Microsoft SQL Server, Nosql Veritabanları İçin Destek Ekleyecek

SQL Server, Microsoft tarafından geliştirilmiş bir ilişkisel veritabanı yönetim sistemidir (RDBMS). Bir veritabanı sunucusu olarak, birincil işlevi, aynı bilgisayarda veya bir ağ (İnternet dahil) üzerindeki başka bir bilgisayarda çalışabilen diğer yazılım uygulamalarının talep ettiği şekilde verileri depolamak ve almak olan bir yazılım ürünüdür. SQL Server, ODBC, OLE DB ve .NET Framework dahil olmak üzere çeşitli programlama dilleri ve bileşenleri tarafından desteklenir. Microsoft, şu anda geliştirme aşamasında olan SQL Server'ın bir sonraki sürümünün nosql veritabanlarını destekleyeceğini duyurdu. Bu, onlarca yıldır ilişkisel veri tabanı modelinin sadık bir destekçisi olan şirket için büyük bir değişim. Nosql desteğinin eklenmesi, SQL Server'ı daha geniş bir uygulama yelpazesinin gereksinimlerini karşılayabilecek çok yönlü bir platform haline getirecektir. Microsoft'un nosql desteğini SQL Server'da nasıl uygulayacağı henüz belli değil. Şirket, SQL Server'ın ürünlerini yerel olarak destekleyebilmesini sağlamak için MongoDB gibi büyük nosql veritabanları sağlayıcılarıyla çalıştığını söyledi. Bu muhtemelen iki sistem arasında SQL Server'ın nosql verilerini depolamasına ve sorgulamasına olanak tanıyan bir tür entegrasyonu içerecektir. Nosql desteğinin SQL Server'a eklenmesi, veritabanı pazarında önemli bir etkiye sahip olacak büyük bir gelişmedir. Microsoft, ilişkisel veritabanı pazarının baskın oyuncusudur ve nosql desteğinin eklenmesi, SQL Server'ı çok yönlü ve güçlü bir veritabanı platformu arayan kuruluşlar için daha da çekici bir seçenek haline getirecektir.

SQL veritabanlarında bir geçmişiniz varsa, bir veri bilimcisi, veri analisti veya yazılım mühendisi olarak bir işe girebilirsiniz. Bir NoSQL veritabanı, verileri ilişkisel bir veritabanında depolamayan veritabanıdır, dolayısıyla NoSQL terimidir. NoSQL veritabanları, işletmelerimizin ihtiyaçlarına göre çeşitli şekillerde kullanılabilir. NoSQL veritabanı, depolama ve okuma-yazma performansı da dahil olmak üzere her yönden çok ölçeklenebilir. Veriler bir veritabanında anında kopyalanamadığı için bu, FinTech veya MedTech gibi sistemler için bir sorundur. Apache Hive ve Tigergraph gibi NoSQL veritabanlarına bir SQL arabirimi ekleyerek, NoSQL veritabanları bu sorunu çözmüştür. Bir arşiv tamamlandığında, tüm gönderiler gizli kalır ve yalnızca onlara erişimi olan kişiler tarafından erişilebilir. Taciz edici veya rahatsız edici içerik yayınlayarak DEV Community'nin davranış kurallarını ihlal ederlerse, onları işaretleyebilirsiniz.

NoSQL veritabanları, SQL veritabanları olarak kullanılabilse de, SQL yalnızca sorgulama dili için kullanılır. NoSQL ve SQL arasındaki ilişki bazı yönlerden faydalı olabilir. SQL, NoSQL veritabanlarında veri aramak için yaygın olarak kullanılır.

Sql Sunucusu Nosql'i Destekliyor mu?

NoSQL veritabanları, SQL Server gibi ilişkisel veritabanlarına bir alternatif olarak giderek daha popüler hale geliyor. SQL Server, NoSQL veritabanlarını yerel olarak desteklemese de, bir NoSQL veritabanını SQL Server ile kullanmanıza izin veren bir dizi geçici çözüm vardır. Örneğin, bir NoSQL veritabanından veri depolamak için Hadoop Dağıtılmış Dosya Sistemini (HDFS) kullanabilir ve ardından bu verileri sorgulamak için SQL Server'ı kullanabilirsiniz.

