Nosql Veritabanları: Asit ve Baz

Nosql veritabanları genellikle asit veya baz olarak sınıflandırılır. Asit modeli, verilerin tablolar ve satırlar halinde düzenlendiği ilişkisel veritabanlarında kullanılan geleneksel modeldir. Temel model ise nosql veritabanlarında kullanılan daha yeni bir modeldir. Bu model, verilerin belgeler halinde düzenlendiği belge odaklı veritabanları kavramına dayanmaktadır. İki model arasındaki temel fark, asit modelinin daha yapılandırılmış olması ve daha önceden planlama gerektirmesi, temel modelin ise daha esnek olması ve ihtiyaca göre uyarlanabilmesidir. Nosql veritabanları asit veya baz olabilir, ancak genellikle temel modele dayanır.

Bir NoSQL veritabanı ASİT içermez, ancak bir tabandır (*). En basit hal olan yumuşak hal kademeli olarak tutarlıdır ve yalnızca meditatif bir durumdayken değişir. Sonuç olarak, Amazon bu yöntemi kullansaydı, siparişinizi doldurmak için stok olup olmadığına bakılmaksızın her zaman onlardan bir kitap satın alabilirsiniz. Sadece Brewer teoremiyle dalga geçmeye çalışıyorlar.

Nosql veritabanlarıyla ilgili sorun, bunların asit uyumlu olmaması değildir; asla öyle olacak şekilde tasarlanmamışlardır. Kapsamlı kullanımına rağmen ACID, önemli miktarda sunucu kaynağı gerektirir, bu nedenle Google bile SQL ve SSIS'e geri döndü.

Veritabanı NoSQL, sabit bir tablo yapısı gerektirmez ve ACID desteği gerektirmez. Orend'e (2010) göre tutarlılık, zaman içinde oluşan ve veri tutarlılığı sağlayan bir şeydir.

Unutulmaması gereken ilk ve en önemli nokta ASİT'in tek bir varlık olarak tanımlanamayacağıdır. Diğer şeylerin yanı sıra atomiklik, tutarlılık, izolasyon ve dayanıklılığın kısaltmasıdır. Birçok NoSQL veri tabanının ACID özelliklerine uymamasına rağmen, AID ve Tutarlılık Performansı, AID'nin çok sayıda NoSQL veri tabanı tarafından desteklenen iki yönüdür.

NoSQL için BASE modeli olarak bilinen daha yumuşak bir model kullanılır. Oyunun temel kuralı, bir tabana sahip olmaktır (temelde, tutarlı da olsa yumuşak bir durum). Verilerin kullanılabilirliği esas olarak bu tanımla garanti edilir. Bir isteğe yanıt varsa, bir tane olacaktır (ancak bir başarısızlık da olabilir).

Nosql Asit mi Baz mı?

İlişkisel bir veritabanı ACID (Atomiklik, Tutarlılık, İzolasyon ve Dayanıklılık) özellikleriyle ayırt edilirken, NoSQL veritabanı BASE (Temel Olarak Kullanılabilir, Yumuşak Durum ve Nihai Tutarlılık) ile ayırt edilir.

İlişkisel veritabanlarındaki ASİT özellikleri genel olarak arzu edilir. Büyük Veri çağında rekabetçi kalabilmek için ölçeklenen teknolojilere yatırım yapmalıyız. MongoDB'nin büyük miktarda veriyi daha verimli bir şekilde işleme yeteneği, NoSQL veritabanlarını kullanmasına bağlanır. Öte yandan, geleneksel RDBMS'ler tablo ilişkilerini kullanmazlar, bu da bu çözümlerle aynı depolama sorunlarına sahip olmadıkları anlamına gelir. Bazı durumlarda tutarlılıktansa kullanılabilirliği tercih ederiz. ACID modeline sahip bir sistem, daha fazla temel özellikten faydalanacaktır. Tutarlılık elde etmek istiyor ancak katı bir yapıyı tercih ediyorsanız, ilişkisel bir model düşünün. Hem RDBMS hem de NoSQL kullanan çok sayıda sistem vardır, bu yüzden birini seçmek zorunda olmadığınızdan emin olun.

Nosql Asit Kullanıyor mu?

Apache'nin CouchDB'si ve IBM'in Db2'si, bir miktar ACID uyumluluğu sağlayan NoSQL veritabanlarının iki örneğidir. Öte yandan, veritabanı yönetimine yönelik NoSQL yaklaşımı katı ACID kurallarına aykırıdır. Katı ortamlarda çalışması gereken kullanıcılar için NoSQL veritabanları önerilmez.

