GraphQL Bir NoSQL Veritabanı mı?

NoSQL veritabanları genellikle büyük veri ve web ölçekli uygulamalarla ilişkilendirilir. SQL benzeri sorgulama dillerini destekleyebileceklerini vurgulamak için bazen "yalnızca SQL değil" olarak da adlandırılırlar. Bu nedenle, insanların yeni bir API teknolojisi olan GraphQL'nin bir tür NoSQL veritabanı olup olmadığını merak etmeleri şaşırtıcı değildir. Kısa cevap hayır. GraphQL bir veritabanı değildir. Uygulamanız ile veritabanınız veya diğer veri kaynağınız arasında bulunan bir uygulama katmanı sorgulama dilidir. GraphQL kullandığınızda artık SQL sorguları yazmanıza gerek yok. Bunun yerine, istediğiniz verileri bir GraphQL sorgusunda tanımlarsınız ve GraphQL sunucusu verileri sizin için getirir. GraphQL genellikle başka bir popüler API teknolojisi olan REST ile karşılaştırılır. Ama ikisi arasında önemli farklar var. REST API'leri, web'in istek/yanıt modelini temel alır. Bir REST API'sine istekte bulunursunuz ve sunucu, istediğiniz verilerle yanıt verir. Öte yandan GraphQL, tam olarak istediğiniz verileri belirtmenize izin veren bildirime dayalı bir sorgulama dili kullanır ve yalnızca bu verileri döndürür. GraphQL ayrıca REST'ten daha esnektir. REST ile genellikle her cihaz veya istemci türü için ayrı bir API tasarlamanız gerekir. GraphQL ile tüm müşterileriniz tarafından kullanılabilecek tek bir API tasarlayabilirsiniz. Ve GraphQL yalnızca istenen verileri döndürdüğü için, REST'ten daha verimli olabilir. Yani, “GraphQL bir NoSQL veritabanı mıdır?” Sorusunu cevaplamak için cevap hayır. API'nizi daha esnek ve verimli hale getirebilen, API'ler için bir sorgulama dilidir.

"Tür Uyuşmazlığı", Cochrane ve Herman Camarena'nın GraphQL ve NoSQL veritabanlarını birleştiren ortak çalışmasıdır. Sonuç olarak, NoSQL sistemleri yerine GraphQL kullanarak, sağladığı esneklikten vazgeçmeden bir tip sistem oluşturabiliriz. Her GraphQL belgesinin yapısı, birkaç istisna dışında oldukça tutarlıdır. Geliştiriciler, GraphQL kullanarak istedikleri arka uç türleriyle kabaca eşleşen veri türlerini seçebilirler. Teknoloji gelecekte başarılı olacaksa, GraphQL'deki tür uyuşmazlığı sorunu çözülmelidir. Bir dil olduğu için birçok özelliği uyumsuzlukların oluşmasını daha az zorlaştırır. Ayrıca, StepZen'in JSON2SDL'si gibi araçlar, sürecin otomatikleştirilmesine yardımcı olur.

GraphQL sorgulama dili, web uygulamalarında veri grafikleri oluşturmak ve sorgulamak için kullanılır. Öte yandan grafik veritabanları, verilerinizi analiz etmek ve bunlardan sonuçlar çıkarmak için kullandığınız özel bir veritabanı türüdür.

Bir GraphQL sunucusuna bağlı bir veritabanı. Bu mimari, yeşil alan projeleri için en yaygın olanıdır. Kurulumda GraphQL spesifikasyonunu uygulamak için tek bir (web) sunucu kullanılır.

GraphQL spesifikasyonu , hizmetlerin isteklere JSON kullanarak yanıt vermesini gerektirmez, ancak onlara bunu yapma talimatı verir. Yerel dil desteği olmadığı için JSON'un bir API katmanı için en iyi seçim olup olmadığı belirsizdir, ancak çoğunlukla metin olduğu için GZIP sıkıştırmasında son derece iyi performans gösterir.

GraphQL'den yapılan API'ler yüksek düzeyde esnekliğe sahiptir, ancak uygulamaları güvenlik açıklarına maruz bırakabilecek karmaşık yapılandırmalar kullanılarak oluşturulmuştur. Bu güvenlik açıkları giderilmezse, kötü niyetli kişiler saldırı yüzeyleri aracılığıyla API katmanına erişebilir.

Graphql, Nosql ile Kullanılabilir mi?

GraphQL ile deneyler yaptık ve NoSQL veritabanımızın 2.8 sürümünün bir parçası olarak ArangoDB için bir sarmalayıcı oluşturduk. Foxx hizmetleri (veritabanındaki JavaScript) artık ArangoDB 2.8'de kullanılabilir; artık GraphQL ile kullanılabilirler.

Facebook'un yeni sorgulama dili GraphQL, modern web ve mobil uygulamaların oluşturulmasını sağlar. ArangoDB 2.8'in son sürümü ile artık GraphQL'yi veritabanında Foxx servislerini (veritabanında JavaScript) kullanarak kullanabilirsiniz. Tek bir uç nokta tüm sorguları işler, bu nedenle GraphQL, temeldeki protokoller için agnostiktir. Bir arkadaşın adına erişmek için genellikle ek kod gerektiren REST API'lerinin aksine, GraphQL query: bunun gibi bir yanıt döndürebilir. GraphQL kullanımı, HTTP API'lerinin gereksiz yere kopyalanması ihtiyacını ve ince hata olasılığını ortadan kaldırır. Dinamik olarak yazılan diller ve şema içermeyen veritabanları için umut verici bir dildir. Bu tür veriler, doğrulama mantığının farklı HTTP uç noktalarına yayılması yerine bir GraphQL şeması kullanılarak açıklanabilir. Potansiyel olarak çok sayıda veritabanı isteğiyle sonuçlanan tek bir GraphQL isteğine sahip olmak yerine, arka ucu doğrudan bir veritabanı içinde uygularken daha az önemlidir.

