Büyük Sonuçlar İçin Büyük Veriden Nasıl Yararlanılır?

Küçük işletmeler için büyük veri bir tezat gibi gelebilir, ancak büyük şirketler için olduğu kadar küçük işletmeler için de büyük veri gereklidir. Küçük işletmeniz için büyük verilerden yararlanarak, sizi rekabette bir adım öne çıkaran anlamlı içgörüler keşfedebilirsiniz.

Büyük veri, müşteri davranışına ilişkin derin içgörüler sağladığı için geliri artırır. Ardından, ihtiyaçlarına göre değer sunmak için bu içgörüleri kullanırsınız.

Büyük veriler, daha akıllı ve daha hızlı kararlar almanıza yardımcı olabilir. Küçük işletmenizde bundan nasıl yararlanacağınız hakkında daha fazla bilgi edinmek için okumaya devam edin.

Büyük veri birkaç türde gelir:

• yapılandırılmış. Yapılandırılmış veriler, elektronik tablo veya SQL veritabanı gibi geleneksel bir veritabanı içinde barındırılır. Yapılandırılmış verilere örnek olarak, tüm müşterilerinizin sayfa ziyaretlerini ve son satın alma tarihlerini içeren bir e-tablo veya günlük verilebilir.

• yapılandırılmamış Yapılandırılmamış veriler, e-posta, sosyal medya gönderileri, metinler ve videolar gibi geleneksel olmayan veritabanlarında bulunur. Bir örnek, Twitter'da marka adınızdan bahseden tüm tweet'lerdir. Yapılandırılmamış veriler, açık ara en bol bulunan büyük veri türüdür.

• Yarı yapılandırılmış. Yarı yapılandırılmış veriler, geleneksel bir ilişkisel veritabanı biçiminde biçimlendirilmemiştir. Bunun yerine, yapılandırılmamış verilere göre analiz etmeyi kolaylaştıran belirli bir şema ile organize edilmiştir. Yarı yapılandırılmış verilere bir örnek HTML kodudur.

Alıntı yapmak ünlü bilgisayar programcısı Daniel Keys Moran: "Bilgi olmadan veriye sahip olabilirsiniz ama veri olmadan bilgiye sahip olamazsınız."

Büyük veri mükemmel değildir, ancak herhangi bir pazarlamacının cephaneliğindeki en güçlü silahlardan biridir. Küçük işletmenizde büyük verilerden yararlanın ve satış ve pazarlama hunileriniz aracılığıyla daha fazla müşteri taşıyabilirsiniz. Bu kadar basit.

İşte büyük verilerle ilgili bazı göz yaşartıcı gerçekler:

Küçük İşletmeler İçin Büyük Verinin Faydaları

Tek başına büyük verilerin kuruluşunuz için fazla bir şey yapmayacağını unutmamak önemlidir. Ancak doğru teknoloji, çeşitli kaynaklardan büyük veri kümelerini sistematik olarak çıkarır, böylece bu verilerdeki kalıpları, eğilimleri ve korelasyonları bulabilirsiniz.

En iyi analiz araçları, iş operasyonlarınız hakkında size daha derin içgörüler sağlar ve veri analiziyle ilişkili birçok manuel yöntemin yerini alır.

Küçük işletmenizde büyük veri kullanmanın bazı temel avantajları için okumaya devam edin.

1. Maliyetleri Azaltır

Büyük veriler, pahalı süreçleri ve gereksiz iş akışlarını belirleyerek kuruluşunuzda maliyetleri düşürmede önemli bir etkiye sahip olabilir.

En son verilerle, işinizin büyütülecek veya küçültülecek alanlarını bulabilirsiniz. Bunun uzun vadeli mali faydaları olabilir.

2. Müşteri Hizmetlerini İyileştirin

Büyük veri daha iyi müşteri hizmeti sağlar. Müşteri tabanınıza ilişkin gerçek zamanlı içgörülerle, tüketicilerin nasıl düşündüğünü ve davrandığını keşfedebilirsiniz. Bu bilgilere sahip olduktan sonra, sonuç olarak işletmenizde değişiklikler yapabilirsiniz.

