Verileri İlişkisel Veritabanından NoSQL Veritabanına Taşıma

İlişkisel veritabanları, uzun yıllardır işletmelerin tercih ettiği bir seçenek olmuştur. Bununla birlikte, büyük verinin yükselişi ve daha fazla yapılandırılmamış veriyi işleme ihtiyacı, NoSQL veritabanları olarak bilinen yeni bir veri tabanı türüne yol açtı. Verileri ilişkisel bir veritabanından NoSQL veritabanına taşımak göz korkutucu bir görev olabilir. Ancak doğru araçlar ve planlama ile nispeten kolay bir şekilde yapılabilir. Verileri taşırken akılda tutulması gereken birkaç nokta vardır: 1. İhtiyaçlarınız için doğru NoSQL veritabanını seçin. Pek çok farklı NoSQL veri tabanı türü vardır, bu nedenle ihtiyaçlarınıza uygun olanı seçmek önemlidir. 2. verilerinizi ilişkisel veritabanınızdan dışa aktarın. Bu, veritabanınıza bağlı olarak çeşitli araçlar kullanılarak yapılabilir. 3. Verilerinizi NoSQL veritabanınıza aktarın. Yine, bu konuda yardımcı olacak çeşitli araçlar mevcuttur. 4. Test edin, test edin, test edin. Her şeyin doğru şekilde taşındığından ve verilerinizin erişilebilir olduğundan emin olmak için verilerinizi yeni NoSQL veritabanınızda test etmeniz önemlidir.

Kurumsal veri merkezlerinde çalışan ve 30 yılı aşkın bir süredir dünyadaki verilerin çoğunu elinde tutan eski ilişkisel veritabanı yönetim sistemi (RDBMS), baskın veri sistemidir. Devam edemez. RDBMS, üretilen ve tüketilen verilerin artan hacmine, hızına ve çeşitliliğine artık ayak uyduramaz. NoSQL veritabanları, yeni bir Büyük Veri çağında gereklidir. Hiç şüphe yok ki, eski RDBMS'den modern NoSQL veritabanlarına geçiş basittir. İlişkisel bir veritabanından NoSQL veritabanına geçiş yapmak için doğru NoSQL yazılımını seçmek, dikkatli bir planlama gerektirir. SQL ve NoSQL Land, sözdiziminde büyük farklılıklar gösterir, bu nedenle dil, yeni kullanıcılar için biraz zihinsel jimnastik gerektirebilir.

Bu, bazı geliştiricileri bir sonraki projelerinde NoSQL kullanmaktan caydırsa da, onları bunu yapmaktan caydırmamalıdır. Foursquare'in ölçeği, milyonlarca kullanıcıyı ve 2,5 milyardan fazla check-in'i çekmesine olanak tanır. NoSQL ile ilgili harika şeylerden biri, belirli bir iş ihtiyacını karşılamak için gerektiğinde bir model üzerinde yineleme yapabilme yeteneğidir. İlişkisel dünyadan göç ettikten sonra birçok yeni kullanıcı buluta yöneliyor. Foursquare ve Art.sy, ilişkisel veritabanlarından NoSQL veritabanlarına geçen iki şirkettir. RDBMS verilerini Cassandra gibi sütunlu bir veritabanına taşıma işlemi, verileri Riak gibi anahtar/değer depolarına taşımaktan veya verileri MongoDB'ye taşımaktan farklıdır. Çoğu başarılı işletme, birincil iş süreci yönetimi aracı olarak Nosql kullanarak en baştan ölçek geliştirir.

NoSQL veritabanları tamamen taşınabilse de, veri alan herhangi bir programlama dilinde kapsamlı şema eşleme gerektirirler. Veriler giderek daha fazla heterojen hale geldikçe ve NoSQL veritabanlarına geçişler hızlanmaya devam ettikçe, NoSQL veritabanları verileri, verinin doğal şemasındaki değişikliklere açık olacak şekilde yorumlayabilecektir.

İlişkisel Veritabanını Nosql Veritabanına Nasıl Taşırım?

