NoSQL, İlişkisel Veritabanlarından Daha mı Güvenli?

NoSQL veritabanlarının ilişkisel benzerlerinden daha güvenli olup olmadığı sorusuna kesin bir cevap yoktur. Ancak, bazı uzmanların NoSQL veritabanlarının daha fazla güvenlik sağlayabileceğine inanmasının birkaç nedeni vardır. İlk olarak, NoSQL veritabanları genellikle sıfırdan güvenlik düşünülerek tasarlanırken, ilişkisel veritabanları başlangıçta güvenlik düşünülerek tasarlanmamıştır. İkincisi, NoSQL veritabanları genellikle ilişkisel veritabanlarının daha karmaşık veri modellerini kullanan saldırı türlerine karşı daha az duyarlı olan daha basit veri modelleri kullanır. Son olarak, NoSQL veritabanlarının kullanılması, veri altyapısını basitleştirerek bir kuruluşun genel saldırı yüzeyini azaltmaya yardımcı olabilir.

NoSQL veritabanları, ölçeklenebilirlikleri ve esneklikleri nedeniyle veri depolama açısından daha kullanıcı dostu ve uyarlanabilirdir. Ancak, ele alınması gereken ciddi güvenlik sorunları var. Bir NoSQL sistemi, sorguları gerçekleştirmek için SQL kullanmaz, bunun yerine kullanıcıların ihtiyaçlarına göre veri özniteliklerini değiştirmelerine izin verir. Bir güvenlik uzmanına göre, NoSQL veritabanı kullanıcılarının ilk başta hata yapma olasılığı daha yüksektir. Application Security Inc.'in araştırma bölümü TeamSHATTER yöneticisi Alex Rothacker'a göre, insanların çoğu bu duyguyu paylaşıyor. No.5 ve No.6 veritabanlarına ilgi duyan kişiler genellikle genç, deneyimsiz startuplardır. NoSQL veritabanlarında, bir NoSQL veritabanının İnternet ölçeğinde dağıtılması ve doğrudan İnternet'e bağlanması amaçlanır.

Dikkatli bir ağ segmentasyonu olmadan, başka yerlerdeki daha çekici veri depolarına açılan bir geçit olabilir. Bilgisayar korsanlarının bu veritabanlarına yönelik bir saldırıya hazırlanırken daha agresif olmaları muhtemeldir. Shulman'a göre, bilgisayar korsanlarının dağıtımlardan sorumlu olanlara göre buna girme olasılığı daha yüksek. Buna rağmen işletmelerin NoSQL kullanmayı bırakmaması gerektiğini iddia ediyor. Rothacker'a göre, güvenli veritabanları için çevre güvenliğine bağımlılık nedeniyle, kuruluşlar mümkün olduğunda sıklıkla şifreleme kullanır.

Ölçekleme, basitlik, daha az kod ve bakım kolaylığı, NoSQL'in tüm avantajlarıdır. Bir NoSQL veritabanının, geleneksel veritabanlarına göre daha az olgun ve daha az esnek olması gibi dezavantajları vardır. Sorgular söz konusu olduğunda esnekliğe yer yoktur. NoSQL veritabanı otomatik olarak ölçeklenmez.

Öte yandan bir NoSQL veritabanı, veri işlemede çok daha fazla esneklik sağlar. Uygulamayı kullanmaya başlamadan önce şemayı belirtmeniz gerekir. Ayrıca, çoğu veritabanının aksine, NoSQL veritabanı depolanabilecek veri türleri için bir sınır belirlemez. Gerektiğinde daha fazla tür ekleyebilirsiniz, bu da gereksinimlerinizi değiştirmeyi kolaylaştırır.

29 Eylül 2021'de SQL ve NoSQL'in performansını karşılaştıracağız.

NoSQL veritabanı geliştirmenin sakıncaları nelerdir? NoSQL veritabanları ACID (atomluluk, tutarlılık, yalıtım ve dayanıklılık) işlem desteğinden yoksun olduğundan, NoSQL veritabanlarını desteklemeye ek olarak sıklıkla dezavantajları vardır. Şema uygun şekilde tasarlanmışsa, birçok uygulama tek kayıt atomikliği ile uyumludur.