Büyük veri analitiğinden türetilen kişiselleştirilmiş müşteri hizmetleri, müşterilerle daha derin bir düzeyde etkileşim kurmanıza ve satışları yönlendiren özelleştirilmiş hizmet sunmanıza yardımcı olacaktır.

CIO.com için yazan iş dünyası muhabiri Allen Bernard , "Büyük veriler, pazarlamacıların müşterilere ve potansiyel müşterilere, işletmelerin ancak şimdi anlamaya başladığı şekillerde ulaşmasına ve onlarla bağlantı kurmasına yardımcı olmaya hazır" diyor. "Analitiği benimsemeyen şirketler, yakında zor durumdaki müşterilerin cüzdanlarıyla oy kullandığını görebilir."

Müşteri hizmetleri her zamankinden daha önemli ve daha fazla sayıda küçük işletme, tüketicileri elde tutmak için büyük verileri kullanıyor. Neden? Müşteriyi elde tutmada sadece %5'lik bir artış, kârda %25'ten fazla artış sağlar.

3. Sorunları Tanımlayın (ve Çözün)

Büyük verilerle, sonunda tüm bu rahatsız edici soruları yanıtlayabilirsiniz: Müşteriler neden alışveriş sepetlerini terk eder? Müşterilerin ne zaman satın alma olasılığı yüksektir?
Veri analitiği araçları, dönüşüm hunilerinizden geçerken müşteri davranışına ilişkin değerli içgörüler sağlayabilir.

Veri analizi kesin bir bilim olmasa da, size çok çeşitli karmaşık sorunları çözmeniz için ihtiyaç duyduğunuz araçları sağlar.

Müşterileri takip etmenin yanı sıra tedarikçiler, yatırımcılar ve diğer müşterilerle ilgili sorunları çözebilirsiniz. Gerçek zamanlı raporlarla işletmenizin 360 derecelik bir genel görünümünü elde edebilir ve ileriye dönük daha akıllı kararlar alabilirsiniz.

4. Geliri Artırın

Büyük veri, geliri çeşitli şekillerde artırır. Analitikler size müşteri yaşam döngüsü hakkında derinlemesine bilgi sağlar ve siz de satışları teşvik etmenin yeni yollarını belirleyebilirsiniz.

İyi veriler size yeni bir ürünü piyasaya sürmeniz veya işinizi çeşitlendirmeniz için ihtiyaç duyduğunuz güveni verebilir ve bu kazançlı olabilir.

Ortalama olarak, işlerine büyük veriyi dahil eden şirketler %8'lik bir kar artışı sağlıyor. Aynısını yapın ve bu yıl küçük işletmenize yapacağınız en iyi yatırım olabilir.

“Çoğu insan, büyük verinin yalnızca büyük işletmeler için olduğunu düşünürdü. Ancak zaman geçtikçe bu teknolojinin herkes için olduğu açık” diyor Entrepreneur.

5. Ekip Yönetimi

Büyük veri, küçük işletmenizdeki ekibi yönetmeyi de kolaylaştırır. Örneğin, size en fazla değeri sağlayan çalışanları veya ek kaynaklara ya da eğitime ihtiyaç duyan çalışanları belirleyebilirsiniz.

Bunun nedeni, analitik sistemlerinin üretkenliği artırmanıza ve çalışanları mutlu etmenize yardımcı olan içgörüler oluşturmasıdır.

"Büyük verinin çalışanları yönetmeye getirdiği değer, katılım ve elde tutma arasındaki ilişkinin tanımlanması ve analiz edilmesidir." çalışan bağlılığı web sitesi Hppy diyor . "İnsanlar yaptıklarıyla nasıl ve neden etkileşim kuruyor, bu iş ölçütlerine nasıl yansıyor ve onları elde tutmak için neleri iyileştirebilirsiniz?"

Etkileşime ilham veren harika bir ekip kültürüyle birleştiğinde, kullandığınız teknoloji yığını ekibinizi yönetmek söz konusu olduğunda büyük fark yaratabilir.

