Bir Sorguda Nerede Cümlesi Nasıl Kullanılır?

Bir where yan tümcesi, sonuçları belirli ölçütlere göre filtrelemek için bir sorguda kullanılır. İlişkisel bir veritabanında, bir veya daha fazla sütundaki belirli değerlere göre verileri filtrelemek için bir where yan tümcesi kullanılır. Bir NoSQL veritabanında , belgedeki bir veya daha fazla alanın değerlerine göre belgeleri filtrelemek için bir where yan tümcesi kullanılır.

NOSQL Sorgu Dili , çeşitli arka uç özellikleri içerir. Bu sorgulama dili MongoDB tabanlıdır ve geliştiriciler tarafından kullanılmak üzere tasarlanmıştır. Benzer karşılaştırmalar, bir sorgu üzerinde standart karşılaştırma işleçleri kullanılarak da gerçekleştirilebilir. AND, OR ve UNION ifadelerinin tümü bir AND ifadesine sahiptir. Nesne tabanlı NoSQL sorguları, JSON dosyaları kullanılarak oluşturulur. AND ifadesi, bir anahtar/değer ifadesi oluşturmak için iki koşulu birleştirir. Toplama işleçleri, toplama işleçleri kullanılarak sorgu kümeleriyle alanlara uygulanır. Değişkenler NoSQL sorgularında da kullanılabilir ve sorgunun filtre işlevini kullanarak bunları filtrelenebilir olarak işaretleyebilirsiniz. Backand'in arkasındaki algoritma, JSON'u alır ve onu SQL'e dönüştürür.

Nosql'de Verilerin Depolandığı Yer Bunlardan Hangisidir?

Söz konusu belirli NoSQL veritabanına bağlı olduğundan, bu sorunun kesin bir yanıtı yoktur. Bununla birlikte, genel olarak veriler, NoSQL veritabanlarında genellikle anahtar/değer çiftleri, belgeler veya sütunlu veriler biçiminde depolanır.

Her biri farklı bir işleve sahip dört tür NoSQL veritabanı vardır. NoSQL veritabanları, ilişkisel veritabanlarının aksine, verileri tablolarda depolar ve çeşitli farklı kaynaklardan gelen verileri işler. Bu veritabanlarının mevcut veri modelini takip etmesi gerekmez ve günümüzün iş uygulamaları, sosyal medya, analitik ve gerçek zamanlı platformları için optimize edilmiştir. NoSQL veritabanlarının iki önemli avantajı vardır: esnek ve ölçeklenebilir olmaları. Geleneksel veritabanları, veri tablolarını satırlara göre düzenlerken, geniş sütunlu bir veritabanı, veri tablolarını sütunlara göre düzenler. Tüm verileri ve diğer noktalarla ilişkileri grafik olarak depolayan, ilişkisel veritabanına benzer bir düğüm veritabanına sahip büyük ölçekli uygulamalar. Çok çeşitli ürün kategorilerine ve çok çeşitli özelliklere (heterojen veriler) sahip bir e-ticaret sitesi için NoSQL en iyi seçimdir. Yüksek düzeyde doğru işlem durumuna sahip olmanız gerekiyorsa, ilişkisel bir veritabanı her zaman bir SQL veritabanına tercih edilir. Şirketler, müşteri deneyimlerini iyileştirme ve pazarlama teknolojisi geliştirme konusunda Crystalloids ekibinin yardımından yararlanır.

NoSQL veritabanları, yüksek düzeyde performans veya ölçeklenebilirlik gerektirmeyen uygulamalar için mükemmel seçimler yapar. Bu çözümler, esneklikleri ve düşük işlem maliyetleri nedeniyle yüksek işlem hacmi olmayan uygulamalar için idealdir. Yüksek performans ve ölçeklenebilirlik uygulamaları için NoSQL veritabanlarından kaçınmalısınız.

