MySQL Bir NoSQL Veritabanı mı?

Çoğu kişi MySQL'i bir ilişkisel veritabanı yönetim sistemi (RDBMS) olarak düşünür, ancak aslında NoSQL veritabanlarıyla bazı ortak özellikleri vardır. Örneğin, dinamik şemaları destekler; bu, uygulamalarınızı yeniden yazmak zorunda kalmadan anında sütun ekleyebileceğiniz veya değiştirebileceğiniz anlamına gelir. MySQL ayrıca, NoSQL veritabanlarının verileri depolama biçimine benzer bir belge yönelimli depolama modeli kullanır. Bu modelde veriler, karmaşık veri yapılarıyla çalışmayı kolaylaştıran JSON benzeri belgelerde saklanır. Ancak, MySQL ve NoSQL veritabanları arasında bazı önemli farklılıklar vardır. Birincisi, MySQL ilişkisel bir veritabanıdır, yani verileri sorgulamak için SQL kullanır. NoSQL veritabanları ise genellikle farklı bir sorgulama dili kullanır. Diğer bir fark, MySQL'in ilişkisel verilerle kullanılmak üzere tasarlanırken, NoSQL veritabanlarının genellikle ilişkisel olmayan veriler için kullanılmasıdır. Bu, çok sayıda yapılandırılmamış veriyle çalışması gereken uygulamalar için MySQL'in en iyi seçenek olmayabileceği anlamına gelir. Peki, MySQL bir NoSQL veritabanı mı? Cevap karmaşık. "NoSQL"i nasıl tanımladığınıza bağlıdır. SQL kullanmayan herhangi bir veritabanını NoSQL veritabanı olarak kabul ederseniz, yanıt evettir. Ancak, yalnızca ilişkisel olmayan veriler için özel olarak tasarlanmış veritabanlarını NoSQL veritabanları olarak kabul ederseniz, yanıt hayırdır.

Mystery, Microsoft'un ilişkisel veritabanı yönetim sistemine dahildir. Veriler biçimlendirilmemiş veya alakasız olmadığı sürece, bir NoSQL veritabanında saklanabilir ve erişilebilir. İki ürün de pazardaki popüler seçeneklerdir ve bazı önemli farklılıklara bakacağız. MyAdmin ve NoSQL arasındaki farklar: BT liderleri, bu yaklaşımlardan hangisinin kuruluşları için en iyi olduğuna karar vermelidir. NoSQL gelecek olarak selamlanıyor, ancak standardizasyondan yoksun olduğunu iddia edenler var. Bir platform seçmek söz konusu olduğunda, bir kuruluşun karmaşık iş gereksinimlerinin yanı sıra tükettiği veri miktarına da bağlıdır.

Bu yazıda, MySQL ve NoSQL arasındaki bazı temel farkların üzerinden geçeceğim. MySQL hakkında bilinmesi gereken ilk şey, tablo şeklinde çalışmak üzere tasarlanmış ilişkisel bir veritabanı olmasıdır. Belge tabanlı tasarım, semantik tasarımların aksine NoSQL için oluşturulmuştur. NoSQL nispeten yeni olmasına rağmen, MySQL piyasadaki en popüler veritabanı platformu olmaya devam ediyor.

MySQL ve MongoDB gibi veritabanı türleri ilişkilidir, ancak NoSQL veritabanları, MongoDB ve CouchDB gibi daha çok tasarım odaklı bir türdür. NoSQL veritabanlarında uygulamaya özel raporlama araçları bulunmazken, MySQL veritabanlarında uygulamanın geçerliliğine yardımcı olan çok çeşitli raporlama araçları bulunur.

Aşağıdakilerden hangisi bir NoSQL veritabanı değildir? Microsoft SQL Server, Microsoft'un oluşturduğu bir veritabanı yönetim sistemidir.

Bir NoSQL veritabanı, SQL veya NoSQL MongoDB olarak adlandırılır. Sonuç olarak, önceden tanımlanmış yapıya uyulduğu sürece gelen veriler tanımlanabilir ve yapıştırılabilir, ancak bir koleksiyondaki farklı belgeler de farklı yapılara sahip olabilir. Dinamik şema, içinde bulunan bir özelliktir.