MarkLogic'in Baş Teknoloji Sorumlusu Matt Turner, Medya ve İmalatta çalışıyor. Bir medya yöneticisi olarak medya, eğlence ve imalat sektörleri için stratejiler ve çözümler üretiyor. Matt, NoSQL operasyonel veri merkezleri oluşturmak için müşteriler ve potansiyel müşterilerle bağlantı kurduğu kuruluşta NoSQL geliştiricisi olarak çalışıyor. Bugün, doğru VTMS'ye sahipseniz ASİT ile NoSQL gerçekleştirilebilir.

Mongodb: Şema düzeyinde Asit İşlemler İçin İyi, Belge Düzeyinde Asit İşlemler için Pek Değil

MongoDB gibi belge odaklı veritabanları, veritabanının en alt düzeyinde ACID işlemleri desteğinden yoksundur. MongoDB, ACID işlemlerini şema düzeyinde desteklemese de veritabanı işlemleri düzeyinde destekler. Sonuç olarak, şemayı teker teker taahhüt ederseniz, o şemayla ilişkili tüm veriler de güncellenecektir.

Nosql'de Temel Model Nedir?

Temel model, verileri bir NoSQL veritabanında depolamak için kullanılan bir veri modelidir. Temel model, bir anahtar/değer deposudur; bu, verilerin sözlüğe benzer bir biçimde depolandığı anlamına gelir. Temel model, kullanımı ve ölçeklemesi kolay olan basit bir veri modelidir.

NoSQL, BASE modeli olarak bilinen daha yumuşak bir model üzerine kurulmuştur. Temelin genel konsepti "kullanılabilirlik, esnek durum ve nihai tutarlılıktır". NoSQL, verileri belirli bir değer yerine yumuşak bir durumda sakladığından, veriler zaman içinde değiştirilebilir. ElasticSearch, REST sorgularını işlemede MongoDB'den daha iyidir çünkü bunu bir REST API kullanarak yapar. Belge veritabanları, anahtar-değer veritabanları, geniş sütun depoları ve grafik veritabanları, en yaygın NoSQL veritabanı türlerinden bazılarıdır. Firebase Gerçek Zamanlı Veritabanı, kullanıcılarınız arasındaki verileri gerçek zamanlı olarak takip etmenize ve senkronize etmenize olanak tanır.

NoSQL veritabanları, veri yönetimi açısından geleneksel veritabanlarından farklı olduğu için popülaritesini artırdı. İlişkisel olmayan bir veritabanı, ilişkisel bir veritabanından farklı olarak, hangi bilgilerin hangi tablolarda saklanması gerektiğini açıkça belirtmez. Verileri tek bir dosyada depolamak yerine, bir belge birkaç tür içerir. Sonuç olarak, yeni belgeler eklemek ve eskileri silmek basittir. NoSQL veritabanları yatay olarak da kullanılabilir, bu da daha fazla yatay ölçeklendirme sağlar. Sonuç olarak, artan veri talebiyle başa çıkmak için daha fazla sunucu tahsis etmek isteyebilirsiniz. Veriler farklı dosyalarda depolandığından, sunucular arasında hareket etmek ve verileri değiştirmek kolaydır. NoSQL veritabanlarının kusursuz olmadığını anlamak çok önemlidir. Daha yavaş olduklarından ve büyük ölçekli veri yapıları için daha az uygun olduklarından, büyük ölçekli veri ambarı için uygun değillerdir. Buna rağmen popülerlik kazanıyorlar ve veri yönetimine gelecekte çok popüler olacak farklı bir yaklaşım sunuyorlar.

Mongodb Uygulamanız İçin Doğru Veritabanı mı?

Ayrıca, MongoDB, bir ACID veritabanı olarak işlev görmesini sağlayan parçalamayı içerir. Uygulama gereksinimlerinden bağımsız olarak ekstra performans isteyenler için mükemmel bir seçimdir. NoSQL veritabanlarının faydaları nelerdir? İlişkisel veritabanı yönetim sistemi (RDBMS) yerine NoSQL veri modeli kullanmak dezavantajlıdır. Bu, modelin verilerin nasıl ilişkili olduğu - hepsinin bağlantı kurma şekli hakkında açık olmadığı anlamına gelir. Özel veri modelleri artık bu şekilde oluşturulabilir ve bu da belirli gereksinimleri karşılamalarına olanak tanır. Ayrıca, MongoDB ACID uyumlu olduğundan, önemli performans artışı gerektiren uygulamalar için idealdir.

Mongodb Asit mi Baz mı Destekliyor?

Öte yandan MongoDB, bunları gerektiren kullanım durumları için çok belgeli ACID işlemlerine izin verir. Veri modelleri tipik olarak çok belgeli işlemler gerektirmediğinden, geliştiriciler verilerini, birinin gerçekleşmesi durumunda birden çok belge işlemi özelliğini kullanmalarına izin verecek şekilde modelleme becerisini takdir ederler.

