Beğeniler İçin NoSQL Veritabanı Depolama

Verileri depolamak için bir NoSQL veritabanı kullanıyorsanız beğenileri depolamanın birkaç farklı yolu vardır. En yaygın yol, verileri JSON formatında depolamaktır. Bu şekilde, verileri bir anahtar-değer çiftinde depolayabilirsiniz; anahtar kullanıcı kimliği ve değer beğeni sayısıdır. Verileri, JSON'a benzeyen ancak biraz farklı sözdizimi kullanan XML biçiminde de saklayabilirsiniz.

Nosql İlişki Verilerini Saklayabilir mi?

İlişkiler, NoSQL veritabanlarında depolanabilir, ancak bunları işleyen veritabanlarından farklıdır. Birçok NoSQL veritabanı kullanıcısı, ilgili verilerin ilişkili tablodan ayrılması gerekmediği için, NoSQL veritabanlarında ilişki verilerinin modellenmesinin ilişkisel veritabanlarında modellenmesinden daha kolay olduğuna inanır.

Nesneler, belge odaklı (NoSQL) bir veritabanıyla birbirine bağlanamaz. Bu blog gönderisi, işten ayrılarak bir veritabanındaki nesnelere/ilişkilere bakmayı nasıl bırakabileceğinizi açıklıyor. REST API çağrısı ile ilişkilere nesne ekleme işlemi gerçekleştirilir. Bu örnekte, bir müşteriyi belirli bir soruna ve bir sorumluya bağlamak için PUT fiilini kullanacağız. Bir ilişki her zaman mantıklı bir şekilde temsil edilir. Veritabanı, bir nesneye yapılan her referanstan (yani ilişkiden) sonra orijinal belgede yapılan değişiklikleri izleyecektir. Veritabanı, tüm ilişkilerin kaydını tutmanın yanı sıra, belirli bir belgenin ilişkide nerede kullanıldığını bize söyleyebilir. Örtülü referansları izlemek için aşağıdaki tabloya bakın ve özel bir sorgu kullanın.

Nosql Veritabanlarının Farklı Türleri

Hangi veritabanının kullanılacağına karar verirken, depolanacak verileri anlamak çok önemlidir. NoSQL veritabanları, verileri ilişkisel tablolar yerine belgelerde depolasa da SQL veya esnek veri modelleri olarak sınıflandırılır. NoSQL veritabanları ölçeklendirme, iyi performans gösterme ve kararlı olma özelliklerine sahiptir. Bu programları kullanırken karmaşık veri tabanı yönetim sistemlerine ihtiyaç duymadan veriler hızlı ve etkin bir şekilde işlenebilir. Bazı durumlarda başarılı olabilseler de, ilişkisel veritabanlarının yerini tamamen almaları olası değildir. Tablo biçiminde düzenlenmesi gerekmeyen verileri depolamak için kullanılabilirler.

Bir Nosql Veritabanında Neleri Saklayabilirsiniz?

Her biri belirli veri türlerini depolamak için tasarlanmış bir dizi farklı NoSQL veri tabanı türü vardır. Örneğin, anahtar/değer depoları, verileri basit bir anahtar/değer biçiminde depolamak için tasarlanırken, belge veritabanları , verileri JSON'a benzer bir biçimde depolamak için tasarlanmıştır.

Belge NoSQL veritabanları, verileri satırlar yerine dosyalarda depolar. Sonuç olarak, modern iş veri yönetimi taleplerini, esnek, ölçeklenebilir ve hızla değişen gereksinimlere duyarlı olmak da dahil olmak üzere çeşitli şekillerde karşılayabilirler. Belge veritabanları, anahtar/değer depoları, geniş sütunlu veritabanları ve grafik veritabanları , NoSQL veritabanlarının örnekleridir. Küresel 2000 şirketleri, görev açısından kritik uygulamaları desteklemek için hızla NoSQL veritabanlarını benimsiyor. Bu beş eğilim, çoğu veri tabanının teknik zorluklarla mücadele etmesine neden oluyor. İlişkisel veritabanları, sabit veri modellerinden dolayı çevik gelişimin önündeki en büyük engeldir. Bir uygulama modeli, NoSQL'de bir veri modeli tanımlar.

NoSQL'de veriler, basitçe bir veritabanından seçilerek modellenemez. JSON standardı, verileri belge yönelimli bir veritabanında depolamak için en yaygın kullanılan biçimdir. Bu, ORM çerçevelerine olan ihtiyacın yanı sıra uygulama geliştirme ek yüküne olan ihtiyacı da ortadan kaldırır. SQL'i JSON'a genişletmek için kullanılan güçlü bir sorgulama dili olan N1QL (telaffuz nikel) Couchbase Server 4.0'a eklenmiştir. Ayrıca standart SELECT / FROM / WHERE deyimlerinin yanı sıra toplama (GROUP BY), sıralama (SORT BY), birleştirmeler (LEFT OUTER / INNER) ve diğer özellikleri de destekler. NoSQL dağıtılmış veritabanlarının faydaları, performansın çok ötesine geçer; ölçeklenebilir bir mimariyle inşa edilmişlerdir ve tek bir arıza noktası yoktur. Bir uygulamanın kullanılabilirliği, web ve mobil uygulamalar aracılığıyla çevrimiçi müşteri etkileşimi çağında giderek daha önemli hale geliyor.

