MongoDB ile NoSQL Öğrenin: Temel Bilgiler

NoSQL öğrenmek isteyebileceğiniz birçok neden var. Belki büyük verilerin heyecan verici dünyasıyla ilgileniyorsunuz veya NoSQL veritabanlarının geleneksel ilişkisel veritabanlarından daha ölçeklenebilir ve esnek olduğunu duymuşsunuzdur. Sebepleriniz ne olursa olsun, NoSQL öğrenmek istiyorsanız doğru yere geldiniz. Bu eğitim size NoSQL veritabanlarının temellerini tanıtacak ve en popüler NoSQL veritabanlarından biri olan MongoDB ile nasıl başlayacağınızı gösterecek. Bu eğitimin sonunda, NoSQL veritabanlarının ne olduğunu ve MongoDB kullanarak bunlarla nasıl çalışılacağını iyi bir şekilde anlamış olacaksınız.

NoSQL veritabanları, şema gerektirmeyen, hızlı ve kolay bir şekilde ölçeklenebilen, ilişkisel olmayan veri yönetim sistemleridir. Bu öğreticide, NoSQL kavramlarını basit bir şekilde öğreneceksiniz. Google, Facebook, Amazon ve diğer İnternet devleri, büyük miktarda veri depolamak için NoSQL veritabanlarını kullanan şirketler arasındadır. Carlo Strozzi, yalnızca dosyalara dayalı bir veritabanını tanımlamak için 1998 yılında "NoSQL" terimini icat etti. Terim ilk olarak Eric Evans tarafından 2009 yılında ilişkisel olmayan veritabanlarının mevcut durumunu tanımlamak için kullanılmıştır. NoSQL konferansları hem 2009'da hem de 2010'da yapıldı. NoSQL Doğu Konferansı da geçen yıl Atlanta'da yapıldı.

Aslında, NoSQL veritabanlarını kullanmak basittir. Anahtar, ondan en iyi şekilde yararlanmak için onu doğru şekilde kullanabilmektir. Belirtilmesi gereken ilk nokta, NoSQL'in ilişkisel veritabanlarının yaptığı gibi sabit şemalar, normalleştirilmiş tablolar ve ifade sorguları desteği gibi aynı temel özellikleri uygulamaması nedeniyle ilişkisel veritabanlarından farklı olmasıdır.

Nesne yönelimli, basit, dinamik ve ölçeklenebilir MongoDB, bir NoSQL veritabanı platformudur. Bu NoSQL modeli ile belge depoları oluşturulabilir.

Bu video kursu hazırlamaktaki amacımız, size NoSQL veritabanları ve kullanabileceğiniz çeşitli veritabanları türleri hakkında kapsamlı bir anlayış sağlamaktır. Bu kurs sırasında, dört ana veritabanı türüne dayalı olarak dört veritabanı oluşturmayı öğrenecek ve becerilerinizi uygulamak için projeler geliştirmiş olacaksınız.

Nosql Öğrenmek Kolay mı?

Bireye ve veritabanlarıyla ilgili önceki deneyimlerine bağlı olduğundan, bu sorunun kesin bir yanıtı yoktur. Ancak birçok kişi, geleneksel SQL veritabanlarına kıyasla nosql veritabanlarını öğrenmenin nispeten kolay olduğunu düşünüyor. Bunun nedeni genellikle, nosql veritabanlarının genel olarak daha esnek ve ölçeklenebilir olmalarıdır, bu da onları genel olarak çalışmayı daha basit hale getirebilir.

Acemi NoSQL kursu Skillsoft tarafından sağlanmaktadır. NoSQL veritabanı, geleneksel veritabanlarına açık kaynaklı, çevik ve esnek bir alternatiftir. Bu 14 videoluk kursta, NoSQL veritabanlarının tam yığın geliştirme (FSD) sürecinde oynadığı rol hakkında bilgi edinin. NoSQL veri depolarının, sorgularının ve güncellemelerinin nasıl çalıştığını ve bunların neden geleneksel veritabanlarına mükemmel bir alternatif olduğunu keşfedin. Bu makaleyi kullanarak CouchDB ve MapReduce'un yanı sıra bazı temel Java ve JavaScript programlarının nasıl kurulacağını keşfedin. Tasarım kolaylığına rağmen, NoSQL veritabanları, oluşturdukları güvenlik riskleri nedeniyle hala bir endişe kaynağıdır. Bu kursları tamamlayın ve bir dijital rozet kazanabileceksiniz.