İlişkisel bir veritabanını nosql veritabanına geçirmek için gerçekleştirmeniz gereken birkaç adım vardır. Öncelikle, verilerinizi ilişkisel veritabanından nosql veritabanına aktarılabilecek bir dosya biçimine aktarmanız gerekir. Ardından, nosql veritabanınız için bir şema oluşturmanız gerekecek. Son olarak, verilerinizi nosql veritabanına aktarmanız gerekecek.

İlişkisel Verileri Nosql'de Saklayabilir misiniz?

İlişkiler, benzersiz olmaları ve aynı şekilde depolanmamaları nedeniyle ilişkisel veritabanlarından farklı oldukları için NoSQL veritabanlarında saklanabilir. Birçok NoSQL veritabanı kullanıcısı, ilgili verilerin tablolar arasında ayrılması gerekmediğinden, NoSQL veritabanlarında ilişki verilerinin modellenmesinin ilişkisel veritabanlarında modellenmesinden daha kolay olduğunu bildirmektedir.

Veriler, basit bir anahtar/değer çifti, bir JSON belgesi veya bir grafik kullanılarak saklanabilir. Hizmet olarak veritabanı (DBaaS), sorgu gerçekleştirmek için SQL gerektirmeyen bir veritabanı türüdür. Bu veritabanlarının birçoğu SQL uyumlu sorguları destekler, bu nedenle "NoSQL" terimi ilişkisel olmayan bir veritabanını ifade eder. Belge deposunda tüm belgeler için aynı yapıya sahip olma zorunluluğu yoktur. Bu yaklaşım, çok çeşitli seçeneklerden yararlanmanıza olanak tanır. Anahtar, sık sık hash işlemi uygulanan bir belgeye atanan benzersiz bir tanımlayıcıdır. Atomik yapıya sahip tek bir belge tipik olarak birden çok alanda yazılmış işlemleri içerir.

Bir hash hesaplamak yerine, çoğu sütun ailesi veritabanındaki veriler fiziksel olarak anahtar sırayla depolanır. Bir sıra anahtarı, birincil dizin olarak kabul edilir ve belirli bir anahtar veya bir dizi anahtar aracılığıyla anahtar tabanlı bilgilere erişime izin verir. Bir sütun ailesindeki sütunlar üzerinde ikincil dizinler oluşturmak için bazı uygulamaları kullanabilirsiniz. Bir anahtarın veya bir dizi anahtarın değerini kullanarak basit aramalar gerçekleştirmek için anahtar/değer depoları yüksek düzeyde optimize edilmiştir. Grafik veri depolarındaki veri depoları iki kategoriye ayrılır: düğümler ve kenarlar. Düğümler herhangi bir varlığı temsil edebilir veya kenar, herhangi bir varlık veya kenar arasındaki ilişkiyi gösterebilir. Grafik veritabanları gibi bir sorgulama dili, bir ilişkiler ağında kolaylıkla gezinmek için kullanılabilir.

Zaman serisi veri depoları, telemetri verilerini optimum şekilde depolamak için tasarlanmıştır. IoT sensörleri veya uygulama/sistem sayaçları kullanmak mümkündür. Bazı durumlarda, nesne veri deposu birden çok sunucu düğümünde bir blobu çoğaltır. Dosya paylaşımları kullanılırken sunucu mesaj bloğu (SMB) gibi standart ağ protokolleri kullanılarak bir ağ üzerinden dosyalara erişilebilir. Harici dizinler, veri depoları durumunda ikincil bir dizin görevi görür. Yazılım, çok miktarda veriyi depolama ve bunlara gerçek zamanlıya yakın erişim sağlama yeteneğine sahiptir. Bir indeksleme yöntemi kullanılarak bir indeks oluşturulur. Serbest metin aramaları, çok boyutlu olabileceğinden bazı durumlarda desteklenebilir.

