NoSQL Veritabanları: Avantajlar ve Dezavantajlar

NoSQL veritabanları , son yıllarda veri depolamak ve yönetmek için popüler bir çözüm olarak ortaya çıkmıştır. NoSQL veritabanlarının en önemli avantajlarından biri, veri yönetimini daha esnek ve kolay hale getirebilen bir şema gerektirmemesidir. Ancak bazı uzmanlar, veri sorgulamayı ve analiz etmeyi daha zor hale getirebileceğinden, şema eksikliğinin de bir dezavantaj olabileceğini savunuyorlar. Ek olarak, bazıları bir şemanın olmamasının veri tutarsızlıklarına yol açabileceğini savunuyor. Yani ne düşünüyorsun? Bir şemanın olmaması, NoSQL veritabanlarını daha avantajlı mı yoksa dezavantajlı mı yapar?

NoSQL veritabanlarının şemalara ihtiyacı var mı? NoSQL alanı son zamanlarda veritabanı yönetimi dünyasında sıcak bir konu olarak ortaya çıkmıştır. SQL, en son enkarnasyonunda, NoSQL'in büyük ölçüde doldurduğu boşluğu doldurmakta zorlandı. Şema eksikliği, NoSQL veritabanlarının verileri çok çeşitli veri modellerinde depolamasına olanak tanır. Kod yazarken unutulmaması gereken en önemli şey, onu hizmet ettiği diğer işlevlerden uzakta tutarak hepsini tatmin edebilmesidir. Bir sonraki adım, sorgulanacak veriler olan veritabanının birincil anahtarlarını tasarlamaktır. İşletme varlıkları, kullanıcı gereksinimleri ve sorgu kalıpları için gereksinimlerin tümü dikkate alınır.

Bu adım, NoSQL veritabanlarının bunları uygulamak için birincil anahtarlarını nasıl kullandığını bilmeyi gerektirir. Şema bildirimli olmayan bir NoSQL veritabanı, bir NoSQL veritabanı oluşturulmasıyla sonuçlanan bir anarşi platformu haline gelebilir. Şema için birkaç uygulama var. Endekslerin önceki adımlarda olduğu gibi tasarlanması gerekecek ve hisse sayısına bağlı olarak büyük ölçüde değişecektir.

Veri bilimcileri ve makine öğrenimi mühendisleri verileri, modellerin meta verilerini, özelliklerini ve işlem parametrelerini depolamak için NoSQL veritabanlarını kullanabilir. Veri mühendisleri ise bunları temizlenmiş verileri depolamak ve almak için kullanabilir.

Bir NoSQL veritabanı olarak MongoDB, ilişkisel bir veritabanı gibi katı, önceden tanımlanmış bir şema gerektirmediği için şemasız olarak bilinir. Veriler yazılırken, veritabanı yönetim sistemi (DBMS), koleksiyonları ve dizinleri açıkça listeleyen kısmi bir şema uygular.

şema nedir? Şema, verilerinizin yapısını ve içeriğini JSON biçiminde belirten bir nesnedir. JSON Schema standardının uzantıları olan Atlas App Services'in BSON şemaları, uygulamanızın veri modelini tanımlamak ve belgeleri oluşturulduğunda, değiştirildiğinde veya silindiğinde doğrulamak için kullanılabilir.

Sistem şeması, MySQL veritabanının bir bileşenidir. MySQL sunucusunun, içinde bulunan tablolarda depolanan tüm verileri takip etmesi gerekir. MySQL şeması, veritabanı nesnesi meta verilerini depolayan veri sözlüğü tablolarını ve diğer işlemlerde kullanılan sistem tablolarını içerir.

Nosql Veritabanında Şema Nedir?

Bir NoSQL veritabanında şemanın ne olduğuna dair resmi bir tanım yoktur, ancak genel olarak veritabanında depolanan veriler için bir yapı veya biçim olarak düşünülebilir. Bu, birkaç sütunlu tek bir tablo kadar basit olabileceği gibi, birden fazla tablo ve aralarındaki ilişkileri içeren daha karmaşık bir yapı da olabilir. Bir şemayı tanımlamanın doğru ya da yanlış bir yolu yoktur ve kendi özel uygulamaları için neyin en iyi şekilde çalışacağına bireysel veritabanı tasarımcısı karar verir.