Nosql Sql'den Daha Güvenli mi?

NoSQL veritabanları, SQL veritabanlarında bulunanlarla karşılaştırılabilir birkaç güvenlik özelliğine sahiptir ve kullanıcıların verilere daha hızlı erişmesine olanak tanır. Kritik olan bütünlük ve gizlilikten yoksundurlar. Ayrıca, iyi tanımlanmış bir şemaya sahip olmadıkları için izinler ayrı ayrı atanamaz.

Bir bulut veritabanı seçerken, verilerinizin nasıl göründüğünü, onu nasıl sorgulamak istediğinizi ve ne kadar büyük olduğunu göz önünde bulundurmalısınız. Neredeyse kesinlikle hangi tür veritabanını kullanacağınıza karar vermeniz gerekecek: SQL (yapılandırılmış sorgu dili) veya NoSQL (yalnızca SQL değil). Bulutta Büyük Veri ile ilgili bir dizi makalemizin üçüncüsü birkaç hafta içinde yayınlanacak. Geleneksel bir veritabanının aksine, bir NoSQL veritabanı makale içeriği, sosyal medya gönderileri ve diğer veri türleri gibi yapılandırılmamış verileri depolayabilir. Bir veri kümesi, türüne göre sütunlara, belgelere, grafiklere veya anahtar/değer çiftlerine bölünebilir. NoSQL veritabanları çok çeşitli iş yüklerini karşılayabildiğinden, esneklik ve ölçeklenebilirlik göz önünde bulundurularak tasarlanmıştır. İşiniz büyüdüğünde veritabanınız da büyüyecektir.

NoSQL veritabanınız zamanla büyüyecek, dolayısıyla buna göre plan yapmak isteyeceksiniz. NoSQL ve NoSQL veritabanlarının her ikisi de farklı şekilde ölçeklenen veritabanlarıdır. Son yıllarda her iki veri tabanı türünün en iyi özelliklerini birleştirme çabası olmuştur. Bir bulut veritabanı ile şirket içi bir veritabanı arasında seçim yapmaya gerek yoktur. NoSQL veritabanları ile birincil veri depolama arasında seçim yapmak, bir veri bilimcisi olarak verdiğiniz en önemli kararlardan biridir. Bir sonraki gönderimizde, veri ambarları ve veri gölleri gibi veri depolamak için bulutun diğer bileşenlerine bakacağız.

Nosql Veritabanları: Düşündüğünüz Kadar Güvenli Değil

Güvenliklerine rağmen, NoSQL veritabanları ilişkisel veritabanları kadar sağlam değildir. İlişkisel veritabanları merkezileştirildiklerinden, kimin erişime sahip olduğunu ve verilerin nasıl kullanıldığını takip etmek daha kolay olduğundan daha iyi güvenlik sağlarlar.

Nosql Veritabanı Güvenli mi?

Nosql veritabanları, yaygın SQL enjeksiyon saldırılarına karşı daha az savunmasız oldukları için genellikle geleneksel ilişkisel veritabanlarından daha güvenlidir. Ek olarak, nosql veritabanları genellikle yetkisiz erişimi ve veri sızıntısını önleyen yerleşik güvenlik özelliklerine sahiptir.

Nesnelerin İnterneti (IoT) ve bulut bilişim yaygınlaştıkça, verilerin veritabanlarından depolanmasını ve alınmasını organize etme ihtiyacı da arttı. Redis, Cassandra, MongoDB ve Neo4j gibi NoSQL veritabanlarına dayalı güvenlik ve gizlilik çözümlerinin mevcut durumu bu makalede incelenmektedir. NoSQL terimi ilk olarak 1998'de SQL gerektirmeyen ve ücretsiz bir kaynak olarak kullanıma sunulan bir veritabanını tanımlamak için kullanıldı. NoSQL veritabanları, IoT ile ilgili ortamların ihtiyaçlarını SQL veritabanlarından daha iyi karşılamak için kullanılabilir. Ölçekleme ve performansa ek olarak en zor zorluklardan biriyle karşı karşıyalar. NoSQL veritabanları, dağıtılmış sistemlerde yatay olarak ölçeklendirmek için anahtar/değer, sütun yönelimli, belge ve grafik işlevleri olan veri modellerine ve alma modlarına güvenir. Bu makale Redis, Cassandra, MongoDB ve Neo4j'nin çeşitli veritabanlarında kullanımını analiz etmektedir.

