Nosql Veritabanı Nasıl Test Edilir

Nosql veritabanları, geleneksel ilişkisel veritabanlarına alternatif olarak giderek daha fazla kullanılmaktadır. Nosql veritabanlarının birçok avantajı olsa da, test etme söz konusu olduğunda bazı zorluklar da çıkarırlar. Bu yazımızda nosql veritabanı nasıl test edilir konusuna değineceğiz. Nosql veritabanları genellikle ölçeklenebilir olacak ve büyük miktarda veriyi işleyecek şekilde tasarlanmıştır. Sonuç olarak, geleneksel ilişkisel veritabanlarından daha karmaşık olabilirler. Bu karmaşıklık, nosql veritabanlarının test edilmesini zorlaştırabilir. nosql veritabanlarını test ederken akılda tutulması gereken birkaç önemli nokta vardır: 1. Veri modelini bilin. 2. Sorgu dilini anlayın. 3. Çoğaltma ve parçalamanın farkında olun. 4. Performansı test edin. 5. NosqlUnit gibi bir araç kullanmayı düşünün. 6. Test odaklı bir geliştirme yaklaşımı kullanın. Bu ipuçlarını göz önünde bulundurarak, nosql veritabanlarını test etmek zor olabilir, ancak bunu etkili bir şekilde yapmak mümkündür.

Bu yaklaşım aşağıdaki argümanlarla desteklenmektedir. Tüm katmanları sildiğinizde, istekleri biraz daha kolaylaştırdığınızda, verileri ağa okuyup dahili belleğe kaydettiğinizde biraz daha zaman kazanabilirsiniz. İlk yapılandırmayı değiştirmek için yalnızca belgelerdeki öneriler kullanılır. Sadece birkaç basit adımda Couchbase ayar işlemi tamamlanabilir. Eşit düğüm olmaması nedeniyle, diğer veritabanlarıyla karşılaştırılamaz. Bir MongoDB kümesinin doğru çalışmasını ancak teknik bilgileri kapsamlı bir şekilde inceledikten sonra belirleyebilirsiniz. YCSB veri tabanındaki veri tabanı kayıtlarının toplam miktarı bilindiğinde, integral dizini kullanılacaktır.

Başka bir deyişle, bir veritabanındaki birçok anahtar rastgele şeyler gibi görünür. Sonuç olarak, rasgele ikili bilgilere sahip birçok farklı alan türüne sahibiz. YCSB işlemi kilobaytlık kayıtlar üretebilir ancak bunları GBIT ağında diğer veri türleriyle aynı oranda üretemez.

Bir Nosql Veritabanını Sorgulayabilir misiniz?

Evet, çeşitli yöntemler kullanarak bir NoSQL veritabanını sorgulayabilirsiniz. NoSQL veritabanları genellikle belge yönelimlidir, yani her kayıt bir belge olarak depolanır. Bu, veritabanını MongoDB Sorgu Dili (MQL) gibi belge tabanlı bir sorgulama dili kullanarak sorgulamayı kolaylaştırır. Diğer NoSQL veritabanları, Apache Cassandra Sorgu Dili (CQL) gibi farklı bir sorgulama dili kullanabilir.

Bu makalede, verilerin bir MongoDB veritabanından nasıl alınabileceğini gösteren 10 MongoDB veritabanı örneği üzerinden size yol göstereceğiz. Koleksiyon yapısı, belgeleri kategoriye göre düzenler. find yöntemi bağımsız değişkenler veya koleksiyonlarla birlikte kullanılmazsa, tüm belgeleri kullanıcıya döndürür. MongoDB'nin yöntemleri, bir veritabanından alınırken değerlerin toplanmasına izin verir. Erkekler ve kadınlar için toplam tutarı, satın aldıkları ürünlere göre hesaplayabiliriz. Bir koşulla eşleşen belgeleri seçerek ve ardından bunları bir belge oluşturmak için birleştirerek başlıyoruz. Pandaların sözdizimi, groupby işlevine benzer, bu nedenle, aşina iseniz, onu WordPress sitenize uygulayabilirsiniz.

