Node Js Kullanarak NoSQL'de Dosyaları Alma

Verilerle çalışmak söz konusu olduğunda, bunu yapmanın birkaç farklı yolu vardır. Popüler yöntemlerden biri, Yalnızca SQL Değil anlamına gelen NoSQL olarak adlandırılır. NoSQL veritabanları, ilişkisel veritabanlarının geleneksel tablo tabanlı yapısına dayanmayan veritabanlarıdır. Bunun yerine, onları daha esnek ve ölçeklenebilir hale getiren çeşitli veri modelleri kullanırlar. Bir NoSQL veritabanıyla çalışıyorsanız, dosyaları nasıl alacağınızı merak ediyor olabilirsiniz. İyi haber şu ki, bunu yapmanın birkaç farklı yolu var ve biz size yardım etmek için buradayız. Bu yazıda, Node.js kullanarak NoSQL'de dosyaları nasıl alacağınızı göstereceğiz.

Nosql Verileri Nasıl Depolar ve Alır?

Nosql veritabanları, verileri geleneksel ilişkisel veritabanından farklı şekilde depolar. Verileri depolamak için anahtar-değer çiftleri, belgeler ve sütunlar gibi çeşitli veri yapıları kullanırlar. Bu, veriler çeşitli şekillerde sorgulanabileceğinden, veriler alınırken daha fazla esneklik sağlar.

Verileri geleneksel ilişkisel veritabanlarında depolamak yerine, NoSQL veritabanları bunu ilişkisel veritabanından farklı bir biçimde yapar. Belge, anahtar/değer çifti, geniş sütun ve grafik türleri en yaygın olanlarıdır. 2000'li yılların sonlarında depolama maliyetleri düşmeye başlayınca, alternatif olarak NoSQL veritabanları ortaya çıktı. Geliştiriciler, ihtiyaçlarına göre karar vermelerini sağlayan bulut depolama sayesinde çok büyük miktarlarda yapılandırılmamış veriyi depolayabilir. Belge veritabanları, anahtar-değer veritabanları, geniş sütun depoları ve grafik veritabanları, NoSQL veritabanlarının örnekleridir. Yöntem, birleştirme gerekmediğinden daha hızlı sorgularla sonuçlanır. Bazı mali sorunlarınızı (örneğin, mali tablolar) çözmenize yardımcı olabilir veya akıllı kedicik çöp kutusundan IoT okumalarını okumanın eğlenceli ve eğlenceli bir yolu olabilir.

Bu öğreticide, NoSQL veritabanlarını ne zaman ve neden dikkate almanız gerektiğini ele alacağız. Ayrıca, NoSQL veritabanları hakkında bazı yaygın yanılgılara da göz atacağız. Veri tabanı mühendisliği (DB) firması DB-Engines'e göre, MongoDB dünyadaki en popüler ilişkisel olmayan veri tabanıdır. Bu eğitimde, bilgisayarınızda herhangi bir ek yazılım gerektirmeden bir MongoDB veritabanını nasıl sorgulayacağınızı göstereceğiz. Bir kümenin birincil işlevi, MongoDB veritabanlarını barındırmaktır. Atlas, bir küme oluşturduktan sonra verileri depolayabilir. Atlas Data Explorer'da manuel olarak, MongoDB Shell'de veya en sevdiğiniz programlama dilini kullanarak bir veritabanı oluşturabilirsiniz.

Atlas'ın örnek veri kümelerini içe aktarmak için aşağıdaki örneği kullanın. NoSQL veritabanları, kullanıcılara çeşitli esnek veri modelleri, yatay ölçeklendirme, ışık hızında sorgular ve kullanım kolaylığı dahil olmak üzere çok sayıda avantaj sağlar. Veri Gezgini'ni kullanarak yeni belgeler ekleyebilir, mevcut belgeleri düzenleyebilir ve belgeleri silebilirsiniz. Verilerinizi analiz ederken, toplama çerçevesini tam potansiyeliyle kullanabilirsiniz. Atlas ve Atlas Data Lake'te depolanan verileri görselleştirmek için kullanılabilen grafikler, bunu yapmanın en basit yoludur.