Sql Veritabanları Neden Nosql Veritabanlarından Daha Verimlidir?

NoSQL veritabanları, yapılandırılmamış verileri depolamak için iyi çalışır, ancak yapılandırılmamış veri sorgularını işleme konusunda daha az verimlidir. SQL veritabanları, NoSQL veritabanlarına kıyasla sorguları işlemede ve tablolar arasında verileri birleştirmede daha verimlidir ve yapılandırılmış verilere karşı karmaşık sorguların gerçekleştirilmesini kolaylaştırır.

Sql Nosql ile Değiştirilecek mi?

Her iki veri tabanı da şu anda birbirinin yerini alamaz ve görünüşe göre bu durum sonsuza kadar devam edecek. SQL veritabanlarının yerini alacak NoSQL veritabanları, ancak sorgu hızlarını artırırken verilerin tutarlılığını koruyabilirlerse ortaya çıkacaktır.

NoSQL veritabanlarını duyduğumuzda özgün ve önemli bir soruyla karşılaşırız: NoSQL veritabanı SQL'den nasıl daha iyidir? Bir uygulamada hangi veritabanının kullanılması gerektiğini anlamak için her iki veritabanı türünün yapısına, özelliklerine ve kusurlarına bakacağız. NoSQL sistemleri dört türe ayrılır. Belge veritabanları, anahtar değer veritabanları, büyük sütun veritabanları ve grafikler yalnızca birkaç örnektir. Bir NoSQL veritabanı, verileri tablo dışı ilişkilerde depolar ve daha esnek veri modelleri kullanır. Anahtar-Değer veritabanı, verileri bir sözlük veya karma tablo olarak depolar; burada anahtar, sözlük sözcüğüdür ve değer, sözcüğün tanımıdır. Veriler, varlıkların ve kenarların düğümler arasındaki ilişkileri tanımladığı Düğümler ve Kenarlar'daki grafiklerde depolanır.

Bu teknolojiler öncelikle sosyal ağlar, dolandırıcılık tespiti, lojistik, ağ analizi, mekansal veriler ve öneri motorlarında kullanılmaktadır. Veri oluşturmak için Neo4j, InfiniteGraph ve JanusGraph gibi grafik veritabanları kullanılabilir. Her iki veri tabanı türünün artıları ve eksileri farklıdır ve her ikisi de kendi türlerindeki sistemlerde kullanılabilir. İyi yapılandırılmış ve organize edilmiş olduklarından, büyük miktarda veriyle uğraşırken SQL veritabanlarının kullanımı çok basittir. Bir NoSQL veritabanı, sorgu çıkışı açısından özellikle verimli değildir ve verileri işlemek için fazladan işlem gerektirir. En popüler NoSQL veri tabanlarından biri olan MongoDB üzerinde birden çok belge ASİT işlemi gerçekleştirilebilir. MongoDB ve CouchDB yalnızca geleneksel veritabanları kadar güçlü olmakla kalmaz, aynı zamanda daha iyi sorgular gerçekleştirir. Tamamen bir uygulama için veri yapısına, sorgu işlemeye ve ölçeklenebilirlik gereksinimlerine bağlıdır. Yalnızca SQL yerine NoSQL, Yalnızca SQL Değil aynı zamanda SQL Dışı olarak da anılmalıdır.

