SQL 2012'de NoSQL Nasıl Kurulur?

NoSQL'i SQL 2012'ye yüklemek, yalnızca birkaç dakika içinde tamamlanabilen basit bir işlemdir. İlk olarak, NoSQL yükleyicisini resmi web sitesinden indirin. Ardından, yükleyiciyi çalıştırın ve istemleri izleyin. Kurulum tamamlandıktan sonra NoSQL Management Studio'yu açın ve SQL 2012 örneğinize bağlanın. Son olarak, yeni bir veritabanı oluşturmak için aşağıdaki sorguyu çalıştırın: NoSQL, geleneksel ilişkisel veritabanlarına göre birçok avantaj sunan güçlü bir veritabanı yönetim sistemidir. NoSQL ile veritabanınızı daha kolay ölçeklendirebilir, verileri daha hızlı işleyebilir ve belge odaklı depolama gibi gelişmiş özelliklerden yararlanabilirsiniz. SQL 2012 yatırımınızdan en iyi şekilde yararlanmak istiyorsanız, NoSQL'i yüklemek bunu yapmanın harika bir yoludur.

Sql'yi Nosql'e Nasıl Dönüştürürüm?

Nosql veritabanları, daha esnek ve ölçeklenebilir veritabanı çözümlerine olan ihtiyaç arttıkça giderek daha popüler hale geliyor. Mevcut bir sql veritabanını nosql'e dönüştürmenin birkaç farklı yolu vardır, ancak en yaygın olanı, verileri sql veritabanından bir nosql veritabanına alınabilecek bir dosya biçimine aktarmaktır. Bu işlem manuel olarak veya bu amaç için özel olarak tasarlanmış bir araç kullanılarak yapılabilir.

İster tek başına bir program olarak ister RDBMS ile birlikte NoSQL veritabanlarını kullanıyor olsun, birçok kuruluş NoSQL veritabanlarını kullanır. SQL'den NoSQL'e geçmek için şema ve veri mantığı yeniden düzenlenmelidir. Önerilen teknolojide, daha yüksek bir performans düzeyi elde etmek için barındırma gerekli olmalıdır. NoSQL veritabanları en çok Amazon Web Services (AWS) ve Azure gibi bulut ortamlarında kullanıldığından, NoSQL veritabanlarına geçmek en iyisidir. Veriler, SQL içermeyen bir veritabanında daha kolay bir şekilde JSON biçiminde temsil edilebilir. Hem web hem de mobil uygulamalar için idealdir çünkü hafiftir ve bulut genelinde taşınabilirdir.

Sql Vs. Nosql: Verileriniz İçin En İyi Veritabanı Hangisi?

SQL, dünyadaki en popüler veritabanı dilidir, ancak NoSQL veritabanları yükseliştedir. Ayrıca, yapılandırılmamış verilerle çalışırken SQL veritabanlarından daha iyi performans gösterirler. Bir SQL veritabanının NoSQL şemasına dönüştürülmesini otomatikleştirmek zaman alıcı ve karmaşık olabilir. Couchbase'in N1QL sorgulama dili, bunu yapmayı kolaylaştırarak size tam SQL yetenekleri sunar. SQL'in en popüler veritabanı dili olmasına rağmen, NoSQL hızla popülerlik kazanıyor ve geleneksel bir SQL şemanız yoksa dikkate almaya değer olabilir.

Nosql'i Sql ile Kullanabilir misiniz?

Evet, nosql'yi sql ile kullanabilirsiniz. Ancak, nosql veritabanlarının ilişkisel veritabanları olmadığına ve bu nedenle tüm sql komutlarıyla uyumlu olmadığına dikkat etmek önemlidir. Ek olarak, nosql veritabanları genellikle ilişkisel veritabanlarından çok daha hızlı ve daha ölçeklenebilirdir, bu nedenle hız ve ölçeklenebilirlik arıyorsanız nosql doğru yoldur.

