Bir NoSQL Veritabanıyla Hazırda Bekletme Nasıl Kullanılır

Yayınlanan: 2022-11-20

Hibernate ile bir NoSQL veritabanı kullanmak istiyorsanız, şanslısınız. Hazırda Bekletme, ihtiyaçlarınıza en uygun olanı seçmenize olanak tanıyan bir dizi farklı NoSQL çözümünü destekler. Bu yazıda, Hibernate'i bir NoSQL veritabanıyla kullanmaya bir göz atacağız. Hibernate ile bir NoSQL veritabanı kullanmanın faydalarını tartışacağız ve Hibernate'i bir NoSQL çözümüyle çalışacak şekilde nasıl yapılandıracağınızı göstereceğiz.

Çeşitli NoSQL mağazalarında varlık modellerini hazırda bekletme ogm kullanarak tutmak için iyi bilinen JPA'yı kullanabilirsiniz. Bu dizideki ilk adım, gerekli bağımlılıklara sahip bir Java projesi oluşturmak, bazı basit varlıklar oluşturmak ve bunları mağazaya yazıp okumaktır. Hibernate OGM için kalıcılık birimi tanımı size aşina olmalıdır. PERSIST kaskad tipi belirtilebildiği için, bir kişinin sebat etmesi otomatik olarak ilgili zamların devam etmesiyle sonuçlanır. Person ve Hike'tan farklı olarak, @Id yerine @Embeddable'ı kullanır. Bu nedenle, her zaman başka bir varlığın parçasıdır (bu durumda Hike) ve kimliği bilinmemektedir. Kullanılabilir tüm özellikler adlı bir sınıfta bulunabilir.

Gibi bir türe benzeyen özellikler. Bunu takiben, verileri yüklemeye ve sürdürmeye devam eden bir test yöntemi oluşturun. İki eylem bir işlemde yer alır ve kaydedilir. CDI veya EJB gibi bir işlem kontrol sistemi gerçek bir uygulamada konuşlandırılacaksa, büyük olasılıkla daha az ayrıntılı bir yaklaşımla sonuçlanacaktır. Buna daha sonra geri dönelim. Yeni işletim sisteminin özelliklerinden biri, Hibernate OGM'yi birden çok NoSQL deposuna eşleme yeteneğidir. Örnek olarak, belge verilerini işlemek için Neo4j yerine MongoDB kullanacağız.

Eşleme, MongoDB gibi bir belge deposuyla çalışırken beklediğinize benzer şekilde son derece düzgündür. Her mağaza belirli bir kullanım durumu için tasarlanmıştır; bu, belirli özelliklerin ve yapılandırma seçeneklerinin mevcut olduğu anlamına gelir. Hibernate ogm aracılığıyla yerel NoSQL sorgularından yararlanılabilir ve mağazaya özel ayarlar yapılandırılabilir. Bu blog gönderisi, GitHub'da bulunabilecek örnek bir koddur. Bir şans verin ve oynamasına izin verin.

MongoDB'de hazırda bekletme modunu nasıl kullanırım? Hazırda bekleme modundaki MongoDB ile başlamanın ilk adımı, OGM'yi GitBug kullanarak kaynaktan oluşturmaktır. Tek bir bağımlılıkla, hazırda bekleme modundaki MongoDB projenize OGM'yi dahil edebilirsiniz. Kalıcılık biriminin adını içeren bir META-INF/kalıcılık dosyası oluşturun.

Hibernate daha sonra birincil anahtar değerlerini oluşturmak için MySQL'in otomatik artan veritabanı sütununu kullanır.

Bugün itibariyle, tüm NoSQL veri depolarını desteklemez, ancak Infinispan ve Ehcache (anahtar-değer), MongoDB, CouchDB (belgeler) ve Neo4j (grafik) gibi bazılarıyla kullanılabilir. Ayrıca, hem işlem hem de standart JTA işlemlerini gerçekleştirebilir.

Hibernate'i kullanarak, nesne yönelimli etki alanı modellerini geleneksel bir ilişkisel veritabanına bağlayabilirsiniz. Aşağıdaki öğretici, hazırda bekletme modunu kullanarak Amazon DynamoDB deponuzda bir ORM oluşturmak için CData JDBC Driver for Amazon DynamoDB'yi nasıl kullanacağınızı öğretir.

Hazırda Bekletme Nosql ile Çalışır mı?

