InfluxDB: Bir Zaman Serisi Veritabanı

InfluxDB, Go'da yazılmış ve InfluxData tarafından geliştirilmiş bir zaman serisi veritabanıdır. Yüksek yazma performansına ve hızlı sorgulamaya odaklanarak ölçeklenebilir olacak şekilde tasarlanmıştır. Aynı zamanda bir topluluk sürümü ve bir işletme sürümü ile açık kaynaktır. InfluxDB genellikle açık kaynaklı bir veri görselleştirme aracı olan Grafana ile birlikte kullanılır. InfluxDB, yüksek yazma performansı ve hızlı sorgulaması nedeniyle zaman serisi verileri için popüler bir seçimdir. Aynı zamanda açık kaynak kodlu olması onu birçok geliştirici için çekici kılıyor.

Bir karşılaştırma yapmak için, InfluxDB'yi Oracle NoSQL ile karşılaştırmak üzere gerçek PeerSpot kullanıcı incelemelerini kullandık. Bu makalede, işletmeniz için hangisinin daha uygun olduğunu bulmak için NoSQL veritabanlarının özelliklerini, fiyatlandırmasını, hizmet ve desteğini, dağıtım kolaylığını ve yatırım getirisini karşılaştıracağız. 2012'den bu yana araştırmamız 648.701 profesyonel tarafından kullanıldı. Bulut tabanlı bir teklif olan InfluxDB, en iyi özelliği olan time-seriesDB, hızlı zamanlı toplu sorgular ve pencere işlemlerine sahiptir. Yüksek kardinalite verileriyle uyumsuz olan InfluxDB için toplu API ile ilgili bazı sorunlar var. Hangi NoSQL veritabanının ihtiyaçlarınızı en iyi şekilde karşılayacağını belirlemek için ücretsiz öneri motorumuzu kullanın. InluxDB, geliştiricilerin ve işletmelerin zaman serisi verilerini yönetmesine olanak tanıyan ücretsiz bir açık kaynaklı yazılım programıdır.

InfluxDB, Nesnelerin İnterneti'ni (IoT), uygulamaları, sistemleri, konteynerleri ve altyapıyı izlemenizi ve analiz etmenizi sağlar. Bir gözden geçiren, en önemli özellikler olarak veri toplama ve Grafana ile entegrasyonu gösterdi. Oracle NoSQL Veritabanının çok büyük ve yüksek düzeyde kullanılabilir bir veritabanı sistemi olması amaçlanmıştır. Tam Oluşturma, Okuma, Güncelleme ve Silme (CRUD) işlemlerinin yanı sıra çeşitli dayanıklılık ve tutarlılık garantileri mevcuttur. InfluxDB, dört inceleme ile NoSQL veritabanı pazarında beşinci sırada yer alıyor ve yalnızca bir ile yedinci sırada yer alan Oracle No SQL'i takip ediyor. En çok önerilen veritabanı olarak, çok basit bir arayüze sahiptir, hafif ve güçlüdür.

InfluxDB herhangi bir birincil veya yabancı anahtar, ölçüm birleştirmeleri vb. içermediğinden ilişkisel bir veritabanı değildir. bir çözüm olarak etiketler: etiketler teoride bir çözüm olarak kullanılır, ancak bunlar yalnızca düşük kardinaliteye sahip veriler için uygundur. Benzersiz bir kimlik etiketine sahip birçok kaydınız varsa, büyük miktarda belleğe ihtiyacınız olacaktır.

influxDB veritabanı , bir SQL veritabanına benzer, ancak birkaç farklılık vardır. Bu veritabanı, zaman serisi verilerini işlemek için özel olarak tasarlanmıştır. İlişkisel veritabanlarının zaman serisi verilerini işleyebilmesine rağmen, yaygın zaman serisi iş yükleri için optimize edilmemiştir.

InfluxDB Cloud, kullanıcıların ihtiyaçlarını karşılamak için hızlı bir şekilde başlamalarına ve hızla ölçeklendirmelerine olanak tanıyan, tam olarak yönetilen, esnek, zaman serisi bir veri platformudur .

InfluxData tarafından oluşturulan bir zaman serisi veritabanı (TSDB), açık kaynaklı bir veritabanıdır. İşlemler, uygulama ölçümleri, Nesnelerin İnterneti sensör verileri ve gerçek zamanlı analitik gibi zaman serisi verileri, Go'daki bu kitaplık kullanılarak saklanabilir ve alınabilir.

Graphql Sql mi Nosql mi?