Bu kapsamlı NoSQL veritabanı kitabıyla , NoSQL veritabanları hakkında bilmeniz gereken her şeyi basit ve özlü bir şekilde öğreneceksiniz. Bu kılavuz, NoSQL kavramlarına, özelliklerine, avantajlarına, potansiyeline ve sınırlamalarına genel bir bakış sağlar. CouchDB'nin ayrıntılı açıklaması, kod örnekleri ve listelemeleri ile konuyla ilgili ekran görüntüleri giriş bölümünde verilmiştir. Bu Oracle Press kılavuzu, kuruluşta gerçek zamanlı büyük veri yönetiminin tüm avantajlarından nasıl yararlanacağınızı size öğretecektir.

Veritabanı artıları ve eksileri Sorguları işlemede ve tablolar arasında verileri birleştirmede verimli olan SQL veritabanlarını kullanırken, yapılandırılmış verilere karşı karmaşık sorgular gerçekleştirmek daha kolaydır. Bir NoSQL veritabanının ürünler arasında tutarlılığı yoktur ve verilerin sorgu karmaşıklığı arttıkça, onu sorgulamak için daha fazla çalışma gerekir. NoSQL, başlangıcından bu yana çok yol kat etti ve bu nedenle, kazançlı veri bilimi alanına girmek isteyenler için giderek daha önemli hale geliyor. Profesyoneller, piyasada bulunan çok çeşitli seçenekleri göz önünde bulundurarak kendileri için en iyi kararı verebilmek için çeşitli veritabanı türlerinin güçlü ve zayıf yönlerini anlamalıdır.

Nosql Veritabanlarının Geleceği mi?

MongoDB ve diğer NoSQL veritabanları, SQL veritabanlarının aksine daha yüksek düzeyde esneklik ve ölçeklenebilirlik sağlar. Öğrenmeleri daha zor olabilir ve verileri sorgulamak için daha fazla zaman ayırmanız gerekebilir. EdX ile NoSQL veritabanlarının temellerini incelerken aynı zamanda ölçeklendirme için DynamoDB kullanarak NoSQL oluşturmak için SQL öğrenirsiniz.

Nosql Öğrenmek Ne Kadar Sürer?

Bu kursun herhangi bir önkoşulu yoktur, yani yaklaşık sekiz saatte tamamlanabilir ve tamamlandıktan sonra sertifika verilir.

Bu 3 saatlik kursta, NoSQL veritabanlarını öğreneceksiniz. Bu kursun sonunda, dört ana veri tabanı türüne dayalı olarak dört veri tabanı oluşturmuş olacaksınız. Her öğrenme boyunca, ele aldığımız noktayı kavramak için tartıştığımız kavramları – 3 E'yi – açıklamak, göstermek veya uygulamak için fırsatlar arayacağız. Bu eğitimde dört veritabanı türünün tümünü oluşturmak için Datastax Astra'yı kullandığımızda, her bölüm için bir veritabanı yönetim sistemi kullanmamıza gerek kalmayacak. Veriler, SQL'e benzer şekilde CQL'de sütun satırlarında depolanır. Gelen sorgular, arayüzümüz tarafından gerçekleştirilen bu şekilde ayrıştırılır. Bu, bir dağıtıcı ve bir analizör olarak kullanılır. Son olarak, depolama katmanı veri indekslemeden sorumludur.

Nosql Öğrenmeye Nasıl Başlarım?

