Rasyonel Bir Veritabanından NoSQL Veritabanına Veri Aktarma

Verileri Rational veritabanından NoSQL veritabanına taşımak isteyebileceğiniz birçok neden vardır. Belki uygulamanızı daha fazla kullanıcı veya veriyi işleyecek şekilde ölçeklendirmek istiyorsunuz veya bir NoSQL veritabanının sunabileceği esneklik ve ölçeklenebilirlikten yararlanmak istiyorsunuz. Sebepleriniz ne olursa olsun, taşıma işleminize başlamadan önce dikkate almanız gereken birkaç nokta vardır. Bu makalede, Rational veritabanından NoSQL veritabanına veri taşırken göz önünde bulundurulması gereken bazı önemli faktörleri ele alacağız. Ayrıca, geçişinize güvenle başlayabilmeniz için sürece ilişkin üst düzey bir genel bakış sunacağız.

NoSQL veritabanları, ister tek bir yazılım ister RDBMS ve NoSQL'in bir kombinasyonu olsun, çeşitli ayarlarda sıklıkla kullanılır. SQL'den NoSQL'e geçişte dikkate alınması gereken önemli hususlar arasında şemanın yeniden tasarlanması ve veri mantığının yeniden düzenlenmesi yer alır. Önerilen teknolojide, performansı artırmak için bazı durumlarda barındırma, diğerlerinde süreci optimize etme gerekli olacaktır. Bulut bilişimde, NoSQL en yaygın kullanılan veritabanıdır, bu nedenle MySQL ve Microsoft Azure'dan daha iyi bir seçimdir. JSON biçimi, herhangi bir No SQL veritabanının en güçlü özelliğidir. Bulut son derece taşınabilirdir ve bu nedenle hem web hem de mobil uygulamalar için idealdir.

İlişkisel Veritabanını Nosql Veritabanına Nasıl Taşırım?

İlişkisel bir veritabanını NoSQL veritabanına geçirmenin en iyi yolu, söz konusu veritabanının özel ihtiyaçlarına bağlı olarak değişeceğinden, bu sorunun herkese uyan tek bir yanıtı yoktur. Bununla birlikte, ilişkisel bir veritabanının NoSQL veritabanına nasıl geçirileceğine ilişkin bazı ipuçları, iki veritabanı türü arasındaki farkları anlama, NoSQL veritabanıyla iyi çalışan bir veri modeli tasarlama ve geçiş sürecini otomatikleştirmeye yardımcı olacak bir araç kullanmayı içerir.

30 yılı aşkın bir süredir kurumsal veri merkezlerinde çalışan ilişkisel veritabanı yönetim sistemi (RDBMS), halen dünyanın birincil veri kaynağıdır. Bu sonsuza kadar devam edemez. RDBMS, veri oluşturma, tüketme ve hacmin hızına ayak uyduramaz. Bu yeni büyük veri çağı için bir NoSQL veritabanı gereklidir. Bu makalede genel olarak RDBMS'den NoSQL veritabanlarına geçiş anlatılmaktadır. İlişkisel bir dünyadan NoSQL dünyasına geçiş, dikkatli bir planlama gerektirir. SQL ve NoSQL Land'in sözdizimi büyük ölçüde farklıdır ve yeni kullanıcıların kavraması biraz pratik gerektirebilir.

Buna rağmen, geliştiriciler NoSQL'i bir sonraki projelerine dahil edebilirler. Foursquare'in kullanıcı tabanı 25 milyondan fazla kişiye ve 2,5 milyar check-in'e ulaşarak onu en popüler sosyal ağlardan biri haline getirdi. NoSQL ile ilgili harika şeylerden biri, işinizin gerektirdiği şekilde güncel tutmak için bir veri modeli üzerinde yineleme yapmanın mümkün olmasıdır. İlişkisel dünyadan uzaklaşmak birçok yeni kullanıcı için bir sonraki adımdır. Foursquare ve Art.sy, ilişkisel veritabanlarından NoSQL veritabanlarına taşındı. MongoDB veya Riak'a veri taşıma, Cassandra gibi sütunlu bir veritabanına veri taşıma ile aynı şey değildir. Ölçeklendirme söz konusu olduğunda, akıllı işletmeler genellikle Noql'u baştan kullanır.