Kullanılan özel hazırda bekleme uygulamasına bağlı olduğundan, bu sorunun kesin bir yanıtı yoktur. Hibernate'in bazı uygulamaları nosql veritabanlarıyla çalışabilirken diğerleri çalışmayabilir.

Hazırda Bekletme, Yapısal Veri Odaklı Dil (SQL) tarafından da desteklenir. Ayrıca Hazırda Bekletme, Hazırda Bekletme Sorgulama Dilini (HQL) ve Yerel SQL'i destekler. Nesne yönelimli bir sorgulama dili olması bakımından SQL'e benzer. Aynı sorgulama dili, HQL'nin yardımıyla birden çok veritabanı platformunda kullanılabilir. Hazırda Beklet'i kullanarak, ek açıklamaları kullanmanın yanı sıra bir sorgunun davranışını belirtebilirsiniz. Geliştiriciler, yalnızca sorgularının adını yazarak sorgularının davranışını belirtebilir. Ayrıca Hazırda Beklet, sorguların davranışını belirlemenize izin veren polimorfizm desteği sağlar. Aynı kod, farklı veri türlerini içeren sorguların davranışını bu şekilde kolayca belirleyerek belirtmek için kullanılabilir. Hibernate, aynı dilde birden çok veritabanı platformunda sorgulama yapmak isteyen geliştiriciler tarafından kullanılabilir.

Jpa ve Mongodb: Mükemmel Bir Uyum

JPA ve MongoDB uyumlu mu? JPA Varlık Sınıfları, MongoDB ile kullanılabilir. Veri sürekliliği, hazırda bekletme kurumsal ORM'nin kritik bir yönüdür ve JPA Sınıfları, MongoDB ile birlikte kullanılabilir. Ayrıca Spring Boot, Redis, MongoDB, Neo4j, Elasticas, Solr Cassandra, Couchbase ve LDAP için otomatik yapılandırma içerir. Sonuç olarak, herhangi bir kodlama öğrenmek zorunda kalmadan MongoDB ve JPA'ya başlayabilirsiniz.

Nosql Veritabanları İle Jpa Kullanılabilir mi?

Görsel kaynak: https://medium.com

Evet, JPA'yı NoSQL veritabanları ile kullanmak mümkündür. JPA, Java nesnelerinin ilişkisel veritabanlarına nasıl eşleneceğini tanımlayan bir Java belirtimidir. Ancak, NoSQL veritabanları ilişkisel olmadığından Java nesnelerini bunlara eşlemenin standart bir yolu yoktur. Bununla birlikte, çeşitli NoSQL veritabanları için JPA uygulamaları sağlayan birçok üçüncü taraf kitaplığı vardır.

Spring Data, Java POJO sınıflarını JPA varlık sınıflarına dönüştüren ve MongoDB depoları için gerekli eşleme notlarını oluşturan bir uygulamadır. Aşağıdaki örnekte bir MongoDB deposu oluşturmak ve doldurmak için Spring Data'yı nasıl kullanabileceğiniz aşağıda açıklanmıştır. Bir org.springframework.data.mongodb deposunu içe aktarmak için com.example.springdata.mongodb paketini kullanın. org.springframework.data.mongodb.repository dosyasını MongoRepository'ye aktarın. org.springframework.data.mongodb.repository, MongoTemplate'e aktarılmalıdır. org.springframework.data.mongodb.repository'yi depoya aktarmalısınız. org.springframework.data.mongodb.repository.document'i MongoDB veritabanınıza aktarın. Belge com.mongodb olarak içe aktarılmalıdır. MongoClient modelini içe aktarın. Koleksiyon, com.mongodb.model kullanılarak içe aktarılır. Bir MongoDB modeli ve dizini kullanan örnek bir depo. #MongoRepositoryMapping (baseClass = MongoTemplate.class) genel sınıf MongoRepository * @Document genel Koleksiyon *Index * collection(); * Update public void add(Document Document) * collectionadd(new Index(document.get ! MongoDB'de, depo için meta veriler (ör. varlık sınıfları, eşleme ek açıklamaları vb.) bir MongoTemplate kullanılarak oluşturulur. Ek olarak, Spring Data Java POJO sınıflarını JPA varlık sınıflarına dönüştürmek ve Neo4j eşleme notlarını oluşturmak için yöntemler içerir. Aşağıdaki örnek, bir Neo4j deposunun Spring Data ile nasıl kurulacağını ve doldurulacağını gösterir. org.springframework.data.neo4j.repository dosyasını com adresinden içe aktarabilirsiniz. .example.springdata paketi. Neo4j deposundan verileri içe aktarın. org.springframework.data.neo4j.repository dosyasını içe aktarmanız gerekir. org.springframework.data.neo4j.repository. org.springframework'e belge içe ve dışa aktarma işlemleri .data.neo4j.repository.Örneğin belgeleri içe aktarma.