Mysql ve Nosql Arasındaki Fark Nedir?

MySQL ilişkisel bir veritabanı yönetim sistemidir (RDBMS), NoSQL ise ilişkisel olmayan veya "yalnızca SQL değil" bir veritabanıdır. MySQL, bir veritabanındaki verilere erişmek ve verileri işlemek için en popüler sorgulama dili olan yapılandırılmış sorgu dilini (SQL) kullanır. NoSQL veritabanları ise genellikle yüksek performans ve yatay ölçeklenebilirlik için optimize edilir. Belge, grafik ve sütun dahil olmak üzere çeşitli veri modelleri kullanırlar.

Veritabanı sistemlerini çeşitli biçim ve derinliklerinde kavramak zor olabilir. Profesyoneller, SQL, NoSQL, bireysel Veritabanı Yönetim Sistemleri (DBMS) ve diller arasındaki farklara aşina olmalıdır. NoSQLDBM'ler, geleneksel RDBMS'nin aksine, ilişkisel veri yapıları gerektirmez. İki ürün beş şekilde farklılık gösterir ve her biri farklı bir amaç için idealdir. NoSQL veritabanları, ana denetleyici görevi gören daha fazla düğüm ve sunucuyla, ana bağımlı birimlerde yazılır. Herhangi bir dağıtılmış veritabanında aynı anda aşağıdaki özelliklerden sadece ikisinin garanti edilebileceğini belirten CAP teoremi, NoSQL teknolojileri tarafından benimsenmiştir. Topluluk ve destek kritik öneme sahiptir. SQL veritabanları, büyük topluluklar, kararlı kod tabanları ve kanıtlanmış standartlar ile ayırt edilir.

MongoDB veritabanı belgeleri dizine ekleyebilir ve şu özellikleri destekler: ölçeklenebilirlik, dayanıklılık, eşzamanlılık, şema gelişimi ve dizin. MongoDB, yapılandırılmamış verilerin depolanmasını gerektiren uygulamalar için mükemmel bir seçimdir. Veritabanı NoSQL veritabanları, uygulamalar geleneksel veritabanlarıyla uyumlu olmayan veriler gerektirdiğinde son derece kullanışlıdır. NoSQL veritabanı modeli daha esnektir ve çok çeşitli şemalara izin verir. Ayrıca MongoDB veritabanları, NoSQL veritabanlarına göre daha düşük kapasiteye sahiptir.

Mysql Nosql Veya Sql mi?

MySQL, Yapılandırılmış Sorgu dilini (SQL) birincil sorgulama dili olarak kullanır. Veriler, bu dilde DDL, DML DCL ve TCL dahil olmak üzere bir dizi komut kullanılarak alınabilir ve değiştirilebilir. MongoDB ise yapılandırılmamış bir sorgulama dili kullanır. Başka bir deyişle, MongoDB, sorgulama diline benzer.

Sütun Tabanlı Nosql Veritabanlarına Üç Örnek

Sütun tabanlı NoSQL veritabanlarının bazı pratik örnekleri nelerdir? Sütun tabanlı NoSQL veritabanları, Cassandra, HBase ve Hypertable dahil olmak üzere NoSQL pazarında popülerdir. Yatay ölçeklenebilirlik ilkesi, sütun tabanlı veritabanlarının temelidir; bu, verilerin birden çok sütunda depolanabileceği anlamına gelir. Sonuç olarak, verileri çeşitli biçimlerde depolaması gereken büyük veri kümeleri ve uygulamalar için idealdirler. Neden MySQL kullanmalıyım? MySQL, Linux, UNIX ve Windows dahil hemen hemen her işletim sistemi için yazılmıştır. MySQL çok çeşitli uygulamalarda kullanılır, ancak en çok web uygulamaları ve çevrimiçi yayıncılıktaki rolüyle bilinir. MySQL veritabanı , LAMP olarak bilinen büyük bir açık kaynaklı kurumsal yığının kritik bir bileşenidir.

Nosql, Mysql'den Daha Hızlı mı?