NoSQL öğrenmeye başlamanın en iyi yolu, deneyim ve uzmanlık seviyenize bağlı olarak değişeceğinden, bu sorunun herkese uyan tek bir yanıtı yoktur. Bununla birlikte, NoSQL öğrenmeye nasıl başlayacağınızla ilgili bazı ipuçları, popüler NoSQL veritabanlarını incelemeyi, NoSQL konferanslarına katılmayı ve NoSQL bloglarını ve makalelerini okumayı içerir.

NoSQL veritabanlarının (SQL dışı veya Yalnızca SQL Değil) sayısı artıyor. Ana avantajları, büyük veri kümelerini zamanında ve verimli bir şekilde işleme yetenekleridir. Bu kurs sırasında, NoSQL veritabanları ile pratik deneyim kazanacaksınız. Örnek olarak CouchDB NoSQL veritabanını kullanarak veritabanlarının nasıl oluşturulup çoğaltılacağına, verilerin yüklenip sorgulanacağına ve diğer işlemlerin nasıl yapılacağına bakacağız. Herhangi bir veritabanında çok fazla güvenlik ve bütünlük olmalıdır. Bu kurs sırasında couchDB veritabanı için bir güvenlik mekanizması oluşturmayı öğreneceksiniz. CouchDB'de ele alınan konular şunları içerir: veri depolama; belge verilerini iç içe yerleştirme; arama kriterlerinin belirtilmesi; ve azaltma işlevi aracılığıyla verileri azaltma.

Nosql Nasıl Kullanılır

Birçok farklı NoSQL veri tabanı türü olduğundan, NoSQL veritabanlarını kullanmanın birçok farklı yolu vardır. NoSQL veritabanını kullanmanın en yaygın yolu PHP, Ruby veya Python gibi bir programlama dili kullanmaktır. NoSQL veritabanlarıyla çalışmak için kullanılabilecek birçok farklı çerçeve de vardır.

NoSQL veritabanlarının işlevsellik, geliştirme kolaylığı ve ölçeklendirme gibi faydaları iyi bilinmektedir. Bu teknolojiler, gerçek zamanlı veri ve web uygulamalarında giderek daha fazla kullanılmaktadır. NoSQL veritabanı yönetim sistemi , piyasadaki en gelişmiş veritabanı yönetim sistemlerinden (DBMS) biridir. Geleneksel RDBMS (yapılandırılmış sorgu dili) için SQL sözdizimi, yapılandırılmış verileri depolamak ve almak için kullanılır. Birçok endüstri, iş uygulamalarının esnekliğini ve ölçeklenebilirliğini artırmak için NoSQL veritabanlarını benimsiyor. NoSQL veritabanları, multimedya içeriğini nasıl depoladıkları açısından geleneksel veritabanlarından daha esnek ve açık uçludur. İş verileri yönetiminin günümüz iş dünyasındaki en kritik konulardan biri olduğuna artık hiç şüphe yok.

Erlang'ın popülaritesinin bir nedeni, dağıtılmış işlemlerin ACID özellikleriyle garanti edilebilmesidir. Erlang'daki işlemler son derece hafif olduğundan, yüksek yanıt hızı gerektiren uygulamalar için idealdir. Erlang, düşük gecikmeli çalışma zamanı desteğinin bir sonucu olarak NoSQL alanında daha popüler hale geliyor. Erlang uygulamaları hem sunucu hem de bulut platformlarında ve gömülü cihazlarda kullanılabilir. Kolayca yeniden kullanılabilir olması gereken uygulamalar, platformun esnekliğine çok uygundur. NoSQL veritabanları, yüksek performans ve düşük ek yük gerektiren uygulamalar için iyi seçeneklerdir, ancak duyarlı performans gerektiren veya çeşitli ortamlarda çalışabilen uygulamalar için en iyi seçenek olmayabilirler. Yüksek kullanılabilirlikli sistemler için bir veritabanı oluşturmak istiyorsanız, Erlang en iyi seçenek olabilir.

