NoSQL: Geleneksel RDBMS'lerden Uzak Bir Hareket

NoSQL hareketi, 2000'lerin sonlarında başlayan geleneksel ilişkisel veritabanı yönetim sistemlerinden (RDBMS) uzaklaşma hareketidir. "NoSQL" adı 2009 yılında Carlo Strozzi tarafından icat edildi. NoSQL veritabanları genellikle daha ölçeklenebilirdir ve RDBMS'lerden daha iyi performans sağlar. Ayrıca veri şeması açısından genellikle daha esnektirler. NoSQL veritabanları genellikle büyük veri uygulamaları için kullanılır.

NoSQL, bugün veri endüstrisindeki en tartışmalı moda sözcüklerdir ve yüzyılın başından beri kullanılmaktadır. NoSQL söz konusu olduğunda, No'lar yalnızca Pazar büyüdükçe değil, aynı zamanda alanın karmaşık doğasını yansıtan Evet'ler olarak değişir. Terimi anlamanın en iyi yolu, onu ilişkisel olmayan teknolojilerin bir toplamı olarak düşünmektir. Anahtar-değer depoları, grafikler, belgeler ve büyük tablolar gibi veri depolarının tümü ilişkisel olmayan veritabanlarıdır. 1998 yılında icat edilen NoSQL, ilişkisel bir veritabanı için kullanılan terimdir. Hemen hemen tüm NoSQL veritabanları, ayırt edici özelliklerinden biri olarak ACID'den (atomluluk, tutarlılık, yalıtım ve dayanıklılık) yoksundur. UnQL sorgulama dili, öncelikle JSON biçiminde işaretlenmiş belgeleri ve verileri sorgulamak için oluşturulmuştur.

Doküman depoları, internette bulunabilecek çeşitli formatlar ve ikili kodlamalardır. Anahtar-Değer depolama ile bellek içi önbelleğe alınmış bir veritabanı kullandığınızda, model size yardımcı olur. Grafik veritabanlarının altında yatan veriler, aralarındaki ilişkilerle bir matriste temsil edilir. Tablolu veritabanları, oluşturulması ve bakımı çok kolay olduğu için Büyük Veri uygulamaları için idealdir. Google tarafından oluşturulan ve üç boyutlu bir anahtar yapı olarak tasarlanan BigTable, tablo şeklinde bir veritabanıdır. Bir MultiValue veritabanı kullanırken, bir öznitelik birden çok değere sahip birden çok sütunda saklanabilir. Tuple Store veritabanları ve RDF biçimi gibi diğer NoSQL lehçeleri daha az bilinir.

Tablo dışı veriler, NoSQL veritabanında ilişkisel olmayan bir biçimde depolanır. NoSQL, SQL yerine diğer veritabanı depolama türlerine atıfta bulunmak için de kullanılabilir. Belge türleri, belgeleri, anahtar/değer türleri, geniş sütunlar ve grafikleri içerir.

Carlo Strozzi, 1998'de SQL'i bir ad olarak kullanmayan hafif, açık kaynaklı bir NoSQL veritabanı geliştirdi. Eric Evans ve Johan Oskarsson 2009'da ilişkisel olmayan veritabanları üzerine bir makale yazdıklarında, isim yeniden gündeme geldi. İlişkisel veritabanlarını tanımlamak için SQL sistemleri kullanılır.

SQL ve NoSQL, modern yazılım geliştirmede önemli bileşenler olarak ortaya çıkmıştır. Her birinde bazı güçlü ve bazı zayıf yönler vardır.

NoSQL üzerinde dinamik işlemler gerçekleştirme yeteneği de eksiktir. ASİT özellikleri üzerinde hiçbir etkisi olmayacaktır. Finansal işlemler veya diğer veri girişi görevlerini gerçekleştirmeniz gerektiğinde, SQL veritabanları bir seçenek olabilir. Uygulamanızın çalışma zamanı gereksinimleri açısından esnek olması gerekiyorsa, NoSQL'den kaçınmalısınız.

Nosql Geçişi Nedir?