GraphQL'de, tür tabanlı bir sorgulama dili olan dinamik sorgularda verileri verimli bir şekilde döndürmek için bir tür sistemi kullanırız. SQL (yapılandırılmış sorgu dili), tablolu ve hiyerarşik veritabanlarındaki veri yapılarının tasarımı, uygulanması ve yönetimi için daha eski ve daha yaygın olarak kullanılan bir standarttır. API'niz için bir NoSQL veritabanı kullanmak istiyorsanız GraphQL'ye gidin.

Type Mismatch ve GraphQL veritabanlarının her ikisi de Cochrane ve Herman Camarena tarafından oluşturulmuştur. NoSQL sistemi yerine GraphQL kullanılarak bir tip sistemi tanıtılabilir çünkü NoSQL'in avantajlarından hala yararlanabiliyoruz. Bir GraphQL koleksiyonundaki belge yapısı, bazı istisnalar dışında bir belgeden diğerine biraz farklılık gösterir. GraphQL API'leri sayesinde bir geliştirici, kabaca arka uç türlerine karşılık gelen hangi veri türlerini istediğini seçebilir. GraphQL'nin tam potansiyelini gerçekleştirmek için tür uyumsuzlukları sorunu ele alınmalıdır. Bir dil olarak uyumsuzluk sorununu daha az ciddi hale getiren birçok avantajı vardır. StepZen'in JSON2SDL'si gibi araçları kullanarak işi daha da fazla otomatik hale getirebileceksiniz.

Graphql, Veri Kaynakları İçin Belirsizdir

Değişikliklerin saklandığı veya alındığı herhangi bir veri kaynağı için agnostik değildir. Çözümleyiciler olarak bilinen isteğe bağlı işlevler kullanılarak verilere erişilebilir ve işlenebilir.

Influx Sql mi Nosql mi?

InfluxDB, InfluxData tarafından geliştirilen ilişkisel bir veritabanıdır. büyük veri , NoSQL ve ölçeklenebilirliği birleştiren ücretsiz, açık kaynaklı bir veritabanıdır. Yüksek kullanılabilirliğe, yüksek yazma hızına sahiptir ve talep üzerine temin edilebilir. Bir NoSQL veritabanı olan InfluxDB, bir dizi zaman serisi veri noktasına dayalı olarak zaman içinde bir dizi veri noktası depolar.

Amacı, zaman serisi verileri için kullanılmaktır. Her veri serisinin, içindeki tek bir noktayı tanımlayan bir zaman damgası vardır. Bir veritabanı tablosunda, tıpkı SQL veritabanlarında olduğu gibi, bu durumda birincil anahtar her zaman sistem tarafından belirlenir. Çoğu durumda, bir ölçüme yeni bir alan eklemek, bunun için bir nokta yazarak yapılabilir. Bu bölümde bahsedilen influxDB terimlerinin daha ayrıntılı açıklamaları Terimler Sözlüğümüzde bulunabilir. InfluxDB 1.8'i Flux ile kullandığınızda sözdizimi ve kavramları hakkında temel bir anlayış elde edebilirsiniz. SQL benzeri bir sorgulama dili olan InfluxQL, influxDB ile etkileşim için kullanılır.

SQL ortamı, başka ortamlardan gelenlerin de rahatlıkla kullanabileceği şekilde tasarlanmıştır. Program, UNION, JOIN veya HAVING gibi gelişmiş işlemleri desteklemez. Sunucunun geçerli zaman damgası, göreli zamanı hesaplamak için göreli zaman ve şimdi() ile birlikte kullanılabilir. Bu sorgu, yemek gemileri verilerinin bir listesini oluşturur. Bir CR-ud veritabanı, tam bir CRUD veritabanı değil, daha çok afluxDB'ye benzeyen bir veritabanıdır. Verileri güncellemek ve yok etmek yerine veri üretimine ve okumaya öncelik vermek için tasarlanmıştır.

InfluxDB ve MySQL, en yaygın kullanılan zaman serisi veritabanlarından ikisidir. Her iki açık kaynak aracının da kullanımı basittir ve özelleştirilebilir. InfluxDB, diğerlerinden daha basit olduğu için zaman serisi veri analizi için mükemmel bir seçimdir. InfluxDB, MySQL'e göre bir dizi avantaj sağlar. MySQL, bellek açısından daha verimlidir ve InfluxDB'den daha hızlı geliştirilir. InfluxDB'nin MySQL'den daha iyi bir araç olmasının ikinci nedeni, daha kararlı olmasıdır. Ek olarak InfluxDB, zaman serisi analizi için MySQL'den daha iyi destek sağlar. Zaman serisi analizi için InfluxDB iyi bir seçimdir çünkü kullanımı basit, bellek açısından verimli ve güvenilirdir. Cisco, Power Home Remodeling, AT&T ve Windstream Communications dahil olmak üzere bir dizi şirket halihazırda InfluxDB kullanıyor.