Bazı durumlarda, ilişkisel bir veritabanının şeması, veritabanının atandığı iş etki alanlarına göre NoSQL veritabanının şemasından farklıdır. İlişkisel bir veritabanının yerine NoSQL veritabanı kullanılacaksa, her iki veritabanındaki tablolar arasındaki ilişkiler korunmalıdır. Bazı durumlarda bu, ilişkisel veritabanında birbiriyle ilişkili tabloların NoSQL'de birleştirilmesi gerektiği anlamına gelebilir.
İş nesnesini almak için RDBMS tablosu diğer tablolarla birleştirilmelidir, böylece yakından ilişkili tablolar tek bir NoSQL tablosunda birleştirilmelidir. İlişkili veriler aynı tabloda saklanacağından, iş nesnesi daha kolay bir şekilde alınacaktır.

Nosql Veritabanlarının Taşımaya İhtiyacı Var mı?

Verilerin değiş tokuş edildiği herhangi bir programlama dilinde, NoSQL veritabanlarının düzgün çalışması için taşınması gereken doğal bir şema vardır. Ayrıca NoSQL veritabanları, veri şemasındaki değişikliklere uyum sağlayabilir ve yeni ortamlara geçerek verileri modernize edebilir.

İlişkisel Veritabanı Nosql Olabilir mi?

İlişkisel bir veritabanı, gelecekte erişilebilecek ilgili verileri içeren veri tablolarını depolar. Bu tablolar, verileri yönetmek için SQL (Structured Query Language) kullanır ve sabit bir şemanın yanı sıra ACID garantileri ile desteklenir. SQL veritabanı yoktur ve yüksek performanslı, ilişkisel olmayan veri depoları kullanırlar.

Hangi Db Geçiş İçin Daha Uygun?

Taşınan veritabanı, yapılandırılmış bir veritabanından oluşur.

İlişkisel Verileri Nosql'de Saklayabilir misiniz?

İlişkiler, NoSQL veritabanlarında, ilişkisel veritabanlarında olduğu gibi saklanabilir. Birçok kişi, ilgili verilerin tablolar arasında bölünmesi gerekmediğinden, ilişki verilerini NoSQL veritabanlarında modellemeyi ilişkisel veritabanlarına göre daha kolay bulmaktadır.

Anahtar/değer çiftleri, JSON belgeleri veya grafikler, verilerin saklanma yollarından bazılarıdır. NoSQL, sorguları gerçekleştirmek için SQL kullanmayan veri depolarını ifade eder. Bu veritabanlarının çoğu, SQL uyumlu olmasına rağmen, pratikte ilişkisel olmayan veritabanları olarak kabul edilir. Bir belge deposu, tüm belgelerin aynı şekilde düzenlenmesini gerektirmez. Bu serbest biçimli yaklaşımın iyileştirme için çok yeri var. Anahtar, sık sık yapılan hash işlemi yapılarak bir belgeyi tanımlamak için kullanılabilir. Okuma ve yazma işlemleri bir belgede birden çok alan üzerinde gerçekleştirildiğinden, atomik işlemler yaygındır.

Verileri bir karmada depolamak yerine, birçok sütun ailesi veritabanı, verileri fiziksel olarak anahtar sırayla saklar. Bir sıra anahtarı, önemine bağlı olarak belirli bir anahtara veya bir dizi anahtara erişime izin verdiği için birincil dizin olarak kabul edilir. İkincil dizinler, birden çok sütundan oluşabilen uygulamaya bağlı olarak bir sütun ailesindeki sütunlar üzerinden oluşturulur. Bir anahtar deposu, bir anahtarın veya bir dizi anahtarın değerini kullanmak gibi basit aramalar gerçekleştirmek için yüksek düzeyde optimize edilmiştir. düğümler ve kenarlar, grafik veri depolarında depolanan iki veri türüdür. Kenarlar, varlıklar arasındaki ilişkileri belirtmek için kullanılabilirken, düğüm ilişkileri varlıkları temsil etmek için kullanılabilir. Bunun gibi bir sorgulama dili, grafik veritabanlarını kullanarak bir ilişkiler ağında gezinirken çok faydalıdır.

