İş Piyasası İçin SQL mi NoSQL mi Daha İyi?

İş piyasası için hangisi daha iyi, SQL mi yoksa NoSQL mi sorusunun kesin bir yanıtı yok. Her ikisinin de artıları ve eksileri vardır ve en iyi yanıt, herhangi bir zamanda iş piyasasının özel ihtiyaçlarına bağlı olabilir. Bununla birlikte, SQL veritabanları genellikle daha yerleşiktir ve bu nedenle iş piyasasında bir avantaja sahip olabilir. Ancak, NoSQL veritabanları popülerlik kazanıyor ve gelecekte daha çok aranabilir hale gelebilir.

İlişki (tablo olarak da bilinir) veritabanları verileri depolar ve benzer öğeler kullanarak bu verilerin özelliklerine uyan verilerle eşleştirir. Tablolar, SQL'in veritabanı kayıtlarını eklemek, aramak, güncellemek ve silmek için kullanıldığı ilişkisel bir veritabanındaki ilişkileri tanımlamak için kullanılır. Varlıklar ve değişkenler arasındaki ilişkileri içeren yapılandırılmış veriler söz konusu olduğunda, özellikle yararlıdır. Payscale'e göre, SQL geliştiricileri ABD'de yılda ortalama 84.328 dolar kazanıyor. "İlişkisel olmayan veritabanı" terimi, çok çeşitli veri modelleri kullanan çok sayıda veritabanını ifade eder. NoSQL, SQL veya SQL'e özgü işlevlerle sınırlı olmayan bir araç olarak tanımlanır. Betik veritabanı veya data lake veritabanı olarak da bilinen ilişkisel veritabanı, tablolara ve tablolara bölünmüş bir veritabanıdır.

Bir NoSQL veritabanı, büyüyüp daha güçlü hale gelebilmesinin yanı sıra, büyük veya sürekli değişen bir veri kümesine sahip olmak için idealdir. No SQL, ölçeklenmesi kolay ve kullanılabilirlik kolaylığı sağlayan güçlü bir sorgulama dilidir. NoSql sistemleri ise Hadoop'ta görüldüğü gibi daha büyük veri kümelerini işleyerek tüm bu sorunları çözmektedir. NoSQL veritabanlarının hız, güvenlik, maliyet ve ölçeklenebilirlik gibi avantajları nedeniyle işletmeler, çeşitli görevleri tamamlamak için bunları sıklıkla ilişkisel veritabanlarının yanında kullanır. NoSQL ve RDBMS, aralarındaki en önemli farklardan ikisidir: NoSQL sütun yönelimlidir ve ilişkisel değildir, oysa RDBMS satır yönelimlidir. Bir NoSQL veritabanı, bir anahtar-değer çifti, geniş sütunlu bir depo, bir grafik veritabanı veya belge tabanlı bir veritabanı olabilir. MongoDB, yaygın olarak kullanılan bir NoSQL veritabanıdır. Onus, belirli bir uygulama için en iyi veritabanını belirlemekten ve ardından sorgu ve ölçeklendirme gereksinimlerine göre teslim etmekten sorumludur.

Sonuç olarak, yeni başlayanlar SQL ile başlamalı ve ardından NoSQL'e geçmelidir. Bir RDBMS ( ilişkisel veritabanı yönetim sistemi ) ile çalışıyorsanız ve verilerin davranışını analiz etmek veya özel gösterge tablosu oluşturmak istiyorsanız, SQL muhtemelen daha iyi bir seçimdir.

NoSQL veritabanları, belgeler veya JSON gibi yapılandırılmamış veriler için daha uygunken, SQL veritabanları büyük ölçekli çok sıralı işlemler için daha uygundur. SQL veritabanları, ilişkisel veritabanı modeli üzerine inşa edilmiş eski sistemlerde giderek daha fazla kullanılmaktadır.

Deneyimiz, NoSQL veritabanlarının, özellikle anahtar/değer depolaması için SQL'den daha hızlı olabileceğini keşfetti; ancak, NoSQL veritabanları tüm ACID işlemlerini desteklemeyebilir ve bu da veri tutarsızlığına neden olur.

