Nosql İlişkisel Değil mi?

Nosql ilişkisel olmayan veritabanlarıdır . Geleneksel ilişkisel veritabanlarından birçok yönden farklıdırlar. Temel farklılıklardan biri, nosql veritabanlarının bir şemasının olmamasıdır. Bu, yapısını önceden tanımlamanıza gerek kalmadan her türlü veriyi bir nosql veritabanında saklayabileceğiniz anlamına gelir. Bu, nosql veritabanlarını ilişkisel veritabanlarından çok daha esnek ve ölçeklenebilir hale getirir.

Verileri depolamak için anahtar veya değer çiftleri, JSON belgeleri veya grafikler kullanılabilir. SQL, NoSQL veritabanlarındaki verileri sorgulamak için kullanılır, ancak NoSQL veritabanlarında yoktur. Bu veritabanlarının birçoğu SQL uyumlu sorguları destekleyebilirken, NoSQL terimi ilişkisel olmayan bir veritabanını ifade eder. Bir belge deposunda tüm belgelerin aynı yerde olması gerekliliği yoktur. Bu serbest biçimli yaklaşımı kullanmanın sayısız avantajı vardır. Tipik olarak karma olan anahtar, sık kullanılan belge için benzersiz bir tanımlayıcıdır. Çoğu durumda, atomik işlemler tek bir belgenin birden çok alanı üzerinde gerçekleştirilir.

Genel olarak, bir sütun ailesi veritabanı, bir karma hesaplamak yerine verileri anahtar sırayla depolar. Birincil dizin olarak kabul edilen ve belirli bir anahtar veya bir dizi anahtar kullanarak anahtar tabanlı erişime izin veren sıra anahtarı, dizine bağlanır. Alternatif olarak, bazı uygulamaları kullanarak bir sütun ailesindeki sütunlar arasında ikincil dizinler oluşturabilirsiniz. Anahtar/değer deposu, ortalama boyutlu bir uygulamada bir anahtar veya bir dizi anahtar kullanarak basit aramalar gerçekleştirmek için yüksek düzeyde optimize edilmiştir. Grafik veri depolarındaki düğüm ve uç bilgi türleri iki farklı şekilde yönetilir. Varlıklar, kenarlarla temsil edilen düğümlerle temsil edilir. Bir grafik veri tabanı, bir ilişkiler ağına dayalı olarak ilişkileri organize etmek için bir sorgulama dili olarak hizmet edebilir.

Zaman serisi veri depoları, telemetri verilerinin depolanmasını çok özel bir şekilde destekler. IoT sensörleri ve uygulama/sistem sayaçları dahil edilebilir. Belirli bir blob, bir nesne veri deposundaki birden çok düğümde çoğaltılır. Bir ağda dosya paylaşımlarının kullanılması, dosyalara sunucu mesaj bloğu (SMB) gibi standart ağ iletişim protokolleri aracılığıyla erişilmesini sağlar. Harici dizinler, herhangi bir veri deposu için ikincil dizinler olarak kullanılabilir. Büyük miktarda veriyi indekslemek ve bu verilere anında erişim sağlamak için kullanabiliriz. Dizinler, bir dizin işleme süreci çalıştırılarak oluşturulur. Çok dillidirler ve serbest metin aramayı destekleyebilirler.

SQL olmayan bir veritabanı, SQL kullanmayan, yüksek performanslı, ilişkisel olmayan bir veritabanıdır. Kullanımı kolay, ölçeklenebilirlik, dayanıklılık ve kullanılabilirlik avantajlarından sadece birkaçıdır. NoSQL, normalleştirilmiş tabloları birleştirmek yerine yapılandırılmamış veya yarı yapılandırılmış verileri, genellikle anahtar/değer çiftleri veya JSON belgelerinde depolar.

NoSQL veritabanları, verileri tablolarda depolamak yerine belgelerde depolar. Bu süreci kolaylaştırmak için bunları iki türe ayırdık: SQL ve çeşitli durumlara uygulanabilen veri modelleri. NoSQL veritabanını salt belge veritabanı, anahtar-değer deposu, geniş sütun veritabanı veya grafik veritabanı olarak tanımlayarak oluşturmak mümkündür.

İlişkisel veritabanlarındaki veriler belirli bir şema tarafından saklanır. Veriler, NoSQL sistemleri kullanılarak gerekli olan herhangi bir yapıda saklanabilir, ancak NoSQL sisteminde veri depolanırken yapının değiştirilebilmesi, verilerin her zaman güncellenmesini sağlar.

NoSQL veritabanı şemalı mı? NoSQL veritabanlarının şemaları, katı olmadıkları için ilişkisel veritabanlarınınkinden farklıdır. Bir NoSQL veritabanının temel yapısı, dört ana veritabanı türünün hepsinde aynıdır.

Nosql İlişkisel mi?

İlişkisel olmayan veritabanı olarak da bilinen bir NoSQL veritabanı, ilişkisel veritabanlarından veri depolamak için tablolara, alanlara veya sütunlara güvenmez. İlişkisel olmayan veritabanları, buluta hazır olacak şekilde tasarlandıkları için yatay ölçeklendirme için kullanılabilir.