Hazırda Bekletme Modunda Hangi Veritabanı Kullanılır?

Görsel kaynak: https://javawebtutor.com

Hibernate, nesne yönelimli bir etki alanı modelini ilişkisel bir veritabanına eşlemeye yönelik bir çerçevedir. MySQL, Oracle ve Microsoft SQL Server dahil olmak üzere çeşitli veritabanlarını destekler.

FoundationDB mükemmel bir NoSQL veritabanıdır, ancak Hibernate yerine kullanılmamalıdır. Yapılandırılmış Sorgu Dili (SQL), kullanıcıların ilişkisel bir veritabanında hızlı ve kolay bir şekilde sorgular oluşturmasına ve verileri güncellemesine olanak tanıyan güçlü bir programlama dilidir. Veritabanından bağımsız olması ve küçük değişikliklerle çeşitli veritabanları tarafından kullanılabilen aynı koda sahip olması nedeniyle hibernate'den farklıdır.

Hazırda Bekletme Veritabanı Oluşturur mu?

Sonuç olarak, EclipseLink veya Hibernate gibi JPA çerçeveleri, tabloları ve veritabanlarını spesifikasyona dahil edilir edilmez önyükleyebilir. Ayrıca, yeni yapılandırılmış hazırda bekletme ve java geliştirme ortamını doğrulamak için harika bir yol olarak hizmet ederler.

Mongodb Hazırda Bekletmeye Nasıl Bağlanır?

Mongodb, Hibernate'in bir MongoDB veritabanıyla iletişim kurmasına izin veren bir MongoDBDialect sağlayarak hazırda bekletme moduna bağlanır. MongoDBdialect sınıfı, Hibernate'in bir MongoDB veritabanındaki belgeleri oluşturmasına, güncellemesine ve silmesine izin veren bir dizi yöntem sağlar. Ek olarak, MongoDBDialect sınıfı, Hibernate'in bir MongoDB sorgusu yürütmesine izin veren bir yöntem sağlar.

MongoDB gibi bir NoSQL veritabanı, esnek olacak ve büyük miktarda veriyi verimli bir şekilde depolayabilecek şekilde oluşturulmuştur. Hazırda bekletme protokolü , Java Uygulamaları ile Veritabanı katmanı arasında bir bağlantı görevi görerek Java sınıflarındaki değişkenleri tablolardaki sütunlara ve alanlara eşler. Java veri türlerini SQL veri türlerine eşlemenin yanı sıra, Geliştiriciyi veri kalıcılığıyla ilgili en yaygın programlama görevlerinden de kurtarır. Belge Yönelimli Veritabanı Modeli, verileri tablolar yerine belgelerde ve koleksiyonlarda depolamak için MongoDB tarafından kullanılır. Bir anahtar/değer çiftinin değerini/içeriği konusundaki anlayışları nedeniyle, Document Store Database daha zor sorgular sunar. Nesne/Grid Eşleyicileri, Nesne Yaşam Döngüsü Yönetimi ve (de)hidrasyon motorlarını kullanan ancak bunun yerine varlıkları bir NoSQL veritabanında tutan Hibernate tarafından üretilir. Hevo Data, MongoDB ile diğer platformlar arasında veri entegrasyonu oluşturmak için tam olarak yönetilen bir çözüm sağlayan, kodsuz bir Veri Hattı'dır.

Hibernate ogm'yi kullanarak iç içe geçmiş Java veri türlerini MongoDB sisteminizdeki MongoDB veritabanınızda saklanan belgelere atayabilirsiniz. Bu, bu yazının başında tartıştığımız İlişkisel Modele en yakın olduğumuz noktadır, çünkü ilişki verilerini üçüncü bir tablo olan Çalışan_adresi'nde saklarız. Bu durumda HIBM, @id ek açıklamasını bir _id belge alanına dönüştürecek ve ilgili belgeleri aynı kimliğe sahip kaydederek @id özelliğinin bir _id belge alanına dönüştürülmesine neden olacaktır. MongoDB tabanlı veri depoları, bellekte veya anında saklanabilir. Hibernate yardımıyla MongoDB veritabanlarına erişmek ve bunları sorgulamak kolaydır. İşletmenizin nasıl performans gösterdiğini tam olarak anlamak için MongoDB ve diğer Veri Kaynaklarını bir Bulut Veri Ambarı'nda birleştirmelisiniz. Sonuç olarak, Hevo kullanılabilir hale gelir.