Zaman serisi veri depolarında depolanan veriler, telemetri verilerinin depolanması için optimize edilmiştir. IoT cihazlarını algılayabilen sensörler ile uygulama ve sistem sayaçları senaryo örnekleridir. Bir blob kümesi, nesne veri depoları kullanılarak birden çok sunucu düğümünde çoğaltılabilir. Dosya paylaşımları kullanılarak, sunucu mesaj bloğu (SMB) gibi standart ağ protokolleri kullanılarak bir ağ üzerinden dosyalara erişilebilir. İkincil dizin olarak kullanılması anlamında herhangi bir veri deposu için ikincil bir dizin görevi görür. Büyük miktarda veri toplandığında, gerçek zamanlı bir veri indeksleyici kullanılabilir. Bir indeks oluşturmak için bir indeksleme işlemi kullanılır. Çok boyutlu olabilir ve serbest metin aramasına izin verir.

Geleneksel veritabanları ise daha yavaş ve daha karmaşıktır ve MongoDB gibi NoSQL veritabanları daha az yönetim gerektirir. Bununla birlikte, MongoDB'yi ilişkisel bir veritabanıyla entegre etmeniz gerekebilir. Aşağıdaki örnek, iki rakip kaynaktan gelen bilgileri görselleştirmek için kullanılabilir. NoSQL veritabanlarında işlem verileri desteklenmez (yalnızca basit veriler desteklenir). İşlemler, birleştirme işlemlerini destekleyen bir veritabanı kullanılarak yönetilebilir. Yüksek hızda gelen veriler NoSQL veritabanlarında işlenir. İlişkisel Veritabanı üzerinden düşük hızlı veri akışlarını yönetir. MongoDB ve ilişkisel bir veritabanı ile çalışırken her çözümün güçlü ve zayıf yönlerini göz önünde bulundurun. MongoDB gibi NoSQL veritabanları, geleneksel veritabanlarına göre daha hızlı, daha ölçeklenebilir ve hataya daha az eğilimlidir. İşlemler NoSQL veritabanları tarafından desteklenmez, bu nedenle veriler bunlar olmadan işlenmelidir. İşlemler (veritabanlarında birleştirme olarak da bilinir), verilerin doğru ve güvenilir olmasını sağlamaya yardımcı olabilecek ilişkisel veritabanlarında desteklenir.

Nosql Veri Tabanı Türleri Ve Faydaları

Verileri ilişkisel tablolarda depolamak yerine, NoSQL veritabanları bilgileri belgelerde depolar. Sonuç olarak, bunları “yalnızca SQL değil” olarak kategorize ediyor ve çeşitli veri türlerine ayırıyoruz. Belge veritabanları, anahtar/değer depoları, geniş sütunlu veritabanları ve grafik veritabanlarının tümü NoSQL veritabanlarına örnektir. İlişkisel veritabanı olarak da bilinen ilişkisel bir veritabanı, verileri tablolarda depolar. Çeşitli veri türlerine karşılık gelen hiyerarşik tablolar vardır ve her tablonun kendi veri seti vardır. Örneğin bir tablo, bir şirketin müşterileri, ürünleri, siparişleri vb. hakkında bilgiler içerebilir. Bir NoSQL veritabanında büyük miktarda veri depolamanız gerektiğinde, onu ilişkisel bir veritabanı yerine kullanmak iyi bir fikirdir. Belirli bir veri modeline ek olarak NoSQL veritabanlarının kullanıldığını da belirtmek gerekir. Örneğin Cassandra, SQL destekli bir anahtar/değer deposudur, oysa MongoDB yalnızca SQL'dir. NoSQL veritabanları, belirli bir veri modeli türüyle sınırlı olmamalarına rağmen, veri modellerine göre sınıflandırılabilir. Bir anahtar/değer deposu bazen bir belge veritabanı olarak sınıflandırılırken, geniş sütunlu bir depo bazen sütun tabanlı bir veritabanı olarak sınıflandırılır. NoSQL veritabanları, kendi dezavantajları ve avantajları da dahil olmak üzere çeşitli şekillerde ilişkisel veritabanlarından farklıdır. Uygun olabilecekleri belirli durumlar vardır, ancak tek seçenek bunlar değildir.