Veritabanı şemaları, verileri ilişkisel veritabanlarında depolamak için kullanılır. Bir NoSQL sistemi kullanıldığında, veriler herhangi bir yapıda saklanabilir. Veritabanı yöneticileri, veri eklemek veya güncellemek için ilişkisel bir veritabanında SELECT, INSERT ve DELETE deyimlerini kullanır. NoSQL sorguları aracılığıyla belge (sütun) erişimi, MongoDB sorguları aracılığıyla belge (sütun) erişimine benzer. NoSQL sistemleri sıklıkla "ilişkisel veritabanları" olarak anılsa da, kullanıcının bir şema tanımladığı, veri eklemek, güncellemek veya kaldırmak için ilişkisel bir SQL sorgusu kullandığı vb. sistemleri ifade eder. SQL tipik olarak belirli uygulamalarda kullanılırken, genel olarak NoSQL veritabanları kullanılır. Bir SQL veritabanı ve bir NoQL veritabanı, içinde depolanan farklı varlıklara sahip olabilir.

SQL veritabanlarında, sistemin sınırlı bellek kapasitesi nedeniyle depolama için sınırlı sayıda belge bulunur. NoSQL veritabanları, her biri verileri depolama biçimine göre tanımlanan çeşitli şekil ve boyutlarda gelir. Verilerinizin niteliğine ve ihtiyaç duyduğunuz performansa göre sizin için en iyi veritabanı sistemini seçebilirsiniz.

MongoDB'nin JSON benzeri depolaması, ilişkisel olmayan bir belge veritabanına dayalıdır. MongoDB veritabanı, zengin ve basit API'lerin yanı sıra, yapılandırılmamış verilerin yanı sıra tam indeksleme ve replikasyonu depolamak için kullanılabilecek esnek bir veri modeline sahiptir. MongoDB, büyük ölçekli yapılandırılmamış veri depolama uygulamaları için mükemmel bir seçimdir çünkü basittir ve geleneksel bir ilişkisel veritabanına eşlenmesi zor olan verileri depolamak için çok uygundur.

Nosql Neden İlişkisel Değildir?

Nosql, geleneksel tablo yapısını kullanmayan bir veritabanı olduğu için ilişkisel değildir. Nosql, verileri kolayca ölçeklenebilen daha esnek bir şekilde depolamak için kullanılır.

İlişkisel ve NoSQL gibi veritabanı sistemleri, bulut yerel uygulamalarda yaygın olarak uygulanır. Çeşitli şekillerde oluşturulurlar, verileri çeşitli şekillerde depolarlar ve çeşitli kullanıcı deneyimi seçeneklerine izin verirler. SQL olmayan veritabanları, verileri anahtar-değer çiftlerinde veya yapılandırılmamış veya yarı yapılandırılmış belgelerde depolar. NoSQL veri depolarının büyük miktarda veriye saniyeler içinde yanıt verme yeteneği, yüksek hacimli hizmetlerde kritik öneme sahiptir. Geçerli bir öğe için tutarlı bir sistem talep ettiğinizde, tüm kopyalar başarıyla güncellenene kadar bu yanıtı bekleyeceksiniz. Bir düğüm en son verilere sahip olmasa bile anında yanıt verir. Bölme Toleransı, çoğaltılan bir veri düğümü arızalanırsa sistemin çalışmayı durdurmamasını sağlar.

Hizmet Olarak Veritabanı (DBaaS), bulutta yerel bir uygulamanın veri depolamak için tercih ettiği yöntemdir. Bu hizmetler, ağınıza yerleşik güvenlik, ölçeklenebilirlik ve izleme sağlamanıza olanak tanır. Her hizmet bir Azure sanal makinesinde barındırılabilir ve seçtiğiniz veritabanı makineye kurulabilir. Bulutta yerel tabanlı bir mikro hizmet, uygulamanın gereksinimlerine bağlı olarak ilişkisel bir veritabanı veya NoSQL veritabanı uygulayabilir. Azure, sunulan dört yönetilen ilişkisel veritabanına (DBaaS) sahiptir. Bu çözümlerin her birinde, tam zamanında kapasite ve kullandıkça öde modeli mevcuttur. Microsoft'un amiral gemisi SQL Server veritabanının yanı sıra bir dizi başka açık kaynak alternatifi de mevcuttur.

Bir Azure veritabanı için gereken işlem çekirdeği, bellek ve depolama miktarını seçtiğinizde, bu kadar basit. Microsoft, popüler açık kaynak veritabanlarının yönetilen sürümlerini sağlayarak Azure'u açık bir platform olarak korumaya devam edecektir. Etkin olmayan dönemlerde sunucusuz bilgi işlem katmanı, yalnızca depolama ücretlerini almak için veritabanlarını otomatik olarak askıya alır. Oracle, Sun Microsystems'i satın aldığında, MariaDB adında bir MySQL çatalı yarattı. MariaDB için Azure Veritabanı, Azure bulutunun bir parçası olarak kullanılabilen, tam olarak yönetilen bir ilişkisel veritabanı hizmetidir. MariaDB topluluk sürümü sunucu motorunu kullanır. Dinamik ölçeklendirmeyi korurken görev açısından kritik iş yüklerini öngörülebilir bir şekilde işleyebilir.