Bu durumda, daha verimli bir şekilde işlenebilmesi için bir sorgunun sonuçlarını sıralamak iyi bir fikirdir. Bu örnekte toplama işlem hattımıza $sort ekledik. Sıralama davranışı ve sıralama için kullanılan alan burada belirtilir. 1 ve -1 sözcükleri azalan sıradadır. Hem NoSQL veritabanlarında hem de OOP veritabanlarında makaleler bulmaya devam edeceğinizi umuyorum.

Büyük veri ortamları için, NoSQL veritabanları yatay olarak ölçeklenebilme yetenekleriyle bilinir. Ayrıca, güvenilir olmayan veya kesintili veriler olması durumunda faydalı olabilecek yüksek veri tutarlılığı garantileri sağlarlar. Çok çeşitli veri uzmanlarının kolayca erişebileceği güçlü bir araç setidir. Geleneksel ilişkisel veritabanlarına göre avantajları, onları yüksek ölçeklenebilirlik ve hızlı yanıt sürelerine sahip uygulamalar için iyi bir seçim haline getirir.

Nosql Veritabanları Sql Sorguları Kullanıyor mu?

NoSQL veritabanları, SQL veritabanlarının aksine, ilişkisel olmayan işlevlere sahip ilişkisel olmayan veritabanlarıdır.

Nosql ve Sql: Artıları ve Eksileri

Birçok işletme, geleneksel ilişkisel veritabanlarından uzaklaşıyor ve son yıllarda popülaritesi artan NoSQL veritabanlarına geçiyor. NoSQL veritabanlarının birçok avantajı vardır, ancak bazı dezavantajları da vardır. NoSQL veritabanları ise SQL veritabanlarıyla aynı düzeyde işlevselliğe sahip değildir.
SQL ve NoSQL, veri yönetiminde faydalı olabilse de, her zaman birlikte çalışmazlar. SQL, verileri aramak ve analiz etmek için kullanılır ve NoSQL, verileri depolamak ve almak için kullanılır. Her iki veritabanının güçlü yönleri birbirini tamamlamak için kullanılır.
Bu arada NoSQL ve SQL veri tabanları iki ayrı veri tabanı olarak birlikte çalışmaya devam edecek. Hiçbiri diğerinin yerini tamamen alamaz.

Nosql Sorgu Dilini Destekliyor mu?

Birçok NoSQL satıcısı hala SQL varyasyonlarını kullanıyor. Hamamböceği Laboratuvarları ve CosmosDB, açık kaynak veritabanlarının iki örneğidir. Mongodb sorgu dilini kullanırken, SQL'in temeli olan ve SQL ile sorgu dili arasında bir arabirim sağlayan seç-birleştir-proje yapısına dayalı olduğunu keşfedeceksiniz.

Nosql Veritabanları Neden Veri Depolamanın Geleceği?

Veritabanı NoSQL, verilerin satırlar ve sütunlar halinde düzenlendiği geleneksel modeli kullanmaması bakımından ilişkisel veritabanlarından farklıdır. Aksine, veriler, çeşitli alanlar içerebilen belgelerde (genellikle JSON veya XML) düzenlenir. Sonuç olarak, NoSQL veritabanları, veri depolama ve sorgulama kullanımlarında daha esnek ve verimli olabilir.

Nasıl Nosql Sorgusu Oluşturabilirim?

Bir sorgu oluşturmak için bir NoSQLClient#request yöntemi kullanılmalıdır ve Promise of QueryResult yöntemi bir dizi Javascript nesnesi döndürür. Birçok yönden, sonuçların varsayılan olarak sınırlı olması dışında bir MongoDB veritabanına benzer.

Nosql, Sql'den Daha Sağlamdır

Sonuç olarak NoSQL, verileri depolamak için tek bir şemaya dayanmadığı için daha fazla veri kullanılabilirliği ve ölçeklenebilirlik sağlar.

