Bir Şey İlişkisel mi, Değil mi?
Yayınlanan: 2022-11-24Bir şeyin ilişkisel olup olmadığını belirlemeye çalışırken birkaç önemli husus vardır. Birincisi, verilerin satırlar ve sütunlar içeren tablolar halinde düzenlenip düzenlenmediğidir. Eğer öyleyse, o zaman muhtemelen ilişkiseldir. Değilse, muhtemelen ilişkisel değildir. Diğer bir önemli husus, verilerin SQL gibi bir dil kullanılarak sorgulanıp sorgulanmadığıdır. Son olarak, verilerin normalize edilip edilmediğini düşünün. Normalleştirilmiş veriler genellikle ilişkisel veritabanlarında bulunur ve verilerin tutarlı ve doğru olmasını sağlamaya yardımcı olur. Veriler normalleştirilmemişse, muhtemelen ilişkisel değildir.
NoSQL ve ilişkisel veritabanları, bulut yerel uygulamalarda kullanılan en yaygın veritabanı türlerinden ikisidir. Benzersiz şekillerde oluşturulur ve bunlara erişilir ve verileri farklı şekilde depolar ve alır. No-SQL veritabanındaki veriler genellikle yapılandırılmamış veya anahtar/değer çiftleri veya belgeler halinde yarı yapılandırılmıştır. NoSQL veri depoları, yüksek talep nedeniyle saniyenin altında yanıt süresi gerektiren hizmetler için tercih edilir. Şu anda güncellenmekte olan bir öğe için tutarlı bir sistemi sorguladığınızda, tüm kopyalar başarıyla güncellenene kadar sonucu bekliyor olacaksınız. En son yanıt, en son düğüm yanıtı olmasa bile döndürülür. Çoğaltılan bir veri düğümü arızalanırsa, Bölme Toleransı sistemin çalışmaya devam etmesini sağlar.
Hizmet Olarak Veritabanı (DBaaS), bulutta yerel uygulamalar tarafından desteklenen bulutta yerel bir veri hizmetidir. Yerleşik güvenlik, ölçeklenebilirlik ve izleme bu hizmetler tarafından sağlanır. Bir Azure sanal makinesi yapılandırarak her hizmet için kullanılacak veritabanını seçebilirsiniz. Kurumsal bir mikro hizmet, gereksinimlere bağlı olarak ilişkisel bir veritabanı veya NoSQL veritabanı uygulayabilir. Azure'un dört yönetilen ilişkisel veritabanı, bir hizmet (DBaaS) olarak kullanılabilir. Hizmetler için zamana yatırım yapmanıza veya belirli bir miktar ödemenize gerek yoktur. Microsoft'un açık kaynak seçenekleri arasında birkaç SQL Server veri tabanının yanı sıra amiral gemisi SQL Server veritabanı bulunmaktadır.
Bir dizi işlem çekirdeği, bellek ve depolama yapılandırarak dakikalar içinde bir Azure veritabanı sağlayabilirsiniz. Microsoft, popüler açık kaynak veritabanlarının yönetilen sürümlerini sağlamanın yanı sıra açık kaynak olarak tutarak Azure'a yatırım yapmaya devam ediyor. Veritabanları etkin olmadığında, sunucusuz bilgi işlem, işlem katmanı kullanımda değilken bunları otomatik olarak duraklatarak depolama maliyetlerini azaltır. Oracle, Sun Microsystems'i satın aldığında, MySQL'in bir çatalı olan MariaDB'nin yönetilen bir sürümünü oluşturdu. MariaDB için Azure Veritabanı ile Azure bulutu aracılığıyla erişilebilen, tam olarak yönetilen bir ilişkisel veritabanı hizmeti. Sonuç olarak, hizmet MariaDB topluluk sürümü sunucu motorunu temel alır. Öngörülebilir performans ve dinamik ölçeklenebilirlik ile görev açısından kritik iş yüklerinin üstesinden gelebilir.
PostgreSQL veritabanları, komut satırı arabirim aracı veya Azure Veri Taşıma Hizmeti kullanılarak Microsoft Azure'a geçirilebilir. Küresel düzeyde Aktif/Aktif Kümeleme, CosmosDB DB tarafından etkinleştirilir. Veritabanı bölgelerinizden herhangi biri, hem yazmayı hem de okumayı destekleyecek şekilde yapılandırılabilir. Veri veya kodda minimum değişiklikle mevcut Mongo, Gremlin veya Cassandra veritabanlarını CosmosDB'ye taşıyabilirsiniz. Azure Tablo depolaması için oluşturulmuş Cosmos DB Tablo API'sine, onu tüketen hizmetler için kolayca erişilebilir. Şekil 5-13, Azure CosmosDB'de bulunan iyi tanımlanmış beş tutarlılık modelini göstermektedir. Bu seçenekler, tutarlılık, kullanılabilirlik ve performans açısından ihtiyaçlarınıza göre ayrıntılı ödünler vermenize olanak tanır.