Nosql Veritabanları, İlişkisel Veritabanlarından Daha Fazla Avantaj Sunar

Nosql veritabanının faydaları nelerdir?
Nosql veritabanları, çeşitli amaçlar için çok uygundur. Aşağıda birkaç örnek var. Veri depolama söz konusu olduğunda, NoSQL veritabanları ilişkisel veritabanlarından daha fazla esneklik sağlar.
Bu cihazlarda çökme ve veri kaybı olasılığı daha düşüktür.
Bu araçların kullanımı basit ve etkilidir.
Verileri alma şekillerinde daha verimlidirler.

Nosql'de Sorgu Yapabiliyor musunuz?

Evet, nosql'de sorgulama yapabilirsiniz. Bunu yapmanın birkaç farklı yolu vardır, ancak en yaygın olanı harita/küçültme modelini kullanmaktır. Bu model, veritabanındaki her kaydı işleyecek bir harita işlevi ve harita işlevinin sonuçlarını birleştirecek bir azaltma işlevi belirtmenize olanak tanır.

Önceden, veri modelleri ve sorgu motorları arasında güçlü bir ilişki vardı. Sorgu yöntemini veri modelinden soyutlama yeteneği, artık geliştirici üretkenliğine öncelik verirken aynı anda onu veritabanı sisteminden soyutlamamıza olanak tanıyor. Bir IBM ve American Airlines ortak girişimi olan SABRE, dünyada uçak biletlemesini iyileştiren ilk ticari veri tabanıydı. NoSQL veritabanları, ölçeklenebilirliği, çalışma süresini, yedekliliği, esnekliği ve esnekliği desteklemek için 2005'ten bugüne gelişti. Mapreduce seçeneği MongoDB, Riak ve CouchDB'ye eklendi, ancak bu, SQL'den beklediğimiz kolay ad hoc bildirim sorgusu değil. Kolayca ölçeklenebilen bir veritabanı sistemi kuruyorsanız, sorgu size göre değildir. XQuery ve Jsoniq, belge veritabanlarında hiyerarşik veri yapılarını işleyebilen standart bir sorgu dili oluşturma çabalarıdır.

MarkLogic gibi XML kullanan bir belge veritabanı, XQuery'yi kullanırken, ArrangoDB gibi veri modeli ayarını kullanan bir veritabanı. Her iki dil de bir diskteki veri biçimine büyük ölçüde bağlıdır ve her ikisi de önemli ticari kullanım görmüştür. Belge veritabanları, iki sorgulama dili düşünülerek oluşturulmuştur. Couchbase tarafından uygulanan N1QL (veya birinci olmayan form sorgulama dili), her yönden SQL benzeridir. İlişkiler anlamsız olsa da, birbirimize bağımlı belgeler tutuyor ve oluşturuyoruz. Hem Couchbase hem de Cassandra, verileri ilişkisel olmayan yollarla sorgulamalarına izin vermek için indeksleme ve sorgu ayrıştırma işlemlerine önemli ölçüde zaman ve çaba harcadı.

Sorgu sonucu nesneleri ve vaatleri

WHERE IN DİKEY QUORA Bu Söz, sonraki bir sorguda çözülecek olan QueryResult nesnelerinin bir listesini döndürür. Her QueryResult nesnesinden bir alan dizisi oluşur.

Nosql Sorgu Söz Dizimi

Nosql sorgu sözdizimi , alışık olduğumuz sql sorgu sözdiziminden biraz farklıdır. Genel olarak, bir nosql sorgusu, bir sorgudan çok bir komut gibidir. Örneğin bir koleksiyondaki tüm belgeleri bulmak için find komutunu kullanırdık. Bir sorgunun sonuçlarını sıralamak için sort komutunu kullanırdık.