[7]'nin yazarları, NoSQL veritabanlarındaki stratejileri ve bunlara karşılık gelen özellikleri, güçlü ve zayıf yönleri ve ayrıca bunları kullanırken karşılaştıkları zorlukları inceler. NoSQL veritabanı, temelde ilişkisel bir veritabanı olan SQL veritabanıyla sıklıkla karşılaştırılır. Bazı NoSQL veritabanları, ilişkisel veritabanlarına olduğundan daha fazla benziyor gibi görünse de, yapılandırılmamış yapıları onlarda kaybolmaz. Belge, bu tür veritabanları için güvenlik gereksinimlerinin (kimlik doğrulama, yetkilendirme, erişim kontrolü, mahremiyet, politika uygulama, bütünlük ve gizlilik gibi) nasıl karşılandığını değerlendirmek için oluşturulmuştur. Naomi D'Antonio doktora derecesi aldı. Aurelio La Corte başkanlığında İtalya Catania Üniversitesi'nden Bilgisayar ve Telekomünikasyon Mühendisliği Doktorasını yaptı. Araştırmaları, diğer şeylerin yanı sıra WSN, WMSN, Nesnelerin İnterneti (IoT) ve dağıtılmış sistemlere odaklanmaktadır. Yayınları COMNET, IEEE IoT, ETT, ITL, Journal of Technology and Logistics gibi yayınlarda yer almıştır.

Sabrina Sicari, Alessandra Rizzardi, Alfonso Coen Porisini ve Aurelio La Corte California-Irvine Üniversitesi mezunlarıdır. Araştırmalarının bir parçası olarak NoSQL veritabanlarına, NewSQL veritabanlarına ve Nesnelerin İnternetine bakarlar. Çalışmaları COMNET, IEEE IoT, ETT ve ITL tarafından yayınlandı.

Nosql Güvenlik İçin Yeni Standart mı?

NoSQL neden bu kadar güvenli ve neden hacklenemiyor? Herhangi bir teknolojide olduğu gibi, NoSQL veritabanlarını kullanmanın da sayısız avantajı ve dezavantajı vardır. Ancak en büyük avantajı, bu veritabanlarının çok büyük miktarda veriyi işleyebilmesidir. Ayrıca, geleneksel veritabanları çeşitli güvenlik sorunlarından muaf değildir. Daha yeni NoSQL sistemlerinde yerleşik olarak bulunan güvenlik özellikleri, çeşitli ayarlarda mevcuttur. NoSQL güvenli mi? Bunun doğru olduğuna dair aklımda hiçbir şüphe yok.

Hangisi Daha Güvenli Rdbms Veya Nosql?

Birçok kuruluş, verilerin yüzlerce hatta binlerce sunucuya kolayca dağıtılabilmesi nedeniyle ilişkisel olmayan veritabanı yönetim sistemlerine veya NoSQL veritabanlarına yönelmiştir. NoSQL veritabanları ise ilişkisel veritabanlarıyla aynı düzeyde güvenlik sağlamaz.

1976'da, ilişkisel veri tabanı yönetim sistemlerinin (RDBMS) geliştirilmesinde önemli bir kilometre taşı meydana geldi. En popüler veritabanı platformlarından biri olan Oracle Database, 1979'da geliştirildi. Veritabanına daha yeni ve ilgi çekici bir alternatif, son on yılda ortaya çıkan NoSQL'dir. Aşağıda, iki veri tabanı türünün kısa bir karşılaştırması yer almaktadır. SQL olarak da bilinen yapılandırılmış sorgulama dili, en yaygın kullanılan RDBMS platform dilidir. Veritabanı NoSQL, ilişkisel veri modeline dayalı olmayan bir veritabanı türüdür. Tipik olarak dört farklı veri depolama modelinden birini kullanan NoSQL veritabanlarının aksine, alternatif veri depolama modelleri daha yaygındır.