Bulut mimarisi, bulutta yerel olacak şekilde tasarlanmıştır. Bu, yazılımın geliştirilmesi ve konuşlandırılmasındaki en son yinelemedir. Bu modelin amacı, bulut, şirket içi veya hibrit bir model olarak devreye alınabilen yüksek düzeyde yanıt veren uygulamalara olanak sağlamaktır.
Kuruluşlar, geliştirme ve teslim süreçlerini daha iyi yönetirken aynı zamanda genel yazılım maliyetini azaltmak için bulut tabanlı mimarileri giderek daha fazla benimsiyor. Bulutta yerel mimarileri kullanarak, hızla yukarı ve aşağı ölçeklenebilen uygulamalar oluşturabilirsiniz. Ayrıca, değişime eskisinden daha duyarlı olmaları, onları günümüzün dinamik iş ortamı için mükemmel bir seçim haline getiriyor.
Bulut tabanlı mimarilerin amacı, mikro hizmetleri ve dağıtılmış sistemleri kullanmaktır. Bir mikro hizmet uygulaması, küçük ve kendi kendine yeten bir tek sunucu veya sanal makine uygulamasıdır. Dağıtılmış bir sistem, birden çok sunucu arasında dağıtılan bir mikro hizmetler koleksiyonudur.
Bulutta yerel bir mimarinin parçası olarak mikro hizmetler çok önemli bir bileşendir. Bu özelliği kullanarak uygulamalarınızı bağımsız olarak konuşlandırılabilen ve hızla güncellenebilen ve değiştirilebilen küçük, modüler parçalara ayırabilirsiniz. Yazılım geliştirmeye yönelik bu yaklaşımı kullanarak, uygulamalarınızın yeni sürümlerini test etmeniz ve devreye almanız kolaydır.
Mikro hizmet tabanlı mimariler, bulutta yerel mimariler oluşturmak için de kullanılır. Bir sunucu, çeşitli mikro hizmetlerin işlenmesini gerçekleştirir. Bu yaklaşımın bir sonucu olarak, uygulamanızı çeşitli şekillerde ölçeklendirebilir ve geri kalanından izole edebilirsiniz.
Mikro hizmet tabanlı bir mimari ise dağıtılmış bir sisteme dayanmaktadır. Bu, uygulamalarınızın ağınızdaki tüm düğümlere dağıtıldığı anlamına gelir. Bu yöntemle uygulamalarınızı performanslarını etkilemeden yukarı veya aşağı ölçeklendirebilirsiniz.
İşletmeler, günümüzün küreselleşen dünyasında bulut tabanlı mimarileri giderek daha fazla benimsiyor. Aşağıdakilere ek olarak çeşitli avantajlar sağlarlar.
Yazılım maliyeti düşürüldü.
Küçük miktarlarda stresle başa çıkma yeteneği
Değişime uyum sağlamak.

Nosql Veritabanlarının Avantaj ve Dezavantajları

NoSQL veritabanları ile ilişkisel veritabanları arasındaki temel fark, verilerin belgelerde saklanmasıdır. Böylece "yalnızca SQL değil" olarak sınıflandırılırlar ve esnekliklerine göre çeşitli veri modellerine ayrılırlar. Belge veritabanları, anahtar-değer depoları, geniş sütun veritabanları ve grafik veritabanları NoSQL veritabanları arasındadır.
MongoDB, ilişkisel veritabanı yönetim sistemi veya ilişkisel veritabanı yapısı (RDBMS) kullanımını gerektirmez. MongoDB'yi ilişkisel bir veritabanıyla birlikte kullanırken bu mümkündür. Örneğin, farklı veri kaynaklarından oluşan bir koleksiyon hakkında bir veri görselleştirmesi oluşturuyorsanız.
Cassandra'nın veri modeli, büyük okuma sorguları için oluşturulmuş ve optimize edilmiştir. Ayrıca Cassandra, ilişkisel veritabanlarına (örn. normalleştirilmiş işlemler) yönelik işlemsel veri modellemeyi desteklemez. Cassandra, verilerinizin normalliğini bozmak yerine her seferinde bir tabloyu sorgulamanıza olanak tanır.
NoSQL veritabanları, katı olmamalarına rağmen bazı durumlarda ilişkisel bir veritabanıyla entegre edilebilir. Bu yöntem, veri modellerini ve veri şemalarını ve ayrıca NoSQL veritabanlarını depolamak için ilişkisel veritabanına dayanır. Sonuç olarak, hem NoSQL hem de ilişkisel veritabanlarındaki veri sorguları daha verimli olacaktır.