Verileri Rdbms'den Mongodb'a Nasıl Aktarırım?

Bir RDBMS'den MongoDB'ye veri aktarmanın birkaç yolu vardır. Bunun bir yolu, verileri RDBMS'den JSON belgeleri olarak dışa aktarmak ve ardından bunları MongoDB'ye aktarmaktır. Başka bir yol da verileri sizin için otomatik olarak aktarabilen MongoMigrate gibi bir araç kullanmaktır.

MongoDB gibi NoSQL veritabanları, esnek şema yaklaşımı sayesinde büyük veri kümelerini sistematik bir şekilde depolayabilir. NoSQL veritabanları, büyük miktarlarda yapılandırılmamış ve yarı yapılandırılmış verileri çok basit bir şekilde depolar ve yönetir. Bu makaleyi kullanarak, ilişkisel veritabanı ve MongoDB'nin temel kavramlarını nasıl haritalandıracağınızı öğreneceksiniz. MongoDB, popüler bir NoSQL veritabanıdır ve büyük veri kümelerini işleyecek kadar esnektir. Kodsuz bir Veri Hattı olan Hevo Data, MongoDB ile 100 ücretsiz veya ücretli veri kaynağını (40'tan fazla Ücretsiz Veri Kaynağı dahil) entegre etmenize olanak tanır. Doğrudan bir Veri Ambarına veya seçtiğiniz başka bir konuma veri yüklemek için kullanılabilir. İlişkisel veritabanından NoSQL veritabanına geçiş için hazırlanmamış olabilirsiniz, ancak esnek, ölçeklenebilir ve güvenli bir çözüm arıyorsanız buna değer.

Daha önce RDBMS veri yapılarıyla çalışmış biri için, önceden tanımlanmış bir ilişkisel modelden zengin ve dinamik bir veri modeline geçiş yapmak zor olabilir. İlişkisel bir veritabanından MongoDB'ye veri aktarımı zor olabilir. İşlem, MongoDB'nin sürücüleri ve araçlarıyla önemli ölçüde kolaylaşır. Bu makalede, ilişkileri ve ilişkisel verileri modellemek için MongoDB'yi nasıl kullanacağımızı inceleyeceğiz. Belgeleri Bağlama ve Belgeleri Gömme kullanarak bunu başarıyoruz. Bu makaleyi okuduktan sonra MongoDB ile ilişkisel veritabanlarını ayırt edebileceksiniz. Ardından, ilişkisel bir veritabanından MongoDB'ye geçiş yapmayı öğrenmeniz gerekiyordu. İş performansınızı tam olarak anlamak için MongoDB'yi ve diğer veri kaynaklarını bir Bulut Veri Ambarı'nda veya İş Analitiğinin gerçekleştirilebileceği başka bir hedefte birleştirmek çok önemlidir.

İlişkisel Veritabanlarına Karşı Mongodb

Verilere erişilme yöntemi MongoDB ve RDBMS arasında büyük farklılıklar gösterir. İlişkisel bir veritabanında verilere erişilebilmesi için bir tablo ve bir sütunun birbirinin aynısı olması gerekir. MongoDB'deki belge kimliği, verilere erişmek için kullanılır. Bir arama ve indeksleme sisteminin performansı bu farktan büyük ölçüde etkilenebilir.
MongoDB'de yerleşik olan ve RDBMS'de bulunmayan bazı özellikler de vardır. Örneğin, MongoDB'de belge sürüm oluşturma, bir belgedeki değişiklikleri takip etmenizi sağlar.