JSON: Bir Veri Değişim Formatı

JSON (JavaScript Object Notation), hafif bir veri değişim biçimidir. İnsanlar için okuması ve yazması kolaydır. Makinelerin ayrıştırması ve oluşturması kolaydır. JavaScript Programlama Dilinin bir alt kümesine dayanmaktadır, Standart ECMA-262 3. Baskı – Aralık 1999. JSON, tamamen dilden bağımsız olan ancak C-ailesi dillerinin programcılarının aşina olduğu kuralları kullanan bir metin biçimidir (C, C++, JavaScript vb.). Bu özellikler, JSON'u ideal bir veri değişim dili yapar.

Birçok modern veritabanı artık JSON veritabanı olarak bilinen ve JavaScript Nesne Gösterimi anlamına gelen SQL tabanlı bir veri formatı kullanıyor. 2006 yılından beri kullanılmakta olan standart, basit sözdizimi sayesinde hem insanlar hem de makineler tarafından anlaşılması kolaydır. NoSQL terimi, veri yapısı , tasarım ve sorgulama/dizin oluşturma yöntemleri gibi belirli kullanım durumları etrafında oluşturulmuş bir veritabanını ifade eder. Örneğin, grafik veri tabanı yapıları, ilişki hızına yardımcı olmak için genellikle bellek içi işleme yeteneğine sahiptir. Her bir veri parçası, bu tür bir yapıda bir diskte saklanan bir dizi ilişki kimliği numarasına bağlıdır. Küme tabanlı bir yaklaşım, veritabanının gerektiğinde daha fazla düğüm ekleyerek daha sağlam bir veri platformu oluşturmasını sağlar. Veriler, dağıtılmış depolama ve işlemeye izin vermek için düğümler arasında bölünebilir.

Geliştiricilerin, şemasını genişleten bir belgeye yeni nitelikler eklemesi mümkündür. Bu, uygulama şemalarını yönetmek için DBA'lara olan ihtiyacı ortadan kaldırır ve bu özellik sayesinde mikro hizmetler daha hızlı teslim edilir. Belge anahtarı ifadelerinin adları, ilişkisel bir veritabanında sütun adları olarak bilinir. Couchbase ile bulut bilgi işlemin tüm avantajlarına ek olarak daha fazla esneklik ve performans elde edersiniz. Bir kümeye yeni düğümler eklemenin avantajı, verilerin sahne arkasında otomatik olarak çoğaltılması ve dengelenmesidir, bu da geliştiricilerin hızlı ve kolay bir şekilde yeni düğümler eklemesine olanak tanır. Dizin oluşturma, bölümleme, çoğaltma ve veri erişimi dahil olmak üzere veritabanı hizmetinin tüm yapılandırması otomatik olarak yönetilir.

SQL Server veya SQL Veritabanında, JSON verilerini NoSQL veritabanında yaptığınız gibi sorgulayabilirsiniz. Aşağıdaki makale, JSON belgelerini SQL Server veya SQL Veritabanında saklama seçeneklerini açıklamaktadır.

Mongodb Sadece Json mu?

Mongodb, depolama için JSON benzeri belgeleri kullanan bir NoSQL veritabanıdır. Yalnızca JSON olmasa da, verileri depolamak ve almak için güçlü bir araçtır.

MongoDB, verileri JSON biçiminde depolamak için BSON adlı bir ikili temsil kullanır. Bir dosyayı içe aktarmak için önce MongoDB veritabanına erişmeniz ve onu ayrıştırmanız gerekir. Bunu takiben, her birine sırayla göz atarak her belgeyi doğrudan MongoDB'ye ekleyebilirsiniz. Bu öğretici, zaten bir MongoDB Atlas hesabınızın ve yüklü bir kümenizin olduğunu varsayar. MongoDB veritabanı araçları, Windows kullanılarak belgeleri MongoDB'ye aktarmak için indirilebilir. Kurulum bittikten sonra aşağıdaki komut ile mongoimport kullanarak JSON dökümanlarını import edebilirsiniz. Movianimport, her ikisi de kullanılabilen TSV ve CSV dosyalarının içe aktarılmasını da destekler.