Nosql Veritabanları: İyi, Kötü ve Anahtar-değer Deposu

Bir NoSQL veritabanı, hiyerarşik bir veri depolama modeline dayanmadığı için belgelerde veri depolayabilir. Belgelerden alınan veriler, düzenlenmemiş oldukları için tablolar halinde düzenlenmemiştir. Bu esnekliğin, veri almak için veri alma süreçlerini ayarlama ihtiyacı da dahil olmak üzere bazı dezavantajları vardır. Bir NoSQL veritabanında veri almanın üç yöntemi vardır: bir tablodan veri okumak, bir belgede veri aramak ve bir anahtar/değer deposunda veri getirmek. Memcached, Redis, Coherence ve Big Table, anahtar-değer depolarıdır; Hbase, MongoDB, CouchDB ve Cloudant ise belge tabanlı veritabanlarıdır.

Nosql'de Sorgu Yapabiliyor musunuz?

Evet, NoSQL'de sorgulama yapabilirsiniz. NoSQL veritabanları genellikle belge odaklıdır, yani veritabanındaki her kayıt bir belgedir. Bu, aradığınızı belirtmek için belgenin alanlarını kullanabileceğiniz için verileri sorgulamayı kolaylaştırır. Örneğin, 21 yaşından büyük tüm kullanıcıları bulmak istiyorsanız, “yaş” alanı 21'den büyük olan tüm belgeler için veritabanını sorgulamanız yeterlidir.

NOSQL sorgulama dili için geri dönüş ve belgeler sağlanmıştır. MongoDB'yi temel olarak kullanan bu sorgulama dili PHP'ye dayanmaktadır. Yaygın karşılaştırma işleçlerine benzer şekilde, sorgu işleçleri bir nesnenin alanlarını sabit değerleriyle karşılaştırmak için kullanılabilir. Bir sorgu iki şeyden biri olabilir: AND, OR veya UNION. NoSQL sorguları oluşturmak için bir JSON nesnesi kullanılır. Bir AND ifadesi, biri anahtar değer içermesi gereken iki bölüme ayrılabilir. Bir sorgu, toplama işleçlerini kullanarak alanları topladığında, bunları toplama işleçleri kullanılarak belirtilen alanlara uygular. Bir NoSQL sorgusunu filtre olarak işaretlemenin yanı sıra, içinde değişkenler kullanılabilir. Backand'ın algoritması, yukarıdan aşağıya bir dönüşüm kullanarak JSON'dan SQL'e dönüşür.

NoSQL veritabanları, SQL veritabanlarına göre bazı avantajlar sunar. Örneğin, NoSQL veritabanları genellikle daha hızlı ve daha esnektir. Ayrıca, suistimal edilme olasılıkları daha düşüktür ve yönetilmeleri daha kolaydır. Ayrıca, aracın veri esnekliği, verilerinize kolayca yeni türler ve yapılar eklemenizi sağlar.
Bu avantajlara rağmen, SQL veritabanları hala çok popüler. Bunun nedeni büyük olasılıkla yaygın kullanımları ve çeşitli şekillerde ölçeklenebilmeleridir. SQL veritabanı ayrıca daha güvenilir ve kullanımı kolaydır.

Nosqlclient Sorgusu Bir Kullanıcı Dizisini Döndürür.

Var sorgusu sorgulamak için kullanılır. Yeni bir NoSQLClient() yöntemiyle bir NoSQLClientInitialized. Sorgu.
Sorgu tarafından bir kullanıcı dizisi döndürülür.