Nosql Enjeksiyonu Nasıl Test Edilir

Nosql enjeksiyonu , bir nosql veritabanına kötü niyetli kodun eklendiği bir saldırı türüdür. Bu kod daha sonra verilere erişmek veya verileri değiştirmek için veritabanı tarafından yürütülebilir. Nosql enjeksiyonunu test etmek için, bir veritabanına kötü amaçlı kod ekleme girişiminde bulunulabilir ve ardından sonuçlar gözlemlenebilir. Kod veritabanı tarafından yürütülüyorsa, veritabanının nosql enjeksiyonuna karşı savunmasız olması muhtemeldir.

Komutların yorumlanma şeklini değiştirmek için bir sistemden diğerine veri alışverişi yapılır. Active Directory, XML, HTML, OS komutları ve NoSQL enjeksiyonları , çeşitli enjeksiyon türlerinden sadece birkaçıdır. Bu blog yazısı, web uygulamalarında NoSQL enjeksiyonlarının nasıl belirleneceğini, test edileceğini ve önleneceğini açıklayacaktır. MongoDB, 'Yönetici' kullanıcı adının ve 'büyüktür' parolasının kullanıldığı Kullanıcı koleksiyonunu sorgular. Bunlar, ilgili risklerin bazı basit örnekleridir. Gelecekte, diğer daha karmaşık vakalara bakacağız. Birkaç NoSQL enjeksiyonu CVE (yaygın güvenlik açıkları ve riskler) olarak rapor edildi.

Veritabanına aşina iseniz ve kullanımını anlıyorsanız, bir veritabanının belirli yönlerini test etmek daha verimli bir şekilde gerçekleştirilebilir. Birincil anahtarlar genellikle MongoDB'de name_id kullanılarak oluşturulur. Algoritma, belgelere göre bir MongoDB uygulamasıdır. Sonuç olarak, HTTP isteklerinin ve yanıtlarının verilerine bakarsanız, bunun gibi nesneler bulacaksınız. MongoDB'de, bir konum bulmak için $where kullanılır. Bu işleç kullanılırsa, sorgu sistemine bir JavaScript ifadesi içeren bir dize veya tam bir JavaScript işlevi iletilir. Testler sonucunda web uygulamanızın NoSQL Enjeksiyonlarına karşı savunmasız olup olmadığını belirleyebilirsiniz. Sıfır güven gibi diğer yaklaşımlar da enjeksiyon saldırılarını önlemeye yardımcı olabilir.

Nosql Enjeksiyonu: Veritabanınızı Yok Edebilecek Bir Güvenlik Açığı

Bilgisayar korsanlarının bir veritabanında kötü amaçlı komutlar yürütmesine olanak tanıyan bir NoSQL enjeksiyon güvenlik açığı, ciddi bir güvenlik sorunudur. SQL enjeksiyonlarını kullanarak veritabanınızı yok edebilirsiniz. En yaygın web saldırılarından biri SQL enjeksiyonudur. Bu Python aracı, performans iyileştirmeleri için NoSQL veritabanlarını ve web uygulamalarını denetlemek, enjeksiyon saldırılarını otomatikleştirmek ve veritabanlarından verileri ortaya çıkarmak veya klonlamak için varsayılan yapılandırma kusurlarından yararlanmak üzere tasarlanmıştır. Önceden temizleme olmadan bir NoSQL çağrısında nosql kullanırken, bu güvenlik açığı NoSQLMap tarafından bir istekten türetilen bir özniteliğin kullanıldığı bir güvenlik açığı olan kör nosql enjeksiyonu olarak tanımlanabilir. Veritabanı sunucusu, siber suçluların verileri çalmasına veya sunucunun tam kontrolünü ele geçirmesine olanak tanıyan rasgele NoSQL kodunu yürütmekten sorumludur.

Nosql Veritabanı Güvenlik Açıkları

Geliştiriciler, NoSQL enjeksiyon güvenlik açığının ana nedeni olan kullanıcı girişini temizlemeden kabul eder ve işler. NoSQL veritabanları için ortak bir dil olmaması nedeniyle MongoDB, Cassandra, Redis veya Google Bigtable gibi her veritabanı motoru kendi sorgulama dilini desteklemektedir.