Komut satırı arayüzü aracı veya Azure Veri Geçiş Hizmeti, Postgres veritabanlarını Azure'a geçirmek için kullanılabilir. Varsayılan olarak hem yazmayı hem de okumayı destekler ve bunu yapmak için herhangi bir veritabanı bölgenizi yapılandırmanıza izin verir. Geliştirme ekipleri, mevcut Mongo, Gremlin veya Cassandra veritabanlarını çok az veya hiç kod değişikliği olmadan yeni veritabanına taşımak için CosmosDB'yi kullanabilir. Azure Tablo depolamayı kullanan mikro hizmetler, birincil depolama alanı olarak Azure Tablo depolamayı kullanarak kolayca CosmosDB Tablo API'sine geçebilir. Şekil 5-13'te, Azure CosmosDB'de iyi tanımlanmış beş tutarlılık modeli vardır. Tutarlı, güvenilir ve verimli bir performans elde etmek için bu seçenekler arasında ayrıntılı ödünleşimler yapılmalıdır. Aşağıdaki tablo, her bir disiplin için tutarlılık seviyesini göstermektedir.

Microsoft Program Yöneticisi Jeremy Likness, beş modelin her biri hakkında derinlemesine bir açıklama sağlar. NewSQL teknolojisi, dağıtılmış ölçeklenebilirliği ilişkisel bir veritabanının ACID garantileriyle yeni bir şekilde birleştirir. NewSQL veritabanı, geçici bulut ortamlarında iyi çalışacak şekilde tasarlanmıştır, çünkü herhangi bir zamanda temeldeki sanal makinelerin basit bir şekilde yeniden başlatılmasıyla yeniden başlatılabilir veya yeniden planlanabilir. En son rakam, Cloud Native Computing Foundation'da bulunabilir. Bir istemci, tek bir istemci kullanarak bir grup özdeş NewSQL veritabanı işlemine yönelik bir DNS girişini yönlendirmek için bir Hizmetler yapısını kullanabilir. Hizmet adresiyle ilişkili veritabanı örnekleri, mevcut örnekleri olumsuz etkilemeden uygulamanın adresinden ayrıştırılabilir. Hizmetleri aynı anda talep ederek her zaman aynı sonuca ulaşılabilir.

Geleneksel SQL veritabanlarından daha verimli ve esnek olan bu veritabanları, en popüler veri tabanı türü olarak ortaya çıkmıştır.

İlişkisel Olmayan Veritabanlarının Bilim Adamlarına Faydaları

İlişkisel olmayan veritabanları da bilimsel araştırma alanında kullanılmaktadır. İlişkisel olmayan veritabanları, bilim adamlarının verileri analiz için optimize edilmiş bir şekilde depolamasına izin vererek, verileri analiz etmek için bir yapı sağlar. Bilim adamları, bir satır ve sütun modeli kullanmak yerine, birden çok deneyden elde edilen verileri daha iyi karşılaştırabilir ve verileri satırlara ve sütunlara dayanmayan tablolarda depolayarak geleneksel bir veritabanında görülmesi imkansız olan kalıpları keşfedebilir.

Hangisi İlişkisel Olmayan Veritabanıdır?

Pek çok farklı veritabanı türü vardır, ancak ilişkisel olmayan bir veritabanı, verileri geleneksel tablo biçiminde depolamayan bir veritabanı türüdür. İlişkisel olmayan veritabanları, genellikle NoSQL veritabanları gibi hızla erişilmesi gereken büyük miktarda veriyi depolamak için kullanılır.

İlişkisel olmayan bir veritabanı, verileri genellikle tablo şeklinde olmayan bir biçimde depolar ve ilişkisel bir veritabanından daha esnektir. NoSQL olarak da bilinen İlişkisel Olmayan veritabanları, internete bağlı olmayan yalnızca SQL veritabanlarıdır. Bilgi içeren tabloların yanı sıra bilgi parçaları ve türleri de ilişkisel veritabanlarında saklanır. Veriler, her değiştirildiğinde ilişkisel olmayan bir veritabanında saklanabilir veya çok çeşitli veri türlerini işleyen uygulamalarda saklanabilir. Bu veritabanları, hızlı değişebilmeleri ve büyük miktarlarda karmaşık, yapılandırılmamış verileri işleyebilmeleri nedeniyle hızlı uygulama geliştirme için idealdir. İlişkisel olmayan bir veri tabanına kullanılabilir hale geldikçe daha fazla bilgi eklenir ve bu da yeni verileri emmesine olanak tanır. Bu sistemler, hızlı uygulama geliştirmeye izin vererek hem güvenlik hem de çeviklik sunar. Ayrıca yönetilmeleri ilişkisel veritabanlarına göre daha ucuz olabilir, daha iyi performans sağlayabilir ve ilişkisel veritabanlarına göre yönetilmeleri daha kolaydır.

