NoSQL Veritabanında JSON: Avantajlar ve Dezavantajlar

Bu yazıda, JSON'u bir NoSQL veritabanında nasıl saklayacağımızı keşfedeceğiz. Bir veritabanında JSON kullanmanın avantajlarına ve dezavantajlarına bakacağız ve en popüler NoSQL veritabanlarının bazılarında JSON verileriyle nasıl çalışılacağını göreceğiz. Bu makalenin sonunda, JSON'u bir NoSQL veritabanında nasıl depolayacağınız konusunda iyi bir anlayışa sahip olacaksınız.

Belge modelindeki bazı özellikler, popüler ilişkisel veritabanlarında popüler hale geldi. En yaygın JSON verisi türü, bu sistemlerin bir özelliğidir. PostgreSQL 9.2'de, verileri JSON'a dönüştürme yeteneği eklendi. Daha önce verimsiz ve kullanılamaz olarak kabul edilen diğer modeller bu alanda ilerleme kaydediyor. node.js ekosistemi tarafından sağlanan fiili kodlamayı kullanarak verileri birden çok hizmet arasında iletebilirsiniz. Çok dilli sistemlerde, Apache Avro veya Protokol arabellekleri tipik olarak veri aktarma mekanizmaları olarak kullanılır. XML şu anda istemci tarafı veri modellerine daha yakın olan JSON'a zemin kaybediyor.

Bir sunucu tarafı dili olarak, tüm sunucu tarafı dilleri, Python ve Java gibi JSON kullanarak verimli veri serileştirmeyi desteklemelidir. Sonuç olarak, yapılandırmayı ön uç ile kullanıcının sosyal medya beslemesi arasında geçirmek için gereken veri dönüşümü azalır. Her sürümün piyasaya sürülmesiyle değişen bir sürekli yükseltme çalıştırmak isteyebilirsiniz. Geriye veya ileriye uyumluluk söz konusu olduğunda, yeni formatı işlemek için eski uygulamalar gerekir. Bir veya daha fazla kişiyle kurulan ilişkilerin doğru yapılmadığında sorunlara yol açtığı bilinmektedir. Bu bağlantıları basitçe şarkı tablosunda tutabiliriz çünkü bunların masa şarkısından başka herhangi bir ilişkisi yoktur. JSON, sonuçların tamamen veya yalnızca belirli anahtarlarla uygulama dostu olup olmadığını belirlemek için de sorgulanabilir.

Çok fazla veri söz konusu olduğundan, bu durum veri depolama kapasitesinin aşırı artmasına neden olabilir. Postgres ve MongoDB dahil olmak üzere birçok satıcı, JSONB ve BSON gibi kendi veri gösterimi sürümlerini oluşturmuştur. Bazı belgelerde, saklanan değerler yanlış yazılmış veya geçersiz anahtarlara uygulanabilir.

MongoDB, en yaygın kullanılan NoSQL veritabanıdır. Belge odaklı veritabanı MongoDB, şemalarla JSON benzeri veri yapılarını kullanan ücretsiz, açık kaynaklı, platformlar arası, NoSQL bir veritabanıdır.

JSON veritabanı, çeşitli veri türleri sağlayan ve gerektiğinde değiştirilmesi basit olan NoSQL veritabanlarından biridir. Veriler katı tablolar yerine belgelerde saklanabilir, bu da JSON veritabanlarını daha uyarlanabilir hale getirir.

JSON veritabanı kategorisi, NoSQL veritabanları arasında en popüler olanlardan biridir. Geleneksel ilişkisel veritabanları , NoSQL veritabanlarının aksine, verileri sütunların ve satırların dışında depolamak için tasarlanmıştır.

JSON'daki veriler geçici biçimlerde saklanabilir. Örneğin bir web sitesi, gönderilen bir form gibi kullanıcı tarafından oluşturulan veriler oluşturabilir. Ayrıca, yüksek düzeyde birlikte çalışabilirlik sağlamak için herhangi bir programlama dili için bir veri formatı olarak da kullanılabilir.