GraphQL kullanan API'ler giderek daha popüler hale geliyor. GraphQL kullanmak, sunucunuzla iletişim kurmak zorunda kalmadan doğrudan Apollo İstemci önbelleğinden verilere erişmenin basit bir yoludur. Hızlı ve duyarlı yanıtlar gerektiren API'ler, bu ortamda ağ bağlantısı kesilmeden çalışabilmelidir.
Sonuç olarak, GraphQL yalnızca REST'ten daha verimli olmakla kalmaz, aynı zamanda kullanımı daha kolaydır. Bunun bir avantajı, çeşitli amaçlar için kullanılabilmesidir. Yalnızca yerel olarak erişilen verilere olduğu gibi, daha önce sunucunuzdan aldığınız verilere de erişilebilir. Sonuç olarak, ihtiyaç duyduğunuz esnekliği ve ölçeklenebilirliği korurken daha sağlam ve performanslı API'ler oluşturabilirsiniz.
API'ler zaten bir standart olan GraphQL kullanılarak oluşturulmuştur. Bu API, güçlü, çok yönlü ve hızlı performans dahil olmak üzere herhangi bir API için gerekli tüm özelliklere sahiptir.

Graphql'i Mongodb ile Kullanabilir miyim?

GraphQL API'yi , bir MongoDB Atlas kümesinde veya Birleşik veritabanı eşgörünümünde depoladığınız verilere erişim elde etmek için kullanabilirsiniz. Uygulamanızı ücretsiz bir kümeye bağlayın ve kurun. Henüz veriniz yoksa ancak yine de GraphQL API'yi test etmek istiyorsanız kümenize bir örnek küme eklemeyi düşünün.

Neden Apollo Sunucusu Graphql Api Oluşturmak İçin En İyi Seçenektir?

Apollo Server'ın API'si, herhangi bir kaynaktan gelen verileri işleyebilen bağımsız, üretime hazır bir API oluşturmak için en iyi yöntemdir. Tüm GraphQL istemcileriyle uyumlu olduğu için onu herhangi bir veri kaynağıyla kullanabilirsiniz. GraphQL daha hızlı olduğu için API'nizi birkaç dakika içinde oluşturabilirsiniz. Rest API'leri daha yavaş olduğundan, hızlı bir şekilde büyük bir API oluşturmak için bir GraphQL çerçevesi kullanmak tercih edilebilir.

Graphql ile Hangi Db'yi Kullanmalı?

PostgreSQL ve SQLite en popüler ilişkisel veritabanlarıdır. Kendi sorgu dilini kullanan ilişkisel olmayan veritabanları (NoSQL): Bu veritabanlarının tipik olarak ilişkisel uzantıları yoktur; ancak bazıları (Dgraph'ın grafik veritabanı ve sunucusuz FaunaDB gibi) kendi başlarına sorgulamaya izin verir.

Graphql: Daha Esnek Api

Bu esneklik, özellikle özel bir API oluştururken veya önceden var olan bir API'den yararlanmanız gerektiğinde kullanışlıdır. Mevcut şemayı kullandığı için GraphQL'i mevcut sistemlerle entegre etmek de mümkündür.

Graphql'i Herhangi Bir Veritabanıyla Kullanabilir misiniz?

GraphQL hakkında yaygın bir yanılgı, bunun bir veritabanı teknolojisi olduğudur. GraphQL bir veritabanından ziyade bir sorgulama dili olduğundan, bunun bir sorgulama dili olduğu konusunda bir yanılgı vardır. Başka bir deyişle, herhangi bir veritabanı üzerinde çalıştırılabilir ve hemen hemen her tür veritabanı ile çalışabilir.

Graphql ile API'leri Belgelemek için Harcanan Zamanı Azaltın

Arka uç geliştirme için ideal olan GraphQL ile API keşfi ve gezinmesi kolaylaştırılmıştır. Ayrıca, içgözlem kullanarak API dokümantasyonu için harcanan zamanı azaltır.

Graphql Ne Tür Bir Veritabanıdır?

GraphQL, verileri depolamak ve almak için kullanılan bir veritabanı türüdür. Geliştiricilerin verilere kolayca erişmesini ve sorgulamasını sağlayan güçlü bir araçtır. GraphQL, verilere hızlı ve kolay bir şekilde erişip sorgulayabilmesi gereken uygulamalar için mükemmel bir seçimdir.

Grafik veritabanları, ilişkileri analiz etmek için özel olarak tasarlanmıştır. Grafik veritabanlarını kullanan veri bilimcilerin, ilişkisel bir veritabanında aksi takdirde aşırı derecede pahalı (veya imkansız) olabilecek ilişkiler hakkında sorgulamalar yapma olasılığı daha yüksektir. Bu gönderide GraphQL ve grafik veritabanları hakkındaki en yaygın yanlış kanılardan bazılarını gözden geçireceğiz. Hem grafik veritabanları hem de GraphQL, grafiğe bağlanmak amacıyla oluşturulmuştur, ancak işlevleri tamamen farklıdır. Veri kaynağı olarak bir grafik veri tabanı kullanmanın çeşitli avantajları vardır; bunlardan biri, kenarların, düğümlerin ve özelliklerin paylaşılan bir zihinsel modelidir. Birçok geliştirici, standart web uygulamaları geliştirirken ilişkisel bir veritabanı seçebilir.