Veritabanı şemaları , veritabanlarının planlarıdır. Verilerin ilişkisel bir veritabanında düzenlenme şekli bu modül tarafından tanımlanır. Belge yapıları, bir veritabanı yönetim sisteminde (DBMS) belge yönetimi için önemli araçlardır. Veritabanı şemaları üç türe ayrılır: kavramsal, mantıksal ve fiziksel. Yıldız şemaları çeşitli düzeylerdeki veritabanlarını temsil ederken, kar tanesi şemaları çeşitli düzeylerdeki veritabanlarını temsil eder. Bir yıldız şeması, onu çevreleyen bir boyut tablosu ile tek bir tablodan oluşabilir. Bir yıldız şemasının genellikle bir yıldıza benzediği düşünülürken, bir kar tanesi şemasının bir kar tanesine benzediği görülür.

Geliştiriciler, bir veritabanını oluşturmadan önce tasarlamalarına olanak tanıdığı için sıklıkla şemaları kullanır. Ayrıca veritabanı oluşturulduktan sonra doğru ve doğru bir şekilde oluşturulmasını sağlarlar. Bir veritabanının doğruluğu, kullanıcıların verilere erişmesine ve bu verilerden kazanç elde etmesine izin verdiği için işleyişi için kritik öneme sahiptir. Herhangi bir veritabanı türü oluşturmak için bir şema kullanılabilir. Örneğin veritabanı şemaları, ilişkisel veritabanlarında verileri düzenlemek için kullanılır. Bir şema veya tablo yapısı, bir DBMS tarafından kullanılan ilişkisel bir veritabanının temel yapısıdır. Bir tablo, bir dosya sisteminde klasörlerin yaptığı gibi dosyaları içerir. Her tablo, farklı bir nesne grubu hakkında bilgi içerir. Bir şemanın yanı sıra ilişkisel olmayan bir veritabanı oluşturmak için kullanılabilir. Örneğin, ilişkisel olmayan bir veritabanı, şema kullanmayan bir veritabanı olacaktır. İlişkisel olmayan veritabanlarının oluşturulması ve sürdürülmesi ilişkisel veritabanlarına göre daha zordur, ancak daha esnek olabilirler.

Nosql Şeması Ücretsiz mi?

Büyük ölçüde söz konusu belirli NoSQL veritabanına bağlı olduğundan, bu sorunun kesin bir yanıtı yoktur. Bununla birlikte, genel olarak NoSQL veritabanları, ilişkisel emsallerine göre daha fazla şema içermez, yani daha esnektirler ve veri yapısı açısından daha az önceden planlama gerektirirler. Bu, belirli durumlarda bir avantaj olabilir, ancak aynı zamanda daha fazla veri tutarsızlığı potansiyeli olduğu anlamına gelir.

Nosql Veritabanları Bu Şema Kavramını İşleyebilir mi?

Evet, NoSQL veritabanları şema kavramlarını gayet iyi işleyebilir. Aslında, birçok NoSQL veri tabanı şemasız olacak şekilde özel olarak tasarlanmıştır, bu da onları daha esnek ve birlikte çalışmayı daha kolay hale getirir. Tabii ki, her zaman takaslar vardır ve şemasız veritabanları her proje için doğru seçim olmayabilir. Ancak birçok uygulama için çok uygun olabilirler.

NoSQL veritabanları, satır ve sütunlardan ayrılarak ilişkisel veritabanı modelinden kurtulmak için tasarlanmıştır. Pek çok kişi, NoSQL veritabanlarını hiçbir veri modeline sahip olmamakla karıştırır. Bir şemada, verilerin nasıl düzenleneceğini açıklamak çok önemlidir. Dört ana NoSQL veri tabanı türünün her biri için veri modelleri, doğal olarak bu farklılıkları yansıtacak şekilde gelişecektir. Sonuç olarak, bir uygulama için şema tasarımı zaman içinde aşamalar halinde gerçekleşecektir. İhtiyaçlarınız için bir NoSQL veritabanına karar verirken, onu kullanmayı düşündüğünüz veri modelini göz önünde bulundurmanız çok önemlidir. Adından da anlaşılacağı gibi, her belgedeki veriler, değer ekleme için kullanılan çeşitli veri türleri ve veri yapılarıyla birlikte alan ve değer çiftlerinde saklanır.

