişkisel olmayan yapılandırılmış verileri depolamak için Azure Table gibi bulut tabanlı bir depolama platformu kullanılabilir. Şemasız olduğu için, uygulamanız daha karmaşık hale geldikçe, verilerinizi kolayca uygulamanızın ihtiyaçlarını karşılayacak şekilde uyarlayabilirsiniz. Ayrıca, NoSQL arama veritabanları, yarı yapılandırılmış veriler üzerinden analitik için tasarlanırken, tablo depolama, yarı yapılandırılmış veriler üzerinden verileri analiz etmek için daha esnek ve çevik bir yaklaşım sağlar.

Verileri Bir Kümede Düzenlemenin Üç Yolu

Cassandra, verileri düğüm kümeleri arasında çoğaltılan tablolar halinde düzenler ve veriler kolayca okunabilecek şekilde düzenlenir. Her Cassandra tablosu , tabloda kullanılabilecek sütunları ve veri türlerini tanımlayan bir şema ile ayırt edilir. Tablolar tipik olarak kümeler halinde düzenlenir ve her örnek toplam tablo alanının bir alt kümesini yönetir. HBase, verileri fiziksel konuma göre düzenler ve fiziksel olarak kümelerde bulunan tablolarda depolar. Şema, karşılık gelen sütunları ve veri türleri ile birlikte bir tabloda depolanabilecek veri sütunlarını ve türlerini tanımlar. HBase örneklerinde, tablolar genellikle bölgeler halinde düzenlenir ve her örnek, tüm tablo alanının bir alt kümesine hizmet eder. Bir Hiper Tablo kümesinde veriler, kümenin düğümlerinde fiziksel olarak depolanan tablolar halinde düzenlenir. Tablolar tipik olarak parçalar halinde düzenlenir ve her örnek toplam tablo alanının bir alt kümesini yönetir.