Veritabanları, hizmetler ve API'ler gibi heterojen arka uçları sorgulamak için kullanılabilecek güçlü bir sorgulama dilidir. GraphQL bildirimsel bir dil kullandığından, aradığınız verileri açıklamak kolaydır. Veri kaynaklarının çeşitliliği nedeniyle çerçeve, birden fazla veri türüne ihtiyaç duyan arka uçlarda kullanım için idealdir. Sonuç olarak, diğer platformlarda da mevcuttur ve birden fazla işletim sisteminde uygulanmasını kolaylaştırır. Ayrıca çok çeşitli GraphQL uygulamaları üzerinde çalışan büyük bir geliştirici topluluğu da vardır. Sonuç olarak, çeşitli arka uçlarla kullanılabilecek bir sorgu dili arıyorsanız, başlamak için iyi bir yer.

Farklı Veritabanları ile Graphql Nasıl Kullanılır

GraphQL ile ilişkisel veritabanları arasında yapılması gereken önemli bir ayrım, GraphQL'nin bunların yerini almamasıdır. Bu kaynakların herhangi birinden gelen verilere bu araç kullanılarak erişilebilir ve bu veriler işlenebilir. Ayrıca, GraphQL veri kaynağından bağımsız olduğundan, belirli bir veritabanı motorunun kullanılmasını gerektirmez. GraphQL'e ek olarak çeşitli veritabanları, çeşitli uygulamalar oluşturmak için birleştirilebilir.

Graphql Sql Tabanlı mı?

GraphQL, SQL tabanlı değildir, ancak bir SQL veritabanıyla birlikte kullanılabilir.

N+1 sorunu nedeniyle GraphQL, saf bir şekilde uygulanarak genellikle önlenebilecek bir sorun olarak ün yapmıştır. Join Monster ve SqlMancer, yaklaşımları farklı olan iki araçtır. Her stil, belirli bir geliştirme felsefesi ile ayırt edilir. Hasura ve PostGraphile ile eksiksiz bir uygulama geliştirme motoru oluşturmak hedefimizdir. Join Monster API'sinde çeşitli kısıtlamalar vardır. Alanları veritabanı tablolarına eşlemek için SQL bağımlılıklarını da anlamamız gerekir. Join Monster yaptığı işte çok iyidir, ancak mutlu yolun dışında çalışmak için karmaşık yapılandırma gerektirir.

GraphQL, veri deposundan bağımsız bir teknoloji olsa da, uygulamasının yürütme doğası, uygulama mantığını nasıl yapılandırdığımız konusunda belirli kısıtlamalar getirir. GraphQL API'lerini kullanan mevcut tüm kod tabanları için, bir yükleme yöntemi yerine DataLoader/Lazy/Asynchronous yöntemini öneririm. Önerebileceğim tek API önyükleme çerçeveleri Hasura ve Postgraphile'dir, çünkü bunların kullanımı kolaydır ve veritabanını ağırlık merkezi olarak kullanmak rahattır.

Bu mimari değişikliğin bir sonucu olarak, geliştiriciler ihtiyaçlarına en uygun uzmanlık alanlarına daha fazla zaman ayırabilir. Ayrıca saldırı yüzeyini sınırlayarak daha güvenli bir uygulama oluşturur.
İşleri yapmanın daha güvenli bir yolunu arıyorsanız, uygulamanızın güvenliğini artırmak için GraphQL kullanabilirsiniz.

Graphql: Veritabanı Teknolojisinin Geleceği?

İstemci ve sunucu arasındaki tipik bir veri talebi, GraphQL kullanılarak gerçekleştirilir. SQL'den farklı olarak GraphQL, alınması ve güncellenmesi gereken veri kaynaklarına karşı agnostiktir. Verilere, çözümleyiciler olarak bilinen isteğe bağlı işlevler kullanılarak erişilebilir ve bunlar değiştirilebilir. GraphQL bir veritabanını sorgulayabilmesine rağmen, henüz bir veritabanı teknolojisi değildir.

Graphql, Mongodb'a Benzer mi?

Her bir teknolojiyi nasıl kullandığınıza bağlı olduğundan, bu sorunun kesin bir yanıtı yoktur. Bununla birlikte, ikisi arasında bahsetmeye değer bazı önemli benzerlikler vardır. Hem GraphQL hem de MongoDB, verileri daha erişilebilir ve üzerinde çalışılması kolay hale getirmek için tasarlanmıştır. Her ikisi de verilerinin yapısını tanımlamak için bir şema kullanır ve her ikisi de bu verilere erişmeyi ve verileri işlemeyi kolaylaştıran sorgulama dilleri sağlar.

GraphQL'nin REST uç noktaları üzerinden kullanılması, sorgu ve veritabanı güncellemelerinin daha verimli bir şekilde ele alınmasını sağlar. Igor Ribeiro Lima, GraphQL'nin MongoDB ve web uygulamalarında nasıl kullanılacağını gösteriyor. Müşteriler, GraphQL sorgularına yanıt olarak ne istediklerini belirtebilir. İstemci uygulamalarının daha hızlı geliştirilmesini sağlayan bir sözdizimi ile tasarlanmıştır. İstemci ve sunucu, GraphQL arayüzü aracılığıyla birbirleriyle iletişim kurar. GraphQL söz konusu olduğunda, belirli bir dilin uygulanması gerekli değildir. JAVA, Ruby ve diğerleri örnektir.