Nosql Veritabanında Veri Alımı İçin Farklı Yaklaşımlar Nelerdir?

nosql veritabanlarında veri alımı için birkaç farklı yaklaşım vardır. En yaygın olanı, verileri bir anahtar/değer çiftinde depolamanın basit bir yolu olan bir anahtar/değer deposu kullanmaktır. Başka bir yaklaşım, verileri bir nosql veritabanında depolamanın daha esnek bir yolu olan bir belge deposu kullanmaktır. Son olarak, verileri depolamanın daha karmaşık bir yolu olan ancak belirli veri türleri için çok güçlü olabilen grafik veritabanı vardır.

Verilerin bir MongoDB veritabanından nasıl alınabileceğini göstermek için bu makalede on farklı MongoDB veritabanı örneğini inceleyeceğiz. Koleksiyon yapısı, belgeleri yığınlar halinde düzenler. find yöntemi, herhangi bir bağımsız değişken veya koleksiyon kullanmak zorunda kalmadan tüm belgeleri alır. MongoDB, bir veritabanındaki verileri tek bir değerde toplamak için kullanılabilir. Örneğin, hem erkek hem de kadınlar için toplam satın alma miktarını hesaplayabiliriz. Önce bir dizi kriterle eşleşen belgeleri ararız ve ardından birleştirme uygularız. Pandaların sözdizimi, aşina olabileceğiniz groupby işlevine benzer.

Büyük miktarda veriyle uğraşırken, sorgu sonuçlarını sıralamak iyi bir fikirdir. Bu örnekte, toplama işlem hattımıza $sort'u henüz eklediğimiz bölüme geleceğiz. Bu alan, sıralama davranışına ek olarak belirtilir. Artan ve azalan sıralamayı belirtmek için kullanılabilecek iki harf daha vardır: 1. NoSQL ve NoSQL veritabanları üzerine bir dizi makale üzerinde çalışılmaktadır.

Nosql Veri Depoluyor mu?

Evet, NoSQL veritabanları verileri depolar. NoSQL veritabanları, geleneksel ilişkisel modele dayalı olmayan daha yeni bir veritabanı türüdür. Bunun yerine belge yönelimlidirler, yani verileri belgelerde depolarlar. Bu belgeler, metin, resimler ve JSON dahil olmak üzere herhangi bir türde olabilir.

Bu açık kaynaklı veri deposu, anahtar-değer çiftlerini bellekte depolamak için kullanılır. Çözüm, geleneksel veritabanlarına benzer şekilde daha hızlı erişim için oturum verilerini depolamak için idealdir. İlişkisel veritabanlarını değiştirmek yerine, bunları desteklemek için yaygın olarak NoSQL veritabanları kullanılır. İlişkisel bir veritabanının, kendisine özgü bir kalıcılık türüne göre birçok avantajı vardır. Python kodu, genellikle bir veya daha fazla MongoDB örneğiyle arayüz oluşturmak için kullanılır ve PyMongo, böyle bir istemciye örnektir. Bu Python ORM, MongoDB için özel olarak tasarlanmış bir Python ORM olan PyMongo üzerine inşa edilmiştir. Grafiklere girişte, grafik veritabanları diğer veri depoları ile karşılaştırmalı olarak incelenir. Bu bölümde NoSQL'in ne olduğu, nasıl çalıştığı ve Tutarlılık, Kullanılabilirlik ve Bölme Toleransı Teoreminin (CAP) neleri içerdiği ele alınmaktadır. Bellekteki bir oturum veri deposu, bilgileri süresiz olarak tutan geleneksel bir veritabanından daha hızlı kaydeder.

