NoSQL Veritabanı Avantajları

NoSQL veritabanları, verileri depolamanın daha esnek bir yolunu sağlayan ilişkisel olmayan veritabanlarıdır . Bu, verilerin anahtar-değer çiftleri, belge yönelimli veya sütun yönelimli dahil olmak üzere bir dizi farklı şekilde depolanabileceği anlamına gelir. NoSQL veritabanları, daha ölçeklenebilir oldukları ve geleneksel ilişkisel veritabanlarına göre daha büyük miktarda veriyi işleyebildikleri için genellikle büyük ölçekli veri depolama için kullanılır.

Temel olarak NoSQL, büyük miktarlarda ilgisiz verilerin hızlı bir şekilde depolanmasını sağlar. Bir NoSQL veritabanı , temelde herhangi bir ilişkisel veriyi depolayamaz. 1970'lerde, ilişkisel veritabanlarının kullanımı veri depolama için standart haline geldi. Bir CBT eğitmeni olan Ben Finkel'e göre NoSQL, tutarlılık ve verimlilikten çok hız ve esnekliğe değer veriyor. Veritabanı oluşturucuları ve bakım mühendisleri, hem hızlı hem de verimli ilişkisel veritabanları oluşturmak ve sürdürmek için çok yetenekli olmalıdır. Bir NoSQL veritabanı, bir veritabanının oluşturulmasını veya planlanmasını gerektirmez. Sonuç olarak, geliştiriciler uygulamaları çok daha hızlı bir şekilde oluşturabilir, prototip yapabilir ve dağıtabilir.

Ayrıca, günümüzde daha popüler olan çevik geliştirmeye benzerler. NoSQL veritabanlarını değiştirmek gerekli değildir ve çok çeşitli veri türlerini depolayabilirler. NoSQL veritabanındaki bayt sayısı, ilişkisel veritabanındaki bayt sayısından daha fazladır. Raspberry Pi, bir NoSQL veritabanı çalıştırabilir, ancak bir web sunucusunun yüküyle uğraşmak çok daha zor olacaktır. Grafikler, anahtar:değer çiftlerinden ve belgelerden çok farklıdır. Düğümler ve kenarlar bir grafiğin iki parçasıdır. Düğümler, diğer düğümler tarafından kullanılabilen bir nesne (kişi, yer, şey, fikir vb.) hakkında bilgi içerir. En yakın komşu ilişkileri kenar ilişkileri ile açıklanır. İlişkisel bir veritabanında göreceğimiz satırlar ve sütunlara benzediği için geniş sütunlu bir veri modeli kullanıyoruz.

Satır ve sütun içeren ilişkisel veritabanlarının aksine, NoSQL veritabanları JSON belgelerinden oluşur. Size hızlı bir şekilde geri döneceğiz: NoSQL, "hiç SQL olmaması" yerine "yalnızca SQL değil" anlamına gelir.

Nosql'de Row Nedir?

NoSQL veritabanlarıyla çalışmak söz konusu olduğunda "satır" terimi farklı kişiler için farklı anlamlara gelebileceğinden, bu sorunun kesin bir yanıtı yoktur. Ancak genel olarak satır, NoSQL veritabanında bir veya daha fazla anahtar/değer çiftinden oluşan bir kayıttır. Bir satırdaki her anahtar, saklanmakta olan verilerin belirli bir özelliğine karşılık gelir ve değer, bu öznitelikle ilişkili gerçek verilerdir.

Tablo satırları, tablo şeması kayıtlarının aksine, değerleri kaydetmelerini sağlayan ek özelliklere sahiptir. Bu özellikler, bu bölümde listelenen işlevler kullanılarak değerlendirilmelidir. değişiklik_zamanı işlevi, her satırın en son değişiklik zamanını (UTC'de) görüntüler. Satır, eklendiğinden beri hiç değiştirilmemişse, ekleme zamanı döndürülür. Veri satırlarının saklandığı bölüm kimliğini görmek için bölüm işlevini kullanabilirsiniz. Bu işlev kullanılırsa, Oracle NoSQL veritabanınızdaki olası depolama etkin noktalarını veya bir dengesizliği belirleyebilirsiniz. row_storage_size işlevi, verilen veri satırının depolama kapasitesini (bayt olarak) döndürür.