Veri yönetimini daha verimli hale getirmekle kalmaz, aynı zamanda sabit bir veri setini almak yerine verilerin yalnızca gerektiğinde kullanılmasını teşvik eder. Express, express-graphql ve graphql paketlerinin tümü gerekli olacaktır. Bu şekilde açıklanan bir şema, tek bir türün yanı sıra bir yapılacaklar listesi gerektirir. Bir sorgunun yan etkisi olarak GraphQL kullanılarak veriler eklenebilir veya değiştirilebilir. Uluslararası Standardizasyon Örgütü'ne göre bir mutasyon, yan etkilere neden olma potansiyeline sahip herhangi bir işlemdir. Çözümleme yönteminizi kullanarak sonuçları döndürmeden önce burada işlem yapabilirsiniz. Bir bellek kaynağından gelen veriler ve bir veritabanındaki verilerin her ikisi de GraphQL'de mevcuttur.

GraphQL'in verilerin nasıl saklandığına dair herhangi bir varsayımda bulunmaması, en çekici özelliklerinden biridir. Bir dizi yerine bir dizi döndürerek Mongoose'un bir veritabanından veri aldığına dair bir söz verebiliriz. Verilerin bütünlüğünü sağlamak için mutasyon, sunucu tarafından alındığı sırayla işlenir. Aşağıdaki adımlarda GraphQL kullanmak için TodoMVC örnek kodunu değiştireceğiz. Bu araç, web tabanlı kullanıcı arayüzlerini karşılaştırmayı kolaylaştırır. React, kullanıcı arayüzleri oluşturmak için Facebook ve Instagram tarafından kullanılabilen bir JavaScript kitaplığıdır. Programın amacı, zamanla değişebilen uzun vadeli verilerle büyük uygulamalar oluşturmaktı.

GraphQL'nin yardımıyla, veritabanınızdaki verileri kontrol altında tutarken sunabilirsiniz. Mutantlar artık yerel sunucumuza gönderilebilir. Proxy olarak MVC sunucusunda oluşturduğumuz GraphQL sunucumuza GraphQL istekleri gönderdik. Aşağıdaki görsellerde ToDoModel fonksiyonlarının nasıl değiştirildiğini görebilirsiniz; kesin değişiklikler GitHub'da bulunabilir.

Graphql Bir Veritabanı mı

Bir “veritabanı”nı nasıl tanımladığınıza bağlı olduğu için bu sorunun kesin bir cevabı yoktur. Genel olarak konuşursak, GraphQL herhangi bir veri deposundan veri sorgulamak için kullanılabilir, bu nedenle bu anlamda bir veritabanı olarak kabul edilebilir. Ancak, MySQL veya PostgreSQL gibi geleneksel bir ilişkisel veritabanı değildir.

Bir şirketin fikrinin geniş çapta nasıl benimsenebileceğinin bir örneği olarak Kubernet'lerin kullanımını düşünün. Geliştiriciler olarak, bir NoSQL veritabanı üzerinde bir ürün veya hizmet oluşturup oluşturmayacağımıza karar vermek bizim için zordu. Sonuç olarak, çoğu NoSQL veritabanı sağlayıcısı, geliştiricileri yabancılaştırır veya kendi tekliflerini başlatır. Uygulama geliştirmeye yaklaşımımız değişiyor ve ayrıca bunların mimarisini de değiştiriyoruz. Güçlü bir teknolojik avantaj, geliştiricilerin GraphQL'yi benimsemesinde bir artış sağladı. NoSQL'deki hareketler, bunun yeni bir hareket mi yoksa devam mı olduğuna dair kesin bir sonuca varılmadan hala araştırılıyor. Mike Loukides'e göre 2012'de ilişkisel varsayılan, geliştiricilerin gerçek arka uç gereksinimlerini anlamalarını zorlaştırdı.

Sonuç olarak, geliştiriciler artık NoSQL'in bir sonucu olarak mevcut veritabanı çözümlerinin sınırlamalarıyla kısıtlanmadı. Bulut tabanlı PaaS hizmetlerinin eşzamanlı yükselişi nedeniyle, geliştiriciler artık bu veritabanı yeniliklerinden de faydalanabilir. Sertleştirilmiş mimarilerin 50 yıl boyunca gevşemesini ve modernleşmesini izlerken, bu değişimin geliştiricilere fayda sağlayacağına inanmak için ilham aldım. Seçim, mümkün olan en iyi çözümler yerine mümkün olan en iyi çözümleri yaratarak başlamaktı. Bir NoSQL veritabanı, geleneksel veritabanlarıyla karşılaştırıldığında daha uyarlanabilir bir veri modeli sağladı. RESTful ve NoSQL veritabanlarının kullanılması, veri ve uygulamalara daha uyumlu bir yaklaşım getirilmesine yardımcı oldu. Buna rağmen, geliştiricilerin uygulama geliştirmeyi kolaylaştırmanın bir yolunu bulması gerekiyordu.