Sql'yi Nosql'e Nasıl Dönüştürürüm?

Nosql veritabanları genellikle ölçeklenebilirliğin veri tutarlılığından daha önemli olduğu durumlarda kullanılır. Bir sql veritabanını nosql veritabanına dönüştürmek için önce sql veritabanındaki verileri bir dosyaya aktarmanız gerekir. Ardından, verileri nosql veritabanına aktarmak için bir nosql veritabanı içe aktarma aracı kullanabilirsiniz.

NoSQL veritabanları, yalnızca tek bir yazılım parçası olsalar veya RDBMS ve NoSQL veritabanlarıyla birlikte çalışsalar bile, çeşitli ayarlarda sıklıkla kullanılır. SQL'den NoSQL'e geçmek için şema ve veri mantığı yeniden düzenleniyor olmalıdır. Barındırma önerilen teknolojide yapılmalı ve performansı en üst düzeye çıkarmak için gerekirse yapılmalıdır. AWS (Amazon Web Services) ve Azure (Microsoft Azure) gibi bulut platformları NoSQL üzerine kurulu olduğundan, bu platforma geçmek daha iyi bir karardır. No SQL veritabanlarını kullanmanın en önemli avantajlarından biri, JSON da dahil olmak üzere çeşitli biçimlerdeki verileri alma yeteneğidir. Son derece taşınabilir olduğu için hem web hem de mobil uygulamalar için idealdir.

Hibrit Bir Veritabanında Sql Ve Nosql Birlikte Kullanılabilir

Sql ve nosql birlikte kullanılabilir mi? Hibrit bir veritabanında birleştirilirlerse sorun olmaz.

Verileri Rdbms'den Mongodb'a Nasıl Aktarırım?

Bunu yapmanın birkaç yolu vardır, ancak en yaygın olanı MongoDB'nin mongoimport yardımcı programı gibi bir araç kullanmaktır. Bu araç, çeşitli kaynaklardan veri alabilir ve bir MongoDB veritabanına yükleyebilir.

MongoDB, hem hızlı hem de verimli veri depolamada iyi çalışan bir NoSQL veritabanıdır. Bir NoSQL veritabanı, büyük hacimli yapılandırılmamış ve yarı yapılandırılmış verileri depolayabilir ve yönetebilir. Bu makalede, size ilişkisel bir veritabanı ile MongoDB arasındaki temel ilişkisel kavramları nasıl eşleyeceğinizi göstereceğiz. Popüler bir NoSQL veritabanı olan MongoDB, esnekliği ve büyük veri koleksiyonlarını etkili bir şekilde depolama yeteneği nedeniyle büyük veri kümeleri için ideal bir seçimdir. Hevo Data, MongoDB'den tam olarak yönetilen veri entegrasyonu, 100'den fazla Veri Kaynağı (40'tan fazla Ücretsiz Veri Kaynağı dahil) ve çok sayıda ücretsiz ve ücretli veri kaynağı sağlayan kodsuz bir Veri Hattıdır. Verileri doğrudan bir Veri Ambarı'na yüklediğinizde, bu verileri otomatik olarak seçtiğiniz hedefe yükler. İlişkisel bir veritabanından NoSQL veritabanına geçmek zor bir süreçtir, ancak esnek ve ölçeklenebilir bir çözüm arıyorsanız faydalı olabilir.

Bir veritabanı yönetim sistemi arka planı, önceden tanımlanmış bir ilişkisel modelden zengin ve dinamik bir belge veri modeline geçişi zorlaştırsa da, geçiş yapılabilir. Verileri ilişkisel bir veritabanından MongoDB'ye taşımak mümkündür. Ancak MongoDB sürücüleri ve araçları, süreci çok daha kolaylaştırır. Bu yazıda size MongoDB'de ilişkilerin ve ilişkisel verilerin nasıl modelleneceğini göstereceğiz. Bunu, Belgeleri Bağlama ve Belgeleri Gömme yaklaşımlarını kullanarak başarıyoruz. Bu makalede, ilişkisel veritabanları ve MongoDB hakkında bilgi edinmenin yanı sıra bunları nasıl ayırt edeceğinizi öğreneceksiniz. Ardından, ilişkisel bir veritabanından MongoDB'ye geçişle ilgili adımları gözden geçirdiniz. İş performansınızı anlamak için, MongoDB'yi ve diğer Veri Kaynaklarını bir Bulut Veri Ambarında veya daha fazla İş Analitiği yürütebileceğiniz başka bir yerde birleştirmek çok önemlidir.