Nosql geçişi, verileri bir Nosql veritabanından başka bir Nosql veritabanına dönüştürme işlemidir. Bu, yeni bir Nosql veritabanı sağlayıcısına geçmek veya yeni bir Nosql veritabanı biçimine dönüştürmek gibi çeşitli nedenlerle yapılabilir.

Bir NoSQL veritabanına geçiş yaparken, ilişkisel bir veritabanı veya ilişkisel olmayan bir veritabanı seçmek en önemli kararlardan biridir. Değerlerine rağmen, her ikisinin de onları uygunsuz kılan kusurları var. MongoDB ve diğer NoSQL veritabanları, günümüzün programlama dillerine benzer veri yapılarını kullanır. Bir geliştirici, bu taslağı kullanarak verileri uygulama kodlarının karşılık gelen biçiminde kaydedebilir. Veritabanının oluşturulmasına izin veren herhangi bir programlama dilindeki şemaya rağmen, şemasız bir veritabanı yine de kapsamlı geçiş gerektirir. Ayrıca, NoSQL veritabanları, verileri, verinin doğal şemasındaki varyasyonlara açık olacak şekilde yorumlayabilir. Geliştiriciler, üretimde bir artışın yanı sıra veri katmanını yatay olarak ölçeklendirme becerisini fark edeceklerdir.

Kenarlar, bir grafik veritabanındaki düğümlere bağlanır. Düğümler, başlıklar, oranlar ve hisse senetleri gibi veri nesnelerini içerirken kenarlar, düğümlerin nasıl etkileşime girdiği hakkında bilgi içerir. Belge veritabanları, özel belgelerde büyük miktarda veri depolayabilir. Anahtar/değer çifti, başlığında da belirtildiği gibi basit bir veri modelinin oluşturulmasını sağlar.

Hangi Db Geçiş İçin Daha Uygun?

Geçiş veritabanı, yapılandırılmış bir veritabanından oluşur.

Uber Neden Nosql Kullanıyor?

NoSQL veritabanlarında veriler gerçek zamanlı olarak saklanabilir. NoSQL veritabanları dizin depolamayı desteklemediğinden (dağıtılmış işlemlerin olmaması nedeniyle), Uber'in yerine getirme ekibi dizini ayrı bir tabloda saklar.

Nosql Hareketinin Mantığı Nedir?

Nosql hareketinin arkasında birçok sebep var. En yaygın olanları:
-Büyük miktarda veriyi işleyebilen daha ölçeklenebilir bir veritabanı çözümüne duyulan ihtiyaç
Değişiklikleri daha kolay bir şekilde barındırabilen daha esnek bir veritabanı şemasına duyulan ihtiyaç
-Birden çok sunucuya dağıtılabilen daha dağıtılmış bir veritabanı çözümüne duyulan ihtiyaç

On yıllardır, ilişkisel bir veritabanı, verileri düzenlemenin popüler bir yöntemi olmuştur. NoSQL pazar büyüklüğü 2018'de 2.410,5 milyon dolardı ve 2026'da 22.087 milyon dolara ulaşması bekleniyor. NoSQL sistemleri, dünyanın en büyük teknoloji şirketlerinden bazıları tarafından büyük miktarda yapılandırılmamış veriyi işlemek için kullanılıyor. Couchbase'in en son ürün geliştirmesi için Mayıs ayında 105 milyon dolarlık bir finansman turu açıklandı. Couchbase Cloud, Haziran ayında bu yılki bulut savaşının beta sürümünü başlattı. NoSQL veritabanlarının güvenliği ve kurulumu, MongoDB gibi açık kaynaklı veritabanı programlarının değil, kullanıcıların insafına kalmıştır. NoSQL yaklaşımı, SQL üzerindeki birçok kısıtlamayı hafifletmeyi amaçlamaktadır.

Peter Alvaro, Santa Cruz California Üniversitesi'nde bilgisayar bilimi profesörüdür. Özel amaçlı veritabanlarının olgunlaşmasıyla, bunların olgun muadilleriyle bir arada var oldukları bir gelecek görüyor. Veritabanı düşünce lideri ve Couchbase'in baş mimarı Michael Carey'e göre, NoSQL kalıcı olarak burada. Mia Cathell, Boston Üniversitesi'nde gazetecilik ve bilgisayar bilimi okuyan son sınıf öğrencisidir. Haftalık bir siyasi haber programı hazırlayan Hükümet Merkezi'nin kurucularından olan öğrenci gazeteci Erin Ross, kendisine akıl hocalığı teklif etti. Bu hikaye, Ulusal Kadın Dernekleri Birliği tarafından David Perlman Yaz Danışmanlığı Programının bir parçası olarak hazırlanmıştır.