Geleneksel ilişkisel veritabanlarına göre birçok avantaj, NoSQL veritabanlarının yükselişine katkıda bulunmuştur. Bu veritabanlarının kullanımı genellikle daha basit ve daha esnektir, bu da onların daha hızlı ve daha kolay kullanılmasını sağlar. Ayrıca web uygulamaları, mobil uygulamalar ve büyük veri uygulamaları dahil olmak üzere çeşitli uygulamalar için daha uygundurlar.
NoSQL veritabanlarının en önemli avantajlarından biri uyarlanabilir olmalarıdır. JSON'un yanı sıra ikili ve metin verilerini depolamak için de kullanılabilirler. Bu esneklik, uygulamaların aynı anda çok çeşitli verileri depolamasını sağlar.
NoSQL veritabanları, daha fazla veri işleme verimliliği gibi geleneksel ilişkisel veritabanlarına göre önemli avantajlar sağlar. Bu, NoSQL veritabanlarının geleneksel ilişkisel veritabanlarına kıyasla bir dizi algoritma değişikliği ile ayırt edilmesiyle açıklanabilir. Sonuç olarak, veritabanı daha hızlı çalışabilecektir.
NoSQL veritabanlarının dezavantajlarından biri, geleneksel ilişkisel veritabanları kadar yaygın olarak desteklenmemeleridir. Sonuç olarak, görevleri gerçekleştirmek için farklı araçlar gerekli olacaktır. Bu dezavantaja rağmen, NoSQL veritabanlarının giderek daha fazla işletme tarafından benimsenmesi onu azaltmıştır.
NoSQL veritabanlarının genel olarak geleneksel ilişkisel veritabanlarına göre bir takım avantajları vardır. Diğer bilgi işlem biçimlerine göre daha uygun maliyetli, uyarlanabilir ve kullanımı kolaydır. Daha popüler hale geldiklerini de belirtmekte fayda var, bu nedenle bunları uygulamalarınıza dahil etmek iyi bir fikirdir.

İlişkisel Vs İlişkisel Olmayan Veritabanı

İki tür veri tabanı vardır: ilişkisel ve ilişkisel olmayan. İlişkisel veritabanları, verileri tablolarda depolar ve bu tablolar anahtarlarla birbirine bağlanır. İlişkisel olmayan veritabanları, verileri belgelerde depolar ve bu belgeler anahtarlarla birbirine bağlanmaz.

İlişkisel bir veritabanı, tablolar ve sütunlar kavramı üzerine inşa edildiği için tablo veritabanına benzer. Bir tablo, tutarlı bir yapı sağlamak için düzenlenmiş çeşitli satırlar ve sütunlar içerir. Bir tablodaki her satır bir dizi veri değeri içerir. Bir tablodaki her sütun benzersiz bir veri değeri içerir.
ilişkisel veritabanları, anlaşılması kolay bir şekilde düzenlenebildikleri için verileri depolamak için mükemmel bir seçimdir. Bir kişinin adını, adresini ve telefon numarasını içeren bir tablo ilişkisel bir veritabanında bulunabilir. Bu tür bir veri tabanı, güncellenmesi basit olduğu için mükemmel veri depolaması da sağlar. Tabloları yeni bir adres içeriyorsa, bir kişinin adresinin güncellenmesi basit olacaktır.
Bununla birlikte, ilişkisel bir veritabanı kullanmanın bazı sakıncaları vardır. İlişkisel veritabanlarının bir dezavantajı, veri işleme söz konusu olduğunda ilişkisel olmayan veritabanları kadar verimli olmamalarıdır. Bu dezavantajı bir yana, ilişkisel veritabanları, veri işleme açısından ilişkisel olmayan veritabanları kadar hızlı değildir.
NoSQL veritabanları ile ilişkisel veritabanları arasındaki fark, NoSQL veritabanlarının aynı olmamasıdır. NoSQL veritabanları hiçbir şekilde tablo ve sütun içermez. Belge ve düğüm tabanlı NoSQL veritabanları, belge ve düğüm tabanlı veritabanları kavramını temel alır. Belge, bir düğümde depolanan ve erişilebilen bir veri topluluğudur. Veritabanında verilerin kaydedilebileceği bir düğüm veya nokta genellikle bir sunucuda bulunur.
Bir NoSQL veritabanında organizasyon eksikliği olduğunda, anlaşılması zor olan verileri depolamak için mükemmel bir araçtır. Bir NoSQL veritabanında, bir kişinin adı, adresi ve telefon numarası bir tabloda saklanır. Bu veri tabanı türü ayrıca daha önce kurtarılamayan verileri takip etmenizi sağlar. Örnek olarak bir kişinin adresi değişirse tablodaki bilgileri güncellemek zor olacaktır.
Ancak, NoSQL veritabanlarının bazı dezavantajları vardır. NoSQL veritabanları, verileri ilişkisel veritabanlarından daha verimli bir şekilde işleyebilmesine rağmen, bunu etkili bir şekilde yapmazlar. NoSQL veritabanlarının ikinci büyük dezavantajı, verileri ilişkisel veritabanları kadar hızlı işlememeleridir.