Veri yapılandırma ve düzenlemeye yönelik, her biri kendi yararları olan çeşitli yaklaşımlar vardır. NoSQL, RDBMS'den daha yeni bir teknoloji olsa da dezavantaj olarak yorumlanmamalıdır. İki teknoloji, günümüzde eski uygulamalardan en ileri teknolojiye sahip bulut yerel ortamlara kadar çeşitli türlerde yığınlar halinde yaygın olarak kullanılmaktadır. Ancak, çeşitli uygulamalar için uygun olduklarını düşünün. Veri yapısı ve depolama, böyle bir durumda NoSQL'in avantajlarından sadece birkaçıdır. Bir NoSQL veritabanında depolanamayacak kadar büyük veya karmaşık verilerle uğraşırken, NoSQL ölçeği büyütmede daha etkili olabilir. RDBMS, daha basit, tutarlı veri kümelerini yönetmede en iyi performansı gösterirken NoSQL, büyük veri kümelerini yönetmede daha iyi performans gösterir.

MongoDB çok sayıda özelliğe sahip olduğundan, büyük miktarda veriyi depolamak ve işlemek için kullanılabilir. Yatay olarak ölçeklenebilme özelliği ile bu sunucu, yüksek hacimli veriye sahip işletmeler için mükemmel bir seçimdir. MongoDB, arama alanları veya çeşitli sorgular veya düzenli ifadeler için gelişmiş özelliklere sahip çok yönlü bir platformdur. Büyük miktarda veri depolaması ve işlemesi gereken işletmeler, bunun mükemmel bir seçim olduğunu görecektir.

Sql Nosql'den Daha Güvenli: Neden?

SQL, veri tutarlılığı, veri bütünlüğü ve veri fazlalığı sağlayan ACID özelliklerine bağlı kaldığı için NoSQL'den daha fazla güvenlik sağlar. Son olarak, iyi RDBMS tasarımları, rol tabanlı güvenlik, ayrıntılı erişim denetimi ve diğer özelliklerle dikkatli bir şekilde soyutlanırlarsa, DBA'ların bile verilere erişmesini engelleyebilir. Öte yandan NoSQL'in şeması yoktur ve verilerin verilen biçimde eklenmesi gerekir, bu da onu veri bozulmasına karşı savunmasız hale getirir. SQL ile karşılaştırıldığında, NoSQL'in saklı yordam eksikliği de onu daha az verimli ve daha az güvenli hale getirir.

Nosql Sql'ye Neden Tercih Edilir?

Veritabanı yöneticilerinin, veri bütünlüğü amacıyla SQL veritabanlarını tek bir sunucuda kullanması gerekir, bu da ölçeklendirmeyi zorlaştırır. NoSQL veritabanları yatay olarak ölçeklendiğinden, büyüyen veritabanınızı güçlendirmek için daha fazla sunucu ekleyebilirsiniz. NoSQL'in SQL'den daha verimli olması büyük bir avantajdır.

Ne tür bilgiler depoladığınıza ve bunları depolamanın en iyi yoluna bağlı olarak NoSQL ve NoSQL kullanma. Veriler, her iki depolama türünde de çeşitli şekillerde depolanır. Birini diğerine tercih etmek zor bir karardır, ancak birçok takım her ikisini de kullanmayı tercih eder. NoSQL motorları ile bulut bilgi işlem, tasarımlarının merkezinde yer alır. Bulut ölçeklenebilirliği ile sayısız avantajından yararlanabilirsiniz. NoSQL'i çevik geliştirme ekipleriyle eşleştirmek çok mantıklı. NoSQL kullanırken, dokümantasyon gerektirmeyen zor sorunlarla karşılaşma olasılığınız daha yüksektir.