NoSQL veritabanlarının faydaları nelerdir? NoSQL veritabanlarının en önemli avantajlarından biri, geleneksel SQL veritabanlarına göre ölçeklenebilir olmalarıdır. Web ölçeğindeki uygulamaları işlemek için SQL veritabanları kullanıldığında, ek mühendislik için gerekli değildir. Veri ölçeklenebilirliğine giden yolu anlamak basit ve açıktır. Geleneksel veritabanlarına kıyasla NoSQL veritabanlarına sahip olmanın avantajları nelerdir? Ölçek açısından, NoSQL veritabanları bazen performans ve ölçeklenebilirlik arasında bir denge sağlayabilir. Sonuç olarak, bir NoSQL veritabanının mimarisi nedeniyle veritabanının genişletilmesinde bir sınır yoktur. Sonuç olarak, hatalara karşı daha yüksek bir esnekliğe sahip olmasının yanı sıra, işlenecek daha büyük bir veri kümesine ve buna ayrılacak daha az kaynağa sahiptir. NoSQL veritabanı nedir? NoSQL veritabanlarında başarılı olmak için önce mimarilerini anlamanız ve ardından uygun şema tasarımını uygulamanız gerekir.

Nosql Teknolojisinin Faydaları

NoSQL teknolojisinin artan ölçeklenebilirlik, iyileştirilmiş hız ve iyileştirilmiş analitik dahil olmak üzere çeşitli avantajlar sağlayabileceğini belirtmekte fayda var. Dağıtılmış bir veritabanı sistemi, NoSQL'in büyük miktarda veriyi tek bir veritabanı sisteminden daha hızlı ve verimli bir şekilde işlemesine olanak tanır. Ayrıca, NoSQL sistemleri daha esnek ve ayrıntılı olduğundan, veri madenciliği ve analitik için kullanımları genellikle daha basittir. NoSQL teknolojisinin standardizasyon eksikliği ve tek satıcı kontrolünün olmaması gibi dezavantajlarına rağmen sayısız avantajı vardır. Modern web uygulamaları, artan veri hacmi nedeniyle giderek artan bir şekilde NoSQL sistemlerine bağımlıdır.

Nosql Yaklaşımı Nedir?

NoSQL, anahtar-değer, belge, sütun ve grafik biçimleri dahil olmak üzere çeşitli veri türleri için kullanılabilen bir veritabanı yönetimi yaklaşımıdır. NoSQL veritabanları genellikle ilişkisel olmayan, dağıtılmış, esnek ve ölçeklenebilir veritabanlarıdır.

NoSQL'de SQL'den daha fazlası var. Yaygın türlere ek olarak, birkaç yeni NoSQL veritabanı sistemi mevcuttur. NoSQL söz konusu olduğunda, her biri farklı türde bir veri modeli kullanır ve bu da aralarında önemli farklılıklara neden olur. NoSQL çerçeveleri, en yaygın özelliklerinden biri olan bir veritabanına sahip değildir. Veri yapıları ve veri kümelemenin yanı sıra çoğaltma desteği ve tutarlılığı içerir. Oturum yönetimi ve önbelleğe alma için anahtar-değer veritabanlarını kullanan web uygulamaları bunlardan büyük ölçüde yararlanır. Büyük bir veri deposu oluştururken sütun formatına göre sorgulamayı hedeflemelisiniz.