Java Uygulamanızla Hangi Nosql Çözümünü Kullanmalısınız?

NoSQL çözümlerinin, veri depolamanın yanı sıra sayısız avantajı vardır. Bu çözümler Java Persistence uyumlu olmasına rağmen, makinede çalıştırılamazlar. Hibernate OGM'den yararlanarak Java uygulamalarınızda NoSQL çözümlerini ve Java Persistence'ı (JPA) kullanabilirsiniz. DataNucleus JPA'da başka birçok veri tabanı da kullanılabilir. İhtiyaçlarınızı en iyi karşılayan çözümü seçme seçeneğine sahipsiniz.

Dynamodb'u Hazırda Beklet

DynamoDB'ye genel bir bakış istediğinizi varsayarsak, Amazon tarafından sağlanan bulut tabanlı bir NoSQL veritabanı hizmetidir. Düşük gecikme süresi, yüksek performansı ve ölçeklenebilirliği ile bilinir. DynamoDB bir anahtar/değer deposu, belge deposu veya geniş sütun deposu olarak kullanılabilir.
DynamoDB genellikle önbelleğe alma için Amazon ElastiCache, büyük veri işleme için Amazon EMR ve izleme için Amazon CloudWatch ile birlikte kullanılır.

Önbelleğe Alma İçin Dynamodb Kullanabilir miyiz?

DynamoDB Önbelleğe Alma ise, verilerin yeniden kullanım için depolanmasıdır ve bu da kullanıcıların içeriğe erişmesini kolaylaştırır. Ayrıca, DynamoDB'yi önbelleğe alarak, veritabanı işlemleri ağır işlemlerden hafif işlemlere indirgenerek ön uç istemcilerin verileri daha hızlı almasına ve kullanıcı deneyimini iyileştirmesine olanak tanır.

Dynamodb Durum Bilgisiz mi yoksa Durum Bilgili mi?

DynamoDB bir web hizmetidir, dolayısıyla onunla diğer web siteleri arasındaki etkileşimler durum bilgisi içermez.

Dynamodb'un Rest Api'si Var mı?

JSON biçiminde döndürülen verilerle doğası gereği RESTful'dur; diğer NoSQL veritabanlarına benzer şekilde Amazon DynamoDB API, JSON verilerini döndürür.

Nosql Veritabanı Yay Önyüklemesi

Nosql veritabanı spring boot , spring boot çerçevesi ile kullanılmak üzere tasarlanmış bir veritabanıdır. Yay önyükleme uygulamaları için veri depolamanın uygun bir yoludur.

Bu öğreticide, Spring Boot kullanarak bir NoSQL veritabanına nasıl bağlanılacağını ele alacağız. Bu projede Apache Cassandra, DataStax Astra DB ve Apache Anasazi kullanılacaktır. Veri tabanımızla etkileşime geçebilmek için öncelikle Astra Veri Tabanımızı ana platformda yapılandırmalıyız. Bu eğitim sırasında, Cassandra veri tabanımıza erişmek için Astra Spring Boot Starter'ı kullanacağız. Veri erişim katmanımız, önemli ölçüde azaltılmış standart kod kullanan Spring Data deposu soyutlaması ile önemli ölçüde azaltılacaktır. Veri depolamak ve almak için temel bir hizmet ve denetleyiciyi gözden geçirelim. Sonraki adım, oluşturduğumuz alışveriş listesini almak için tek uç noktalı basit bir denetleyici eklemektir.

http://localhost:8080/shopping/list içinde yaptığımız talebe istinaden talep ettiğimiz alışveriş listesi nesnelerini içeren bir cevap göreceğiz. Yapılandırma dosyamızda belirtilen tüm yapılandırma özellikleri buna taşınacaktır. İki yöntemi aynı anda kullanıp kullanmadığınız konusunda endişelenmenize gerek yok.

Mongodb ve Spring Boot: Mükemmel Bir Uyum

MongoDB, web uygulamaları için çok uygun olan popüler bir NoSQL veritabanıdır. Spring Boot ile MongoDB'yi web uygulamanıza kolayca entegre edebilirsiniz. Spring Boot, bir MongoDB örneği oluşturmanıza, buna bağlanmanıza ve ondan verileri okumanıza olanak tanır.