Bir hız avantajı olarak, NoSQL veritabanları, özellikle anahtar/değer depolaması için, denememizde genellikle SQL veritabanlarından daha hızlıdır; ancak, NoSQL veritabanları ACID işlemlerini her zaman tam olarak desteklemeyebileceğinden, veri tutarsızlıkları meydana gelebilir.

Netflix'in Üç Nosql Veritabanı Gereksinimi

Netflix'in SimpleDB, Hadoop/HBase ve Cassandra gibi NoSQL veritabanları tarafından karşılanabilecek bir dizi farklı veri depolama gereksinimi vardır.
Bulut altyapımız için SimpleDB'yi seçtik çünkü çok hafif ve hızlı çalışıyor. Her boyuttaki veri setini bulutta depolayabilirsiniz ve bu, gelişmiş sorgulama yetenekleri gerektirmez.
Yüksek ölçeklenebilirlik ve performansa sahip olduğu için büyük ölçekli veri depolama için idealdir. Veriler bu formatta tutulabilir, çünkü birden fazla kullanıcının aynı anda erişmesi gerekir.
Cassandra, aynı anda birden çok kullanıcı tarafından sorgulanması gereken verileri depolamak için idealdir. Sistem son derece verimlidir ve talebi karşılamak için ölçeklenebilir.

Sql Nosql Veritabanı mı?

SQL bir NoSQL veritabanı değildir. NoSQL veritabanları, verileri sorgulamak için SQL kullanmayan ilişkisel olmayan veritabanlarıdır .

NoSQL, SQL olmaması anlamına gelir (nosql, NoSQL'in bir bileşeni değildir). SQL hem sorgulama hem de haritalama için kullanılır. NoSQL'in ilişkisel olmayan bir veritabanında birincil kullanımı, veri yapılarını basitleştirmektir. Anahtar-değer depoları ve belge depoları dahil olmak üzere birkaç NoSQL şeması vardır. Bazı NoSQL sistemlerinde, çok modelli şemalara RESTful web servisleri aracılığıyla erişilebilir. İlişkisel olmayan veritabanları, SQL veritabanlarından daha esnek olduğundan, şirketler veri gereksinimlerinden en iyi şekilde yararlanabilir. Geleneksel veritabanlarının aksine, NoSQL veritabanları kendi farklı arayüzleriyle gelebilir veya ortak bir sorgulama yöntemini paylaşabilir.

NoSQL pazarının önümüzdeki beş yıl içinde bileşik yıllık %20 büyüme oranıyla büyüyerek 2024'te toplam 3.400 milyar ABD dolarına ulaşması bekleniyor. Cassandra Sorgu Dili'nin (CQL), bunu kullanan yatay olarak dağıtılmış bir sunucu kümesinde sorgulama yapması amaçlanıyor. yöntem. Birçok yönden, CQL ve SQL birçok benzerliği paylaşır, ancak bir fark göze çarpar: CQL, SQL gibi tablolara karşı birleştirmeler gerçekleştiremez. Normalleştirilmiş bir veritabanı, yinelenen alanlar veya sütunlar içermez. Normalleştirilmemiş bir veritabanı, normalleştirilmemiş bir veritabanının aksine, yinelenen alanları bu tablodaki anahtarın yanına yeni veritabanı tablolarına yerleştirir. Büyük tablolara sahip uygulamalarda çoklu birleştirme sorguları çalıştırılırken normalleştirilmiş veriler tercih edilir. Belirli durumlar için denormalizasyon gerekebilir.

CAP Teoremine göre, ağ bölümleri söz konusu olduğunda, dağıtılmış bir veritabanında tutarlılık veya kullanılabilirlik garantisi yoktur. Daha büyük ölçeklendirme lehine nihai tutarlılığa izin vermek için bir uzlaşma kullanmak tercih edilir. En iyi yerel bulut uygulamaları, yüksek düzeyde kullanılabilirlik ve bölüm toleransı sağlayan uygulamalardır. Veritabanı tasarımının hem ACID hem de BASE modelleri farklıdır. Veri tutarlılığı, ACID verileri olarak adlandırılır. Kullanıcılar en çok ölçeklenebilirliğe değer verdiğinden, diğer tüm değerler BASE için yetersiz kabul edilir. NoSQL veritabanları sıklıkla B-Ağaçlarından oluşur, oysa günlük yapılı birleştirme ağaçları değildir.