Facebook GraphQL'i yarattığından beri bu sorunun cevabını bekliyoruz ve aradığımız cevap bu gibi görünüyor. Veri kaynakları, GraphQL kullanılarak tek bir grafik olarak gösterilebilir. Müşteriler, hizmet ettikleri web uygulamalarının veri gereksinimlerini aşan basit sorgular kullanarak veri grafiğini sorgulamak için bu GraphQL API'yi kullanabilir. NoSQL gibi kimse GraphQL'ye sahip değildir. Sonuç olarak, altta yatan teknolojiyi benimsemek için çok sayıda seçenek var. GraphQL, en acil API problemlerinin birçoğunu çözmüş olmasına rağmen, veri katmanında yeni mühendislik zorluklarının ortaya çıkmasına da neden olmuştur. Bu veritabanları için tasarlanmamış, birbirine bağlı, grafik benzeri sorguların karmaşık sorunları, geleneksel veritabanları tarafından ele alınmaktadır.

Sonuç olarak, sistem düşük performansa ve çok sayıda geçici çözüme sahip olmuştur. Daha fazla grafik benzeri veri ve GraphQL birleştirildikçe, API katmanı uygulamaların daha büyük bir bölümünde kopyalanıyor. GraphQL'dekiler gibi, geliştiricilerin ilişkisel veritabanlarına erişmelerini sağlayan bazı ürünler piyasada mevcuttur. Dgraph, verilerin işlenmesi amacıyla özel olarak tasarlanmış GraphQL tabanlı bir çözüm sunar. Önümüzdeki on yılda, grafik veritabanlarının çeşitli şekillerde veritabanı hareketini devralması bekleniyor. NoSQL gibi veri ambarları, web'in artan ihtiyaçlarını benimseyen ve bunlara yenilik getiren geliştiriciler tarafından başlatılan NoSQL hareketiyle aynı büyüme yolunu yaşıyor. Veri depolama ve API'lere yönelik bu yeni yaklaşımla, yeni nesil geliştiriciler zemin kazanıyor.

GraphQL kullanarak API'nizi daha yönetilebilir hale getirebilirsiniz. Sonuç olarak, erişmek istediğiniz veri türlerini tanımlayarak müşterilerinizin ihtiyaç duydukları bilgileri her zaman almalarını sağlayabilirsiniz. Ek olarak, GraphQL ile API'nizi optimize ederek hangi sorguların mümkün olan en yüksek hızda yürütüleceğini belirleyebilirsiniz.

Graphql: API'niz İçin Sorgulama Dili

API'ler, GraphQL olarak bilinen güçlü bir sorgulama dili tarafından desteklenebilir. Bu veritabanı agnostik veritabanı, herhangi bir veritabanı türüyle ve hatta hiçbir veritabanı türüyle birleştirilebilir. Dgraph veritabanı, bir GraphQL veritabanının oluşturulmasının doğrudan bir sonucu olarak oluşturulmuştur. Bu yöntemi kullanarak, geleneksel veritabanlarının karmaşıklığından ve sınırlamalarından kaçınırken, geleneksel veritabanlarıyla aynı faydaları elde edebileceksiniz.

Graphql ve Sql

GraphQL ve SQL arasında birkaç önemli fark vardır. Birincisi, GraphQL her zaman JSON verilerini döndürürken SQL, XML, JSON veya diğer veri formatlarını döndürebilir. İkinci olarak, GraphQL kesinlikle yazılmıştır, yani sunucudan geri almayı beklediğiniz veri türlerini belirtebilirsiniz. SQL güçlü bir şekilde yazılmamıştır, bu nedenle doğru veri türlerini döndürmek için sunucuya güvenmeniz gerekir. Son olarak, iş veri almaya geldiğinde GraphQL, SQL'den daha esnektir. GraphQL ile tam olarak hangi alanları ve hangi sırayla almak istediğinizi belirtebilirsiniz. SQL ile bir tablodaki tüm verileri almanız gerekir ve verilerin döndürülme sırasını belirleyemezsiniz.

Sonuç olarak, API'nin tüketicisini veritabanınızın dahili temsiliyle sınırlamıyorsunuz. Sonuç olarak, istemciler soyutlamaya güvenir, böylece API ile veritabanı arasında istediğiniz kadar çok katman oluşturabilirsiniz. RDBMS'de gerçek sorguyu gerçekleştirmeden önce, URL'yi (veya sorguyu) Redis'teki anahtarlarla karşılaştırmak imkansızdır. Tüm olası seçenekleri işlemek için, birkaç seçenek kalıyor. Bu sorguya yeni satırlar dahil edilmiş olsa da, yine de önbelleğe alınmış bir sürümün aşağıdaki şekilde yazılması önerilmektedir.

GraphQL web sunucusu nedir? API'ler, bir sorgulama dili olan GraphQL kullanılarak yapılabilir. Verilerinizi bildirimsel olarak tanımlayabilir ve kullanarak daha uyarlanabilir ve ölçeklenebilir olmasını sağlayabilirsiniz. SpringBot'un film uygulaması örneği, verilerimizdeki CRUD işlemlerini ortaya çıkarmak için GraphQL'nin nasıl kullanılacağını gösterir. API'nizi daha esnek ve esnek hale getirmenin harika bir yoludur.

Graphql ve Mongodb

GraphQL ve MongoDB arasında birkaç önemli fark vardır. GraphQL, API'ler için bir sorgulama dili ve bu sorguları mevcut verilerinizle gerçekleştirmek için bir çalışma zamanıdır. MongoDB, belge odaklı güçlü bir veritabanı sistemidir.
Önemli bir fark, GraphQL'nin MongoDB yazılmadan yazılmasıdır. Bu, GraphQL'de her alanın ve her türün belirli bir anlamı ve amacı olduğu anlamına gelir. MongoDB'de zorunlu bir şema yoktur, bu nedenle veriler herhangi bir formatta saklanabilir.
Diğer bir fark, GraphQL sorgularının yalnızca istenen verileri döndürmesi, MongoDB sorgularının ise tüm belgeyi döndürmesidir. Bu, büyük veri kümeleriyle çalışırken yardımcı olabilir.
Son olarak, GraphQL birden çok veri türü arasında sorgulama yeteneğine sahipken, MongoDB aynı türdeki belgeleri sorgulamakla sınırlıdır.