Hazırda Beklet Ogm

Hibernate OGM, bir NoSQL veri deposunda saklanan verilerle çalışmayı kolaylaştıran bir araçtır. Çok fazla kod yazmak zorunda kalmadan NoSQL verileriyle çalışmayı kolaylaştıran bir soyutlama katmanı sağlar.

Hazırda Bekletme JIRA, hazırda bekletme ogm sorunlarının kaynağıdır. 3 Şubat 2022'de tarih 3 Şubat 2022 olarak değiştirildi ve 3 Ocak 2021'de tarih 4 Ocak 2020 olarak değiştirildi. Sabit 13 Kasım 2019 19 Mart 2021'de tarih şuydu: 19 Mart 2023 olarak değiştirilmiştir. 2020 takvim yılı için ilk tarih 7 Ekim 2020'dir. 13 Ekim 2020 tarihinde yeni bir tarih eklenecektir; 1 Mayıs 2020 tarihinde yeni bir tarih eklenecek; 1 Ağustos 2020 tarihinde ise yeni bir tarih eklenecektir. 24 Nisan 2020'de başvuru reddedildi. 25 Nisan 2020 25 Nisan 2018 6 Aralık 2019 11 Ocak 2020 23 Ocak 2018 tarihinde editöre bir mektup yazdım.

11-11 Ocak 2019, 16 Ocak 2019, 20 Şubat 2019, 25 Şubat 2019, 28 Şubat 2019, 29 Şubat 2019 ve 18 Ocak 2019, 20 Mart 2019. Sorun 29 Ekim'de çözüldü. , 2018. Bu düzeltme 24 Ekim 2018 tarihinde yapılmıştır. 18 Aralık 2018 tarihi itibariyle sorun çözülmemiştir. 2018 yılının ilk çeyreği sona ermiştir. Bu yıl Amerika Birleşik Devletleri Patent ve Ticari Marka Ofisi tarafından ilan edildi. Bu sorun 30 Kasım 2018 tarihi itibariyle giderilmiştir. 15 Ekim 2018 ile 31 Kasım 2018 tarihleri ​​arasında tarihler değiştirilmiştir.

Jpa Mongodb Uygulaması

JPA MongoDB Uygulaması, MongoDB ile çalışmayı her zamankinden daha kolay hale getiren, kullanımı kolay, güçlü ve esnek bir araçtır. JPA MongoDB Uygulaması, Java Kalıcılık API'sinin üzerine inşa edilmiştir ve JPA spesifikasyonunun MongoDB'ye özgü bir uygulamasını sağlar. JPA MongoDB Uygulaması, MongoDB'ye özgü bir EntityManager sağlar ve MongoDB belgelerinizi doğrudan JPA varlıklarınızla eşlemenizi sağlar. JPA MongoDB Uygulaması ayrıca, MongoDB'ye özgü sorguları tür açısından güvenli bir şekilde yazmayı kolaylaştıran MongoDB'ye özgü bir Sorgu DSL'si sağlar.

Hibernate OGM (nesne/ızgara eşleyici), MongoDB gibi bir NoSQL veritabanına benzer. Java Persistence Annotation'a (JPA) dayalı bu uygulama, NoSQL veri depolarının Java ile etkileşime girmesini sağlar. OGM ve JDBC arasındaki temel fark, JDBC'nin yalnızca konumunun bir alt kümesindeki veritabanıyla etkileşim kurabilmesidir. Properties bölümünde ayarlanacak ilk özellik, 5 haneli bir sayı olarak kullandığımız JTA platformudur. Bunlara ek olarak birkaç ek özellik daha vardır. JPA Varlık Sınıfları iki sınıftan oluşur. Bir sınıf tanımlayarak, JPA'da bir uygulama veri nesnesi modeli oluşturabiliriz. Aşağıdaki örneklerde JPA'nın POJO'lar arasında çatallı bir ilişki geliştirmemize yardımcı olduğunu görebiliriz.

Neden Mongofactory Üzerinden Mongodatabasefactory Kullanılmalı?

Kullanıcıların MongoFactory yerine MongoDatabaseFactory arayüzünü kullanmaları önerilir. MongoDatabaseFactory sınıfı, temel alınan veritabanı bağlantısını değiştirmenize ve çeşitli sürücüleri kullanmanıza izin verir.