NoSQL Uygulamanız İçin Doğru Seçim mi?

Uygulamanın özel gereksinimlerine bağlı olduğundan bu sorunun kesin bir yanıtı yoktur. Ancak, takip edilebilecek bazı genel kurallar vardır. Veriler iyi yapılandırılmamışsa veya sık sık güncellenmesi gerekiyorsa NoSQL çözümü daha iyi bir seçim olabilir. NoSQL veritabanları ayrıca geleneksel ilişkisel veritabanlarından daha ölçeklenebilirdir.

Bugün uygulamanız için bir yıl öncesine göre daha uygun olan bazı araçlar ve teknolojiler var, ancak yarın o kadar iyi olmayabilirler. Uygulama için doğru veritabanını seçmek sadece önemli değil, aynı zamanda zordur. Bu makalede bazı ilişkisel olmayan veritabanı seçeneklerini ve bunların nasıl diğerine tercih edileceğini ele alacağız. İlk olarak 1960'larda ortaya çıkan NoSQL veritabanları uzun süredir ortalıkta dolaşıyor, ancak adları yirmi birinci yüzyılın başlarında icat edildi. İlişkisel bir veritabanındaki veriler sabittir ve sabit ve önceden tanımlanmış bir yapıda önceden tanımlanmıştır. Hangi veri türlerinin NoSQL veritabanlarıyla uyumlu olduğunu belirtmek gerekli değildir. Masterless, eşler arası bilgi işlem içeren açık kaynaklı bir NoSQL veritabanına dayalıdır.

Veriler, en iyi sonuçları elde etmek için bir kümedeki birden çok düğüm arasında bölümlenir ve dengelenir. Birkaç basit komut yürütülür yürütülmez yeni sunucu kümeye eklenecektir. Ayrıca, ölçeklenebilirliği kullanarak verilerinizi süresiz olarak çalışır durumda tutabilirsiniz ki bu çok faydalıdır. NoSQL veritabanlarındaki veriler, sunucu tarafı uygulamanızın diğer tüm bileşenleri sorunsuz ve hızlı bir şekilde entegre olacak şekilde tasarlandığında risk altında değildir. NoSQL'in büyük miktarda veriyi işleme hızı nedeniyle, onu gerektiren uygulamalar için idealdir. SQL veritabanları bazı projeler için en uygun olanıdır, NoSQL veritabanları ise diğerleri için en uygun olanıdır.

NoSQL'in en çekici özelliklerinden biri ölçeklenebilirliği, basitliği ve düşük kod seviyesidir. NoSQL platformları şu dezavantajlardan yoksundur: daha az olgundurlar, daha az esnekliğe sahiptirler ve daha az veri depolama gerektirirler. Sonuç olarak, sorgular daha az esnektir. NoSQL'in amacı kendi başına ölçeklendirmek değildir.

NoSQL, veri depolamada esneklik açısından bir takım avantajlara sahiptir. Geleneksel RDMS, veri yapısına yönelik diğer birçok yaklaşımda olduğu gibi, statik veri yapısına dayanır; ancak en iyi uygulamalar, herhangi bir kodlamaya başlamadan önce bir veritabanı şemasının oluşturulmasını gerektirir.

Çok satırlı işlemler ve karmaşık birleştirmeler varsa, genellikle bir RDBMS kullanılması önerilir. Belge (veya karmaşık nesne) ifadeleri, örneğin tutarlılık anlamına gelen MongoDB gibi bir NoSQL veritabanındaki birden çok tabloya bağlanabilir.

SQL veritabanları, her türlü veriyi işleyebildikleri için yapılandırılmış verilerle çalışmak için en iyi seçimdir, oysa NoSQL veritabanları her tür veriyi (yapılandırılmış veya yapılandırılmamış) işleyebilir. SQL veritabanları, karmaşık sorgular için NoSQL veritabanlarından daha iyi bir seçimdir, ancak karmaşık sorgularla başa çıkmada NoSQL veritabanları kadar etkili değildirler.