NoSQL veritabanlarının yükselişi hararetli bir tartışmayı ateşledi. Dikey veya yatay olarak ölçeklenebilir bir veritabanı oluşturmak için hangisi daha iyidir?
SQL veritabanları gibi dikey olarak ölçeklenebilir veritabanları, daha fazla CPU, RAM ve SSD depolama ekleyerek çok sayıda kullanıcıyı idare edebilir. Shauling, veritabanına daha fazla sunucu ekleyerek NoSQL veritabanlarının ve büyük miktarda trafiğe sahip diğer veritabanlarının yatay ölçeklenebilirliğine olanak tanır.
İyi bir veritabanı, daha iyi olanla aynı değildir. Her birinin kendi avantajları ve dezavantajları vardır. Dikey ölçeklendirme, tek bir sunucunun genişletilmesi gereken durumlarda yararlıdır, ancak birden çok sunucunun gerekli olduğu durumlarda uygun değildir. Bazı durumlarda, sisteme daha fazla sunucu eklemeniz gerektiğinde yatay ölçeklendirme uygundur, ancak tek bir makinede çok sayıda sunucu eklemeniz gerektiğinde uygun değildir.
NoSQL veritabanları muhtemelen ilişkisel veritabanlarını tamamlayacak ve hatta yerini alacaktır. Uygulamanızın hızını artırırken sistem üzerindeki yükü azaltabilirler.

Nosql Vs.'nin Artıları ve Eksileri. sql

NoSQL'in giderek daha popüler hale gelmesine rağmen, SQL'in yerine geçemez. Geleneksel bir yönteme uygulanabilir bir alternatiftir. SQL veritabanlarıyla iyi çalışan bazı projeler varken, diğerleri NoSQL veritabanlarıyla iyi çalışır. İnsanların ikisinin de aynı anlama geldiğini söylemesi alışılmadık bir durum değil. SQL hiç ölecek mi? SQL, veri uzmanlarının takdir ettiği bir dizi avantaja sahip olduğu için yakın zamanda kullanımdan kaldırılmayacaktır. SQL ve ilişkisel veritabanları, en iyi teknoloji şirketleri için teknoloji yığınının kritik parçalarıdır. SQL, veri yönetimi alanında köklü bir araçtır; yedek bir alet bulmak zordur. Nosql için SQL ile alakalı mı? Tek seçeneğiniz olarak NoSQL kullanmak mümkündür. SQL veritabanları hala birincil veri tabanı sistemi olarak kullanılsa da, NoSQL avantajları açısından çok yol kat ettiler. Oracle ve SQL Server gibi veritabanları söz konusu olduğunda, dinamik JSON'u kaydedebilir, dizinleri kullanabilir ve değere göre sorguları filtreleyebilirsiniz. MongoDB sql'ye iyi bir alternatif midir? MongoDB'nin MySQL'e göre çok sayıda avantajı vardır, ancak bu, ikincisinin yerine geçmez. Bazı durumlarda MySQL'in yerine çalışır, ancak garantili bir çözüm değildir. Tek bir ortamda hem yapılandırılmış hem de yapılandırılmamış veritabanları aynı anda kullanılacaktır.

Nosql ve SQL'i Karıştırabilir misiniz?

Evet, nosql ve sql'yi karıştırabilirsiniz, ancak kafa karışıklığına ve tutarsızlığa yol açabileceği için önerilmez. Örneğin bir nosql veri tabanınız varsa ve bunu sorgulamak için sql kullanmak istiyorsanız farklı bir sözdizimi kullanmanız gerekecek ve sql'in tüm özelliklerinden yararlanamayabilirsiniz.

Bir bulut veritabanı seçerken verilerinizin nasıl görüneceğini, onu nasıl sorgulayacağınızı ve nasıl ölçeklendireceğinizi düşünmelisiniz. SQL (yapılandırılmış sorgu dili) veya NoSQL (yalnızca SQL değil), en yaygın iki veritabanı türüdür. Bulutta Büyük Veri serimizin üçüncü makalesi yayında. Makale içeriği, sosyal medya gönderileri gibi verileri ve diğer yapılandırılmamış verileri bir NoSQL veritabanında saklarsanız, bulunması çok daha kolay olacaktır. Veriler, türüne bağlı olarak sütunlara, grafiklere veya anahtar/değer çiftlerine bölünebilir. NoSQL veritabanları, esneklik ve ölçeklenebilirlik sağlamak amacıyla bu düşünceyle oluşturuldu. Şirketiniz büyüdükçe veritabanınız da genişleyecektir.