Sql ve Nosql

SQL veritabanları dikey olarak ölçeklenebilirken, NoSQL veritabanları yatay olarak ölçeklenebilir. SQL veritabanları tablo tabanlı olabilirken, NoSQL veritabanları belgeleri, anahtarları, grafikleri veya satırları depolayabilir. SQL veritabanları çok satırlı işlemler için daha uygundur, oysa NoSQL veritabanları JSON veya belgeler gibi yapılandırılmamış veriler için daha uygundur.

Tüm veri bilimi alt alanları verilere dayalıdır. Veriler, ihtiyaç duyduğunuzda genellikle bir veritabanı yönetim sisteminde (DBMS) depolanır. Bir DBMS'nin dili, onunla etkileşimde bulunmak ve onunla iletişim kurmak için kullanılmalıdır. SQL (Structured Query Language), DBMS tarafından kullanılan bir programlama dilidir. Son zamanlarda veritabanları alanında “nosql veritabanları” terimi ortaya çıkmıştır. Verileri tablolarda veya kayıtlarda depolamayan NoSQL veritabanları, verilerin tablolarda veya kayıtlarda saklanmasını gerektirmez. Yalnızca veri depolamak yerine, belirli gereksinimleri karşılamak üzere tasarlanmış ve optimize edilmiştir.

En sık kullanılan veri tabanı türleri, grafik veritabanları, sütun yönelimli veritabanları, belge yönelimli veritabanları ve anahtar-değer çiftleridir. Belge odaklı bir veri tabanı olan MongoDB, Python dilinde bulunabilir. Sonuç olarak, NoSQL veritabanlarını kullanarak veri yapınız üzerinde daha fazla kontrol sahibi olursunuz. SQL veritabanları ise veri türlerinde daha katı ve daha az esnektir. Temelleri öğrenmek isteyen yeni başlayanlar için SQL ve NoSQL en iyi seçenekler olabilir. Bunların her birinin sayısız avantajı ve dezavantajı var ve verilere, uygulamaya ve işinizi kolaylaştıran şeylere göre sizin için uygun olanı seçmelisiniz. Sonuç olarak, SQL ve NoSQL rekabet etmez; rekabet de etmezler. Verilerinizi analiz ettiğinizde, bunun sizin yararınıza olduğunu keşfedeceksiniz.

Geleneksel veritabanlarının aksine, MongoDB gibi NoSQL veritabanları, verileri belge odaklı bir şekilde depolayarak, verilerin okunmasını ve yazılmasını daha verimli hale getirir. Bir DBMS'de depolanan veriler, navigasyonel veya hiyerarşik bir şekilde görüntülenebilir. Veriler, RDBMS kullanılarak tablo yapılarında saklanır. Veriler bir DBMS'den okunduğunda, istenen sütunlar görüntülenmeden önce ayrıştırılmalıdır. Bununla birlikte, verileri NoSQL'de depolamak daha esnek ve verimli olduğundan, okuma ve yazma işlemlerinin daha hızlı çalışmasına olanak tanır. NoSQL veritabanları, geleneksel bir RDBMS'ye pek uygun olmayan verileri depolamak için kullanılabileceği gerçeğine ek olarak, başka bir DBMS'ye pek uygun olmayan verileri depolamak için de kullanılabilirler. Bir NoSQL veritabanının en iyi özelliği, sürekli güncellenen veya yüksek hacimli işlem içeren bir veri kümesidir. NoSQL veritabanları, genel olarak, geleneksel RDBMS'lere göre çok sayıda avantaj sağlar ve son yıllarda daha popüler hale gelmektedir. Geleneksel bir RDBMS için çok büyük olabilecek verileri depolama yeteneği, bu sistemlerin en önemli özelliklerinden biridir.

Sql, Nosql'den Daha Hızlı mı?

Hız açısından NoSQL, özellikle denememizdeki anahtar/değer depolaması için genellikle SQL'den daha hızlıdır; ancak NoSQL veritabanları, tutarsız verilerle sonuçlanabilecek ACID işlemlerini tam olarak desteklemeyebilir.

Amazon Bir Nosql Veya Sql mi?

SQL, çeşitli veritabanı odaklı uygulamalar için çeşitli ilişkisel veritabanlarında kullanılır, ancak bu araçların tümü Ruby'de yazılmıştır. DynamoDB ile ad hoc görevleri tamamlamak için AWS Management Console, AWS CLI veya NoSQL WorkBench'i kullanabilirsiniz.

İlişkisel Olmayan Veritabanı Türleri

İlişkisel olmayan bir veritabanı beş türe ayrılabilir: belge veri depoları, sütun yönelimli veritabanları, anahtar-değer depoları, belge depoları ve grafik veritabanları. Türler, tek bir uygulama oluşturmak için sıklıkla birleştirilir.