Aşağıdaki tabloda çeşitli tutarlılık seviyeleri gösterilmektedir. Microsoft'un Program Yöneticisi Jeremy Likness, beş modelin ayrıntılı bir açıklamasını sağlar. NewSQL, ilişkisel bir veritabanı için dağıtılmış ölçeklenebilirliğin yanı sıra ACID garantilerini kullanan yeni bir veritabanı teknolojisidir. NewSQL veritabanları, temel alınan sanal makinelerin herhangi bir zamanda yeniden başlatılabildiği veya yeniden planlanabildiği kısa ömürlü bulut ortamlarında iyi çalışacak şekilde tasarlanmıştır. Bir önceki şekle göre, Cloud Native Computing Foundation çeşitli açık kaynaklı projeler yayınlıyor. İstemci, bir Hizmetler yapısı kullanarak aynı NewSQL veritabanlarından oluşan bir Grup oluşturduğunda, karşılık gelen DNS adreslerine bağlanır. Veritabanı örneklerini bağlı oldukları hizmetin adresinden ayırarak mevcut uygulama örneklerini bozmadan ölçeklendirebiliriz. Belirli bir zamanda çeşitli sağlayıcılardan hizmet talep etmek her zaman tercih edilir.
İlişkisel bir veritabanı olmayan bir NoSQL veritabanı, bir SQL veritabanına kıyasla (satırlar ve sütunlarla) farklı yapılara ve biçim seçiminde daha fazla esnekliğe izin verir.
İlişkisel bir veritabanı verileri sakladığında, o veritabanına özgü bir şemada depolanır. NoSQL sistemler ise verilerin herhangi bir yapıda saklanmasına izin vermekle birlikte, yeni bir yapı eklendiğinde o verilerin güncellenmesine de olanak tanır.
Verilerimin İlişkisel Olduğunu Nasıl Anlarım?

Söz konusu belirli verilere ve bunların nasıl düzenlendiğine bağlı olduğundan, bu sorunun kesin bir yanıtı yoktur. Bununla birlikte, tipik olarak ilişkisel verilerle ilişkilendirilen , tutarlı bir yapı (örneğin, tüm kayıtların aynı sırada, aynı sayıda alana sahip olması), açık birincil ve yabancı anahtarlar ve tablolar arasında açık ilişkiler gibi bazı genel özellikler vardır. Verileriniz bu özellikleri sergiliyorsa, muhtemelen ilişkiseldir.
Nosql ve İlişkisel Arasında Nasıl Seçim Yapabilirim?
Projenizin özel ihtiyaçları ve kişisel tercihleriniz dahil olmak üzere bir dizi faktöre bağlı olduğundan, bu sorunun kesin bir yanıtı yoktur. Bununla birlikte, bazı genel yönergeler yardımcı olabilir. Yüksek oranda ölçeklenebilir ve büyük miktarda veriyi işleyebilen bir veritabanına ihtiyacınız varsa, NoSQL veritabanı daha iyi bir seçim olabilir. Öte yandan, güçlü işlem desteğine ve iyi tanımlanmış şemalara sahip bir veritabanına ihtiyacınız varsa, ilişkisel bir veritabanı daha uygun olabilir. Son olarak, projeniz için en uygun veritabanını seçmek önemlidir.
Bu sayfada, ilişkisel veritabanı, NoSQL veritabanı veya hibrit veritabanı arasında karar vermenize yardımcı olacak bilgiler bulunmaktadır. Aşağıda veritabanlarının hiyerarşisi açıklanmaktadır: Veritabanı Türleri. Aşağıdaki tablo, her bir veritabanı türünün özelliklerini kapsamlı ve objektif bir şekilde karşılaştırır. Bir NoQL veritabanının işletmeniz, teknik ihtiyaçlarınız ve dağıtım ortamınız için uygun olup olmadığını düşünmelisiniz. Mevcut bir sistemi desteklemek için bir NoSQL bileşeni eklenebilir. Bir Nosql veritabanı, aşırı pahalıysa veya artan kullanıcı eşzamanlılığı, veri hızı veya bulut uygulamaları tarafından oluşturulan veri hacmi nedeniyle bozuluyorsa sistemin yerini alacaktır. İlişkisel veritabanları ve NoSQL veritabanları hakkında daha fazla bilgi için bkz. Yönetilen İşlemler SSS.