İlişkisel veritabanları gibi geniş sütunlu depolar bazı belirgin avantajlar sunar. Geniş sütunlu depolar, yatay ölçekleme yeteneklerine ek olarak avantajlara sahiptir; bu, yüksek eşzamanlılık düzeylerinin neden olduğu performans sorunları yaşamadan çok sayıda belgeyi işleyebilecekleri anlamına gelir. Geniş kolonlu depolar da uyum sağlama yeteneğine sahiptir. Bu teknolojiler, web uygulamaları, veri ambarları ve arama motorları dahil olmak üzere çeşitli uygulamalarda kullanılabilir. Geniş sütunlu depolar, olağanüstü performans gerektiren uygulamalar için uygun olmayabilir.

Mysql'de Satırlar Mongodb'a Karşı

MySQL'de, tablodaki bir sütuna bir değer atayarak bir tablo satırı oluşturursunuz. Bir dizi, sütun değerleri gibi tablo özelliklerini içeren tablodaki tüm satırların bir kaydını içerir.
Satır, bir veritabanı türü olan tablodaki bir kayıttır. Bir satırda yer alan veriler aynı şekilde düzenlenir, bu nedenle belirli öğe bilgilerinin eksiksiz bir kaydıdır. Bir satıra bazen demet adı verilir, ancak her zaman değil.
MongoDB'de satırların görüntülenmeden önce şema imzalı olması gerekmez. Alanları istediğiniz zaman kolayca girebilirsiniz. MongoDB, hiyerarşik ilişkileri temsil etmenize, dizileri depolamanıza ve daha karmaşık yapıları yönetmenize izin veren bir veri modeli içerir.
Tablodaki bir alana değer eklediğinizde MongoDB'de bir sütun satırı oluşturulur. Genel olarak bir satır, tablonun alan değerleri ve tanımlanmış diğer özellikler de dahil olmak üzere tablodaki tüm verilerin kaydıdır.

Verilerin Satır Yerine Sütun Olarak Depolandığı Bir Nosql Veritabanı mı?

Bu, kullanmak istediğim açıklama türüdür. Bunun gibi NoSQL veritabanlarının amacı, kullanıcıların karmaşık sorgular gerçekleştirmesine ve verileri oldukça verimli bir şekilde analiz etmesine olanak sağlamaktır. Sütunlu veritabanları , ilişkisel veritabanlarının aksine, verileri depolamak için sütunları kullanır. Bu sütunlar, bir sütun alt grubu oluşturmak için kullanılır.

MongoDB açık kaynak veritabanı hızı, ölçeklenebilirliği ve kullanım kolaylığı ile bilinir ve en popüler veritabanlarından biridir. Paketlenmiş bir ürün olmadığı için Oracle veya Microsoft SQL Server gibi bir satıcıdan satın almak yerine kendiniz kurmanız ve yönetmeniz gerekecektir.
MongoDB'nin temel özelliklerinden biri, diğer yazılımlarla entegre olabilme yeteneğidir.
MongoDB veritabanı, tüm kayıtlarını belge olarak içerir, bu da satır veya sütun yapıları hakkında endişelenmenize gerek olmadığı anlamına gelir.
Verilerin BSON temsili nedeniyle, MongoDB hızlı bir veritabanıdır.
MongoDB, toplu işlemenin yanı sıra büyük veri kümelerini de destekler.
MongoDB'yi kurun ve yönetin: MongoDB'nin kullanım kolaylığı, onu geliştiriciler için popüler bir seçim haline getiriyor.

Tüm Nosql Veritabanları Sütunlu mu?

Bazı NoSQL veritabanları sütun yönelimli veritabanları iken diğerleri SQL yönelimli veritabanlarıdır. Hem satırlar hem de sütunlar, ilişkisel veya ilişkisel olmayan bir veritabanı için fiziksel depolama uygulama ayrıntılarını içerebilir.

Nosql Anahtar-değer Veritabanı Verileri Nasıl Depolar?

NoSQL veritabanları, en az karmaşık anahtar/değer depolarından birine sahiptir. Bu modeli bu kadar çekici kılan da tam olarak budur. Program, verileri depolamak, almak ve kaldırmak için çok basit işlevlere sahiptir. Anahtar- değer deposu veritabanlarının bir sorgulama diline sahip olmadığına dikkat etmek önemlidir.

Bu makalenin amacı, NoSQL'in anahtar/değer deposu hakkında bilgi edinmektir. NoSQL veritabanı, verileri depolamak ve almak için bir mekanizma görevi gören, SQL veya ilişkisel olmayan bir veritabanıdır. Veritabanı tasarımı, yatay ölçeklendirme ve kullanılabilirlik üzerinde kullanıcı denetimi, bir NoSQL veritabanındaki önemli özelliklerdir. Anahtar/değer veritabanı, anahtar/değer yöntemini kullanan bir NoSQL veritabanı türüdür. Dizeler veya hatta belirli bir değer türü gibi çeşitli nesneleri temsil edebilen anahtarlara benzersiz tanımlayıcılar denir. Örneğin anahtar adları, sayılar kadar basit veya değerlerin açıklamaları kadar karmaşık olabilir.