Pek çok büyük veri projesinin MongoDB ve PostgreSQL gibi NoSQL veritabanları üzerinde çalışmasının ana nedenleri nelerdir? Bir SQL veritabanı çok fazla veri depolayabilir, ancak yalnızca SQL hatalarına karşı en savunmasız olan bir makinede depolanabilir.

Nosql'u mu Sql'i mi Seçmeliyim?

NoSQL veritabanları sorguları çalıştırabilir, ancak aynı zamanda çok yavaştır. Yüksek düzeyde işlem etkinliğine sahipsiniz. SQL veritabanları, daha kararlı oldukları ve daha fazla veri bütünlüğü sağladıkları için yüksek performanslı işlemler için idealdir. ASİT düzgün çalışması için karşılanmalıdır.

Bir veritabanına karar vermek söz konusu olduğunda, ilişkisel bir veritabanı (SQL) veya ilişkisel olmayan bir veritabanı (Nosql) genellikle en iyi seçenektir. Bir proje için kullanılacak veritabanı türüne karar verirken, ikisi arasındaki farkları anlamak çok önemlidir. NoSQL veritabanları, dinamik şema tasarımıyla elde edilen esneklik gerektiğinden büyük veriler için daha uygundur. Gereksinime bağlı olarak veriler, belgelere dayalı grafik veritabanları veya anahtar/değer çiftlerine sahip geniş sütunlu depolardır. Sonuç olarak, sabit bir yapıya sahip tek bir belge oluşturulamaz, bu nedenle her belgenin kendi yapısı olabilir. Büyük veri ve veri analitiği bağlamında NoSQL hakkında çok fazla tartışma var. Bir NoSQL veritabanı, topluluk desteğinden yararlanabilirken, dışarıdan bir uzman onu kurabilir ve yönetebilir.

Tek bir varlık üzerinde okuma/yazma işlemleri gerçekleştirme söz konusu olduğunda NoSQL'in SQL'den daha hızlı olmadığını, ancak daha büyük bir veri kümesi üzerinde okuma/yazma işlemleri gerçekleştirme söz konusu olduğunda daha pahalı olduğunu unutmamak önemlidir. Google, Yahoo, Amazon ve diğer şirketler, büyük veriler için NoSQL veritabanları oluşturdu. Mevcut ilişkisel veritabanları, günümüz piyasasının artan veri işleme gereksinimlerini karşılayamıyordu. Bir NoSQL veritabanı, yatay olarak ölçeklenebilir, bu da veritabanının gerektiği kadar büyümesine ve daha güçlü hale gelmesine olanak tanır. Belirli bir şema tanımı olmayan uygulamalar, içerik yönetim sistemlerini, büyük veri uygulamalarını ve gerçek zamanlı analitiği kullananlar için idealdir.

Buna karşın NoSQL, değişen müşteri gereksinimlerini karşılamak üzere ölçeklenebilen daha esnek ve ölçeklenebilir bir mimariye sahiptir.
Sosyal ağların büyümesi son birkaç yılda hızlı olmuştur. Neredeyse herkesin internete daha fazla erişimi var ve her zamankinden daha fazla iletişim kuruyor ve ağ kuruyor. Başlangıçta bir sosyal ağ için MySQL'i kullanmaya başlarken daha kolay bir zamanınız olabilir, ancak uygulamanız büyüdükçe bir MySQL kümesini yönetmeyi, ana köleleri yapılandırmayı vb. düşünmeniz gerekecek.
Bu durumda, cevap NoSQL'dir. NoSQL, size ihtiyaç duyduğunuz esnekliği ve ölçeklenebilirliği sağlayarak sosyal ağ uygulamalarına olan talebi karşılamanıza yardımcı olabilir. NoSQL kullanarak güvenlikten veya veri tutarlılığından ödün vermeden daha esnek ve ölçeklenebilir sistemler oluşturabilirsiniz.
Bir NoSQL çerçevesi, sosyal ağ uygulamaları için en iyi seçimdir. Yüksek düzeyde güvenlik ve veri tutarlılığına sahip daha esnek ve ölçeklenebilir bir sistem istiyorsanız, gitmeniz gereken yol NoSQL'dir.