Nosql Veritabanları, Ağır Hizmet veya Karmaşık İşlemler İçin En İyi Çözüm Değildir

NoSQL veritabanı, yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri depolamanın ve modellemenin verimli ve uygun maliyetli bir yolu olarak popülaritesini artırıyor. Büyük miktarda veriyi tek bir veritabanında depolaması gereken uygulamalar için idealdir, ancak büyük sorguları hızlı bir şekilde gerçekleştirmesi gereken uygulamalar için ideal değildir. SQL veritabanları, daha kararlı olduklarından ve daha iyi veri bütünlüğüne sahip olduklarından ağır iş veya karmaşık işlemler için idealdir.

Nosql öğrenin Mongodb

MongoDB, belge odaklı güçlü bir veritabanı sistemidir. Veri almayı hızlı ve kolay hale getiren dizin tabanlı bir arama özelliğine sahiptir. MongoDB ayrıca, büyük ölçekli verileri işlemesine izin veren bir ölçeklenebilirlik özelliği sunar.

Bir MongoDB veritabanı yönetim sistemi, belge odaklı bir veritabanı modeline dayalı açık kaynaklı bir projedir. Düz dosyalar, ikili depolama nesneleri kullanılarak MongoDB'de depolanır. Sonuç olarak, veri depolama hem kompakt hem de verimli olabilir, bu da onu büyük hacimler için ideal hale getirir. NoSQL tabanlı veritabanı yönetim sistemleri, ilişkisel veritabanı teknolojisine dayalı olanlardan önemli ölçüde farklıdır. MongoDB toplama özelliği, verilerinizin verimli bir şekilde toplu olarak işlenmesine olanak tanır. Bir MongoDB koleksiyonu, çeşitli belgeler içerir. Bir koleksiyondaki belgelerin içeriğini, alanlarını ve boyutlarını karşılaştırmak için doğası gereği şemasızdır. MongoDB NoSQL'den ayrıştırılamaz çünkü MongoDB NoSQL'den ayrıştırılamaz.

Nosql Veritabanları Yükselişte

NoSQL veritabanları popülerlik kazanmaya devam ettikçe, bazı durumlarda geleneksel veritabanlarından daha verimli hale geliyorlar. Bir NoSQL veritabanı, büyük miktarda veri depolamak için uygundur ve ilişkisel bir veritabanından daha sağlamdır. Bu veritabanlarının dezavantajı, ilişkisel veritabanlarına göre daha fazla eğitim gerektirmesi ve öğrenilmesinin daha zor olması, ancak veri yönetimi ve işlemede daha fazla esneklik sağlamasıdır.

Nosql Ders Notları

Nosql veritabanları ve kullanımları hakkında internette pek çok bilgi mevcuttur. Ancak konuyla ilgili doğru ve güncel ders notları bulmak zor olabilir. Kendi projelerinde kullanmak için nosql veritabanlarını öğrenmeye çalışan öğrenciler için bu sorun olabilir. Neyse ki, çevrimiçi olarak bulunabilecek birkaç iyi nosql ders notu kaynağı var. Böyle bir kaynak, Nosql-database.com web sitesidir. Bu web sitesi, bu tür veritabanları hakkında bilgi edinmeye çalışan öğrenciler için çok yararlı olabilecek çeşitli nosql ders notlarının yanı sıra başka kaynaklar da sağlar.

Bir NoSQL veritabanı, ilişkisel veri yönetimi gerektirmediği için sabit bir şemaya sahip değildir. Veritabanı NoSQL veritabanları, çok yüksek depolama gereksinimleri olan büyük ölçekli dağıtılmış veri depoları için yaygın olarak kullanılır. Twitter, Facebook ve Google gibi şirketler, büyük miktarda veriyi analiz etmek ve gerçek zamanlı web uygulamaları oluşturmak için NoSQL veritabanlarını kullanır. Bir anahtar değer veritabanı mevcut olduğunda, verileri bir anahtar çifti olarak alır. Bahsettiğimiz NoSQL veritabanı türü, bir koleksiyon, sözlük, ilişkisel dizi veya başka bir şekilde kullanılabilen bir veritabanıdır. Belge türleri genellikle içerik yönetim sistemleri, blog platformları, gerçek zamanlı analitik ve e-ticaret sistemleri oluşturmak için kullanılır. Bir grafik tabanlı veritabanı, öncelikle sosyal ağları, lojistiği ve mekansal verileri depolamak için kullanılan bir veritabanı türüdür.