Json'u Nosql'de Saklayabilir misiniz?

SQL Server veya SQL Veritabanında, JSON belgeleri bir NoSQL veritabanında olduğu gibi depolanabilir ve JSON verilerini sorgulayabilir.

Çok sayıda modern veritabanında kullanılan JavaScript Object Notation (JSON) veritabanları, JSON veritabanı olarak bilinen bir veri formatı kullanır. İlk olarak 2006 yılında kullanıma sunulan standart, hem insanlar hem de makineler için kavramayı kolaylaştırıyor. NoSQL veritabanları, verileri depolamak, sorgulama/dizinleme yöntemlerini tasarlamak ve seçmek ve verileri yapılandırmak gibi belirli kullanım durumları göz önünde bulundurularak tasarlanır ve yazılır. Grafik veritabanları gibi grafik veritabanı yapıları , genellikle bellek içi işlemlerinin bir parçası olarak bellek içi işlemeyi destekler. Her bir veri parçası, bu yapılarda ayarlanmış bir diskte saklanan bir dizi ilişki kimliği numarasına bağlıdır. Küme tabanlı bir yaklaşımla, veritabanı daha fazla düğüm ekleyerek daha büyük bir veri platformu oluşturabilir. Dağıtılmış depolama ve işlemeyi kolaylaştırmak için veriler düğümler arasında bölünür.

Bir belgeye yeni nitelikler ekleme yeteneği, belge şemasının bir uzantısıdır. DBA'lara olan ihtiyacı ortadan kaldırarak uygulama şeması yönetimini kolaylaştırır ve mikro hizmetlerin sunumunu hızlandırır. Belge anahtarı adları, ilişkisel bir tabloda sütun adları olarak ele alınabilir. Couchbase'i kullanmak istiyorsanız, bunu yüksek düzeyde performans ve esnekliğe erişiminiz olduğunu bilerek yapabilirsiniz. Bir kümeye yeni bir düğüm eklemek basit bir işlemdir, veri dengeleme ve çoğaltma ise komut satırından otomatik olarak gerçekleştirilir. Veritabanı hizmeti, veritabanında yapılandırılan tüm dizinleri, bölümleri, çoğaltmaları ve veri erişim özelliklerini yönetir.

Bir JSON dosyası, okuması ve yazması basit, düşük maliyetli bir veri değişim biçimidir. Veriler, bu dili kullanan birden fazla platform ve uygulamada temsil edilebilir. Amazon DocumentDB, hızlı, ölçeklenebilir, yüksek düzeyde kullanılabilir ve tam olarak yönetilen belge veritabanı hizmetiyle MongoDB iş yüklerini etkinleştirir. Bunun sonucunda JSON verilerini depolamak, sorgulamak ve dizine eklemek basittir.

Json'u Mongodb'da Saklayabilir miyim?

Evet, JSON'u MongoDB'de saklayabilirsiniz. JSON, verileri insan tarafından okunabilir bir şekilde temsil etmek için kullanılan bir formattır. MongoDB, verileri JSON formatında depolayabilen bir veritabanıdır.

MongoDB, 2000'li yılların ortalarında geliştirilmiş yüksek performanslı bir NoSQL veritabanıdır. Belge (kayıtlar) ve toplama (tablolar) kayıtları, ilişkisel olmayan verileri MongoDB'de depolamak için kullanılabilir. JavaScript Nesne Gösterimi (JSON) biçimi, yalnızca JavaScript'e dayalı olan tek biçimdir. Binary JSON (BSON), çeşitli veri türlerini depolayabilen bir JSON dizisidir. Bu yazıda, MongoDB'de JSON verilerinin nasıl işleneceğini öğreneceğiz. Veri yapılandırma, içe ve dışa aktarma operasyonlardan sadece birkaçıdır. Layman'ın terimleriyle, MongoDB hem JSON'u hem de MongoDB'yi destekler. Yeni bir tablo oluşturmak yerine, ilgili verileri ve listeleri aşağıdaki resimde gösterildiği gibi aynı belgeye gömün.