Seyrek veriler, analizi olduğundan daha kolay hale getiren NoSQL veritabanı çözümlerine daha uygundur. Yoğun bir veri tabanı, bir veri tabanındaki hemen hemen tüm alanların doldurulmasını gerektiren verileri içeren veri tabanıdır. Seyrek verilerin avantajlarından biri, boş bir hücrenin ortasında büyük bilgi kümelerini görebilme yeteneğidir. ScyllaDB, yapılandırılmamış veriler için dinamik şemalar kullanan sütun tabanlı bir NoSQL veritabanıdır. Cassandra'nın veritabanı motoru , bir CI QL sorgu dilinin yanı sıra günlük yapılı birleştirme ağacı (LSM) depolama motoru içerir. CQL, tablolar arasındaki ortak işlemleri desteklemediğinden, geleneksel RDBMS'den farklıdır.

Belge veritabanları, verileri XML veya JSON'da depolar. Anahtar-değer veritabanlarının iki çift anahtar ve değer içermesi yaygın bir durumdur. Geniş sütunlu bir veritabanı, verileri büyük miktarda veriyi tutacak kadar büyük olan sütunlarda tutar. Bir grafik veritabanı, düğümleri ve kenarları depolayan bir tür veri ambarıdır. SQL veritabanları henüz gelişiminin ilk aşamalarındadır ve NoSQL veritabanları bunların yerini almaktan çok uzaktır. NoSQL'in Oracle'ın yerini alması için verilerin her zaman tutarlı olmasını ve sorgu hızının sabit kalmasını sağlayabilmesi gerekir. NoSQL'in bazı durumlarda başarılı olmasına rağmen hepsi başarılı olamadı. NoSQL hala ilk aşamalarında olmasına rağmen, SQL veritabanlarının yerini alacak güçlü bir potansiyele sahiptir. Bir NoSQL değişimi olarak başarılı olmak için, verilerin hemen tutarlı olması ve sorgu hızının sabit kalması gerekir.

Sql Nosql Veritabanı mı?

Bu veritabanlarına atıfta bulunmak için NoSQL veritabanları kullanılır. SQL ve NoSQL, ilişkisel (SQL) veya ilişkisel olmayan (NoSQL), şemalarının önceden tanımlanmış veya dinamik olması, ölçekleme faktörleri, içerdikleri veri türü ve daha uygun olup olmadıkları gibi çeşitli şekillerde farklılık gösterir. çok sıralı işlemler için

Sql Ne Tür Veritabanıdır?

SQL veritabanları veya ilişkisel veritabanları, bir veri varlığını temsil eden ve her satırda belirli bir bilgi alanı tanımlayan yüksek düzeyde yapılandırılmış tablolar içeren üst düzey veritabanlarıdır. İlişkisel veritabanları için veritabanı mimarileri, yapılandırılmış sorgulama dili (SQL) kullanılarak oluşturulur ve çeşitli özellikler içerir.

Mongodb Bir Sql Mi Yoksa Nosql Mi?

Belge veritabanları, anahtar-değer veritabanları, geniş sütun depoları ve grafik veritabanları, NoSQL veritabanı türlerinden bazılarıdır. Dünyanın en popüler NoSQL veritabanı olan MongoDB, iyi bilinen bir NoSQL veritabanıdır.

Neden Nosql Değil Sql Kullanılır?

Öte yandan SQL veritabanları, sorguları işlemede ve tablolardaki verileri birleştirmede etkilidir, bu da ad hoc sorgular gibi yapılandırılmış verilere karşı karmaşık sorgular gerçekleştirmeyi kolaylaştırır. NoSQL veritabanlarını geliştirirken, birbirleriyle uyumsuz olmaları ve özellikle karmaşıksa verileri daha sık sorgulamaları gerekmesi yaygın bir durumdur.