Büyük hacimli verilerle veya çok çeşitli veri türleriyle uğraşıyorsanız, NoSQL sizin için uygun değildir. Tutarsız verilerden rahatsız değilseniz veya veri bütünlüğü veya tutarlılığını umursamıyorsanız, NoSQL'i kullanabilirsiniz. NoSQL kullanıyorsanız, değiştirdikçe veri maliyetlerinizi yönetebileceksiniz. Biri veya diğeri arasında seçim yapmak genellikle amaç değildir, aynı uygulama içinde nasıl ve ne zaman kullanıldıkları önemlidir. Integrant'taki mühendisler, bir Middleware projesi için hangi dilin en iyi olacağı konusunda duygusal bir tartışma yaşadılar. Bu hızlı okumada Integrant, yazılım geliştirme projelerinde kaynak tahsisi için en önemli tavsiyelerinden bazılarını özetlemektedir.

NoSQL veritabanlarının, sınırsız türde veriyi depolayabilmeleri gibi, geleneksel veritabanlarına göre çok sayıda avantajı vardır. Kullanıcının hareket halindeyken veri türünü değiştirebilmesi de bir özelliktir. Veri türü hakkında önceden bilgi gerekmediğinden, yarı yapılandırılmış verileri depolamak için kullanılabilir. Ayrıca, NoSQL veritabanlarının uygulanması daha ucuzdur çünkü uygulamadan önce veri türlerini tanımlamaları gerekmez. Ayrıca, büyük miktarlarda yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri işleyebildikleri için bu, onları yapılandırılmamış veri işleme için ideal hale getirir.

Mongodb'un Yüksek Performanslı Motoru

Özellikle büyük ölçekli veri işleme için çok uygun olan MongoDB'nin motoru, çok çeşitli veri türlerini işleyebilir.

Nosql Artıları ve Eksileri

SQL veritabanı yerine NoSQL veritabanı kullanmanın birçok avantajı ve dezavantajı vardır. NoSQL veritabanlarının avantajlarından bazıları ölçeklenebilirlikleri, şema açısından esneklikleri ve büyük miktarda veriyi işleme yetenekleridir. NoSQL veritabanlarının dezavantajlarından bazıları, daha gelişmiş SQL özelliklerinden bazıları için destek eksikliği, standardizasyon eksikliği ve olgunluk eksikliğidir.

Tarihsel olarak, veritabanı yönetimi rasyonel bir veri tabanına dayanmaktadır. Ancak günümüzde NoSQL veya bulut veritabanlarının yükselişi bir heyecana neden oluyor. NoSQL modellerine uygulanmaları sonucunda yeni düğümler eklenerek daha kolay genişletilmeleri sağlanır. Sonuç olarak, otomatik onarım özelliklerini, veri dağıtımını, daha düşük bir yönetim ve tornalama gereksinimini ve basitleştirilmiş veri tasarımını kapsayacak şekilde büyümüştür. Günümüz Web 2.0 uygulamalarının popülaritesi nedeniyle NoSQL modelleri geliştirilmiştir. Hemen hemen tüm NoSQL özellikleri, bu özelliklerle oluşturulan uygulamaların ihtiyaçlarını karşılamak yerine bu talepleri karşılamayı amaçlar. Ayrıca, standart web uygulamaları için daha az analitik özellik mevcuttur. NoSQL modeli, düşünen hiçbir şirket tarafından ihtiyatsızca uygulanmamalıdır.

Standardizasyon eksikliği, verilerin güvenliğini ve gizliliğini tehlikeye atabilecek veri tutarsızlıklarına yol açabilir. Berkeley'deki California Üniversitesi'ndeki araştırmacılar, veri düzenindeki standardizasyon eksikliğinden yararlanarak bir NoSQL veritabanındaki hassas verilere erişebileceklerini keşfettiler.
Örneğin MongoDB, sektördeki standardizasyon eksikliğini gidermek için kendi veri modelini oluşturan bir NoSQL veritabanıdır. Öte yandan, bu yaklaşımın kusurları vardır. Örneğin MongoDB ve Cassandra, SQL'de iyi çalışmaz. Sonuç olarak, bu veri modellerini mevcut SQL veritabanlarında kullanmak sanıldığı kadar basit değildir.
Bu nedenle, her bir NoSQL veritabanının avantajlarının entegre edilmesi çok önemlidir. Hibrit yaklaşım, belirli görevler için arka uç olarak ilişkisel bir veritabanının ve diğerleri için ön uç olarak bir NoSQL veritabanının kullanılmasına izin verir.
Veriler büyüdükçe ve değiştikçe bu yaklaşım, NoSQL tabanlı bir mimariye sorunsuz bir şekilde geçiş yapmanızı sağlar.

