NoSQL Veritabanında Yapılandırılmış Veri Nasıl Saklanır?

NoSQL veritabanları genellikle yapılandırılmamış verileri depolamak için kullanılır, ancak yapılandırılmış verileri depolamak için de kullanılabilirler. Yapılandırılmış verileri bir NoSQL veritabanında depolamanın birkaç farklı yolu vardır ve en uygun yöntem, belirli verilere ve istenen sonuca bağlı olacaktır. Yapılandırılmış verileri bir NoSQL veritabanında depolamanın bir yolu, belge odaklı bir yaklaşım kullanmaktır. Bu, verilerin daha sonra koleksiyonlar halinde düzenlenen belgelerde saklandığı anlamına gelir. Yapılandırılmış verileri bir NoSQL veritabanında depolamanın başka bir yolu da anahtar/değer yaklaşımı kullanmaktır. Bu, verilerin, her anahtarın bir değere karşılık geldiği bir anahtar/değer deposunda saklandığı anlamına gelir. Son olarak, yapılandırılmış verileri bir NoSQL veritabanında depolamak için grafik odaklı bir yaklaşım da kullanılabilir. Bu, verilerin, düğümlerin verileri temsil ettiği ve kenarların veriler arasındaki ilişkileri temsil ettiği bir grafikte saklandığı anlamına gelir.

"Yapılandırılmamış veri" terimi çok çeşitli çağrışımlara sahiptir ve muhtemelen farklı insanlar için farklı bir anlam ifade edecektir. RDBMS, her şeyi tanımlamanızı beklediği için, bunu önceden yapmanızı bekler (örneğin, bir sütun adı ve türüyle (bunun gibi) verileri yönetmek zor olacaktır). Bir kullanıcı en son ziyaret ettiğinde belirli bir ülkeyi ne sıklıkta ziyaret ettiklerini bilmek istersiniz.Bir No.SQL veritabanında, tabloyu, hücrenin adı tablonun adına karşılık gelecek şekilde modellemek mümkündür.BLOB şunları yapabilir: Oracle Veritabanı ve diğer ilişkisel veritabanları dahil olmak üzere herhangi bir RDBMS'de güvenle saklanabilir.CLOB ve BLOB durumlarında anahtar değeri belirtilemez.Yarı yapılandırılmış olduklarından (JSON, XML, tüm alanlar bilinmez), ayırt edilirler yapılandırılmamış doğası gereği.

NoSQL veritabanları, yarı yapılandırılmış verileri işlemek için sıklıkla kullanılır. IIoT cihazları, gerçek zamanlı olarak yapılandırılmış, yapılandırılmamış ve yarı yapılandırılmış veriler üretir. Yapı, satıcı tarafından tanımlandığında, yapılandırılmış verileri yönetmek ve işlemek kolaydır.

Hadoop, bir şirketin, özellikle çok büyük miktarda veri çağında, çeşitli kaynaklardan üretilen çok büyük miktardaki verilerde gizlenen kalıpları ve eğilimleri yapılandırmasına ve anlamlandırmasına yardımcı olabilir. Hadoop'un yapılandırılmamış veriler için üstün yeteneklerinin abartılamayacağı açıktır, ancak aynı zamanda karmaşık yapılandırılmış veri sorunlarını çözmek için de kullanılabilir.

Büyük Veri gibi çok çeşitli ve yapılandırılmamış verileri işleyen ve analiz eden işletmeler için NoSQL daha iyi bir seçenektir. NoSQL veritabanları, hangi verilerin depolanabileceği konusunda ilişkisel veritabanlarıyla aynı kısıtlamalara sahip değildir.

Mongodb Yapılandırılmış Verileri Depolayabilir mi?

Evet, MongoDB yapılandırılmış verileri depolayabilir. Bunu, verileri ikili biçimde depolamak için BSON (Binary JSON) kullanarak yapar. BSON, JSON'un bir üst kümesidir ve bu nedenle herhangi bir JSON belgesi bir MongoDB veritabanında saklanabilir.

Örneğin MongoDB, çeşitli faktörler nedeniyle son yıllarda popülaritesini artırdı. Verilerin yapılandırılamadığı ve esnek bir şekilde saklanması gereken büyük ölçekli bir uygulama, bulut depolama için çok uygundur. MongoDB yapılandırılmamış bir veritabanı olarak sınıflandırıldığından, veri depolamaya farklı bir yaklaşım kullanır. JSON, çeşitli şekillerde biçimlendirilebilen bir veri türü olduğundan, metin dosyaları ve diğer yapılandırılmamış varlıklar bu biçimde tutulur. MongoDB, bu amaç için inşa edildiğinden, büyük hacimli verileri işlemek için çok uygundur. MongoDB, fiziksel olarak imkansız olduğu için büyük hacimli verileri kolayca işleyebilir.

Nosql Ne Tür Verileri Depolar?