Nosql Veritabanını Ne Zaman Seçersiniz?

SQL yerine NoSQL veritabanını seçmenin birçok nedeni vardır. Bazı nedenler şunlardır: verilerin yapılandırılmamış olması veya yapının bilinmemesi, verilerin büyük olması veya hızla büyümesi, verilerin yüksek düzeyde kullanılabilir veya ölçeklenebilir olması veya verilere aynı anda birçok kullanıcı tarafından erişilmesi gerekiyor.

İlişkisel veri tabanı, uzun bir süredir veri depolama için standart olarak hizmet vermektedir. İlişkisel olmayan veritabanları bir sonraki büyük şey olabilir. Bu veritabanının yapılandırılmamış doğası, ilişkisel veritabanlarından önemli bir kaymayı gerektirir. Veritabanları, büyük miktarda veri depolama açısından dosya sistemlerinden daha esnektir. Geliştiriciler, ilişkisel olmayan veritabanlarını kullanarak hızlı ve kolay bir şekilde veritabanı sistemleri oluşturabilirler. Bir CAP Teoremi [tutarlılık, kullanılabilirlik ve tolerans bölümü] ve davranışları ile ayırt edilirler. SQL'in birkaç lehçesi vardır, ancak çoğunluğu standart SQL dilinde kullanılana benzer sözdizimi ve gramer kullanır.

Dinamik bir şema kullanılarak NoSQL Veritabanları için alternatif bir yapı sunulabilir. Belge veritabanları, Anahtar-değer depoları, sütun yönelimli veritabanları ve grafik veritabanları, dört NoSQL veri tabanı türüdür. Bir NoSQL veritabanı, CAP Teoremi olarak bilinen bir dizi algoritmaya dayanır. SQL Veritabanları, yukarıda açıklanan özelliklerle ayırt edilir. Yeni başlayanlar için internette çeşitli kılavuzlar bulunabilir.

Büyük miktarda veriyi esnek bir şemada depolayan NoSQL veritabanları, veri yapısındaki tutarlılık ve esneklik eksikliği nedeniyle başarısız olabilir. Sorgu verimliliği açısından, ilişkisel veritabanları kadar verimli değildirler ve verileri kurmak ve sorgulamak için önemli miktarda zaman gerektirirler. Bir NoSQL veritabanı, daha hızlı veri işleme ve sorgulama yetenekleri gerektiren işletmelerin yanı sıra yapılandırılmış verilere karşı karmaşık sorgular gerektiren işletmeler için daha iyi bir seçimdir.

Nosql'u mu Sql'i mi Seçmeliyim?

NoSQL sorgularının çalıştırılması hızlı ve basittir, ancak çok daha yavaştır. Bunun nedeni yüksek işlem hacminizdir. SQL veritabanları daha kararlıdır ve verilerin bütünlüğünü garanti ederek, onları ağır veya karmaşık işlemler için daha iyi bir seçim haline getirir. ACID'lerin uyumlu olduğundan emin olmalısınız.

Hem ilişkisel hem de ilişkisel olmayan bir veritabanı seçmek, bir DBA'nın verebileceği en önemli karardır. İki veri tabanı arasında çok sayıda fark vardır ve hangisinin kullanılacağına dair bilinçli bir karar vermek için bunları anlamak çok önemlidir. Dinamik bir Şema Tasarımı kullanan NoSQL veritabanları, esneklik gerektiğinden büyük miktarda veri için daha uygundur. Gereksinimlere bağlı olarak anahtar/değer çiftleri, belge tabanlı, grafik veritabanları veya geniş sütunlu depolar olabilirler. Sonuç olarak, tanımlanmış bir yapıya sahip olmadan belgeler oluşturulabilir ve her belgenin kendi yapısına sahip olmasına izin verilir. Özellikle Büyük Veri ve veri analitiği söz konusu olduğunda, NoSQL hakkında çok sayıda soru var. Bazı NoSQL veritabanları topluluk desteği gerektirirken, diğerleri veritabanının kurulumu ve yönetiminde harici bir uzmanın yardımını gerektirir.