Mysql Nosql Örneği

MySQL ve NoSQL'in birçok örneği var. Örneğin MySQL, blog gönderileri veya ürün bilgileri gibi yapılandırılmış veri depolama için kullanılabilirken NoSQL, kullanıcı yorumları veya sosyal medya verileri gibi yapılandırılmamış veri depolama için kullanılabilir.

NoSQL veritabanlarında veriler, ilişkisel veritabanlarından farklı bir şekilde depolanır ve aynı kişi tarafından aynı anda erişilemez veya alınamaz. NoSQL, basit tasarım, kesintisiz yatay ölçeklenebilirlik ve parçalı kullanılabilirlik kontrolü gibi diğer NoSQL türleri ile ortak olan bir dizi özelliğe sahiptir. Bir NoSQL veritabanının birçok avantajı vardır, ancak bazı dezavantajları da vardır. E-ticaret gibi işlem yönetimi gibi uygulamalar için geleneksel bir veritabanı genellikle en iyi seçenektir. İlişkisel veritabanlarının hala çok çeşitli iş işlevleri için kullanılmasına rağmen, NoSQL veritabanlarının popülaritesi arttı. Her sektör dikeyindeki işletmeler, gerçek zamanlı bulut, web ve büyük veri uygulamalarını yönetmek için bugün NoQL veritabanlarını kullanıyor . NoSQL çözümleri, NIST'in veri bütünlüğü standardına bağlı kalarak tüm düğümlerde tutarlı bir özellik kümesiyle sunucusuz, eşler arası mimari elde edebilir.

Bu, daha yüksek okuma ve yazma hızlarının yanı sıra sürekli kullanılabilirlik ile sonuçlandı. Beş ana değişkenle, NoSQL veritabanları çeşitli şekil ve boyutlarda gelir. Genel olarak, "mükemmel" bir varyasyon yoktur; işletmeler, iş ihtiyaçlarına göre veritabanı türlerini seçmelidir. Anahtar-değer çifti NoSQL'i uygulamak için, bir öğenin anahtarı ve işaretçisi birlikte kullanılır. Dynamo, Riak, Tokyo Kabinesi/Tyrant, Voldemort, Amazon SimpleDB ve Oracle BDB, günümüzde mevcut olan NoSQL veritabanlarından yalnızca birkaçıdır. Sütun tabanlı NoSQL veritabanları, sütunlardaki verileri işler. Bu veritabanları öncelikle iş zekası, veri ambarları, CRM ve kütüphane kartı katalogları gibi uygulamaları yönetmek için kullanılır.

NoSQL veritabanı çok ilişkisel olduğundan, verileri düzenlemek için bir grafik modeli kullanır. Varlıklar arasındaki ilişkiler, depolama sırasında düğümler yerine kenarlar olarak depolanır. Burada zaten yeterince veri olduğu için ilişkiler hızlı bir şekilde kurulur. Bu veri tabanı türü, bazı işletmeler tarafından sosyal ağ oluşturma ve mekansal analiz yetenekleri için kullanılır. MongoDB, belgeleri depolamak için dinamik şemalara sahip, belge odaklı bir NoSQL veritabanıdır. Belge depolama, belgeleri JSON veri alışverişi biçiminde depolayan CouchDB tarafından sağlanır ve indeksleme, dönüştürme ve birleştirme, çözümün JavaScript uygulaması aracılığıyla gerçekleştirilir. Oracle NoSQL Veritabanı şirket içinde veya bulut aracılığıyla devreye alınabilir ve anahtar-değer ve JSON tablosu veri modellerini destekleyebilir.

Özel bir grafik veri tabanı olan InfiniteGraph, grafik veri modellerinin oluşturulmasını sağlar. Bulut tabanlı, ölçeklenebilir ve ölçeklenebilirliği, platformlar arası ve bulut destekli doğası nedeniyle yüksek iş hacmini kaldıracak şekilde tasarlanmıştır. 'DO' olarak bilinen sorgu dili, karmaşık grafik ve değer tabanlı sorgular için kullanılır. Bu tür teknoloji sağlık, telekomünikasyon, siber güvenlik, finans, üretim ve ağ endüstrilerinde yaygın olarak kullanılmaktadır.