Sorgu için çok çeşitli alan değeri türleri mevcuttur ve seçimlerine yardımcı olmak için bir dizi güçlü sorgulama dili geliştirilmiştir. Bir NoSQL veritabanı, sütun aileleri olarak bilinen satırlarda bir anahtar ve ilgili sütunlar içerir. NoSQL veritabanlarının temel yapısı, verileri dört ana türün her birinde depolamak için kullanılır. Buna rağmen, resmi olarak "şemasız" olarak etiketlenmiş olsalar bile, verilerin nasıl düzenlendiğine ilişkin ayrıntılar çok esnek olabilir. Belge veritabanları, geniş sütunlu veritabanları ve grafik veritabanları genellikle bir dizi sorgulama dili kullanır.

Nosql Veritabanı İçin Hangi Tip Şema Kullanılacak?

Bu özellik, daha hızlı ve daha yinelemeli geliştirmeye izin veren NoSQL veritabanları tarafından sağlanır. NoSQL veritabanları, esnek bir veri modeli kullandıkları için hem yapılandırılmış hem de yapılandırılmamış verileri işlemede mükemmeldir.

Hangi Veritabanı Türü Şemayı Destekler?

şema, neredeyse tüm ilişkisel veritabanları için gerekli olan bir SQL bileşenidir.

Mongodb'un Şemaya İhtiyacı Var mı?

MongoDB katı, önceden tanımlanmış bir şema gerektirmediğinden, ilişkisel bir veritabanı yerine bir NoSQL veritabanı olarak kabul edilir.

Nosql Şeması

Nosql şeması, geleneksel tablo tabanlı ilişkisel modele dayalı olmayan bir veritabanı şemasıdır . Bunun yerine, daha esnek, belge odaklı bir modele dayalıdır. Bu, verileri JSON veya XML gibi ilişkisel olmayan bir biçimde depolamak için çok uygun hale getirir.

NoSQL teknolojileri söz konusu olduğunda, tasarım en büyük öneme sahiptir çünkü RDBMS gibi tüm kullanım durumlarını ele alan tek teknoloji onlar değildir. Gerçekten özelleştirilmiş bir dizi NoSQL veri tabanı geliştirmemiz çok önemlidir. Bu makale, ortak bir metodolojiye dayalı bir NoSQL veri modeli geliştirmek için bir şablon sağlamaya çalışacak. Bir NoSQL uygulaması, sorgu odaklı süreçlere dayalı olarak tasarlanmalıdır - bu durumda, sorgu gereksinimlere bağlı olarak değişebilir - bu nedenle, NoSQL uygulaması yinelemeli olarak değiştirilmelidir. İlk adım, bir sorgu modeli kullanarak kapsayıcıları tanımlamaktır. Bu özelliği, varlıklardan gelen tüm sorgu gereksinimlerini ve öznitelik özniteliklerini toplamak ve daha sonra Veri Yönetişimini kolaylaştırmak için kullanırız. Bu, gereksinimlerin ortaya çıkarılması ve kullanıcı hikayesi analizi gibi çevik süreçlerin kullanılmasını gerektirir.

Denormalizasyon Gömme/Düzleştirme ve Referanslama gibi teknikler kullanılarak elde edilebilir. Sütun Odaklı NoSQL'deki özniteliklerin denormalizasyonu, ikinci varlıktan düz bir sütun listesi (isteğe bağlı olarak Sütun Aileleri tarafından gruplandırılmış) oluşturarak gerçekleşir. Burada açıklanan özellikler, listeler, kümeler, haritalar ve gömülü yapılar gibi özel veri tipi yapılar kullanılarak oluşturulmuştur. Belge Anahtarı, kümede depolanan bir karma harita biçimindeki Tür alanlarının Birleştirilmesi ile bir Değer Dizisinden oluşur. HBase gibi bazı NoSQL veritabanlarında ikincil dizinler mevcuttur. Her durumda dizinler, veri madenciliğine ve kritik olmayan/veri yoğun sorgulara benzer şekilde çalışacak şekilde tasarlanmalıdır.