NoSQL kendi başına veri okuyabilir ve yazabilir, ancak SQL kadar hızlı değildir. Google, Yahoo, Amazon ve diğer birçok şirket, büyük veriler için NoSQL veritabanları oluşturdu. Mevcut ilişkisel veritabanları, günümüz verilerinin artan işleme gereksinimlerini karşılayamadı. NoSQL veritabanı yatay olarak ölçeklenebilir olduğundan, gerektiğinde daha büyük ve daha güçlü olacak şekilde büyüyebilir. İçerik yönetim sistemleri, büyük veri uygulamaları ve gerçek zamanlı analitik gibi belirli bir Şema Tanımı olmayan uygulamalar için uygundur.

İki tür veritabanı vardır: SQL veritabanları ve NoSQL veritabanları. Hangisi benim için doğru?
Satıcılar arasında genellikle SQL veritabanları için daha fazla güvenilirlik ve destek vardır ve sonuç olarak, varsayılan veritabanı yapılandırmanıza dahil edilme olasılıkları daha yüksektir. Bazı durumlarda, NoSQL veritabanları daha hızlı ve daha ölçeklenebilirdir, bu da onları yüksek hız gereksinimleri olan uygulamalar için ideal kılar.
Anahtar/değer depolama söz konusu olduğunda, testlerimize göre NoSQL veritabanları SQL veritabanlarından daha iyi performans gösteriyor. NoSQL veritabanları, veriler arasında tutarsızlıklara neden olabilecek ACID işlemlerini tam olarak desteklemeyebilir. Karar verirken hız ve güvenilirliğin faydalarını göz önünde bulundurmalısınız.
Her iki veri tabanının da en iyi yönlerinden biri, çeşitli amaçlar için kullanılabilmesidir. Hangisini alacağınızı seçebilirsiniz.

Nosql Veritabanları: Sizin İçin İyi, Kötü ve En İyi Seçim

NoSQL veritabanları, esnek veri modelleri olmalarına, yatay olarak ölçeklenmelerine ve mükemmel sorgu performansına sahip olmalarına ek olarak, ilişkisel veritabanlarına göre daha esnek ve kullanımı kolaydır. Esneklikleri nedeniyle, bu sistemlerdeki şemalar yeni başlayanlar için iyi bir seçimdir. NoSQL veritabanlarının dezavantajına rağmen, SQL veritabanlarına göre daha az gelişmiştirler, bu nedenle deneyimli geliştiriciler için SQL ile başlamak en iyi seçenek olabilir. Nihayetinde tercihleriniz ve ihtiyaçlarınız tarafından belirlenir.

Nosql Veritabanları Neden Her Zaman İyi Bir Seçim Değildir?

İşlemsel NoSQL her zaman ATOM, tutarlılık, yalıtım ve dayanıklılığın ASİT özelliklerini sağlamaz. İlişkisel veritabanlarının çoğunda, verilerin aktarıldığında tüm veritabanında tutarlı kalmasını sağlayan ACID bulunur.

NoSQL teknolojisi ilk tanıtıldığında, veritabanları ölçek gereksinimlerini karşılayamıyordu. NoSQL, soğuk depolama ve toplu toplu erişime ek olarak, petabayt ölçekli verileri erişilebilir ve uygun maliyetli hale getirdi. Büyük veri zorluklarını çözme telaşının bir sonucu olarak NoSQL, veritabanlarının yüksek performanslı ve kullanımı basit hale getiren temel özelliklerini terk etti. Ölçeklendirmenin tek yolu olduğu için Google, Facebook, Microsoft ve Yahoo'nun büyük sistemlerini kurmaları için tek seçenek olarak hizmet etti. MySpace, 2000'lerin sonunda hızla büyüdü ve genişlemesini yönetmek için çok sayıda SQL Sunucusunun kullanılmasını gerektirdi. Sonuç olarak, bu yeni dijital hizmetlerin verileri almak, yönetmek ve yüzeye çıkarmak için yeni bir yol gerektirdiği açık hale geldi. ASİT ve BAZ modelleri her iki durumda da kullanılır.