Önce SQL mi Nosql mi Öğrenmeliyim?

SQL veritabanları, sektördeki uzun geçmişleri nedeniyle NoSQL veritabanlarından daha gelişmiş özelliklere sahiptir. Sonuç olarak, yeni başlayan biriyseniz, SQL ile başlayıp ardından NoSQL'e geçmek en iyi seçeneğiniz olabilir.

Veri Bilimi İçin Sql Bilmenin Önemi

Veri bilimi veya makine öğrenimi alanında kariyer yapmak istiyorsanız, SQL'e aşina olmalısınız. SQL veritabanları, modern analitiği ve yapay zekayı çalıştıran motordur. SQL'i nasıl kullanacağınızı öğrendiğinizde, verilerle ilgili daha iyi içgörü elde edeceksiniz, bu da onunla çalışmanıza ve makinelerin yapamadığı içgörüleri bulmanıza yardımcı olacaktır.

Hangisi Daha İyi Sql Veya Mysql Veya Nosql?

Öncelikle veritabanı sistemleri için bir sorgulama ve kontrol mekanizması olarak hizmet veren SQL'den farklı olarak MySQL, verileri organize bir şekilde depolamak, işlemek, silmek ve değiştirmek için bir yol sağlar. SQL tabanlı NoSQL veritabanları, NoSQL veritabanları tarafından desteklenmez.

Nosql Ve Sql Veritabanlarının Artıları ve Eksileri

Veri depolama söz konusu olduğunda, NoSQL veritabanları daha fazla seçenek sunar. Uygulamayla çalışmaya başlamak için şemayı belirtmek gerekli değildir. NoSQL veritabanlarını kullanırken saklamak istediğiniz veri türlerini takip etmeniz gerekmez. Hesabınıza yeni türler ekledikçe bunları gerektiği gibi değiştirebilirsiniz. Esnekliği nedeniyle, veriler çeşitli şekillerde işlenebilir.
SQL veritabanlarının, NoSQL veritabanlarından daha yüksek ölçek büyütme maliyeti vardır. Bu nedenle, NoSQL veritabanları de-normalize edilmiş şemayı tercih eder. Sonuç olarak, NoSQL veritabanları büyük ölçekli bilgi işlemin kullanılmasını gerektirir. Ancak, SQL veritabanlarıyla karşılaştırıldığında, NoSQL veritabanlarının ölçeklendirilmesi genellikle daha ucuzdur.
SQL veritabanları çoğu durumda tipik olarak dikey olarak ölçeklenir. Sonuç olarak, daha fazla sayıda kullanıcıyı barındıracak şekilde kolayca genişletilebilirler. Bununla birlikte, NoSQL veritabanları kullanıldığında durum her zaman böyle değildir. Bazı NoSQL veritabanlarında, ölçeklenebilirlik eksikliği, genişletmeyi zorlaştırır.

Bir Şirket Sql Yerine Neden Nosql İster?

Son derece yapılandırılmış verilere ve ACID uyumluluğuna ihtiyacınız varsa, SQL harika bir seçimdir. Veri gereksinimleriniz net değilse veya verileriniz yapılandırılmamışsa, NoSQL sizin için en iyi seçenek olabilir. Bir NoSQL veritabanı, SQL veritabanlarının yaptığı gibi verileri depolamak için önceden tanımlanmış şemalar gerektirmez.

Yapılandırılmış Sorgu Dili anlamına gelen SQL, onlarca yıldır yapılandırılmış sorguları uygulamak için kullanılmıştır. NoSQL veritabanları ilişkisel yapılara sahip olmadıkları için SQL veritabanlarının yanı sıra çeşitli veri yapılarını da içerebilirler. NoSQL veritabanları genellikle dikey olarak ölçeklenir ve bir sunucunun daha fazla yük almasına izin verir. Bir NoSQL veritabanında çeşitli veri yapılarıyla çalışmak mümkündür. Veritabanı NoSQL veritabanları, ilişkisel veritabanları olmadıkları için verileri satırlarda veya tablolarda saklamazlar. Yapılandırılmamış veriler dinamik bir şemada yapılandırılabildiğinden, verileri kullanıma sunulmadan önce planlamaya ve düzenlemeye daha az ihtiyaç vardır. SQL ve ilişkisel veritabanları, büyük miktarda veriyi işleme kolaylığı, ihtiyaca göre ölçeklenebilme ve verilere erişim kolaylığı nedeniyle geleneksel veritabanlarına göre önemli avantajlar sağlar.