Nosql Veritabanı Kullanmanın Faydaları

Datastore, uygulamalar oluşturmak için kullanabileceğiniz yüksek düzeyde ölçeklenebilir bir NoSQL veritabanıdır. Datastore'da, uygulamalarınızın yükünü kaldıracak şekilde otomatik olarak ölçeklenen yüksek düzeyde kullanılabilir ve dayanıklı bir veritabanı sağlayarak parçalama ve çoğaltma arasında seçim yapabilirsiniz. Verileri ilişkisel tablolarda depolamak yerine, NoSQL veritabanları verileri belgelerde depolar. Sonuç olarak, bunları "yalnızca SQL değil" olarak sınıflandırıyoruz ve esnekliklerine göre farklı kategorilere ayırıyoruz. Bir NoSQL veritabanı, saf bir belge veritabanı, bir anahtar-değer deposu, bir geniş sütun veritabanı veya bir grafik veritabanı içerebilir. NoSQL veritabanı kullanmanın geleneksel bir ilişkisel veritabanına göre sayısız avantajı vardır. NoSQL veritabanları, daha ölçeklenebilir olmalarının yanı sıra daha büyük miktarda veriyi işleyebilir. Ayrıca, NoSQL veritabanlarının oluşturulması ve kullanılması geleneksel veritabanlarına göre genellikle daha hızlıdır. Ayrıca, ilişkisel veritabanlarından daha esnek olmaları, onları yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri depolamak için ideal kılar.

Nosql Veritabanında Nasıl Arama Yapılır?

MongoDB, belge odaklı güçlü bir nosql veritabanı sistemidir . Veri almayı hızlı ve kolay hale getiren dizin tabanlı bir arama özelliğine sahiptir. Bir MongoDB veritabanında arama yapmak için find() yöntemini kullanmanız yeterlidir. Bu, koleksiyondaki belirtilen sorguyla eşleşen tüm belgeleri döndürür.

Bir arama motoru veritabanı, ilişki veritabanı yönetim sistemlerinin (RDBMS) katı yapısal gereklilikleriyle uyumlu olması gerekmeyen verilerle ilgilenen bir NoSQL veritabanıdır. Veriler yapılandırılmış veya yapılandırılmamış olabilir ve metin tabanlı veya yarı yapılandırılmış olabilir. Metni doğrudan aramak yerine, bir sorgu belirli bir dizini bulmak için bir arama motoru kullanır. Bir RDBMS'nin katı yapısına ve ayrıca MS Word veya PDF gibi belgelerde bulunan tam metin cümlelere dayalı veri aramaları. Coğrafi arama, web kaynaklarına bağlanmanıza ve konuma dayalı yanıtlar almanıza olanak tanır. Vektör araması, anahtar kelime terimlerine yakın belgeleri bulmak gibi daha belirsiz aramalar yapmak için kullanılan bir yöntemdir.

Nosql Veritabanı Nasıl Seçilir

Uygulamanın özel ihtiyaçları ve geliştirme ekibinin becerileri de dahil olmak üzere bir dizi faktöre bağlı olduğundan, bu sorunun kesin bir yanıtı yoktur. Bununla birlikte, bir NoSQL veritabanının nasıl seçileceğine ilişkin bazı genel ipuçları, aşağıdakileri dikkate almayı içerir:
– Depolanacak veri türü: Bazı NoSQL veritabanları, belirli veri türleri için diğerlerinden daha uygundur. Örneğin, MongoDB, JSON belgelerini depolamak için popüler bir seçimdir, Cassandra ise genellikle tablo verilerini depolamak için kullanılır.
– Performans gereksinimleri: NoSQL veritabanları genellikle büyük miktarda veriyi işlemesi veya yatay olarak ölçeklendirmesi gereken uygulamalar için kullanılır. Bu nedenle, bir NoSQL veritabanı seçerken uygulamanın performans gereksinimlerini dikkate almak önemlidir.
– Karmaşıklık düzeyi: Bazı NoSQL veritabanlarının kurulumu ve kullanımı diğerlerinden daha karmaşıktır. Örneğin MongoDB, Cassandra'dan daha az yapılandırma gerektirir.
– Geliştirme ekibinin becerileri: Geliştirme ekibinin aşina olduğu ve çalışma becerisine sahip olduğu bir NoSQL veritabanı seçmek önemlidir.