Paul Williams'ın yazdığı DATAVERSITY, NoSQL veritabanları için UnQL standart sorgulama dilinin bir incelemesidir. SQLite ve CouchDB, UnQL düşünülerek geliştirilmiş veritabanlarıdır. UnQL, yapısı itibariyle bir üst küme olarak düşünülebilir. SQL, tablolar ve satırlardan çok koleksiyonlar ve belgelerle ilgilenir. CREATE deyimi, bir NoSQL veritabanında, cool_nosql_collection veya cool_nosql_collection olabilen UnQL kullanarak koleksiyonlar oluşturur. INSERT IN'in uygulanmasıyla, gelecekte doğrudan INSERT IN deyimi kullanılarak koleksiyonlar oluşturulabilir. Bu, şu anda geçerli belirtim tarafından desteklenmemektedir; aslında, bazı UnQL uyumlu veritabanları bunu yapar.

SQL ve nokta gösterimi, en yaygın nesne yönelimli programlama dillerinden ikisidir, ancak UnQL sözdizimi, her ikisini de kullanmış olan geliştiricilere aşinalık sağlar. Anında yeni alanlar ekleme yöntemi, UPDATE ve INSERT deyimlerini birleştirerek gerçekleştirilir. Belge formatlarının UnQL standartlarıyla tutarlı olması gerekli değildir; bunun yerine, bir belgenin veritabanındaki kaydını temsil etmek için bir JSON kaydı kullanılabilir. CREATE INDEX ifadesi, açıkça bir dizin oluşturmak için de kullanılabilir ve bir dizin de otomatik olarak oluşturulabilir. UnQL veritabanı sorgulama dili, çeşitli satıcılardan belge odaklı veritabanlarına sorgulama dili erişimini basitleştirmeyi amaçlar. UnQL'den Richard Hipp'e göre bu, geliştiricilerin taşınabilir uygulamaları veritabanlarına kilitlemeden yazabilmelerini sağlıyor. Sonuç olarak, UnQL ile yapılan mevcut çalışmaların çoğu, mevcut NoSQL veritabanlarına arayüzlerin oluşturulmasıdır. Hem Hipp hem de Katz, UnQ tabanlı mobil uygulamalar geliştiriyor, Hipp'in uygulaması ise CouchDB için UnQL arayüzünü temel alıyor. Yakın gelecekte, önemli sayıda popüler NoQL veri tabanı için unQL arayüzleri kullanıma sunulacaktır.

Nosql Yapılandırılmış Bir Sorgu Dili mi?

SQL veritabanı ilişkisel bir veritabanıdır, NoSQL veritabanı ise ilişkisel olmayan bir veritabanıdır. SQL veritabanları, yapılandırılmış sorgu dilleri ve şemaları açısından tanımlanır. Yapılandırılmamış veriler için NoSQL veritabanlarında dinamik şema vardır.

Nosql Veritabanları Daha Fazla Esneklik ve Daha Hızlı İşlem Sunar

Nosql veritabanları ile veriler daha kolay oluşturulabilir. İşlemler arasında bir şema ve tutarlılık gereksinimi olmadığından, veriler üzerindeki işlemler arasında tutarlılığa gerek yoktur.
NoSQL veritabanları, çeşitli nedenlerden dolayı popülerdir. Veri tasarımında daha fazla esneklik, daha yüksek işlem hızlarına yol açabilir. Ayrıca büyük miktarlarda yarı yapılandırılmış verileri analiz etmek için kullanılırlar.

Nosql Sorguları Mongodb

Nosql sorguları mongodb, bir MongoDB veritabanındaki verileri filtrelemek ve toplamak için kullanılır. Nosql sorgularının en yaygın türleri find() ve agrega() yöntemleridir. Bu yöntemler, bir koleksiyon içindeki belirli belgeleri bulmak veya bir belge koleksiyonundaki istatistikleri ve eğilimleri hesaplamak için kullanılabilir.

Bu bölümde, MongoDB'nin koleksiyonundaki bir belgeyi nasıl sorgulayacağımızı öğreneceğiz. find() yönteminin sözdizimi şu şekildedir: AND koşuluna göre belge aramanız gerektiğinde, $ ve anahtar sözcüğünü kullanın. Pretty() yöntemi, sonuçları biçimlendirilmiş bir biçimde görüntülemek için kullanılabilir. Bir find yan tümcesinde, bir dizi anahtar çifti ve değer çifti iletebilirsiniz. Yukarıdaki örneği kullanıyorsanız, aşağıdakini kullanmanız gerekir: where yan tümcesi 'where by =' tutorials point' ve başlık ' MongoDB Genel Bakış ' olacaktır. NOT koşulunu kullanarak belgeleri sorgulamak istiyorsanız $not anahtar sözcüğünü kullanın.