Bilgiler tek bir yerde saklandığından, önceki sürümlerin görüntüyü karıştırması sorun değildir. Ayrıca NoSQL, herhangi bir zamanda büyük miktarlarda (hatta tüm veri kümelerini) dönüştürmek için kullanılabilir. NoSQL veritabanları büyük miktarda veriyle başa çıkmak için oluşturulduğundan Facebook, Google ve diğer büyük şirketler tarafından kullanılır. Bir NoSQL veritabanı olan Cassandra, çok sayıda sunucuda büyük miktarda veriyle çalışır. Güçlü bütünlük garantileri olmayan kritik değer depolarına hızlı erişim için Redis en iyi seçenek olabilir. Karmaşık veya esnek bir aramaya ihtiyacınız varsa, Elastic Search iyi bir seçenektir.

Performans açısından avantajlı olmasının yanı sıra bu esneklik de faydalı olabilir. SQL veritabanları, büyük miktarda veriyi belirli şekillerde işlemek için kullanılır. Sonuç olarak, belirli bir şekilde ölçeklenmeleri gerekir. Daha fazla veri eklemenin bir yolunu bulmanız gerekebilir. Bir NoSQL veritabanında, performansı hakkında endişelenmeden daha fazla veri ekleyebilirsiniz.
Büyük miktarda veriyi depolamak ve analiz etmek için NoSQL veritabanlarını kullanmak akıllıca bir seçimdir. Bunları kullandığınızda, uygulamanız için ihtiyaç duyduğunuz esnekliği ve performansı elde edeceksiniz.

Nosql Veritabanları: Modern Uygulamalar İçin Geçerli Bir Seçenek

SQL veritabanları, modern çağda veri yönetimi için tartışmasız en popüler teknolojidir. NoSQL veritabanlarındaki son gelişmeler nedeniyle, artık belirli uygulama türleri için uygun bir seçenek haline geldiler.
Büyük miktarda veriyi işleme ve iyi ölçeklendirme yeteneği, NoSQL veritabanlarını ölçeklenebilirlik ve büyük veri gerektiren uygulamalar için mükemmel bir seçim haline getirir. Ayrıca, NoSQL veritabanlarının geliştirilmesi ve yönetilmesi kolaydır, bu da onları her boyuttaki web uygulamaları için mükemmel bir seçim haline getirir.

Hangi Veritabanı Daha Fazla Talep Ediyor?

Farklı veritabanlarına olan talep sektöre veya sektöre göre değişebileceğinden bu sorunun kesin bir yanıtı yoktur. Bununla birlikte, bazı araştırmalar MySQL'in en popüler veritabanı yönetim sistemi olduğunu ve ardından Microsoft SQL Server ve Oracle'ın geldiğini öne sürüyor.

Oracle Neden Sql Veritabanı Yönetim Sistemi İçin En İyi Seçimdir?

Oracle, şüphesiz dünyanın en popüler veritabanı yönetim sistemidir ve bunun nedeni açıktır. Buna rağmen, MySQL ve Microsoft SQL Server'ın her ikisi de büyük saygı görüyor ve bu da sql'nin gelecekte yüksek talep göreceğini gösteriyor. İş ilanlarının %4,54'ünde SQL'den bahsedildi ve bu, bu becerinin giderek daha önemli hale geldiğini gösteriyor. Veri ağırlıklı bir alanda çalışmak veya bu önemli konu hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız kendiniz için yapabileceğiniz en önemli şey sağlam bir sql veritabanı yönetim sistemine sahip olmaktır.