Mongodb ve An Rdbms Arasındaki Büyük Farklar

Benzer şekilde, verilere nasıl erişildiği konusunda MongoDB ile bir RDBMS arasında bir ayrım vardır. Belge erişimi, MongoDB'de tercih edilen veri erişimi yöntemidir. Belge terimi, bir alan koleksiyonunu ifade eder. Bir belgedeki her alanın adı, ona erişmek için kullanılabilir. Bu yöntemi kullanarak bir alanın değerine bakarak verileri sorgulayabilirsiniz.
MongoDB ve RDBMS arasındaki önemli bir fark, verilerin güncellenme şeklidir. MongoDB veritabanı, verileri her zaman belgelerdeki değişikliklerle günceller. Bir belgedeki alanlar değiştirildiğinde belgeye yeni değerler uygulanır.

Rdbms'yi Nosql'e Taşıma

Bu makalede, RDBMS'den NoSQL'e geçiş süreci gösterilmektedir. Bir RDBMS'den NoSQL sistemine geçiş yapıyorsanız, belge şemasını tanımlamanız gerekir. Düzgün çalıştıklarından emin olmak için mevcut uygulamanızın en sık kullanılan sorgularını inceleyin. Sık erişilen veri gruplarının listesine erişin.

RDBMS ve NoSQL arasındaki fark nedir? RDBMS, önceden tanımlanmış şemalar ve tablo tabanlı bir yapı kullanır. Veriler, NoSQL'de zengin belgeler halinde düzenlenir ve katıştırılmış belgelerin yerini birleştirmeler alır. Koşullar söz konusu olduğunda, NoSQL ile mevcut DBMS'ler arasında bazı önemli farklılıklar vardır. Veri ortamı, MongoDB gibi NoSQL teknolojilerinin ilerlemesinin bir sonucu olarak önemli ölçüde değişiyor. RDBMS'den NoSQL'e geçiş yaparken bir dizi faktörü göz önünde bulundurmak çok önemlidir. En verimli yöntemler maliyet tasarrufu ve esnekliktir. Açık kaynak veritabanı uzmanları kullanırsanız geçişiniz çok daha sorunsuz olacaktır.

Yapılandırılmış Bir Veritabanı, Veri Geçişi İçin Neden En İyi Seçenektir?

Yeni bir veritabanına geçiş yaparken en iyi seçenek yapılandırılmış bir veritabanı kullanmaktır. İlişkisel veritabanları büyük miktarda veriyi işleyebildiğinden, diğer veri tabanı türlerine göre çalışmak daha zor olabilir. Öte yandan, veri taşıma, yapılandırılmış veritabanlarının odak noktasıdır. Büyük veri kümelerinin yönetimini kolaylaştırırlar ve bunu daha etkili bir şekilde yapmanıza yardımcı olabilecek özelliklere sahiptirler.

Nosql Veritabanı

Nosql veritabanları, geleneksel ilişkisel modeli kullanmayan veritabanlarıdır. Bunun yerine, anahtar-değer, belge, sütun ve grafik gibi çeşitli farklı modeller kullanırlar. Nosql veritabanları genellikle ilişkisel veritabanlarından daha ölçeklenebilir ve performanslıdır ve bu nedenle giderek daha popüler hale gelmektedir.