NoSQL veri tabanı dünyasında , bu modellerin jenerik zayıflıklarına dikkat etmek ve her uygulamada bu zayıflıklara dayalı olarak gerekli önlemleri uygulamak kritik öneme sahiptir. Verileri düz metin olarak depolamak yaygındır ve Cassandra gibi yalnızca birkaç istisna yerleşik şifreleme mekanizmaları sağlar. Şifreleme, dosya sisteminin kendisinin yanı sıra uygulama düzeyindeki işlemlere delege edilmelidir. NoSQL veritabanları kendi güçlü veri denetim mekanizmalarından yoksun olsa da potansiyel güvenlik açıklarını tespit edebilirler. API değerlendirmesi ve işlenmesi sırasında yanlış giriş parametreleri kontrol edilirse komutların yürütülmesi önlenebilir. İlişki veritabanlarında şifreleme ve SSL protokolleri kullanılır, ancak bunlar genellikle NoSQL veritabanları tarafından desteklenmez.

Nosql Veritabanı Güvensizliği

Son yıllarda NoSQL veritabanlarının popülaritesindeki artış, ölçeklenebilirlik ve performans avantajlarından kaynaklanmaktadır. Bu veritabanları ise oluşturulurken dikkate alınması gereken kusurlara sahiptir.
Parolalar, yetersiz güvenlikle NoSQL veritabanlarında saklanabilir. İstemciler ve sunucular arasındaki güvenli metin iletişimi, NoSQL veritabanları için kritik öneme sahiptir, ancak genellikle harici şifreleme araçlarından yoksundurlar. NoSQL veritabanları daha az güvenlidir çünkü veri dosyaları tipik olarak şifrelenmez, bu da SQL veritabanlarıyla karşılaştırıldığında bir dezavantajdır.
Veri tutarlılığı, bütünlüğü ve fazlalığı olan karmaşık sorgular için kullanıldığında SQL'in performansı genellikle daha iyidir. NoSQL veritabanları ölçeklenebilirlik ve performans açısından bazı avantajlar sağlasa da uygulamaların büyük çoğunluğu SQL'i tercih etmektedir.

Nosql Veritabanları Listesi

Her biri kendi avantajları ve dezavantajları olan birçok farklı NoSQL veri tabanı türü vardır. NoSQL veritabanlarının en popüler türleri MongoDB, Cassandra ve Redis'tir. MongoDB, kullanımı ve ölçeklendirmesi kolay, belge odaklı güçlü bir veritabanıdır. Cassandra, yüksek düzeyde kullanılabilirlik gerektiren uygulamalar için mükemmel olan, yüksek düzeyde ölçeklenebilir ve performanslı bir veritabanıdır . Redis, genellikle önbellek veya ileti kuyruğu olarak kullanılan bir bellek içi anahtar/değer deposudur.

Aynı verileri aynı ilişkisel veritabanında tutmak yerine, NoSQL veritabanları alternatif veri türlerini kullanır. Popülerlik sırasına göre en iyi NoSQL veritabanı adları şunlardır: MongoDB, Cassandra, Elasticsearch, Amazon DynamoDB , HBase ve diğerleri. Belirli bir kullanım durumu için tam metin aramak istiyorsak, bu veritabanı kuruluşumuz için en iyi seçimdir. Bu veritabanı, büyük miktarda verinin analiz edilmesine yardımcı olabilir. Amazon DynamoDB'nin birincil amacı, yüksek performanslı uygulamaları uygun ölçekte desteklemektir. Bu veritabanı, günde on trilyon isteği veya yaklaşık 700 kuruluşu işleyebilir. Kolay bir anahtar/değer sorgusunda çok sayıda anahtar/değer sorgusunu işleme yeteneğine ihtiyacımız varsa, DynamoDB en iyi seçimdir. Bu veritabanı petabaytlarca veriyi işleyebildiği için elimizde az miktarda veri olduğunda istenilen sonuca ulaşamayacaktır. Kullanım durumumuzda verilere gerçek zamanlı veya rastgele erişim gerekiyorsa, bu veritabanı en iyi seçenek olacaktır.