GraphQL'de bir sorgulama dili ve bir hizmet API'si mevcuttur. Belge odaklı MongoDB, çeşitli sorgulama dillerine sahip bir veri tabanıdır. Her iki teknoloji de işlevlerini yerine getirmek için hiyerarşik veri yapılarını kullanır. GraphQL kullanarak MongoDB sorgularını bir arka uca göstermenin bir yolunu bulmak kolay değil. GraphQL paketini kullanarak, MongoDB'nin en popüler sorgu işleçlerinin çoğunu API'nize ekleyebilirsiniz. Müşterinizin, API'nizde herhangi bir değişiklik gerektirmeden temel veriler arasında çeşitli şekillerde gezinmesine olanak tanır. Genel bir kural olarak, basit bir entegrasyonun içerdiği karmaşıklığı gizleyerek size paranızın karşılığını en iyi şekilde vermeye çalışır.

Bir GraphQL-to-mongodb Node.js paketi, hizmetinize MongoDB veritabanının gücünü verirken çok az şey yaparak veya hiçbir şey yapmadan kullanılabilir. Açıklanan API'den hem açık hem de yoruma açık olduğu açıktır. Sistemi tutarlı tutmak, olası saldırganların kötüye kullanma veya hata yapma konusunda herhangi bir hareket alanı kalmaması anlamına gelir. Tüm bağımsız değişkenler, şema tarafından tanımlandıkları için kullanıma hazır bir yöntemle doğrulanır.

Graphql: Verilere Erişmenin Yeni Yolu

GraphQL kullanarak birden çok kaynaktan veriye göz atma yeteneği harika bir özelliktir. MongoDB Atlas, birçok geliştiricinin GraphQL için mükemmel bir tamamlayıcı olduğunu düşündüğü güçlü, çoklu bulut uygulama verisi platformudur. Geliştiriciler, GraphQL'de tek bir API kullanarak tüm veri tabanlarına ve veri API'lerine erişebilecekler.
MongoDB ve GraphQL veritabanlarının yerini almaz. API'ler her iki durumda da API'ler tarafından işlenir ve her ikisi de iş bağlamında faydalı olma potansiyeline sahiptir. Bununla birlikte, GraphQL sıklıkla REST'e bir alternatif olarak düşünülse de, onun yerini tutmaz.

Graphql ve Dinlenme

REST'te durum böyledir. REST ve GraphQL arasındaki en önemli fark, verilerin müşteri tarafından işlenme şeklidir. REST mimarisinde istemci, verileri HTTP isteği olarak gönderirken, GraphQL mimarisinde istemci verileri sorgu olarak ister.

REST, web API'leri için standart haline gelse de, son yıllarda giderek daha katı hale geldi. Bu ihtiyaçları karşılamak için oluşturulan GraphQL'in merkezinde daha fazla esneklik ve verimlilik yer alır. Geliştiriciler artık REST'i kullanarak uygulama geliştirirken karşılaştıkları birçok sorunu çözmek için REST'i kullanabilirler. İstemci, GraphQL kullanarak bir sorguda gerekli verileri belirtebilir. Bir uygulamanın üzerine yazmak, gerçekte gerekenden daha fazla bilgi indirmek anlamına gelir. İstemci tarafında yapılan değişiklikler, ek sunucu kaynaklarına ihtiyaç duymadan sunucu tarafından işlenebilir. Kullanıcı arabirimindeki bir değişikliği desteklemek için gereken veri sayısının (veya daha azının) her değişiklikle artması riski yüksektir.

Sonuç olarak, GraphQL kullanarak arka uçta ihtiyacınız olan verilere ilişkin ayrıntılı içgörülere sahip olacaksınız. Müşteriler, hangi bilgileri kullanmak istediklerini belirterek, verilerin nasıl kullanıldığını anlamalarına olanak tanır. GraphQL ile, sunucunuzun minimum düzeyde ele aldığı isteklerin performansını izleyebilirsiniz.

REST, popüler bir API tasarım modelidir. Bu ürün iyi bilinir ve yaygın olarak kullanılır. Bununla birlikte, REST'te bazı kısıtlamalar vardır. Örneğin, REST'in hiyerarşik verileri temsil etme yeteneği sınırlıdır. GraphQL'in amacı bu sorunları çözmektir. API'ler, bir GraphQL çalışma zamanında çalışabilir ve sorgu dilinde sorgulayabilir. API oluşturma ve ölçeklendirme için daha verimli ve esnek bir yöntem sağlar. Geniş bir uygulama yelpazesi için daha esnek bir seçenektir. REST API'leri geliştirirken GraphQL, geliştiricilerin karşılaştığı yaygın zorlukları ele almak için mükemmel bir araç olabilir.