NoSQL veritabanlarının kurulumu, yapılandırılması ve ölçeklenmesi kolaydır. Cihazların amacı, insanların yazılı notlar, belgeler ve depolama dahil olmak üzere bilgilerini düzenlemelerine yardımcı olmaktı. İster küçük ister büyük bir küme yönetiyor olun, her boyutta kullanılabilirler. Dağıtılmış bir NoSQL veritabanıyla, verileri veri merkezleri arasında çoğaltmak için ayrı bir yazılım gerekmez. Ayrıca, donanım yönlendiricileri aracılığıyla anında arızaya olanak tanıyarak, uygulamaların veritabanının bir sorunu algılamasını ve kendi kurtarma işlemlerini gerçekleştirmesini bekleme ihtiyacını ortadan kaldırabilir. Önümüzdeki birkaç yıl içinde, NoSQL veritabanı teknolojisi günümüzün web, mobil ve Nesnelerin İnterneti (IoT) uygulamalarının geliştirilmesinde artan bir rol oynayacaktır.

MongoDB, kullanımının basit olmasının yanı sıra, onu dinamik web siteleri ve web uygulamaları için ideal bir seçim haline getiren aerodinamik bir arayüze sahiptir. Ayrıca ölçeklenebilir olması nedeniyle büyük ölçekli projelerin ihtiyaçlarını karşılamak için ölçeklendirilebilir. Bir MongoDB veritabanı, NoSQL çözümüne ihtiyaç duyan herhangi bir proje için dikkate alınmaya değer.

Nosql Vs Sql: Performans ve Kullanım Kolaylığı Açısından Hangisi Daha İyi?

NoSQL veritabanları, indeksleme gerektirmedikleri için genellikle SQL veritabanlarından daha hızlıdır. Ayrıca, performansları büyük hacimlerde geleneksel veri merkezlerinden daha üstündür. Birçok NoSQL veri tabanının kullanımı basit olması amaçlandığından geliştiriciler arasında popülerdir.

Nosql Analitik İçin İyi mi?

Nosql veritabanları genellikle geleneksel ilişkisel veritabanlarından daha hızlı ve daha ölçeklenebilirdir, bu da onları büyük miktarda veriyi işlemesi gereken analitik uygulamaları için iyi bir seçim haline getirir. Ancak nosql veritabanlarını sorgulamak daha zor olabilir ve bazı kullanıcıların ihtiyaç duyduğu tüm özellikleri desteklemeyebilir.

Mongo verileriniz için bir BI çözümü arıyorsanız, MongoDB Analytics sayfamız başlamak için iyi bir yerdir. Son birkaç haftadır, MongoDB bulut sunucularının veri analizi için kullanılıp kullanılmayacağına dair çok fazla tartışma oldu. Bu makale, MongoDB gibi belge tabanlı NoSQL veritabanları ile SQL (ilişkisel veritabanları olarak da bilinir) gibi geleneksel ilişkisel veritabanları arasındaki farkları ele alacaktır. Milyonlarca geliştirici, en popüler NoSQL veritabanlarından biri olan MongoDB'yi kullanıyor. Bazı şirketler, işletmelerin verilerini başarılı bir şekilde bir veri ambarına taşımalarına yardımcı olur. MongoDB verileriyle analitik yapmak istiyorsanız SQL versiyonu yerine ilişkisel versiyonu kullanabilirsiniz. Knowi'nin gizli sosunun bir parçası olarak şirket, veri sanallaştırması geliştiriyor.

Kullanıcılar doğrudan hizmetimiz aracılığıyla MongoDB'deki verileri sorgulayabilir ve işleyebilir, ancak bunu yapmak için üst düzey bir arayüz sağlıyoruz. İşaretle ve tıkla yazılımı ve yerel MongoDB sorguları, sorgu oluşturmak için kullanılabilir. Tüm bunlar, canlı bir MongoDB bulut sunucusunda gerçek zamanlı olarak yapılır, bu nedenle veri dönüştürmeye gerek yoktur. Hiç şüphe yok ki MongoDB ilk veritabanıdır ve son da olmayacaktır. MongoDB verilerine ek olarak, kullanıcılar MongoDB'nin veri analizi ve veri görselleştirme yeteneklerini kullanarak gerçek zamanlı olarak kolayca analiz edebilir, veri bilimi yapabilir ve görselleştirebilir. MongoDB'de analitiği ölçeklendirmek için son teknoloji yaklaşımlar üzerinde çalışan çok sayıda iyi çözüm sağlayıcı var.

Bir NoSQL veritabanı, Büyük Veri olarak adlandırılan, çok miktarda farklı ve yapılandırılmamış veriyi daha kısa sürede işlemek isteyen işletmeler için daha iyi bir seçimdir. Sabit bir şema modeli bu şekilde çoğaltılamaz, verilerin depolanması ve işlenmesinde daha esnektir ve parçalama kullanılarak yatay olarak ölçeklenir.