Bir IBM araştırmacısı olan EF Codd, 1970 yılında "A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks" adlı araştırma makalesinde "ilişkisel veritabanı" terimini türetmiştir. Anahtarlar kullanılarak, ilişkisel bir veritabanında birden çok tablo birbirine bağlanabilir. Microsoft SQL Server, Oracle Database, MySQL ve IBMDB2 en yaygın kullanılan ilişkisel veritabanlarıdır. İlişkisel veritabanı yönetim sistemi (RDBMS), verilerinizin bütünlüğünü ve doğruluğunu sağlamanın iyi bir yoludur. Referans bütünlüğü elde etmek için birincil ve yabancı anahtar ilişkisi gereklidir. Bir kaydın silinmesi durumunda, birincil anahtarın yanı sıra birincil anahtarı içeren ilgili tüm kayıtların da silinmesi gerekir. Yetim kayıtlar terimi, sistemin dışında bırakılan kayıtları tanımlamak için kullanılır.

İlişkisel olmayan veritabanları, ilişkisel veritabanlarından farklı olarak tablolar, satırlar, birincil anahtarlar veya yabancı anahtarlar içermez. Depolanan veri türü için optimize edilmiş bir depolama modeli kullanılarak, her tür veriyi işleyebilecek şekilde bir NoSQL veritabanı oluşturulabilir. Belge veri depoları, sütunlu, anahtar-değer depoları, grafik, dizin ve grafik veritabanları, NoSQL veritabanlarının en yaygın türleridir. Grafik veritabanlarının amacı, bilgileri varlıklar arasında verimli bir şekilde depolamaktır. İlişkisel veritabanları tarafından kullanılan Yapı Sorgulama Dili (SQL) yerine NoSQL veritabanı tarafından nesne-ilişkisel eşleme (ORM) kullanılır. Sık kullanılan NoSQL dilleri Java, Javascript, içerir. NET ve PHP.

Kendi başlarına eşit derecede yararlı olan iki tür veri tabanı vardır, ancak her ikisi de farklı nedenlerle ve farklı şekillerde kullanılır. İlişkisel ve ilişkisel olmayan veritabanı arasındaki ayrım her zaman mutlak değildir ve her ikisi de kullanılabilir. Projeniz için hangi veritabanı türünün en iyi olacağını belirlemek için kuruluşun ihtiyaçlarını ve uygulama işlevlerini analiz edin.

Standart ilişkisel veritabanları gibi belge veri depoları, kullanıcıların önceden tanımlanmış veri ilişkilerine dayalı olarak birden çok veritabanında önceden tanımlanmış veri ilişkilerini yönetmesine olanak tanır. Belge veri depoları ise tablolardan çok belgelere dayalı oldukları için benzersizdir. Belge veri depoları tipik olarak metin biçiminde dosyalar içerir ve standart SQL komutları kullanılarak sorgulanabilir. Standart bir ilişkisel veritabanı gibi sütun yönelimli bir veritabanı, kullanıcıların birden çok veritabanında önceden tanımlanmış veri ilişkilerini yönetmesine olanak tanır. Öte yandan, sütun yönelimli veritabanları, verilerin tablolar yerine sütunlarda saklanması bakımından benzersizdir. Sonuç olarak, veriler daha verimli bir şekilde depolanabilir ve verileri daha etkili bir şekilde sorgulayabilir. Anahtar/değer deposu, kullanıcıların birden çok veritabanında önceden tanımlanmış veri ilişkilerini yönetebilmesi açısından standart bir ilişkisel veritabanına benzer. Tablolar yerine yalnızca anahtarlar ve değerler içerdiğinden, anahtar/değer depolarının benzersiz olduğuna dikkat etmek önemlidir. Grafik veritabanlarında grafiklerin tablolardan daha yaygın olmasına rağmen, tasarımlarında hala benzersizdirler. Grafik veritabanları, verileri yalnızca sayı veya metin olarak değil, aynı zamanda diğer veri türlerinde de içerir. Verileri bir metin dosyasında depolamak yerine, grafikler bir dizi başka formatta saklanabilir. Verileri, geleneksel veritabanlarının işleyemeyeceği çeşitli şekillerde sorgulama yeteneği, bunun çeşitli şekillerde yapılmasına olanak tanır.

İlişkisel Olmayan Anlam

Çoğu durumda, bir kelimenin veya deyimin anlamı, onu oluşturan parçalar tarafından belirlenemez. Bunun nedeni, anlamın genellikle ilişkisel olması veya başka şeylerle ilişkili olarak var olmasıdır. Örneğin, "sol" kelimesi, "sola dönüş" veya "solak" ifadelerinde kullanıldığında farklı bir anlama gelir. Bu durumlarda, "sol" kelimesinin anlamı, cümledeki diğer kelimelerle olan ilişkisi tarafından belirlenir.

İlişkisel Olmayan Veritabanlarının Faydaları

Son yıllarda ilişkisel olmayan veritabanlarının popülaritesine bir dizi faktör katkıda bulunmuştur. Bu veritabanlarına erişmek, geleneksel ilişkisel veritabanlarına göre daha hızlıdır ve hızlı uygulama geliştirme için daha uygundur. Ayrıca, daha özel veritabanı çözümlerine izin vererek daha fazla uyarlanabilirler.