Bu, Atomik, Tutarlı, İzolasyon ve Uzun Süreli anlamına gelen ASİT olarak bilinir. Bir sistem genel olarak mevcut olduğunda, yumuşak bir duruma sahip olduğunda ve bir şekilde tutarlı olduğunda, buna temel denir. Bir uygulamanın herhangi bir değişiklik yapmadan önce yazmanın görünmesini beklemesi gerekmediğinde, tutarlı yazma işlemlerinin sürdürülmesi daha kolaydır. Mimarlar ve geliştiriciler, veri sistemlerinde tutarlı bir tutarlılık düzeyi belirleme seçeneğine sahip olmalıdır. Tutarlılık, başarının gerekli bir bileşenidir, ancak tek çözüm değildir. İyi bir şema tasarımı, dikkatli bir planlama gerektirir ve tasarımcı açısından yüksek düzeyde çaba gerektirir. Bir şemanın olmaması, mühendisin sisteme daha hızlı veri koymasına olanak tanır.

Bununla birlikte, okuyucunun bir çözüm bulması için katalizör görevi görür. Belge veri depolama (ve anahtar/değer), bir ürünün yalnızca isteğe bağlı bir özelliği olmaktan ziyade, modern bir veritabanının bir özelliği olmalıdır. MongoDB'nin tasarımı, yazılım kurulumlarını ve ilk kullanım deneyimlerini basitleştirme konseptine dayanmaktadır. Ancak, ilişkisel modelin kendi başına oldukça güçlü olduğu ortaya çıktı. En önemsiz olmayan herhangi bir sistemde, her zaman geri dönüp verilere farklı bir şekilde bakmanız gerekir. NoSQL, son on yılda dünyayı daha iyiye doğru değiştirme girişimlerinde sınırlı bir başarı elde etti. Özellikle, herhangi bir hizmet seviyesi anlaşması kapsamında analitik sorgular gerçekleştirirken iyi performans elde etmek çok önemlidir.

Diğer bir zorluk da, dağıtılmış sistemleri yönetmenin, boyutları nedeniyle daha da kötüleşen zorluğudur. Bazı insanlar ilişkisel düşünme dünyasında eğitilir ve eğitilir. SingleStoreDB Self-Managed 7.0, hızlı eşitleme çoğaltma özelliğinin yanı sıra eşitleme dayanıklılığı içerir. Bu durumda, DDL değişikliklerinin küme boyunca düzgün bir şekilde yayılmasını sağlamak için iki aşamalı bir taahhüt kullanır. HA ile verileri bir makineden diğerine iki şekilde çoğaltabilirsiniz: eşitleme ve eşzamansız. Daha sonra sorgulamanız gereken bazı kolonların kolon olacağına karar verirseniz indeksleyebilir ve projelendirebilirsiniz. SingleStore, dağıtılmış bir sorgu işleme sistemidir.

Bu sistem, standart SQL sözdiziminde sorgulama yapmanıza ve küme düğümleri genelinde sorgu dağıtımını yönetmenize olanak tanır. Tüm ANSI SQL operatörlerini destekleyen SingleStore'da hemen hemen her sorguyu ifade edebilirsiniz. İlişkisel modelin işe yaradığı defalarca kanıtlanmıştır. SingleStore Evrensel Depolama gibi bir dizi yeni ürün ve hizmet ekledi. İlişkisel model veya sorgu sözdiziminde doğal bir zorluk yoktur. Genişletilebilir bir mimariden yararlanmak için farklı bir depolama uygulaması gerekiyordu.