Graphql'in Dinlenmeye Karşı Avantajları

GraphQL'den farklı olarak müşteri, belirli bir pet_id ile tüm sığınakları almak için bir sorgu gönderebilir; örneğin, aşağıdaki, belirli bir pet_id'ye sahip tüm barınakları alacaktır: barınak.list($pet_id). İstemci, REST API'nin karmaşık yapısıyla uğraşmak zorunda kalmadan ihtiyaç duyduğu verilere konsantre olabilir.
Ayrıca, GraphQL kullanımı gidiş-dönüş ihtiyacını ortadan kaldırarak bir sunucu üzerindeki yükü azaltır.
Ayrıca geniş bir kullanıcı topluluğuna sahiptir, bu da uzmanlara danışabileceğiniz ve tavsiye alabileceğiniz anlamına gelir.
Esasen, GraphQL, REST'e göre bir dizi avantaj sağlar.
Bu sınıf, internetten bildirime dayalı verilerin yanı sıra bildirime dayalı verileri almanıza olanak tanır. İkili uçuşlar iptal edildi. Güçlü bir topluluk duygusuna sahip bir topluluk.

Graphql İçin En İyi Veritabanı

Bir GraphQL uygulaması için kullanılabilecek birçok farklı veri tabanı vardır. En popüler seçeneklerden bazıları MongoDB, MySQL ve PostgreSQL'dir. Ancak, GraphQL için tek bir "en iyi" veritabanı yoktur. Hangi veritabanının kullanılacağına ilişkin karar, uygulamanızın özel gereksinimlerine bağlı olacaktır.

Geliştiriciler, ihtiyaç duydukları verilerin şeklini, bu bilgileri sağlayan arka uç bileşenlerini değiştirmek zorunda kalmadan GraphQL'de belirtebilir. Geliştirici tutarlılığı, kullanıcı yetkilendirmesi, veri erişimi ve QoS (hizmet kalitesi), Fauna'nın GraphQL API'sini kullanırken kullanılabilir. Yeni Fauna Bulut Konsolunun bir parçası olarak, bir dizi yeni özellik, geliştiricilerin verileriyle daha etkili bir şekilde etkileşim kurmasına olanak tanıyacak. Tür tanımları, sınıfları oluşturmak için kullanılır ve sorgu tanımları, dizinleri oluşturmak için kullanılır. GraphQL Playground ile kendi otomatik oluşturulmuş API belgelerinizde hızlı ve kolay bir şekilde gezinebilirsiniz. Sayfalandırma desteğiniz varsa tek seferde 50 kayıt oluşturabilirsiniz. Sayfa nesneleri artık, dizileri döndüren sorgu nesnesi alanları veya @relation yönergesiyle işaretlenmiş alanlar gibi yüksek kardinalite alanları tarafından döndürülebilir. Kullanıcı Tanımlı Çözünürlük özelliği olan Nisan beta sürümüyle ilgili geliştirici geri bildirimlerine yanıt olarak yeni bir özellik ekledik.

Bir Veritabanıyla Graphql Nasıl Kullanılır

Farklı kaynaklardan gelen verilere, GraphQL adlı güçlü bir araç aracılığıyla erişilebilir. GraphQL'yi etkili bir şekilde kullanmak için bir veritabanına bağlanmak çok önemlidir. Prisma ORM, GraphQL çözümleyicilerinde bulunan bir sorgulama mekanizması örneğidir. En sevdiğiniz GraphQL araçlarının ve kitaplıklarının tümü bu sistemle uyumludur. İhtiyaçlarınıza bağlı olarak Apollo Server, Express, NestJS veya Mercurius sunucu kitaplığının kod öncelikli bir GraphQL şemasını veya kod öncelikli şemasını kullanacak şekilde yapılandırılabilir. Milyonlarca geliştirici, bulutta uygulama oluşturmak ve yönetmek için açık kaynaklı bir veri platformu olan MongoDB Atlas'a güveniyor. Ayrıca, çok sayıda geliştirici, GraphQL'nin verilere erişmek için mükemmel bir yöntem olduğunun farkındadır çünkü tek bir esnek API sağlayarak tüm veritabanlarına ve veri API'lerine tek bir arayüzden erişmelerine olanak tanır. Apollo Server'da, belirli bir veri kaynağı türü için etkileşim mantığını işleyebilen bir DataSource sınıfı oluşturabilir ve GraphQL kullanarak herhangi bir veri kaynağına bağlanabiliriz. Bu bölümde, DataSource'un yeteneklerini hem REST API hem de SQL veritabanı içerecek şekilde nasıl genişleteceğimizi inceleyeceğiz.

Nosql Veritabanı

NoSQL veritabanı, ilişkisel veritabanlarında kullanılan geleneksel tablo tabanlı modeli kullanmayan, ilişkisel olmayan bir veritabanıdır. NoSQL veritabanları genellikle büyük veri ve gerçek zamanlı web uygulamaları için kullanılır.

Verileri ilişkisel tablolarda depolamak yerine, NoSQL veritabanları verileri belgelerde depolar. Sonuç olarak, uyarlanabilir, ölçeklenebilir ve modern işletmelerin taleplerine hızlı bir şekilde yanıt verebilecek şekilde inşa edilmişlerdir. Saf belge veritabanları, anahtar-değer depoları, geniş sütunlu veritabanları ve grafik veritabanları gibi veritabanı türleri üç kategoriden birine girer. Küresel 2000 kuruluşları, görev açısından kritik uygulamaları desteklemek için rekor sayıda NoSQL veritabanlarını benimsiyor. Aslında, aşağıda listelenen beş trend, çoğu ilişkisel veri tabanının işlemesi için çok zordur. İlişkisel veritabanlarının sabit doğası nedeniyle, çevik geliştirme için bir engeldir. Bir uygulama modeli, bir NoSQL veri modelinin modelini belirler.