NoSQL ve NoSQL veritabanları ölçek açısından farklı olduğundan, veri kümenizin gelecekte nasıl gelişeceğini düşünmelisiniz. Fikir, her iki veri tabanı türünün en iyi özelliklerini birleştirmektir. Şirket içi veya bulut veritabanı kullanıp kullanmadığınızı seçebileceğiniz çok sayıda veritabanı seçeneği vardır. Birincil veri depolama alanınız olarak NoSQL veritabanları ile NoSQL veritabanları arasında seçim yapmak, verebileceğiniz en önemli kararlardan biridir. Sonraki gönderide, veri ambarları ve veri gölleri gibi bulut veri depolama bileşenlerine bakacağız.

NoSQL veritabanlarının kendi özellikleri vardır. Sorgu işleme söz konusu olduğunda Oracle Veritabanı, SQL veritabanları kadar verimli değildir, ancak ad hoc istekler söz konusu olduğunda daha verimli olabilir. Ayrıca, tutarlılık sorunları yoktur, ancak verileri sorgulamak daha uzun sürebilir. NoSQL veritabanları, sık erişim gerektiren ancak bir SQL veritabanının tutarlılığını veya performansını gerektirmeyen verileri depolamak için uygundur.

Sql ve Nosql: İşletmeniz İçin En İyi Veritabanı Nedir?

Data Virtuality'nin tutarlı tablo yapısı ve otomatik olarak gerçekleştirdiği gelişmiş dönüşüm, MongoDB'ye erişmeyi ve sorgulamayı basitleştirir ve içerik, sorguyu basitleştirmek için ilişkisel veritabanları gibi diğer veritabanlarıyla da birleştirilebilir.
Sonuç olarak, çoğu işletme, çok çeşitli görevleri tamamlamak için hem ilişkisel olmayan hem de ilişkisel veritabanlarını kullanır. NoSQL veritabanları hızları ve ölçeklenebilirlikleri nedeniyle popülerlik kazanmış olsa da SQL veritabanları tercih edilmeye devam ediyor.
Verileriniz çok yapılandırılmışsa ve ACID uyumluluğu bir zorunluluksa, SQL mükemmel bir seçimdir. Neyi bilmeniz gerektiğini bilmiyorsanız veya verileriniz yapılandırılmamışsa, NoSQL sizin için en iyi seçenek olabilir. NoSQL veritabanı, SQL veritabanında olduğu gibi önceden tanımlanmış şemalar gerektirmez.
Çok çeşitli veri türleri ile çalışmak isteyen herkes için SQL ve NoSQL öğrenmek gereklidir.

Nosql Hala Sql mi?

SQL, veritabanlarında veri depolamak, işlemek ve almak için standart bir dildir. NoSQL, geleneksel SQL modelini takip etmeyen veritabanlarını tanımlamak için kullanılan bir terimdir.

Bu sistemlerin her biri kendi özel uygulama alanına, avantaj ve dezavantajlarına uygundur. NoSQL gibi ilişkisel olmayan veritabanları yüksek performanslıdır ve çeşitli veri modeli türlerinde yapılandırılabilir. Bu veritabanları, kullanım kolaylıkları, yüksek kullanılabilirlikleri ve esneklikleri nedeniyle çeşitli uygulamalarda kullanım için idealdir. NoSQL 2000'lerin başında ortaya çıktı. Bir NoSQL veritabanının dinamik şeması, yapılandırılmamış verilerden oluşur. İlişkisel veritabanları dikkatli bir planlama ve yapı gerektirse de, ilişkisel olmayan veritabanları bunu yapmak zorunda kalmadan belge oluşturmaya olanak tanır. NoSQL veritabanı boyut ve işlev olarak genişleyebilir.