İlişkisel Olmayan Veritabanı Örneği

İlişkisel olmayan veritabanları, ilişkisel modele dayalı değildir ve sorgulama için SQL kullanmaz. İlişkisel olmayan veritabanlarına örnek olarak MongoDB, BigTable ve Redis verilebilir.

MongoDB veritabanı, herhangi bir platformda çalışacak şekilde tasarlanmıştır ve doğası gereği ilişkisel değildir. MongoDB verileri, MongoDB koleksiyonlarında ve BSON dosyalarında saklanır. "Koleksiyon" terimi, tablo ve satır olarak görüntülenebilen bir veya daha fazla belge koleksiyonunu ifade eder. JavaScript kullanan Nesne Notasyonuna JSON denir. Mongo'da bulunan veriler tek bir belgede saklanabilir. Güçleri birleştirmek için çok para harcamak gerekli değildir. İkili JavaScript nesne gösterimi (BSON), JavaScript için bir tür nesne gösterimidir.

MongoDB'de, dahili verilerin depolandığı yer burasıdır. Dahili BSON formatı hakkında endişelenmenize gerek yok çünkü hepsini MongoDB hallediyor. Diğer birçok veritabanı gibi MongoDB de tablo veya satır içermez. Bir koleksiyon, Mongo'daki veriler için bir kaptır, oysa bir belge bir koleksiyondur. Üç ayrı tablodaki verileri içeren ilişkisel bir veritabanının aksine, Mongo aynı anda üç tablodaki verileri içerebilir. MongoDB diskteki verileri ikili JSON'da sakladığında, BSON formatını kullanır. Verilere farklı yerlerden erişilmesini engelleyen belge içinde gömülü belge; ilişkisel olmayan bir veritabanında çalışırken bu çok önemlidir.

İlişkiler ve referanslar, ilişkisel bir veritabanında tanımlanabilecekleri şekilde MongoDB'de tanımlanabilir. Her an değiştirilebilen bir şemaya ihtiyacınız varsa ve veriler için esnek olması gerekiyorsa ilişkisel olmayan bir veritabanı yeterli olacaktır. Başka bir deyişle, NoSQL veya Not Only SQL, SQL gerektirmeyen ilişkisel olmayan bir veritabanıdır. Yazılım, verileri geleneksel bir ilişkisel veritabanından tamamen farklı bir şekilde depolar. MongoDB gibi bir belge veritabanında tablolarımız ve satırlarımız yok, bunun yerine koleksiyonlarımız ve belgelerimiz var. Sonuç olarak, kodumuzun bakımı daha basit olacak ve daha temiz olacaktır. Mongo'daki belge şeması dinamiktir ve dinamik olarak oluşturulduğu anlamında kendini açıklar.

Mongo, belgeleri herhangi bir şekil veya boyutta kaydeder, böylece uygulamalarımızın yaptığı gibi düz veya karmaşık olabilir. Öğrenmesi basittir ve güçlü bir sorgulama diline sahiptir. Genel olarak, verilerin sorgulanması kolaydır ve işlemler nadiren gereklidir. Bu durumda havuza yeni bir sunucu eklenmesi mevcut sunucuların kapatılmasını gerektirmez.

Nosql Veritabanları

Daha esnek ve ölçeklenebilir veritabanı çözümlerine olan ihtiyaç arttıkça, Nosql veritabanları son yıllarda giderek daha popüler hale geldi. Bu veritabanlarının kullanımı genellikle daha kolaydır ve ilişkisel muadillerine göre daha bağışlayıcıdır, bu da onları birçok web ve mobil uygulama için iyi bir seçim haline getirir.

Bir NoSQL veritabanı, ilişkisel bir veritabanından tablo hiyerarşisi yerine belge depolaması ile ayrılır. Uyarlanabilir, ölçeklenebilir ve modern işletmelerin veri yönetimi taleplerine birkaç dakika içinde yanıt verebilecek şekilde tasarlandılar. NoSQL veritabanları dört türe ayrılabilir: saf belge veritabanları, anahtar-değer depoları, geniş sütun veritabanları ve grafik veritabanları. Görev açısından kritik uygulamalara NoSQL veritabanlarının eklenmesiyle, küresel 2000, NoSQL veritabanlarının benimsenmesini hızlandırdı. Yukarıda tanımlanan beş eğilim, ilişkisel bir veri tabanı için kullanılması en zor olanlardır. İlişkisel bir veritabanı, öncelikle bir sabit veri modeli olduğu için çevik geliştirmedeki en ciddi engellerden biridir. Uygulama modeli, NoSQL'deki veri modelini tanımlar.