Aşağıdaki beş kategoride, NoSQL ve SQL aşağıdaki kategorilere ayrılır: API, veri modeli, şema gereksinimi, ölçeklenebilirlik ve veri bütünlüğü. NoSQL veritabanı, ihtiyaçlarınıza bağlı olarak serbest formda veya şemasız bir şekilde saklanabilir. Sonuç olarak, programcılar işlerinde daha fazla esnekliğe sahip olur ve bu da geliştirmeyi kolaylaştırabilir. NoSQL ve SQL veritabanları, verileri uygulamalar ve kullanıcılar tarafından oluşturulurken, okunurken, güncellenirken ve silinirken korumak için tasarlanmıştır. Tutarlı bir veritabanı durumunda tek başına yürütüldüğünde, ACID kullanan işlemler ya doğru sonuçlar verebilir ya da etkisiz bir şekilde sonlandırılabilir. İlişki öncesi yönetim sistemleri (RDBMS) olan bazı veritabanlarına NoSQL veritabanları denir. Bir veritabanı, bu veritabanlarının bulutta ve web'de oluşturulduğu 2000'lerin başında daha yaygın olarak büyük ölçekli bir veritabanı olarak bilinir.

Belge veritabanları, diğerlerinin yanı sıra MongoDB ve Redis'i içerir.
CouchDB ve DynamoDB iki anahtar-değer veri tabanıdır.
Grafik veritabanları, diğerleri arasında Neo4j ve MongoDB'yi içerir.
NoSQL veritabanlarının son yıllarda popülaritesinin artmasının birçok nedeni vardır. Bu sistemler, büyük veri kümelerini kısa sürede işleyebilir, oldukça verimlidir ve büyük miktarda bilgiyi barındıracak şekilde ölçeklenebilir. Ayrıca, verileri standart bir şekilde yapılandırılması gerekmeyen çeşitli şekillerde depolayabilirler.
Mutlaka standart bir şekilde yapılandırılmayan veriler için bir NoSQL veritabanı idealdir. Ölçeklendirmenin yanı sıra hızlı ve kolay erişilebilen verileri depolamak için de idealdir.

Nosql Veritabanları: Yapılandırılmamış Veriler İçin Mükemmel Çözüm

Veritabanı NoSQL veritabanları, geleneksel ilişkisel modele uymayan verileri depolayabilir. Yapılandırılmamış verilerin yanı sıra blog gönderileri, fotoğraf albümleri veya video dosyaları gibi yapılandırılmamış verileri depolamak için uygundurlar. Müşteri kayıtları veya ürün verileri gibi sık erişilen verileri takip etmek için de kullanılabilirler.
NoSQL veritabanları, esneklikleri nedeniyle de çok sevilir. Bu kitaplıklar, çeşitli veri modelleriyle modern uygulamalar oluşturmak için idealdir. Verileri herhangi bir biçimde depolayabilirler ve verileri herhangi bir biçimde depolayabildikleri için büyük hacimli verileri işleyecek şekilde ölçeklendirmeleri kolaydır.

Nosql Nedir?

Nosql veritabanları, geleneksel ilişkisel veritabanı modelini kullanmayan veritabanlarıdır. Bunun yerine, anahtar-değer, belge, sütun ve grafik veritabanları dahil olmak üzere çeşitli farklı modeller kullanırlar. Nosql veritabanları, ilişkisel veritabanlarına göre genellikle daha ölçeklenebilir ve bunlarla çalışmak daha kolaydır ve web ve mobil uygulamalar daha fazla veri yoğun hale geldikçe daha popüler hale geliyorlar.

Veriler, NoSQL veritabanlarında ilişkisel veritabanlarından ilişkisel olmayan bir şekilde farklı bir biçimde depolanır. Bildirime dayalı yapılandırılmış sorgu dilleri, API'ler ve soruya göre sorgulama örneklerini kullanarak NoSQL veritabanlarından veri alın. Sonuç olarak, değişen gereksinimlere hızla uyum sağlayarak çevik gelişime katkıda bulunurlar. Yakın zamana kadar ilişkisel veritabanları en popüler modeldi. NoSQL veritabanları, çok çeşitli veri modelleri ve şemaları sağlar. Büyük veri hacimleri ve düşük gecikme veya yanıt süreleri gerektiren uygulamalar için de kullanılabilirler. Herhangi bir zamanda NoSQL veritabanlarını kullanmaktan kaçının.