Sonuç olarak, seçimleri büyük, karmaşık veri kümeleri için idealdir. Veri tekrarını önlemek için veritabanlarında normalleştirilmiş veriler kullanılır. Depolama ve bellek ucuz olduğu için NoSQL, bazı veri fazlalıklarının olup olmadığının önemsiz olduğunu belirtir. NoSQL veritabanları, BT endüstrisi için önemli bir araç haline geliyor ve değerlerini gösteriyor. Öte yandan, SQL veritabanları 40 yılı aşkın bir süredir kullanılmaktadır ve güvenilir oldukları kanıtlanmıştır. Bir veritabanı yönetim sistemi seçerken, bir kuruluşun birincil hedefi ne olursa olsun, sistemin işlevselliğini göz önünde bulundurmak çok önemlidir.

NoSQL veritabanlarının popülaritesi, savunucularının esnekliğini ve hızını büyük avantajlar olarak belirtmesiyle son yıllarda arttı. Bu gelişmelere rağmen, bazı eleştirmenler, NoSQL'in standardizasyon eksikliğinden dolayı diğer veritabanlarıyla uyumsuz olduğunu iddia etmeye devam ediyor. NoSQL veritabanları, verileri geleneksel SQL veritabanlarından daha hızlı depolayabilir, ancak tüm ACID işlemlerini desteklemeyebilirler. Ryanair ve Marriott'un mobil uygulamalarında ve rezervasyon sistemlerinde NoSQL, Gannett'in içerik yönetim sisteminde ise NoSQL kullanılmaktadır. Bazı eleştirilere rağmen, NoSQL popülerlik kazanıyor gibi görünüyor ve savunucuları esnekliğinden ve hızından memnun görünüyor. Kısa sürede büyük miktarda veriyi işleyebilen bir veritabanı arıyorsanız, NoSQL sizin için en iyi veritabanı olabilir.

Nosql Veritabanları Daha Fazla Seçenek ve Esneklik Sunar

NoSQL veritabanlarının sunduğu çeşitli veri depolama seçenekleri ve esneklik nedeniyle SQL veritabanlarının gelecekte rekabet etmesi zor olabilir. MongoDB ilişkisel olmayan bir veritabanı olduğu için SQL veritabanlarından çok farklı şekillerde kullanılabilir. Kullanım kolaylığı ve ölçeklenebilirliği nedeniyle MongoDB çok sayıda geliştirici tarafından kullanılmaktadır. MongoDB, geliştiriciler arasında popüler bir veritabanı olan MySQL'in yerini tamamen almayacak olsa da, geliştiriciler arasında popüler olacak.

Sql ve Nosql'i Birlikte Kullanabilir misiniz?

Evet, SQL ve NoSQL'i birlikte kullanabilirsiniz. Her birinin kendi güçlü ve zayıf yönleri vardır, bu nedenle ikisini birlikte kullanmak genellikle yararlıdır. Örneğin, yapılandırılmış verileri depolamak için bir SQL veritabanı ve yapılandırılmamış verileri depolamak için bir NoSQL veritabanı kullanabilirsiniz.

Sanılanın aksine, NoSQL teknolojisi ilişkisel veritabanlarının performansını desteklemez. Gerçekte, NoSQL kendisi için ivme yaratıyor ve bunu SQL'e gerekli bilgi ve gücü sağlayarak yapıyor. Gartner'a göre, ilişkisel olmayan DBMS pazarının 2020 ile 2020 arasında en yüksek oranda büyümesi bekleniyor. Son yıllarda NoSQL gibi mikro hizmetler de (yatay uygulama ölçeklendirme için dağıtılmış bir ölçeklendirme yaklaşımı) yükselişe geçti. Bir mikro hizmetin kullanabileceği veritabanı sayısında bir sınırlama yoktur, bu nedenle tam bir sistem zaman zaman birden çok veritabanı gerektirebilir. Veritabanı yayılması olarak adlandırılır ve veritabanlarının genişletilmesini içerir. Veritabanı modelleme, tek bir veri depolama teknolojisi üzerine inşa edilmiş ancak çeşitli şekillerde okunabilen, yazılabilen ve erişilebilen veritabanlarını ifade eder. Couchbase'in kurucusu ve geliştiricisi Matthew Groves'a göre, en iyi ilişkisel ve NoSQL veritabanları yakınlaşmaya başlıyor.