Yazılım geliştiriciler, NoSQL veritabanlarının yüksek işlem hızı ve esnekliğinden büyük ölçüde yararlanacaktır. Veri tutarlılığı sorunları bazen NoSQL veritabanlarını etkileyebilir, ancak yine de binlerce sunucu arasında ölçeklendirilebilir. Büyük dağıtılmış veri kümelerini işlemede mükemmel olduklarından, onları büyük veri projeleri için mükemmel bir seçim haline getirir. MongoDB Atlas, çoğu platformla tamamen uyumlu, açık kaynaklı, platformlar arası, belge odaklı bir veritabanıdır. Amazon DynamoDB, verileri depolamak, işlemek ve verilere erişmek için bir katı hal sürücüsü (SSD) kullanan, tam olarak yönetilen bir NoSQL platformudur . MongoDB, kişiselleştirilmiş web siteleri oluşturmak, gerçek zamanlı verileri analiz etmek ve büyük miktarda veri oluşturmak için kullanılabilir. DataStax Enterprise, Apache Cassandra'nın ticari işletme sürümüne bir dağıtım ve katkıda bulunan olarak hizmet vermektedir.

Belge desteği, esnek bir veri modeli, indeksleme, tam metin arama ve MapReduce, Couchbase'de bulunan özelliklerden sadece birkaçıdır. Bir IDC analisti olan Olofson'a göre Redis Enterprise, en yaygın kullanılan anahtar-değer NSQ veritabanlarından biridir. Bellek içi veritabanı Redis ile tutarlı performansı korurken rahatlayabilirsiniz. Anahtar/değer çifti ve listeler, kümeler, bit eşlemler ve karma oluşturma gibi bir dizi başka veri yapısı veri modeli tarafından desteklenir. MarkLogic'in NoSQL veritabanı teknolojisi , hem operasyonel hem de işlemsel amaçlar için tasarlanmıştır.

Nosql Veritabanları: Mongodb Neden İyi Bir Seçim?

NoSQL veritabanı, yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri depolamak, modellemek ve analiz etmek için genellikle daha verimlidir. SQL sorguları, herhangi bir NoSQL veritabanı için kullanılabilir; bu, verileri güvenli ve güvenilir bir şekilde okuyabilecekleri ve yazabilecekleri anlamına gelir.
MongoDB, bir NoSQL veritabanı için mükemmel bir seçimdir. Bu açık kaynaklı ve platformlar arası yazılım popülerdir, açık kaynaklıdır ve platformlar arasıdır. MongoDB, JSON'un aksine şemalara dayalıdır. Sonuç olarak, veriler kolayca okunabilir ve yazılabilir.

Nosql Sorgulama Mongodb

Nosql sorgusu mongodb , geliştiricilerin MongoDB veritabanlarındaki verileri kolayca sorgulamasını ve değiştirmesini sağlayan güçlü bir sorgulama dilidir. Öğrenmesi ve kullanması kolaydır ve onu herhangi bir MongoDB geliştiricisi için vazgeçilmez bir araç haline getiren çok çeşitli özelliklere sahiptir.

Bu bölümde, MongoDB koleksiyonundan bir belgeyi nasıl sorgulayacağımızı öğreneceğiz. find() yöntemi için aşağıdaki sözdizimi kullanılır. AND koşulu olan belgeler aranırken $ve anahtar sözcüğü kullanılmalıdır. Pretty() yöntemini kullanarak sonuçların görüntülenme şeklini değiştirebilirsiniz. find yan tümcesinde her anahtar çiftine benzersiz bir değer çifti verilir. Aşağıdaki örnekte olduğu gibi, tümcecik 'where by = 'tutorials point' olacak VE başlık ' MongoDB Genel Bakış ' olacaktır. Belgeleri sorgulamaya çalışırken, $not anahtar sözcüğünü kullanmalısınız.

Nosql Veritabanı

Nosql veritabanları, geleneksel ilişkisel veritabanı modelini kullanmayan veritabanlarıdır. Bunun yerine, anahtar-değer, belge, sütun ve grafik gibi çeşitli farklı modeller kullanırlar. Nosql veritabanları, ilişkisel veritabanlarından daha kolay ölçeklenebildikleri için genellikle büyük veri uygulamaları için kullanılır.