Veritabanı NoSQL veritabanları, verileri aynı türdeki tablolar yerine belgelerde depolar. Esnek, ölçeklenebilir ve değişen veri yönetimi ihtiyaçlarına hızla yanıt verebilecek şekilde modern işletmelerin ihtiyaçlarını karşılamak üzere tasarlanmıştır. NoSQL veritabanları, genel bir kural olarak, saf belge veritabanları, anahtar-değer depoları, geniş sütunlu veritabanları ve grafik veritabanlarıdır. Dünyanın en büyük 2000 şirketi için, görev açısından kritik uygulamaları güçlendirmek için NoSQL veritabanlarını kullanmak artık yaygın bir uygulamadır. Bu beş eğilim, ilişkisel veritabanlarının üstesinden gelemeyeceği beş zorluğu vurgulamaktadır. İlişkisel veritabanlarıyla ilgili en büyük sorun, çevik geliştirmeyi iyi desteklememeleridir çünkü sabit veri modelleri bunu zorlaştırır. Uygulama modeli, NoSQL kullanarak veri modelini tanımlar.

NoSQL'de veri modelleme statik değildir. Belge yönelimli veritabanları, verileri depolamak için fiili biçimleri olarak JSON'u kullanır. Sonuç olarak, uygulamalar basitleştirilirken ORM çerçevelerinin artık masrafsız olması gerekmez. SQL'i JSON'a genişletebilen güçlü bir sorgulama dili olan N1QL (telaffuz nikel), Couchbase Server 4.0 tarafından piyasaya sürüldü. Yalnızca standart SELECT / FROM / WHERE deyimlerini desteklemekle kalmaz, aynı zamanda toplama (GROUP BY), sıralama (SORT BY), birleştirmeler (LEFT OUTER / INNER) ve diğer işlevleri de destekler. Genişletilebilir bir mimariyle oluşturulmuş ve tek bir arıza noktası olmayan bir NoSQL dağıtılmış veritabanının sayısız operasyonel avantajı vardır. Mobil ve web uygulamaları aracılığıyla artan sayıda müşteri etkileşimi nedeniyle, kullanılabilirlik bir sorundur.

NoSQL veritabanının kurulumu, yapılandırılması ve ölçeklenmesi kolaydır. Yazılı ve sözlü dilin tamamına erişim sağlamak için tasarlanmıştır. Bu sistemler büyük veya küçük ölçekte kullanılabilir ve farklı boyutlardaki kümeleri yönetme ve izleme yeteneğine sahiptir. Veriler, dağıtılmış bir NoSQL veritabanındaki veri merkezleri arasında çoğaltılarak ayrı bir yazılıma olan ihtiyaç ortadan kalkar. Donanım yönlendiricileri, uygulamaların veritabanının bir sorunu keşfetmesini beklemeden herhangi bir veritabanı hatasına yanıt vermesine izin vermenin yanı sıra anında donanım tabanlı yük devretmeye izin verir. NoSQL veritabanı teknolojisinin kullanımı günümüzün web, mobil ve Nesnelerin İnterneti (IoT) uygulamaları için giderek daha popüler hale geliyor.

Müşteri verileri veya ürün verileri gibi büyük miktarlarda yapılandırılmamış verileri depolayabilme özelliği nedeniyle, RavenDB birçok kurumsal uygulama için idealdir. Ayrıca, büyük miktarda verinin hızlı ve basit bir şekilde işlenmesini gerektiren uygulamalar için çok uygundur. Ek olarak, RavenDB, onu veri yönetimi için harika bir araç haline getiren çok sayıda özellikle birlikte gelir.
RavenDB, ilişkisel bir veritabanının tüm avantajlarını tek bir veritabanında sağlayan harika bir NoSQL belge veritabanıdır.

Nosql Veritabanları: Büyük Veri Hacmi, Düşük Gecikme Süresi ve Esnek Veri Modellerinin Avantajları

Büyük veri hacimleri, düşük gecikme süresi ve verileri çeşitli şekillerde modelleme yeteneği gerektiren uygulamalar, NoSQL veritabanlarından yararlanır. NoSQL veritabanı, saf bir belge veritabanına, bir anahtar/değer deposuna, geniş sütunlu bir veritabanına veya bir grafik veritabanına dayalıdır. Bu veritabanlarındaki verilere, çeşitli veri modelleri kullanılarak çeşitli şekillerde erişilebilir ve yönetilebilir. Bunun gibi büyük ölçekli bir veritabanı, yüksek veri hacmine, düşük gecikme süresine ve esnek bir veri modeline sahip uygulamalar için özel olarak tasarlanmıştır.