Verileri Nosql Veritabanına Taşırken Doğru Sql İfadelerini Kullanmanın Faydaları

SQL veritabanları, tanımlanmış ve önceden tanımlanmış SQL işlevlerine sahip veri yapıları için en uygundur. Aksine, NoSQL veritabanları daha az karmaşık ve önceden tanımlanmış bir yapıya sahip olmayan veriler için daha uygundur. Verileri bir SQL veritabanından NoSQL veritabanına geçirirken veri kaybını önlemek için uygun SQL deyimlerini kullanmak çok önemlidir.

Sql ve Nosql

SQL, veritabanlarında veri depolamak, işlemek ve almak için standart bir dildir. NoSQL, verileri depolamak, işlemek veya almak için SQL kullanmayan, ilişkisel olmayan bir veritabanı yönetim sistemidir.

Veri biliminin amacı, verinin gücünü tüm alt alanlarıyla birleştirmektir. Veriler tipik olarak bir veritabanı yönetim sisteminde (DBMS) saklanır ve çeşitli konumlardan erişilebilir. DBMS dili, onunla etkileşim ve iletişim kurulurken kullanılmalıdır. SQL (Yapılandırılmış Veritabanı Dili), DBMS ile etkileşimde bulunmak için kullanılır. “Nosql veritabanları” terimi de son yıllarda türetilmiştir. NoSQL veritabanları gibi ilişkisel olmayan bir veritabanındaki veriler tablolarda ve kayıtlarda saklanabilir. Bunun yerine, veri depolama yapısı, belirli gereksinimleri karşılamak üzere tasarlanır ve optimize edilir.

Grafik veritabanları en yaygın türdür, ancak dört popüler tür daha vardır: sütun yönelimli, belge yönelimli, anahtar-değer çiftleri ve belge yönelimli. Belge yönelimli veritabanları, MongoDB gibi Python tabanlı bir veritabanı örneğidir. NoSQL veritabanları, veri yapıları bağlamında, verilerinizi daha hassas bir şekilde tasarlamanıza olanak tanır. Öte yandan, SQL veritabanları daha katıdır ve daha az esnek bir veri türüne sahiptir. Yeni başlayan biriyseniz, SQL ve NoSQL başlamak için iyi bir yer olabilir. Her biri kendi avantaj ve dezavantajlarına sahip birkaç seçenek vardır, bu nedenle kararınızı verilerinize, hizmet ettiği uygulamaya ve bir şey oluşturmanızı kolaylaştıran şeylere göre verin. SQL'in NoSQL'den veya bugün yazıldığı şekilden daha iyi olduğunu iddia etmek zor. Verilerinizi dinlerseniz, sizin için en iyisini seçersiniz.

Bir NoSQL veritabanı, daha kullanışlı olmasının yanı sıra, ilişkisel bir veritabanına göre çok çeşitli avantajlar sağlar. NoSQL veritabanlarının, veri modellerinin esnekliği, yatay olarak ölçeklendirme, hızlı sorgulama yeteneği ve geliştiricilerin bunları oluşturma kolaylığı dahil olmak üzere geleneksel veritabanlarına göre çeşitli avantajları vardır. NoSQL veritabanı genellikle şema değişikliklerine çok uygundur. MongoDB, bir SQL sunucusundan daha hızlı ve daha esnek bir veritabanıdır. SQL sunucusu ise JOIN ve Global işlemleri desteklerken MongoDB desteklemez. MS SQL sunucusu büyük miktarda veriyi desteklemezken MongoDB destekler.

Nosql Veritabanları

Nosql veritabanları, ilişkisel veritabanının geleneksel tablo tabanlı yapısını kullanmayan bir veritabanı türüdür. Bunun yerine, birçok farklı veri türüne uyarlanabilen daha esnek bir sistem kullanır.