Mongodb'da Find() Yöntemi

İlk bağımsız değişkeni olarak koleksiyonun adını alır ve bu koleksiyondaki verileri, adına göre find() ile eşleştirir. İfadeye karşılık gelen bir belge koleksiyonu, find() yöntemi kullanılarak döndürülebilir.

Nosql Sorgu Dilleri

Nosql sorgulama dilleri, nosql veritabanlarıyla kullanılmak üzere tasarlanmıştır. Genellikle geleneksel sql sorgu dillerinden daha esnek ve kullanımı daha kolaydır.

Kısaltma, bazı kişilerin 'SQL'e Hayır' ile karıştırdığı, ancak aslında bir kısaltma olan 'Yalnızca SQL Değil' anlamına gelir. Gerçekte, NoSQL veritabanları en popüler veri erişim mekanizmalarını kullanmayı hiçbir zaman bırakmadı. Her sorgu dilinin uygulamalarının, her sorgu senaryosunun özelliklerini karşıladığından emin olmak için değerlendirildi. NoSQL teknolojisi şu anda birçok kuruluşun faydalarından yararlandığından, bunun teknolojiden yararlanmak isteyenler için çeşitli sorunlara yol açması olasıdır. Raporun amacı, sorgulama dillerini geleneksel RDBMS uygulamaları açısından karşılaştırmaktır. Bu yazılım, bu sistemlerin çoğu kullanıcısının aşina olacağı bir dizi sorgu senaryosu kullanır. Rapor, her senaryoda SQL, N1QL ve MongoDB'de yazılan çözümleri içerir. Aşağıdaki tablo, tüm sorgu senaryoları için derecelendirmeleri içerir.

Nosql Örnekleri

Birkaç popüler NoSQL veri tabanı vardır: MongoDB, Cassandra ve Redis. MongoDB, üzerinde çalışılması kolay, belge odaklı bir veritabanıdır. Cassandra, yüksek kullanılabilirlik için iyi olan sütun yönelimli bir veritabanıdır. Redis, önbelleğe alma için iyi olan bir bellek içi anahtar/değer deposudur.

Geleneksel veritabanları, veri depolamayı NoSQL veritabanlarıyla aynı şekilde işler, ancak NoSQL veritabanları tablo yöntemlerini kullanmaz. NoSQL'in en temel özellikleri şunlardır: basit tasarım, kesintisiz yatay ölçeklenebilirlik ve parçalı kullanılabilirlik kontrolü. NoSQL'in dezavantajlarına ek olarak sayısız avantajı vardır. İşlem yönetimi gibi uygulamalar için genellikle bulut veritabanlarına göre geleneksel veritabanları tercih edilir. NoSQL veritabanlarının kullanımı, çeşitli iş bağlamlarında ilişkisel veritabanlarına bir alternatif olarak popülerlik kazanıyor. Noql veritabanları artık her büyüklükteki işletme tarafından gerçek zamanlı bulut, web ve büyük veri uygulamalarını yönetmek için kullanılıyor. Bir NoSQL çözümü, sunucusuz, eşler arası ve tutarlı olabilen düğümler arasında tutarlılığa sahip bir mimari sağlayabilir.