Sql'e mi Nosql'e mi?

Her iki veritabanı türünü kullanmanın bazı avantajları ve dezavantajları vardır. NoSQL veritabanları, depolama kapasitesi ve ölçeklenebilirlik açısından MySQL veritabanlarından sıklıkla daha ölçeklenebilir ve verimli olarak görülür ve MySQL sıklıkla daha güvenilir ve basit bir veritabanı olarak kabul edilir. Genel bir kural olarak, en iyi veri tabanı, depolanan veri tipine ve kuruluşun özel ihtiyaçlarına göre belirlenir.

Nosql ve Sql

SQL veritabanları ilişkiseldir, yani verileri tablolarda ve bu tablolar arasındaki ilişkileri depolarlar. NoSQL veritabanları ilişkisel değildir, yani verileri tablo biçiminde olmayan bir biçimde depolarlar. Her ikisinin de artıları ve eksileri vardır, ancak SQL genellikle yapılandırılmış veriler için daha iyidir ve NoSQL yapılandırılmamış veriler için daha iyidir.

Tüm veri bilimi alt alanlarının temeli veridir. Genellikle tüm verilerinizi bir veritabanı yönetim sisteminde (DBMS) bulabilirsiniz. VTYS ile etkileşime geçmek ve iletişim kurmak için dilini kullanmak gerekir. SQL (Yapılandırılmış sorgu dili), DBMS tarafından sorgu verileriyle etkileşim kurmak için kullanılan dildir. Veritabanları alanında, son yıllarda NoSQL veritabanlarına doğru bir geçiş olmuştur. Veritabanı NoSQL veritabanları, ilişkisel olmamalarına rağmen verileri tablolarda veya kayıtlarda depolamaz. Sonuç olarak, veri depolama yapısı, sistemin özel ihtiyaçlarına yanıt verecek şekilde tasarlanır ve optimize edilir.

En popüler dört tür, sütunlara dayalı grafik veritabanları, belge yönelimli veritabanları ve anahtar-değer çiftleridir. MongoDB, Python'da bulunan belge odaklı bir veritabanı örneğidir. Teorik olarak, NoSQL veritabanları, verilerinizin yapısı üzerinde size daha fazla kontrol sağlar. SQL veritabanları ise daha katı bir yapıya sahiptir ve veri türlerinde daha düşük düzeyde esnekliğe sahiptir. İlk zamanlayıcıysanız, SQL ve NoSQL en iyi seçenekler olabilir. Her birinin kendi avantajları ve dezavantajları vardır ve verilerinize, uygulamasına ve geliştirme sürecinizi neyin kolaylaştırdığına göre birini seçmelisiniz. Sonuç olarak, SQL'in NoSQL'den veya yazılma biçiminden üstün olduğunu söyleyemem. Duyduklarınızı dinlerseniz, verebileceğiniz en iyi kararı verirsiniz.

NoSQL veritabanları, daha verimli olmanın yanı sıra, ilişkisel veritabanlarına göre bir dizi başka avantaja sahiptir. Bu hizmetler kullanılarak bir petabaytlık veri daha verimli bir şekilde işlenir; daha ölçeklenebilir, çalıştırması daha ucuz ve yönetimi daha kolay. Ayrıca, NoSQL veritabanları verileri daha verimli bir şekilde işleyebilir. Örnek olarak, geliştirme sürecinin bir parçası olarak kaybolacak verileri depolamak için bir NoSQL veritabanı kullanabilirsiniz.

Sql Veritabanları Neden Nosql'den Daha İyi?

SQL veritabanları çok satırlı işlemler için daha iyiyken, NoSQL veritabanları belgeler veya JSON gibi yapılandırılmamış veriler için daha iyidir. SQL veritabanları, ilişkisel bir veritabanı üzerine kurulmuş eski sistemlerde de kullanılır.
NoSQL veritabanları ise, SQL veritabanları gibi önceden tanımlanmış bir şema gerektirmediğinden, yüksek hacimli yapılandırılmamış veri içeren uygulamalar için kullanılabilir. Ancak, NoSQL ACID özelliklerine uymadığından, karmaşık sorgular basit sorgulara göre daha az güvenilirdir. Ayrıca NoSQL veritabanları, SQL veritabanlarıyla aynı düzeyde artıklık ve bütünlüğe sahip olmadıkları için daha az güvenlidir.