Bir Şemanın Birçok Kullanımı

SQL veritabanları, SQL ifadelerinden ve bu ifadelerdeki verilerin yapısını açıklayan şemalardan oluşur. Veritabanı yöneticisi, verilere bir şema aracılığıyla nasıl erişildiğini kontrol etme yeteneğine sahiptir. Kullanıcılar, verilerin veritabanı yöneticisi tarafından nasıl işlendiğini denetlemek için de şemayı kullanabilir.
Bir SQL veritabanı şeması, verilerin yapısını açıklayan bir dizi kuraldır. Kurallar, verilere nasıl erişilebileceğini sınırlamak için veritabanı yöneticisi tarafından kullanılabilir. Kurallar, veritabanı yöneticisi tarafından erişebileceği verileri kısıtlamak için de kullanılabilir.

Nosql Veri Modeli

NoSQL veri modeli nedir? İlişkisel bir veritabanı yönetim sisteminin (RDBMS) aksine, onu güçlendirmek için DBMS'ye güvenmez. Sonuç olarak, verilerin nasıl ilişkili olduğunu, yani tüm öğelerin nasıl birbirine bağlandığını belirlemenin açık bir yolu yoktur.

Redis'te 8 Veri Modelleme Modeli: Kapsamlı bir e-kitap, NoSQL'de veri modellemeye ilişkin kapsamlı bir çalışmadır. Kitap, geliştiricilerin geleneksel ilişkisel veritabanlarıyla ilgili sorunlar olmadan modern uygulamalar yaratmak için kullanabilecekleri sekiz veri modelini ele alıyor. Bir NoSQL veritabanı, bir tablo diğerine eklenmiş olarak iki ayrı tabloyu veya koleksiyonu ortak bir yerde depolayabilir. İlişkilerini takip ederek ilgili tüm verileri bulabilir ve ilişkilerini daha kolay kavrayabilirsiniz. NoSQL'in her tablosu, kendi uygulamasının bir parçası olarak kendi görünümünü sağlar. Birden çoka ilişkileri modellemek istiyorsanız, sınırsız listeleri (yani, bilinen boyutların listelerini) ayrı koleksiyonlara gömersiniz. Bu durumda ürün tektir; değişkenler, birçok inceleme, yazar adı, yayın tarihi, derecelendirme ve yorumlardır.

Bir kalıp, sınırsız taraflarla çoktan çoğa ilişkilerin gelişimini takip eder. İlişkisel veritabanındaki her ürün ayrı bir tabloda saklanmalıdır. Redis Stack, koleksiyon türlerini tür alanlarına göre ayırt etmenizi sağlar. Kova Kalıbı, zaman serisi verilerini sürekli olarak toplamanıza ve depolamanıza izin vererek ek yükü ortadan kaldırır. Revizyon Kalıbı, gerçek zamanlı verilerin gerekli olduğu çok çeşitli durumlarda kullanılma potansiyeline sahiptir. Bu modeller, NoSQL'deki ortak işlemlerin komplikasyonlarını azaltmak için kullanılabilir. Bu model özellikle insan kaynakları, CMS, ürün katalogları ve sosyal ağlar gibi ağır JOIN işlemleriyle kullanıldığında kullanışlıdır.

Bir ilişkisel veritabanı yönetim sistemi (RDBMS) bu modeli kopyalayamaz. Veriler bir diskte, bellekte veya her ikisinde birden depolanabilir. Redis Launchpad web sitesi bir dizi Redis ve NoSQL uygulaması içerir.