Nosql Veritabanında Json Nedir?

JSON (JavaScript Object Notation), hafif bir veri değişim biçimidir. İnsanlar için okuması ve yazması kolaydır. Makinelerin ayrıştırması ve oluşturması kolaydır. JavaScript Programlama Dilinin bir alt kümesine dayanmaktadır, Standart ECMA-262 3. Baskı – Aralık 1999. JSON, tamamen dilden bağımsız olan ancak C-ailesi dillerinin (C, C++, JavaScript vb.). Bu özellikler, JSON'u ideal bir veri değişim dili yapar.

JSON veritabanı, yarı yapılandırılmış verileri depolamak için kullanılabilen belge tipi bir NoSQL veritabanıdır. Bu format, zaman alıcı ve pahalı bir yazma yöntemi olan satır-sütunlardan çok daha esnektir. Belge veritabanları, dosya sistemlerinden farklı olarak, her belgenin ayrı ayrı ele alınacağı şekilde yapılandırılmıştır. MongoDB farklı dizin türlerini desteklediğinden, NoSQL veritabanları standart veritabanlarından daha iyi performans gösterir. Ayrıca birden çok belgeyi birbirine bağlayabilir (bilgi katıştırabilir) veya ayrı belgeler oluşturabilir ve ardından bunları birbirine bağlayabilirsiniz. İç içe diziler veya katıştırılmış belgeler gibi bir belge içinde iç içe nesne yerleştirmenin sorgulanması kolaydır. MongoDB gibi belge veritabanları, veri işlemeyi ve dönüştürmeyi gelenekselden çok daha kolay hale getiren zengin bir sorgulama diline (MQL) ve bir toplama hattına sahiptir. Sonuç olarak, bu veritabanları herhangi bir ek kodlama gerektirmeden Python ve R gibi popüler veri analiz programlarına kolayca aktarılabilir. MongoDB'nin performans ve alan optimizasyonu gibi diğer özellikleri, onu en popüler JSON veritabanı yapar.

MySQL gibi SQL veritabanları, daha az verimli olduğundan ve yüksek trafikli uygulamalar için tasarlanmadığından JSON'u desteklemez. Sonuç olarak, MySQL, büyük miktarda veriye ihtiyaç duyan ve performansı yüksek tutmak isteyenler için iyi bir seçimdir. Yalnızca küçük ölçekli uygulamalar için kullanılabilecek hafif bir veritabanına ihtiyacınız varsa JSON kullanmalısınız.

Json Veritabanları: Yarı Yapılandırılmış Verileri Depolamak İçin Mükemmel Çözüm

Bir JSON veritabanı, yarı yapılandırılmış verileri depolayabilir. Esnek ve verimli olmaları, normalleştirilmiş bir tablo gerektirmeyen verileri depolamak için kullanılabileceği anlamına gelir.

Json Nosql Veritabanı

JSON NoSQL veritabanları, geleneksel ilişkisel veritabanlarına göre daha esnek ve ölçeklenebilir bir alternatif sundukları için giderek daha popüler hale geliyor. JSON veritabanları, özellikle karmaşık veri yapılarını işlemek ve gerçek zamanlı veri erişimi gerektiren uygulamalar için çok uygundur.

MapR Veritabanı (artık HP Enterprise Server Data Fabric'in bir parçası) gibi belge veritabanlarına bazen şemasız veritabanları denir. Belge veritabanları, ilişkisel veritabanlarının aksine, aynı önceden tanımlanmış yapıyı gerektirmez; ancak, bir belge veritabanı oluşturmak için verilerinizi nasıl düzenlemeyi planladığınızın özelliklerini tanımlamanız gerekir. Veri modelleme söz konusu olduğunda uygulamanız düşük performans gösteriyorsa, uzun vadede iyi performans gösterme şansı yoktur. HPE Ezmeral Data Fabric'i kullanarak şemanızın normalliğini bozabilir ve tek bir satırda depolayabilir veya birden çok dizine sahip bir NoSQL veritabanı oluşturabilirsiniz. Veriler anahtar aralığına göre gruplandırıldığında, satır anahtarına göre okumak ve yazmak daha kolaydır. ER modeli, fiziksel modeli tanımlamak için kullanılabilir, böylece birlikte okunabilen veriler ayrı olarak depolanır. NoSQL modeli, tümüne birlikte erişmek ve depolamak için verileri normalleştirmenize veya çoğaltmanıza olanak tanır.