Nosql Ne İşe Yarar?

NoSQL veritabanlarının eklenmesiyle mobil uygulamalar, web uygulamaları ve oyunlar gibi birçok modern uygulama artık ölçeklenebilirlik, yüksek performans ve son derece işlevsel veritabanlarıyla oluşturulabilir.

Nosql ve Sql

SQL programlama dili, ilişkisel bir veritabanını entegre etmek için kullanılır. İlişkisel veritabanları, tabloları ve satırları, aralarında mantıksal bağlantılar bulunan veri kayıtları olarak kullanır. NoSQL veritabanları ise SQL içermez ve ne ilişkiseldir ne de SQL yeteneğine sahiptir.

Tüm veri bilimi alt alanları, etkili olmak için büyük ölçüde verilere güvenir. Verilerin büyük çoğunluğu bir veritabanı yönetim sisteminde (DBMS) saklanır. DBMS'nin dili, onunla etkileşimde bulunmak ve onunla iletişim kurmak için kullanılmalıdır. DBMS (DBM) ile etkileşim için SQL (Structured Query Language) kullanılır. Son yıllarda bir veritabanı için başka bir isim ortaya çıktı: NoSQL veritabanları. NoSQL veritabanları gibi ilişkisel olmayan veritabanları, tablo ve kayıtlarda veri depolamaz. Veri depolama yapısı ise belirli gereksinimleri karşılamak için tasarlanmış ve optimize edilmiştir.

Dört farklı sütun türü vardır: grafik veritabanları, belgeye yönelik sütunlar, anahtar-değer çiftleri ve sütuna yönelik belgeler. Belge odaklı veritabanları, Python'un belge odaklı veritabanına bir örnektir. Özetle bir NoSQL veritabanı, daha esnek bir veri yapısı oluşturmanıza olanak tanır. SQL veritabanları ise daha katı bir yapıya ve daha az esnek bir veri türüne sahiptir. Yeni başlayan biriyseniz, SQL ve NoSQL en iyi seçenekler olabilir. Verilerinize, uygulamanıza ve uygulamanızı geliştirmenizi kolaylaştıran şeylere göre birini seçmelisiniz. SQL, NoSQL'den daha iyi olmasına rağmen, hiçbir şekilde ondan daha iyi performans gösterdiğine inanmıyorum. Verilerinizi dinlediğinizde, sizin için en doğru kararı vereceksiniz.

Nosql Sql'den Daha Hızlı mı?

Deneyimizde, özellikle veriler şifrelenmişse, NoSQL veritabanlarının anahtar/değer depolamada SQL'den daha iyi performans gösterdiğini bulduk; ancak NoSQL veritabanları, veri tutarsızlığına neden olabilecek ACID işlemleriyle tam olarak uyumlu olmayabilir.

Nosql Sql'den Daha Güvenli mi?

Karmaşık sorgular söz konusu olduğunda veri tutarlılığı, veri bütünlüğü ve veri fazlalığı açısından SQL, NoSQL'den daha güvenlidir, çünkü SQL ACID spesifikasyonlarına uygundur.

Nosql Güvenlik Açıkları

NoSQL enjeksiyon güvenlik açıklarının, geliştiricilerin kullanıcı girişini kabul edip işleme koyması ancak bunu uygun şekilde temizlememesi durumunda ortaya çıkması yaygın bir durumdur. NoSQL veritabanlarının kesin sınırları, kullanılan MongoDB, Cassandra, Redis veya Google Bigtable gibi veritabanı motoruna bağlıdır.