Hız, ölçeklenebilirlik ve kullanım kolaylığı bir uygulamanın kritik yönleri olduğunda, bir anahtar/değer veritabanı idealdir. Bir anahtar/değer veritabanı, müşteri listesi gibi küçük miktarlardaki verileri depolamak veya manipülasyon veya sorgulama gerektirmeyen verileri depolamak için uygundur. Bir anahtar/değer veritabanı, Berkeley DB, HBase, MongoDB ve Redis dahil olmak üzere çeşitli kategorilerde sınıflandırılır. Her biri kendi özellikleriyle birlikte gelir ve çeşitli şekillerde kullanılabilir. Projeniz için hangisinin en uygun olduğunu belirlemek için her birini ayrıntılı olarak değerlendirmek çok önemlidir. Geleneksel şekilde sorgulanması veya manipüle edilmesi gerekmeyen verileri depolamak için bir anahtar/değer veritabanı kullanılabilir. Örneğin bir anahtar/değer veritabanı, müşteri listesi gibi küçük miktarlardaki verileri depolamak veya geleneksel yöntemlerle manipülasyon veya sorgulama gerektirmeyen verileri depolamak için kullanılabilir. Anahtar/değer veritabanı ayrıca yüksek düzeyde ölçeklenebilirlik ve hız sağlar. Bir anahtar/değer veritabanının birincil işlevi, kısa bir süre içinde çok sayıda veriyi işlemesine izin veren ilişkisel bir dizidir. Ayrıca, değerler yalnızca anahtarlarla ilişkilendirildiğinden, anahtar-değer veritabanları, geleneksel ilişkisel veritabanlarının yaptığı kadar dizinlere güvenmez. Büyük miktarda veriyi daha önce mümkün olandan daha hızlı işlemeleri mümkündür. Anahtar/değer veritabanlarının bir dezavantajı, karmaşık verileri çok iyi işleyememeleridir. İlişkisel dizi, temel bir veritabanı yapısıdır ve daha geleneksel bir ilişkisel veritabanı kadar karmaşık değildir. Sonuç olarak, anahtar/değer veritabanları, daha karmaşık bir şekilde düzenlenmesi gereken büyük miktardaki verileri işleyemez. Uygulamaların ihtiyaçlarını yüksek hız, ölçeklenebilirlik ve bakım kolaylığı ile karşılamak için anahtar/değer veritabanları mükemmel bir seçimdir. Küçük miktarlardaki verileri depolamak, geleneksel yöntemlerle manipüle edilmesi veya sorgulanması gerekmeyen verileri işlemek ve büyük miktarlardaki verileri hızlı ve verimli bir şekilde işlemek için idealdirler.

Anahtar-değer Veritabanı Kullanmanın Artıları ve Eksileri

MongoDB'nin toplama işlevi, aynı tür alan değerini paylaşan bir belgeler koleksiyonudur. Bir koleksiyon çeşitli belgeler içerebilir ve içindeki her belgenin kendi koleksiyon kimliği vardır. Bir MongoDB koleksiyonundaki tek tek belgelerde yapılan değişiklikleri takip etmenize olanak tanıyan MongoDB için belge sürüm oluşturma da mevcuttur. MongoDB, bir koleksiyonun alan değerlerini günceller ve ayrıca belgenin sürüm numarasını günceller ve süreçte bir zaman damgası kaydeder. Anahtar/değer veritabanlarının kullanımı nasıldır? faydaları nelerdir? Bir anahtar/değer veritabanına sahip olmanın avantajlarından biri de kurulumu basittir. Başlamak için MongoDB'de herhangi bir tablo veya dizin oluşturmanız gerekmez. Ayrıca, bir anahtar/değer veritabanı kullanmak son derece verimli olabilir. MongoDB, verileri bir dizi anahtar-değer çiftinde sakladığından , anahtarı arama kutusuna yazarak bir değer alabilirsiniz. Anahtar/değer veritabanı kullanmanın dezavantajları nelerdir? Bir anahtar/değer veritabanıyla verilerin bakımı zordur. Koleksiyondaki bir belgeye yeni bir alan eklemek isterseniz listedeki her belgeyi el ile güncellemeniz gerekir. Buna ek olarak, bir anahtar/değer veritabanı, yatay ölçeklendirmenin zor olması nedeniyle ölçeklendirme sorunlarına eğilimlidir. MongoDB, verileri bir dizi anahtar-değer çiftinde sakladığından, daha fazla kullanıcıyı desteklemek istiyorsanız daha fazla sunucunun eklenmesini gerektirir.