NoSQL'de veri modelleme, statik parametrelere bağlı değildir. JSON, verileri belge yönelimli bir veritabanında depolamak için kullanılan bir biçimdir. Sonuç olarak, ORM çerçevelerinin artık ek yük yapması gerekmez ve uygulama geliştirme basitleştirilir. SQL'i JSON'a genişleten güçlü bir sorgulama dili olan N1QL ("nikel" olarak telaffuz edilir), Couchbase Server 4.0'ın bir parçası olarak yayınlandı. Yalnızca standart SELECT / FROM / WHERE deyimlerini gerçekleştirmekle kalmaz, aynı zamanda toplama (GROUP BY), sıralama (SORT BY), birleştirmeler (LEFT OUTER / INNER) ve benzeri işlemleri de gerçekleştirebilir. NoSQL dağıtılmış bir veritabanı, ölçeklenebilir bir mimari üzerine kurulmuş sağlam, esnek ve basit bir veritabanıdır ve herhangi bir zamanda arıza yapmaz. Daha fazla müşteri, işletmelerle web ve mobil uygulamalar aracılığıyla çevrimiçi etkileşimde bulunduğunda, kullanılabilirliği sağlama konusunda giderek artan bir zorlukla karşı karşıya kalıyorlar.

Veritabanı operatörleri, kapsamlı programlama bilgisi olmadan NoSQL veritabanlarını kurabilir, yapılandırabilir ve ölçeklendirebilir. Okumayı, yazmayı ve depolamayı kolaylaştırmak için tasarlandılar. Her boyutta çalışabilmenin yanı sıra farklı boyutlardaki kümeleri yönetebilir ve izleyebilirler. Veri merkezleri arasında veri çoğaltmak için ayrı bir yazılım gerekmez; dağıtılmış bir NoSQL veritabanı yerleşik çoğaltma içerir. Ayrıca, donanım yönlendiricileri, uygulamaların veritabanının kendi taşmalarını algılamasını ve gerçekleştirmesini beklemesini önleyerek anında uygulama taşmasını etkinleştirir. Web, mobil ve Nesnelerin İnterneti (IoT) uygulamalarının popülaritesi arttıkça, NoSQL veritabanlarına giderek daha fazla güveniyorlar.

Graphql Uygulaması

Bir graphql uygulaması, bir graphql sunucusundan veri talep etmek için graphql sorgulama dilini kullanan bir yazılım uygulamasıdır. Graphql, verileri sorgulamanın güçlü ve esnek bir yoludur ve graphql uygulaması, ihtiyaç duyduğunuz verileri bir graphql sunucusundan istemeyi kolaylaştırır.

GraphQL, API uç noktalarını kullanan uygulamalar geliştirmek için bir sorgu dili ve sunucu tarafı çalışma zamanıdır. Müşterilere, GraphQL'nin önceliklendirmesinin bir sonucu olarak tam olarak ihtiyaç duydukları veriler verilecektir. GraphQL API, REST'e bir alternatiftir ve geliştiricilerin tek bir API isteğinde birden çok kaynağı sorgulamasına olanak tanır. GraphiQL adı verilen entegre bir geliştirme ortamıyla da uyumludur. Kullanıcılar yeniden kullanılabilir parçaları tanımlayabilir ve GraphQL kullanarak değişkenler atayabilir. GraphQL platformu , tek bir API çağrısı kullanarak tüm kaynaklardan tüm verileri çeken bir sorgu oluşturmanıza olanak tanır. İstemciler ayrıca GraphQL sorgularında bağımsız değişkenler oluşturabilir.

GraphQL'i daha iyi anlamak için bazı örnek sorgulara ve yanıtlara bakın. Facebook, 2012 yılında mobil uygulamalar için GraphQL kullanmaya başladı. Bir dizi açık kaynak projesi GraphQL'ye güveniyor. GitHub kullanıcısıysanız, GraphQL Explorer kullanarak uygulamalı bir deneyim kazanabilirsiniz.

Graphql: Apis'i Hızla Oluşturmak İçin Mükemmel Araç

İhtiyaç duyduğunuz verilerin tam kopyaları olan API'leri saniyeler içinde oluşturmak için GraphQL kullanabilirsiniz. Hızlı, esnek ve geliştirici dostu olan bu uygulamayı kullanırsanız, müşterileriniz için en önemli olan şeylere konsantre olabilirsiniz.
Bildirime dayalı bildirim kodunu kullanmak istiyorsanız, GraphQL harika bir seçenektir. Bu özelliği kullanarak yalnızca ihtiyacınız olan bilgileri veya işlemleri seçebilirsiniz. GraphQL, bazı projeler için diğer programlama dillerine çekici bir alternatif olsa da, projeniz daha fazla karmaşıklık veya performans gerektiriyorsa, sizin için en iyi seçim olmayabilir.

.

MongoDB, belge odaklı güçlü bir veritabanı sistemidir. Veri almayı hızlı ve kolay hale getiren dizin tabanlı bir arama özelliğine sahiptir. MongoDB ayrıca, büyük ölçekli verileri işlemesine izin veren bir ölçeklenebilirlik özelliği sunar.

Mongodb'un Artıları ve Eksileri

MongoDB gibi belge veritabanları, uygulamalarının basit olması nedeniyle çevik geliştirme ekipleri arasında popülerdir. MongoDB, SQL veritabanlarının aksine, gelişmiş analitiği veya birleştirmeleri desteklemez. İlişkisel olmayan bir veritabanı olan MongoDB, ilişkisel olmayan depolamanın yanı sıra JSON benzeri depolama sağlar.