MongoDB, kullanım kolaylığı ve basitliği nedeniyle popüler olan bir NoSQL veritabanıdır. Bununla birlikte, ele alınması gereken bir dizi güvenlik ve gizlilik sorunu vardır. İstemci, sunucuyla düz metin aracılığıyla iletişim kurma yeteneğine sahiptir, bu da onu bir saldırı riskine sokar. Ayrıca, MongoDB harici şifreleme araçlarından yoksundur ve bu da onu veri hırsızlığına karşı savunmasız hale getirir. Ayrıca, dosyalar şifrelenmediğinden hırsızlığa ve ifşaya karşı savunmasızdır.

Nosql Veritabanlarının Artıları ve Eksileri

NoSQL veritabanlarının en sık belirtilen dezavantajları arasında, birden çok belgede ACID (atomik, tutarlılık, yalıtım, dayanıklılık) işlem desteğinin olmaması yer alır. Tek kayıt atomikliği, şema tasarımı uygun olduğunda çeşitli uygulamalar için kabul edilebilir. NoSQL veritabanlarının bazı avantajları ve dezavantajları vardır, ancak bunlar bir kullanıcı için zararlı da olabilir. Örneğin işlemsel veriler, NoSQL veritabanları tarafından desteklenmediği için veri yönetimini zorlaştırır. Ayrıca, yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış veya yapılandırılmamış verileri depolamak söz konusu olduğunda NoSQL veritabanları geleneksel veritabanları kadar iyi değildir, bu da onları belirli uygulamalar için daha az uygun hale getirir. Bazı uygulamalar ise bu dezavantajlara rağmen NoSQL veritabanlarını kullanmaya devam ediyor. Bir NoSQL veritabanı, birçok farklı veri türünün daha kolay yapılandırılmasına izin veriyorsa ve daha kolay entegre ediliyorsa, belirli durumlarda yararlı olabilir. Ayrıca, NoSQL veritabanları, yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri tek bir veritabanında depolamak ve modellemek için genellikle daha uygundur ve bu, belirli uygulamalar için faydalı olabilir. NoSQL veritabanlarının bazı dezavantajları olmasına rağmen, çeşitli uygulamalar için hala çok popülerdirler.

Nosql Kullanmalı mıyım?

NoSQL kullanmak için ne zaman iyi bir zaman? NoSQL veritabanı, verileri çeşitli şekillerde depolayabilir ve SQL veritabanları kadar yapılandırılmış olması gerekmez. İlişkisel olmayan veritabanları bu nedenle daha uyarlanabilir ve esnektir, bu da onları büyük hacimli yapılandırılmamış ve ilgisiz verilerle uğraşırken mükemmel bir seçim haline getirir.

NoSQL veritabanlarının yükselişi nedeniyle, her büyüklükteki kuruluş bunları benimsiyor. Bu makale, NoSQL'in popülaritesinin neden arttığını ve NoSQL'in uygulama oluşturmak için ne zaman iyi bir seçim olduğunu açıklamayı amaçlamaktadır. İlk internet öncüleri, NoSQL'in geliştirilmesine ilham veren geleneksel veritabanı teknolojisinde hayal kırıklığıyla karşılaştı. NoSQL veritabanlarının daha popüler hale gelmesiyle, bunları kullanmanın ne zaman mantıklı olduğunu öğrenmek her zamankinden daha önemli hale geliyor. NoSQL, çok çeşitli veritabanı yapıları ve veri modellerine ek olarak çok çeşitli veritabanı yapıları ve veri modelleri sağlar. Bu tartışmaya dayanarak, insanların genel olarak tercih ettikleri çözüm olarak NoSQL'i seçmelerinin başlıca nedenlerini belirliyoruz. NoSQL veritabanları, bulut bilgi işlem ve otomasyona yanıt olarak hızla gelişti. NoSQL veritabanlarıyla gömülü akış teknolojileri genellikle daha güvenilirdir. MongoDB'yi ücretsiz bir NoSQL veritabanı olarak kullanmaya başlamak için, en popüler MongoDB NoSQL veritabanı olan MongoDB Atlas'ı deneyebilirsiniz.