Bu iyileştirme performansı iyileştirerek daha hızlı okumanıza ve yazmanıza olanak tanır ve sürekli kullanılabilirlik sağlar. Aşağıda, her biri kendi avantajları ve dezavantajları olan beş tür NoSQL veri tabanı bulunmaktadır. İdeal bir varyasyon yoktur; iş gereksinimleri, kuruluşun ihtiyaçlarına göre veritabanı türlerinin seçimini gerektirir. Anahtar-değer çifti, karma tabloları temel alır ve bir karma değer çifti oluşturmak için benzersiz bir anahtara ve belirli bir veri öğesinin işaretçisine dayanır. Dynamo, Riak, Tokyo Kabine/Tyrant, Voldemort, Amazon SimpleDB ve Oracle BDB, mevcut NoSQL çözümlerinden sadece birkaçıdır. NoSQL veritabanlarının sütunları birbirinden bağımsız olarak çalışarak bilgi depolamalarına olanak tanır. Bu veritabanları genellikle iş zekası, veri ambarları ve kitaplık kartı katalogları gibi uygulamaları yönetmek için kullanılır.

NoSQL veritabanı, bir grafik modeli kullanan çok boyutludur ve birden çok cihaza dağıtılır. Depolama sırasında, düğümler kenar görevi görür ve ilişkiler düğüm görevi görür. Verilerle uğraşırken, ilişki kurmak kolaydır çünkü zaten oradadır. Sosyal ağlar ve mekansal veri analizi gibi uygulamalar, bu tür veri tabanlarının birincil kullanıcılarıdır. MongoDB gibi belge odaklı NoSQL veritabanları, belgeleri dinamik şemalarda depolar. Çözüm, JSON veri alışverişi biçimini kullanarak belgeleri dizine eklemek, dönüştürmek ve birleştirmek için JavaScript kullanır. Oracle NoSQL Veritabanı , anahtar-değer ve JSON tablosu veri modellerini destekler ve bir genel bulut üzerinde veya şirket içinde oluşturulur.

InfiniteGraph, grafik verileri alanındaki veri modelleri için oldukça uzmanlaşmış bir veritabanıdır. Buluttan güç alan bu platform, buluttan güç alan bir mimariye ve birden çok platformda ölçeklenebilirliğe sahip, geniş ölçekte yüksek verim için tasarlanmıştır. Bu sorgu dili, karmaşık grafik ve değer tabanlı sorgulara ek olarak karmaşık grafik ve değer tabanlı sorguları işleyebilir. Bu çözüm, sağlık, telekomünikasyon, siber güvenlik, finans, üretim ve ağ oluşturma dahil olmak üzere çok çeşitli sektörlerde popülerdir.

Google'ın GCP'si ile büyük, dinamik bir veri kümesini hızla işlemek mümkündür. Özellikle, NoSQL veritabanı hizmetleri , özellikle veri ambarı hizmetleri, verileri sabit bir şema olmadan işleyebilir. Bu nedenle MongoDB, hızlı veri işleme gerektiren veri odaklı uygulamalar tarafından kullanılabilir.

Nosql Veritabanları: Artıları ve Eksileri

Teknolojideki gelişmeler nedeniyle nosql veritabanlarının kullanımı giderek yaygınlaşmaktadır. nosql veritabanlarını kullanmanın birkaç avantajı vardır, ancak her geliştiricinin elinde güçlü bir araçtır.
Bir nosql veritabanı kullanmanın faydalarından biri, verilerin nasıl depolanabileceği konusunda daha esnek olmasıdır. JSON benzeri bir formatta belge depolama, işbirliğinin daha kolay olmasını sağlar. Ayrıca NoSQL veritabanları web tabanlı olduğu için web sitelerinin ve uygulamaların ihtiyaç duyduğu verileri depolamak için kullanılabilir.
Bununla birlikte, nosql veritabanlarını kullanmanın birkaç dezavantajı vardır. Tablo tabanlı veri yönetiminin olmamasının bir dezavantajı, daha zor hale gelmesidir. Bu programlara aşina olunmaması, bazı programlar kadar yaygın kullanılmamasının yanı sıra kullanımını zorlaştırabilir.
Bununla birlikte, bir nosql veritabanı, geliştirme sürecini geliştirmek için kullanılabilecek güçlü bir araçtır. Verileri daha kolay depolamak istiyorsanız, nosql veritabanı mükemmel bir seçimdir. NoSQL veritabanlarına aşina değilseniz, öğreticileri okuyarak veya bunları kullanmanın artılarını ve eksilerini inceleyerek bunları nasıl kullanacağınızı öğrenebilirsiniz.