Geniş NoSQL veritabanları yelpazesi göz önüne alındığında, bu modellerin genel zayıflıklarını tanımak ve bunları gerektiğinde her uygulamada uygulamak çok önemlidir. Yerleşik şifreleme mekanizmalarına sahip Cassandra gibi birkaç istisna olmasına rağmen, verilerin çoğu düz metin olarak depolanır. Uygulama katmanındaki veya dosya sisteminin kendisindeki işlemlere şifreleme yetkisi vermek hala kritik öneme sahiptir. Sağlam veri denetleme mekanizmalarına sahip çok az sayıda NoSQL veritabanı olduğundan, potansiyel saldırganlar emin olmadıklarında bunlara güvenmelidir. Parametreleri yanlış kontrol ederken, komut yürütmeyi belirleyen API çağrısı, değerlendirildiğinde ve işlendiğinde bunları düzgün bir şekilde işleyemeyebilir. İlişki veritabanlarında yaygın olarak şifreleme ve SSL protokolleri kullanılırken, NoSQL veritabanları genellikle varsayılan olarak "güvenli" olarak ayarlanmıştır.

Nosql İçin En Uygun Senaryo Hangisidir?

NoSQL veritabanı ile işletmeler, büyük miktarda yapılandırılmamış veriyi gerçek zamanlı ve büyük miktarlarda yönetebilir.

Bir veritabanı seçerken göz önünde bulundurulması gereken başlıca hususlar, bunun ilişkisel bir veritabanı (SQL) veya ilişkisel olmayan bir veritabanı (Nosql) olması gerektiğidir. Projeniz için doğru veritabanı türünü seçmek istiyorsanız, aralarındaki farkları anlamak çok önemlidir. NoSQL veritabanlarının daha fazla esneklik sağlayan dinamik şema tasarımı, büyük veri için bir avantajdır. Geniş sütun deposu, bir tür anahtar-değer çiftiyken, belge tabanlı, grafik veritabanı veya anahtar-değer çifti deposunun tümü kullanılabilir. Sonuç olarak, her belgenin kendine özgü bir yapısı olabilir, bu da tanımlanmış bir yapıya ihtiyaç duymadan belgelerin oluşturulmasına olanak tanır. Büyük veri ve veri analitiği, NoSQL'in yanıtlaması gereken pek çok sorunun olduğu iki alandır. Bazı NoSQL veritabanları, topluluk desteğine ek olarak dışarıdan uzmanlık gerektirirken, diğerleri yalnızca topluluk katılımı gerektirir.

Genel olarak, tek bir veri varlığı üzerinde okuma ve yazma işlemleri gerçekleştirme söz konusu olduğunda, NoSQL aynı işlevleri SQL'den daha hızlı gerçekleştirir. Google, Yahoo, Amazon ve diğerleri, büyük veri kümeleri için NoSQL veritabanları geliştirdi. Artan veri işleme kapasitesi gereksinimi mevcut ilişkisel veritabanları tarafından karşılanmıyordu. NoSQL veritabanları yatay olarak ölçeklenebilir ve gerektiğinde daha güçlü hale gelmek için büyüyebilir. Bu tür uygulamalar, içerik yönetim sistemleri, büyük veri uygulamaları, gerçek zamanlı analitik vb. uygulamalar için idealdir.

Nosql Veritabanlarının Yükselişi

NoSQL veritabanlarının faydaları, büyük veri analizine daha uygun olmasının yanı sıra popülaritesini artırdı. Örneğin, ilişki verileri en iyi şekilde ACID işlemlerini destekleyen ve öngörülebilir bir şemaya sahip bir veritabanında saklanır. Bazı durumlarda NoSQL veritabanları tercih edilebilir. Büyük veri analitiği, büyük miktarda veriyi çeşitli biçimlerde depolayabilen NoSQL veritabanları kullanılarak gerçekleştirilebilir. Tahmine dayalı analiz, sosyal medya web sitelerinden alınan veriler gibi bir NoSQL veritabanında saklanan veriler üzerinde de gerçekleştirilebilir.