Sql'den Nosql'e Çevrimiçi Dönüştürücü

SQL'i NoSQL'e dönüştürmenin birçok yolu vardır, ancak en yaygın olanı çevrimiçi dönüştürücü kullanmaktır. Bu hizmeti sunan birçok web sitesi vardır ve bu genellikle basit bir işlemdir. Tek yapmanız gereken SQL dosyanızı yüklemek, gerisini dönüştürücü halledecektir.

Microsoft SQL Server veritabanının Couchbase Server veritabanına dönüştürülmesini otomatikleştirmeye yönelik bir projedir. Başlamadan önce veritabanları arasında geçiş yapmanın diller arasında çeviri yapmaya çok benzediğini akılda tutmak çok önemlidir. Yol, risk, çaba ve ödül alan ve birden fazla seçeneğe sahip olan yoldur. Couchbase'i kullandığınızda, bir tablo katı bir şekilde uygulanır ("ilişkisel" veritabanı terimi buradan gelir), ancak koleksiyon diye bir şey yoktur. kapsamlar, şemaları yok sayın ve kapsam oluşturmak için argüman olarak varsayılan kapsamları (kabaca MySQL'deki dbo'ya eşdeğer) kullanın. SqlServerToCouchbase yardımcı programı, bulduğu her tablo için bir koleksiyon oluşturur. SQL Server'daki tablo adları, Couchbase Server'dakinden çok daha uzun olabilir.

N1QL sorgusu belge anahtarları kullanmaz ve sorgu türüne bağlı olarak farklı dizinlerden yararlanabilir. Ancak, bu 5. seviye bir dönüşüm olduğu için başlamak için yeterli olacaktır. Couchbase Server'ın en son sürümüyle, ihtiyaç duyduğunuz herhangi bir sorgu için N1QL dizinleri önermek üzere bir dizin oluşturucu kullanabilirsiniz. Eşdeğer tam tablo taramaları (örneğin, birincil dizinler) varsayılan olarak Couchbase Server'da desteklenmez. SqlServerToCourier yardımcı programı, her tablodan tüm satırları almanızı ve bunları her koleksiyon için JSON belgelerine yazmanızı sağlar. Couchbase Server 7'nin beta sürümü indirilebilir ve test edilebilir. Dönüştürme yardımcı programını kullanarak, SQL Server veritabanınızın Couchbase Server dönüşümünü yapabilirsiniz. Ancak, şu an itibariyle hiçbir müşteri kodu dönüştürülemez. Bu, hangi veritabanını taşıdığınızdan bağımsız olarak çözülmesi zor bir sorundur: SQL Server veya başka bir veritabanı.

Mongodb'da İki Belge Nasıl Birleştirilir

MongoDB'de iki belge birleştirildiğinde, aynı şekilde birleştirilmeleri gerekir. İlk belgede katılmak istediğiniz alanı girerek, ikinci belgede katılmak istediğiniz alanı girebilirsiniz.
İkinci belgede, katılmak istediğiniz alanı bulun ve ilk belgede oraya gidin.
$lookup(Aggregation) işlevini oluşturun ve aynı anda birden çok alanı birleştirmek için kullanın.
Bir alana katıldıysanız, sonuç alanındaki verileri görürsünüz.
$where işlevi, verileri filtrelemek için kullanılabilir.