Bir bulut veritabanı seçerken, verilerinizin boyutunu, onu nasıl sorgulayacağınızı ve nasıl ölçeklendireceğinizi göz önünde bulundurmalısınız. Dikkate alınması gereken en önemli faktörler, kullanmayı planladığınız veritabanlarının türleridir - SQL (yapılandırılmış sorgu dili) veya NoSQL (yalnızca SQL değil). Bulutta Büyük Veri serimizin üçüncü bölümünde, büyük verinin nasıl kullanılacağına bakıyoruz. Belge depolama, özellikle makaleler, sosyal medya gönderileri ve diğer veri türleri gibi yapılandırılmamış veriler için NoSQL veritabanlarında daha zordur. Veriler sütunlarda, belgelerde, grafiklerde veya anahtar/değer çiftlerinde saklanabilir. NoSQL veritabanlarının amacı, onları uyarlanabilir ve ölçeklenebilir hale getirmektir. Şirketinizi genişlettikçe veritabanınız da büyüyecektir.

Sonuç olarak, NoSQL ve NoSQL veritabanları farklı şekillerde ölçeklenir, dolayısıyla veri kümenizin nasıl büyüyeceğini düşünmeniz gerekir. Her iki veri tabanı türünün en iyi yönlerini birleştirmek, takip edilen bir hedeftir. Bulut veritabanları ile şirket içi veritabanları arasında karar verirken dikkate alınması gereken çok sayıda seçenek vardır. Birincil veri depolama için NoSQL ve MongoDB arasında seçim yapmak, vereceğiniz en önemli kararlardan biridir. Bir sonraki gönderimizde veri ambarları ve veri gölleri gibi daha fazla bulut veri depolama bileşenini ele alacağız.

İlişkisel veritabanlarının NoSQL veritabanlarına göre daha fazla tutarlılık, daha az veri bozulması ve daha fazla güvenilirlik gibi çeşitli avantajları vardır. ilişkisel veritabanları, önceden tanımlanmış ilişkilere dayalı olarak birbirine bağlanan tablolardan oluşur. Müşterilerin adresleri, tablolarıyla müşterilerin isimlerine bağlanır. Bu, müşterinin adı değiştiğinde adresinin de güncelleneceği anlamına gelir. Diğer veri tabanı türü, bu bağlantıdan yoksun, ilişkisel olmayan bir veri tabanıdır. Tablolar, bir veritabanındaki verilerin aksine, basitçe burada saklanır ve birbirleriyle herhangi bir bağlantıları yoktur. Müşterinin adı değişirse adres güncellenmeyecektir. İlişkisel olmayan veritabanlarının kararlı olma olasılığı daha düşüktür, veri bozulmasına daha yatkındır ve daha az güvenilirdir. MongoDB, verilerin ilişkisel bir veritabanı hiyerarşisinde depolandığı veritabanlarının aksine bir NoSQL veritabanıdır. Bir MongoDB veritabanındaki tablolardan herhangi biri arasında bağlantı olmadığında bu, bağlantı kurulamayacağı anlamına gelir. Bir MongoDB veritabanı, dosyalarda saklanan koleksiyonlardan oluşur. Veri söz konusu olduğunda, bir koleksiyon, çok satırlı işlemler ve yapılandırılmamış veriler dahil olmak üzere her türden olabilir. İlişkisel veritabanlarının aksine, NoSQL veritabanları karmaşık sorguları işleyebilir. "Karmaşık sorgu" terimi, birden çok tabloya erişim gerektiren bir sorguyu ifade eder. İlişkisel bir veritabanı, bir müşterinin adresini, adını ve telefon numarasını bulmak için tek bir tabloyu sorgulayabilir. Birden çok tabloya erişilerek karmaşık bir sorgu gerçekleştirilebilir ve müşterinin adresi, adı, telefon numarası, e-posta adresi ve satın alma tarihlerinin tümü gereklidir. Ayrıca, NoSQL veritabanlarının yapılandırılmamış verileri işleme olasılığı daha yüksektir. Yapılandırılmış veri, belirli bir şekilde organize edilmemiş verilerdir. Müşteri verileri, ürün verileri ve sosyal medya içeriği, yapılandırılmamış verilere örnek olabilir. Yapılandırılmamış verileri ilişkisel bir veritabanında depolamak söz konusu olduğunda sorgulamak ve yorumlamak daha zordur. NoSQL veritabanları, ilişkisel veritabanlarının aksine işlem işlemeyi desteklemez. Tek bir işlemi gerçekleştirme eylemi, daha büyük bir işlemi tamamlama olarak adlandırılır. Veri doğruluğunu korumak ve bir değişiklikten sonra bir veritabanının durumunu geri yüklemek için işlemler gereklidir. Veri tutarlılığı, veri bütünlüğü ve veri fazlalığı söz konusu olduğunda SQL, NoSQL'den üstündür. Yapılandırılmamış veriler açısından, MongoDB gibi NoSQL veritabanları, işlemsel veritabanlarından üstündür.