Uygulamaların daha az tablo (veya kapsayıcı) kullanması ve referans verileri kullanarak veri ilişkilerini modellememesi mümkündür. NoSQL veritabanları, kullanım kolaylığının yanı sıra hızlı, basit sorgular için tasarlanmıştır. Geliştiriciler ayrıca bu veritabanlarında kodlamayı daha kolay bulacaktır. NoSQL veritabanlarında yatay olarak ölçeklendirmek için ölçekleme olarak bilinen bir işlem kullanılır. Daha verimli bir sistem, çok daha büyük miktarda veriyi işleyebilir.

Dağıtılmış, sütun yönelimli bir veritabanı olan HBase, çok çeşitli veri modellerini destekler ve bu da onu büyük veri kümeleri için ideal hale getirir. Yatay olarak iyi ölçeklendirildiği için büyük yükleri depolamak için idealdir. Cassandra'nın veri tabanı mimarisinin kullanımı çok basittir ve ölçeklenebilirlik, yüksek oranda dağıtılmış, sütun yönelimli mimarisiyle sağlanır. Geliştiriciler için kullanımı basit olduğu için veri ambarı ve büyük veri uygulamaları için popüler bir seçimdir.

Nosql Nedir?

Genel olarak NoSQL, geleneksel ilişkisel veritabanı yapılarının kullanılmasını gerektirmeyen verilerin depolanmasını ve analiz edilmesini sağlayan bir veritabanı türüdür.

Google'ın Nosql Veritabanı Hizmetleri

Google'ın NoSQL veritabanı hizmetleri, sabit bir şemaya ihtiyaç duymadan büyük ve dinamik veri kümelerini tek seferde işleyebilmeleri açısından benzersizdir. Sonuç olarak, arama, sosyal ağ ve gerçek zamanlı analitik gibi uygulamalar için çok uygundurlar. Örneğin, Cassandra, HBase ve Hypertable, geleneksel ilişkisel veritabanlarından daha esnek ve ölçeklenebilir olan sütun tabanlı NoSQL veritabanlarıdır .

Sql ve Nosql Nedir?

SQL sorgusu, ilişkisel bir veritabanını sorgulamak için kullanılan bir sorgulama yöntemidir. İlişkisel veritabanları, veri kayıtlarını temsil etmek için satır ve tablo mantıksal bağlantılarını kullanan veritabanlarıdır. İlişkisel veritabanları olmadıkları için NoSQL veritabanlarında SQL kullanılmaz.

Apple'ın Hem Sql Hem de Nosql Veritabanlarını Kullanımı

Apple ürünlerinde hem SQL hem de NoSQL kullanılır. FoundationDB, Project Loon'un da yaratıcısı olan Apple Inc. tarafından oluşturulan ücretsiz ve açık kaynaklı bir NoSQL veritabanıdır.

Nosql Örnekleri

Nosql, geleneksel ilişkisel modeli kullanmayan veritabanları için kullanılan bir terimdir. Genellikle büyük veri uygulamaları için kullanılırlar. Bazı nosql örnekleri arasında MongoDB, Cassandra ve HBase bulunur.

Veritabanı NoSQL, verileri ilişkisel veritabanlarının yaptığı gibi depolamayan bir veritabanı türüdür. NoSQL, basit tasarım, kesintisiz yatay ölçeklenebilirlik ve parçalı kullanılabilirlik kontrolü gibi birkaç temel özellik içerir. NoSQL'in sayısız avantajı vardır, ancak birkaç dezavantajı da vardır. İşlem yönetimi gibi uygulamalar için genellikle geleneksel bir veritabanı tercih edilir. İlişkisel veritabanları hala çok çeşitli iş amaçları için kullanılsa da, NoSQL veritabanları popülerlik kazanıyor. Noql veritabanları ile her büyüklükteki işletme gerçek zamanlı bulut, web ve büyük veri uygulamalarını yönetebilir. NoSQL çözümleri, tüm düğümler için tutarlı özelliklere sahip sunucusuz, eşler arası bir mimari sağlayabilir.