Belge yönelimli tasarımın yanı sıra büyük veri kümelerini işleyebildiği için yüksek işlem tabanlı uygulamalar için mükemmel bir seçimdir. Bu depolama türü için uygun olmadığından, hiyerarşik verileri depolayan uygulamalar için en iyi seçim değildir. MongoDB, kapsamlı depolama gerektiren büyük veri kümelerini de destekler.
İşletmeniz İçin Doğru Veritabanını Seçin
Şirketiniz için en iyi veritabanına karar vermek söz konusu olduğunda, gerçekten hangi özel gereksinimlere sahip olduğunuza bağlıdır. NoSQL veritabanları, önceden tanımlanması gerekmeyen, ancak iyi organize edilmiş bir yapıya sahip olan büyük miktardaki veriler için daha uygundur; ilişkisel veritabanları iyi organize edilmiş verileri depolayabilirken, NoSQL veritabanlarının bunları önceden tanımlanmış bir şemada saklaması gerekir.
Hız ve ölçeklenebilirlik dahil olmak üzere ilişkisel bir veritabanı yerine NoSQL veritabanı kullanmanın çeşitli avantajları vardır. Bir veritabanı seçmek, şirketin ihtiyaçlarını ve saklanması gereken belirli verileri dikkate almakla ilgilidir.
Nosql ve İlişkisel Veritabanı Arasındaki Fark Nedir?
Nosql ve ilişkisel veritabanları arasında birkaç önemli fark vardır. Belki de en önemli ayrım, nosql veritabanlarının genellikle ilişkisel veritabanlarından çok daha ölçeklenebilir olmasıdır. Bunun nedeni, nosql veritabanlarının dağıtılmak üzere tasarlanmasıdır, yani birden çok sunucuya yayılabilirler. İlişkisel veritabanları ise genellikle tek bir sunucuyla sınırlıdır. Bu onları çok daha az ölçeklenebilir hale getirir.
Diğer bir önemli fark, nosql veritabanlarının genellikle ilişkisel veritabanlarından farklı veri modelleri kullanmasıdır. Örneğin, ilişkisel veritabanları tipik olarak bir tablo veri modeli kullanırken, nosql veritabanları belge tabanlı bir veri modeli veya bir anahtar-değer deposu veri modeli kullanabilir. Bu, nosql veritabanlarını ilişkisel veritabanlarından çok daha esnek hale getirebilir.
Son olarak, nosql veritabanlarının kullanımı genellikle ilişkisel veritabanlarından çok daha kolaydır. Bunun nedeni, genellikle daha basit arabirimlere sahip olmaları ve daha az yapılandırma gerektirmeleridir.
İlişkisel bir veritabanındaki veriler, belirli şemalara göre veritabanında saklanabilir. NoSQL sistemleri, verilerin size uygun olan herhangi bir yapıda saklanmasına izin verir. İlişkisel bir veritabanında, kullanıcılar veri oluşturmak veya güncellemek için SELECT, INSERT ve DELETE deyimlerini kullanır. Doküman (sütun) erişimi NoSQL sorguları ile mümkündür. "İlişkisel veritabanı" terimi, NoSQL sistemlerini değil, kullanıcının bir şema tanımladığı, SQL kullanarak bir sorgu oluşturduğu ve ardından NoSQL kullanarak veri eklediği, güncellediği veya kaldırdığı sistemleri ifade eder. Öte yandan SQL, belirli durumlar için daha uygundur çünkü NoSQL veritabanları genellikle genel amaçlar için kullanılır. Varlıklar, SQL veritabanlarında veya Nosql veritabanlarında saklanabilir ve iki veritabanı arasındaki farklılıkları fark etmek yaygındır.
Bir SQL veritabanında depolanan belgelerin sayısını yalnızca sistemin kullanabileceği bellek miktarı belirler. Kullandığınız NoSQL veritabanının türü, veri depolama kapasitesini belirler. İhtiyaçlarınıza en uygun veritabanı sistemini seçmek için sahip olduğunuz verilerin doğasını ve ihtiyaç duyduğunuz performansı göz önünde bulundurmalısınız.