Nosql Veritabanı

Nosql veritabanları, geleneksel ilişkisel modeli kullanmayan veritabanlarıdır. Daha kolay ölçeklenebildikleri için genellikle büyük veri uygulamaları için kullanılırlar.

Belge tabanlı NoSQL veritabanları, tablo tabanlı NoSQL veritabanlarından ziyade verileri içerir. Bir veri merkezi, üç ana hedef göz önünde bulundurularak tasarlanır: esneklik, ölçeklenebilirlik ve modern iş gereksinimlerine yanıt verme hızı. "NoSQL" terimi, saf belge veritabanları, anahtar-değer depoları, geniş sütunlu veritabanları ve grafik veritabanları dahil olmak üzere çeşitli veritabanlarını ifade eder. Yakın tarihli bir ankete göre, küresel 2000 kuruluşları görev açısından kritik uygulamaları desteklemek için hızla NoSQL veritabanlarını benimsiyor. Sonuç olarak, çoğu ilişkisel veritabanında kullanılması çok zor olan beş teknoloji eğilimi vardır. Sabit veri modelleri nedeniyle, ilişkisel veritabanı çevik geliştirme için bir engeldir. Bir uygulama modeli, bir NoSQL veritabanının oluşturabileceği veri modelini tanımlar.

Veri modelinin NoSQL ile statik olması gerekmez. Belge yönelimli bir veritabanında JSON, veri depolamak için fiili biçimdir. ORM çerçevelerine olan ihtiyacı ortadan kaldırır ve uygulama geliştirmeyi hızlandırır. Couchbase Server 4.0'daki yeni bir özellik, SQL'i JSON'a genişleten güçlü bir sorgulama dili olan N1QL'yi (nikel olarak telaffuz edilir) sunar. Ayrıca, toplamayı (GROUP BY), sıralamayı (SORT BY), birleştirmeleri (LEFT OUTER / INNER) ve çeşitli diğer işlevleri destekler. Bir NoSQL dağıtılmış veritabanının en çekici operasyonel avantajı, tek bir arıza noktasına sahip olmayı imkansız kılan ölçeklenebilir mimarisidir. Çevrimiçi ve mobil uygulamalar aracılığıyla müşteri etkileşimlerindeki artışın bir sonucu olarak, kullanılabilirlik önemli bir sorun haline geliyor.

NoSQL veritabanlarını kurmak, yapılandırmak ve ölçeklendirmek basittir. Başkalarıyla yazışmalarınız da dahil olmak üzere tüm yazışmalarınızı takip etmek için tasarlandılar. Bu tür yazılımlar, çeşitli boyutlardaki kümeleri yönetmek ve izlemek için kullanılabilir. NoSQL veritabanı, veri merkezleri arasında yerleşik çoğaltmaya sahip dağıtılmış bir veritabanıdır; Ek bir yazılıma gerek yok. Ayrıca, donanım yönlendiricileri anında felaket kurtarma sağlar; uygulamaların, verilerini geri yüklemeden önce veritabanının bir sorun algılamasını beklemesi gerekmez. Nesnelerin İnterneti (IoT), web, mobil ve bulut uygulamalarının yükselişiyle NoSQL veritabanları giderek daha önemli hale geliyor.

Nosql Veritabanları Geleceğin Dalgasıdır

NoSQL veritabanları, çeşitli uygulamalarda verileri depolamak ve yönetmek için kullanılır. Geleneksel ilişkisel veritabanlarıyla karşılaştırıldığında, düşük gecikme süresi ve yüksek verim gibi önemli avantajlara sahiptirler. Yüksek hacimli veri, çeşitli esnek veri modelleri ve düşük işlem yükü olan uygulamalar için çok uygundurlar.