Mysql Nosql'e Karşı Mongodb'a Karşı

Uygulamanın özel gereksinimlerine bağlı olduğundan, hangi veritabanı türünün daha iyi olduğu konusunda kesin bir yanıt yoktur. MySQL ilişkisel bir veritabanıdır ve e-ticaret sitesi gibi katı bir şema gerektiren uygulamalar için daha uygundur. MongoDB gibi NoSQL veritabanları daha esnektir ve sosyal ağ sitesi gibi daha akıcı bir şema gerektiren uygulamalar için daha uygundur.

MongoDB sisteminin şeması olmadığı için bilgisayar korsanları veritabanına kötü amaçlı kod enjekte edemez, bu da güvenlik açıklarından yararlanmayı zorlaştırır. MongoDB, katı bir şema kullanması gerekmediği için MySQL'den daha iyi performans gösterir. Sonuç olarak, şemanıza daha fazla veri veya işlevsellik eklemeniz gerekirse, onu bozma konusunda endişelenmenize gerek kalmayacak.
Sonunda, veri güvenliği her şeyden daha önemlidir. MongoDB bir şemaya dayanmadığı için bilgisayar korsanlarının güvenlik açıklarından yararlanma olasılığı daha düşüktür. Öte yandan MySQL, katı bir şemaya sahiptir ve bu da onu SQL enjeksiyon saldırılarına karşı daha duyarlı hale getirir.

Nosql Veritabanı Seçimi: Mongodb'a Karşı Mysql

MySQL şu anda daha popüler olsa da, MongoDB gelecekte baskın NoSQL veritabanı olma yolunda ilerliyor. Her veritabanının artıları ve eksileri aynı değildir, ancak durum nihai olarak uygulamanızın ihtiyaçlarına göre belirlenir.

Nosql, Mysql'e Karşı Postgresql'e Karşı

MySQL ve PostgreSQL gibi SQL veritabanları ilişkiseldir, yani verileri anahtarlarla birbirine bağlanan tablolarda depolarlar. NoSQL veritabanları ise ilişkisel olmayan veya “NoSQL” veritabanlarıdır. Verileri daha serbest biçimde depolayarak belirli uygulama türleri için daha esnek hale getirirler.

Her iki kategoride de çok fazla bilgi mevcuttur. Bir NoSQL deyimi, SQL olmayan veya SQL kullanmayan bir deyimi ifade eder ve birazdan daha ayrıntılı olarak ele alınacaktır. Kullanılacak en iyi şey nedir? İşte en popüler veritabanlarının hızlı bir karşılaştırması. MongoDB, çok popüler olan bir NoSQL veritabanıdır. Bu veritabanı, çok çeşitli genel amaçlı amaçlara hizmet etmek üzere tasarlanmıştır. Bu dağıtılmış veritabanında çok sayıda veri saklanabilir.

MongoDB, kullanılabilirliğe dayalı bir lisans modeline sahiptir. Ekip, çeşitli görevler için Go, JavaScript ve Python kullandı. MongoDB, Cassandra, Redis, Memcached, DynamoDB ve diğerlerinin tümü NoSQL veritabanlarıdır. En iyi veritabanları nelerdir? Bir veritabanı seçmeden önce, projenizi ve iş gereksinimlerinizi kapsamlı bir şekilde incelemelisiniz. Aşağıdaki gereksinimlere sahipseniz MongoDB tercih edilecektir; ancak başka gereksinimleriniz varsa Cassandra tercih edilecektir.

Mysql ile Hayatınızı Basitleştirin

Öte yandan MySQL, çok çeşitli cihazlarda da bulunan daha basitleştirilmiş bir çözüm isteyen kullanıcılar için yararlı bir araçtır. MySQL'in fiyat noktaları da PostgreSQL'den daha yüksektir.