Neden Nosql Kullanmalısınız?

Genel olarak, NoSQL veritabanları SQL veritabanlarından daha popülerdir, çünkü verileri anlamayı kolaylaştıran basit ve doğrudan formlarda içerirler. Ek olarak, veri yapısını doğrudan değiştirerek basitleştirmek için NoSQL veritabanları sıklıkla kullanılır.

Nosql Ne Zaman Kullanılır?

Bir NoSQL veritabanı kullanmak isteyebileceğiniz birkaç önemli neden vardır:
– Yatay olarak ölçeklenebilen bir veritabanına ihtiyacınız olduğunda (yani sisteme daha fazla makine/düğüm ekleyerek)
– Depolanması gereken büyük miktarda veriye sahip olduğunuzda
– Yüksek verimlilik gereksinimleriniz olduğunda
– Düşük gecikmeye ihtiyacınız olduğunda
– Basit veri modelleriniz olduğunda
– Şemanızda esnekliğe ihtiyacınız olduğunda

NoSQL veya MongoDB kullanıp kullanmayacağınıza karar verirken, depolamak istediğiniz bilgi türünü ve bunu yapmanın en iyi yolunu göz önünde bulundurmalısınız. Verilerin bir türde veya diğerinde saklanması aynıdır. İki takım arasında karar vermek zor olabilir ama birçoğu bir takımla gitmeyi tercih ediyor. NoSQL motorları, ölçeklendirmek ve bulut bilişimde çalıştırmak için kullanılır. Bulut ölçeklenebildiği için ölçeklenebilirlik avantajları en üst düzeye çıkarılacaktır. Hem NoSQL hem de çevik geliştirme uygulamaları birlikte iyi çalışır. Sığ NoSQL sistemlerinin , daha geleneksel NoSQL sistemlerine kıyasla zor sorunlarla karşılaşma olasılığı daha yüksektir.

Büyük miktarda veriyi veya çok çeşitli veri türlerini işlemek için NoSQL kullanmak yerinde olmaz. Veri tutarlılığına veya veri bütünlüğüne aldırış etmiyorsanız, NoSQL kullanmak en iyi seçenek olabilir. NoSQL daha fazla esneklik ve maliyetler üzerinde kontrol sağladığından, verilerinizi istediğiniz zaman değiştirebileceksiniz. Uygulamaların her ikisini aynı anda kullanması alışılmadık bir durum değil, ancak bunu nasıl ve ne zaman yapıyorlar? Integrant mühendisleri, büyük bir Java projesi için Java yerine JavaScript'i hararetle tartıştılar. Bu makale, Integrant'ın yazılım geliştirme projelerinde kaynak tahsisi için en önemli tavsiyelerine hızlı bir genel bakış sunmaktadır.

Nosql'in SQL'e Göre Dezavantajları

NoSQL veritabanı neden kötü? NoSQL veritabanlarının en sık belirtilen dezavantajlarından biri, birden çok belge arasında ACID (atomik, tutarlılık, yalıtım, dayanıklılık) işlemlerini desteklememeleridir. Çoğu durumda, şema tasarımında tek kayıt atomikliği kabul edilebilir.

Modern organizasyonlarda verilerin önemi iyi bilinmektedir. SQL ve NoSQL veritabanları, genellikle çok sayıda işletme için en iyi seçeneklerdir. Her birinin kendi güçlü ve zayıf yönleri vardır. Her birinin artılarını ve eksilerini inceleyeceğiz ve size net bir karar vereceğiz. Hiç bitmeyen bir etiketleme oyunu oynamak gibidir: ideal kurulum ile işlenmekte olan gerçek veriler arasında her zaman bir boşluk vardır. NoSQL veritabanlarının, paylaşılan depolamaya sahip veritabanlarına göre ana avantajı, kapasiteyi genişletmeyi daha kolay ve daha ucuz hale getirerek yatay olarak ölçeklendirilmeleridir. Bu, son derece büyük ve hızla büyüyen veri kümelerini yönettiği için bulut bilgi işlem için iyi bir üründür.