Nosql Nedir ve Belgeler Nasıl Saklanır?

Belge veritabanları genel olarak NoSQL veritabanları olarak kabul edilir ve bu şekilde sınıflandırılmaz. Belge veritabanlarında veri depolamak için sabit satırlar ve sütunlar yerine esnek belgeler kullanılır. Belge veritabanları tablolu, ilişkisel veritabanlarından daha popülerdir.

Belge yönelimli veritabanları (toplu veritabanları, belge veritabanları veya belge depoları olarak da bilinir), bireysel kayıtları ve bunlarla ilişkili bilgileri tek belgelerde depolar. Doküman depoları, NoSQL şemsiyesinin bir alt kümesidir ve 'ilişkisel olmayan' modeller kullanan popüler veritabanı yönetim sistemleridir. DocumentDB, MongoDB, CouchDB, OrientDB ve DocumentDB ile birlikte en popüler belge depolama sistemlerinden biridir. Belge veritabanları hiçbir şekilde tablo şemalarına bağımlı değildir. Her varlık tek bir belgede yer alır ve ilişkilendirilebilir veriler bu belgede bulunabilir. Bu yöntemle veriler çeşitlendirilebilir, entegrasyon ve modelleme geliştirilebilir ve varlıklar arasındaki akut ilişkiler daha etkin bir şekilde uygulanabilir. Doküman depoları, büyük ölçüde, bu uygulama kurallarını kendi başlarına oluşturma kapasitesinden daha fazla olan anahtar/değer depolarına güvenir. Belge veritabanlarının niş topluluklardan ve forumlardan kaldırılmadan önce daha fazla belgeye ihtiyacı vardır.

Veritabanına yönelik depolar: Veritabanında, her tablo bir dizi sütun içerir. Her sütun çeşitli bilgiler içerebilir. MongoDB, Cloudant ve HBase, piyasadaki kolon odaklı mağazalardan sadece birkaçıdır. Bu grup, Google'ın MapReduce belgesine dayalı açık kaynaklı uygulamalardan oluşur. Belge depoları, bir belgeyle ilgili tüm verileri depolayan veritabanlarıdır. Bir belge özünde yalnızca anahtar/değer çiftleri içerir. Belge depoları, Nimble ve CouchDB gibi belgeler için bir tür depolama alanıdır. Her iki program da açık kaynaklıdır ve Apache CouchDB belgesini temel alır. Grafik veritabanları, verileri depolamak için grafikleri kullanan veritabanlarıdır. Bir grafik, birbirine bağlı düğümlerden ve kenarlardan oluşur. Hem düğümlerde hem de kenarlarda aralarındaki ilişkileri temsil eden kenarlar vardır. Redis ve Neo4j gibi grafik veritabanları, nasıl oluşturulacağına ilişkin örneklerdir. Bu uygulamalar hem açık kaynaklıdır hem de Facebook Grafik Kağıdı ile yapılmıştır.

Nosql Veritabanları: Yeni Veri Yönetimi Dalgası

Çeşitli faktörler, NoSQL veritabanlarını daha popüler olmaya itiyor. Geleneksel veritabanlarından daha az karmaşık ve daha esnektirler. Ayrıca, ilişkisel veritabanlarından daha geniş bir veri yelpazesini işleyebilirler.

Nosql Veritabanları Listesi

Her biri kendi güçlü ve zayıf yönlerine sahip birçok NoSQL veri tabanı türü vardır. En popüler NoSQL veritabanları MongoDB, Apache Cassandra, Redis ve Amazon DynamoDB'dir.

NoSQL veritabanı, SQL içermeyen geleneksel bir veritabanı yerine büyük miktarda veri yakalayıp işleyebilen bir veritabanıdır. Bir NoSQL veritabanı, her biri veri modelleme için benzersiz bir yaklaşım kullanan ve aynı bağlamda kullanılabilir veya kullanılmayabilir birkaç türe sahip olabilir. En sık kullanılan veritabanı türleri, anahtar-değer, belge tabanlı, grafik tabanlı ve geniş sütun veritabanlarını içerir. Verileri bulutta depolayan bir sistem ağı olan veri ızgarası, veritabanlarının ve ızgaraların yapıldığı şeydir. Veritabanı modelleri, iki veya daha fazla veritabanı modeli tarafından paylaşılan bir özellikler koleksiyonudur. 2021'deki NoSQL veritabanları için aşağıdaki tablo türe göre bölümlere ayrılmıştır. Neo4J açık kaynak grafik veritabanı, Java tabanlıdır ve Grafik Veri Platformunun bir parçası olarak sunulan ek özelliklerle birlikte gelir.