CouchDB ile, MapReduce kullanarak görünümleri tanımlayabilirsiniz. Dağıtılmış veri depolarının, garanti edilen üç değişkenden ikisinden fazlasını garanti edemeyeceğini belirtir. Veri tutarlılığı: Bir işlem tamamlandıktan sonra veriler değiştirilmemelidir. Bölme Toleransı: Sunucular düzenli olarak iletişim kuramadıkları sürece sistem normal şekilde çalışmalıdır.

Nosql Veritabanı Örneği

Cassandra, HBase ve Hypertable gibi birçok NoSQL veritabanı sütun tabanlıdır.

NoSQL veritabanlarındaki veriler, ilişkisel veritabanlarında saklanmaz ve başka herhangi bir veritabanı biçiminde saklanmasına gerek yoktur. Bir NoSQL veritabanı, sabit bir şema gerektirmez, birleştirmelere ihtiyaç duymaz ve kolayca ölçeklenebilir. NoSQL veritabanlarının amacı, düşük depolama gereksinimleriyle talep üzerine büyük miktarda veri depolamaktır. Örneğin, Twitter, Facebook ve Google gibi şirketler günlük olarak terabaytlarca kullanıcı verisi toplamaktadır. Veritabanı sunucuları ve depolama, dağıtılmış NoSQL veritabanlarında ayrı ayrı ele alınır, bu da veritabanının hiçbir şey üzerinde denetimi olmadığını gösterir. Aynı veriler için tek bir veritabanının kullanılması, birden çok veritabanının devreye alınması ve yönetilmesi ihtiyacını ortadan kaldırır. Veriler, dağıtılmış bir veritabanında birden çok kopya arasında dağıtıldığı için her zaman erişilebilir durumdadır.

Anahtar/değer deposu, her şeyin bir değer ve bir anahtar olarak depolanabileceği tek yerdir. Büyük miktarda veriyi depolamak ve işlemek için birçok makine bir Sütun Ailesi Deposuna bağlanabilir. Belge veritabanları, belgeler değiştirilerek erişilebilen diğer anahtar/değer koleksiyonlarının sürüm koleksiyonlarıdır. Yarı yapılandırılmış belgeler, bir veri yapısı formatı olan JSON'da depolanır. Veritabanı grafik dosyaları ise SQL gibi üst düzey bildirime dayalı sorgulama dili sağlamaz. Model ile aynı sorgulama yöntemini kullanmak yerine veri-model seçimini esas alır. Verilere yönelik RESTful arabirimi, çeşitli NoSQL platformlarında bulunabilir.

Bir grafik veritabanı, ilişkisel veritabanından farklı olarak doğası gereği çok boyutludur. Bir grafik veritabanı, tek bir arka ucu korurken birden çok veri modelini işlemek için tasarlanmıştır. Çok modelli veritabanları, popülerlik kazanan yeni bir NoSQL veritabanı türüdür ve yalnızca pazar olgunlaştıkça daha popüler hale gelecektir. Popüler veritabanlarının nasıl ilerlediği hakkında daha fazla bilgi http://db-engines.com/en/ranking.html adresinde bulunabilir.

Nosql Veritabanları: Daha Hızlı, Daha Esnek ve Daha Ölçeklenebilir

Nosql veritabanı kullanmanın avantajları nelerdir? Bir nosql veritabanı kullanmanın avantajlarından biri, çok çeşitli işlevleri desteklemesidir. Nosql veritabanları, tablolar ve sütunlar gibi geleneksel veritabanı yapılarını gerektirmediğinden, tablo tabanlı veritabanlarından daha hızlı olabilir. Nosql veritabanları, aynı türden veri yapılarına ihtiyaç duymadıkları için geleneksel veritabanlarından daha esnek olabilir. Ölçeklenebilirlikte artış: Bu önemli bir faktördür. Veritabanı yöneticileri, erişilebilecek veritabanı eşgörünümlerinin sayısında bir sınır olmadığından, tablo tabanlı veritabanlarının sınırlamaları olmadan daha karmaşık veritabanları oluşturabilirler.