Mükemmel okuma ve yazma hızları ve sürekli kullanılabilirlik sağlayan önemli bir performans iyileştirmesi yapılmıştır. Beş ana NoSQL veri tabanı türü vardır: birincil olanlar ve iki ikincil olanlar. Veritabanı türlerinin 'ideal' bir varyasyonu yoktur; bunun yerine işletmeler bunları iş ihtiyaçlarına göre seçmelidir. Anahtar-değer çifti NoSQL, kavramsal olarak tek bir anahtar ve belirli bir veri öğesine yönelik bir işaretçi içeren karma tabloları temel alır. Dynamo, Redis, Riak, Tokyo Kabine/Tyrant, Voldemort, Amazon SimpleDB ve Oracle BDB, günümüzde mevcut olan NoSQL çözümlerinden bazılarıdır. Sütun tabanlı NoSQL veritabanları, her sütun ayrı ayrı ele alınarak çeşitli şekillerde çalışır. Bu veritabanları öncelikle iş zekası, veri ambarları ve kütüphanelerin kart katalogları ve CRM sistemlerini yönetmek için kullanılır.

NoSQL veritabanları, geleneksel veritabanları gibi çok ilişkilidir ve grafik modellerde çalışır. Depolama sırasında, her bir varlığa düğümler atanır ve her bir ilişkiye kenarlar atanır. Veriler zaten mevcut olduğundan, ilişki kurmak hızlı bir süreçtir. Çok sayıda sosyal ağ ve mekansal veri analizi uygulamaları bu tür veri tabanları üzerine kuruludur. MongoDB gibi belge odaklı NoSQL veritabanları, verileri depolamak için dinamik şemalar kullanır. Belge depoları, JSON veri alışverişi biçiminde depolanır ve belgeleri dizine eklemek, dönüştürmek ve birleştirmek için çözüm JavaScript üzerine kuruludur. Bu NoSQL veritabanı, anahtar-değer ve JSON tablosu veri modellerini içerir ve yerinde veya bulutta devreye alınabilir.

InfiniteGraph, grafik veri modelleri geliştirmek için özel bir grafik veritabanıdır. Bulut tabanlı bir platforma dayalıdır, ölçeklenebilirdir, platformlar arasıdır ve yüksek iş hacmini işlemek için oluşturulmuştur. 'DO' sorgu dili, karmaşık grafik ve değer tabanlı sorguları işleme yeteneğine sahiptir. Sağlık, telekomünikasyon, siber güvenlik, finans, üretim ve ağ oluşturma bu çözümü kullanan sektörlerden bazılarıdır.

Nosql Veritabanları Neden Gelecek?

Büyük veri kümeleri söz konusu olduğunda, NoSQL veritabanlarının geleneksel ilişkisel veritabanlarına göre birçok avantajı vardır. Web uygulamaları, mobil uygulamalar ve oyun uygulamaları gibi çeviklik gerektiren uygulamalar için idealdir.

Nosql Eğitimi

NoSQL'e başlamanın birçok yolu vardır. Bir yol, çevrimiçi bir eğitim bulmaktır. Bu size NoSQL'in temellerini ve onu kullanmaya nasıl başlayacağınızı sağlayabilir. Ayrıca bu konuda pek çok kitap mevcuttur. NoSQL ilk başta biraz bunaltıcı olabilir, ancak biraz çabayla alışması kolay olabilir.

Verileri yönetmek için şema gerektirmeyen ve kullanımı basit bir veri yönetim sistemidir. Bu öğreticide, NoSQL ile ilgili bazı temel kavramları öğreneceksiniz. NoSQL veritabanı, Google, Facebook, Amazon gibi büyük İnternet şirketleri ve büyük miktarda veriyle uğraşan diğerleri arasında popülerlik kazandı. Carlo Strozzi, dosya tabanlı bir veritabanını tanımlamanın bir yolu olarak 1998'de NoSQL kavramını ortaya attı. 2009'da Eric Evans, mevcut eğilimi tanımlamak için "ilişkisel olmayan veritabanları" terimini popüler hale getirdi. NoSQL konferansları hem 2009 hem de 2010'da düzenlendi. Geçen yıl, Atlanta bir NoSQL doğu konferansına ev sahipliği yaptı.