Nosql İçin Hangi Yazılım Kullanılıyor?

Nosql, geleneksel ilişkisel veritabanı modelini kullanmayan bir veritabanı için kullanılan bir terimdir. Her biri kendi güçlü ve zayıf yönlerine sahip bir dizi farklı nosql veri tabanı vardır. Daha popüler nosql veritabanlarından bazıları MongoDB, Cassandra ve HBase'dir.

BangDB gibi yakınsanmış modern bir NoSQL veritabanı yapay zekayı, Akışı, Grafiği ve Analitiği kendi veritabanına yerel olarak entegre eder. İşletmeler, süreçleri otomatikleştirerek maliyetleri düşürürken veri elde etme maliyetini düşürerek veri kalitesini artırabilir. En iyi uygulamaları güç ve aşinalıkla birleştiren Couchbase, benzersiz bir NoSQL ve SQL kombinasyonu elde eder. Önbellek, çok modelli bir veritabanı ve semantik yapay zeka kullanılarak daha hızlı ve daha akıllı kararlar ortaya çıkarmak için oluşturulmuştur. Satıcılar bize Capterra'da pazarlama yapmamız için ödeme yapar ve hizmet kullanıcılar için ücretsizdir. NoSQL veritabanı, bir belge, anahtar/değer, grafik ve geniş sütunlu depo biçimindeki yapılandırılmamış verileri yönetmek için dinamik şemalara sahip, ilişkisel olmayan bir veritabanıdır.

NoSQL veritabanları, yapılandırılmamış verileri işleme yeteneklerinin bir sonucu olarak popülerlik kazanıyor. Sütun tabanlı depolama teknolojisi, büyük veri kümelerini basit bir şekilde ölçeklendirmenize ve depolamanıza olanak tanır. Dinamik şemalar, veritabanı şemanızı değiştirmek zorunda kalmadan yeni veri türleri eklemenizi sağlar. NoSQL veritabanları, okuma, yazma ve silme gibi çeşitli veri işlemlerinin yanı sıra düşük gecikme performansı ve düşük gecikme süresi için de kullanılır.

Nosql'de Sql Kullanılır mı?

NoSQLDBM, SQL'e dayanmayan ve genellikle ilişkisel olmayan bir veritabanı türüdür.

Nosql Veritabanı Nasıl Yapılır

İlişkisel veritabanı yerine NoSQL veritabanı, verileri belgelerde depolar . Sonuç olarak, "yalnızca SQL değil" olarak sınıflandırılırlar ve birkaç esnek veri modeline ayrılabilirler. Bir NoSQL veritabanı, belge veritabanları, anahtar-değer depoları, geniş sütunlu veritabanları ve grafik veritabanları dahil olmak üzere birkaç türe ayrılabilir.

NoSQL veritabanları verileri genellikle tablolar yerine belgelerde depolar. Modern iş gereksinimleri göz önünde bulundurularak, esnek, ölçeklenebilir ve hızlı ve etkili bir şekilde yanıt verebilecek şekilde tasarlanmıştır. Belge veritabanları, anahtar/değer depoları, geniş sütunlu veritabanları ve grafik veritabanları, NoSQL veritabanlarının bazı türleridir. Küresel 2000 kuruluşları, görev açısından kritik uygulamalarına daha fazla esneklik ve güç sağlamak için hızla NoSQL veritabanlarını benimsiyor. Beş teknolojik eğilim nedeniyle, çoğu ilişkisel veri tabanının çalıştırılması daha zor hale geliyor. Sabit veri modeli nedeniyle ilişkisel veritabanında çevik çözümler geliştirmek zordur. Bir uygulama modeli, NoSQL olarak bilinen bir veri modelini tanımlar.