Nosql Nerelerde Kullanılır?

Nosql birçok yerde, özellikle de büyük ölçekli web uygulamalarında kullanılmaktadır. Ayrıca bazı mobil uygulamalarda kullanılır ve bazı durumlarda bir uygulama için birincil veri deposu olarak nosql veritabanları kullanılır.

NoSQL veritabanlarının amacı, verileri ilişkisel veritabanı biçiminden farklı bir biçimde depolamanıza izin veren ilişkisel olmayan bir veritabanı biçimi sağlamaktır. Örneklere göre sorgu dilleri için API'ler, bildirime dayalı yapılandırılmış sorgu dilleri ve NoSQL veritabanları için deyimsel dil API'leri mevcuttur. Sonuç olarak, hızla değişen çevik bir geliştirme paradigmasını benimsiyorlar. Birkaç yıl öncesine kadar, ilişkisel veritabanları en yaygın kullanılan veritabanı modeliydi. NoSQL veritabanları doğası gereği bildirimseldir ve çeşitli veri modellerinin ihtiyaçlarını karşılayacak şekilde yapılandırılabilir. Bu sistemler, büyük veri hacimlerine ve düşük gecikme veya yanıt sürelerine sahip uygulamalar oluşturmak için idealdir. NoSQL veritabanı kullanmak iyi bir fikir değildir.

Yalnızca birkaç uygulama türü tabloları (veya kapsayıcıları) kullanır ve bunların veri ilişkileri referanslar kullanılarak modellenmez. NoSQL veritabanları ile çok büyük miktarda veri tutarken basit, hızlı ve büyük ölçekli sorgular yapabilirsiniz. Ayrıca, bu veritabanları programlama geliştirmeyi çok daha kolaylaştırır. NoSQL veritabanı, ölçekleme olarak bilinen bir işlem kullanılarak oluşturulur. Muazzam miktarda veriyi daha önce mümkün olandan daha verimli bir şekilde işleyebilirler.

Amazon Web Services ile, bir veritabanı dağıtımını tek bir konumdan yönetme veya kendi kendine yönetme seçeneğine sahipsiniz. Google'ın Google Cloud Platform (GCP) aracılığıyla kullanılabilen yeni NoSQL veritabanı hizmetleri , geleneksel veritabanlarında kolayca işlenemeyen büyük, dinamik veri kümeleri için benzersiz bir seçenek sunar. Bu, büyük veri kümelerini hızla işlemesi gereken bulut tabanlı uygulamalar için mükemmel bir alternatiftir.

Nosql, Büyük Veri Uygulamaları İçin Neden En İyi Seçimdir?

Veritabanı NoSQL veritabanları, son derece büyük veri depolama gereksinimleri olan dağıtılmış veri depoları için özel olarak tasarlanmıştır. NoSQL'i büyük veri, gerçek zamanlı web uygulamaları, müşteri 360, çevrimiçi alışveriş, çevrimiçi oyun, nesnelerin interneti, sosyal ağlar ve çevrimiçi reklamcılık için ideal seçim yapan şey budur.
Genel olarak, NoSQL veritabanları yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri birleşik bir veritabanında depolayabilir ve modelleyebilir. Ryanair'in mobil uygulaması şu anda 3 milyondan fazla kullanıcıya hizmet veriyor ve onu çalıştırmak için büyük ölçüde NoSQL'e güveniyor. Marriott'un rezervasyon sistemi, NoSQL kullanımı yoluyla her yıl 38 milyar dolar gelir elde ediyor. Amerika Birleşik Devletleri'ndeki en çok satan gazete şirketi Gannett, NoSQL tarafından desteklenen tescilli içerik yönetim sistemi Presto'da NoSQL kullanıyor.
Piyasadaki en fazla NoSQL veritabanını arıyorsanız, gidilecek olan MongoDB'dir. Çeşitli ölçütlerde liderliğin yanı sıra, açık ara liderdir.