Büyük Şirketler Nosql Kullanıyor Mu?

Büyük ölçüde söz konusu şirketin özel ihtiyaçlarına bağlı olduğundan, bu sorunun kesin bir yanıtı yoktur. Bununla birlikte, nosql veritabanlarının sunduğu artan ölçeklenebilirlik ve esneklik nedeniyle, büyük şirketlerin nosql veritabanlarını kullanma olasılığının küçük şirketlere göre daha yüksek olduğu genel olarak kabul edilmektedir.

Geliştiriciler gelecekte NoSQL veritabanlarını kullanamayacak. Şu andan itibaren, bu veritabanları popüler uygulamaları güçlendirmek için yaygın olarak kullanılmaktadır. Farkında olmayabileceğiniz bazı popüler uygulamalar, NoSQL'in onlar için bu kadar faydalı olmasının sebepleri gibi, NoSQL veritabanları etrafında oluşturulmuştur. Forbes, ilk çevrimiçi baskısını 1996'da yayınlayarak, bunu yapan ilk ticari yayınlardan biri oldu. Forbes'un 140 milyon çevrimiçi abonesi, MongoDB Atlas'a geçişten faydalanacak. Yayın, COVID-19 salgını sırasında bir bulut altyapısına geçişin bir sonucu olarak hızlı ve etkili bir şekilde yanıt verebildi. Accenture, lider puanlama uygulaması için BangDB'yi NoSQL veritabanı olarak kullandı.

Facebook, ölçeklenebilirliği sayesinde Cassandra NoSQL veritabanı üzerinde herhangi bir kesinti olmaksızın mesajlaşma işlemlerini yürütebilmektedir. Google Bigtable, büyük bir çevrimiçi şirket için Google Mail içindeki işlemleri destekleyen bir araçtır. Tüm LinkedIn uygulamaları, Espresso veritabanından yararlanır. Hakkında daha fazla bilgi edinmek ve sizin için doğru yazılım olup olmadığını görmek için BangDB'yi ücretsiz indirin.

Bu nedenle, trafiğin yoğun olduğu web uygulamalarında kullanılabilirler. Google'ın GCP'sine ek olarak sunulan diğer veri hizmetleri arasında makine öğrenimi, büyük veri işleme ve veri ambarı yer alır. Sonuç olarak, karmaşık veri odaklı uygulamaları geliştirmek ve başlatmak için hızlı bir platformdur.

Nosql Veritabanlarının Büyük Veri Depolama ve Analitik İçin Avantajları

Önemli veri depolama ve analiz hizmetleri sağlayan kuruluşlar, NoSQL veritabanlarına çok aşinadır. Şemanın yanı sıra yarı yapılandırılmış formlarda da veri depolayabilen bu veritabanları, büyük miktarda veriye sahip kuruluşlar için mükemmel bir seçimdir. Ayrıca, NoSQL veritabanları, büyük miktarlarda yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verilerle başa çıkmada oldukça etkilidir.

Sql ve Nosql Ne Zaman Kullanılır?

Projenin özel ihtiyaçlarına bağlı olduğundan, bu soruya kesin bir cevap yoktur. Bununla birlikte, genel olarak SQL veritabanları, yüksek düzeyde yapı ve işlem desteği gerektiren projeler için daha iyiyken, NoSQL veritabanları, yüksek performans ve ölçeklenebilirlik gerektiren projeler için daha iyidir.

Sakladığınız verinin türüne ve onu saklamanın en iyi yöntemine bağlı olarak hem NoSQL'i hem de kullanımını dikkate almak çok önemlidir. Veriler her iki türde de saklanır, ancak aynı yöntemi kullanmaları gerekmez. Zor bir karar ama birçok takım her ikisini de kullanmayı tercih ediyor. NoSQL motorları, ölçeklendirmek ve bulut bilgi işlem gücünü kullanmak için tasarlanmıştır. Sonuç olarak, ölçeğini kullanarak bulutun ölçeklenebilirlik avantajlarını en üst düzeye çıkaracaksınız. Hızlı tempolu çevik geliştirme ekipleri, çevik yaklaşıma ek olarak NoSQL gerektirir. Herhangi bir dokümantasyon gerektirmediğinden, NoSQL sistemlerini geliştirirken zor sorunlarla karşılaşma olasılığınız daha yüksektir.