NoSQL kullandığınızda, veriler birden çok sunucuya ve bölgeye dağıtılır, bu da tek bir hata noktasına neden olmaz. Sonuç olarak, NoSQL veritabanları, sürekli kullanılabilirlik ve kesinti süresi olmadan daha kararlı ve esnektir. NoSQL'deki veritabanı türleri, kullanım durumunun gereksinimlerine göre seçilebilir, bu da geliştiricilerin kendileri için doğru olan karışımı seçmelerine olanak tanır. Birçok kuruluş, ucuz oldukları için açık kaynaklı NoSQL veritabanlarını tercih eder. Son derece büyük ve hızla büyüyen veri kümelerini işleyebildikleri için bulut bilgi işlem için mükemmel bir seçimdir. NoSQL sorguları standart bir dil tarafından desteklenmez. Sorguları gerçekleştirmek için, geliştiriciler ve veri bilimcileri gibi daha pahalı personel gerekli olacaktır.

DataStax'ın Astra'sı, Apache Cassandra ve Kubernetes üzerinde çalışan ve bir mikro hizmet mimarisine dayanan bir hizmet olarak çoklu bulut veritabanıdır (DBaaS). Astra'da sürücü yapıları, açık kaynaklı bir veri API katmanı olan Stargate lehine kaldırılmıştır. Azure, Google Cloud Platform veya Amazon Web Services ile hızla ve kolayca çalışmaya başlayabilirsiniz.

Sql ve Nosql'in Artıları ve Eksileri

NoSQL ile ölçeği büyütmek, diğer paradigmalara göre daha yüksek düzeyde kaynak verimliliği gerektirir.
SQL veritabanlarını oluşturmak ve sürdürmek NoSQL veritabanlarından daha kolaydır.
SQL, yüksek performanslı uygulamalar için daha uygunken NoSQL, düşük gecikmeli ve düşük hızlı uygulamalar için daha uygundur.
SQL veritabanlarının ölçek büyütme olarak çalıştırılması, NoSQL veritabanlarına göre daha pahalıdır.

Nosql Veritabanlarını Kimler Kullanır?

Nosql veritabanları, çeşitli kuruluşlar ve kişiler tarafından çeşitli nedenlerle kullanılmaktadır. Bazıları, daha ölçeklenebilir oldukları ve geleneksel ilişkisel veritabanlarına göre daha fazla veriyi işleyebildikleri için nosql veritabanlarını kullanır. Diğerleri, daha esnek oldukları ve belirli ihtiyaçları karşılamak üzere kolayca özelleştirilebildikleri için nosql veritabanlarını kullanır. Yine de diğerleri, daha verimli oldukları ve geleneksel veritabanlarından daha iyi performans sağlayabildikleri için nosql veritabanlarını kullanır.

NoSQL veritabanları, işlevsellik, kullanım kolaylığı ve ölçeklenebilirlik gibi çeşitli nedenlerle kullanılır. Gerçek zamanlı web uygulamalarında ve büyük veride giderek daha fazla kullanılıyorlar. NoSQL veritabanı, bir tür yeni nesil veritabanı yönetim sistemidir (DBMS). RDBMS'deki tek yapı, yalnızca yapılandırılmış verileri depolaması ve almasıdır. NoSQL veritabanları daha fazla iş uygulamasını destekleyebildiği ve dolayısıyla onlara ilişkisel veritabanlarına göre daha fazla esneklik ve ölçeklenebilirlik sağlayabildiği için, endüstriler arasında daha popüler hale geliyor. Esnek ve açık uçlu bir veri modeli kullanan bir NoSQL veritabanı oluşturmak, multimedya içeriğini depolamak için daha iyi bir çözüm olabilir. Veri yönetimi konusu, modern çağda işletmeler için kritik bir konu haline geldi.