Nosql Veritabanlarının Farklı Veri Modelleri

MongoDB gibi belge veritabanları şema kullanmaz, ancak diğer çoğu NoSQL veritabanları kullanır. Bu veritabanlarındaki veriler, belge oluşturmak için kullanılabilecek basit düz metin dosyalarıdır. MongoDB,.mongo olarak bilinen bir dosya uzantısına sahipken, diğer birçok belge veritabanında.Json veya.Json olarak bilinen bir dosya uzantısı bulunur. XML. Bir dosya koleksiyonu, ilişkisel veritabanındaki bir tabloya benzer, ancak bu dosyalardaki veriler genellikle koleksiyonlara bölünür. Bir koleksiyondaki her belge, benzersiz bir anahtarla tanımlanır ve bir koleksiyonda, bir koleksiyonda başka herhangi bir belgenin görüntülenebileceği şekilde görüntülenebilirler. Anahtar/değer depoları, bir tür NoSQL veritabanı veri modelidir. Anahtar-değer deposu, bir çift anahtarın ve bir değerin birlikte depolandığı bir veritabanı türüdür. Anahtar/değer deposuna bir belge ekleyebilmeniz için önce belgenin anahtarını bulmanız ve değerini uygun alana girmeniz gerekir. Geniş sütun veritabanı, NoSQL veritabanlarında kullanılan başka bir veri modelidir. Geniş sütunlu bir veritabanı, verileri standart SQL tablosundan daha büyük tablolarda depolayan veritabanıdır. Düzgün bir şekilde satırlar ve sütunlar halinde düzenlenmemiş verileri düzenlemek istiyorsanız, geniş sütunlu bir veritabanı kullanabilirsiniz. Örneğin, geniş sütunlu bir veritabanı, verileri aşağıdaki taslağa sahip bir tabloda tutabilir. Öğeyi açıklayın. Çok hoş bir adamla tanıştığım için çok şanslı olduğumu düşünüyorum. Kızın yanında olmak bir zevk. Grafik veritabanları, NoSQL veritabanlarında kullanılan son veri modelidir. Grafiklerdeki veriler, veri yapılarındaki grafik veritabanlarında saklanır. Bir grafikteki düğümler ve kenarlar, birleşik bir varlık oluşturacak şekilde düzenlenir. Düğüm tek bir belgedir, kenar ise onunla geri kalanı arasındaki bir bağlantıdır. Tüm bu veri modellerinin çeşitli avantajları ve dezavantajları vardır. Bir anahtar/değer deposunun kullanımı kolaydır, ancak işlem yapmak için kullanılamaz. Geniş sütunlu bir veritabanının kullanımı, tek sütunlu bir veritabanından daha zordur, ancak daha fazla veri depolama ve işlem desteği sağlar. Öte yandan bir grafik veritabanı, kullanımı daha zor olduğu için daha fazla veri depolayabilir ve nesneler arasında daha karmaşık ilişkiler sağlayabilir.

Nosql Veritabanı Tasarım Aracı

Bugün piyasada birçok nosql veritabanı tasarım aracı bulunmaktadır. Her aracın kendi güçlü ve zayıf yönleri vardır, bu nedenle iş için doğru aracı seçmek önemlidir. En popüler nosql veritabanı tasarım araçlarından bazıları MongoDB, Couchbase ve Cassandra'dır.

Bir NoSQL veritabanının başarılı olabilmesi için öncelikle seçilmesi gerekir. NoSQL veritabanı ilişkisel olmadığı için SQL veritabanından daha esnektir. Erişilecek iş verisi varlıkları, önce veri mimarları ve geliştiricileri tarafından kataloglanmalıdır. Uygulamaları tasarlamanın ilk adımı, verileri daha verimli bir şekilde sorgulamalarını sağlayan anahtarları ve dizinleri tanımlamaktır. NoSQL veritabanları ile yüksek kullanılabilirlik ve düşük gecikme garanti edilir. Bölüm verilerinden yararlanan veri mimarları ve operatörler, yükü birden fazla düğüme dağıtarak gelecekteki büyümeyi planlayabilir. Gelecekte değişmesi pek olası olmayan ve çok az sayıda bölümler arası sorgu oluşturmak için kullanılabilen bir bölüm anahtarı oluşturun.

Nosql Veritabanı Tasarımı İçin Hangi Araç Kullanılır?

Hackolade, DbSchema ve Cassandra Data Modeler, kullanılabilecek NoSQL veritabanı şeması tasarım araçlarından bazılarıdır. Hackolade'nin görsel şema tasarımı, çok çeşitli NoSQL veritabanları için uygundur. DbSchema, önceden yayınlanmış NoSQL veritabanlarını şemalara dönüştürür.

Nosql Veritabanı Tasarımı Nedir?

NoSQL arama veritabanlarının birincil amacı, yarı yapılandırılmış veriler üzerinden analitik performans sağlamaktır. Veri modelleri, yazılımda yerleşik olarak bulunan veri modelleridir. İlişkisel model, ona göre, verileri satır ve sütunlardan oluşan tablolara normalleştirir. Tablolar, satırlar, sütunlar, dizinler ve tablolar ile diğer veritabanı öğeleri arasındaki ilişkilerin tümü bir şemada belirtilir.