Çok fazla veri yapıyorsanız veya çok fazla veri türünüz varsa, NoSQL sizin için uygun değildir. Veri tutarlılığını veya %100 veri bütünlüğünü önemsemek istemediğinizde, NoSQL kullanmayı düşünün. NoSQL, değişiklik gerektiğinde verileri değiştirmeyi ve maliyetleri yönetmeyi kolaylaştırır. Aynı uygulamada birinin diğerinin yanında kullanılması nadir değildir, ancak hangisinin hangi amaca en uygun olduğu. Integrant mühendisleri arasında JavaScript'in bir Middleware projesi için bir çözüm olarak nasıl uygulanacağı konusunda çok hararetli bir tartışma yapıldı. Bu hızlı okumada Integrant, yazılım geliştirme projelerinde kaynak tahsisi için birkaç öneri sunuyor.

NoSQL veritabanlarının popülaritesi, yatay olarak ölçekleme ve büyük miktarda veriyi işleme yetenekleri nedeniyle son yıllarda arttı. Bununla birlikte, NoSQL veritabanlarıyla ilişkili bazı zorluklar vardır. NoSQL veritabanları ise SQL veritabanları kadar tutarlı görünmüyor ve ayrıca verileri sorgulamak daha zor. NoSQL bu zorlukların üstesinden gelebilirse, sonunda fiili veritabanı platformu haline gelebilir.

Nosql: Ne Zaman Kullanılır?

Nosql'i ne zaman kullanmalıyım? Çok sayıda veri noktasını işleyebilen bir veritabanına ihtiyacınız varsa, NoSQL mükemmel bir seçimdir. Bir NoSQL veritabanı, çok sayıda işlemi gerçekleştirmesi gereken uygulamalar için bir veri ambarı olarak da iyi çalışır.

Veri Bilimi İçin Sql Veya Nosql

Veri bilimi projesinin özel ihtiyaçlarına bağlı olduğundan, bu sorunun kesin bir yanıtı yoktur. Bununla birlikte, genel olarak, SQL veritabanları karmaşık sorgular ve işlemler gerektiren projeler için daha uygunken, NoSQL veritabanları yüksek ölçeklenebilirlik ve esneklik gerektiren projeler için daha uygundur.

Veriler çeşitli biçimlerde, hızlarda ve hacimlerde gelebilir. SQL, şekli, boyutu, sıklığı, değeri ve güvenilirliği ne olursa olsun hala en yaygın kullanılan veri sunum yöntemidir. NoSQL veritabanı teknolojileri uyarlanabilir olmasının yanı sıra yatay olarak ölçeklenebilir, veri normalleştirmeyi otomatikleştirerek verilerden daha iyi faydalanabilir ve paralel hesaplamalar gerçekleştirebilir. Veri bilimi alanında NoSQL kavramlarının, teknolojilerinin ve istatistiksel yaklaşımların tanıtılması önemli bir gelişmedir. Ancak, bu kavramlar arasında bazı farklılıklar vardır. Verilerin temizlenip birleştirilebilmesi için önce temizlenmesi, uyumlu hale getirilmesi ve birleştirilmesi gerekir. Bu süreçler gözden kaçırılmamalı, göz ardı edilmemeli veya hafife alınmamalıdır. Bence NoSQL'de tam bir paradigma değişikliğine neden olacaklar.

Nosql Veritabanları Yapılandırılmamış Verileri Depolamak İçin İyidir

Yapılandırılmamış verilerin NoSQL veritabanlarında saklanması avantajlıdır. Belirli bir formatta veya şemada olmayan verileri analiz etmek için yararlı olabilirler. ElasticSearch, güvenilir ve ölçeklenebilir bir NoSQL veritabanına ihtiyaç duyan veri bilimcileri için mükemmel bir seçimdir. Büyük miktarda veriyi analiz etme, depolama ve arama yeteneğine sahiptir.