Bu, verilerin tek bir tabloda depolandığı ve normalde ilişkisel bir veritabanında depolanacak birden çok dizin içerdiği, denormalize edilmiş bir veri deposudur. Tablolarınız birden çoğa ilişki içindeyse, tek bir belge olarak modellenebilirler. İlişkisel veritabanındaki bir satır, benzer bir nesnenin belirli bir örneğini temsil eder. Bir nesne yönelimli programlama modeli, örneğin aynı temel türü genişleterek farklı nesne türlerinin birbirine bağlanmasına izin verir. Her belge, ağaç yapısındaki bir düğüme karşılık gelen bir sıra anahtarı içerir. Üst alanda düğüm kimlikleri saklanır ve alt alanda düğüm kimlikleri bir dizide saklanır. Bu blog gönderisinde, belge veritabanı veri modellemesi ile ilişkisel veritabanı modellemesi arasındaki bazı farkların üzerinden geçeceğim. Belge modelleri, her bir alt türdeki nesnelerin, bir temel türde veya başka bir alt türde oldukları gibi özniteliklerini depolamasına olanak tanır. Bu, çeşitli ürün tiplerinin aynı tabloda modellenmesine ve ürünlerin türlerine göre gruplandırılmasına olanak sağlar.

Json Veya Mongodb: Veri Depolama İçin Hangisi Daha İyi?

JSON'da veri depolama, okunması ve yazılması basit olduğu ve hafif ve okunması kolay olduğu için ağ üzerinden kolayca iletilebildiği için popülerdir. MongoDB, hızı, esnekliği ve ölçeklenebilirliği nedeniyle veri depolama için popüler bir seçimdir.

Json'u Veritabanında Saklamanın En İyi Yolu

Uygulamanın özel gereksinimlerine bağlı olduğundan bu sorunun kesin bir yanıtı yoktur. Ancak, bazı kişiler JSON verilerini depolamak için MongoDB gibi belge odaklı bir veritabanı kullanmanızı önerir. Bunun nedeni, belge yönelimli veritabanlarının JSON'a benzer bir biçimde depolanan verilerle çalışacak şekilde tasarlanmış olmasıdır.

Tablomda kullanıcıyla ilgili verileri depolamak için şu model kullanılıyor: bir uid (birincil anahtar) ve kullanıcıyla ilgili diğer verileri JSON biçiminde depolayan bir meta sütun. Bir geliştirici olarak, neden mülk başına bir sütun kullanayım (birden çok sütun kullanmak yerine)? 'foo' adlı bir kullanıcı üzerinde nasıl sorgu yapabilirim? Veriler, JSON belgeleri aracılığıyla çeşitli biçimlerde saklanabilir. Yabancı anahtarlar sütunlarda oluşturulabilir (ancak JSON belgelerinde oluşturulamaz), ancak sütunlar arasında oluşturulamaz (ayrılabilmelerine rağmen). Boyut sınırlarıyla (rastgele bir belge boyutu sınırı dışında) sınırlandırılmadan istediğiniz kadar alan ekleyebilmek istiyorsanız, MongoDB gibi NoSQL çözümlerini dikkate almanız çok önemlidir. Tablo 1: İlişkisel bir veritabanının değeri başına sütun sayısı.