NoSQL veritabanları ölçeklendirildiğinde, verileri birden çok düğüme dağıtarak yüksek hacimli iş yüklerinin üstesinden gelebilirler. Bir düğüm başarısız olduğunda, çoğaltma sistemi verilerin her zaman küme tarafından kullanılabilir olmasını sağlar. Esnek veri modellerini kullanarak, veritabanınızda kullanmak istediğiniz veri türlerini seçebilirsiniz. NoSQL veritabanlarının popülaritesi arttıkça, geleneksel ilişkisel veritabanlarına göre bir dizi avantaj sunarlar. Büyük miktarda veriyi işlemek için ölçeklenebildikleri için veriler hızlı ve etkili bir şekilde işlenebilir. Ayrıca, verileri çeşitli biçimlerde depolamanıza izin vererek daha esnektir.
Nosql ve Sql Veritabanları: Projeniz İçin Hangisi Daha İyi?
SQL veritabanları dikey veya yatay olarak ölçeklenebilirken, NoSQL veritabanları yatay olarak ölçeklenebilir. SQL veritabanları ise tablo tabanlıdır, NoSQL veritabanları ise tablo tabanlı, belge tabanlı, grafik tabanlı veya geniş sütun tabanlıdır. Belgeler veya JSON gibi yapılandırılmamış veriler için NoSQL veritabanları tercih edilir. Veritabanı ilişkisel veritabanları , çok satırlı işlemler söz konusu olduğunda NoSQL veritabanlarına göre daha fazla avantaja sahipken, NoSQL veritabanlarının belgeler veya JSON gibi yapılandırılmamış verilere göre daha fazla avantajı vardır. Verilerin yapılandırılmış bir şekilde manipüle edilmesi gerektiğinde, ilişkisel bir veritabanı kullanmak esastır. NoSQL veritabanı, büyük miktarda veri içeren büyük bir veritabanına tercih edilir.
İlişkisel Veritabanı ve Nosql Örneği
SQL veritabanları ise tablo tabanlıyken, NoSQL veritabanları belge, anahtar-değer, grafik veya geniş sütun veritabanlarıdır . MySQL, Oracle, PostgreSQL ve Microsoft SQL Server, SQL veritabanlarına örnektir. NoSQL veritabanları arasında MongoDB, BigTable, Redis, RavenDB Cassandra, HBase, Neo4j ve CouchDB bulunur.
NoSQL veritabanlarındaki veriler, yapılandırılmış formlar yerine belgeler veya anahtar çiftleri olarak kendi başlarına saklanabilir. İlişkisel bir veritabanındaki veriler yapılandırılmış ve normalleştirilmiş bir şekilde saklanmalıdır. İlişkisel bir veritabanı ile iyi tanımlanmış bir veritabanı, belirli uygulamalar için önemli bir performans avantajı sağlayabilir. NoSQL terimi, yapılandırılmış verilerle uyumsuz olan daha geniş bir veri tabanı kümesini ifade eder. Veritabanı NoSQL veritabanlarının yatay olarak ölçeklenebilmesi ve yüksek düzeyde bölümleme toleransına sahip olması temel özelliklerdir. Ayrıca, hiç kimse veritabanında belirli bir yapıyı zorlamadığından, sorgulara katılamazlar. Hevo Data'nın Kodsuz Veri Hattı, ilişkisel veritabanlarındaki verilerin NoSQL veritabanlarına entegrasyonunu veya çoğaltılmasını sağlar.
Burada herkese uyan tek bir çözümümüz yok ve karar, kullanım durumunuzun belirli özelliklerine göre verilmelidir. Aşağıdaki faktörlerin karşılaştırılması, ilişkisel veya NoSQL olmak üzere hangi veritabanının kullanılacağını belirler. Uygulamanız çok büyük miktarda veri üzerinde veri işleme gerektiriyorsa, terabaytlarca veri kullanmak yerine bir NoSQL veritabanıyla başlamak daha iyidir. NoSQL veritabanları eninde sonunda yazımı açısından tahmin edilebilir hale gelecek. Uygulamanın, yazma süresi tüm düğümlere yayılana kadar eski verileri okuma şansı vardır. RDBMS, karmaşık birleştirmeler gerçekleştirme ve verileri analiz etme yeteneğine sahiptir. Bir NoSQL veritabanı, veriler tüketileceği biçimde depolandığında en iyi performansı gösterir.