Nosql ve Sql

SQL, ilişkisel veritabanlarına bağlanmak için çeşitli uygulamalarda kullanılır. İlişkisel veritabanları, kayıtları mantıksal olarak birbirine bağlı satırlarda ve tablolarda depolayan veritabanlarıdır. NoSQL, ilişkisel veritabanlarında veri depolamayan bir veritabanı türüdür, dolayısıyla SQL kullanılmaz.

Veriler, tüm veri bilimi alt alanlarının temelidir. Çoğu zaman, verileri bir veritabanı yönetim sisteminde (DBMS) depolamak gerekir. VTYS ile etkileşimde bulunmak ve iletişim kurmak için onun dilini kullanmalısınız. SQL (Yapılandırılmış sorgu dili), DBMS'lerle etkileşimde bulunmak için kullanılan programlama dilidir. Veritabanları alanında yeni bir terim ortaya çıktı ve buna NoSQL veritabanları deniyor. Verileri tablolarda veya kayıtlarda depolamayan, NoSQL veritabanı olarak da bilinen ilişkisel olmayan bir veritabanıdır. Bunun yerine, veri depolama yapısı özel gereksinimlere göre tasarlanır ve optimize edilir.

Sütun yönelimli, belge yönelimli, anahtar-değer çiftleri ve grafik veritabanları en yaygın veri tabanı türleridir. Python'da oluşturulmuş belge odaklı bir veritabanı olan MongoDB, örnek teşkil eder. NoSQL veritabanı ise daha karmaşık bir veri yapısı tasarlamanızı sağlar. SQL veritabanları ise daha katı bir yapıya ve daha az esnek bir veri türüne sahiptir. Başlangıç ​​seviyesinde SQL ile başlamak ve ardından daha ileri düzey bir kullanıcı için NoSQL'e geçmek en iyi seçim olabilir. Hepsinin kendi avantajları ve dezavantajları vardır, bu nedenle verilerinize, uygulamanıza ve geliştirme sürecinizi neyin kolaylaştırdığına göre hangisini istediğinize karar verin. Bence SQL, NoSQL'den veya başka herhangi bir şeyden ne daha iyi ne de daha kötü. Verilerinizi dikkatlice dinlerseniz, en iyi kararı vereceksiniz.

Bununla birlikte, bir dizi belgelenmemiş özellik, bu araçları daha az kullanışlı hale getirir. Örneğin, AWS Management Console tablo oluşturmak, veri eklemek veya veri silmek için kullanılamaz. AWS CLI kullanılarak tablo, veri ekleme veya veri silme oluşturulamaz. NoSQL WorkBench aracı , bu sorunları çözmenize yardımcı olabilecek güçlü bir araçtır. Bu program tablo oluşturmak, veri eklemek ve veri silmek için kullanılabilir. Tablolar arasında ilişkiler eklemek ve diğer görevleri gerçekleştirmek için de kullanılabilir. WorkBench, AWS Management Console ve AWS CLI'ye göre avantajlar sunan olgun bir araçtır. AWS Management Console ve AWS CLI'ye göre birçok avantaj sunan bir NoSQL WorkBench'tir. Araç, daha basit bir kullanıcı arayüzüne ve veritabanı odaklı uygulamalar geliştirmek için daha kapsamlı bir araç setine sahiptir.

Hangisi Daha İyi Nosql Veya Sql?

NoSQL veritabanları, belgeler veya JSON gibi yapılandırılmamış veriler için daha uygunken, SQL veritabanları çok satırlı işlemler için daha uygundur. SQL veritabanları, ilişkisel bir veritabanıyla oluşturulmuş eski sistemler için de kullanılır.

Sql Veya Nosql: Hangi Veritabanı Size Uygun?

Bu konuda kimse haklı ya da haksız değil, ancak ihtiyaç duyduğunuz şey karşılanmalıdır. SQL'e yeni başlıyorsanız, öğrenmek daha iyi bir seçenek olabilir. Ancak, daha deneyimliyseniz ve bir NoSQL veritabanı kullanmak istiyorsanız, bunu yapmanızda da bir sakınca yoktur.