Nosql Ve Sql Veritabanlarının Artıları ve Eksileri

SQL veritabanları, belgeler ve JSON gibi yapılandırılmamış veriler için NoSQL veritabanlarından daha iyi çok satırlı işlem işleme sağlar. SQL veritabanları, ilişkisel biçimde yazılmış eski sistemlerde de kullanılır. InfluxDB'nin verileri bir parça grubunda saklanır. Veriler bir Parça grubunda depolanır ve geçmişte parça süresi olarak tanımlanan ve saklama ilkesine (RP) göre düzenlenen zaman damgalarıyla depolanır. Ayrıca RP'ye bağlı olarak shard grubunun süresi ayarlanabiliyor. Retention Policy Management'a giderek shard grubunun süresini değiştirebilirsiniz. InfluxDB, SQL veritabanlarına kıyasla yapısı ve işleyişi açısından birçok farklılığa sahiptir. InfluxDB'nin amacı geçmiş verileri depolamaktır. Zaman serisi verileri ilişkisel veritabanlarında saklanabilir, ancak bu veritabanları rutin zaman serisi iş yükleri için optimize edilmemiştir. InfluxDBQL istemcisi, veritabanı verilerinin SQL sorgularını etkinleştirir.

Influxdb Ne Tür Veritabanıdır?

InfluxDB, harici bağımlılıkları olmayan açık kaynaklı bir zaman serisi veritabanıdır . Metrikleri, olayları izlemek ve analitiği analiz etmek için kullanışlıdır.

InflluxDB açık kaynak veritabanı, zaman serisi biçiminde yazılır ve InfluxData tarafından korunur. Zaman serisi verilerini depolamak ve almak için tasarlanan bu platform, performans ölçümlerini ve analitiği izlemek ve kaydetmek için kullanılır. InfluxDB'nin veri tabanı mimarisi iki veri tabanından oluşur: seri veriler için bir Zaman Serisi İndeksi (TSI) ve ölçüm, etiket ve alan meta verileri için ters çevrilmiş bir indeks. Açık kaynaklı bir veritabanı olan InfluxDB, verileri sütun biçiminde depolar. Ayrıca, veri depolamadaki sütunlar, zaman içindeki taramalar gibi yaygın zaman serisi sorgularını destekleyebilir. Zaman Yapılı Birleştirme Ağacı (TSM), InfluxDB tarafından kullanılan organizasyon yapısıdır. Bir bilgisayardaki tüm TSM dosyalarına dosya erişimini yönetmek için bir FileStore da kullanılır.

InfluxDB, zaman serisi analizi ve izleme için kullanılabilen güçlü, hızlı ve uygun maliyetli bir veri depolama çözümüdür. Belirli veri değerlerini çıkarmak için tüm satırları okuma ihtiyacını ortadan kaldırarak, tüm verilerin bir kerede teslim edildiği sütunlu veri dağıtımını kullanır. Sonuç olarak InfluxDB, sensör ve sistem verileri gibi sıklıkla hacimli ve yoğun olan veriler için yararlı bir araçtır. InfluxDB, çoğu veri tabanı gibi, parçalama ve indeksleme kullanımı nedeniyle yüksek okuma ve yazma veriminin yanı sıra sütunlu işlevsellik sağlar. Bu kullanışlı bir özelliktir, çünkü sensörlerden veya sistem günlüklerinden düzenli olarak tutulması ve alınması gereken veriler saklanabilir ve alınabilir. InfluxDB, zaman serisi analizi ve izleme için çok uygun, güçlü ve esnek bir veri depolama çözümüdür. Biçim, verileri her seferinde bir sütun olarak ileten sütunlu bir dizi, iki kat daha hızlı okuma ve yazma çıktıları ve daha hızlı arama ve ölçeklendirme sağlayan dizin yetenekleri içerir. InfluxDB, hacimli zaman serisi verilerinin yanı sıra hızlı ve verimli bir veri depolama çözümü gerektirenler de dahil olmak üzere çok çeşitli depolama gereksinimleri için mükemmel bir seçimdir.

Influxdb vs Mongodb

InfluxDB'nin sonuçları, veri alımı ve disk depolama performansı söz konusu olduğunda MongoDB'den çok daha üstün olduğunu gösterdi. Veri alımı açısından InfluxDB , MongoDB'den dört kat daha iyi performans gösterir. InfluxDB, MongoDB'nin aksine 20 kat daha fazla sıkıştırma sunuyordu.