Google'ın Nosql Veritabanları Büyük Veri İçin İdealdir

Google'ın NoSQL veritabanı hizmetleri , sabit bir şemaya ihtiyaç duymadan çok büyük ve dinamik veri kümelerini işleyebilmeleri açısından benzersizdir. Sonuç olarak, gerçek zamanlı olay işleme, veri analizi ve arama motorlarının oluşturulması dahil olmak üzere çok çeşitli görevlerin üstesinden gelebilirler. Amazon'un İlişkisel Veritabanı Hizmetleri (RDS), veritabanı odaklı uygulamaların geliştirilmesini basitleştiren kapsamlı bir araç setidir. SQL, tüm bu araçlar tarafından kullanılır. AWS Management Console, AWS CLI veya NoSQL WorkBench, DynamoDB ile çalışmak ve ad hoc görevleri gerçekleştirmek için kullanılabilir.

Nosql ve Sql

SQL, ilişkisel bir veritabanıyla birlikte çalışan bir programlama dilidir. İlişkisel veritabanları, verileri aralarında mantıksal bağlantılar bulunan satırlar ve tablolardaki kayıtlar olarak modeller. SQL genellikle, SQL'in çalışmasını gerektirmeyen ilişkisel olmayan veritabanları olan NoSQLDBM'ler yerine kullanılır.

Tüm veri bilimi alt alanlarının temeli veridir. Bir veritabanı yönetim sistemi (DBMS), genellikle ihtiyaç duyduğunuz verileri depolamak için kullanılır. VTYS ile etkileşime geçmek ve iletişim kurmak istiyorsanız, onun dilini kullanmalısınız. DBMS (Dağıtılmış DBMS) sorguları, SQL (Yapılandırılmış Veritabanı Dili) kullanılarak adreslenir. Veritabanları alanında son zamanlarda ortaya çıkan bir diğer terim de NoSQL veritabanlarıdır. Veritabanı NoSQL veritabanları, tablo ve kayıtlarda bilgi depolamaz. Bir veri depolama yapısı yerine, her uygulama için özel olarak tasarlanır ve optimize edilir.

Dört tür veritabanı vardır: sütun yönelimli, belge yönelimli, anahtar-değer çiftleri ve grafik veritabanları. MongoDB veritabanı, Python'daki belge yönelimli veritabanına bir örnektir. Adından da anlaşılacağı gibi bir NoSQL veritabanı, veri yapınızı daha özgürce değiştirmenize olanak tanır. SQL veritabanları ise daha katı bir yapıya ve daha az esnek bir veri türüne sahiptir. SQL ve NoSQL'in yeni başlayanlar için en iyi ilk adımlar olduğu sonucuna varmak mantıklıdır. Her birinin kendi avantajları ve dezavantajları vardır, bu nedenle kararınızı verilerinize, uygulamasına ve sürecin size nasıl fayda sağlayacağına göre verin. Sonuç olarak SQL, NoSQL'den veya başka herhangi bir şeyden daha iyi değildir. Verilerinize dayanarak en iyi kararı verebilirsiniz.

Öte yandan SQL veritabanları, şu anda veri depolamak ve almak için en popüler format olmaya devam edecek gibi görünüyor.

Nosql Veritabanı Tasarım İlkeleri

NoSQL veritabanı tasarım ilkeleri, katı ilişkisel şemalardan ziyade veri esnekliğini vurgular. Bir NoSQL çerçevesi geliştirirken çoğaltma ve denormalizasyon dikkate alınabilir. NoSQL veritabanları tablolar arasında veri paylaşmadığından, veri öğelerinin yeniden saklanması kabul edilebilir.

RDBMS denormalizasyonu, ilişkisel paradigmayı anlamak için kullanılabilir. Yarı yapılandırılmış olarak modellenebildikleri için dinamik varlıkları ve yarı yapılandırılmış kümeleri NoSQL veritabanlarında modellemek avantajlıdır. Varlıkları ve ilişkileri modellemek yerine, NoSQL'i hiyerarşi ve toplamalar açısından modellemelisiniz. Denormalization, veritabanınızı etkin bir şekilde RDBMS'de NoSQL uyumlu bir veritabanına kapatır. Bir toplu kümeye ihtiyacınız olduğunda, koda katılmanız gerekir ve bir kümenin yalnızca bir kısmına ihtiyacınız olduğunda onu ayrıştırmanız gerekir. Bir an önce ilişkileriniz hakkında bir anlayış geliştirmelisiniz.