Nosql Veritabanlarının Farklı Türleri

MongoDB ve CouchDB gibi belge veritabanları, rastgele veriler kullanarak JSON benzeri belgeler oluşturmanıza olanak tanır. Veritabanına, benzersiz anahtarlar içeren her belgedeki alanları indekslemek için kullanılabilen, belgenin anahtarını içeren bir arama sorgusu kullanılarak erişilir. MongoDB, verileri olduğu gibi dinamik olarak sorgulamak ve güncellemek için çok uygundur.
Redis ve Cassandra gibi anahtar/değer depolarına benzer şekilde, veri depolama için indekslenebilir diziler kullanılır. Arama parametreleri olarak bir anahtar ve değer kullanarak, veriler için arama yapabilirsiniz. Redis, yetersiz olan kısa vadeli verileri almak için çok uygundur.
Sütunlu depolama, HBase ve MongoDB gibi geniş sütunlu veritabanlarında yaygın olarak kullanılır. Veritabanı hem sütunları hem de satırları içerir, yani her sütunun kendi dosyası vardır. Bu format, büyük miktarda depolanması gereken ve sıklıkla tüm tablonun taranmasıyla sorgulanabilen büyük veri kümeleri için idealdir.
Neo4j ve OrientDB gibi grafik veritabanlarında nesneler arasındaki ilişkileri modelleyebilmeniz nadirdir. Sonuç olarak, hem esneklik hem de anlayış gerektiren verileri işlemek için çok uygundurlar.

Nosql ve Mysql

Yeni başlayanlar için MySQL veritabanı, bir tablo tasarımına dayalıdır ve doğası gereği ilişkiseldir. Belge tabanlı NoSQL özellikleri ilişkisel değildir ve anlamsal bağımsız değişkenlere dayanmaz. NoSQL veritabanları nispeten yeni olduğundan, MySQL veritabanları birçok kullanıcı için tercih edilen bir seçenek olmaya devam ediyor.

Microsoft'un ilişkisel veritabanı yönetim sistemi, ürününün bir parçası olarak gizem kullanır. NoSQL kullanılarak biçimlendirilmemiş ve ilişkisiz veriler kullanıcı gereksinimlerine uygun olarak yerleştirilebilir ve erişilebilir. İki seçenek arasındaki bazı önemli farklara daha yakından bakalım. MyAdmin ve NoSQL: BT liderleri seçeneklerini tartmalı ve hangisini kullanacaklarına karar vermelidir. Bazıları NoSQL'in geleceğin anahtarı olduğunu savunurken, diğerleri bunu bir sorun olarak görüyor. Bir çözüm seçmek söz konusu olduğunda, her şey şirketin karmaşık iş gereksinimlerine ve tükettiği veri hacmine bağlıdır.

Nosql'in Mysql'den Farkı Nedir?

MySQL, tablo biçiminde oluşturulmuş ilişkisel bir veritabanıdır, oysa NoSQL, belge tabanlı bir veritabanı biçiminde oluşturulmuştur. NoSQL veritabanları, MySQL geniş BT pazarını kapsayan bir veritabanı oluşturduğundan, veritabanı pazarının en yeni üyesidir; ancak, NoSQL veritabanları hala büyük BT şirketleri arasında popülerlik kazanıyor.

Hangisi Daha İyi Nosql Veya Sql?

SQL veritabanları çok satırlı işlemler için en iyisidir, NoSQL veritabanları ise belgeler ve JSON gibi yapılandırılmamış veriler için en iyisidir. SQL veritabanları, ilişkisel modele dayalı eski sistemlerde sıklıkla kullanılır.

Nosql, Mysql'den Daha Hızlı mı?

Deneyimizde, NoSQL'in özellikle anahtar/değer depolaması için hız açısından genellikle SQL'den daha hızlı olduğunu bulduk; ancak, NoSQL veritabanları ACID işlemlerini tam olarak desteklemeyebilir ve bu da veri tutarsızlıklarına neden olur.

Mysql Nosql Veya Sql mi?

MySQL, özel bir programlama dili olan Yapılandırılmış Sorgu Dili'ni (SQL) kullanır. Bu dilin kullanımı çok basittir ve verileri almak ve değiştirmek için öncelikle DDL, DML DCL ve TCL komutlarından oluşur. Yapılandırılmamış sorgulama dilleri ise MongoDB'de kullanılmaktadır. MongoDB sorgulama dili, sorgulama dili için referans olarak kullanılır.