Nosql Sql'den Daha Hızlı mı?

Hız söz konusu olduğunda, NoSQL veritabanları, deneyimizde SQL'den daha iyi performans gösteriyor; ancak NoSQL veritabanları, veri tutarsızlığına neden olabilecek ACID işlemlerini desteklemeyebilir.

Nosql Veritabanlarının Artıları ve Eksileri

Bir NoSQL veritabanı çok daha çeşitli bir şemaya sahip olabilir ve daha esnektir. Bu, verileri bir dizide veya belirli bir şekilde depolamak için esneklik ve uyarlanabilirlik gerektiren uygulamalar oluştururken faydalı olabilir. Örneğin, envanter verilerini izleyen bir web sitesi, verileri bir NoSQL veritabanında depolayabilir. Bir envantere bir öğe eklendiğinde, sabit bir şema oluşturmak gibi zaman alan süreçten geçmek zorunda kalmadan veritabanını yeni öğeyi yansıtacak şekilde güncellemek kolaydır.
Hız ve ölçeklenebilirlik söz konusu olduğunda, NoSQL veritabanları da faydalı olabilir. Çok sayıda kısa vadeli veriye (örneğin, açık artırma sonuçları) dayanan bir web sitesi, bu verileri depolamak için bir NoSQL veritabanı kullanabilir. Sonuç olarak, web sitesi hızlı bir şekilde ve verilerin daha geleneksel bir veritabanından yüklenmesini beklemeden yüklenebilecektir.
NoSQL veritabanları hem acemi hem de uzman kullanıcılar tarafından çok sevilir, ancak başarılı olmaları için biraz öğrenmeleri gerekir.

Nosql Sql'den Daha Güvenli mi?

Daha önce belirtildiği gibi SQL, veri tutarlılığı, veri bütünlüğü ve ACID özelliklerinden dolayı veri fazlalığı nedeniyle karmaşık sorgular için kullanıldığında NoSQL'den daha güvenlidir.

Nosql Veritabanlarının Faydaları

NOSQL veritabanlarının giderek daha popüler hale gelmesinin çeşitli nedenleri vardır. Nispeten ucuzdurlar ve çeşitli işletmelerin ihtiyaçlarını karşılayacak şekilde ölçeklendirilebilirler, dolayısıyla diğer veritabanları için ideal bir tamamlayıcıdırlar.
Uber'in NoSQL veritabanı kullanmasının nedenlerinden biri, geleneksel dizinlerin desteklenememesidir. İkmal ekiplerinin aradıklarını hızlı bir şekilde bulmaları zor olabilir. Tek bir indeks tablosu yerine ayrı bir tabloda saklanır.
Uber, bu yöntemi kullanarak hataya dayanıklı sistemlere sahip bir uygulama da oluşturabilir. Veriler çeşitli düğümlerde depolanabildiğinden, şirket uygulamayı çevrimdışı duruma getirmek zorunda kalmadan uygulama üzerinde çalışabilir.
Genel olarak NoSQL veritabanlarının benimsenmesini etkileyen çeşitli faktörler vardır. Hem esnek hem de diğer veritabanlarında elde edilmesi zor ölçeklenebilirlik ve düşük maliyetli özellikler sunarlar.

Nosql Sql'in Yerini mi Alacak?

Şu anda veritabanları değiştirilemez, bu yüzden bir süre ortalıkta dolaşacaklar gibi görünüyor. Sonunda, NoSQL veritabanları, yalnızca verilerin anında tutarlı olmasını ve sorgu hızlarını sabit tutmasını sağlama hedefine ulaşabilirlerse, SQL veritabanlarına uygun bir alternatif olarak ortaya çıkacaktır.

Nosql Veritabanlarının Bazı Dezavantajları Vardır

Popülaritelerine rağmen, NoSQL veritabanlarının kullanımı göründüğü kadar basit olmayabilir. Bu veritabanlarını ölçeklendirmek, SQL veritabanlarından daha az kullanıcı dostu olmalarının yanı sıra daha zor olabilir.