Verilerin NoSQL'de nasıl modellenebileceğini tanımlamaya gerek yoktur. Belge yönelimli bir veritabanında veri depolamak için fiili biçim olarak, JSON yaygın olarak kullanılır. Sonuç olarak, ORM çerçevelerinin yükü ortadan kalkar ve uygulamaların geliştirilmesi basitleştirilir. Couchbase Server 4.0'a eklenen güçlü bir SQL'den JSON'a sorgulama dili olan N1QL ("nikel" olarak telaffuz edilir) ile SQL artık JSON'a genişletilebilir. Program yalnızca standart SELECT / FROM / WHERE deyimlerini desteklemekle kalmaz, aynı zamanda toplamayı (GROUP BY), sıralamayı (SORT BY), birleştirmeleri (LEFT OUTER / INNER) vb. destekler. Genişletilebilir bir mimari kullanan ve tek bir arıza noktası olmayan bir NoSQL dağıtılmış veritabanının sayısız faydası vardır. Web sitelerinin ve mobil uygulamaların kullanılabilirliği, daha fazla müşterimiz bizimle çevrimiçi etkileşimde bulundukça, giderek daha önemli bir endişe haline geliyor.

Bir NoSQL veritabanının kurulumu, yapılandırılması ve ölçeklendirilmesi yazılım tarafından gerçekleştirilir. Okumaları, yazmaları ve depolamayı dağıtmak için tasarlandığından, bunu yapmaları amaçlanmıştı. Çeşitli boyutlardaki kümeleri yönetebilir, küresel ölçekte yönetebilir ve izleyebilirler. Dağıtılmış NoSQL veritabanlarının avantajları, kurulumu mümkün olduğunca basit olan veri merkezleri arasında yerleşik çoğaltmayı içerir. Ayrıca, donanım yönlendiricilerini kullanarak anında yük devretme sağlar; uygulamaların veritabanının bir sorunu algılamasını ve kendi kurtarma işlemlerini gerçekleştirmesini beklemesine gerek yoktur. NoSQL gibi veritabanı teknolojisi günümüzün web, mobil ve Nesnelerin İnterneti (IoT) uygulamalarında daha önemli hale geliyor.

Netflix Neden Erlang, Simpledb, Hadoop/hbase ve Cassandra'yı Kullanıyor?

Erlang, uzun süredir geliştiriciler tarafından yüksek kullanılabilirlikli sistemler yazmak için kullanılıyor. Erlang, NoSQL veritabanı dili olarak hızla popüler hale gelen işlevsel bir programlama dilidir . Erlang, yüksek performans ve hata toleransı sağlama yeteneği ile ayırt edilir. Aynı zamanda devasa ölçeği nedeniyle popüler bir platformdur. SimpleDB, Hadoop/HBase ve Cassandra, Netflix tarafından kullanılan teknolojilerden sadece birkaçıdır. Bu, SimpleDB için bellek içi veritabanımızdır. Kullanıcı profilleri veya geçmiş gibi kullanıcı etkinliklerini izlemek için kullanılabilir. Bellekte olmayan verileri depolamak için Hadoop/HBase kullanılır. En yaygın olarak, genellikle Reduce ekibi tarafından gerçekleştirilen harita işleri gibi şeyler için ve çok büyük miktarda veriyi depolamak ve analiz etmek için kullanılır. Cassandra, kümelenmiş verileri depolamak veya verileri çoğaltmak için kullanılabilir. SimpleDB, Netflix tarafından kullanıcı profilleri ve geçmiş gibi şeyler için en iyi sistem olarak bulundu. Hadoop/HBase, sürekli büyüyen ve anında bellek erişimi gerektirmeyen verileri depolamak için en uygun olanıdır. Cassandra, verileri çoğaltmak ve kümelenmesi gereken verileri depolamak için en iyi seçimdir.