Nosql Veritabanı

NoSQL veritabanları, geleneksel tablo tabanlı ilişkisel veritabanı modelini kullanmayan veritabanlarıdır. NoSQL veritabanları, ilişkisel veritabanlarına göre genellikle daha ölçeklenebilir ve bunlarla çalışmak daha kolaydır. Genellikle hızlı bir şekilde işlenmesi gereken büyük miktarda veriyi işlemek için kullanılırlar.

NoSQL veritabanları, verileri ilişkisel tablolar yerine belgelerde depolar. Esnek, ölçeklenebilir ve değişen iş gereksinimlerine birkaç dakika içinde yanıt verebilecek şekilde tasarlanmıştır. Bir NoSQL veritabanı, saf bir belge veritabanı, anahtar-değer depoları, geniş sütun veritabanları ve grafik veritabanları dahil olmak üzere birden çok türe sahip olabilir. Küresel 2000 şirketleri, görev açısından kritik uygulamaları desteklemek için hızla NoSQL veritabanlarını benimsiyor. Beş eğilim nedeniyle çoğu ilişkisel veritabanıyla çalışmak çok zordur. Sabit veri modellerinden dolayı, ilişkisel veritabanları, onu iyi desteklemedikleri için çevik geliştirme için önemli bir engele sahiptir. Uygulama modeli, veri modelini tanımlayan bir NoSQL uygulamasıdır.

NoSQL modeli, verilerin nasıl modellenebileceğini her zaman belirtmez. JSON, verileri belge yönelimli bir veritabanında depolamak için kullanılan standart biçimdir. Bu, ORM çerçevelerinin uygulanması gerekmediği ve uygulama geliştirmenin basitleştirildiği anlamına gelir. N1QL (nikel olarak telaffuz edilir), SQL'in Couchbase Server 4.0 kullanılarak JSON'a çevrilmesini sağlayan güçlü bir sorgulama dilidir. Yalnızca standart SELECT / FROM / WHERE deyimlerini desteklemekle kalmaz, aynı zamanda toplama (GROUP BY), sıralama (SORT BY), birleştirmeler (LEFT OUTER / INNER) ve diğer işlevleri de destekler. Genişletilebilir mimarisi ve tek hata noktası olmayan bir NoSQL dağıtılmış veritabanı, önemli operasyonel faydalar sağlar. Web ve mobil uygulamalar aracılığıyla çevrimiçi olarak giderek daha fazla müşteri etkileşimi gerçekleştirildiğinden, bunlara uyum sağlayabilmek her zamankinden daha kritik hale geliyor.

NoSQL veritabanının kurulumu, yapılandırılması ve ölçeklenmesi kolaydır. İnsanların belgelerini okumasına, yazmasına ve saklamasına yardımcı olmak için tasarlandılar. Bu sistemler, farklı boyutlardaki kümelerin yönetimi ve izlenmesi de dahil olmak üzere çeşitli şekillerde kullanılabilir. Dağıtılmış bir NoSQL veritabanı ile veri merkezleri arasında verileri çoğaltmak için ayrı bir yazılım yükleme konusunda endişelenmenize gerek yok. Ayrıca, donanım yönlendiricilerini kullanarak acil felaket kurtarmaya olanak tanır; bu, uygulamaların veritabanının arızayı algılamasını beklemesi ve ardından kendi kurtarma işlemini gerçekleştirmesi gerekmediği anlamına gelir. Günümüzün web, mobil ve Nesnelerin İnterneti uygulamalarında NoSQL olmazsa olmaz bir veritabanı teknolojisi haline geliyor.

Nosql Veritabanları, Büyük Veri ve Gerçek Zamanlı Uygulamalar İçin Harikadır

Bir NoSQL veritabanı, gerçek zamanlı uygulamalar için idealdir çünkü çok düşük gecikmeyle büyük miktarda veri depolayabilirler. Ayrıca, çok fazla veri modeli seçeneği olduğundan, çok çeşitli veri modelleri gerektiren uygulamalar için çok uygundurlar.