İlişkisel veritabanlarının büyük miktarda veriyi işlemesi için sıklıkla üst düzey özel amaçlı donanım gerekir. Bu, yalnızca dağıtılmış bir veritabanının kullanımını haklı çıkarmak için yeterince büyük olan veriler için geçerlidir. Hevo, verileri çoğaltmak ve yüklemek için popüler veritabanı kombinasyonlarının ve kaynaklarının çoğunu kullanır ve bu da onu Kodsuz bir veri ardışık düzeni haline getirir. Hevo'nun en düşük üretim süresi sayesinde geliştiriciler ve analistler, kopyalama işlemlerini yürütürken temel iş mantıklarına odaklanabilirler. Hevo bir günlüğüne senin olabilir. Hevo'yu 14 gün ücretsiz deneyebilir ve ne kadar güçlü olduğunu ilk elden görebilirsiniz.
NoSQL veritabanları çeşitli amaçlar için kullanılabilir ve çeşitli şekil ve boyutlarda gelir. Basit arama sorgularıyla erişilebilen MongoDB gibi belge veritabanları, büyük miktarda veriyi yönetmeyi kolaylaştırır. Anahtar/değer veritabanı, çok basit arama sorgularıyla büyük hacimli verileri işleyebilir ve çok büyük hacimli verilere kolayca ölçeklenebilir.
Nosql Veritabanları İşletmelerde Yükselişte
Devasa miktarda veriyi çok düşük gecikme süresinde ve büyük hacimlerde işleme yeteneği, NoSQL veritabanlarının kuruluşlarda popülerlik kazanmasının nedenlerinden biridir. Ayrıca, geleneksel bir ilişkisel veritabanı modeline pek uygun olmayan veriler için uygundurlar.
Aşağıdakilerden Hangisi İlişkisel Veritabanı Değildir?
Aşağıdakilerden MongoDB ilişkisel bir veritabanı değildir. MongoDB, belge yönelimli bir veritabanıdır, yani verileri JSON benzeri belgelerde depolar. İlişkisel veritabanları ise verileri tablolarda saklar.
İlişkisel olmayan veritabanı, verileri ilişkisel bir biçimde depolayabilen geleneksel ilişkisel veritabanlarının aksine tablo şeklinde olmayan bir biçimde depolayabilir. Yalnızca SQL veritabanları olmayan İlişkisel olmayan veritabanlarına bazen NoSQL denir. Veri parçalarını ve kategorileri içeren tablolar ilişkisel veritabanlarında saklanır. İlişkisel olmayan veritabanlarının kullanımı, sık sık değiştirilebilen verileri depolamak veya çok çeşitli veri türlerini işleyen uygulamalar için idealdir. Büyük miktarlarda karmaşık, yapılandırılmamış veriler için kullanılabileceği gibi, hızla değişebilen dinamik bir veritabanı gerektiren hızla gelişen uygulamaları desteklemek için de kullanılabilirler. Daha fazla bilgi toplanırsa, ilişkisel olmayan bir veritabanı bunu işleyebilir. Uygulamalar, çeviklikleri ve güvenlikleri sayesinde birkaç dakika içinde geliştirilebilir. Ayrıca, ilişkisel veritabanlarına kıyasla yönetimi daha ucuz olabilir ve daha iyi performans ve hız sağlayabilirler.
Bire bir ilişki, veritabanında tek bir satıra karşılık gelen tek bir veri örneğinin varlığı olarak tanımlanır. Yukarıdaki örnekte, müşteri bilgilerini depolayan bir müşteri tablonuz varsa, müşteri kayıtları ile müşteri tablosundaki satırlar arasında birebir ilişkilere sahip olursunuz.
Bir veritabanında bir dizi satıra karşılık gelen tek bir veri örneği olduğunda, buna birden çoğa ilişki denir. Örneğin, ürün bilgilerini depolayan bir ürün tablonuz olduğunda, her ürün kaydı ile ürün tablosundaki bir dizi satır arasında bir korelasyon olacaktır.
Sayı-çok ilişkisi, veritabanındaki bir dizi satıra karşılık gelen bir dizi veri örneği olarak tanımlanır. Bir örnekte, müşteri bilgilerini depolayan ve müşteri kayıtları satırları içeren bir müşteri tablosunun uzun vadeli bir ilişkisi olacaktır.
Verileri ve tabloları incelemeden önce bunlara uygulanan iş kurallarına aşina olmalısınız. Müşteri tablosundaki hesap numarası ve sütun sayısı ile ilgili kurallar varsa, müşteri adının bir sütunla sınırlandırılması mümkündür. Müşteri tablosundaki verilere uygulanan bir dizi iş kuralıdır ve nasıl kullanılacağını belirler.