NoSQL veritabanları, yapılandırılmamış verileri depolamak için kullanılır, yani geleneksel bir tablo biçimine tam olarak sığmaz. Bu, sosyal medya gönderileri, yorumlar, resimler veya geleneksel bir veritabanı yapısına uymayan diğer her şeyi içerebilir. NoSQL veritabanları daha esnek olduğundan, büyük miktarda veriye hızlı ve kolay erişim gerektiren uygulamalar için iyi bir seçim olabilir.

“İlişkisel olmayan veri tabanı” terimi, sabit bir yapıya sahip olmayan bir veri tabanını ifade eder. Anahtar-değer deposu, sütun yönelimli, belge tabanlı, grafik ve grafik veritabanları en yaygın veri tabanı türleridir. NoSQL dünyasında, anahtar/değer veritabanları, kullanımı en basit veri tabanı türleri arasındadır. Veriler, basit bir dizi işlev kullanılarak depolanır, toplanır ve kaldırılır. Bir anahtar/değer deposu veritabanının kullanılabilecek bir sorgulama dili yoktur. Veri türleri, onları işleyen uygulamaların gereksinimleri tarafından belirlenir. Anahtar/değer veritabanlarının en yaygın kullanım durumu, oturum açma gerektiren uygulamalardaki oturumları kaydetmektir.

Daha genel kullanım durumuna ek olarak, bir alışveriş sepeti, e-ticaret web sitelerinin her kullanıcının alışveriş oturumu hakkında veri depolamasına olanak tanır. Yılbaşı indirimleri ve özel promosyonlar açıkken, anahtar/değer mağazalarının ölçeklenebilirliği yararlıdır. Ayrıca, sistemde yerleşik yedeklilik vardır, böylece alışveriş sepetindeki hiçbir ürün asla kaybolmaz. Anahtar/değer veritabanları belirli bir amaca hizmet eder ve bazılarına değer katarken bazılarına sınırlamalar getiren özellikler içerir.

MongoDB programlama dili sadece popüler değil, aynı zamanda son derece esnektir. Sonuç olarak, ek yükün üstesinden gelmek için sunucu sayısını artırabilirsiniz. Buna ek olarak, MongoDB'nin replikasyon özelliği, verilerin her zaman güncel ve birden fazla konumda olmasını sağlar. Sonuç olarak MongoDB, verileri hem güvenilir hem de tutarlı tutmak isteyen büyük kuruluşlar için çok cazip bir seçenektir.

Nosql Yapılandırılmamış Veri mi, Yarı Yapılandırılmış Veri mi?

İlişkisel olmayan veritabanları, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri NoSQL'de (yalnızca yapılandırılmış sorgu dilleri yerine) depolamak için kullanılır. Yüksek ölçeklenebilirlik ve arama kolaylığı nedeniyle, NoSQL yapılandırılmamış veriler için idealdir.

Veriler, elektronik tablolar, metin ve video ve hatta ses dosyaları gibi çeşitli biçimlerde saklanabilir. Depoda depolanan ve depolanmadan önce önceden tanımlanmış bir yapıya sahip olması beklenen bir veri türüdür. Yapılandırılmamış bir veri seti, önceden tanımlanmış bir veri modelinden yoksun olduğu için ilişkisel bir veritabanında saklanamayan bir veri setidir. Yapılandırılmamış veriler, yapılandırılmamış ancak verilerin yapısını veya veri hiyerarşisini bulmak için kullanılabilecek bir tür meta veri içeren yapılandırılmamış verileri ifade eden bir terimdir. Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka alanındaki mühendisler ve bilim adamları, anlamı (hatta üst düzey bir yapıyı) çıkarmak için makine öğrenimi ve yapay zeka gibi teknikleri kullanarak bu tür verileri analiz eder. E-postaları ve benzer formattaki diğer belgeleri içerir, ancak formattan bağımsız olarak kullanıcıların belirli bilgilere belirli bir düzeyde erişmesine izin veren meta veriler içerir. Bu makalede farklı veri türlerinin her birinin gerçek dünyadan bazı örneklerini ele aldık ve bunların modern kuruluşlarda nasıl kullanıldığına da baktık.

Yapılandırılmış veriler tipik olarak veritabanlarında saklanır (bunlar daha sonra veri ambarı için kullanılır). Yapılandırılmamış veriler, ilişkisel olmayan veritabanlarında veya Veri Göllerinde depolanır çünkü verilerin sınıflandırılması için izlenmesi gereken önceden tanımlanmış bir şema yoktur. Yarı yapılandırılmış ve hiyerarşi tabanlı veriler için MongoDB iyi bir seçenektir.

Veritabanı NoSQL sistemleri, ölçeklenebilirlikleri ve esneklikleri nedeniyle popülaritesini artırdı. Bu veri depolama yöntemi, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verilere ek olarak yapılandırılmamış ve yarı yapılandırılmış veriler için idealdir. Verilerle daha çevik bir şekilde çalışmak daha kolay olduğundan, yinelemeli geliştirme için idealdirler.