MongoDB belge çapında işlem protokolü yalnızca iki tür yazma ile sınırlıdır: yalnızca eklenen veya güncellenen bir belge için yazın ve yalnızca tüm belge için yazın. Bir bütün olarak belge için atomik bir işlem, başarılı veya başarısız olduğu bir işlemdir. Birden çok belgeye veya koleksiyona yayılan atomik değişikliklerin başarılması imkansızdır. Çoğaltma kümesi yapılandırmaları çalıştırılırken bile, birincil Mongo sunucusuna yapılan tüm yazmalar hedeflenir. MongoDB, aralarında tutarsızlık olmadığı sürece trafiğin birden fazla sunucuya dağıtılmasını destekler . CAP teoremine göre tutarlılığı ve kullanılabilirliği korumak isteyip istemediğinize karar vermek size kalmıştır. Mongo 2.2'de veritabanına özel yazma kilitleri kullanmaya başladı ve sayfa hataları gibi yavaş koşullarla çalışırken birçok işlem bunları vermeye başladı.

Yazma endişesi (kümelenmiş dayanıklılık) ile yazmanın nasıl tamamlanacağını düşünmeden önce en az N ikincil öğeye yazma belirtme seçeneği Mongo tarafından sağlanmaktadır. Güncellemeleri birden çok sunucudaki herhangi bir ikincil sunucuya göndermeden önce sunucunun ölmesi mümkündür. Ancak, veri merkezinizin gücü kesilirse, sizi tutmak için yalnızca Mongo 1.8'de yayınlanan günlük kaydı kullanılabilir.

Nosql'in Temel Özellikleri

Ölçeklenebilirlik ve esneklik ihtiyacı arttıkça, NoSQL veritabanları son birkaç yılda giderek daha popüler hale geldi. NoSQL veritabanları, birden çok sunucuya dağıtılmak üzere tasarlandıklarından, genellikle geleneksel ilişkisel veritabanlarından daha ölçeklenebilirdir. NoSQL veritabanları, ilişkisel veritabanları gibi katı bir şema gerektirmediğinden genellikle daha esnektir.

Pek çok kuruluş hala ilişkisel veritabanlarını kullanıyor, ancak birçok kişi günümüzde bunların değersiz olduğuna inanıyor. Artık endüstri tarafından desteklenmeyen RDBMS'nin bıraktığı boşluğu doldurmak için NoSQL tanıtıldı. Veritabanından bir sorgu şeklinde geri aldığınız bir yanıt ister. SQL veya Yapılandırılmış Sorgu Dili, bu sorgu için kullanılan sorgulama dilidir. Tablolar arasındaki ilişkiler veya yeni bir tablonun eklenmesi mevcut durumu etkileyebilir. Atomiklik, tutarlılık, yalıtım ve dayanıklılık gibi veritabanlarının özelliklerine ASİT denir. Örneğin, her ekstra sütunun değeri önceki tüm satırlar arasında sabit olmalıdır.

Cassandra'da belirli satır bölümlerine bir sütun eklenebilir. NoSQL veritabanı, yalnızca SQL ve ilişkisel olmayan veritabanlarından daha fazlası için kullanılır. Dört ana NoSQL veri tabanı türü vardır. Riak, Voldemort ve Redis üç önemli değer deposudur. Cassandra ve HBase, geniş bir kolon yelpazesinde mevcuttur. Belge veritabanları, MongoDB Graph veritabanlarını, Neo4J veritabanı sistemlerini ve HyperGraphDB veritabanlarını içerir. Anahtar-değer veritabanları gibi belge depoları yarı yapılandırılmış olabilir ve verileri belgelerde depolayabilir.

Bir grafik veritabanında, her düğüm yalnızca bir veri kümesini depolamalıdır ve düğümler arasındaki ilişkiler önceden belirlenir. Kalıcı ilişkileri atmak daha kolaydır çünkü iki düğüm arasındaki ilişkilerin değiştirilmesi uzun zaman alır. Başlangıç ​​noktası olarak, NoSQL ile ilgili bazı temel bilgileri bilmeniz gerekecek.

Veritabanının Temel Özellikleri Nelerdir?

Bu sistem mevcuttur: Bir şeyler ters giderse, sistem kullanılabilir. Tutarlılığı devam ettiği sürece verinin soft hali uygulama etkileşimi olmadan değişebilmektedir. Uygulama girişi alındıktan sonra sistem geliştikçe tutarlı hale gelecektir.

Nosql'in Üç Özelliği Nedir?

NoSQL veritabanlarında esnek bir şema mevcuttur. Bir ölçekleme ölçeği genellikle yatay uzunluktadır. Veri modeli nedeniyle, veri sorguları uzun sürebilir. Kullanımının kolay olduğunu göreceksiniz.