Bir veritabanı oluşturmak, verilerde bulunan ilişki türlerinin anlaşılmasının yanı sıra ilişkiyi yöneten kuralların iyi anlaşılmasını gerektirir. Bunu yaparak, verilerin özel ihtiyaçlarını karşılayan bir veritabanı oluşturabileceksiniz.
Aşağıdakilerden Hangisi İlişkisel Veritabanı Değildir?
İlişkisel olmayan veritabanı nedir? Onu ilişkisel olmayan yapan özellikler nelerdir?
NoSQL olmayan veritabanlarından bazıları hangileridir?
Microsoft SQL Server, Microsoft Azure ile birlikte kullanılabilen bir veritabanı yönetim sistemidir.
İlişkisel veritabanı nedir?
MySQL, PostgreSQL, MariaDB, Microsoft SQL Server ve Oracle Database, iyi bilinen RDBMS'lerden sadece birkaçıdır.
Nosql Veritabanları
NoSQL veritabanı, ilişkisel veritabanları tarafından kullanılan geleneksel tablo tabanlı modeli kullanmayan, ilişkisel olmayan bir veritabanıdır. NoSQL veritabanları genellikle büyük ölçekli veri depolama ve işleme için kullanılır.
Belge veritabanları, NoSQL dünyasında ilişkisel veritabanlarına tercih edilir. Uyarlanabilir, ölçeklenebilir ve günümüzün veri yönetimi taleplerine hızlı bir şekilde yanıt verebilme yetenekleri, tasarımlarında yerleşiktir. Saf belge veritabanları , anahtar-değer depoları, geniş sütun veritabanları ve grafik veritabanları gibi çok sayıda NoSQL veritabanı vardır. Artan sayıda küresel 2000 işletmesi, görev açısından kritik uygulamaları çalıştırmak için NoSQL veritabanlarına yöneliyor. Kısmen çoğu ilişkisel veri tabanı için çok zor olan teknik zorluklar yarattıklarından, bunun sorumlusu beş eğilimdir. İlişkisel veritabanlarının ana dezavantajı, çevik geliştirmeyi çok daha zorlaştıran sabit veri modelleridir. Uygulama modeli, NoSQL'de veri modelini tanımlamak için kullanılır.
NoSQL veri modellerinin statik bir tanımı yoktur. Belge yönelimli veritabanları, verileri depolamak için varsayılan biçim olarak genellikle JSON'u kullanır. Bunun bir sonucu olarak artık ORM çerçeveleri ve bunlarla ilgili ek yük ile uğraşmak zorunda değilsiniz. Güçlü bir SQL'den JSON'a sorgulama dili olan N1QL (nikel olarak telaffuz edilir), Couchbase Server 4.0'da tanıtıldı. Ayrıca, standart SELECT / FROM / WHERE deyimlerinin yanı sıra toplama (GROUP BY), sıralama (SORT BY), birleştirmeler (LEFT OUTER / INNER) ve diğer birçok işlevi destekler. Bir NoSQL dağıtılmış veritabanının operasyonel faydaları, onu sorunsuz kullanma yeteneği de dahil olmak üzere çeşitli şekillerde gösterilebilir. Web ve mobil uygulamalar aracılığıyla çevrimiçi olarak daha fazla müşteri etkileşimi gerçekleştikçe, bu hizmetlerin kullanılabilirliği giderek artan bir endişe haline geliyor.
NoSQL veritabanları ölçeklendirilecek şekilde yapılandırılabilir ve makul bir maliyetle kurulabilir. Veri depolama, okuma, yazma ve dağıtma gibi birden çok işlevi desteklemek için yapılmıştır. İster küçük ister büyük kümeleri yönetiyor olsunlar, her boyutta dağıtılabilirler. Altta yatan veritabanı dağıtılmıştır, dolayısıyla farklı veri merkezleri arasında verileri çoğaltmak için herhangi bir yazılıma gerek yoktur. Ayrıca, donanım yönlendiricileri anında felaket kurtarma sağlar; uygulamaların kendi olağanüstü durum kurtarma işlemlerini gerçekleştirmeden önce veritabanının bir sorunu keşfetmesini beklemesi gerekmez. NoSQL veritabanı teknolojisi , web, mobil ve Nesnelerin İnterneti uygulamaları için ilişkisel veritabanlarına bir alternatif olarak giderek daha popüler hale geliyor.