Verileri ilişkisel bir veritabanında depolamak yerine, NoSQL veritabanları verileri belgelerde depolar. Yetenekleri uyarlanabilir, ölçeklenebilir ve modern işletmelerin taleplerine hızla yanıt verebilecek şekilde tasarlanmıştır. Bir NoSQL veritabanı üç türe ayrılabilir: saf belge veritabanları, anahtar/değer depoları ve büyük sütunlu veritabanları. Küresel 2000 kuruluşları, görev açısından kritik uygulamaları desteklemek için hızla NoSQL veritabanlarını benimsiyor. Bunun nedeni, çoğu ilişkisel veritabanının yönetilmesinin giderek zorlaşmasına neden olan beş ana eğilimdir. Sabit veri modeli nedeniyle, ilişkisel veritabanları çevik gelişimin önündeki en büyük engeldir. NoSQL veri modelini tanımlamak için bir uygulama modeli kullanılır.

NoSQL ile veri modelleme statik değildir; daha ziyade, koşullar tarafından belirlenir. Belge yönelimli bir veritabanında JSON, veri depolamak için fiili biçim olarak hizmet eder. Genel giderlerin ortadan kaldırılması, geliştirme süresindeki azalma gibi ek bir faydadır. Nikel (Nikel olarak telaffuz edilir) olarak da bilinen N1QL, SQL'in JSON'a genişletilmesine izin veren güçlü bir sorgulama dilidir. Bu paket, SELECT / FROM / WHERE deyimleri, sıralama (SORT BY), birleştirmeler (LEFT OUTER / INNER) ve daha fazlası gibi çeşitli destek işlevlerini içerir. NoSQL veritabanları ölçeklenebilir bir mimariyle oluşturulduğundan ve herhangi bir tek hata noktası gerektirmediğinden, çok sayıda operasyonel avantaj sağlarlar. Çevrimiçi ve mobil uygulamalar yoluyla artan müşteri etkileşiminin bir sonucu olarak, kullanılabilirlik giderek daha önemli bir husus haline geliyor.

MongoDB veritabanlarını yapılandırmak, yönetmek ve ölçeklendirmek kolaydır. Dağıtılma ihtiyacına göre bilgileri depolamak ve dağıtmak için yapılmıştır. Bu sistemler, farklı boyutlardaki kümelerin yönetimi ve izlenmesi de dahil olmak üzere herhangi bir ölçekte kurulabilir ve çalıştırılabilir. Dağıtılmış bir NoSQL veritabanının altyapısı, veri merkezleri arasında yerleşik çoğaltmaya izin verir; ayrı bir yazılım gerekmez. Ayrıca, donanım yönlendiricileri arızaların anında ve tamamen ortadan kaldırılmasını sağlayarak, uygulamaların kendi kurtarma işlemlerini gerçekleştirmeden önce veritabanının algılayıp kurtarmasını beklemesine gerek kalmamasını sağlar. Web, mobil ve Nesnelerin İnterneti (IoT) uygulamaları yaygınlaştıkça, NoSQL veritabanlarını kullanmak giderek daha önemli hale geliyor.

Bir SQL veritabanı, karmaşık sorguları işleyebildiği ve ACID uyumlu olduğu için Oracle veritabanından daha iyi bir seçimdir. Uygulamanız dinamik işlemler gerektiriyorsa, SQL veritabanları gidilecek yoldur çünkü NoSQL veritabanları ACID özelliklerini garanti etme becerisine sahip değildir. Ayrıca, çalışma zamanı esnekliğine ihtiyacınız varsa NoSQL veritabanları önerilmez.

Nosql Veritabanları Büyük Veri Kümeleri İçin Neden Harikadır?

NoSQL veritabanları, büyük miktarda veri depolayan, ilişkisel veritabanının katı şemasına uymayan ve verilere erişimde daha esnek olan uygulamalar için yararlı olabilir.