Hizmet Olarak Entegrasyon Platformu (iPaaS) ile, zenginleştirilmiş veriler ve en geniş içgörü yelpazesi için bulut tabanlı uygulamalarınızı birbirine bağlayabilirsiniz.

Küçük İşletmeler Büyük Veriden Nasıl Yararlanabilir?

Unutmayın: Büyük veri, pastanın yalnızca bir dilimidir. Bu verileri analiz etmeniz ve bulguları, iğneyi hareket ettiren ve müşterilerinizi memnun eden bilinçli iş kararları vermek için kullanmanız gerekir.

Peki, küçük işletmeniz en iyi sonuçlar için büyük veriden nasıl yararlanabilir? İşte bazı örnekler.

1. Fiyatlandırma kararlarınızı iyileştirin.

Ürün ve hizmetlerinizin fiyatları hakkında bilinçli kararlar almak için büyük verileri kullanabilirsiniz. Ürününüzün fiyatı çok yüksekse, müşteriler daha iyi bir anlaşma için başka yerlere bakar ve daha az satış elde edersiniz.

Büyük veriyi kullanarak, çok sayıda kalemin fiyatlarını ve bunların rakiplerinden alınan fiyatlarını derleyebilirsiniz. Ardından, hem rekabetçi hem de kazançlı olan ideal bir fiyata ulaşmak için bu verileri analiz edebilirsiniz.

Profesyonel ipucu: Fiyatlandırma seçimlerini bildirmek için büyük verileri kullanmak çoğu işletme için yararlı olabilir. Ancak, fiziksel ürünler satan ve benzer ürünler satan çok sayıda rakibi olan küçük işletmeler için bu fırsatın daha büyük olduğunu düşünüyoruz.

2. Deneyimi kişiselleştirin.

Akış platformları büyük işletmeler olsa da, büyük veri kullanımları yararlı bir vaka çalışması işlevi görür. Bu şirketler, müşterilerinin ne zaman izlediğine, ne kadar süre izlediğine, ne tür içerikleri görüntülediğine ve duraklatıp durdurmadığına ilişkin veriler derliyor.

İlişkili olduğunu düşündüğünüz her türlü veri toplanır, analiz edilir ve son derece kişiselleştirilmiş bir müşteri deneyimi sunmak için kullanılır.

Sevdiğimiz : Akış şirketleri, kişiselleştirilmiş müşteri deneyiminde uzmanlaştı. Müşteriler, işletmelerle sorunsuz ve olumlu etkileşimlere büyük değer verir. Büyük veriler, küçük işletmenizin müşterilerle iletişimini kişiselleştirmesine ve onları memnun etmesine yardımcı olabilir.

3. Çevik kalın.

Küçük işletmelerin büyük şirketlere göre avantajı, çevik olmaları, çabuk başarısız olmaları ve fikirleri kolaylıkla yineleyebilmeleridir. Bu büyük veri için de geçerli.

Küçük bir işletme, veriye dayalı bir stratejiyi hızlı bir şekilde, hatta en baştan benimseme fırsatına sahiptir. Kuruluşunuz içinde bir büyük veri yaklaşımı benimsemeyi ve büyüyen ağrılardan öğrenmeyi benimsemeyi düşünün. Gemiyi daha sonra her zaman düzeltebilirsin.

4. CRM'nizi akıllıca kullanın.

Muhtemelen müşteri bilgilerinizi yönetmek için zaten bir CRM kullanıyorsunuz, ancak içindeki verilerden mutlaka en iyi sonuçları almıyorsunuz.

Diğer analiz araçlarına dalmadan önce, CRM'nizde halihazırda bulunan verileri tam olarak keşfedin. Bunu yaparken sormanız gereken bazı değerli sorular.

• Hizmet verdiğimiz insanlar hakkında ne biliyoruz?

• En fazla değeri sunmak için bu verilerden nasıl yararlanabiliriz?