Yapılandırılmamış Veri Depolama

Yapılandırılmamış bir veri depolama sistemi , depoladığı verilere herhangi bir yapı dayatmayan bir dosya sistemidir. Veriler, dosya sistemi tarafından dayatılan hiçbir yapı olmadan düz bir dosya olarak saklanır. Bu tür bir depolama sistemi tipik olarak, herhangi bir şekilde düzenlenmesi gerekmeyen metin veya görüntüler gibi ikili verileri depolamak için kullanılır.

Bu kategori, yapılandırılmamış verilerin yaklaşık %80'ini içerir. Yapılandırılmamış verilerin hacmi, çeşitliliği ve hızı, depolamayı zorlaştırır. Geleneksel olarak büyük miktarda yapılandırılmamış veriyi işlemek için oluşturulmuş depolama sistemleri gelecekte bunu yapamayabilir. Sonuç olarak, veri depolama altyapınız ölçeğin yanı sıra çok sayıda işlemi de işleyebilmelidir. Bir büyük veri projesi geliştirirken, işletmelerin yapılandırılmamış verileri depolamak için önceden plan yapması çok önemlidir. Çevik, uygun maliyetli, ölçeklenebilir ve çok çeşitli kullanım durumlarına göre uyarlanmış bir depolama altyapısı seçmek çok önemlidir. Bir Nosql (Norelational) veritabanı, bu bilgileri depolamanın mükemmel bir yoludur.

MongoDB Atlas veya Hizmet olarak MongoDB (DaaS) gibi diğer bulut veritabanları mükemmel seçeneklerdir. Bir MongoDB veritabanı, verileri belgelere dayalı bir BSON (json benzeri) biçiminde depolar. Bir belgenin nitelikleri, veri türüne bağlı olarak değişir. Veriler yedeklendiğinden ve kopyalanabildiğinden, belge depoları yüksek oranda ölçeklenebilir ve tasarım için hazırdır. MongoDB Atlas hizmet olarak veritabanı platformu, veritabanlarını depolamak için AWS, Azure ve Google Cloud gibi büyük bulut platformlarını kullanır. Bir veri ambarına erişilmeden önce, yapılandırılmamış veriler üzerinde bir çıkarma, dönüştürme ve yükleme adımı (ETL) gerçekleştirilmelidir. Veri ambarları, analize hazır olmasını sağlamak için çeşitli kaynaklardan gelen verileri işler ve depolar. Veri gölleri, tüm verileri ham ve işlenmiş verilerin bir karışımı olan yerel biçiminde depolar.

Sadeliği, hafifliği ve işleme kolaylığı nedeniyle JSON, yapılandırılmamış verileri depolamak için idealdir. Hepsi bu uygulama tarafından desteklenen HDFS, Cassandra ve MongoDB gibi çeşitli biçimlere kolayca dönüştürülebilir. Verileri birleştirme ihtiyacı olmadığı için çözümümüzün uygulanması basitti. json_archive işlevini kullanarak, her JSON nesnesi için ayrı dosyalar oluşturabiliriz. İlişkisel bir veritabanı, yapılandırılmamış verileri çeşitli şekillerde depolayabilir. Başlamak için, ilişkisel veritabanları, büyük miktarda yapılandırılmamış veriyi depolamanın ve sorgulamanın en etkili yoludur. Büyük miktarda verinin son derece verimli bir şekilde sıkıştırılmasını sağlarlar ve çoğu durumda belirli veri türlerine hizmet eden sorgulama dilleri, anlambilim ve diğer mekanizmalar dahil edilir. İkincisi, ilişkisel veri tabanının yapısı veri sorgulamayı kolaylaştırır. Her kayıt, ilişkisel bir veritabanında tek bir JSON nesnesi olarak depolanır ve tüm verileri bir olarak depolanır. İster belirli bir kayıt, ister eksiksiz bir kayıt seti arıyor olun, ihtiyacınız olan bilgiyi bulabileceksiniz. İlişkisel bir veritabanının üçüncü avantajı, büyük miktarda veriyi işleyebilmesidir. On milyonlarca kaydı depolayabilmelerine ek olarak, karmaşık sorguları yönetebilirler.

Yapılandırılmamış Veri: Ne, Nerede ve Nasıl Saklanmalı?

Yapılandırılmamış verilerin herhangi bir formatta saklanabilmesine rağmen, genellikle bir metin veya metin olmayan bir formatta saklanır. Yapılandırılmamış veriler, genel olarak, önceden tanımlanmış bir yapıya sığmadığı için daha fazla depolama kapasitesi gerektirir. Bulut depolama, güvenlik ve herhangi bir konumdan verilere erişme yeteneği sağlayarak onu yapılandırılmamış veriler için mükemmel bir seçenek haline getirir. Dosya depolamayı kullanmak, büyük miktarda veriyi düzenlemek için depolamanın iyi bir yoludur. Bu yazılım, yol tabanlı depolamaya dayalıdır; bu, verileri depolamak için klasörlerin ve dizinlerin kullanıldığı anlamına gelir. Bulunacaksa, verilerin bir dosya depolama sisteminde nerede bulunduğunu bilmek çok önemlidir.