Nosql Belgesi

NoSQL veritabanları, geleneksel ilişkisel veritabanlarına göre verilerin düzenlenmesi ve erişilmesinde çok daha fazla esnekliğe izin verdiği için giderek daha popüler hale geliyor. NoSQL veritabanı, ilişkisel veritabanının geleneksel tablo tabanlı yapısını kullanmayan, ilişkisel olmayan bir veritabanıdır. Bunun yerine, daha kolay ölçeklendirmeye ve kaynakların daha verimli kullanımına olanak tanıyan daha esnek, şemasız bir veri modeli kullanır.

Belge yönelimli veritabanları, geleneksel sütun/satır veritabanlarının aksine, artık veri depolamak için XML tabanlı bir formattır. RDBMS'lerdeki yarı yapılandırılmış verilerin kavranması daha zordur; bu durumda, daha zor zorlukların üstesinden gelebilir. Doküman depoları, çevik yazılım geliştiricilerin doğal ve esnek bir çözüm haline getirerek daha hızlı çalışmasına olanak tanır. İfade edici sorgu dilini kullanırken, çok yönlü indeksleme ile çeşitli şekillerde sorgulama yapabilirsiniz. ACID işlemlerini gerçekleştirme yeteneği, ilişkisel bir veritabanında olduğu gibi aynı güvenlik düzeyini korumanıza olanak tanır. Dağıtılmış sistemler kullanıyorsanız verileriniz daha ölçeklenebilir ve esnek olacaktır. Her belge bağımsız bir birim olduğundan, sunucular arasında dağıtmak ve veri yerelliği kaybını önlemek daha kolaydır.

Daha hızlı okuyan ilişkisel veritabanlarının aksine, sezgisel ve pratik modelleme kullanır. Veri kalitesi daha düşük olacak ve tablolar katı olacaktır. İlişkisel veritabanlarında yerel ölçeklendirme olmadığından, geleneksel veritabanınızı bölümlemek (parçalamak) için pahalı ölçeklendirme sistemleri satın almanız gerekecektir. Belge yönelimli veritabanları, farklı belge türlerine sahiptir ve isteğe bağlı alanlarla kurulabilir. Her belgenin yapısal bileşimi aynıdır, ancak alanlar farklıdır. Listedeki her belgenin benzersiz bir kimliği vardır, böylece belgeyi ekleyebilir, değiştirebilir, silebilir ve sorgulayabilirsiniz. Belge sahipleri genellikle, belgenin amacı ile tutarlı bir formatta ve formatta kodlanmış kapsüllenmiş verilerden (veya bilgilerden) sorumludur.

Belge yönelimli veritabanları, yapılarında diğer veritabanlarına göre çok daha fazla esnekliğe sahiptir. Bir sorgu yapıldığında, bilgi veritabanındaki sütunlardan ziyade doğrudan belgeden alınır. Bir veri kümesine eklenmesi gereken tek veri alanları, belge deposunda onunla ilgili olanlardır.

Mongodb: Belge Tabanlı Nosql Veritabanı

Belge tabanlı NoSQL veritabanları MongoDB'yi içerir.

Gerçek Nosql

Oluşturulan uygulamanın veya sistemin özel gereksinimlerine bağlı olduğundan, bu sorunun kesin bir yanıtı yoktur. Bununla birlikte, genel olarak, gerçek nosql veritabanları , geleneksel ilişkisel modeli takip etmeyen ve bunun yerine daha esnek, şemasız bir yaklaşım kullananlardır. Bu, ölçeklenmelerini kolaylaştırabilir ve veri bozulmasına karşı daha dirençli hale getirebilir.