Nosql Veritabanı

NoSQL veritabanı, ilişkisel veritabanının geleneksel tablo tabanlı yapısını kullanmayan, ilişkisel olmayan bir veritabanıdır. NoSQL veritabanları genellikle büyük veri ve gerçek zamanlı web uygulamaları için kullanılır.

Belge veritabanları NoSQL veritabanlarıdır, ilişkisel veritabanları ise ilişkisel veritabanlarıdır. Bu tür bir veri yönetim sistemi, esnek, ölçeklenebilir ve modern işletmelerin ihtiyaçlarına hızla yanıt verebilecek şekilde tasarlanmıştır. Bir NoSQL veritabanı, saf belge veritabanları, anahtar-değer depoları, geniş sütunlu veritabanları ve grafik veritabanları dahil olmak üzere çeşitli veri türleri içerebilir. Küresel 2000 şirketleri, görev açısından kritik uygulamaları desteklemek için hızla NoSQL veritabanlarını benimsiyor. Bunun nedeni, birçok ilişkisel veri tabanı için çok zor olan teknik zorlukları ortaya çıkaran beş ana eğilimdir. İlişkisel veritabanları, sabit veri modellerinin geliştirilmesi zor olduğundan, çevik geliştirme için önemli bir çekişme kaynağıdır. Bir NoSQL veri modeli, bir uygulama modeli tarafından tanımlanır.

NoSQL modeli, modellenecek veri miktarını otomatik olarak belirlemez. JSON, verileri belge yönelimli bir veritabanında depolamak için fiili biçimdir. ORM çerçevelerine olan ihtiyacı ortadan kaldırdığı için uygulama geliştirmeyi de kolaylaştırır. Couchbase Server 4.0 ile sunulan güçlü bir sorgulama dili olan N1QL (telaffuz nikel) kullanılarak SQL artık JSON'a dönüştürülebilir. Ayrıca, toplama (GROUP BY), sıralama (SORT BY), birleştirmeler (LEFT OUTER / INNER) ve diğer özelliklere ek olarak standart SELECT / FROM / WHERE ifadelerini destekler. Tek bir hata noktası olmadan ölçeklendirme ve dağıtılmış bir NoSQL veritabanı kullanma, önemli operasyonel faydalar sağlar. Giderek daha fazla müşteri, uygulamaları ve web sitelerini kullanarak çevrimiçi olarak işletmelerle etkileşime geçtiğinden, müşteri kullanılabilirliğindeki artış kritik hale geliyor.

Bir NoSQL veritabanı kolaylıkla kurulabilir, yapılandırılabilir ve ölçeklendirilebilir. Cihazlar, okuma, yazma ve depolama işlemlerinin iletilmesine izin verecek şekilde tasarlanmıştır. Her büyüklükteki kümeyi yönetebilir ve izleyebilir, ayrıca farklı boyutlardaki kümeleri yönetebilirler. Dağıtılmış bir NoSQL veritabanında, verileri konumlar arasında çoğaltmak için ayrı bir yazılım kullanmaya gerek yoktur. Ayrıca, bağımsız bir DBA kurtarma işlemi gerçekleştirmeden önce veritabanının bir sorunu keşfetmesini bekleme ihtiyacını ortadan kaldırarak, donanım yönlendiricileri aracılığıyla anında uygulama kapalı kalma süresi sağlar. Web, mobil ve IoT uygulamaları için tercih edilen teknoloji olarak NoSQL veritabanları giderek daha önemli hale geliyor.

Nosql Veritabanları Nasıl Giderek Daha Popüler Hale Geliyor?

NoSQL veritabanlarının kullanımı çeşitli nedenlerle daha popüler hale geliyor. Büyük miktarda veriyi düşük gecikmeyle depolamanız gereken uygulamalar için daha uygun olmasının yanı sıra, geleneksel veritabanlarından daha iyi performans ve esneklik sağlarlar. Ayrıca, birçok NoSQL veritabanının veri depolama özellikleri, verileri daha esnek bir şekilde depolamanıza olanak tanıyarak, verileri sıklıkla birden çok biçimde depolayan uygulamalar için mükemmel bir seçim haline getirir.