JSON kullanmanın avantajlarından biri, ekip disiplinli olmadığında bir JSON alanında başka bir anahtar/değer çifti oluşturmanın basit olmasıdır, bu nedenle şema taşımaktan kaçınmak caziptir. Örneğin, WordPress'in yapısı, bu tür içerikleri tanımlamayı kolaylaştırır (en azından WordPress'i ilk gözlemlediğim yerdi ve büyük olasılıkla başka bir yerden çıkmıştır). Bir JSON blobundan daha hızlıdır ve daha fazla anahtar tutabilir, ancak bazı NoSQL çözümleri kadar hızlı değildir. İki modelin karıştırılması mutlaka bir soruna neden olmaz (fazladan boşluk olmadığı varsayılırsa), ancak iki veri seti senkronize tutulmazsa sorunlar ortaya çıkabilir. PostgreSQL'in PLV8 desteği (muhtemelen daha esnek saklı yordam dillerine sahip diğer RDBMS ile birlikte), onu diğer RDBMS'den daha iyi bir seçim haline getirir. İlişkisel olmayan modeli ilişkisel bir veritabanıyla birleştirmeye çalışıyorsanız, MongoDB gibi NoSQL veritabanlarına daha uygun olduğunuza inanıyorum. Diğer gözlemcilerin belirttiği gibi, arama süreci daha yavaş olacaktır. Bununla sorgulamanın en basit yolu, bir -ID sütunu eklemek olacaktır.

Dynamodb: Bir Json Belgesi Nasıl Saklanır

Büyük JSON nesnesini tutan sütun için 4 GB'a kadar veri işleyebilen ve onu bir metinmiş gibi ekleyebilen, güncelleyebilen ve okuyabilen longblob türünü kullanmak mümkündür. Json dosyasını dynamodb'da nasıl saklarsınız? Bir JSON belgesi, bir DynamoDB tablosunda bir öznitelik olarak saklanabilir. Bunu gerçekleştirmek için withJSON yöntemi kullanılır. Yöntem, JSON belgesini ayrıştırır ve her bir öğeyi DynamoDB verilerine eşler. Postgres json için iyi mi? Statik JSON verileri ve SQL yapılı aktif veriler kullanıyorsanız PostgreSQL iyi bir seçimdir çünkü JSONB temsili verimlidir ve indekslemeye izin verir.

Json Verilerini Depolamak ve Sorgulamak İçin Ölçeklenebilir Bir Veritabanı Oluşturmanız Gerekiyor Ne Kullanıyorsunuz?

Ölçeklenebilir bir veritabanı, büyük miktarda veriyi işleyebilen ve bu verilere hızlı erişim sağlayan bir veritabanıdır. JSON verilerini depolamak ve sorgulamak için bir seçenek, MongoDB gibi bir NoSQL veritabanı kullanmaktır. MongoDB, verileri JSON biçiminde depolamak için çok uygun olan belge odaklı bir veritabanıdır. Başka bir seçenek de MySQL gibi ilişkisel bir veritabanı kullanmaktır. MySQL, JSON verilerini depolamak için pek uygun olmasa da, Json2Mysql gibi bir kitaplığın yardımıyla kullanılabilir.

Mysql'de Json Veri Türü

Dize biçimini dize biçimine dönüştürmek gerekli değildir. Bu belge, herhangi bir programlama bilgisi gerektirmeden ayrıştırılabilir veya biçimlendirilebilir. Sonuç olarak MySQL, yerel tür olarak JSON veri türünü kullanır. JSON verilerini bir MySQL sütununda depolamanın bazı avantajları olsa da, veritabanı iç içe dizi veya nesne türlerini desteklemez.

Json Verilerini Azure'da Depolamanın En İyi Yolu

JSON verilerini Azure'da depolamanın birkaç yolu vardır. Bunun bir yolu Azure Blob Storage kullanmaktır. Bir blob kapsayıcı oluşturabilir ve ardından JSON verilerinizi bu kapsayıcıda depolayabilirsiniz. Başka bir yol da Azure Tablo Depolama kullanmaktır. Bir tablo oluşturabilir ve ardından JSON verilerinizi bu tabloda depolayabilirsiniz.