• Daha kişiselleştirilmiş bir deneyim sağlamak için bu verileri nasıl kullanabiliriz?

• Bu verilerle hangi otomasyona ve yeni süreçlere güç sağlayabiliriz?

5. Diğer analitik çözümlerini keşfedin.

Bir CRM, potansiyel müşterileriniz ve müşterileriniz hakkında size yalnızca çok şey söyleyebilir. Bununla birlikte, büyük veri analitiği çözümleriyle, CRM'nizdeki (ve teknoloji yığınınızdaki diğer programlardaki) tüm verileri analiz edebilir ve tüm bu verilerde kalıplar bulabilirsiniz.

G2 Crowd, en iyi büyük veri çözümlerinden bazılarını kısa listeye alıyor A zure Databricks ve Splunk dahil olmak üzere piyasada.

Ancak, daha erişilebilir bir veri stratejisi istiyorsanız, halihazırda sahip olduğunuz uygulamalarla başlayın, platformunuzu inceleyin ve kişileriniz hakkında bildiklerinizi zenginleştirin.

Unutmayın: Büyük veri yazılımının kullanıcı dostu olması ve ekibinizdeki verileri yöneten herkes için yeterince esnek olması gerekir. Ayrıca bütçenize ve gereksinimlerinize göre uyarlanması gerekir. Küçük bir işletme olarak, muhtemelen dünyanın en büyük çok uluslu şirketleri için tasarlanmış bir veri programından faydalanamayacaksınız.

6. Verilerinizi entegre edin.

Herhangi bir veri çözümü, yalnızca kullandığı veriler kadar iyidir. Güncel olmayan ve tutarsız bilgiler size herhangi bir yararlı içgörü sağlamaz. Verilerinizin senkronize edildiğinden ve entegre edildiğinden emin olmanız gerekir.

Bir entegrasyon çözümü dağıtarak, kişi veritabanınızın uygulamalar arasında tutarlı olmasını sağlayabilirsiniz. Kişileri gerçek zamanlı olarak senkronize edebilir ve kişi yönetimini kolaylaştırabilirsiniz.

7. Anlayışlı raporlama oluşturun.

Parmaklarınızın ucunda ilginç veriler olduğunda, onu görselleştirmenin bir yolunu bulmanız gerekir. Net raporlama ile kolayca çıkarımlar yapabilir ve içgörülerinizi diğer ekip üyeleri ve paydaşlarla paylaşabilirsiniz.

Verilerinize Göre Hareket Edin

İşinizde yararlı verileriniz olduğunda, bunlarla ne yapabilirsiniz? Kısa cevap: otomasyon, kişiselleştirme ve özelleştirme.

Küçük bir işletme olarak büyük verilerden yararlanmanın en etkili yollarından bazıları şunlardır:

• E-postalarınızı kişiselleştirin.

• E-posta listelerinizi bölümlere ayırın.

• İçerik stratejinizi etkilemek için SEO araştırmasını kullanın.

• Tercihlerine göre bir olası müşteriye en alakalı içeriği gönderin.

• En iyi hizmeti sağlamak için müşteri eylemlerine dayalı dahili iş akışlarını tetikleyin.

• E-postalar için A/B testleri oluşturun ve en iyi içeriği otomatik olarak gönderin.

• Kişileri, CRM'nizdeki en alakalı gruplar ve listeler halinde otomatik olarak düzenleyin.

Büyük veriler, artan satışlardan daha iyi ekip yönetimine kadar işinize çeşitli şekillerde fayda sağlayabilir. Ancak, küçük işletmenizi tam potansiyeline ulaştırmak için tüm bu verileri uygun şekilde kullanmanız gerekir.

Seçtiğiniz büyük veri süreçleri ve araçları ne olursa olsun, iletişim veritabanınızı güncel tutmanız önemlidir. Aksi takdirde, müşteri verilerinizden elde edebileceğiniz sonuçlar sınırlı olacaktır.

Editörün notu: Bu gönderi ilk olarak Ekim 2021'de yayınlandı ve kapsamlı olması için güncellendi.