Veritabanını keşfetmek için araçlar ve yöntemler de içeren MongoDB'nin resmi belgelerinde daha fazla bilgi bulunabilir. Çeşitli platformlardan ve dillerden belgelerin içe aktarılmasına izin veren MongoDB sayesinde belge içe aktarma basittir. Python kod düzenleyicisinden aşağıdaki kodu izleyerek JSON'u MongoDB'ye ekleyebilirsiniz. Aşağıdaki programda, dosyadaki belgeler arasında dolaşacak ve bunları bir listeye ekleyeceksiniz. Döngü sona erdikten sonra, tüm dosyaların aynı anda gönderildiği bulk_write işlevi çağrılır.

JSON belgelerinin okunması ve yazılması kolaydır, bu da onları anında erişim gerektiren ancak sıkı yapılandırılmış yapıların kullanımını gerektirmeyen veriler için ideal hale getirir. Ayrıca ayrıştırma ve kavramayı basitleştirmek için JSON belgeleri kolayca veri kaynağına geri yansıtılabilir.
Sonuç olarak, JSON belgeleri, hızlı erişim ve veri işleme gerektiren ancak ilişkisel bir veritabanının aynı yapı ve performansını gerektirmeyen uygulamalar için mükemmel bir seçimdir.

Veritabanı Olarak Json

JSON, oldukça yaygın olan bir veritabanı olarak kullanılabilir. MongoDB , verileri hem dahili olarak hem de ağ üzerinden BSON biçiminde depolar, ancak bu, onu bir JSON veritabanı olarak kullanamayacağınız anlamına gelmez. JSON'da temsil edebileceğiniz her şey MongoDB'de saklanabilir ve onu JSON'da da alabilirsiniz.

Hangi Veritabanları Json'u Destekler?

Çoğu ilişkisel veritabanları , destek büyük ölçüde değişiklik gösterse de JSON'u bir biçimde destekler. Örneğin, MySQL'de JSON olarak yazılan sütunlar oluşturabilir ve bu sütunlara JSON belgeleri ekleyebilirsiniz. MongoDB'de, yerel veri formatı JSON'dur ve veritabanının tamamı JSON belgelerini temel alır.

JSON, mesaj göndermek ve bunları uzun süre saklamak için mükemmel bir veri formatı olmasının yanı sıra uzun süreli depolamayı da destekler. İlişkisel bir veritabanının avantajlarından biri, verileri hızlı ve verimli bir şekilde depolama ve alma yeteneğidir. Nispeten basit, hafif bir format olan JSON, ham veri ile ham metin arasında veri alışverişi için idealdir ve hem kullanışlı hem de kullanımı basit bir sözdizimine sahiptir.

Nosql Json Sorgusu

JSON (JavaScript Object Notation), hafif bir veri değişim biçimidir. İnsanlar için okuması ve yazması kolaydır. Makinelerin ayrıştırması ve oluşturması kolaydır. JavaScript Programlama Dilinin bir alt kümesine dayanır. JSON, tamamen dilden bağımsız olan ancak C ailesi dillerinin (C, C++, JavaScript vb.) programcılarının aşina olduğu kuralları kullanan bir metin biçimidir. Bu özellikler, JSON'u ideal bir veri değişim dili yapar.

Bir dizi belgenin yapısını ve tür bilgilerini özetlemek için bir veri kılavuzu oluşturabilir ve sorgulayabilirsiniz. JSON verilerini, ihtiyaçlarınıza ve gereksinimlerinize bağlı olarak nokta notasyonunda veya SQL/JSON'da sorgulayabilirsiniz. Yol ifadesi, noktalarla ayrılmış (sırayla ayrılmış) tek veya birden çok alan adından oluşur. Filtreler ve dizi dizinleri, daha karmaşık yol ifadelerine dahil edilebilir. Yol dili, sorgulama dilinin bir parçası olduğundan, veriler için sabit bir veri yapısı yoktur. Bir şema için yol belirttiğinizde, şema anında sorgunuzda tanımlanır. İçeriğinizde verimli bir şekilde gezinmenize yardımcı olması için bir JSON veri kılavuzu oluşturun ve sorgulayın.