NoSQL veritabanları, verileri ilişkisel veritabanları yerine belgelerde depolar. Bu sistemler uyarlanabilir, ölçeklenebilir ve iş veri yönetimi taleplerine saniyeler içinde yanıt verebilecek şekilde tasarlanmıştır. Belge veritabanları, anahtar/değer depoları, geniş sütunlu veritabanları ve grafik veritabanları, NoSQL veritabanlarının örnekleridir. Küresel 2000 şirketleri, görev açısından kritik uygulamaları desteklemek için hızla NoSQL veritabanlarını benimsiyor. Çoğu ilişkisel veritabanının beklendiği gibi çalışmasını engelleyen beş eğilim vardır. Sabit veri modeli nedeniyle, ilişkisel veritabanları çevik gelişimin önündeki en büyük engeldir. Uygulama modeli, NoSQL'in veri modelini tanımlar.

NoSQL modeli, veri modellemeye statik bir düzen getirmez. Belge yönelimli bir veritabanında JSON, veri depolamak için fiili biçimdir. Bu, geliştirme sürecinde ORM çerçevelerine olan ihtiyacı azaltır ve uygulama geliştirmeyi basitleştirir. N1QL (nikel olarak telaffuz edilir), Couchbase Server 4.0'ın piyasaya sürülmesiyle SQL ve JSON'u daha erişilebilir hale getiren güçlü bir sorgulama dilidir. Yalnızca standart SELECT / FROM / WHERE deyimlerini desteklemekle kalmaz, aynı zamanda toplamayı (GROUP BY), sıralamayı (SORT BY), birleştirmeleri (LEFT OUTER / INNER) ve diğer seçenekleri de destekler. Sonuç olarak, hem ölçeklenebilir hem de tek bir arıza noktası olmayan bir NoSQL dağıtılmış veritabanına sahip olmak, zorlayıcı operasyonel faydalar sağlar. Web ve mobil uygulamalar aracılığıyla çevrimiçi olarak daha fazla müşteri etkileşimi gerçekleştirildiğinden, kullanılabilirlik giderek daha önemli hale geliyor.

Basit araçları kullanarak NoSQL veritabanlarını kurabilir, yapılandırabilir ve ölçeklendirebilirsiniz. Kullanıcıların bilgileri tutarlı bir şekilde okumasına, yazmasına ve depolamasına izin verecek şekilde tasarlanmıştır. Büyük kümeler ve küçük kümeler dahil olmak üzere her boyutta çalışabilirler. Her veri deposu bir NoSQL veritabanı tarafından yedeklenir ve veri depoları arasında veri çoğaltmak için ayrı bir yazılım gerekmez. Ayrıca, acil donanım yönlendiricilerinin uygulama aşımları sağlamasına izin verir - uygulamaların veritabanının bir sorun keşfetmesini ve kendi taşmalarını gerçekleştirmesini beklemesine gerek yoktur. NoSQL veritabanlarında saklanabilen veri yapıları günümüzün web, mobil ve Nesnelerin İnterneti (IoT) uygulamalarında giderek daha popüler hale gelmektedir.

Nosql Veritabanlarının Artıları ve Eksileri

Geleneksel bir ilişkisel veritabanının organizasyon düzeyine ve tutarlılığına güvenmek yerine, NoSQL veritabanları çok daha düşük bir düzeyde çalışabilir. Örneğin, gerçek zamanlı akış ve büyük veri uygulamaları, büyük ölçeklenebilirlik gerektirir, bu nedenle bu ortamlar için uygundurlar. Kusurlarına rağmen, NoSQL veritabanlarının bazı avantajları vardır. Veri modelleme ve raporlama gibi veri organizasyonu üzerinde sık ve ayrıntılı kontrol gerektiren uygulamalar için uygun değildirler. Ayrıca, çok sıralı işlemleri gerçekleştirmek için tasarlanmadıkları için onlar için pek uygun değillerdir.