Redis için bir grafik veritabanı modülü olan RedisGraph, Cypher sorgulama dilini kullanarak sorguları lineer cebir ifadelerine dönüştürür. Başka bir Hadoop tabanlı çözüm, Google'ın Bigtable tabanlı Accumulo'dur. ObjectDB, Infinispan, Hazelcast ve ArangoDB, piyasada bulunan NoSQL veritabanlarından sadece birkaçıdır. Bu bir liste olmasına rağmen, kullanabileceğiniz çok sayıda başka seçenek vardır. Veritabanı çözümünüz büyük olasılıkla bu listeleri kullanarak ihtiyaçlarınıza en uygun olacaktır.

Mongodb Neden En Popüler Nosql Veritabanıdır?

Database-engines.com web sitesine göre MongoDB, en yaygın kullanılan NoSQL veritabanıdır. MySQL, Cassandra ve DynamoDB'ye ek olarak, NoSQL veritabanları da ilişkisel veritabanlarına popüler bir alternatif olarak ortaya çıkmıştır.

Nosql Veritabanları Örnekleri

Günümüzde her biri kendi avantajları ve dezavantajları olan birçok NoSQL veritabanı mevcuttur. En popüler NoSQL veritabanlarından bazıları MongoDB, Cassandra ve Redis'i içerir. MongoDB, yüksek performans ve ölçeklenebilirlik gerektiren uygulamalar için mükemmel, belge odaklı güçlü bir veritabanıdır. Cassandra, yüksek düzeyde kullanılabilirlik gerektiren uygulamalar için mükemmel olan, yüksek düzeyde ölçeklenebilir, sütun yönelimli bir veritabanıdır. Redis, son derece hızlı veri erişimi gerektiren uygulamalar için mükemmel olan bir bellek içi anahtar/değer deposudur.

NoSQL veritabanları gibi ilişkisel olmayan veritabanları, verileri ilişkisel veritabanları tarafından kullanılandan farklı bir biçimde depolar. Sabit bir şema kullanmaya gerek yoktur, birleştirme işlevlerinden kaçınılır ve NoSQL kolayca ölçeklenir. NoSQL veritabanlarının birincil amacı, çok büyük depolama gereksinimleri olan dağıtılmış veri depolarına hizmet etmektir. Twitter, Facebook ve Google gibi şirketler her gün terabaytlarca kullanıcı bilgisi topluyor. NoSQL veritabanları dağıtılır, yani içlerinde tek bir kontrol birimi veya depolama yoktur. Sonuç olarak, aynı veriler için farklı veritabanlarının konuşlandırılmasına veya yönetilmesine gerek yoktur. Dağıtılmış bir veritabanı kullanmanın avantajı, verileri sürekli bir durumda depolaması ve sürekli kullanılabilir olmasını sağlamasıdır.

Bir anahtar/değer deposundaki her şey bir değer olduğu kadar bir anahtardır. Column Family Store'lar, çok çeşitli makinelerde dağıtılan büyük miktarda veriyi depolamak ve işlemek için ideal yerlerdir. Belge veritabanları genel olarak daha önce kullanılan anahtar/değer koleksiyonlarının sürümlerini içerir. Yarı yapılandırılmış formattaki belgeler JSON dosyalarında saklanır. Grafik veritabanlarında SQL ve diğer bildirime dayalı sorgulama dilleri kullanılmaz. Bu veritabanlarına, veritabanları değil, yalnızca veri modelleri kullanılarak erişilebilir. RESTful arabirimleri, bir dizi NoSQL platformunda mümkündür.

Çok-ilişkisel bir veri tabanı olduğu için grafik veri tabanından çok ilişkisel veri tabanına benzer. Grafik veritabanları, tek bir arka uç kullanırken aynı veritabanında birden çok veri türünü işleyebilir. Çok modelli veritabanları, gelecekte popülerlik kazanacak yeni bir NoSQL veritabanı türüdür. En popüler veritabanlarının sıralamaları ve ilerleme durumları http://db-engines.com/en/rankings.html adresinde bulunabilir.

Amazon Bir Nosql Veya Sql mi?

SQL, veritabanı odaklı uygulamalar geliştirmek için tercih edilen programlama dilidir ve bu sürece yardımcı olacak çeşitli araçlar mevcuttur. AWS Management Console, AWS CLI veya NoSQL WorkBench kullanarak ad hoc DynamoDB görevlerini çalıştırabilirsiniz.