Veri modelleri, statik değillerse NoSQL'de dinamik olarak tanımlanabilir. Belge yönelimli veritabanları, tipik olarak JSON formatlı veri depolarıdır. Bu, ORM çerçevelerini ortadan kaldırmanın yanı sıra, geliştirme süresini ve maliyetlerini azaltır. Couchbase Server 4.0'ın yeni sürümü, bir SQL'den JSON'a sorgulama dili olan N1QL'yi (nikel olarak telaffuz edilir) sunar. Yalnızca standart SELECT / FROM / WHERE deyimlerini desteklemekle kalmaz, aynı zamanda toplama (GROUP BY), sıralama (SORT BY), birleştirmeler (LEFT OUTER / INNER) ve diğer birçok işlevi de destekler. Ölçeklendirme kolaylığı ve tek bir hata noktası olmaması dahil olmak üzere NoSQL dağıtılmış bir veritabanının sayısız avantajı vardır. Daha fazla müşteri, mobil ve web platformlarındaki uygulamalar aracılığıyla işletmelerle çevrimiçi etkileşimde bulundukça, kullanılabilirlik giderek artan bir sorun haline geliyor.

NoSQL veritabanlarını kurmak, yapılandırmak ve ölçeklendirmek kolaydır. Okuma, yazma ve depolamayı dağıtmak için tasarlandılar. Küçük büyük her boyutta kullanılabilirler, yönetilebilir ve izlenebilirler. Tek bir veritabanının aksine bir NoSQL veritabanı, her iki veri merkezinde aynı anda çalışacak şekilde oluşturulmuştur - hiçbir yazılım gerekmez. Ayrıca, donanım yönlendiricileri aracılığıyla anında dağıtıma izin verir; uygulamaların kendilerini çoğaltmadan önce veritabanının bir hata algılayıp gerçekleştirmesini beklemesine gerek yoktur. Bugün, bulut bilgi işlem, mobil uygulamalar ve Nesnelerin İnterneti, NoSQL veritabanlarını kullanıyor.

NoSQL veritabanlarının muazzam miktarda veriyi işleme yeteneği iyi bilinmektedir. Ayrıca, onu nasıl kullanabileceğiniz konusunda yüksek derecede esneklik sağlar.
NoSQL veritabanı, ilişkisel modele dayanmayan bir veritabanı türüdür. Bunun yerine, daha fazla esneklik sağlayan farklı bir yapı kullanır. Verileri depolamak ve almak için de kullanılabilir.
Veritabanı NoSQL sistemleri, veri bilimcileri ve makine öğrenimi mühendisleri tarafından kullanılabilir. Modellerin meta verilerine, özelliklerine ve işlemlerine ek olarak veriler bu dosyalarda saklanabilir. Veri mühendisleri ise bunları kullanarak verileri temizleyebilir ve depolayabilir.
NoSQL veritabanlarında verileri işlemek daha kolaydır. Bir uygulama geliştirirken bir şema belirtmeniz gerekmez. Ayrıca, NoSQL veritabanı, içinde depolanabilecek veri türlerini sınırlamaz. Hesabınıza yeni türler ekleyerek gerekli değişiklikleri yapabilirsiniz.
NoSQL veritabanına büyük miktarda veri eklendiğinde, ölçeği gösterilir.

Sql ve Nosql Veritabanları Arasındaki Farklar

Özellikle SQL veritabanları, veri satırlarının sütunlar halinde düzenlendiği hiyerarşik bir modele dayalıdır. Bir tablodaki her sütun, belirli bir veri türünü depolar ve her tablo bir veya daha fazla sütundan oluşur. SQL sorgusu yalnızca verileri almak için gereklidir.
NoSQL veritabanı ise hiyerarşik bir yapı düşünülerek tasarlanmamıştır. Veriler sütun tabanlı bir sistemde modellenmiştir. Sonuç olarak, bir veritabanındaki her satır yalnızca bir veri koleksiyonudur. Veriler tablolar halinde düzenlenmediğinden depolaması ve yönetmesi daha kolaydır.
Ayrıca, NoSQL veritabanları yalnızca veri depolamaktan daha fazlası için kullanılabilir. veritabanı yapılandırmasında kullanılan şemalar ve diğer bilgiler de onlar tarafından saklanır. Bu tür veritabanları, hızlı bir şekilde oluşturulmasını ve yönetilmesini gerektiren uygulamalar için mükemmel seçimler yapar.
SQL ve NoSQL sadece iki örnektir. Örneğin SQL, SQL kullanan ilişkisel bir veritabanı modelidir. Bir veri sistemindeki her tablo bir diğerine bağlıdır ve veriler tablolar halinde düzenlenir. Veri almak için "veritabanı" anahtar kelimesini kullanarak bir SQL sorgusu çalıştırabilirsiniz.
NoSQL veritabanları ise geleneksel veritabanlarıyla aynı ilişkisel modeli kullanmaz. Tablo yapısına sahip olmadığı için veriler bu şekilde dağınıktır. Bu sadece bir veritabanında saklanan bir veri koleksiyonudur. Sonuç olarak, SQL sorgularının çalıştırılması daha zordur.
Ayrıca, NoSQL veritabanları çok çeşitli veri türlerini depolayabilir. Sonuç olarak, yüksek düzeyde özelleştirme ve veri kontrolü gerektiren uygulamalar için mükemmel seçeneklerdir.