Json Verilerini Sorgulayabilir misiniz?

SQL/ JSON işlevleri ve koşulları, nokta notasyonu gibi JSON verilerini sorgulamak için kullanılabilir. Bir dizi JSON belgesinin yapısını ve türünü özetlemek için bir veri kılavuzu oluşturun ve sorgulayın.

Mysql'in Json Veri Türü, Json Belgelerini Saklamak ve Erişmek İçin Mükemmel Bir Seçimdir

MySQL'in JSON veri türü , JSON belgelerini depolamak ve bunlara erişmek için harika bir seçimdir. MySQL'in veri türü veritabanına özgüdür ve optimize edilmiş depolama ve erişimin yanı sıra otomatik doğrulamayı destekler. JSON verilerinin her zaman bir NoSQL veritabanında saklanması gerekmesine rağmen, zaman zaman JSON verilerini içeren tablolar görünebilir. MySQL'in JSON veri türü, JSON belgelerini saklamayı ve bunlara erişmeyi kolaylaştırır.

Nosql Json'u Destekliyor mu?

NoSQL'deki JSON kategorisi tartışmasız en popüler olanıdır. Verileri tipik olarak sütunlarda ve satırlarda depolayan geleneksel ilişkisel veritabanlarının aksine, NoSQL veritabanları verileri sütunların ve satırların dışında depolar.

Json ve Sql Veritabanları

Veri alışverişi için hafif bir format olmasının yanı sıra JSON, web teknolojisinin önemli bir bileşenidir. Bir MongoDB veritabanı, nesne yönelimli JSON tabanlı bir belge veritabanı sistemidir. Sonuç olarak, JSON verilerini depolamak için harika bir seçimdir. Yerel bir JSON veri deposu her zaman en iyi sonuçları sağlamaz. MongoDB gibi NoSQL veritabanı yönetim sistemleri, verileri depolama ve alma konusunda genellikle daha iyidir. SQL veritabanları ise karmaşık veri yapılarını kullanır.

Json'u Sql'de Sorgulayabilir misiniz?

SQL Server, özel sorgu dillerinden herhangi birini kullanmanızı gerektirmez. Standart T-SQL sorgusu, JSON verilerini sorgulamanıza olanak tanır. OPENJSON satır kümesi işlevini çağırarak, bir sorgu gerçekleştirmeniz veya üzerinde bir rapor oluşturmanız gerekirse, JSON verilerini kolayca satırlara ve sütunlara dönüştürebilirsiniz.

John'un Adı

Lütfen açılır menüden adınızı seçin. Bu mektup tüm kişilere yöneliktir. WHERE name ='John' – ***br> Açılır menüden seçerek adı seçebilirsiniz. Aşağıdaki bilgilerde, lütfen bizimle iletişime geçmekten çekinmeyin. WHERE *br> [name]='John'.[/name]. Lütfen tam adınızı giriniz.

Json Veritabanına Karşı

JSON ve veritabanları arasında birkaç önemli fark vardır. Birincisi, veri depolama söz konusu olduğunda veritabanları genellikle daha düzenli ve verimlidir. JSON, tipik olarak farklı sistemler arasında veri aktarımı için kullanılırken veritabanları, verileri uzun vadeli depolamak için daha uygundur. Ek olarak, veritabanları belirli bilgiler için sorgulanabilirken, JSON verileri genellikle yalnızca büyük, düzenlenmemiş bir veri bloğudur. Son olarak, veritabanları genellikle hassas bilgiler içerdiğinden, veritabanları genellikle JSON verilerinden daha katı güvenlik önlemlerine sahiptir.

Verileri yönetmek yerine kendi işlevi onu tanımladığından, JSON'un hiçbir zaman eşzamanlı bağlantıları veya veri manipülasyonunu işlemesi amaçlanmamıştır. Sonuç olarak MySQL, verilerinizi depolamak için en iyi seçimdir. Uzun yıllardır var olan bir MySQL veritabanı sistemi, çok sayıda kuruluş tarafından kullanılmaktadır. Standart bir veri tabanı sistemi olduğu için, eşzamanlı bağlantıların yanı sıra veri işlemeyi de kolayca yönetebilir.