İlişkisel Veritabanını Mongodb'a Dönüştür

MySQL, Oracle ve Microsoft SQL Server gibi ilişkisel veritabanları, verileri depolamak ve almak için güçlü araçlardır. Ama şehirdeki tek oyun onlar değil. MongoDB, esnekliği ve ölçeklenebilirliği nedeniyle popülerlik kazanan, belge odaklı güçlü bir veritabanıdır.
İlişkisel veritabanınızı MongoDB'ye dönüştürmeyi düşünüyorsanız aklınızda bulundurmanız gereken birkaç şey var. Birincisi, MongoDB ilişkisel veritabanlarından farklı bir veri modeli kullanır. MongoDB'de veriler, iç içe yerleştirilebilen ve çeşitli veri türlerine sahip JSON benzeri belgeler olarak temsil edilir. Bu, verilerinizi nasıl yapılandıracağınız konusunda size çok fazla esneklik sağlar.
İkincisi, MongoDB dağıtılmış bir veritabanıdır, yani birden çok sunucuya yayılabilir. Bu, verileriniz büyüdükçe veritabanınızı ölçeklendirmeyi kolaylaştırır.
Son olarak, MongoDB, verileri gruplandırmak ve verileri toplamak gibi şeyler yapmanıza izin veren güçlü sorgulama ve toplama yeteneklerine sahiptir. Bu, veri analizi için çok yararlı olabilir.
İlişkisel veritabanınızı MongoDB'ye dönüştürmeyi düşünüyorsanız, bunlar aklınızda bulundurmanız gereken birkaç noktadır. MongoDB, verileri depolamak ve almak için güçlü bir araç olabilir, ancak MongoDB ile ilişkisel veritabanları arasındaki farkları anlamak önemlidir.

Veritabanlarını MongoDB ile ilişkisel veritabanları arasında eşlemek için MongoDB SQL'i içe aktarır. NoSQL veritabanları son yıllarda popülerlik kazanmıştır. Verileri JSON biçiminde depolayan bir NoSQL veritabanı olan açık kaynaklı MongoDB, belge odaklı bir NoSQL veritabanının mükemmel bir örneğidir. Bu makaleyi okuyarak, RDBMS/SQL etki alanını, işlevlerini, terimlerini ve MongoDB veritabanlarına sorgu dili eşlemelerini daha iyi anlayabileceksiniz. MongoDB'de çalıştırılabilir dinamik belgeler oluşturabiliriz. Bir koleksiyondaki her belgenin farklı şemaları olabilir. Bir alan, int ve dizi türlerini aynı anda tutabilir ve bir sonraki örnekte bir dizi saklanabilir.

Dinamik şema kullandığından, NosSQL veritabanları çok yüksek bir ölçeklenebilirlik faktörüne sahiptir. İlişkisel bir veritabanı, her ikisi de kullanıcı ve kişi tablolarında bulunan birincil anahtarlar id ve contact_id ile kullanıcı ve kişi olmak üzere iki bölüme ayrılabilir. Tipik olarak MongoDB, belgeleri tanımlamak için otomatik olarak oluşturulmuş_id alanını birincil anahtar olarak kullanır. Bu tür ilişkileri tasarlamak için Bağlama belgelerinin ve Gömülü belgelerin nasıl kullanılacağını göstereceğiz. Bu makalede, koleksiyon (veya tablo) oluşturma ve düzenleme, belge (veya satır) ekleme, okuma, güncelleme ve kaldırma işlemlerini ele alacağız. MongoDB'de, koleksiyon yapısını açıkça oluşturmaya gerek yoktur (bir CREATE TABLE sorgusu yoluyla tablo yapılarında olduğu gibi). Koleksiyonda ilk ekleme gerçekleştiğinde, belge yapısı otomatik olarak değişir.

MongoDB sorgu verilerini güncellediğinde yalnızca bir belge (ve onunla eşleşen metin) güncellenir. $veya işleci, mantıksal OR'yi find yönteminin ölçütlerine bağlamak için kullanılır. Örnek olarak, azalan sırada alanın değeri olarak -1 kullanıyoruz. Örneğin, aşağıdaki ifade, on gönderinin ilk beşi atlamasına neden olur. Belge kaldırma basittir ve SQL'e çok benzer. Her MongoDB koleksiyonu, the_id alanına girilerek özelleştirilebilen bir dizin içerir. Alanlar için yeni dizinler oluşturmak için sureIndex yöntemini kullanıyoruz. Ayrıca, bazı çevrimiçi araçlar, SQL sorgularını MongoDB sorgularına dönüştürmenize yardımcı olabilir.