Couchbase'i kullanarak 4 yıldan fazla zaman geçirdikten sonra MongoDB'ye geçtik ve daha mutlu olamazdık. Kurumsal destek aldık, ancak Couchbase İş Ortağı olarak listelenmiş olmamıza rağmen deneyim korkunçtu. Düzgün şekilde çalıştırmak için, minimum gereksinimlerinde en az altı sunucuya ihtiyacınız olacak. Üretimde altı sunucu gerekli olacaktır. Bellek içi önbelleği işlemek için Couchbase örneğiyle birlikte daha küçük bir Memcached örneği gönderilir. Bu program 8GB RAM'e sahiptir ve 5000 belgeyi destekleyebilir. Burada şaka yapmıyorum. Bir Couchbase örneğinde 5000'den az belge, 20'den az dizin ve 8 GB'den fazla RAM vardı.

InfluxDB veritabanı, zaman serisi verileri için çok iyi bir seçimdir. Sonuç olarak, hassas verileri depolamak için mükemmel bir seçimdir çünkü geliştiriciye veri güvenliği üzerinde tam kontrol sağlar. Ayrıca, InfluxDB'nin topluluk desteği mükemmeldir ve gerektiğinde kuruluşla iletişim kurmayı kolaylaştırır.

Orientdb Neden En İyi Grafik Veritabanıdır?

OrientDB, MongoDB'nin aksine bir dizi avantaj sağlar.
OrientDB şema içermediği için veri modelinizi kolaylıkla modelleyebilirsiniz.
OrientDB, ACID uyumlu olduğu için verileriniz tutarlı ve dayanıklı olacaktır.
OrientDB'nin performansı MongoDB'den üstündür ve bu da onu zaman serisi verilerini depolamak için mükemmel bir seçim haline getirir.
Bir grafik veritabanı arıyorsanız, OrientDB sizin için en iyi seçenek olabilir. True Graph Engine'de ustalaştığınızda, başka herhangi bir veri türüyle uğraşmanıza veya başka herhangi bir sistemi uygulamanıza gerek kalmayacak.

Influxdb'nin Artıları

InfluxDB'yi sevmek için birçok neden var. İşte bunlardan sadece birkaçı: – İlk olarak, InfluxDB'nin kurulması ve çalıştırılması inanılmaz derecede kolaydır. Aslında, çok az yapılandırmayla yalnızca birkaç dakika içinde çalışır durumda bir bulut sunucunuz olabilir. – İkincisi, InfluxDB mükemmel bir yazma performansına sahiptir. Saniyede milyonlarca veri noktasını ter dökmeden kolayca işleyebilir. Üçüncüsü, InfluxDB, ihtiyaçlarınıza uyacak şekilde kolayca özelleştirilebilen çok esnek bir veri modeline sahiptir. – Dördüncüsü, InfluxDB, birçok farklı türde sorguyu destekleyen zengin bir sorgu diline sahiptir. – Beşincisi, InfluxDB birçok farklı türde veri kaynağı ve uygulamasıyla iyi bir şekilde bütünleşir . Genel olarak InfluxDB, zaman serisi verileri için mükemmel bir seçimdir. Kullanımı kolaydır, mükemmel performansa sahiptir ve çok esnektir.

InfluxDB bir zaman serisi veri tabanıdır. Bu kullanım durumunda performansı en üst düzeye çıkarmak için, öncelikle işlevsellik açısından ödün vermek çok önemlidir. Çok yeni zaman damgalarına sahip veriler, yazma işlemlerinin büyük çoğunluğunu oluşturur ve artan sırada eklenir. Söz konusu veriler nadiren güncellenir ve çekişmeli güncellemeler nadirdir. Geçici ve ardışık olmayan verilerle uğraşarak tasarımcıların performansı artırması zordu. Çok sayıda okuma ve yazma içeren bir veritabanı, onu işleyecek kadar büyük olmalıdır.

En güçlü zaman serisi veritabanı , InfluxDB Cloud ile bir Zaman Serisi Veritabanını birleştiren bir hizmettir. Bu ücretsiz aracın kullanımı basit, hızlı, sunucusuz ve esnektir ve Docker ve Prometheus gibi popüler araçları destekler. Açık kaynaklı InfluxDB'nin popülaritesi nedeniyle şirket, sektördeki en başarılı işletmelerden biri haline geldi. Yıl, dünya çapında çalışan 450.000'den fazla aktif InfluxDB örneği ile InfluxData'nın erişiminde çarpıcı bir genişleme gördü. Kurulumu hem basit hem de hızlı olan güçlü bir zaman serisi veritabanına ihtiyaç duyan veri bilimcileri ve mühendisler, InfluxDB Cloud için ideal adaylardır.