Bir yazılım mühendisi mülakatı sırasında, adaylar sık ​​sık ölçeklenmeyen SQL'in yanı sıra NoSQL'den de bahseder. Bunlar, konferanslarda veya müstakbel işverenlerden duydukları en popüler sözlerdir. SQL'in ölçeklenmediği gerçekten doğru mu? NoSQL ve SQL'in arkasındaki zihniyeti kısaca açıklayayım. NoSQL veritabanları, verileri birleştirerek kaynakları boşa harcamadığından, bazen birleştirmesiz veritabanları olarak anılır. Bu durumda anahtar ölçeklenebilirlik kavramı, anahtarın verilerinize erişebilecek tek kişi olmasıdır (örneğin, kullanıcı bilgilerini elde etmek için user_id). Binlerce sunucuyla (shard adı verilir), yükü (CPU, bellek) bunlar arasında dağıtmaya gerek yoktur.

Bir NoSQL çözümünün uygulanması çok basittir, ancak daha karmaşık bir çözüm ayrı bir uygulama gerektirir. Bir anahtar kullanarak, yükünüzü bölerek ilişkisel veritabanınızı etkili bir şekilde ölçeklendirebilirsiniz. FAANG şirketleri (Facebook, Amazon, Apple, Netflix, Google, Microsoft vb.) arasında popülaritesi artan SPHR veritabanları, veritabanlarını oluşturmak için kullanıldı. DynamoDB programı size hem atomik hem de dayanıklı bir ölçekte atomiklik ve dayanıklılığa benzer bir şey sağlar. Sonuç olarak, CAP teoremi nedeniyle tam tutarlılığı her zaman unutmalısınız. Global bir ölçeğe ulaşmak istiyorsanız öncelikle bu sorunları aşmanız gerekiyor. Bir NoSQL veritabanı, her zaman yeni bir sütunda yeni bir dizin oluşturabilir, ancak onu da ekleyebilir.

CPU optimizasyonu, NoSQLDB'lerin belirgin bir özelliğidir. SQL programı, üç üçüncü taraf çerçeve (3NF) kullanarak disk alanı optimizasyonu gerçekleştirir. No. SQL'de (ve genel olarak yüksek ölçeklenebilirlikte) başarının anahtarı, erişim modellerinizi anlamaktır.

Nosql Veritabanlarının Faydaları

NoSQL veritabanlarındaki veritabanı işlevselliği, çeşitli nedenlerle zaman içinde popülerlik kazanmıştır. Herhangi bir Yapılandırılmış Referans Dili (SQL) işlevine sahip olmadıkları için büyük miktarlarda dağıtılmış verileri yönetmek için idealdirler. Ayrıca, bugün dünyada en yaygın kullanılan veritabanlarıdır.

Nosql Anarşisi

Nosql anarşisi , kişinin düzeni sağlamak için merkezi bir otoriteye veya yönetim organına ihtiyaç olmadığına inandığı bir ruh halidir. Bu inanç, insanların doğal olarak kendi kendini yönetme yeteneğine sahip olduğu ve uyum içinde yaşamak için kimsenin bize ne yapacağımızı söylemesine ihtiyacımız olmadığı fikrine dayanmaktadır.

İlişkisel bir veritabanı, verilerinizi her biri paylaşılan bir değişkene bağlı olan çeşitli tablolar halinde düzenler. SQL programlama dili, ilişkisel veritabanlarından veri kodlamak ve talep etmek için en yaygın kullanılan dildir. Veri ile, hem veri analizi hem de veri işleme için kullanılabilecek özel amaçlı bir programlama dili kullanmalıyız. İlişkisel veritabanları her durum için en iyi seçenek olmadığından, verileri depolamanın yeni yolları vardır. Bu fikirler iki türe ayrılır: Daha kullanışlı ve daha hızlı olan NoSQL ve daha uyarlanabilir olan NoSQL olmayan. Veritabanı ilişkisel veritabanlarının tamamlanması, NoSQL veritabanlarına göre çok daha yavaştır. Bu hız avantajı, tek bir işlemle aynı seviyede ve bir sistem bütünü içinde gerçekleştirilebilir.

Birleştirmeler, yapısında bulunmadığı için NoSQL teknolojisinde kullanılmaz. Bir veri noktası denormalize edildiğinde, otomatik olarak çoğaltılır. Ancak NewSQL her duruma uygun değildir ve umut verici bir gelişmedir. Büyük Veriyi çalıştıran birçok profesyonel yazılımın düzgün çalışması için çeşitli veritabanları gerekir. Veriler, bellek içi teknoloji kullanılarak geleneksel sabit sürücülerde olduğundan çok daha hızlı RAM'de depolanabilir.